Botpress vs Dialogflow CX : quelle plateforme de chatbot est faite pour vous ?

Le secteur de l’IA conversationnelle évolue rapidement, avec de plus en plus de plateformes prétendant répondre aux besoins des entreprises modernes.

Que vous lanciez un chatbot IA pour gérer les tickets de support ou que vous développiez un agent IA complet pour automatiser les processus internes, choisir la bonne plateforme est essentiel – et souvent complexe.

Dialogflow CX et Botpress sont deux solutions majeures pour les équipes qui créent des agents IA.

Vous voulez savoir comment elles se comparent ? Analysons Dialogflow CX et Botpress.

Aperçu rapide : Dialogflow CX vs. Botpress

Dialogflow CX est la plateforme avancée d’IA conversationnelle de Google, conçue pour créer des agents virtuels capables de gérer des conversations complexes sur des canaux texte et voix. Grâce à un système visuel basé sur des états et à la compréhension du langage naturel, elle transforme les saisies des utilisateurs en données structurées.

Dialogflow CX prend en charge le web, les applications mobiles, les systèmes de réponse vocale interactive (IVR) et les objets connectés, ce qui la rend adaptée aux bots d’entreprise devant gérer un grand volume d’interactions. Elle propose aussi des réponses en texte et en synthèse vocale.

Botpress est une plateforme de chatbot IA conversationnelle conçue pour créer des agents IA avancés. Avec des fonctionnalités comme la génération augmentée par récupération (RAG) intégrée et la mémoire multi-tours, Botpress permet de créer des agents IA capables non seulement d’automatiser le support, mais aussi de recommander des produits, d’accompagner l’onboarding, d’automatiser des processus internes, et bien plus – tout en restant entièrement personnalisable.

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Comparaison des fonctionnalités

Comparaison des tarifs : Dialogflow CX vs. Botpress

À retenir : Dialogflow CX convient aux équipes qui souhaitent un contrôle précis dans Google Cloud, tandis que Botpress s’adresse à celles qui recherchent une IA conversationnelle évolutive, avec des tarifs prévisibles et un contrôle total sur l’utilisation de l’IA.

Tarification de Dialogflow CX

Dialogflow CX applique une tarification à l’usage. 600 $ de crédits gratuits sont proposés pour les fonctionnalités standard et 1 000 $ pour les fonctionnalités d’IA générative.

Les tarifs dépendent du type de requête (texte ou voix) et du type de fonctionnalité (standard ou IA générative) :

• Requêtes texte standard : 0,007 $US par requête
• Texte avec IA générative : 0,012 $US par requête
• Entrée/sortie audio sans IA générative : 0,001 $US par seconde
• Entrée/sortie audio avec IA générative : 0,002 $US par seconde
• Stockage IA générative : 10 GiB/mois gratuits, puis 5,00 $US par GiB/mois

Tarifs de Botpress

Botpress propose une offre gratuite incluant 5 $ de crédits IA par mois. Ces crédits servent de budget pour activer des fonctionnalités intelligentes comme la recherche de connaissances et la réécriture de texte dans vos bots.

Botpress propose également une option à l’usage, permettant aux équipes de ne payer que pour la consommation réelle d’IA, ce qui en fait une solution économique pour les entreprises.

Pour les offres payantes, Botpress propose des forfaits simples et transparents :

Capacités d’intégration

À retenir : Dialogflow CX propose des intégrations natives dans l’écosystème Google, mais dépend fortement des webhooks et de configurations externes pour des intégrations plus larges. Botpress prend en charge plus de 190 intégrations prêtes à l’emploi et facilite la création de connexions personnalisées sans middleware supplémentaire.

Dialogflow CX propose plus de 12 intégrations natives, notamment avec les principaux canaux de messagerie, ainsi que le support du chat web via Dialogflow Messenger et la voix via la téléphonie/IVR. Il s’intègre aussi facilement aux autres services Google Cloud et permet aux développeurs avancés de connecter des systèmes externes via webhooks. Cependant, les intégrations plus larges, comme avec les CRM, les plateformes e-commerce ou les bases de données internes, doivent être développées sur mesure, nécessitant souvent un middleware via des plateformes comme Make ou Zapier.

Botpress propose plus de 190 intégrations préconfigurées couvrant de nombreux outils comme les CRM, services d’assistance, plateformes e-commerce, bases de données et canaux de communication. Cela inclut des intégrations natives avec Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify, etc., pour des usages variés : synchronisation de données clients, mise à jour de dossiers, déclenchement de workflows ou automatisation de tickets. Les développeurs peuvent aussi créer facilement des intégrations personnalisées grâce au support natif des appels API dans Botpress, ce qui permet de connecter simplement des systèmes internes ou des services tiers sans dépendre d’un middleware externe.

Fonctionnalités de sécurité

À retenir : Dialogflow CX s’appuie sur Google Cloud pour la sécurité. Botpress propose des fonctionnalités de sécurité d’entreprise intégrées.

Dialogflow CX et Botpress offrent tous deux une sécurité solide, mais la source et l’étendue de leurs fonctionnalités diffèrent.

Dialogflow CX fonctionne sur Google Cloud Platform. Cela signifie que les capacités de sécurité de Dialogflow CX sont gérées au niveau du projet Google Cloud, et non directement dans la console Dialogflow CX. Les équipes doivent configurer la sécurité via la gestion des identités et des accès (IAM) de GCP.

Botpress intègre un ensemble complet de fonctionnalités de sécurité directement dans sa plateforme. Botpress prend en charge le déploiement sur site, ce qui facilite le respect de réglementations strictes comme la localisation des données. Il prend aussi en charge les intégrations SSO et la gestion chiffrée de la mémoire, offrant aux équipes un contrôle total sur l’accès et la gestion des données dans tout le système.

Voici comment se comparent les fonctionnalités de sécurité de Dialogflow CX et Botpress :

Capacités de gestion des connaissances

À retenir : Dialogflow CX permet l’accès à des connaissances statiques via ses fonctionnalités d’IA générative, mais offre peu de flexibilité pour les données en direct ou structurées. Botpress propose une gestion avancée des connaissances, connectée à des données en temps réel et utilisant des méthodes de recherche plus intelligentes.

Dialogflow CX inclut une fonctionnalité appelée Data Stores (dans ses outils d’IA générative) qui permet aux bots de répondre à des questions en puisant dans des sources indexées comme des PDF, pages web ou documents. Cependant, Dialogflow CX ne permet pas nativement de se connecter à des APIs en direct, des bases de données ou d’autres sources de données structurées sans utiliser de webhooks ou d’outils externes. Le contrôle sur le classement ou la combinaison des réponses issues de plusieurs sources est aussi limité, et toutes les fonctionnalités avancées de recherche relèvent de la tarification IA générative.

Botpress utilise un moteur intégré de génération augmentée par récupération qui permet aux bots de rechercher à la fois dans des données statiques et en temps réel pendant l’exécution. Les équipes peuvent importer des documents, connecter des APIs, interroger des bases de données et utiliser des formats comme JSON, CSV ou PDF. Le bot peut alors générer des réponses personnalisées à partir des informations les plus pertinentes trouvées, et pas seulement fournir des réponses statiques. Cela le rend idéal pour le support client, les outils internes ou tout cas où le bot doit accéder à des données métier à jour.

Personnalisation et flexibilité

À retenir : Botpress offre aux équipes un contrôle total sur le comportement du bot et les intégrations. Dialogflow CX dépend fortement d’outils externes pour la personnalisation avancée.

Dialogflow CX propose une conception de conversation basée sur les états, ce qui facilite la création et la gestion de conversations structurées. Cela aide à construire des parcours guidés, mais signifie aussi que la personnalisation dépend de services externes.

Pour ajouter une logique avancée dans Dialogflow CX, les équipes doivent utiliser des webhooks connectés à des outils externes comme Google Cloud Functions ou Firebase – il n’y a pas d’éditeur de code ou de scripting intégré. Si cela fonctionne bien pour les parcours structurés, il manque des fonctions natives de scripting, de modules réutilisables et d’outils de personnalisation avancés. La personnalisation de l’interface de chat est également limitée, notamment avec Dialogflow Messenger.

Botpress, à l’inverse, est conçu pour une personnalisation complète. Les développeurs peuvent écrire et exécuter du code personnalisé (JavaScript ou TypeScript) directement dans la plateforme, appeler des APIs et créer des workflows complexes sans quitter l’environnement.

Botpress prend en charge les composants réutilisables, la logique conditionnelle, les parcours contextuels et la personnalisation de l’interface, ce qui facilite l’adaptation aux processus métier ou à l’identité visuelle de l’entreprise. Les équipes peuvent personnaliser chaque couche, du routage des messages au comportement NLP, jusqu’à l’apparence du widget frontend.

Durée de la mémoire

À retenir : Dialogflow CX ne propose pas de mémoire intégrée entre les sessions. Botpress inclut une mémoire native permettant aux chatbots de se souvenir des utilisateurs et du contexte sur la durée.

De nombreuses plateformes de chatbot conservent le contexte pendant une conversation, mais seules certaines peuvent s’en souvenir sur le long terme.

Dialogflow CX peut stocker des informations pendant une session active, mais ne propose pas de mémoire persistante par défaut. Cela permet au bot de conserver le contexte lors de conversations à plusieurs tours. Cependant, une fois la session terminée (généralement après 30 minutes d’inactivité), cette mémoire est perdue. Si une équipe souhaite que le bot se souvienne des informations utilisateur entre les sessions, elle doit configurer une base de données externe et utiliser des webhooks pour récupérer ou enregistrer ces données manuellement.

Botpress propose une mémoire de session et à long terme intégrée, permettant aux bots de retenir automatiquement des informations d’un échange à l’autre. Les bots peuvent suivre l’historique, les préférences et le comportement des utilisateurs, et personnaliser les réponses lors de futures conversations. Les développeurs contrôlent ce qui est stocké, la durée de conservation et l’utilisation des données, sans avoir besoin d’outils externes ou d’infrastructure supplémentaire.

Communauté & Support

En résumé : Dialogflow CX et Botpress offrent tous deux d’excellentes ressources d’apprentissage et une documentation complète. Dialogflow CX s’appuie sur l’écosystème de support classique de Google, tandis que Botpress ajoute une communauté de développeurs très active et un accompagnement personnalisé pour tous les niveaux.

De base, Dialogflow CX et Botpress proposent tous deux des ressources d’apprentissage solides, incluant documentation, tutoriels et guides produits.

Dialogflow CX suit le modèle de support traditionnel de Google Cloud. Les développeurs peuvent se former via Google Cloud Skills Boost, Codelabs et des tutoriels YouTube, en plus d’une documentation officielle détaillée. Le support par des experts Google est accessible via des offres payantes Google Cloud Support. Pour les utilisateurs gratuits, l’aide se fait principalement en autonomie via des forums comme Stack Overflow et la communauté Google Cloud, mais ces espaces ne sont pas suivis activement par l’équipe Dialogflow.

Botpress propose un modèle de support communautaire et personnalisé, adapté aux équipes qui conçoivent et développent des agents IA, comprenant notamment :

• Assistance par chat en direct disponible à partir de l’offre Plus et des offres supérieures
• Max, le bot d’assistance IA, fournit des réponses instantanées et des conseils directement dans la plateforme
• Des équipes Customer Success incluses dans les offres Team et Enterprise
• Un serveur Discord de plus de 30 000 membres pour un support entre pairs, des discussions produit et des sessions AMA quotidiennes avec les ingénieurs Botpress

Alors que Dialogflow CX propose un apprentissage structuré via l’écosystème Google, Botpress combine un support en temps réel avec une communauté engagée.

Quelle plateforme convient le mieux à mon entreprise ?

1. Support multilingue 24/7 pour une entreprise de voyage internationale

Problème clé : Offrir un support multilingue 24/7 sur plusieurs canaux pour une clientèle internationale.

Amir dirige le support client d’une plateforme mondiale de réservation de voyages. Son équipe gère des demandes urgentes comme les modifications de vol, annulations et alertes de voyage – souvent dans plusieurs langues et sur des canaux comme WhatsApp, les applications mobiles et le site web de l’entreprise. Amir a besoin de :

• Un chatbot capable de comprendre et répondre dans plusieurs langues
• Une expérience cohérente sur tous les supports
• La possibilité d’accéder aux données de réservation en temps réel et d’effectuer des actions comme des annulations ou des modifications d’itinéraire

En résumé : Dialogflow CX gère les requêtes multilingues et s’intègre aux messageries, mais Botpress offre un NLP multilingue plus performant et une plus grande flexibilité sur les canaux.

Dialogflow CX prend en charge plus de 30 langues et permet la détection automatique pour offrir une expérience localisée. Amir peut déployer son chatbot sur WhatsApp, le web et les systèmes IVR grâce aux intégrations natives, et gérer des parcours utilisateurs complexes grâce à la conception visuelle basée sur les états. Cela aide son équipe à traiter différents scénarios utilisateurs.

Cependant, Dialogflow CX ne dispose toujours pas de mémoire à long terme intégrée. Personnaliser les échanges d’une session à l’autre nécessite donc une base de données externe et des webhooks pour la récupération des données. Même s’il s’intègre bien à Google Cloud, ajouter une logique de réservation en temps réel (comme vérifier le statut d’un vol ou modifier une réservation) implique de développer et gérer cette logique en dehors de la plateforme. De plus, la tarification de Dialogflow CX peut augmenter rapidement, surtout avec les fonctionnalités vocales ou d’IA générative activées.

Botpress offre un support multilingue robuste (plus de 100 langues) avec un contrôle sur le contenu localisé et la performance NLU. Il propose des intégrations prêtes à l’emploi avec le web, WhatsApp et des canaux personnalisés, et permet à l’équipe d’Amir de créer des flux qui s’adaptent selon la langue ou le statut de réservation.

Surtout, les bots Botpress peuvent mémoriser les préférences et l’historique des utilisateurs entre les sessions, ce qui facilite un accompagnement personnalisé sans que les clients aient à se répéter. Botpress propose aussi des forfaits à prix fixe et une option à l’usage, ce qui en fait une solution plus économique pour Amir.

En résumé, si l’équipe d’Amir a besoin d’un support multilingue flexible avec automatisation et personnalisation, Botpress offre des capacités supérieures.

2. Scalabilité du support client pour un SaaS par abonnement

Problème clé : Une entreprise SaaS en forte croissance souhaite automatiser les demandes de support technique et de facturation sans recruter plus d’agents.

Sam est responsable du support dans une entreprise SaaS B2B en pleine expansion. Son équipe traite un grand nombre de tickets liés à des problèmes de connexion, des questions de facturation et d’onboarding. Pour suivre le rythme sans embaucher, Sam a besoin de :

• Un chatbot capable de répondre aux questions techniques et de facturation récurrentes
• Un déploiement facile dans les workflows Zendesk et Intercom
• Une intégration avec les systèmes CRM et de facturation comme Stripe ou HubSpot

En résumé : Dialogflow CX permet de créer des bots FAQ structurés et des intégrations backend, mais Botpress offre une personnalisation avancée, la mémoire de session et une prise en charge native des workflows complexes.

Dialogflow CX donne à Sam les outils pour concevoir des bots de support structurés. Le bot peut être déployé sur Slack, le web ou Messenger, et se connecter à des outils comme Stripe ou HubSpot via des webhooks appelant des services externes.

Mais Dialogflow CX n’inclut toujours pas de mémoire intégrée entre les sessions. Se souvenir d’un utilisateur ou suivre l’historique d’un ticket nécessite donc une logique de stockage et de récupération externe. Dialogflow CX est performant pour gérer des flux de support structurés, mais les workflows plus complexes ou les relances personnalisées demandent plus d’efforts de développement et de gestion d’infrastructure.

Botpress, à l’inverse, prend en charge la mémoire persistante et la logique de flux visuelle. Sam peut intégrer le bot aux API Stripe pour permettre aux utilisateurs de vérifier leur statut de facturation ou de mettre à jour leur moyen de paiement. Grâce aux nœuds personnalisés en JavaScript, Botpress autorise une intégration backend complète et une logique en temps réel, tout en s’intégrant facilement aux workflows de support. Il peut même taguer des conversations pour une relecture par un agent ou envoyer des rappels automatiques d’onboarding.

Pour une entreprise SaaS en croissance rapide qui souhaite automatiser son support tout en gardant de la flexibilité, Botpress offre une solution plus évolutive et intégrée.

3. Gestion automatisée des commandes pour une marque e-commerce D2C

Problème principal : automatiser le support après-vente comme le suivi, les retours et les questions sur les produits.

Priya est responsable de l’expérience client dans une marque e-commerce D2C qui vient de s’internationaliser. Son équipe gère chaque semaine des milliers de demandes sur le suivi des commandes, les retours et les informations produits. Priya a besoin de :

• Un chatbot capable d’accompagner les clients dans les retours et de suivre les commandes en temps réel
• Une intégration fluide avec Shopify et le chat web
• La possibilité d’automatiser les tâches répétitives comme les demandes de remboursement ou les FAQ

TL;DR : Dialogflow CX prend en charge la conception de conversations structurées et l’automatisation via webhook, mais Botpress offre une meilleure gestion des données en temps réel, de la mémoire et des workflows complexes.

Dialogflow CX offre à Priya un moyen de gérer des parcours après-vente structurés grâce à son éditeur de flux visuel. Son équipe peut créer des scénarios pour les retours, les questions de livraison et les FAQ produits, et connecter le bot à Shopify via des webhooks pour récupérer le suivi en temps réel ou traiter les demandes de retour.

Cependant, Dialogflow CX n’intègre pas de mémoire à long terme, donc le bot ne peut pas se souvenir des préférences ou des interactions précédentes d’un client sans stockage externe. Il n’y a pas non plus de prise en charge native pour les workflows complexes à plusieurs étapes. Par exemple, vérifier l’éligibilité d’un retour, modifier une commande et envoyer une confirmation de remboursement nécessitent plusieurs intégrations externes et une logique personnalisée. La tarification dépend de l’utilisation, ce qui peut devenir imprévisible lors des pics d’activité comme les soldes ou les fêtes.

Botpress offre à Priya et à son bot de nouvelles fonctionnalités. Le bot peut consulter les commandes via l’API de Shopify, confirmer le statut de livraison ou guider les utilisateurs dans le processus de retour. Grâce à la mémoire intégrée, le bot peut se souvenir des préférences des utilisateurs ou des catégories de produits discutées lors de précédents échanges. De plus, Botpress prend en charge des flux personnalisés et le filtrage en langage naturel pour naviguer dans de grands catalogues de produits. Côté budget, Botpress est aussi avantageux pour l’équipe de Priya : un tarif mensuel prévisible pour l’utilisation, les intégrations et le support multilingue permet de maîtriser les coûts pendant les périodes de forte activité.

Pour le support après-achat avec mises à jour en temps réel et automatisation, Botpress est une solution plus flexible et économique.

4. Support pour les secteurs fortement réglementés (santé)

Problème principal : automatiser les demandes tout en respectant des exigences strictes de conformité et d’audit.

Marcus est responsable de l’expérience client chez un prestataire de santé. Son équipe souhaite automatiser la prise de rendez-vous, les questions sur les politiques et les informations de couverture tout en restant conforme à la réglementation HIPAA et aux lois régionales sur les données. Marcus a besoin de :

• Un chatbot sécurisé qui protège les données des patients
• Des journaux d’audit complets et un contrôle des accès
• La possibilité de déployer en local pour respecter les politiques de sécurité internes

En résumé : Dialogflow CX bénéficie de la sécurité et de la conformité de Google Cloud, mais Botpress offre plus de contrôle avec un déploiement sur site, un audit intégré et une gestion flexible des accès.

Dialogflow CX fonctionne sur Google Cloud Platform, ce qui permet à Marcus de bénéficier de fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise, notamment le chiffrement au repos et en transit, le contrôle des rôles basé sur IAM, la journalisation des audits et des options de localisation des données. Il prend en charge la conformité HIPAA avec un accord d’association d’affaires (BAA) signé et est couvert par les certifications SOC 2 de Google Cloud. Cependant, ces fonctionnalités sont configurées via l’infrastructure GCP, et non directement dans Dialogflow CX.

Pour répondre aux besoins de son équipe – comme la prise de rendez-vous ou la consultation de dossiers patients – Marcus devrait développer une logique externe via des webhooks et stocker toutes les données relatives aux patients en dehors de Dialogflow. La mémoire persistante n’est pas prise en charge nativement et nécessiterait une connexion à une base de données sécurisée.

Botpress, à l’inverse, inclut les journaux d’audit, le contrôle d’accès RBAC et la mémoire dès l’installation. Surtout, Botpress peut être déployé sur site ou dans un cloud privé, garantissant un contrôle total sur les données sensibles. Les développeurs peuvent créer des workflows comme la vérification d’éligibilité à l’assurance ou la planification de laboratoires, tout en stockant les informations clés de manière sécurisée grâce à la mémoire chiffrée.

En résumé, pour les cas d’usage nécessitant une sécurité maximale et un contrôle total du déploiement, Botpress répond mieux aux exigences de conformité des entreprises.

À retenir: Botpress vs Dialogflow ES

Dialogflow CX est idéal pour des bots structurés sur Google Cloud, tandis que Botpress convient mieux à la création d’agents IA personnalisés et complets, quel que soit le secteur ou l’infrastructure.

Dialogflow CX est conçu pour les équipes qui développent des agents conversationnels structurés à plusieurs tours, en particulier dans l’écosystème Google Cloud. Son éditeur visuel de flux et sa conception basée sur les états le rendent adapté à la gestion de dialogues complexes.

Botpress s’adresse aux équipes qui souhaitent un contrôle total sur le comportement et les intégrations de leur chatbot. Avec la mémoire intégrée, l’automatisation des workflows et une tarification flexible, Botpress est particulièrement adapté aux entreprises qui veulent faire évoluer leur support ou créer des bots allant au-delà des simples questions-réponses.

FAQ

1. Quelle est la difficulté de prise en main de chaque plateforme pour un premier utilisateur ?

La courbe d’apprentissage de Botpress est modérée. Les utilisateurs non techniques peuvent commencer avec l’éditeur visuel, mais les développeurs profiteront pleinement de la flexibilité du code. Dialogflow CX est plus complexe à prendre en main en raison de son architecture à base de machines d’états et de sa dépendance à la configuration Google Cloud, qui nécessite souvent une connaissance d’IAM, des webhooks et d’outils externes.

2. Quelles sont les limites de stockage pour les fichiers ou documents de la base de connaissances sur chaque plateforme ?

Botpress permet de téléverser des fichiers (PDF, CSV, JSON, etc.) avec une limite souple d’environ 50 Mo par fichier dans la plupart des cas, et les équipes peuvent augmenter la capacité via des intégrations ou des sources externes. L’ingestion de connaissances de Dialogflow CX dépend de ses Data Stores (fonctionnalités d’IA générative) et, même s’il n’y a pas de limite stricte publiée, Google facture le stockage génératif au-delà des 10 Gio/mois inclus, ce qui rend l’extension plus coûteuse.

3. Quelle plateforme propose le meilleur support pour les assistants vocaux ou les systèmes IVR ?

Dialogflow CX propose un meilleur support natif pour les applications vocales et les systèmes IVR, avec des intégrations téléphoniques natives (par exemple avec Twilio, Vonage) et la gestion de l’audio via ses API de reconnaissance et de synthèse vocale. Botpress prend en charge les cas d’usage vocaux mais nécessite une configuration manuelle avec des API STT/TTS externes et des connecteurs, ce qui le rend moins prêt à l’emploi pour les applications axées sur la voix.

4. Comment ces plateformes gèrent-elles le contrôle de version ou les environnements de préproduction ?

Botpress gère le versionnage via les espaces de travail et des workflows basés sur Git, permettant aux équipes de gérer différents environnements et de revenir en arrière si nécessaire. Dialogflow CX inclut des outils intégrés de gestion des versions et de déploiement, permettant de tester et de publier des flux sur des environnements spécifiques (test, production, etc.), mais des opérations DevOps plus complexes nécessitent souvent des outils Google Cloud et une configuration IAM.

5. Quelle plateforme permet de prototyper plus rapidement pour les parties prenantes internes ou pour les tests ?

Botpress permet un prototypage plus rapide grâce à son éditeur en glisser-déposer, à l’aperçu instantané et aux outils de test intégrés dans le Studio. Dialogflow CX nécessite davantage de configuration initiale, notamment pour la gestion des agents, des intentions et des flux. Ainsi, bien qu’il soit puissant, il faut plus de temps pour obtenir un prototype fonctionnel sans l’aide d’un développeur.