Strategi untuk setiap langkah saluran penjualan AI Anda

Apa tujuannya?

Buatlah calon pelanggan mengetahui penawaran bisnis Anda.

Bagaimana AI dapat membantu

Agentic AI dapat meningkatkan jangkauan Anda dengan membuat strategi Anda lebih efektif, lebih hemat waktu, dan lebih murah.

Jika Anda menggunakan platform untuk terhubung dengan prospek - seperti LinkedIn atau Facebook - Anda dapat menggunakan agen Anda sebagai asisten. Mereka dapat mengirim pesan dan memfasilitasi penjangkauan dengan kampanye pemasaran. 

Sebagian besar penjangkauan dingin melibatkan pengiriman pesan berulang dengan sentuhan personalisasi: tugas yang sempurna untuk agen AI atau chatbot. Perangkat lunak AI sangat mampu mempersonalisasi pesan, dan bahkan lebih mampu lagi dalam menyusun templat untuk ditinjau oleh manusia. 

Agen AI yang terlatih dengan data perusahaan Anda - seperti situs web atau dokumen internal Anda - juga dapat menjadi sumber daya yang berharga untuk menyusun strategi kampanye pemasaran. 

Alih-alih meminta seorang associate untuk melakukan brainstorming strategi pemasaran (dengan melakukan perbandingan pesaing, memeriksa penawaran internal, menganalisis kampanye pemasaran sebelumnya, dll.), Agen AI dapat meninjau data yang sama dalam waktu yang lebih singkat.

Contoh

• Analisis kekuatan yang menginformasikan kampanye pemasaran Anda
• Memfasilitasi kampanye email yang dipersonalisasi
• Melakukan kampanye pemasaran di Facebook Messenger, WhatsApp, Telegram

Apa tujuannya?

Libatkan prospek. Merangsang minat. 

Bagaimana AI dapat membantu

Alat bantu AI lead gen seperti agen sangat cocok untuk mendorong minat calon pelanggan potensial.

Alat penangkap prospek tradisional seperti formulir atau halaman checkout memiliki kelemahan mendasar: calon pelanggan potensial Anda harus memilih untuk menavigasinya. 

Dan jika Anda sudah memiliki pengikut digital, agen AI dapat melibatkan calon pelanggan di platform media sosial.

Contoh

• Menganalisis perilaku pelanggan untuk mengidentifikasi prospek dengan nilai tertinggi
• Memberikan rekomendasi konten yang dipersonalisasi, seperti blog atau video
• Menjawab pertanyaan dan berinteraksi secara dinamis dengan pengunjung situs web
• Kirim email khusus ke prospek yang ditargetkan

Apa tujuannya?

Bantu calon pelanggan mengevaluasi penawaran Anda. Posisikan organisasi Anda sebagai solusi mereka.

Bagaimana AI dapat membantu

Chatbot sangat cocok untuk tahap pertimbangan dalam perjalanan penjualan. Jika mereka berada di situs web Anda, memikirkan apakah produk Anda cocok untuk mereka, chatbot Anda dapat menemui mereka di tempat mereka berada. 

Hal ini dapat memberikan jawaban dan konten yang membantu mereka melalui fase pertimbangan, tidak peduli aspek mana yang membuat mereka terjebak. 

Contoh

• Memberikan perbandingan antara produk atau layanan yang berbeda (termasuk manfaat, fitur, dan harga)
• Bagikan testimoni pelanggan dari pelanggan yang sama
• Jadwalkan konsultasi
• Jadwalkan demo
• Berikan informasi terperinci tentang penawaran Anda
• Sarankan video edukasi untuk menjelaskan kasus penggunaan atau studi kasus

Apa tujuannya?

Pastikan prospek Anda cocok untuk bisnis Anda. 

Bagaimana AI dapat membantu

Jika Anda tidak menggunakan perangkat lunak penghasil prospek AI untuk kualifikasi, Anda tidak menggunakannya dengan benar. 

Kualifikasi adalah salah satu area yang paling hemat biaya untuk menerapkan agen AI Anda. Jika perusahaan Anda menerima jumlah minat yang terus meningkat, mengkualifikasikan prospek Anda secara efisien adalah cara yang cepat untuk dilakukan oleh bot. 

Perangkat lunak AI sering digunakan untuk penilaian prospek, karena agen AI dapat menganalisis perilaku - seperti halaman yang dikunjungi, waktu yang dihabiskan di situs web Anda, atau konten yang dikonsumsi - untuk menilai prospek berdasarkan kualitas dan tingkat ketertarikan mereka. 

Agen AI tidak hanya mampu mempelajari audiens target Anda, tetapi juga menggunakan analisis prediktif untuk membuat sistem identifikasi yang lebih baik. 

Sama seperti banyak sistem pengambilan keputusan yang ditingkatkan dengan kombinasi model pembelajaran mesin dan kecerdasan manusia, penilaian prospek dapat direvolusi dengan menggabungkan keduanya.

Contoh

• Menganalisis perilaku pengunjung situs web untuk mendapatkan prospek
• Memenuhi syarat prospek setelah percakapan bolak-balik
• Perbarui CRM Anda dengan interaksi prospek baru
• Buat analisis prediktif untuk prospek berkualitas tinggi berdasarkan perilaku dan hasil prospek di masa lalu

Apa tujuannya?

Memfasilitasi proses pengambilan keputusan akhir.

Bagaimana AI dapat membantu

Semakin jauh kemajuan Anda dalam saluran penjualan, semakin besar kemungkinan Anda menginginkan manusia dalam lingkaran tersebut. Sama halnya dengan tahap niat, perangkat lunak penghasil prospek sangat cocok untuk percakapan di tengah-tengah saluran dengan prospek. 

Itu karena chatbot melakukan banyak pekerjaan berat setelah prospek sudah ada di situs web Anda dan terlibat. Ada banyak cara chatbot dapat berinteraksi dengan prospek dalam tahap evaluasi, selalu disesuaikan dengan situasi dan profil pengguna yang unik. 

Interaksi ini dapat terjadi secara langsung di situs web Anda, atau melalui email atau layanan pesan (seperti Facebook messenger atau WhatsApp).

Contoh

• Menyediakan studi kasus atau demo yang relevan
• Menganalisis fitur-fitur utama dari produk atau layanan serupa
• Telusuri testimoni pelanggan untuk mendapatkan informasi yang relevan
• Jelaskan perbedaan harga dan paket pembayaran

Apa tujuannya?

Mendorong calon pelanggan untuk melakukan pembelian. 

Bagaimana AI dapat membantu

Chatbot yang digunakan dengan benar sering kali menjadi tempat di mana prospek pertama kali akan menandakan maksud mereka. 

Ini memiliki dua manfaat: mudah bagi mereka untuk menemukan jalan untuk bertanya, dan mudah bagi tim penjualan Anda untuk mengambil data pelanggan ini di backend, selama chatbot Anda terhubung ke CRM Anda. 

Chatbot menyediakan jalur tanpa hambatan dengan membawa percakapan langsung ke layar mereka. Jika prospek mempertimbangkan untuk meminta demo, berbicara dengan bagian penjualan, atau mendaftar untuk uji coba gratis, chatbot menghilangkan satu langkah dalam proses mereka. 

Kemudahan akses ini menghasilkan lebih banyak penjualan daripada perusahaan yang menunggu pengguna melakukan lompatan sendiri.

Contoh

• Memberikan diskon untuk prospek tertentu
• Kirim rekomendasi produk yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku
• Kirim pesan atau email tindak lanjut ke prospek berkualitas tinggi

Apa tujuannya?

Mengubah prospek menjadi penjualan. Menyelesaikan pembelian.

Bagaimana AI dapat membantu

Prospek berkualitas tinggi harus ditangani oleh pemimpin penjualan Anda yang berpengalaman, tetapi untuk pembelian tingkat rendah, chatbot dapat memfasilitasi interaksi dari awal hingga akhir.

Agen AI dapat dengan mudah terhubung ke sistem pembayaran Anda, sehingga mengurangi langkah-langkah yang diperlukan pelanggan untuk melakukan pembelian. 

Meskipun Anda lebih suka meng-host fungsi pembelian di luar agen AI Anda, bot Anda dapat memberikan semua informasi yang diperlukan dan langkah-langkah penjelasan.

Contoh

• Memudahkan proses checkout dari awal hingga akhir
• Membantu dalam proses pembayaran mandiri
• Memproses pembayaran dengan integrasi seperti Stripe
• Menjual kembali pelanggan selama pembelian
• Memberikan informasi tentang cara mengakses informasi atau dukungan pasca pembelian (mis. video edukasi)

Apa tujuannya?

Mempertahankan pelanggan Anda. Dapatkan bisnis yang berulang. 

Bagaimana AI dapat membantu

Karena chatbot terhubung ke data pelanggan dan layanan perpesanan, tugas mereka tidak berakhir setelah penjualan dilakukan. 

Jika chatbot Anda terintegrasi dengan sistem Anda yang lain, chatbot memiliki banyak data untuk diberikan kepada karyawan Anda dengan lancar - dan dapat terus mengambil tindakan terhadap pelanggan. 

Agen AI dapat menganalisis data pelanggan secara individu dan keseluruhan untuk membuat tindak lanjut, rekomendasi, dan komunikasi yang dipersonalisasi. 

Contoh

• Kirim email tindak lanjut (misalnya dengan ucapan terima kasih atau dengan instruksi)
• Kirim pesan untuk meminta umpan balik
• Menyediakan layanan pelanggan 24/7
• Mengundang pengguna ke program loyalitas setelah menganalisis penggunaan yang sedang berlangsung
• Memberikan tips dan trik tentang penggunaan produk
• Memberikan analisis kepada karyawan tentang penggunaan pelanggan