.webp)
Ruang lingkup AI percakapan berkembang dengan cepat, dengan lebih banyak platform yang mengklaim sebagai platform yang tepat untuk bisnis modern.
Baik Anda meluncurkan chatbot AI untuk menangani tiket dukungan atau membangun agen AI berskala penuh untuk mengotomatiskan alur kerja internal, memilih platform yang tepat sangatlah penting - dan membingungkan.
Dialogflow CX dan Botpress adalah dua opsi terkemuka untuk tim yang membangun agen AI.
Penasaran bagaimana perbandingan keduanya? Mari kita uraikan Dialogflow CX vs Botpress.
Tinjauan Singkat: Dialogflow CX vs Botpress
Dialogflow CX adalah platform AI percakapan canggih dari Google untuk membangun agen virtual yang mengelola percakapan kompleks di seluruh saluran teks dan suara. Dengan menggunakan sistem aliran visual berbasis status dan pemahaman bahasa alami, sistem ini mengubah input pengguna menjadi data terstruktur.
Dialogflow CX mendukung web, aplikasi seluler, sistem respons suara interaktif, dan perangkat pintar, sehingga cocok untuk bot tingkat perusahaan yang perlu menangani interaksi bervolume tinggi. Ini juga mendukung respons teks dan ucapan sintetis.
Botpress adalah platform chatbot AI percakapan yang dirancang untuk membuat agen AI yang canggih. Dengan fitur-fitur seperti retrieval-augmented generation (RAG) internal dan memori multi-turn, Botpress memungkinkan pembuatan agen AI yang tidak hanya mengotomatiskan dukungan tetapi juga dapat mendorong rekomendasi produk, proses orientasi, alur kerja internal, dan banyak lagi - semuanya dapat disesuaikan sepenuhnya.
Perbandingan Fitur Demi Fitur
Perbandingan Harga Dialogflow CX vs Botpress
TL; DR: Dialogflow CX sangat cocok untuk tim yang membutuhkan kontrol granular di dalam Google Cloud, sementara Botpress menarik bagi tim yang mencari AI percakapan yang dapat diskalakan dengan harga yang dapat diprediksi dan kontrol penuh atas penggunaan AI.
Harga Dialogflow CX
Dialogflow CX menggunakan model penetapan harga berbasis penggunaan. Mereka menawarkan kredit gratis sebesar $600 untuk fitur-fitur standar dan $1.000 untuk fitur-fitur Generative AI.
Harga didasarkan pada jenis permintaan (teks atau suara) dan jenis fitur (AI standar atau generatif):
- Permintaan teks standar: $0,007 per permintaan
- Teks dengan AI Generatif: $0,012 per permintaan
- Input/output audio tanpa AI Generatif: $0,001 per detik
- Input/output audio dengan Generative AI: $0,002 per detik
- Penyimpanan AI generatif: Gratis 10 GiB/bulan pertama, selanjutnya $5,00 per GiB/bulan
Harga Botpress
Botpress menawarkan paket gratis yang mencakup kredit AI bulanan sebesar $5. Kredit AI ini berfungsi sebagai anggaran untuk memberdayakan fitur-fitur pintar seperti pencarian pengetahuan dan penulisan ulang teks dalam bot Anda.
Botpress juga menawarkan opsi Bayar Sesuai Penggunaan, yang memungkinkan tim membayar hanya untuk penggunaan AI yang mereka konsumsi, menjadikan Botpress opsi yang hemat biaya untuk bisnis.
Dalam hal paket berbayar, Botpress menawarkan tingkatan harga yang mudah:
Kemampuan Integrasi
TL; DR: Dialogflow CX menawarkan integrasi asli dalam ekosistem Google tetapi sangat bergantung pada webhook dan pengaturan eksternal untuk integrasi yang lebih luas. Botpress mendukung 190+ integrasi di luar kotak dan membuatnya mudah untuk membangun koneksi kustom tanpa middleware tambahan.
Dialogflow CX menyediakan 12+ integrasi asli, termasuk saluran perpesanan populer, serta dukungan untuk obrolan web melalui Dialogflow Messenger dan suara melalui telepon/IVR. Ini juga terintegrasi dengan baik dengan layanan Google Cloud lainnya dan memungkinkan pengembang tingkat lanjut untuk menghubungkan sistem eksternal melalui webhook. Namun, integrasi yang lebih luas seperti dengan CRM, platform e-commerce, atau basis data internal harus dibuat khusus, sering kali membutuhkan middleware melalui platform seperti Make atau Zapier.
Botpress menyediakan 190+ integrasi siap pakai di berbagai macam piranti seperti CRM, meja bantuan, platform e-niaga, basis data, dan saluran komunikasi. Ini termasuk integrasi asli dengan platform seperti Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify, dan banyak lagi, mendiversifikasi kasus penggunaan seperti menyinkronkan data pelanggan, memperbarui catatan, memicu alur kerja, atau mengotomatisasi tiket. Para pengembang juga dapat membangun integrasi kustom dengan mudah menggunakan dukungan bawaan Botpress untuk panggilan API, membuatnya mudah untuk terhubung dengan sistem internal atau layanan pihak ketiga tanpa bergantung pada middleware eksternal.
Fitur Keamanan
TL; DR: Dialogflow CX mengandalkan Google Cloud untuk pengaturan keamanan. Botpress menawarkan fitur keamanan perusahaan bawaan.
Baik Dialogflow CX maupun Botpress menawarkan keamanan dasar yang kuat, tetapi sumber dan cakupan fitur-fiturnya berbeda.
Dialogflow CX didukung oleh Google Cloud Platform. Ini berarti bahwa kemampuan keamanan Dialogflow CX dikelola di tingkat proyek Google Cloud, bukan langsung di dalam konsol Dialogflow CX. Tim perlu mengonfigurasi pengaturan keamanan melalui Identity and Access Management (IAM) GCP.
Botpress menyertakan serangkaian fitur keamanan yang komprehensif langsung di dalam platformnya. Botpress mendukung penerapan di lokasi, membuatnya lebih mudah untuk memenuhi persyaratan kepatuhan yang ketat seperti undang-undang residensi data. Botpress juga mendukung integrasi SSO dan penanganan memori terenkripsi, memberikan tim kontrol penuh atas bagaimana data diakses dan dikelola di seluruh sistem.
Inilah perbandingan fitur keamanan Dialogflow CX dan Botpress:
Kemampuan Pengetahuan
TL; DR: Dialogflow CX mendukung akses pengetahuan statis melalui fitur AI Generatifnya tetapi memiliki fleksibilitas terbatas untuk data langsung atau terstruktur. Botpress menawarkan penanganan pengetahuan tingkat lanjut, menghubungkan ke data real-time dan menggunakan metode pengambilan yang lebih cerdas.
Dialogflow CX menyertakan fitur yang disebut Data Stores (bagian dari alat Generative AI) yang memungkinkan bot menjawab pertanyaan dengan mengambil konten dari sumber yang diindeks seperti PDF, halaman web, atau dokumen. Namun, Dialogflow CX tidak secara native mendukung koneksi ke API langsung, basis data, atau sumber data terstruktur lainnya tanpa menggunakan webhook atau alat eksternal. Ini juga menawarkan kontrol terbatas atas bagaimana tanggapan diberi peringkat atau digabungkan dari berbagai sumber, dan semua fitur pengambilan tingkat lanjut berada di bawah harga Generative AI.
Botpress menggunakan mesin generasi yang dilengkapi dengan pengambilan bawaan yang memungkinkan bot untuk mencari data statis dan data langsung pada saat runtime. Tim dapat mengunggah dokumen, menghubungkan API, menanyakan basis data, dan menggunakan format seperti JSON, CSV, dan PDF. Bot kemudian dapat menghasilkan respons yang dipersonalisasi berdasarkan informasi yang paling relevan yang ditemukannya, daripada hanya menarik jawaban statis. Hal ini membuatnya ideal untuk dukungan pelanggan, alat internal, atau kasus apa pun di mana bot perlu merujuk pada data bisnis terkini.
Kustomisasi & Fleksibilitas
TL; DR: Botpress memberi tim kendali penuh atas perilaku dan integrasi bot. Dialogflow CX sangat bergantung pada alat eksternal untuk kustomisasi tingkat lanjut.
Dialogflow CX menawarkan desain percakapan berbasis status, yang membuatnya lebih mudah untuk mendesain dan mengelola percakapan terstruktur. Hal ini membantu dalam membangun alur yang dipandu, tetapi juga berarti kustomisasi bergantung pada layanan eksternal.
Untuk menambahkan logika tingkat lanjut di Dialogflow CX, tim harus menggunakan webhook yang terhubung ke alat eksternal seperti Google Cloud Functions atau Firebase - tidak ada skrip bawaan atau editor kode asli. Meskipun berfungsi dengan baik untuk alur terstruktur, namun tidak memiliki skrip bawaan, modul yang dapat digunakan kembali, dan alat kustomisasi tingkat lanjut. Kustomisasi UI Chat juga terbatas, khususnya pada Dialogflow Messenger.
Botpress, sebaliknya, dirancang untuk kustomisasi stack . Para pengembang dapat menulis dan menjalankan kode kustom (JavaScript atau TypeScript) secara langsung dalam platform, memanggil API, dan membangun alur kerja yang kompleks tanpa meninggalkan lingkungan.
Botpress mendukung komponen yang dapat digunakan kembali, logika bersyarat, alur yang sadar konteks, dan gaya UI khusus, sehingga mudah untuk beradaptasi dengan proses bisnis tertentu atau persyaratan pencitraan merek. Selain itu, tim dapat menyesuaikan setiap lapisan, mulai dari perutean pesan hingga perilaku NLP hingga tampilan widget frontend.
Durasi Memori
TL; DR: Dialogflow CX tidak memiliki memori bawaan di seluruh sesi. Botpress menyertakan memori internal yang membantu chatbot mengingat pengguna dan konteks dari waktu ke waktu.
Banyak platform chatbot membawa konteks selama satu percakapan, tetapi hanya beberapa yang dapat mengingat konteks ini dari waktu ke waktu.
Dialogflow CX dapat menyimpan informasi selama sesi aktif tetapi tidak menawarkan memori persisten secara default. Hal ini memungkinkan bot membawa konteks melalui percakapan multi-putaran. Namun, setelah sesi berakhir (biasanya setelah 30 menit tidak aktif), memori tersebut akan hilang. Jika tim ingin bot mengingat detail pengguna di antara sesi, mereka perlu menyiapkan basis data eksternal dan menggunakan webhook untuk mengambil atau menyimpan data tersebut secara manual.
Botpress menawarkan sesi bawaan dan memori jangka panjang, memungkinkan bot untuk mengingat detail di seluruh interaksi pengguna secara otomatis. Bot dapat melacak riwayat, preferensi, dan perilaku pengguna, serta mempersonalisasi respons dalam percakapan di masa mendatang. Pengembang mengontrol apa yang disimpan, berapa lama disimpan, dan bagaimana penggunaannya, tanpa memerlukan alat eksternal atau infrastruktur tambahan.
Komunitas & Dukungan
TL; DR: Baik Dialogflow CX maupun Botpress menawarkan sumber daya pembelajaran dan dokumentasi yang kuat. Dialogflow CX bergantung pada ekosistem dukungan tradisional Google, sementara Botpress menambahkan komunitas pengembang yang sangat terlibat dan dukungan langsung untuk semua tingkatan.
Pada dasarnya, Dialogflow CX dan Botpress sama-sama menyediakan sumber daya pembelajaran yang kuat, termasuk dokumentasi, tutorial, dan panduan produk.
Dialogflow CX mengikuti model dukungan tradisional Google Cloud. Pengembang dapat belajar melalui platform seperti Google Cloud Skills Boost, Codelabs, dan tutorial YouTube, serta dokumentasi resmi yang terperinci. Dukungan dari para pakar Google tersedia melalui paket Dukungan Google Cloud berbayar. Untuk pengguna gratis, bantuan sebagian besar tersedia secara mandiri melalui forum-forum seperti Stack Overflow dan Google Cloud Community, tetapi ini tidak dipantau secara aktif oleh tim produk Dialogflow .
Botpress menawarkan model dukungan berbasis komunitas dan dukungan langsung yang disesuaikan untuk membangun tim dan menskalakan agen AI yang mencakup:
- Dukungan Chat Langsung tersedia pada paket Plus dan di atasnya
- Max, bot dukungan AI, memberikan jawaban instan dan panduan dalam platform
- Tim Kesuksesan Pelanggan yang disertakan dalam paket Tim dan Perusahaan
- Server Discord dengan 30.000+ anggota menawarkan dukungan rekan kerja yang aktif, diskusi produk, dan AMA langsung setiap hari dengan para insinyur Botpress
Sementara Dialogflow CX menyediakan pembelajaran terstruktur melalui ekosistem Google yang luas, Botpress menggabungkan dukungan real-time dengan komunitas.
Platform mana yang lebih baik untuk bisnis saya?
1. Dukungan Multibahasa 24/7 untuk Perusahaan Perjalanan Global
Masalah Utama: Menyediakan dukungan multibahasa 24/7 di seluruh saluran untuk basis pelanggan global.
Amir memimpin dukungan pelanggan di platform pemesanan perjalanan global. Timnya menangani pertanyaan yang sensitif terhadap waktu seperti perubahan penerbangan, pembatalan, dan saran perjalanan - sering kali dalam berbagai bahasa dan di berbagai saluran seperti WhatsApp, aplikasi seluler, dan situs web perusahaan. Kebutuhan Amir:
- Chatbot yang dapat memahami dan merespons dalam berbagai bahasa
- Pengalaman yang konsisten di semua platform
- Kemampuan untuk mengakses data pemesanan secara real-time dan melakukan tindakan seperti pembatalan atau perubahan rencana perjalanan
TL; DR: Dialogflow CX dapat menangani kueri multibahasa dan terintegrasi dengan aplikasi perpesanan, tetapi Botpress menawarkan NLP multibahasa yang lebih kuat dan fleksibilitas saluran.
Dialogflow CX mendukung lebih dari 30 bahasa dan memungkinkan deteksi bahasa untuk memberikan pengalaman yang dilokalkan. Amir dapat menggunakan chatbot-nya di WhatsApp, web, dan sistem IVR menggunakan integrasi bawaan dan mengelola alur yang rumit menggunakan desain percakapan berbasis visual dan state. Hal ini membantu timnya menangani berbagai perjalanan pengguna.
Meskipun demikian, Dialogflow CX masih kekurangan memori jangka panjang bawaan, sehingga mempersonalisasi interaksi di seluruh sesi membutuhkan basis data eksternal dan pengambilan webhook. Meskipun terintegrasi dengan baik dengan Google Cloud, menambahkan logika pemesanan waktu nyata (seperti memeriksa status penerbangan atau memperbarui reservasi) bergantung pada pembuatan dan pengelolaan logika tersebut di luar platform. Harga Dialogflow CX juga dapat meningkat dengan cepat, terutama dengan mengaktifkan fitur suara atau Generative AI.
Botpress menawarkan dukungan multibahasa yang kuat (100+ bahasa) dengan kontrol atas konten yang dilokalkan dan kinerja NLU. Botpress mendukung integrasi out-of-the-box dengan web, WhatsApp, dan saluran khusus, dan memungkinkan tim Amir untuk membangun alur yang beradaptasi berdasarkan bahasa atau status pemesanan.
Lebih penting lagi, bot Botpress dapat menyimpan preferensi dan riwayat pengguna di antara sesi, sehingga lebih mudah untuk menawarkan dukungan perjalanan yang dipersonalisasi tanpa memaksa pengguna untuk mengulanginya. Botpress juga menawarkan tingkatan harga yang dapat diprediksi dan opsi bayar sesuai penggunaan, yang menjadikannya solusi yang lebih hemat biaya untuk Amir.
Pada akhirnya, jika tim Amir membutuhkan dukungan multibahasa yang fleksibel dengan otomatisasi dan personalisasi backend, Botpress menawarkan kemampuan yang lebih kuat.
2. Penskalaan Dukungan Pelanggan SaaS Langganan
Masalah Utama: Perusahaan SaaS yang berkembang pesat ingin mengalihkan dukungan teknis dasar dan pertanyaan penagihan tanpa mempekerjakan lebih banyak agen.
Sam adalah Kepala Dukungan di sebuah perusahaan SaaS B2B yang berkembang pesat. Timnya menangani banyak sekali tiket yang berkaitan dengan masalah login, kebingungan penagihan, dan pertanyaan orientasi. Untuk mengimbangi tanpa mempekerjakan lebih banyak agen, Sam membutuhkan:
- Chatbot yang dapat menjawab pertanyaan teknis dan penagihan yang berulang
- Penerapan yang mudah dalam alur kerja Zendesk dan Intercom
- Integrasi backend dengan CRM dan sistem penagihan seperti Stripe atau HubSpot
TL; DR: Dialogflow CX memungkinkan bot FAQ terstruktur dan integrasi backend, tetapi Botpress menawarkan kustomisasi yang lebih dalam, memori sesi, dan dukungan bawaan untuk alur kerja tingkat lanjut.
Dialogflow CX memberikan Sam alat untuk membangun bot dukungan yang lebih terstruktur. Bot ini bisa digunakan di Slack, web, atau Messenger dan bisa terhubung ke alat bantu seperti Stripe atau HubSpot melalui webhook yang memanggil layanan eksternal.
Namun Dialogflow CX masih belum menyertakan memori internal di seluruh sesi, sehingga mengingat pengguna yang kembali atau melacak riwayat dukungan yang sedang berlangsung memerlukan pengaturan penyimpanan eksternal dan logika pengambilan. Meskipun Dialogflow CX sangat tangguh untuk menangani alur dukungan terstruktur, alur kerja yang lebih kompleks atau tindak lanjut yang dipersonalisasi membutuhkan lebih banyak upaya rekayasa dan manajemen infrastruktur.
Botpress, di sisi lain, mendukung memori persisten dan logika aliran visual. Sam dapat mengintegrasikan bot dengan API Stripe untuk memungkinkan pengguna memeriksa status penagihan mereka atau memperbarui metode pembayaran. Dengan node kustom berbasis JavaScript, Botpress memungkinkan integrasi backend penuh dan logika waktu nyata, sambil tetap sesuai dengan alur kerja meja bantuan. Botpress bahkan dapat menandai percakapan untuk ditinjau oleh agen atau menindaklanjuti dengan pengingat orientasi otomatis.
Untuk perusahaan SaaS yang bergerak cepat dan ingin mengotomatiskan dukungan sambil mempertahankan fleksibilitas, Botpress menyediakan solusi yang lebih terukur dan terintegrasi.
3. Manajemen Pesanan Otomatis untuk Merek E-commerce D2C
Masalah Utama: Mengotomatiskan dukungan pascapembelian seperti pelacakan, pengembalian, dan pertanyaan tentang produk.
Priya memimpin CX di merek e-commerce D2C yang baru saja berekspansi ke pasar internasional. Timnya menangani ribuan pertanyaan tentang pelacakan pesanan, pengembalian barang, dan detail produk setiap minggunya. Kebutuhan Priya:
- Chatbot yang dapat memandu pelanggan melalui pengembalian barang dan melacak pesanan secara real time
- Integrasi tanpa hambatan ke Shopify dan obrolan web
- Dukungan untuk mengotomatiskan tugas yang berulang seperti permintaan pengembalian dana atau FAQ
TL; DR: Dialogflow CX mendukung desain percakapan terstruktur dan otomatisasi webhook, tetapi Botpress memberikan dukungan yang lebih kuat untuk penanganan data real-time, memori, dan alur kerja yang kompleks.
Dialogflow CX memberikan Priya cara untuk mengelola alur pasca pembelian terstruktur menggunakan pembangun alur visualnya. Timnya bisa membuat alur untuk pengembalian, pertanyaan pengiriman, dan FAQ produk, serta terhubung ke alat bantu seperti Shopify melalui webhook untuk mengambil data pelacakan waktu nyata atau memproses permintaan pengembalian.
Namun, Dialogflow CX tidak menyertakan memori jangka panjang bawaan, sehingga bot tidak dapat mengingat preferensi pengguna sebelumnya atau interaksi produk di seluruh sesi tanpa penyimpanan eksternal. Juga tidak ada dukungan bawaan untuk alur kerja multi-langkah yang kompleks. Misalnya, memverifikasi kelayakan pengembalian, memperbarui pesanan, dan mengirim konfirmasi pengembalian dana akan memerlukan beberapa integrasi eksternal dan logika khusus. Penetapan harga berdasarkan penggunaan, yang bisa menjadi tidak dapat diprediksi selama periode lalu lintas tinggi seperti penjualan atau hari libur.
Botpress memberi Priya dan botnya lebih banyak kemampuan. Bot dapat mencari pesanan melalui API Shopify, mengonfirmasi status pengiriman, atau memandu pengguna melalui proses pengembalian. Dengan memori internal, bot dapat mengingat preferensi pengguna atau kategori produk dari obrolan sebelumnya. Plus, Botpress mendukung alur kustom dan pemfilteran bahasa alami untuk menavigasi katalog produk yang besar. Botpress juga masuk akal bagi tim Priya dari segi biaya: harga bulanan yang dapat diprediksi untuk penggunaan, integrasi, dan dukungan multibahasa membuat segala sesuatunya tetap ramah-anggaran selama musim ramai.
Untuk dukungan pasca pembelian dengan pembaruan dan otomatisasi waktu nyata, Botpress adalah pilihan yang lebih fleksibel dan hemat biaya.
4. Dukungan Industri yang Diatur dengan Ketat (Layanan Kesehatan)
Masalah Utama: Mengotomatiskan pertanyaan sekaligus memenuhi kebutuhan kepatuhan dan audit yang ketat.
Marcus bertanggung jawab atas pengalaman pelanggan di penyedia layanan kesehatan. Timnya ingin mengotomatiskan penjadwalan, pertanyaan kebijakan, dan info pertanggungan sambil tetap mematuhi HIPAA dan undang-undang data regional. Kebutuhan Marcus:
- Chatbot aman yang melindungi data pasien
- Log audit lengkap dan kontrol akses
- Opsi untuk menerapkan di lokasi untuk mematuhi kebijakan keamanan internal
TL; DR: Dialogflow CX mendapat manfaat dari kemampuan keamanan dan kepatuhan Google Cloud yang kuat, tetapi Botpress menawarkan kontrol lebih besar dengan penerapan di lokasi, kemampuan audit bawaan, dan kontrol akses yang fleksibel.
Dialogflow CX berjalan di Google Cloud Platform, memberikan Marcus akses ke fitur keamanan tingkat perusahaan termasuk enkripsi saat istirahat dan saat transit, kontrol peran berbasis IAM, pencatatan audit, dan opsi penyimpanan data. Sistem ini mendukung kepatuhan terhadap HIPAA dengan Business Associate Agreement (BAA) yang telah ditandatangani dan tercakup dalam sertifikasi SOC 2 Google Cloud. Namun, kemampuan ini dikonfigurasikan melalui infrastruktur GCP, bukan langsung di dalam Dialogflow CX itu sendiri.
Untuk memenuhi kebutuhan timnya - seperti penjadwalan janji temu atau pencarian catatan pasien - Marcus perlu membangun logika eksternal melalui webhook dan menyimpan data terkait pasien di luar Dialogflow. Memori persisten tidak didukung secara bawaan dan akan membutuhkan koneksi ke database yang aman.
Botpress, sebaliknya, menyertakan log audit, RBAC, dan memori di luar kotak. Yang paling penting, Botpress dapat digunakan di lokasi atau di cloud pribadi, memastikan kontrol penuh atas data sensitif. Para pengembang dapat membangun alur kerja seperti pemeriksaan kelayakan asuransi atau penjadwalan laboratorium, sambil menyimpan detail-detail penting dengan aman dengan memori terenkripsi.
Singkatnya, untuk kasus penggunaan yang membutuhkan keamanan maksimum dan kontrol penerapan, Botpress lebih cocok untuk memenuhi kebutuhan kepatuhan perusahaan.
Intinya: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow CX sangat bagus untuk bot terstruktur di Google Cloud, sedangkan Botpress lebih cocok untuk agen AI kustom dengan fitur lengkap di berbagai industri dan jenis infrastruktur.
Dialogflow CX dirancang untuk tim yang membangun agen percakapan terstruktur dan multi-putaran, terutama dalam ekosistem Google Cloud. Pembangun aliran visual dan desain berbasis state membuatnya ideal untuk mengelola pohon dialog yang kompleks.
Botpress dibuat untuk tim yang menginginkan kontrol penuh atas perilaku dan integrasi chatbot mereka. Dengan memori internal, otomatisasi alur kerja, dan harga yang fleksibel, Botpress sangat cocok untuk perusahaan yang meningkatkan dukungan mereka atau membangun bot yang lebih dari sekadar Q&A dasar.
Hal-hal yang sering ditanyakan
1. Seberapa curamkah kurva pembelajaran untuk setiap platform bagi para pembangun yang baru pertama kali mencoba?
Kurva pembelajaran untuk Botpress adalah moderat. Pengguna non-teknis dapat memulai dengan pembangun visualnya, tetapi para pengembang akan mendapatkan manfaat paling besar dari fleksibilitas kode penuhnya. Dialogflow CX memiliki kurva yang lebih curam karena arsitektur state machine dan ketergantungannya pada konfigurasi Google Cloud, yang sering kali membutuhkan keakraban dengan IAM, webhook, dan perkakas eksternal.
2. Berapa batas penyimpanan untuk file atau dokumen basis pengetahuan di setiap platform?
Botpress memungkinkan pengunggahan berkas (misalnya, PDF, CSV, JSON) dengan batas ukuran lunak sekitar 50MB per berkas pada sebagian besar kasus penggunaan, dan tim bisa menskalakan penyimpanan melalui integrasi atau sumber eksternal. Konsumsi pengetahuan Dialogflow CX terkait dengan Penyimpanan Data (bagian dari fitur Generative AI), dan meskipun tidak ada batas ukuran dokumen yang ketat yang dipublikasikan, Google mengenakan biaya secara terpisah untuk penyimpanan generatif setelah 10 GiB / bulan pertama, sehingga membuat skalanya menjadi lebih mahal.
3. Platform mana yang menawarkan dukungan yang lebih baik untuk asisten berbasis suara atau sistem IVR?
Dialogflow CX memiliki dukungan bawaan yang lebih baik untuk aplikasi suara dan sistem IVR, menawarkan integrasi telepon asli (misalnya, dengan Twilio, Vonage) dan input/output audio melalui API Speech-to-Text dan Text-to-Speech. Botpress mendukung kasus penggunaan suara tetapi membutuhkan lebih banyak pengaturan manual menggunakan API dan konektor STT/TTS eksternal, sehingga kurang plug-and-play untuk aplikasi yang mengutamakan suara.
4. Bagaimana platform ini menangani kontrol versi atau lingkungan pementasan?
Botpress mendukung pembuatan versi melalui ruang kerja dan alur kerja berbasis Git, sehingga tim dapat mengelola lingkungan yang berbeda dan mengembalikan perubahan bila diperlukan. Dialogflow CX menyertakan alat bantu penerapan versi dan lingkungan bawaan yang memungkinkan pengguna menguji dan mempublikasikan alur ke tahap tertentu (misalnya, pengujian, produksi), tetapi DevOps yang lebih kompleks sering kali memerlukan perkakas Google Cloud dan konfigurasi IAM.
5. Platform mana yang memungkinkan pembuatan prototipe yang lebih cepat untuk pemangku kepentingan internal atau pengujian?
Botpress memungkinkan pembuatan prototipe yang lebih cepat berkat pembangun seret dan lepas, pratinjau instan, dan alat pengujian bawaan di Studio. Dialogflow CX membutuhkan lebih banyak konfigurasi di awal, terutama untuk mengelola agen, maksud, dan alur. Jadi, meskipun kuat, butuh waktu lebih lama untuk mendapatkan prototipe yang dapat digunakan dan berjalan tanpa bantuan pengembang.
.webp)
