Si votre entonnoir de vente n'est pas encore un entonnoir de vente d'IA, vous êtes au bon endroit.
Avec l'évolution rapide de la technologie de l'IA, les chatbots d'entreprise - comme les agents de génération de leads par l'IA - voient leur popularité exploser.
Mais les chatbots et les agents d'IA sont extensibles - ils peuvent être configurés pour presque toutes les tâches. Cela inclut toutes les autres étapes de votre pipeline de vente.
Les logiciels de génération de leads par l'IA ne se contentent pas de discuter - ils organisent des réunions, engagent les prospects avec des médias. Il peut suggérer des campagnes de marketing et aider à segmenter vos prospects avec plus de précision.
Voici un guide rapide sur la façon dont les agents d'IA peuvent accélérer chaque étape de votre entonnoir de vente, des chatbots de génération de leads aux chatbots de vente:
Sensibilisation
Quel est l'objectif ?
Faites connaître aux clients potentiels l'offre de votre entreprise.
Exemples
- Des analyses puissantes qui éclairent vos campagnes de marketing
- Faciliter les campagnes de courrier électronique personnalisées
- Mener des campagnes de marketing sur Facebook Messenger, WhatsApp, Telegram
Intérêt
Quel est l'objectif ?
Susciter l'intérêt des clients potentiels. Stimuler l'intérêt.
Comment l'IA peut-elle aider ?
Les outils de génération de leads par l'IA comme les agents sont parfaitement adaptés pour susciter l'intérêt des prospects potentiels.
Les outils traditionnels de capture de prospects, tels que les formulaires ou les pages de paiement, présentent un défaut fondamental : vos prospects potentiels doivent choisir de naviguer jusqu'à eux.
Et si vous avez déjà un public numérique, un agent d'intelligence artificielle peut engager des clients potentiels sur les plateformes de médias sociaux.
Exemples
- Analyser le comportement des clients afin d'identifier les prospects les plus intéressants.
- Fournir des recommandations de contenu personnalisées, comme des blogs ou des vidéos
- Répondre aux questions et dialoguer de manière dynamique avec les visiteurs du site web
- Envoyer des courriels personnalisés à des clients potentiels ciblés
Considération
Quel est l'objectif ?
Aider les clients potentiels à évaluer votre offre. Positionner votre organisation comme leur solution.
Comment l'IA peut-elle aider ?
Un chatbot est parfaitement adapté à la phase de réflexion du parcours de vente. S'ils sont sur votre site web, en train de réfléchir pour savoir si votre produit est fait pour eux, votre chatbot peut les rencontrer là où ils en sont.
Il peut leur fournir des réponses et du contenu qui les aident dans leur phase de réflexion, quels que soient les aspects sur lesquels ils sont bloqués.
Exemples
- Fournir des comparaisons entre différents produits ou services (y compris les avantages, les caractéristiques et les prix).
- Partager des témoignages de clients similaires
- Planifier une consultation
- Planifier une démonstration
- Fournir des informations détaillées sur votre offre
- Proposer des vidéos éducatives pour expliquer des cas d'utilisation ou des études de cas
Qualification
Quel est l'objectif ?
Veillez à ce que votre prospect corresponde bien à votre entreprise.
Comment l'IA peut-elle aider ?
Si vous n'utilisez pas votre logiciel de génération de leads par IA pour la qualification, vous ne l'utilisez pas correctement.
La qualification est l'un des domaines les plus rentables pour déployer votre agent d'IA. Si votre entreprise reçoit de plus en plus d'intérêt, la qualification efficace de vos prospects est un gain rapide pour un agent d'intelligence artificielle.
Les logiciels d'IA sont souvent utilisés pour l'évaluation des prospects, car les agents d'IA peuvent analyser le comportement - comme les pages visitées, le temps passé sur votre site web ou le contenu consommé - pour évaluer les prospects en fonction de leur qualité et de leur niveau d'intérêt.
Un agent d'IA est non seulement capable d'apprendre à connaître votre public cible, mais aussi d'utiliser l'analyse prédictive pour créer un système d'identification affiné.
Tout comme de nombreux systèmes de prise de décision sont améliorés par la combinaison de modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence humaine, le lead scoring peut être révolutionné par le mariage des deux.
Exemples
- Analyser le comportement des visiteurs du site web pour évaluer les pistes
- Qualifier les clients potentiels après une conversation à bâtons rompus
- Mettez à jour votre CRM avec les nouvelles interactions avec les prospects
- Créer des analyses prédictives pour les prospects de haute qualité sur la base du comportement et des résultats des prospects antérieurs.
L'évaluation
Quel est l'objectif ?
Faciliter le processus de décision final.
Comment l'IA peut-elle aider ?
Plus vous avancez dans l'entonnoir des ventes, plus vous souhaitez qu'un être humain soit présent dans la boucle. Comme pour l'étape de l'intention, les logiciels de génération de leads sont parfaits pour les conversations avec les prospects au milieu de l'entonnoir.
C'est parce qu'un chatbot fait beaucoup de travail une fois qu'un prospect est déjà sur votre site web et qu'il est engagé. Il existe une infinité de façons pour un chatbot d'interagir avec un prospect en phase d'évaluation, toujours adaptées à sa situation et à son profil d'utilisateur unique.
Ces interactions peuvent avoir lieu directement sur votre site web, par courrier électronique ou par un service de messagerie (comme Facebook messenger ou WhatsApp).
Exemples
- Fournir des études de cas ou des démonstrations pertinentes
- Analyser les principales caractéristiques de produits ou services similaires
- Rechercher des témoignages de clients pour obtenir des informations pertinentes
- Expliquer les différences de prix et de plans de paiement
Intention
Quel est l'objectif ?
Encouragez les clients potentiels à faire un achat.
Comment l'IA peut-elle aider ?
Un chatbot correctement déployé est souvent l'endroit où les prospects signalent d'abord leur intention.
Cela présente deux avantages : il est facile pour eux de trouver un moyen de poser des questions, et il est facile pour votre équipe de vente de récupérer ces données clients en arrière-plan, à condition que votre chatbot soit connecté à votre CRM.
Un chatbot offre un chemin sans friction en amenant la conversation directement sur leur écran. Si les clients potentiels envisagent de demander une démonstration, de parler au service commercial ou de s'inscrire à un essai gratuit, un chatbot élimine une étape de leur processus.
Cette facilité d'accès génère plus de ventes que les entreprises qui attendent que l'utilisateur fasse le pas lui-même.
Exemples
- Offrir des réductions à certains clients potentiels
- Envoyer des recommandations de produits personnalisées en fonction du comportement
- Envoyer des messages de suivi ou des courriels aux prospects de qualité
Achat
Quel est l'objectif ?
Convertir une piste en vente. Effectuer l'achat.
Comment l'IA peut-elle aider ?
Les leads de haute qualité doivent être traités par vos leaders commerciaux expérimentés, mais pour les achats de faible niveau, un chatbot peut faciliter une interaction du début à la fin.
Les agents d'IA peuvent facilement se connecter à vos systèmes de paiement, réduisant ainsi les étapes nécessaires à vos clients pour effectuer un achat.
Même si vous préférez héberger les fonctions d'achat en dehors de votre agent d'IA, votre robot peut fournir toutes les informations et explications nécessaires.
Exemples
- Faciliter le processus de paiement du début à la fin
- Participer à un processus de vérification indépendant
- Traiter les paiements avec des intégrations telles que Stripe
- Vendre des produits aux clients pendant l'achat
- Fournir des informations sur la manière d'accéder à des informations ou à une assistance après l'achat (par exemple, des vidéos éducatives).
Après l'achat
Quel est l'objectif ?
Fidéliser votre client. Obtenez des clients réguliers.
Comment l'IA peut-elle aider ?
Les chatbots étant reliés aux données des clients et aux services de messagerie, leur travail ne s'arrête pas à la conclusion d'une vente.
Si votre chatbot est intégré à vos autres systèmes, il dispose d'une mine de données à fournir de manière transparente à vos employés - et il peut continuer à prendre des mesures à l'égard des clients.
Un agent d'IA peut analyser les données individuelles et globales des clients pour élaborer des suivis, des recommandations et des communications personnalisés.
Exemples
- Envoyer des courriels de suivi (par exemple pour remercier ou donner des instructions)
- Envoyer des messages pour demander un retour d'information
- Fournir un service à la clientèle 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7
- Inviter les utilisateurs à participer à des programmes de fidélisation après avoir analysé leur utilisation continue
- Donner des conseils et des astuces sur l'utilisation des produits
- Fournir aux employés des analyses sur l'utilisation des clients
Déployer un agent d'intelligence artificielle le mois prochain
Les entonnoirs de vente améliorés par l'IA sont là pour durer - il ne suffit plus d'utiliser les outils d'IA pour un processus commercial unique et isolé. Les entreprises les plus performantes de la vague de l'IA utiliseront l'intelligence artificielle dans l'ensemble de leurs processus de vente et de leurs processus internes.
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Comment l'IA peut-elle aider ?
L'IA agentique peut dynamiser vos activités de sensibilisation en rendant votre stratégie plus efficace, moins chronophage et moins coûteuse.
Si vous utilisez une plateforme pour entrer en contact avec des prospects, comme LinkedIn ou Facebook, vous pouvez déployer votre agent en tant qu'assistant. Il peut envoyer des messages et faciliter la prise de contact avec les campagnes de marketing.
La plupart des actions de prospection à froid consistent à envoyer des messages répétitifs avec des touches de personnalisation : la tâche parfaite pour un agent d'IA ou un chatbot. Un logiciel d'IA est parfaitement capable de personnaliser les messages, et encore plus capable de rédiger des modèles à réviser par un humain.
Un agent d'IA formé sur les données de votre entreprise - comme votre site web ou vos documents internes - peut également être une ressource précieuse pour élaborer des stratégies de campagnes marketing.
Au lieu de demander à un collaborateur de réfléchir à des stratégies de marketing (en effectuant des comparaisons avec les concurrents, en examinant les offres internes, en analysant les campagnes de marketing passées, etc.), un agent d'IA peut examiner les mêmes données en une fraction du temps.