- L'IA agentique est un logiciel qui prend des décisions autonomes pour atteindre des objectifs avec peu d'intervention humaine.
- L'"IA agentique" décrit la capacité, tandis que les "agents d'IA" sont des implémentations spécifiques de cette capacité.
- Les systèmes d'IA agentique peuvent exister au-delà des agents, par exemple en étant intégrés dans des cadres ou des plateformes à grande échelle.
- L'assistance à la clientèle est un cas d'utilisation majeur, l'IA agentique devant traiter 80 % des problèmes de service de manière autonome d'ici à 2029.
Les agents d'IA et les chatbots d'IA ne sont pas que des mots à la mode. Ils alimentent les processus d'entreprise dans le monde entier et leur popularité augmente rapidement.
Les applications réelles des agents d'IA vont des assistants d'IA sur vos appareils à l'agent d'assistance à la clientèle avec lequel vous interagissez en ligne.
Les cas d'utilisation des agents d'IA et des chatbots vous intéressent ? Explorons 25 façons dont les organisations emploient la technologie de l'IA aujourd'hui :
Cas d'utilisation en contact avec le client
Les agents d'IA en contact avec la clientèle sont le type le plus familier d'agents d'IA appliqués. Ces agents sont en contact direct avec les utilisateurs et transforment l'expérience des clients en leur fournissant une assistance rapide, fiable et personnalisée.
Il y a de fortes chances que vous ayez déjà eu affaire à l'un d'entre eux lors d'un achat, d'un dépannage ou d'une navigation.
1. Soutien à la clientèle
Les chatbots d'assistance à la clientèle, les plus courants d'entre eux, excellent dans la gestion de volumes importants de demandes, en offrant des réponses instantanées aux FAQ, en résolvant les problèmes et en guidant les utilisateurs vers des ressources utiles.
En s'intégrant aux bases de connaissances et aux systèmes de billetterie, ils rationalisent les processus d'assistance, réduisent les temps d'attente et veillent à ce que les clients se sentent écoutés, sans pour autant submerger les agents humains.
2. Assistance à la vente
Les agents d'IA peuvent être déployés à n'importe quel stade de l'entonnoir de vente de l'IA. Ils améliorent le parcours de vente en recommandant des produits, en comparant les caractéristiques et en fournissant des prix ou des disponibilités en temps réel.
Ils aident les clients à prendre des décisions éclairées, ce qui stimule la satisfaction et augmente les taux de conversion. Qu'ils guident un client à travers un catalogue de produits ou qu'ils fassent de la vente incitative en fonction de ses préférences, les chatbots de vente deviennent de plus en plus courants dans les expériences numériques.
3. Génération de prospects
Type d'agent commercial, les robots de génération de leads ne sont généralement pas présentés comme des vendeurs. Ils fournissent souvent des informations précieusesAvec les agents d'IA, il est facile d'engager et de qualifier des prospects. Ils engagent la conversation, posent des questions ciblées et recueillent des informations précieuses telles que les adresses électroniques ou les préférences.
Synchronisés en toute transparence avec les systèmes de gestion de la relation client (CRM), ils nourrissent les prospects jusqu'à ce qu'ils soient prêts à faire l'objet d'un suivi humain, ce qui permet aux équipes de vente de rester concentrées sur les prospects de grande qualité.
4. Commerce électronique
Du suivi des commandes à la gestion des demandes d'inventaire, l'IA conversationnelle pour le commerce électronique est partout.
Ces agents fournissent des recommandations de produits sur mesure en fonction de l'historique de navigation ou des préférences, augmentant ainsi la probabilité d'un achat. Ils rationalisent également l'assistance après l'achat, gèrent les retours et proposent des produits complémentaires.
5. Marketing et sensibilisation
Les agents d'IA pour le marketing sont de plus en plus adoptés par les équipes GTM qui adoptent le marketing conversationnel.
Ils peuvent mener des campagnes de sensibilisation personnalisées en élaborant des messages sur mesure pour différents segments de clientèle. Ces agents identifient également les opportunités d'engager ou de réengager les clients, que ce soit par le biais de campagnes promotionnelles, de suivis ou de récupération de paniers abandonnés.
Cas d'utilisation interne à l'entreprise
Les agents d'IA ne sont pas seulement destinés aux clients, ils transforment également les opérations internes.
En rationalisant les flux de travail et en fournissant une assistance à la demande, les chatbots internes commencent à apporter des flux de travail plus efficaces sur le lieu de travail.
Voici comment ils créent de la valeur en coulisses :
6. Soutien aux employés
Les chatbots RH sont une solution de choix pour répondre aux questions sur les politiques, les PTO et les processus d'intégration.
Ils permettent aux employés d'accéder instantanément à des informations précises, éliminant ainsi le besoin d'attendre l'aide des RH et garantissant des opérations internes plus fluides.
7. Gestion des connaissances
Les agents d'IA sont utilisés pour améliorer l'accès aux connaissances de l'entreprise en recherchant des documents, en résumant des informations complexes et en fournissant des réponses rapides.
Ils aident à comprendre les exigences de conformité ou à localiser les ressources d'un projet, en veillant à ce que les informations soient facilement accessibles à toutes les équipes.
8. Formation et perfectionnement
Les agents d'IA améliorent le développement des employés en recommandant des cours et des ressources sur mesure en fonction des rôles ou des objectifs de chacun.
Ils fournissent un accès instantané au matériel pédagogique, aux quiz interactifs et aux simulations, offrant un soutien flexible et à la demande qui rend la formation efficace et attrayante.
9. Automatisation des processus
Trop d'entreprises cantonnent leurs employés à des tâches subalternes.
Mais les tâches de routine telles que la planification de réunions, la gestion de documents ou le traitement de factures deviennent faciles grâce aux agents d'intelligence artificielle.
En automatisant les flux de travail opérationnels répétitifs, ils libèrent le temps des employés pour des tâches stratégiques à fort impact, ce qui stimule la productivité dans l'ensemble de l'organisation.
10. Assistants de recherche
Les agents d'IA rationalisent les tâches telles que la synthèse des rapports, l'identification des tendances et la réponse aux requêtes complexes.
Ils traitent rapidement d'importants volumes de données, en extraient des informations clés et présentent les résultats dans un format clair, ce qui facilite la prise de décision dans les domaines universitaires, commerciaux et scientifiques.
11. Développement de produits
Les agents d'IA peuvent améliorer le développement des produits en analysant les commentaires des clients afin de découvrir des informations précieuses.
Ils suivent les tendances du marché en temps réel, fournissent des recommandations fondées sur des données et automatisent les tâches de routine.
12. Analyse des données
De même, les agents d'IA sont également utilisés pour rationaliser l'analyse des données, car ils peuvent automatiser les tâches répétitives telles que le nettoyage des données et la génération de rapports.
Ils consolident les informations provenant de sources multiples et fournissent des informations exploitables aux équipes des différents services, notamment en identifiant les tendances ou en suivant les indicateurs clés de performance.
13. Automatisation des flux de travail personnalisés
Pour les industries de niche comme la biotechnologie, l'énergie ou la construction, les agents d'IA peuvent créer des flux de travail sur mesure qui répondent à des besoins opérationnels spécifiques.
De l'automatisation de la saisie des données de laboratoire à l'optimisation de la distribution d'énergie, ils permettent aux entreprises de déployer des solutions personnalisées qui améliorent l'efficacité et réduisent les coûts dans des environnements hautement spécialisés.
14. Modération du contenu
Les agents d'IA améliorent la modération du contenu en filtrant le contenu généré par l'utilisateur pour s'assurer qu'il est conforme aux politiques de l'entreprise ou aux directives légales.
Ils détectent rapidement les contenus inappropriés, nuisibles ou non conformes, garantissant ainsi des environnements en ligne plus sûrs et protégeant la réputation de la marque.
Cas d'utilisation spécifiques à l'industrie
Les agents d'IA transforment les industries en répondant aux défis et aux besoins spécifiques des différents secteurs.
Que ce soit dans le domaine des soins de santé ou des voyages, ces systèmes optimisent les processus et améliorent les interactions avec les utilisateurs grâce à des solutions spécialisées et efficaces.
15. Santé
L'un des secteurs les plus prompts à adopter l'IA agentique est celui des soins de santé - un domaine à fort impact pour le déploiement de nouvelles technologies.
Les agents d'IA sont utilisés pour aider à la vérification des symptômes, à la prise de rendez-vous et à l'explication des procédures médicales de manière conviviale.
Les chatbots de santé peuvent rationaliser les interactions avec les patients, réduire les charges administratives et fournir des conseils accessibles et précis en matière de soins de santé.
16. Les finances
De la gestion des comptes à la fourniture de conseils d'investissement personnalisés, les agents d'IA pour la finance transforment les services financiers.
Ils fournissent des alertes de détection de fraude en temps réel, aidant les utilisateurs à rester en sécurité et informés. En combinant rapidité et précision, ils renforcent la confiance des clients et l'efficacité opérationnelle.
17. L'éducation
En tant que tuteurs virtuels, les agents d'IA pour les étudiants peuvent fournir une aide à l'apprentissage, répondre aux questions académiques et proposer des plans d'étude personnalisés.
Les chatbots d' IA pour l' éducation rendent l'éducation plus interactive et plus accessible, garantissant que les étudiants et les éducateurs disposent des outils dont ils ont besoin pour réussir, à la fois dans les salles de classe et en ligne.
18. Immobilier
L'immobilier est le secteur où le taux d'adoption des chatbots est le plus élevé - et les chatbots immobiliers continuent de gagner en popularité.
Les agents d'IA simplifient les processus immobiliers en recommandant des biens, en gérant les interactions avec les clients et en automatisant les flux de documents. Ils améliorent l'expérience client en proposant des suggestions de biens sur mesure et rationalisent les tâches administratives des agents humains.
19. Voyages et hôtellerie
Les agents d'intelligence artificielle gèrent des tâches telles que la réservation de voyages, la planification d'itinéraires et l'organisation de préférences telles que les types de chambres ou les activités.
Les chatbots des hôtels sont de plus en plus utilisés pour les réservations, les demandes d'équipements et les recommandations locales, rationalisant ainsi l'expérience de voyage grâce à une assistance sur mesure et en temps réel.
Lisez notre étude de cas sur les chatbots dans les hôtels pour plus d'idées sur la façon dont ils peuvent aider les clients et les employés.
20. Assistance juridique
Les agents d'IA simplifient les flux de travail juridiques en résumant de longs contrats, en mettant en évidence les clauses clés et en signalant les risques potentiels ou les problèmes de conformité. Ils font gagner du temps aux équipes juridiques en analysant rapidement et avec précision d'importants volumes de documents, ce qui permet aux entreprises de rester en conformité tout en réduisant la probabilité d'erreurs coûteuses.
Cas d'utilisation avancés
Si vous construisez sur une plateforme extensible, vous pouvez développer un agent d'intelligence artificielle qui accomplit n'importe quel flux de travail en plusieurs étapes, dans n'importe quel cas d'utilisation.
Voici quelques-unes des façons créatives dont les créateurs de robots déploient leurs outils d'automatisation de l'IA :
21. Gestion des événements
L'organisation d'un événement implique un réseau complexe de logistique, allant de la gestion des fournisseurs à l'information des participants. Mais les agents d'IA simplifient ces processus.
Ces outils s'occupent de tout, de la coordination des horaires à l'envoi de rappels. Ils gèrent les inscriptions, suivent les préférences des participants et facilitent même le retour d'information après l'événement, afin de s'assurer que rien ne passe à travers les mailles du filet.
22. Recherche scientifique
Les projets de recherche exigent une attention méticuleuse aux détails et la capacité de traiter d'énormes ensembles de données. Les agents d'intelligence artificielle sont de plus en plus répandus dans les instituts de recherche.
Ces agents d'automatisation peuvent analyser des données complexes, générer des hypothèses et automatiser les analyses documentaires qui prennent du temps.
En identifiant des modèles et en résumant les résultats, ces outils permettent aux chercheurs de se concentrer sur les idées essentielles et l'innovation.
23. Gestion de crise
Les situations d'urgence exigent des décisions rapides et des informations précises, et les agents d'intelligence artificielle excellent dans ces deux domaines.
En surveillant les données en temps réel, les outils d'IA sont capables de suivre l'évolution de la situation, d'analyser les risques et de fournir des informations exploitables. Ils aident les équipes à coordonner les ressources, à planifier des réponses efficaces et à garder le contrôle dans les situations de forte pression.
24. Gestion de la chaîne d'approvisionnement
Les agents d'IA peuvent prédire les tendances de la demande, optimiser les stocks et automatiser les flux logistiques. Les chaînes d'approvisionnement modernes sont complexes et nécessitent des prévisions précises et une logistique sans faille pour fonctionner efficacement.
En analysant les données en temps réel, les agents d'IA permettent d'éviter les retards, de réduire les coûts et de maintenir le bon fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement.
25. Cybersécurité
La menace croissante des cyberattaques exige une vigilance constante et des réponses rapides et intelligentes.
Les agents d'IA renforcent la cybersécurité en surveillant les réseaux, en identifiant les vulnérabilités et en détectant les anomalies en temps réel. Ils utilisent l'analyse prédictive pour répondre aux menaces potentielles avant qu'elles ne s'aggravent, garantissant ainsi que les systèmes restent sécurisés et opérationnels.
Créer un agent d'intelligence artificielle personnalisé
Les agents d'IA et les chatbots atteignent des taux d'adoption de masse dans tous les secteurs - du service client aux opérations internes, en passant par le commerce électronique. Les entreprises qui tardent à adopter ces technologies en subiront les conséquences si elles manquent la vague de l'IA.
Botpress est une plateforme d'agents d'intelligence artificielle extensible à l'infini, conçue pour les entreprises. Notre site stack permet aux développeurs de créer des agents alimentés par LLM et dotés de toutes les fonctionnalités dont vous pourriez avoir besoin.
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FAQ
1. Quelle est la différence entre les agents d'IA, les chatbots et les assistants virtuels ?
Les chatbots sont généralement basés sur des règles et suivent des scripts, les assistants virtuels sont plus interactifs (pensez à Siri ou Alexa), et les agents d'IA vont encore plus loin. Ils peuvent prendre des décisions, déclencher des actions et gérer des flux de travail plus complexes de manière autonome.
2. En quoi les agents d'IA diffèrent-ils des outils d'automatisation traditionnels tels que la RPA ?
La RPA est excellente pour automatiser les tâches répétitives et basées sur des règles, mais elle n'est pas flexible. Les agents d'IA sont plus intelligents. Ils peuvent comprendre le langage naturel, s'adapter à des données changeantes et prendre des décisions contextuelles en temps réel.
3. Existe-t-il des secteurs où les agents d'intelligence artificielle ne sont pas recommandés ?
Dans les secteurs très sensibles ou très réglementés (comme la défense ou l'énergie nucléaire), les agents d'IA peuvent être limités, mais même là, ils peuvent encore être utilisés pour des tâches à faible risque comme l'assistance interne ou la recherche de documents.
4. Quelles sont les compétences techniques nécessaires pour créer et déployer un agent d'IA ?
Si vous utilisez une plateforme no-code/low-code comme Botpress, vous avez surtout besoin de logique et de sens du design UX. Pour les configurations personnalisées, des compétences en JavaScript, APIs, et la compréhension des LLMs vont un long chemin.
5. Combien de temps faut-il généralement pour passer du concept au déploiement ?
Cela dépend vraiment de la complexité, mais pour la plupart des cas d'utilisation, vous pouvez avoir un agent d'IA fonctionnel en quelques jours ou quelques semaines, parfois même plus rapidement si vous utilisez des modèles préconstruits.
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