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L'espace de l'IA conversationnelle évolue rapidement, avec plus de plateformes que jamais prétendant être la bonne solution pour les entreprises modernes.
Que vous lanciez un chatbot d'IA pour gérer les tickets d'assistance ou que vous construisiez un agent d'IA à grande échelle pour automatiser les flux de travail internes, le choix de la bonne plateforme est essentiel - et déroutant.
Dialogflow CX et Botpress sont deux options majeures pour les équipes qui créent des agents d'intelligence artificielle.
Curieux de savoir comment ils se comparent ? Décortiquons Dialogflow CX vs. Botpress.
Aperçu rapide : Dialogflow CX vs. Botpress
Dialogflow CX est la plateforme d'IA conversationnelle avancée de Google pour la création d'agents virtuels qui gèrent des conversations complexes à travers des canaux textuels et vocaux. Grâce à un système de flux visuel basé sur l'état et à la compréhension du langage naturel, elle transforme les données de l'utilisateur en données structurées.
Dialogflow CX prend en charge le web, les applications mobiles, les systèmes de réponse vocale interactifs et les appareils intelligents, ce qui le rend adapté aux bots d'entreprise qui doivent gérer un volume élevé d'interactions. Il prend également en charge les réponses textuelles et vocales synthétiques.
Botpress est une plateforme de chatbot conversationnel conçue pour créer des agents d'intelligence artificielle sophistiqués. Avec des fonctionnalités telles que la Génération Augmentée de Récupération (RAG) et la mémoire multi-tours, Botpress permet la création d'agents d'IA qui non seulement automatisent le support, mais peuvent aussi piloter des recommandations de produits, l'onboarding, des workflows internes, et plus encore - tout en étant entièrement personnalisable.
Comparaison fonctionnalité par fonctionnalité
Comparaison des prix entre Dialogflow CX et Botpress
TL;DR : Dialogflow CX convient aux équipes qui ont besoin d'un contrôle granulaire au sein de Google Cloud, tandis que Botpress s'adresse aux équipes qui recherchent une IA conversationnelle évolutive avec des prix prévisibles et un contrôle total de l'utilisation de l'IA.
Tarifs Dialogflow CX
Dialogflow CX utilise un modèle de tarification basé sur l'utilisation. Ils offrent 600 $ de crédits gratuits pour les fonctionnalités standard et 1 000 $ pour les fonctionnalités d'IA générative.
La tarification est basée sur le type de demande (texte ou voix) et le type de fonctionnalité (IA standard ou générative) :
- Demandes de texte standard : 0,007 $ par demande
- Texte avec IA générative : 0,012 $ par demande
- Entrée/sortie audio sans IA générative : 0,001 $ par seconde
- Entrée/sortie audio avec l'IA générative : 0,002 $ par seconde
- Stockage d'IA générative : Les 10 premiers GiB/mois sont gratuits, puis 5,00 $ par GiB/mois.
Prix de Botpress
Botpress propose un plan gratuit qui inclut 5$ de crédits AI mensuels. Ces crédits d'IA agissent comme un budget pour alimenter des fonctionnalités intelligentes comme la récupération de connaissances et la réécriture de texte dans vos bots.
Botpress propose également une option "Pay-As-You-Go", qui permet aux équipes de ne payer que pour l'utilisation de l'IA qu'elles consomment, ce qui fait de Botpress une option rentable pour les entreprises.
En ce qui concerne les plans payants, Botpress propose des niveaux de prix simples :
Capacités d'intégration
TL;DR : Dialogflow CX offre des intégrations natives dans l'écosystème Google mais s'appuie fortement sur des webhooks et des configurations externes pour des intégrations plus larges. Botpress supporte plus de 190 intégrations et facilite la création de connexions personnalisées sans intergiciel supplémentaire.
Dialogflow CX offre plus de 12 intégrations natives, y compris les canaux de messagerie les plus courants, ainsi que le support du chat web via Dialogflow Messenger et de la voix via la téléphonie/IVR. Il s'intègre également bien avec d'autres services Google Cloud et permet aux développeurs avancés de connecter des systèmes externes via des webhooks. Cependant, des intégrations plus larges telles que celles avec les CRM, les plateformes de commerce électronique ou les bases de données internes doivent être construites sur mesure, nécessitant souvent un middleware via des plateformes telles que Make ou Zapier
Botpress fournit plus de 190 intégrations pré-construites à travers une large gamme d'outils tels que les CRM, les services d'assistance, les plateformes de commerce électronique, les bases de données et les canaux de communication. Cela inclut des intégrations natives avec des plateformes comme Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify, et plus encore, diversifiant les cas d'utilisation comme la synchronisation des données clients, la mise à jour des enregistrements, le déclenchement de workflows, ou l'automatisation de la gestion des tickets. Les développeurs peuvent également créer des intégrations personnalisées facilement en utilisant le support intégré de Botpress pour les appels API, ce qui permet de se connecter facilement à des systèmes internes ou à des services tiers sans dépendre d'un middleware externe.
Caractéristiques de sécurité
TL;DR : Dialogflow CX s'appuie sur Google Cloud pour la mise en place de la sécurité. Botpress offre des fonctions de sécurité d'entreprise intégrées.
Dialogflow CX et Botpress offrent tous deux une sécurité de base solide, mais la source et l'étendue de leurs fonctionnalités diffèrent.
Dialogflow CX est propulsé par Google Cloud Platform. Cela signifie que les capacités de sécurité de Dialogflow CX sont gérées au niveau du projet Google Cloud, et non pas directement dans la console Dialogflow CX. Les équipes doivent configurer les paramètres de sécurité via la gestion des identités et des accès (IAM) de GCP.
Botpress inclut un ensemble complet de fonctionnalités de sécurité directement dans sa plateforme. Botpress supporte les déploiements sur site, ce qui facilite le respect des exigences de conformité strictes telles que les lois sur la résidence des données. Il supporte également les intégrations SSO et la gestion de la mémoire cryptée, donnant aux équipes un contrôle total sur la façon dont les données sont accédées et gérées dans l'ensemble du système.
Voici comment les fonctions de sécurité de Dialogflow CX et de Botpressse comparent :
Capacités de connaissance
TL;DR : Dialogflow CX supporte l'accès à la connaissance statique à travers ses fonctionnalités d'IA générative mais a une flexibilité limitée pour les données en temps réel ou structurées. Botpress offre un traitement avancé de la connaissance, en se connectant aux données en temps réel et en utilisant des méthodes de recherche plus intelligentes.
Dialogflow CX inclut une fonctionnalité appelée Data Stores (qui fait partie de ses outils Generative AI) qui permet aux robots de répondre à des questions en tirant du contenu de sources indexées comme des PDF, des pages web ou des documents. Cependant, Dialogflow CX ne supporte pas nativement la connexion à des API, des bases de données ou d'autres sources de données structurées sans utiliser des webhooks ou des outils externes. Il offre également un contrôle limité sur la façon dont les réponses sont classées ou combinées à partir de sources multiples, et toutes les fonctionnalités d'extraction avancées relèvent de la tarification de l'IA générative.
Botpress utilise un moteur de génération intégré qui permet aux bots d'effectuer des recherches dans des données statiques et dynamiques au moment de l'exécution. Les équipes peuvent télécharger des documents, connecter des API, interroger des bases de données et utiliser des formats tels que JSON, CSV et PDF. Le robot peut alors générer des réponses personnalisées basées sur les informations les plus pertinentes qu'il trouve, plutôt que de se contenter de réponses statiques. Il est donc idéal pour l'assistance à la clientèle, les outils internes ou tout autre cas où le robot doit faire référence à des données commerciales actualisées.
Personnalisation et flexibilité
TL;DR : Botpress donne aux équipes un contrôle total sur le comportement des robots et les intégrations. Dialogflow CX s'appuie fortement sur des outils externes pour une personnalisation avancée.
Dialogflow CX offre une conception de conversation basée sur l'état, ce qui facilite la conception et la gestion de conversations structurées. Cela aide à construire des flux guidés, mais cela signifie aussi que la personnalisation dépend de services externes.
Pour ajouter une logique avancée dans Dialogflow CX, les équipes doivent utiliser des webhooks connectés à des outils externes comme Google Cloud Functions ou Firebase - il n'y a pas de script intégré ou d'éditeur de code natif. Bien qu'il fonctionne bien pour les flux structurés, il manque de script intégré, de modules réutilisables et d'outils de personnalisation avancés. La personnalisation de l'interface de Chat est également limitée, en particulier avec Dialogflow Messenger.
Botpress, en revanche, est conçu pour une personnalisation stack . Les développeurs peuvent écrire et exécuter du code personnalisé (JavaScript ou TypeScript) directement dans la plateforme, appeler des APIs, et construire des workflows complexes sans quitter l'environnement.
Botpress supporte les composants réutilisables, la logique conditionnelle, les flux contextuels et le style personnalisé de l'interface utilisateur, ce qui facilite l'adaptation à des processus métier spécifiques ou à des exigences de marque. De plus, les équipes peuvent personnaliser chaque couche, du routage des messages au comportement NLP en passant par l'apparence des widgets frontaux.
Durée de la mémoire
TL;DR : Dialogflow CX n'a pas de mémoire intégrée à travers les sessions. Botpress inclut une mémoire intégrée qui aide les chatbots à se souvenir des utilisateurs et du contexte au fil du temps.
De nombreuses plateformes de chatbot intègrent le contexte au cours d'une seule conversation, mais seules certaines d'entre elles peuvent s'en souvenir au fil du temps.
Dialogflow CX peut stocker des informations pendant une session active mais n'offre pas de mémoire persistante par défaut. Cela permet au bot de conserver le contexte lors de conversations à plusieurs tours. Cependant, une fois la session terminée (généralement après 30 minutes d'inactivité), cette mémoire est perdue. Si une équipe souhaite que le robot se souvienne des détails de l'utilisateur entre les sessions, elle doit mettre en place une base de données externe et utiliser des webhooks pour récupérer ou stocker ces données manuellement.
Botpress offre une mémoire de session et une mémoire à long terme intégrées, permettant aux bots de se souvenir automatiquement des détails des interactions avec les utilisateurs. Les bots peuvent suivre l'historique de l'utilisateur, ses préférences et son comportement, et personnaliser les réponses dans les conversations futures. Les développeurs contrôlent ce qui est stocké, combien de temps c'est conservé, et comment c'est utilisé, sans avoir besoin d'outils externes ou d'infrastructure supplémentaire.
Communauté et soutien
TL;DR : Dialogflow CX et Botpress offrent tous deux de solides ressources d'apprentissage et de documentation. Dialogflow CX s'appuie sur l'écosystème de support traditionnel de Google, tandis que Botpress ajoute une communauté de développeurs très engagée et un support pratique pour tous les niveaux.
Dialogflow CX et Botpress fournissent tous deux de solides ressources d'apprentissage, y compris de la documentation, des tutoriels et des guides de produits.
Dialogflow CX suit le modèle de support traditionnel de Google Cloud. Les développeurs peuvent se former sur des plateformes telles que Google Cloud Skills Boost, Codelabs et des tutoriels YouTube, ainsi que sur une documentation officielle détaillée. L'assistance des experts de Google est disponible dans le cadre des plans d'assistance Google Cloud payants. Pour les utilisateurs gratuits, l'aide se fait principalement en libre-service via des forums tels que Stack Overflow et Google Cloud Community, mais ces derniers ne sont pas activement surveillés par l'équipe produit Dialogflow .
Botpress offre un modèle de support pratique et communautaire adapté aux équipes qui construisent et développent des agents d'intelligence artificielle :
- Assistance par Chat en direct disponible à partir des plans Plus
- Max, le robot d'assistance IA, fournit des réponses instantanées et des conseils sur la plateforme.
- Équipes de réussite client incluses dans les plans Team et Enterprise
- Un serveur Discord de plus de 30 000 membres offre un soutien actif par les pairs, des discussions sur les produits et des AMA quotidiens en direct avec les ingénieurs de Botpress .
Alors que Dialogflow CX fournit un apprentissage structuré à travers le vaste écosystème de Google, Botpress combine un support en temps réel avec une communauté.
Quelle est la meilleure plate-forme pour mon entreprise ?
1. Assistance multilingue 24/7 pour une agence de voyage internationale
Problème principal : fournir une assistance multilingue 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, à travers les différents canaux, pour une clientèle mondiale.
Amir dirige le service clientèle d'une plateforme mondiale de réservation de voyages. Son équipe traite des demandes urgentes telles que les changements de vols, les annulations et les avis de voyage, souvent dans plusieurs langues et sur des canaux tels que WhatsApp, les applications mobiles et le site Web de l'entreprise. Amir a besoin :
- Un chatbot capable de comprendre et de répondre dans plusieurs langues
- Une expérience cohérente sur toutes les plateformes
- Possibilité d'accéder aux données de réservation en temps réel et d'effectuer des actions telles que des annulations ou des changements d'itinéraire
TL;DR : Dialogflow CX peut gérer des requêtes multilingues et s'intègre aux applications de messagerie, mais Botpress offre un meilleur NLP multilingue et une plus grande flexibilité de canaux.
Dialogflow CX supporte plus de 30 langues et permet la détection de la langue pour fournir des expériences localisées. Amir peut déployer son chatbot sur WhatsApp, le web et les systèmes IVR en utilisant des intégrations intégrées et gérer des flux complexes en utilisant un design de conversation visuel et basé sur l'état. Cela aide son équipe à gérer de multiples parcours utilisateurs.
Cela dit, Dialogflow CX ne dispose pas encore d'une mémoire à long terme intégrée, de sorte que la personnalisation des interactions entre les sessions nécessite des bases de données externes et des récupérations webhook. Bien qu'il s'intègre bien avec Google Cloud, l'ajout d'une logique de réservation en temps réel (comme la vérification du statut du vol ou la mise à jour des réservations) dépend de la construction et de la gestion de cette logique en dehors de la plateforme. Les prix de Dialogflow CX peuvent également augmenter rapidement, en particulier lorsque des fonctions vocales ou d'IA générative sont activées.
Botpress offre un support multilingue robuste (plus de 100 langues) avec un contrôle sur le contenu localisé et la performance NLU. Il prend en charge les intégrations prêtes à l'emploi avec le web, WhatsApp et les canaux personnalisés, et permet à l'équipe d'Amir de construire des flux qui s'adaptent en fonction de la langue ou de l'état de la réservation.
Plus important encore, les robots de Botpress peuvent stocker les préférences et l'historique des utilisateurs entre les sessions, ce qui facilite l'offre d'une assistance personnalisée aux voyageurs sans obliger les utilisateurs à se répéter. Botpress propose également des niveaux de prix prévisibles et une option de paiement à l'utilisation, ce qui en fait une solution plus rentable pour Amir.
En fin de compte, si l'équipe d'Amir a besoin d'un support multilingue flexible avec une automatisation et une personnalisation du backend, Botpress offre des capacités plus importantes.
2. Abonnement SaaS Support client Mise à l'échelle
Problème principal : une société SaaS en pleine expansion souhaite répondre aux demandes d'assistance technique et de facturation de base sans avoir à recruter davantage d'agents.
Sam est responsable de l'assistance dans une société SaaS B2B en pleine expansion. Son équipe gère un flot de tickets liés à des problèmes de connexion, à des confusions de facturation et à des questions d'intégration. Pour tenir le coup sans embaucher de nouveaux agents, Sam a besoin de.. :
- Un chatbot qui peut répondre à des questions techniques et de facturation répétitives.
- Déploiement facile dans les flux de travail Zendesk et Intercom
- Intégration avec des systèmes de CRM et de facturation tels que Stripe ou HubSpot
TL;DR : Dialogflow CX permet l'intégration de bots FAQ structurés et de backend, mais Botpress offre une personnalisation plus poussée, une mémoire de session, et un support intégré pour les workflows avancés.
Dialogflow CX donne à Sam les outils pour construire des bots de support plus structurés. Le bot peut être déployé sur Slack, web ou Messenger et peut se connecter à des outils comme Stripe ou HubSpot par le biais de webhooks qui appellent des services externes.
Mais Dialogflow CX n'inclut toujours pas de mémoire intégrée à travers les sessions, donc se souvenir d'un utilisateur qui revient ou suivre l'historique du support nécessite la mise en place d'un stockage externe et d'une logique d'extraction. Alors que Dialogflow CX est puissant pour gérer des flux de support structurés, des flux de travail plus complexes ou des suivis personnalisés nécessitent plus d'efforts d'ingénierie et de gestion de l'infrastructure.
Botpress, quant à lui, prend en charge la mémoire persistante et la logique de flux visuel. Sam peut intégrer le bot avec les API Stripe pour permettre aux utilisateurs de vérifier leur statut de facturation ou de mettre à jour leurs méthodes de paiement. Avec des nœuds personnalisés basés sur JavaScript, Botpress permet une intégration complète du backend et une logique en temps réel, tout en s'intégrant parfaitement dans les flux de travail du helpdesk. Il peut même taguer les conversations pour que l'agent les examine ou les suivre avec des rappels d'onboarding automatisés.
Pour une entreprise SaaS qui évolue rapidement et qui cherche à automatiser le support tout en conservant sa flexibilité, Botpress fournit une solution plus évolutive et intégrée.
3. Gestion automatisée des commandes pour une marque de commerce électronique D2C
Problème majeur : Automatiser l'assistance après l'achat, comme le suivi, les retours et les questions sur les produits.
Priya dirige le service CX d'une marque de commerce électronique D2C qui vient de s'étendre à l'international. Son équipe traite chaque semaine des milliers de demandes concernant le suivi des commandes, les retours et les détails des produits. Priya a besoin :
- Un chatbot qui peut guider les clients pour les retours et suivre les commandes en temps réel.
- Intégration transparente dans Shopify et chat en ligne
- Aide à l'automatisation des tâches répétitives telles que les demandes de remboursement ou les FAQ
TL;DR : Dialogflow CX supporte la conception de conversations structurées et l'automatisation webhook, mais Botpress fournit un meilleur support pour la gestion des données en temps réel, la mémoire et les workflows complexes.
Dialogflow CX permet à Priya de gérer des flux structurés après l'achat en utilisant son créateur flux visuel. Son équipe peut créer des flux pour les retours, les questions d'expédition et les FAQ sur les produits, et se connecter à des outils comme Shopify via des webhooks pour récupérer des données de suivi en temps réel ou traiter des demandes de retour.
Cependant, Dialogflow CX n'intègre pas de mémoire à long terme, de sorte que le robot ne peut pas se souvenir des préférences précédentes de l'utilisateur ou des interactions avec le produit au fil des sessions sans stockage externe. Il n'y a pas non plus de support intégré pour les workflows complexes en plusieurs étapes. Par exemple, la vérification de l'éligibilité d'un retour, la mise à jour d'une commande et l'envoi d'une confirmation de remboursement nécessiteraient plusieurs intégrations externes et une logique personnalisée. La tarification est basée sur l'utilisation, ce qui peut devenir imprévisible pendant les périodes de forte affluence comme les soldes ou les vacances.
Botpress donne à Priya et à son robot plus de possibilités. Le bot peut consulter les commandes via l'API de Shopify, confirmer l'état de la livraison ou accompagner les utilisateurs tout au long du processus de retour. Grâce à sa mémoire intégrée, le bot peut se souvenir des préférences de l'utilisateur ou des catégories de produits des chats précédents. Plus Botpress prend en charge les flux personnalisés et le filtrage en langage naturel pour la navigation dans les catalogues de produits volumineux. Botpress est également intéressant pour l'équipe de Priya du point de vue des coûts : une tarification mensuelle prévisible pour l'utilisation, les intégrations et le support multilingue permet de maintenir le budget à un niveau raisonnable pendant les périodes de pointe.
Pour une assistance après l'achat avec des mises à jour en temps réel et l'automatisation, Botpress est un choix plus flexible et plus rentable.
4. Soutien à un secteur fortement réglementé (soins de santé)
Problème majeur : Automatiser les demandes de renseignements tout en respectant les exigences strictes en matière de conformité et d'audit.
Marcus est responsable de l'expérience client chez un prestataire de soins de santé. Son équipe souhaite automatiser la prise de rendez-vous, les questions sur les polices d'assurance et les informations sur la couverture, tout en restant conforme à l'HIPAA et aux lois régionales sur les données. Marcus a besoin de :
- Un chatbot sécurisé qui protège les données des patients
- Journaux d'audit complets et contrôle d'accès
- Possibilité de déploiement sur site pour assurer la conformité avec les politiques de sécurité internes
TL;DR : Dialogflow CX bénéficie des solides capacités de sécurité et de conformité de Google Cloud, mais Botpress offre plus de contrôle avec un déploiement sur site, une auditabilité intégrée et un contrôle d'accès flexible.
Dialogflow CX fonctionne sur Google Cloud Platform, ce qui permet à Marcus d'accéder à des fonctions de sécurité de niveau professionnel, notamment le cryptage au repos et en transit, le contrôle des rôles basé sur IAM, la journalisation des audits et les options de résidence des données. Il prend en charge la conformité HIPAA avec un accord d'association commerciale (BAA) signé et est couvert par les certifications SOC 2 de Google Cloud. Cependant, ces capacités sont configurées à travers l'infrastructure GCP, et non directement au sein de Dialogflow CX.
Pour répondre aux besoins de son équipe - comme la planification des rendez-vous ou la consultation des dossiers des patients - Marcus devrait construire une logique externe via des webhooks et stocker toutes les données relatives aux patients en dehors de Dialogflow. La mémoire persistante n'est pas supportée nativement et nécessiterait une connexion à une base de données sécurisée.
Botpress, en revanche, inclut des journaux d'audit, RBAC, et de la mémoire dès la sortie de la boîte. Plus important encore, Botpress peut être déployé sur site ou dans un nuage privé, assurant un contrôle total sur les données sensibles. Les développeurs peuvent construire des workflows tels que des vérifications d'éligibilité à l'assurance ou des programmations de laboratoires, tout en stockant les détails clés en toute sécurité avec une mémoire cryptée.
En résumé, pour les cas d'utilisation nécessitant une sécurité maximale et un contrôle du déploiement, Botpress est mieux adapté pour répondre aux besoins de conformité des entreprises.
Le résultat : Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow CX est parfait pour les bots structurés sur Google Cloud, tandis que Botpress est plus adapté pour les agents d'IA personnalisés et complets dans les industries et les types d'infrastructure.
Dialogflow CX est conçu pour les équipes qui construisent des agents conversationnels structurés et multi-tours, en particulier au sein de l'écosystème Google Cloud. Son créateur flux visuel et sa conception basée sur les états le rendent idéal pour gérer des arbres de dialogue complexes.
Botpress est conçu pour les équipes qui veulent avoir un contrôle total sur le comportement et les intégrations de leur chatbot. Avec sa mémoire intégrée, l'automatisation du workflow, et une tarification flexible, Botpress est particulièrement bien adapté aux entreprises qui développent leur support ou construisent des bots qui vont au delà du Q&A de base.
FAQ
1. Quelle est l'ampleur de la courbe d'apprentissage de chaque plateforme pour les nouveaux constructeurs ?
La courbe d'apprentissage de Botpress est modérée. Les utilisateurs non techniques peuvent commencer avec son créateur visuel, mais les développeurs bénéficieront de la flexibilité de son code complet. Dialogflow CX a une courbe plus raide en raison de son architecture de machine d'état et de sa dépendance à la configuration de Google Cloud, qui nécessite souvent une familiarité avec IAM, webhooks, et des outils externes.
2. Quelles sont les limites de stockage des fichiers ou des documents de la base de connaissances sur chaque plate-forme ?
Botpress permet le téléchargement de fichiers (par exemple, PDF, CSV, JSON) avec une limite de taille souple d'environ 50 Mo par fichier dans la plupart des cas d'utilisation, et les équipes peuvent augmenter le stockage via des intégrations ou des sources externes. L'ingestion de connaissances de Dialogflow CX est liée à ses magasins de données (qui font partie des fonctions d'IA générative), et bien qu'il n'y ait pas de limite stricte de taille de document publiée, Google facture séparément le stockage génératif après les 10 premiers GiB/mois, ce qui rend la mise à l'échelle plus coûteuse.
3. Quelle plateforme offre une meilleure prise en charge des assistants vocaux ou des systèmes IVR ?
Dialogflow CX a un meilleur support intégré pour les applications vocales et les systèmes IVR, offrant des intégrations téléphoniques natives (par exemple, avec Twilio, Vonage) et des entrées/sorties audio via ses API Speech-to-Text et Text-to-Speech. Botpress prend en charge les cas d'utilisation de la voix mais nécessite une configuration plus manuelle en utilisant des API STT/TTS externes et des connecteurs, ce qui le rend moins prêt à l'emploi pour les applications vocales.
4. Comment ces plates-formes gèrent-elles le contrôle des versions ou les environnements de mise à disposition ?
Botpress supporte le versioning à travers des espaces de travail et des workflows basés sur Git, permettant aux équipes de gérer différents environnements et d'annuler les changements si nécessaire. Dialogflow CX comprend des outils intégrés de versionnement et de déploiement d'environnement qui permettent aux utilisateurs de tester et de publier des flux à des étapes spécifiques (par exemple, test, production), mais un DevOps plus complexe nécessite souvent l'utilisation d'outils Google Cloud et la configuration d'IAM.
5. Quelle plateforme permet un prototypage plus rapide pour les parties prenantes internes ou les tests ?
Botpress permet un prototypage plus rapide grâce à son créateur drag-and-drop, sa prévisualisation instantanée et ses outils de test intégrés dans le Studio. Dialogflow CX nécessite plus de configuration en amont, en particulier pour la gestion des agents, des intentions et des flux. Ainsi, bien que puissant, il faut plus de temps pour obtenir un prototype utilisable et opérationnel sans l'aide d'un développeur.
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