25 cas d’usage de l’IA générative pour les agents et chatbots IA

Les agents IA et les chatbots IA ne sont pas que des mots à la mode. Ils alimentent déjà les processus métier dans le monde entier – et leur adoption s’accélère rapidement.

Les applications concrètes des agents IA vont de l’assistant IA sur vos appareils à l’agent du support client avec qui vous échangez en ligne.

Vous souhaitez découvrir les cas d’usage des agents IA et des chatbots ? Voici 25 exemples concrets d’utilisation de l’IA par les organisations aujourd’hui :

Cas d’usage orientés client

Les agents IA orientés client sont les plus connus. Ils interagissent directement avec les utilisateurs et transforment l’expérience client en offrant un support rapide, fiable et personnalisé.

Il y a de fortes chances que vous ayez déjà échangé avec l’un d’eux lors d’un achat, d’une recherche d’aide ou d’une navigation en ligne.

1. Support client

Le plus répandu, le chatbot de support client gère de gros volumes de demandes, répond instantanément aux questions fréquentes, résout des problèmes et oriente les utilisateurs vers les bonnes ressources.

En s’intégrant aux bases de connaissances et aux systèmes de tickets, il fluidifie le support, réduit les temps d’attente et garantit que les clients se sentent écoutés – sans surcharger les équipes humaines.

2. Assistance à la vente

Les agents IA peuvent intervenir à chaque étape d’un parcours de vente IA. Ils enrichissent l’expérience d’achat en recommandant des produits, en comparant des fonctionnalités ou en fournissant des informations en temps réel sur les prix ou la disponibilité.

Ils aident les clients à faire des choix éclairés, ce qui augmente leur satisfaction et les taux de conversion. Qu’il s’agisse d’accompagner un client dans un catalogue ou de proposer des ventes additionnelles selon ses préférences, les chatbots de vente deviennent incontournables dans le digital.

3. Génération de leads

Un type d’agent commercial, les bots de génération de leads ne sont généralement pas présentés comme des vendeurs. Ils fournissent souvent des informations utiles. Grâce aux agents IA, engager et qualifier des prospects devient simple : ils lancent la conversation, posent des questions ciblées et recueillent des informations précieuses comme l’adresse e-mail ou les préférences.

En se synchronisant avec les CRM, ils accompagnent les prospects jusqu’à ce qu’un humain prenne le relais, permettant aux équipes commerciales de se concentrer sur les leads les plus prometteurs.

4. E-commerce

Du suivi de commande à la gestion des stocks, l’IA conversationnelle pour l’e-commerce est omniprésente.

Ces agents proposent des recommandations personnalisées selon l’historique de navigation ou les préférences, augmentant ainsi les chances d’achat. Ils facilitent aussi le support après-vente, gèrent les retours et suggèrent des produits complémentaires.

5. Marketing et prospection

Les agents IA pour le marketing sont de plus en plus adoptés par les équipes GTM qui misent sur le marketing conversationnel.

Ils permettent de lancer des campagnes personnalisées en rédigeant des messages adaptés à chaque segment client. Ces agents identifient aussi les opportunités d’engager ou de réengager les clients, que ce soit via des promotions, des relances ou la récupération de paniers abandonnés.

Cas d’usage internes à l’entreprise

Les agents IA ne sont pas réservés aux clients – ils révolutionnent aussi les opérations internes.

En fluidifiant les processus et en offrant une assistance à la demande, les chatbots internes rendent le travail plus efficace au quotidien.

Voici comment ils apportent de la valeur en coulisses :

6. Support aux employés

Les chatbots RH sont devenus incontournables pour répondre aux questions sur les politiques internes, les congés ou l’onboarding.

Ils donnent aux employés un accès immédiat à des informations fiables, évitant l’attente d’un retour RH et facilitant le fonctionnement interne.

7. Gestion des connaissances

Les agents IA améliorent l’accès à la connaissance en retrouvant des documents, en résumant des informations complexes et en fournissant des réponses rapides.

Ils aident à comprendre les exigences de conformité ou à localiser des ressources projets, garantissant un accès simple à l’information pour toutes les équipes.

8. Formation et montée en compétences

Les agents IA favorisent le développement des collaborateurs en recommandant des formations et ressources adaptées à chaque rôle ou objectif.

Ils donnent un accès immédiat à des supports d’apprentissage, des quiz interactifs et des simulations, pour une formation flexible, efficace et engageante.

9. Automatisation des processus

Trop d’entreprises laissent leurs employés s’enliser dans des tâches répétitives.

Mais des tâches comme la planification de réunions, la gestion documentaire ou le traitement de factures deviennent simples avec les agents IA.

En automatisant les workflows répétitifs, ils libèrent du temps aux employés pour des missions à forte valeur ajoutée, ce qui accroît la productivité de l’organisation.

10. Assistants de recherche

Les agents IA facilitent des tâches comme le résumé de rapports, l’identification de tendances ou la réponse à des questions complexes.

Ils traitent rapidement de gros volumes de données, extraient les informations clés et présentent les résultats de façon claire, pour aider à la prise de décision dans les milieux académiques, professionnels ou scientifiques.

11. Développement produit

Les agents IA peuvent améliorer le développement produit en analysant les retours clients pour révéler des informations précieuses.

Ils surveillent les tendances du marché en temps réel, proposent des recommandations basées sur les données et automatisent certaines tâches.

12. Analyse de données

De la même façon, les agents IA servent à optimiser l’analyse de données, en automatisant des tâches répétitives comme le nettoyage ou la génération de rapports.

Ils rassemblent des informations issues de différentes sources et fournissent des analyses exploitables à toutes les équipes – qu’il s’agisse d’identifier des tendances ou de suivre des indicateurs clés.

13. Automatisation de workflows personnalisés

Dans des secteurs de niche comme la biotech, l’énergie ou le BTP, les agents IA créent des workflows sur mesure pour répondre à des besoins opérationnels spécifiques.

De l’automatisation de la saisie de données en laboratoire à l’optimisation de la distribution d’énergie, ils permettent de déployer des solutions personnalisées qui améliorent l’efficacité et réduisent les coûts dans des environnements très spécialisés.

14. Modération de contenu

Les agents IA renforcent la modération de contenu en filtrant les contributions des utilisateurs selon les politiques internes ou la réglementation.

Ils détectent rapidement les contenus inappropriés, dangereux ou non conformes, garantissant des espaces en ligne plus sûrs et protégeant la réputation de la marque.

Cas d’usage par secteur

Les agents IA transforment les secteurs en répondant aux défis et besoins spécifiques de chaque domaine.

Que ce soit dans la santé ou le voyage, ces systèmes optimisent les processus et améliorent l’expérience utilisateur grâce à des solutions spécialisées et efficaces.

15. Santé

La santé fait partie des premiers secteurs à adopter l’IA agentique – un domaine où l’impact des nouvelles technologies est majeur.

Les agents IA servent à vérifier des symptômes, prendre des rendez-vous ou expliquer des procédures médicales de façon accessible.

Les chatbots santé fluidifient les échanges avec les patients, réduisent la charge administrative et fournissent des conseils fiables et accessibles.

16. Finance

De la gestion de comptes à l’accompagnement personnalisé en investissement, les agents IA pour la finance révolutionnent les services financiers.

Ils envoient des alertes en temps réel sur la détection de fraudes, pour une sécurité et une information optimales. Leur rapidité et leur précision renforcent la confiance des clients et l’efficacité opérationnelle.

17. Éducation

En tant que tuteurs virtuels, les agents IA pour les étudiants peuvent accompagner l’apprentissage, répondre aux questions scolaires et proposer des plans d’étude personnalisés.

Les chatbots IA pour l'éducation rendent l'apprentissage plus interactif et accessible, offrant aux élèves et aux enseignants les outils nécessaires pour réussir, en classe comme à distance.

18. Immobilier

Le secteur qui adopte le plus les chatbots est l’immobilier – et les chatbots immobiliers continuent de gagner en popularité.

Les agents IA simplifient les processus immobiliers en recommandant des biens, en gérant les échanges avec les clients et en automatisant la gestion des documents. Ils améliorent l’expérience client grâce à des suggestions personnalisées et facilitent les tâches administratives des agents humains.

19. Voyage et hôtellerie

Les agents IA prennent en charge des tâches comme la réservation de voyages, la planification d’itinéraires et l’organisation des préférences (types de chambres, activités, etc.).

Les chatbots hôteliers sont de plus en plus utilisés pour les réservations, les demandes de services et les recommandations locales, simplifiant le séjour grâce à une assistance personnalisée et en temps réel.

Lisez notre étude de cas sur les chatbots hôteliers pour découvrir d’autres façons d’aider à la fois les clients et les employés.

20. Assistance juridique

Les agents IA simplifient les processus juridiques en résumant les contrats volumineux, en mettant en avant les clauses importantes et en signalant les risques ou problèmes de conformité. Ils font gagner du temps aux équipes juridiques en analysant rapidement de grandes quantités de documents avec précision, ce qui permet aux entreprises de rester conformes tout en limitant les erreurs coûteuses.

Cas d’usage avancés

Si vous développez sur une plateforme extensible, vous pouvez créer un agent IA capable d’exécuter n’importe quel processus à plusieurs étapes, quel que soit le cas d’usage.

Voici quelques exemples créatifs de déploiement d’outils d’automatisation IA par les concepteurs de bots :

21. Gestion d’événements

La planification d’événements implique une logistique complexe, de la gestion des prestataires à l’information des participants. Les agents IA simplifient ces tâches.

Ces outils gèrent tout, de la coordination des plannings à l’envoi de rappels. Ils s’occupent des inscriptions, suivent les préférences des participants et recueillent même les retours après l’événement, pour que rien ne soit oublié.

22. Recherche scientifique

Les projets de recherche exigent une grande rigueur et la capacité de traiter d’immenses volumes de données. Les agents IA sont de plus en plus présents dans les instituts de recherche.

Ces agents automatisés peuvent analyser des données complexes, formuler des hypothèses et automatiser les revues de littérature chronophages.

En identifiant des schémas et en résumant les résultats, ces outils permettent aux chercheurs de se concentrer sur les informations essentielles et l’innovation.

23. Gestion de crise

Les situations d’urgence exigent des décisions rapides et des informations fiables, domaines dans lesquels les agents IA excellent.

En surveillant les données en temps réel, les outils IA suivent l’évolution des événements, analysent les risques et fournissent des recommandations concrètes. Ils aident les équipes à coordonner les ressources, à planifier des réponses efficaces et à garder le contrôle dans les situations de stress.

24. Gestion de la chaîne d’approvisionnement

Les agents IA peuvent anticiper les tendances de la demande, optimiser les stocks et automatiser la logistique. Les chaînes d’approvisionnement modernes sont complexes et nécessitent des prévisions précises et une logistique fluide pour fonctionner efficacement.

En analysant les données en temps réel, les agents IA aident à éviter les retards, à réduire les coûts et à assurer le bon fonctionnement de la chaîne d’approvisionnement.

25. Cybersécurité

La menace croissante des cyberattaques impose une vigilance constante et des réponses rapides et intelligentes.

Les agents IA renforcent la cybersécurité en surveillant les réseaux, en identifiant les failles et en détectant les anomalies en temps réel. Grâce à l’analyse prédictive, ils réagissent aux menaces potentielles avant qu’elles ne s’aggravent, garantissant la sécurité et la disponibilité des systèmes.

Créer un agent IA personnalisé

Les agents IA et les chatbots sont en train de s’imposer dans tous les secteurs – du service client aux opérations internes, en passant par le e-commerce. Les entreprises qui tardent à adopter ces solutions risquent de manquer le virage de l’IA.

Botpress est une plateforme d’agents IA extrêmement extensible, conçue pour les entreprises. Notre stack permet aux développeurs de créer des agents basés sur des LLM avec toutes les fonctionnalités nécessaires.

Notre suite de sécurité renforcée garantit que les données des clients sont toujours protégées et entièrement contrôlées par votre équipe de développement.

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Ou contactez notre équipe commerciale pour en savoir plus.

FAQ

1. Quelle est la différence entre agents IA, chatbots et assistants virtuels ?

La différence entre agents IA, chatbots et assistants virtuels réside dans leur complexité et leurs capacités : les chatbots suivent généralement des règles et scripts prédéfinis pour répondre aux questions, les assistants virtuels comme Siri ou Alexa gèrent des tâches plus larges grâce à la voix et à la compréhension du contexte, tandis que les agents IA prennent des décisions de façon autonome.

2. En quoi les agents IA diffèrent-ils des outils d’automatisation traditionnels comme la RPA ?

Les agents IA se distinguent des outils d’automatisation traditionnels comme la RPA, car la RPA automatise des tâches statiques et basées sur des règles (comme le remplissage de formulaires ou la saisie de données) en imitant l’interface utilisateur, alors que les agents IA s’adaptent aux situations changeantes et prennent des décisions contextuelles lors des interactions.

3. Existe-t-il des secteurs où les agents IA ne sont pas recommandés ?

Les agents IA ne sont pas recommandés dans les secteurs à haut risque comme le nucléaire, les systèmes militaires ou le contrôle aérien, où chaque décision automatisée doit être entièrement traçable ; cependant, ils peuvent rester utiles pour des usages internes à faible risque, comme l’assistance informatique ou RH dans ces secteurs.

4. Quelles compétences techniques sont nécessaires pour créer et déployer un agent IA ?

Pour créer et déployer un agent IA, les plateformes no-code comme Botpress ne requièrent que des compétences en conception de conversations et logique de base, mais des projets plus avancés bénéficient d’une expérience en JavaScript, API REST, gestion de JSON et d’une bonne compréhension du fonctionnement et de l’architecture des LLM.

5. Combien de temps faut-il généralement pour passer de l’idée au déploiement ?

Le délai entre l’idée et le déploiement d’un agent IA varie généralement de quelques jours à deux semaines pour la plupart des cas d’usage en entreprise, surtout avec des modèles préconçus ou des outils no-code ; les agents complexes et personnalisés peuvent demander plus de temps selon les intégrations et les tests nécessaires.