Yapay zeka satış huninizin her adımı için stratejiler

Amacımız ne?

Potansiyel müşterileri işletmenizin sunduklarından haberdar edin.

Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?

Agentic AI, stratejinizi daha etkili, daha az zaman alıcı ve daha az maliyetli hale getirerek sosyal yardımlarınızı güçlendirebilir.

Potansiyel müşterilerle bağlantı kurmak için LinkedIn veya Facebook gibi bir platform kullanıyorsanız, temsilcinizi asistan olarak görevlendirebilirsiniz. Mesaj gönderebilir ve pazarlama kampanyaları ile erişimi kolaylaştırabilirler. 

Çoğu soğuk sosyal yardım, kişiselleştirme dokunuşlarıyla tekrarlayan mesajlar göndermeyi içerir: bir yapay zeka temsilcisi veya sohbet robotu için mükemmel bir görev. Bir yapay zeka yazılımı mesajları mükemmel bir şekilde kişiselleştirebilir ve hatta insan incelemesi için şablonlar hazırlama konusunda daha da yeteneklidir. 

Web siteniz veya dahili belgeleriniz gibi şirketinizin verileri üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka ajanı, pazarlama kampanyalarının stratejisini oluşturmak için de değerli bir kaynak olabilir. 

Bir çalışandan pazarlama stratejileri üzerine beyin fırtınası yapmasını istemek yerine (rakip karşılaştırmaları yaparak, şirket içi teklifleri inceleyerek, geçmiş pazarlama kampanyalarını analiz ederek, vb), bir yapay zeka temsilcisi aynı verileri çok daha kısa sürede gözden geçirebilir.

Örnekler

• Pazarlama kampanyalarınızı bilgilendiren güçlü analizler
• Kişiselleştirilmiş e-posta kampanyalarını kolaylaştırın
• Facebook'ta Messenger, WhatsApp pazarlama kampanyaları yürütmek, Telegram

Amacımız ne?

Müşteri adaylarının ilgisini çekin. İlgi uyandırın. 

Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?

Aracılar gibi yapay zeka müşteri adayı oluşturma araçları, potansiyel müşteri adaylarının ilgisini çekmek için mükemmel şekilde uygundur.

Formlar veya ödeme sayfaları gibi geleneksel müşteri adayı yakalama araçlarının temel bir kusuru vardır: Potansiyel müşteri adaylarınızın bunlara gitmeyi seçmesi gerekir. 

Ve zaten dijital bir takipçiniz varsa, bir yapay zeka temsilcisi potansiyel müşterilerle sosyal medya platformlarında etkileşime geçebilir.

Örnekler

• En yüksek değere sahip potansiyel müşterileri belirlemek için müşteri davranışlarını analiz etmek
• Bloglar veya videolar gibi kişiselleştirilmiş içerik önerileri sağlayın
• Soruları yanıtlayın ve web sitesi ziyaretçileriyle dinamik olarak etkileşim kurun
• Hedeflenen potansiyel müşterilere ısmarlama e-postalar gönderin

Amacımız ne?

Potansiyel müşterilerin teklifinizi değerlendirmesine yardımcı olun. Kuruluşunuzu onların çözümü olarak konumlandırın.

Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?

Bir chatbot, satış yolculuğunun düşünme aşaması için mükemmel şekilde uygundur. Kullanıcılar web sitenizdeyse ve ürününüzün kendilerine uygun olup olmadığını düşünüyorlarsa, sohbet robotunuz onları bulundukları yerde karşılayabilir. 

Hangi konularda takılırlarsa takılsınlar, düşünme aşamalarında onlara yardımcı olacak yanıtlar ve içerikler sağlayabilir. 

Örnekler

• Farklı ürün veya hizmetler arasında karşılaştırma yapabilme (faydalar, özellikler ve fiyatlar dahil)
• Benzer müşterilerden gelen müşteri referanslarını paylaşın
• Bir danışma görüşmesi planlayın
• Bir demo planlayın
• Teklifiniz hakkında detaylı bilgi verin
• Kullanım örneklerini veya vaka çalışmalarını açıklamak için eğitim videoları önerin

Amacımız ne?

Potansiyel müşterinizin işletmeniz için iyi bir eşleşme olduğundan emin olun. 

Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?

Yapay zeka müşteri adayı oluşturma yazılımınızı yeterlilik için kullanmıyorsanız, doğru kullanmıyorsunuz demektir. 

Yeterlilik, yapay zeka aracınızı konuşlandırmak için en uygun maliyetli alanlardan biridir. Şirketiniz giderek artan miktarda ilgi görüyorsa, potansiyel müşterilerinizi verimli bir şekilde nitelendirmek, bir botun başarması için hızlı bir kazanımdır. 

Yapay zeka yazılımları genellikle müşteri adayı puanlaması için kullanılır, çünkü yapay zeka aracıları ziyaret edilen sayfalar, web sitenizde geçirilen süre veya tüketilen içerik gibi davranışları analiz ederek müşteri adaylarını kalitelerine ve ilgi düzeylerine göre puanlayabilir. 

Bir yapay zeka ajanı yalnızca hedef kitlenizi öğrenmekle kalmaz, aynı zamanda ince ayarlı bir tanımlama sistemi oluşturmak için tahmine dayalı analitiği de kullanır. 

Tıpkı birçok karar verme sisteminin makine öğrenimi modelleri ve insan zekasının birleşimiyle iyileştirilmesi gibi, müşteri adayı puanlama da bu ikisinin evliliğiyle devrim yaratabilir.

Örnekler

• Potansiyel müşteri elde etmek için web sitesi ziyaretçi davranışlarını analiz edin
• İleri geri konuşmalardan sonra müşteri adaylarını nitelendirin
• CRM'inizi yeni müşteri adayı etkileşimleriyle güncelleyin
• Geçmiş potansiyel müşterilerin davranışlarına ve sonuçlarına dayalı olarak yüksek kaliteli potansiyel müşteriler için tahmine dayalı analitik oluşturma

Amacımız ne?

Nihai karar verme sürecini kolaylaştırın.

Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?

Satış hunisinde ne kadar ilerlerseniz, döngüde bir insan olmasını isteme olasılığınız o kadar artar. Amaç aşamasına benzer şekilde, müşteri adayı oluşturma yazılımı da potansiyel müşterilerle huninin ortasındaki görüşmeler için mükemmeldir. 

Bunun nedeni, bir müşteri adayı web sitenize girdikten ve etkileşime geçtikten sonra bir sohbet robotunun çok fazla iş yapmasıdır. Bir chatbotun değerlendirme aşamasındaki bir müşteri adayıyla etkileşime geçebileceği sonsuz yol vardır ve bu yollar her zaman müşteri adayının durumuna ve benzersiz kullanıcı profiline göre uyarlanır. 

Bu etkileşimler doğrudan web sitenizde veya e-posta ya da bir mesajlaşma hizmeti (Facebook messenger veya WhatsApp gibi) aracılığıyla gerçekleşebilir.

Örnekler

• İlgili vaka çalışmaları veya demolar sağlayın
• Benzer ürün veya hizmetlerin temel özelliklerini analiz etme
• İlgili bilgiler için müşteri referanslarını arayın
• Fiyatlandırma ve ödeme planı farklılıklarını açıklayın

Amacımız ne?

Potansiyel müşterileri satın almaya teşvik edin. 

Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?

Doğru şekilde konuşlandırılmış bir sohbet robotu, genellikle potansiyel müşterilerin niyetlerini ilk olarak belirtecekleri yerdir. 

Bunun iki faydası vardır: sorgulama yapacakları bir yol bulmaları kolaydır ve chatbotunuz CRM'inize bağlı olduğu sürece satış ekibinizin bu müşteri verilerini arka uçtan alması kolaydır. 

Bir sohbet robotu, görüşmeyi doğrudan ekranlarına getirerek sorunsuz bir yol sağlar. Potansiyel müşteriler demo istemeyi, satışla konuşmayı veya ücretsiz deneme sürümüne kaydolmayı düşünüyorsa, bir chatbot süreçlerindeki bir adımı ortadan kaldırır. 

Bu erişim kolaylığı, kullanıcının kendi kendine sıçrama yapmasını bekleyen şirketlere kıyasla daha fazla satış getiriyor.

Örnekler

• Belirli potansiyel müşterilere indirim sağlayın
• Davranışa dayalı kişiselleştirilmiş ürün önerileri gönderin
• Yüksek kaliteli potansiyel müşterilere takip mesajları veya e-postaları gönderin

Amacımız ne?

Bir müşteri adayını satışa dönüştürün. Satın alma işlemini tamamlayın.

Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?

Yüksek kaliteli potansiyel müşteriler deneyimli satış liderleriniz tarafından ele alınmalıdır, ancak düşük seviyeli satın alımlar için bir chatbot etkileşimi baştan sona kolaylaştırabilir.

Yapay zeka temsilcileri ödeme sistemlerinize kolayca bağlanabilir ve müşterilerinizin satın alma işlemi için gereken adımları azaltabilir. 

Satın alma işlevlerini yapay zeka aracınızın dışında barındırmayı tercih etseniz bile, botunuz gerekli tüm bilgileri ve açıklayıcı adımları sağlayabilir.

Örnekler

• Ödeme sürecini başından sonuna kadar kolaylaştırın
• Bağımsız bir ödeme sürecinde yardımcı olun
• Gibi entegrasyonlarla ödemeleri işleyin Stripe
• Satın alma sırasında müşterilere üst satış
• Satın alma sonrası bilgi veya desteğe nasıl erişileceği hakkında bilgi sağlayın (örn. eğitim videoları)

Amacımız ne?

Müşterinizi elinizde tutun. Tekrar iş alın. 

Yapay zeka nasıl yardımcı olabilir?

Sohbet robotları müşteri verilerine ve mesajlaşma hizmetlerine bağlı olduğundan, satış yapıldıktan sonra işleri bitmez. 

Sohbet robotunuz diğer sistemlerinizle entegre edilmişse, çalışanlarınıza sorunsuz bir şekilde sağlayabileceği çok sayıda veriye sahip olur ve müşterilere yönelik eylemler gerçekleştirmeye devam edebilir. 

Bir yapay zeka temsilcisi, kişiselleştirilmiş takipler, öneriler ve iletişimler oluşturmak için hem bireysel hem de genel müşteri verilerini analiz edebilir. 

Örnekler

• Takip e-postaları gönderin (örneğin teşekkür veya talimatlar içeren)
• Geri bildirim istemek için mesaj gönderin
• 7/24 müşteri hizmeti sağlayın
• Devam eden kullanımı analiz ettikten sonra kullanıcıları sadakat programlarına davet edin
• Ürün kullanımı hakkında ipuçları ve püf noktaları verin
• Çalışanlara müşteri kullanımı hakkında analizler sağlayın