Comment mettre en place des chatbots pour les entreprises en 2025

Chatbots d'entreprise

Les chatbots d'entreprise sont conçus pour les grandes organisations qui ont besoin d'intégrations profondes, d'évolutivité et de gouvernance dans des systèmes d'entreprise complexes.

Qu'est-ce qui distingue un chatbot d'entreprise ?

• Les entreprises ont tendance à exister dans de nombreuses juridictions et à traiter davantage de données personnelles, de sorte que leurs bots ont tendance à avoir des exigences plus strictes en matière de sécurité des chatbots. 
• Les entreprises utilisent souvent des plateformes internes sur mesure (pour la communication, l'analyse, etc.), ce qui nécessite des intégrations personnalisées pour se connecter à un robot.
• Une entreprise avec plus de départements aura plus de cas d'utilisation pour un chatbot.

Ces différences clés signifient qu'un chatbot d'entreprise a besoin d'une sécurité sérieuse et d'une grande flexibilité (c'est-à-dire pour construire des intégrations personnalisées et s'adapter). Il devra se conformer au GDPR, à SOC 2 et à tout autre cadre de protection des données pertinent.

Chatbots pour le marché intermédiaire

Les chatbots du marché intermédiaire sont des chatbots flexibles qui automatisent les interactions avec les clients et les flux de travail tout en s'intégrant aux outils commerciaux essentiels sans complexité au niveau de l'entreprise.

À un pas des chatbots d'entreprise, les chatbots de milieu de gamme n'ont pas toujours besoin d'intégrations personnalisées (étant donné que de nombreuses plateformes de chatbot sont livrées avec des intégrations préconstruites aux principales plateformes).

La sécurité fait toujours partie intégrante des chatbots de taille moyenne, et la capacité à faire évoluer un chatbot en fonction de la croissance de l'entreprise est particulièrement importante.

Chatbots pour petites entreprises

Les chatbots pour petites entreprises sont souvent des chatbots qui s'adaptent aux besoins croissants de l'entreprise sans nécessiter de ressources techniques importantes. 

Les petites entreprises utilisent souvent les chatbots pour étendre leurs activités au-delà de ce que leur petite équipe peut accomplir seule. Les cas d'utilisation les plus courants sont la génération de leads par l'IA et le service client, car ces tâches nécessitent traditionnellement beaucoup de main-d'œuvre humaine pour être mises à l'échelle. 

En raison de leur échelle plus petite, les chatbots utilisés par les petites entreprises seront toujours moins chers que les chatbots utilisés par les moyennes ou grandes entreprises. 

Soutien à la clientèle

Vous ne connaissez probablement (et malheureusement) pas les terribles robots de service client des années passées. Vous pouvez pousser un soupir de soulagement, car ces bots fragiles sont une solution du passé.

Aujourd'hui, les meilleures équipes utilisent l'IA pour le CX, au lieu de robots dépassés.

De nos jours, les chatbots de support client sont alimentés par des LLMs. Ainsi, au lieu de répéter le même flux circulaire lorsqu'il est bloqué sur une demande, un chatbot LLM comprendra presque n'importe quelle demande (fautes de frappe et autres).

Ces types de chatbots ne se contentent pas de transmettre les problèmes, ils les résolvent. Ils peuvent extraire des réponses d'une base de connaissances, guider les utilisateurs dans le dépannage et ne faire remonter l'information que si nécessaire.

Les robots d'assistance à la clientèle sont souvent utilisés comme un outil de billetterie IA, triant les demandes entrantes et décidant de manière autonome de la façon de les prioriser. À l'échelle, ils peuvent être la source de centres de contact IA entiers pour les besoins de support client des entreprises.

Génération de leads

La plupart des tâches de génération de leads seront réalisées par l'IA dans les prochaines années - 40 % des entreprises prévoyaient en 2023 d'augmenter leur investissement dans l'IA pour la génération de leads.

La plupart des chatbots avec lesquels vous interagissez sont des robots de génération de leads, même si vous ne le savez pas.

Un robot de génération de leads peut proposer des estimations de prix après avoir recueilli des informations sur les exigences de votre projet. Il peut aussi agir comme un service de conseil, suggérant des solutions sur mesure tout en qualifiant le client potentiel.

La génération de leads est le cas d'utilisation le plus populaire dans un entonnoir de vente amélioré par l'IA, étant donné le grand nombre de leads qui doivent être créés pour un pipeline sain. Heureusement, ces bots peuvent également qualifier les leads, de sorte qu'aucun entonnoir ne se remplit de candidats non qualifiés.

Vente

Il existe une infinité de façons d'utiliser l'IA pour la vente - la seule limite est votre créativité.

Un chatbot de vente peut prendre en charge des tâches telles que la qualification des prospects, la réponse aux questions sur les produits et la programmation de démonstrations sans qu'un représentant humain n'ait besoin d'intervenir immédiatement.

Les chatbots de vente peuvent fournir des réponses instantanées aux demandes de renseignements commerciales courantes, comme la tarification, les comparaisons de produits ou la décomposition des caractéristiques. 

Si un client potentiel n'est pas prêt à acheter, le chatbot peut le relancer plus tard en lui donnant des détails supplémentaires ou en lui fixant un rendez-vous avec un vendeur. 

Avec l'essor des achats en ligne, les robots de vente sont particulièrement populaires dans le secteur du commerce électronique. Les chatbots de commerce électronique ou les chatbots de vente au détail sont souvent de petits assistants numériques pour les clients qui naviguent en ligne - ils peuvent recommander des produits ou même offrir des réductions personnalisées. 

Marketing

Les chatbots sont très appréciés des équipes marketing, car nombre de leurs tâches peuvent être modulées à volonté pour améliorer les résultats de l'entreprise.

Les chatbots marketing ont des tâches et des capacités diverses. Ils peuvent :

• Recommander des produits
• Organiser des concours ou des cadeaux
• Gérer les médias sociaux
• Agir en tant que BDR numérique
• Mener des campagnes de courrier électronique personnalisées

Du côté des clients, le marketing conversationnel est une stratégie d'engagement des clients qui utilise des conversations personnalisées en temps réel pour faire progresser les prospects dans leur parcours d'achat. 

En discutant dans les deux sens - comme dans un cas d'utilisation de génération de leads - un chatbot marketing peut qualifier des clients potentiels, répondre à des questions sur les produits et les guider vers des contenus ou des offres pertinents.

Finances 

Les erreurs dans les tâches financières peuvent être mortelles. Les chatbots peuvent prévenir les erreurs humaines.

Les chatbots pour la finance peuvent rationaliser le suivi des dépenses, simplifier le calcul des impôts, envoyer des rappels de paiement, aider à prévoir les prévisions financières et tenir l'entreprise au courant des mises à jour réglementaires.

Les cas d'utilisation possibles sont de plus en plus spécifiques dans le vaste domaine de la finance : 

• Les chatbots d'assurance peuvent aider au traitement des demandes d'indemnisation, comme Waiverlyn du groupe Waiver.
• Les robots comptables peuvent traiter les factures et catégoriser les dépenses.
• Et dans les grandes institutions, les chatbots bancaires peuvent présélectionner les prêts et détecter les schémas de fraude 

Ressources humaines

De nombreux représentants des ressources humaines en ont assez de recevoir les mêmes questions encore et encore. Qu'il s'agisse d'entreprises dotées d'un département RH ou de start-ups sans responsable RH, les chatbots RH peuvent intervenir et améliorer l'expérience des employés.

Les chatbots RH peuvent être simples : Ils répondent aux questions fréquemment posées sur les politiques et prennent les demandes de congés. 

Les chatbots RH peuvent également être complexes : ils peuvent apprendre à connaître la fréquence à laquelle les employés de l'entreprise se font porter malades, puis créer un calendrier prédictif afin d'éviter les bousculades de dernière minute. 

Sa portée dépend simplement des besoins de l'entreprise.

Note: Notre entreprise utilise de nombreux chatbots, mais le plus apprécié est notre bot RH nommé Harry Botter. Il répond aux questions sur les avantages sociaux, les assurances, les congés, l'annuaire des employés ou d'autres questions liées aux ressources humaines.

Informatique et assistance technique

Les chatbots informatiques sont un autre cas d'utilisation courant pour les entreprises. La plupart des dépannages suivent les mêmes étapes, il est donc logique de confier les problèmes les plus courants à un robot.

Pour les employés, les chatbots d'assistance informatique peuvent réinitialiser les mots de passe, initier les utilisateurs à un nouveau logiciel ou les dépanner. 

Mais ils peuvent également contribuer à la stratégie informatique globale - ils peuvent simplifier la distribution et la gestion des ressources informatiques et garantir une sécurité et une conformité adéquates.

Les chatbots fonctionnent 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans interruption de service

Qu'il s'agisse de répondre aux demandes des clients, de traiter les demandes internes ou les transactions, les chatbots permettent aux entreprises de ne jamais manquer une interaction, quel que soit le fuseau horaire.

Les chatbots automatisent les tâches répétitives à grande échelle

De la planification de réunions à la gestion de la saisie de données, les chatbots gèrent les processus à fort volume et chronophages, libérant ainsi les employés pour des tâches plus stratégiques.

Les chatbots améliorent les temps de réponse et l'efficacité

Au lieu d'attendre une mise en attente ou une réponse par courrier électronique, les utilisateurs obtiennent des réponses instantanées, des flux de travail automatisés et des options de libre-service transparentes sur plusieurs canaux.

Les chatbots permettent de recueillir des informations précieuses pour l'entreprise

Les chatbots suivent les interactions, analysent le comportement des clients, identifient les tendances et optimisent les processus d'entreprise, ce qui permet de prendre des décisions plus intelligentes.

Les chatbots améliorent l'expérience des clients et des employés

En rationalisant les flux de travail, en réduisant les frictions et en offrant des interactions personnalisées basées sur l'IA, les chatbots facilitent à la fois les opérations internes et l'engagement des clients.

Chatbots basés sur des règles

Si vous avez déjà eu une expérience frustrante avec un chatbot, il s'agissait probablement d'un chatbot statique, basé sur des règles.

Ces robots suivent une procédure simple et sont généralement des robots FAQ. Ils reçoivent une liste de questions, une liste de réponses et sont lâchés dans le monde. 

Bien qu'ils soient de la vieille école, ces robots peuvent encore avoir leur temps et leur place. Même si je ne peux pas en citer un seul de mémoire. Pour être honnête, je dirais qu'ils sont nuls.

Chatbots LLM

L'option intermédiaire parfaite : un agentLLM peut répondre aux utilisateurs avec la flexibilité nécessaire pour répondre à une grande variété de questions (même s'ils utilisent de l'argot, font des fautes d'orthographe ou posent des questions d'une manière que votre chatbot n'a jamais vue auparavant).

Parce qu'ils sont alimentés par de grands modèles de langage, ces chatbots d'IA peuvent s'engager dans des conversations complexes avec vos utilisateurs. L'un d'entre eux que vous avez probablement déjà utilisé est ChatGPT.

Si vous ne souhaitez qu'un simple chatbot d'entreprise, le chatbot LLM est la meilleure option. Ils sont utilisés par les entreprises et les petites entreprises pour de nombreuses tâches conversationnelles. 

Agents d'intelligence artificielle

Le meilleur de la bande, un agent d'IA peut aller bien au-delà des capacités typiques d'un chatbot. Alimenté par LLMs, il peut prendre des mesures avancées afin de mieux informer ses utilisateurs. Par exemple, un agent d'IA peut

• Consulter la disponibilité du stock actuel 
• Proposer des produits personnalisés
• Se référer à des conversations antérieures avec l'utilisateur
• Modifier un mot de passe
• Résoudre un problème technique
• Prendre rendez-vous avec un représentant commercial 

Concevoir pour la prise de décision, pas seulement pour la conversation

Un chatbot peut faire plus que discuter. Au lieu de se contenter de vendre un produit à un visiteur du site web, il devrait qualifier les prospects et organiser des réunions. 

S'il gère des flux de travail internes, il doit automatiser les approbations, assigner des tâches ou mettre à jour des enregistrements, et pas seulement fournir des réponses.

Si vous payez pour un logiciel, tirez-en le meilleur parti. Toute plateforme digne de ce nom dispose de capacités autonomes, et vous devez donc maximiser leur utilité pour vos flux.

Rendre les réponses partielles utiles

Si votre chatbot ne peut pas recueillir toutes les informations dont il a besoin, il doit tout de même être en mesure de fournir une expérience utile à l'utilisateur.

Par exemple, si l'on demande à un chatbot d'une compagnie d'assurance "Quelle est ma prime mensuelle ?" mais qu'il n'a pas les coordonnées complètes de l'utilisateur, il pourrait répondre par :

"Sur la base de polices similaires, votre fourchette de prix est estimée entre 80 et 120 dollars par mois. Pour obtenir un devis précis, j'aurai besoin de votre âge et de vos préférences en matière de couverture - voulez-vous continuer ?"

De même, un chatbot d'assistance qui traite un problème informatique complexe n'a peut-être pas de solution immédiate, mais il peut enregistrer le problème, fournir des étapes de dépannage et définir des attentes en matière de temps de réponse, ce qui permet à l'utilisateur d'être informé plutôt que frustré.

Un chatbot qui donne des réponses partielles mais utiles maintient l'engagement des utilisateurs, réduit la frustration et garantit que les conversations restent productives.

Priorité à l'escalade humaine transparente

L'automatisation est puissante, mais certaines demandes nécessitent un contact humain - et lorsque cela se produit, le transfert doit être instantané et transparent.

Par exemple, si un chatbot B2B traite un problème lié à un logiciel d'entreprise, il ne doit pas se contenter de dire "Je transmets ce problème au service d'assistance". Au lieu de cela, il devrait joindre l'historique complet de la discussion, catégoriser le problème et l'acheminer vers le bon spécialiste, afin que l'utilisateur n'ait pas à se répéter.

Mieux encore, le chatbot pourrait suggérer des créneaux de réunion disponibles, ce qui permettrait à l'utilisateur de réserver une session d'assistance en direct directement à partir du chat au lieu d'attendre une réponse par courrier électronique. Une escalade en douceur réduit la frustration, accélère la résolution et maintient les interactions productives.

Permettre des interactions multimodales

Les interactions multimodales - comme la vidéo, l'image et la voix - peuvent créer des expériences plus riches et s'adapter aux diverses préférences des utilisateurs. Un chatbot commercial multimodal peut :

• Gestion des commandes vocales pour des interactions mains libres dans le cadre du service clientèle ou de l'assistance interne
• Traiter les téléchargements de documents pour des tâches telles que l'envoi de formulaires, la vérification de l'identité ou le traitement des demandes.
• Reconnaître des images pour l'identification de produits, la lecture de codes-barres ou la résolution de problèmes.
• Affichez des visuels interactifs pour présenter des analyses, des rapports ou des flux de travail étape par étape.
• Montrer des vidéos d'instruction pour guider les utilisateurs dans les processus d'accueil, de dépannage ou d'installation.

Le monde devient de plus en plus multimodal. Construisez votre chatbot pour qu'il suive la façon dont vos utilisateurs communiquent.

Un robot financier qui a permis d'économiser 530 000 euros

VR Bank Südpfalz, une institution financière historique, a exploité les chatbots d'IA pour rationaliser les demandes de prêt et la planification de la retraite, réalisant 530 000 euros d'économies et un taux de confinement de 56 % . taux de confinement de 56.

Traitant plus de 3 000 demandes de prêts immobiliers par an, la banque était confrontée à des coûts de traitement élevés et à une complexité réglementaire. Pour y remédier, elle a introduit AVA, un chatbot qui recueille les détails du demandeur, s'intègre à son CRM et fournit une assistance en temps réel 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Forte de son succès, VR Bank a étendu les capacités d'AVA à la planification de la retraite, permettant aux clients de suivre leurs investissements et d'optimiser leur épargne. Cette automatisation a permis d'économiser en moyenne 53 euros par conversation, réduisant ainsi considérablement les coûts tout en améliorant l'expérience client.

Lire l'étude de cas complète.

Un robot d'assistance à la clientèle sans hallucinations

RubyLabs, la société à l'origine d'Able, une plateforme de coaching personnalisé en matière de santé, a considérablement réduit le nombre de tickets de support client en automatisant les réponses et la gestion des abonnements. 

Dans le secteur de la santé, la précision est essentielle. Un facteur clé de succès pour RubyLabs a été l'absence d'hallucinations de l'IA dans 100 000 conversations, ce qui a permis d'obtenir des informations précises dans le cadre d'interactions à fort enjeu liées à la santé et aux paiements.

Après l'introduction d'un système de support alimenté par l'IA, RubyLabs a constaté une réduction de 65 % des tickets manuels et a économisé 50 000 dollars par an - tout en maintenant des réponses précises et fiables.

Grâce à l'automatisation du traitement des demandes de routine, l'entreprise a amélioré les temps de réponse, éliminé le besoin d'une assistance de niveau 1 et rationalisé les opérations sur l'ensemble de sa gamme de produits.

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Un chatbot de génération de leads et de réservation qui a augmenté le nombre de leads de 25%.

Waiver Group avait besoin d'un moyen de réserver plus de consultations sans ajouter plus de travail, alors ils ont lancé Waiverlyn, un chatbot d'IA pour répondre aux questions, qualifier les prospects et planifier automatiquement des réunions.

Au lieu d'attendre que quelqu'un réponde à un formulaire de contact, les clients potentiels pouvaient discuter avec Waiverlyn, obtenir les informations dont ils avaient besoin et réserver une consultation sur place. 

Le robot remplit même les invitations du calendrier, met à jour les feuilles de calcul des ventes et envoie des courriels de suivi, pour s'assurer que rien ne passe à travers les mailles du filet.

L'impact a été immédiat : les consultations ont augmenté de 25 %, l'engagement des visiteurs a été multiplié par 9 et le chatbot a été amorti en seulement trois semaines. Il a également permis de filtrer les prospects de faible qualité, de sorte que l'équipe de vente a pu se concentrer sur les prospects sérieux au lieu de courir après des impasses.

Aujourd'hui, Waiver Group cherche à le rendre encore plus puissant, en transformant un simple chatbot en un véritable assistant commercial.

Lire l'étude de cas complète.

1. Définir les cas d'utilisation et les objectifs

2. Choisir une plateforme et une approche de développement

Qui va construire votre chatbot, et comment ?

Il existe deux approches principales pour le développement d'un chatbot :

• En interne: Votre équipe de développement crée le chatbot
• Externaliser: Vous vous associez à une agence d'IA ou à un travailleur indépendant pour créer le chatbot. 

Avec les plateformes à code bas, vous n'avez pas besoin d'une grande expertise technique pour créer un simple robot d'entreprise. 

Si une entreprise dispose de compétences techniques en interne, il peut être judicieux de construire en interne. Il est ainsi plus facile d'avoir un niveau d'accès plus élevé à la personne (ou à l'équipe) qui a construit le robot. 

S'il n'y a pas de développeur en interne, la plupart des entreprises opteront pour un freelance ou une agence pour construire leur chatbot d'entreprise. Cela signifie qu'une entreprise peut automatiquement puiser dans un vivier de talents qui sont familiers et expérimentés dans la construction et le déploiement de chatbots. 

3. Concevoir le flux de travail du chatbot

Vous connaissez l'objectif de votre chatbot - comment va-t-il l'atteindre au mieux ?

S'il résout des demandes d'assistance à l'aide de Zendesk et d'une base de connaissances, va-t-il tenter d'extraire une réponse de la base de connaissances en premier lieu et ne faire remonter l'information à Zendesk que si nécessaire, ou va-t-il enregistrer le problème dans Zendesk en premier lieu tout en effectuant une recherche dans la base de connaissances en parallèle pour suggérer une réponse ?

Le développeur devra également prendre en compte les éléments suivants

• Comment traiter les demandes non résolues ?
• Quand faire intervenir des agents humains ?
• Quelles sont les données à enregistrer ?
• Comment suivre l'efficacité d'un chatbot 

Déployer des agents d'intelligence artificielle ?

Lire notre schéma directeur pour la mise en œuvre d'un agent d'IA

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4. Intégration aux plates-formes, canaux, webhooks et KB

Un agent d'IA sans intégrations n'est que votre propre version de ChatGPT. L'objectif d'un agent d'IA est défini par ses intégrations.

Il existe de nombreuses entités que vous pouvez intégrer à un agent d'IA - des options presque infinies si vous utilisez une plateforme flexible.

Ces intégrations permettent à un agent d'IA de s'intégrer de manière transparente dans les flux de travail existants, plutôt que d'être un "extra" sans connecteurs.

5. Tester et répéter

Après avoir construit votre chatbot IA, l'étape suivante consiste à l'affiner. Les tests et les itérations sont essentiels pour réussir, mais ils sont souvent négligés par les créateurs impatients de se lancer.

Toute plateforme de chatbot devrait proposer un simulateur dans son studio, vous permettant de vous entraîner aux interactions avec le bot avant de le déployer. Il s'agit de la première étape des tests et d'un élément crucial pour affiner votre bot au cours du processus de développement.

Une fois que vous avez terminé votre version initiale, vous pouvez partager une version d'essai de votre agent avec des amis ou des collègues à l'aide d'une URL. En le testant de cette manière, vous vous assurez que ses fonctionnalités sont prêtes avant son déploiement.

Au fur et à mesure des tests, vous serez en mesure d'améliorer votre chatbot. Et soyez prêt : ce processus se poursuivra même après le déploiement de votre chatbot. C'est normal.

6. Contrôler et mettre à jour

Votre projet de chatbot ne se termine pas après le déploiement - en fait, le déploiement n'est que le début. Une fois qu'il est dans le monde, votre chatbot commence à travailler pour vous.

Une plateforme de qualité offrira des analyses continues du chatbot, fournissant des informations sur le moment où les gens utilisent votre agent, les sujets sur lesquels ils posent des questions et les plateformes qu'ils préfèrent utiliser.

1. Botpress

Botpress est une plateforme de chatbot IA polyvalente, personnalisable et extensible à l'infini. Elle est toujours à jour avec les derniers moteurs LLM , ce qui garantit que ses chatbots et ses agents d'IA sont toujours alimentés par la technologie la plus récente.

Botpress offre aux développeurs un canevas visuel par glisser-déposer, des traductions automatiques dans plus de 100 langues et des possibilités de personnalisation infinies. 

La plateforme comprend des intégrations préconstruites aux logiciels et canaux les plus populaires, mais permet aux développeurs de connecter leur bot à n'importe quelle base de connaissances ou plateforme interne. Cette extensibilité infinie fait de Botpress une excellente plateforme pour les agents d'IA professionnels de niveau entreprise. 

L'entreprise compte plus de 750 000 bots actifs en production en juin 2024, traitant plus d'un milliard de messages. Leurs chatbots IA couvrent le service client, les RH, l'informatique, les gouvernements, la technologie, et plus encore.

Botpress est accompagné d'une communauté florissante. Si vous cherchez un développeur pour construire votre chatbot, Botpress offre un vaste réseau de partenaires experts. Et leur communauté Discord active de 25 000 bot-builders offre un accès 24/7 à d'autres développeurs. 

Apprendre les tenants et les aboutissants de la plateforme est rendu simple grâce à leurs tutoriels vidéo sur YouTube et à leurs cours dispensés par des experts à l'Academy Botpress

2. Assistant IBM Watson

IBM watsonx Assistant est une plateforme d'IA conversationnelle conçue pour créer des assistants virtuels et vocaux pour les applications de service à la clientèle. 

Il s'appuie sur l'intelligence artificielle et de grands modèles linguistiques pour apprendre des interactions avec les clients, afin d'améliorer l'efficacité de la résolution des problèmes et de réduire les temps d'attente des clients.

Contrairement aux chatbots traditionnels, watsonx Assistant peut interroger des bases de connaissances, demander des clarifications ou faire appel à un agent humain si nécessaire. Il peut être utilisé dans différents environnements, y compris dans des installations en nuage ou sur site.

La plateforme offre également des capacités vocales, ce qui permet de l'intégrer dans les systèmes d'assistance téléphonique à la clientèle. IBM présente watsonx Assistant comme un outil permettant d'améliorer l'efficacité et l'efficience des interactions avec le service à la clientèle.

3. Intercom

Intercom est une plateforme de service client qui associe l'automatisation par l'IA à l'assistance humaine pour améliorer les interactions avec les clients. Elle offre aux entreprises une boîte de réception unifiée, permettant aux équipes de gérer les messages des clients sur les sites web, les applications mobiles et les courriels en un seul endroit. Les capacités d'IA d'Intercomcomprennent Fin AI Agent, un chatbot conçu pour résoudre instantanément les demandes courantes, réduisant ainsi le volume d'assistance et les temps de réponse.

La plateforme est connue pour ses outils de messagerie personnalisables, permettant aux entreprises de créer des campagnes d'engagement client ciblées. Elle s'intègre également de manière transparente aux outils de CRM, de helpdesk et d'analyse les plus répandus, ce qui en fait une solution flexible pour développer l'assistance à la clientèle.

4. ManyChat

ManyChat est une plateforme de marketing par chat qui permet aux entreprises d'automatiser les conversations interactives sur Instagram Direct Messages, Facebook Messenger, WhatsApp et SMS.

Fondée en 2015, ManyChat se concentre sur la simplification de l'engagement des clients, la génération de leads et l'automatisation des ventes sans nécessiter d'expertise en codage. La plateforme offre une interface visuelle pour construire des chatbots, permettant aux utilisateurs de diffuser des messages, de programmer des communications et d'automatiser les réponses en fonction de mots-clés. 

ManyChat s'intègre à diverses applications tierces, ce qui accroît sa polyvalence pour les fonctions de marketing, de commerce électronique et d'assistance à la clientèle. 

5. Chatfuel

Chatfuel est une plateforme de chatbot sans code qui permet aux entreprises d'automatiser les interactions avec les clients sur des applications de messagerie telles que Facebook Messenger, Instagram et WhatsApp 

Fondée en 2015 et basée à San Francisco, Chatfuel permet aux utilisateurs de créer des chatbots pilotés par l'IA sans aucune compétence en matière de codage.

6. Yellow.ai

Yellow.ai est une plateforme de chatbot IA de niveau entreprise conçue pour améliorer les expériences conversationnelles des clients et des employés. Elle se spécialise dans les fonctions de service à la clientèle, notamment dans la vente au détail, BFSI et la santé. 

Yellow.ai permet des interactions personnalisées intégrées sur plusieurs canaux, y compris les sites web, les applications et divers canaux de messagerie. 

Yellow.ai héberge un bot créateur sans code/à code bas, permettant le déploiement rapide de chatbots et d'agents d'intelligence artificielle sans connaissances approfondies en matière de codage. Le temps de déploiement est encore amélioré grâce aux modèles et aux intégrations préconstruits de Yellow.ai.

La plateforme peut prendre en charge des conversations dans plus de 100 langues et offre des services tels que la gestion de campagnes et l'interaction autonome avec les clients.

La plateforme est dotée de DynamicNLP™, utilisé pour faciliter une grande précision des intentions et une fluidité multilingue - ce qui peut réduire considérablement le temps de déploiement et améliorer l'évolutivité pour les créateurs de chatbots.

7. Kore.ai

Kore.ai est une plateforme d'IA conversationnelle de premier plan qui permet aux entreprises de concevoir, construire, tester et déployer des assistants virtuels et des chatbots alimentés par l'IA dans divers secteurs, notamment la banque, la santé et la vente au détail.

Fondée en 2013 par le PDG Raj Koneru, l'entreprise a son siège à Orlando, en Floride, et emploie environ 1 000 personnes.

La plateforme offre un environnement de développement sans code, permettant aux entreprises de créer et de gérer des assistants virtuels sans connaissances approfondies en programmation.

Elle fournit des modèles et des intégrations prédéfinis, facilitant un déploiement transparent sur de multiples canaux numériques et vocaux. Les solutions de Kore.ai sont conçues pour améliorer l'expérience des clients et des employés en automatisant les interactions et en rationalisant les processus.