Panduan Langkah-demi-Langkah untuk Pembuatan Prospek AI (2025)

Matea Vasileski dan Milos Arsik telah membantu ratusan perusahaan mengotomatiskan proses bisnis - entri data, orientasi, penelitian, pelacakan.

Dan layanan paling populer yang mereka tawarkan? Satu-satunya layanan yang paling banyak digunakan oleh mayoritas klien? 

AI menghasilkan prospek.

"Sangat mudah untuk mengaturnya, bahkan jika Anda tidak ingin memprioritaskan perolehan prospek AI, ini adalah sesuatu yang harus dilakukan oleh setiap perusahaan," jelas Vasileski dan Arsik, rekan direktur di perusahaan AI Envyro.

Mereka menunjukkan bahwa AI lead gen adalah otomatisasi dengan biaya terendah untuk perusahaan mana pun.  

Jika Anda tertarik untuk memperkenalkan jenis agen perusahaan atau proses AI apa pun ke perusahaan Anda, pembuatan prospek AI adalah cara mudah untuk memulai. Saya akan memandu Anda melalui beberapa langkah nyata untuk memulai — lengkap dengan wawasan dari dua orang yang melakukannya untuk mencari nafkah. 

Oke, siap? Anda bisa membuat sistem AI lead gen dalam waktu seminggu (sungguh, sungguh). Mari kita mulai.

Apa yang dimaksud dengan perolehan prospek AI?

AI lead generation adalah proses menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi, menarik, dan melibatkan calon pelanggan tanpa upaya manual. 

Perusahaan yang menggunakan AI melaporkan peningkatan hingga 50% dalam jumlah prospek dan 47% tingkat konversi yang lebih tinggi. Cukup keren, bukan?

Keberhasilan AI lead gen terdiri dari 3 tahap: menemukan prospek, mengkualifikasikan prospek, dan melibatkan prospek. Otomatisasi dapat memperkuat setiap langkah dari proses tersebut, menghemat tenaga manusia hanya untuk bagian dengan nilai tertinggi dari corong tersebut.

Sistem AI lead gen selalu melibatkan CRM, dan sering kali menyertakan alat bantu AI seperti chatbot bisnis atau agen AI multi-cabang. 

Bagaimana Anda dapat menggunakan AI untuk menghasilkan prospek?

Ada dua jenis perusahaan yang menggunakan AI lead generation: perusahaan yang memiliki terlalu banyak prospek dan perusahaan yang memiliki terlalu sedikit prospek.

Jika Anda memiliki terlalu sedikit prospek, Anda pasti ingin sistem AI lead generation Anda fokus pada menemukan prospek dan kemudian menghubungi prospek. 

Jika Anda memiliki terlalu banyak prospek, Anda ingin AI lead generation fokus pada prospek yang memenuhi syarat dan menghubungi prospek. 

1. Menemukan petunjuk

Jujur saja: Jika perusahaan Anda kekurangan prospek, sistem perolehan prospek AI tidak akan secara ajaib memperbaikinya.

Ada 3 cara utama chatbot AI dapat menemukan prospek baru: berinteraksi dengan pengunjung situs web, memantau dan/atau berinteraksi dengan media sosial atau aplikasi perpesanan, dan mendeteksi perilaku yang berniat tinggi.

Tetapi perhatikan sesuatu yang penting: Semua aktivitas ini berasal dari aktivitas yang sudah ada.

Seperti ibu peri Cinderella yang tidak bisa membuat sesuatu dari ketiadaan (karena itu kereta labu), alat penghasil prospek otomatis tidak bisa secara ajaib memunculkan ketertarikan baru pada perusahaan Anda.

Libatkan pengunjung situs web

Apa pun yang dikatakan oleh chatbot situs web, semuanya biasanya memiliki tujuan yang sama: menghasilkan prospek. 

Pikirkanlah - itu bisa jadi Anda, menggunakan AI untuk penjualan, seperti yang diinginkan oleh para penguasa teknologi kita. Namun, jangan takut dengan chatbot berbasis aturan yang mengerikan di masa lalu. 

Saat ini, chatbot AI tidak terlalu membuat frustrasi, gejolak Sisyphisis, dan bantuan yang lebih lancar dan sesuai permintaan.

Di sinilah insentif Anda bersinar. Apakah chatbot Anda menawarkan konsultasi gratis? Penilaian kebutuhan yang cepat? 

Jika wortelnya cukup bagus, maka pengunjung situs web Anda mulai menyerahkan email mereka. Dengan sukarela. Dengan senang hati, bahkan. Dengan gembira, mungkin, jika magnet utama Anda sebagus itu.

Singkatnya: Interaksi langsung mengubah pengunjung pasif menjadi prospek.

Memantau media sosial

Jika Anda terhubung dengan media sosial, Anda mungkin harus menggunakannya sebagai sumber prospek potensial. 

Alat AI dapat menemukan prospek di media sosial dan aplikasi perpesanan dengan memantau interaksi - dan ingat, alat ini tidak harus berupa alat sekali pakai yang hanya merayapi media sosial. Jaga agar stack teknologi Anda tetap ringan; pertimbangkan agen AI yang lengkap (saya bias. Tapi itu juga benar.)

Alat-alat semacam ini dapat melacak siapa yang mengomentari postingan, mengajukan pertanyaan, mengklik iklan, atau mengunjungi berulang kali. Salah satu atau semua tindakan ini dapat ditagih sebagai tindakan yang memenuhi syarat untuk mendapatkan prospek. 

Pembuatan prospek dari media sosial akan melibatkan pengintegrasian alat AI dengan platform media sosial perusahaan Anda.

Jika ini menjadi penghalang pengembangan, ada solusi sederhana: pilih platform chatbot yang menawarkan integrasi yang sudah jadi dengan Facebook, Instagram, atau apa pun yang Anda gunakan.

Mendeteksi perilaku dengan niat tinggi

Tidak semua prospek mengumumkan diri mereka sendiri dengan mengisi formulir atau memulai percakapan chatbot. 

Beberapa hanya mengintai - tetapi perilaku mereka menunjukkan bahwa mereka tertarik. 

AI dapat melacak sinyal-sinyal halus ini dan mengubah ketertarikan yang hangat menjadi keterlibatan langsung. Inilah yang harus dicari:

• Kunjungan berulang ke halaman harga atau produk - Mereka menimbang-nimbang pilihan mereka. AI dapat mendorong mereka ke arah percakapan.
• Mengunduh sumber daya atau mendaftar ke webinar - Mereka tertarik dengan apa yang Anda tawarkan namun mungkin membutuhkan dorongan.
• Keterlibatan di LinkedIn atau platform lainnya - Pengikut baru atau seseorang yang menyukai beberapa postingan? Itu adalah prospek potensial.

Untuk mengaturnya, aktifkan pelacakan peristiwa situs web, tentukan tindakan apa yang dianggap sebagai niat tinggi, dan gunakan pemicu bertenaga AI untuk menjangkau mereka sebelum mereka kehilangan minat.

2. Prospek yang memenuhi syarat

Melipatgandakan prospek Anda tidak ada artinya jika prospek tersebut berkualitas rendah. Membuat tim penjualan Anda merayapi ratusan prospek yang jelek adalah pemborosan uang.

Jika Anda memiliki cukup prospek, maka langkah kualifikasi adalah langkah yang paling penting. 

Dan jika Anda merasa gugup untuk menyerahkan kualifikasi prospek Anda kepada robot, izinkan saya menawarkan sebuah anekdot: banyak klien kami yang mengatakan bahwa kualifikasi prospek AI bahkan lebih baik daripada manusia. 

Mengapa? Manusia terjebak dalam detail yang salah (lihatlah 'bikeshedding'). Dan mereka tidak pandai dalam pengenalan pola. Tetapi AI sangat akurat - dan bisa menjadi lebih baik dan lebih baik lagi seiring berjalannya waktu. 

Prakualifikasi percakapan

Chatbot sangat bagus dalam mengkualifikasikan prospek. Anda dapat merancang alur percakapan yang terdengar alami dan beradaptasi secara dinamis berdasarkan jawaban mereka.

Dan mari kita jujur saja: semua orang membenci bentuk. 

(Kami sebenarnya memiliki beberapa data dunia nyata tentang hal ini di bawah ini, dalam studi kasus kami untuk Waiver Group).

Anda dapat merancang alur yang berbeda berdasarkan apa pun: anggaran, kasus penggunaan, ukuran perusahaan, industri, peran pengambilan keputusan, tingkat keterlibatan, titik sakit spesifik yang mereka sebutkan, dll.

Dan jangan lupa untuk memberikan sesuatu kepada pengguna Anda sebagai imbalannya: laporan wawasan untuk industri mereka, hasil penilaian kepribadian mereka, atau video yang menunjukkan kepada mereka bagaimana cara 10x lipat prospek mereka.

Pelacakan perilaku

Anda tidak perlu seseorang untuk berinteraksi dengan chatbot Anda untuk membuat mereka memenuhi syarat. Anda dapat melangkah lebih dalam dan memenuhi syarat berdasarkan tindakan mereka.

Tindakan yang mana? Biasanya hal-hal seperti kunjungan halaman harga, kunjungan halaman produk, waktu yang dihabiskan, unduhan, permintaan demo - semuanya tergantung pada prospek dan bisnis Anda. 

Jadi, jika seseorang mengunjungi halaman harga Anda sebanyak 3 kali namun belum menghubungi Anda, Anda bisa menginstruksikan agen AI Anda untuk mengirimkan email penjangkauan yang ramah.

Penilaian, segmentasi, dan perutean terdepan 

Sebuah studi dari Harvard Business Review menemukan bahwa bisnis yang menggunakan AI untuk penilaian prospek mengalami peningkatan 51% dalam konversi prospek.

Jadi, jika Anda melakukan AI lead gen, Anda sebaiknya menerapkan sistem penilaian. Bagaimana Anda ingin menilai prospek, itu semua tergantung pada Anda.

Berdasarkan apakah suatu prospek panas, hangat, atau dingin, Anda dapat menginstruksikan agen AI Anda untuk menggunakan strategi tindak lanjut yang berbeda. 

Mungkin prospek panas berarti pesan teks kepada Kepala Penjualan Anda yang menyuruhnya melakukan panggilan telepon, sementara prospek dingin akan mendapatkan email otomatis (namun dipersonalisasi). 

Jika Anda melakukan segmentasi prospek, agen AI Anda dapat mengarahkan prospek yang tepat ke orang yang tepat. Penawaran perusahaan dialihkan ke CRO Anda, sementara penawaran LATAM Anda dialihkan ke tim penjualan berbahasa Spanyol.

3. Menghubungi prospek

Jika Anda mau, chatbot penghasil prospek bisa lebih dari sekadar memberikan prospek yang berkualitas - chatbot ini dapat mengirim email tindak lanjut atau panggilan penemuan buku. 

Email

Terbaik untuk: Tindak lanjut yang tidak mendesak, informasi yang mendetail, urutan pengasuhan.

Apa yang harus disertakan: Pesan yang dipersonalisasi dan langkah selanjutnya yang jelas (misalnya, memesan panggilan, mengunduh sumber daya).

Kiat populer: Siapkan urutan - email pertama tepat setelah interaksi chatbot, lalu tindak lanjut berdasarkan keterlibatan.

Teks (SMS atau WhatsApp) 

Terbaik untuk: Keterlibatan langsung, pengingat janji temu, tindak lanjut singkat.

Apa yang harus disertakan: Buatlah ringkas - konfirmasikan ketertarikan, tawarkan CTA (misalnya, "Balas YA untuk melakukan panggilan"), dan hindari bahasa spam.

Kiat penting: Pastikan prospek telah memilih untuk menerima pesan untuk menghindari masalah hukum.

Panggilan telepon

Paling baik untuk: Prospek bernilai tinggi, tindak lanjut yang mendesak, percakapan penjualan yang kompleks.

Apa yang harus disertakan: AI dapat menilai prospek untuk memprioritaskan mereka yang membutuhkan panggilan, menyediakan skrip panggilan berdasarkan interaksi chatbot, dan bahkan menyarankan poin-poin pembicaraan.

Kiat panas: Telepon segera setelah pertunangan - prospek yang panas akan menjadi dingin dengan cepat.

Media sosial

Paling baik untuk: Melibatkan prospek saat mereka aktif, menjawab pertanyaan tindak lanjut, memelihara hubungan.

Apa yang harus disertakan: Tanggapan yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat chatbot, tautan ke konten yang relevan, pesan yang santai namun profesional.

Kiat populer: Kirim pesan saat prospek paling aktif di platform untuk tingkat respons yang lebih tinggi.

Contoh Studi Kasus AI Lead Generation

Peningkatan 25% dalam jumlah prospek Waiver Group

Chatbot ini dibuat oleh salah satu organisasi mitra kami yang berbakat - dan memberikan ROI positif hanya dalam waktu 3 minggu. 

The Waiver Group (perusahaan konsultan kesehatan) memiliki 2 tujuan: memesan lebih banyak konsultasi, dan memenuhi syarat untuk mendapatkan prospek tanpa pekerjaan manual tambahan. 

Waiverlyn - bot penghasil prospek dan penjadwalan - menyelesaikan keduanya. Dan dengan sangat cepat. Bot ini memiliki 3 fungsi utama:

• Konsultasi pemesanan 
• Prospek yang memenuhi syarat
• Penerimaan klien

Konsultasi buku secara otomatis

Bot membuat acara Google Calendar , melengkapi deskripsi dengan informasi prospek, menambahkan tautan konferensi video, dan mengirimkan undangan email yang mendetail kepada tamu dan karyawan.

Menyederhanakan kualifikasi dan manajemen prospek

Waiverlyn mengumpulkan data kontak dan kualifikasi yang terperinci, secara otomatis memperbarui Google Sheets milik tim penjualan, dan memberi tahu anggota tim utama melalui email. 

Hal ini memungkinkan tim penjualan untuk mengintegrasikan kemampuan chatbot dengan mulus ke dalam platform dan alur kerja mereka yang sudah ada - semua manfaat efisiensi tanpa gangguan.

Mempercepat proses penerimaan klien

Seperti yang dijelaskan oleh Amara Kamara, Manajer Perizinan & Sertifikasi di Waiver Group: "Beberapa klien kami tahu persis apa yang mereka inginkan dan ingin segera memulainya. Waiverlyn dapat mengirim mereka langsung ke portal layanan mandiri kami di mana mereka dapat membuat akun dan mulai mengunggah dokumen mereka."

Tingkat engagement-to-lead yang lebih tinggi dari Spacelist

Situs web real estat komersial terkemuka, Spacelist, dengan hampir 100 ribu pengunjung setiap bulannya, mencoba meningkatkan keterlibatan - karena beberapa pengguna melihat-lihat daftar dan pergi tanpa bertanya tentang suatu daftar. 

Metode penangkapan prospek yang ada saat ini menawarkan keterlibatan statis, menyebabkan pengunjung potensial yang berniat tinggi menyelinap melalui celah-celah.

Apa saja tantangan utamanya?

• Interaksi Terbatas: Tidak ada cara percakapan langsung untuk menjawab pertanyaan pengguna.
• Konversi Pasif: Formulir statis menghasilkan prospek berbasis pertanyaan langsung, namun kurang dalam hal keterlibatan waktu nyata.
• Lalu Lintas yang Kurang Dimanfaatkan: Dengan begitu banyak pengunjung, bahkan peningkatan kecil dalam keterlibatan dapat menghasilkan keuntungan yang cukup besar.

Envyro memperkenalkan chatbot real estat berbasis AI untuk melibatkan pengguna secara proaktif, menjawab pertanyaan terkait properti, dan mengumpulkan informasi kontak dengan lancar. 

Chatbot bertindak sebagai asisten penyewaan dan penjualan virtual, memandu calon pembeli dan penyewa ke daftar yang relevan dan/atau profesional real estat yang memenuhi syarat. 

Ratusan prospek baru yang berkualitas

Dalam bulan pertama, chatbot menyumbang persentase yang nyata dari prospek baru dengan profil lengkap yang datang melalui situs web.

Tingkat keterlibatan yang lebih tinggi terhadap prospek

Pengunjung yang berinteraksi dengan chatbot secara signifikan lebih mungkin untuk membagikan detail mereka dibandingkan dengan pengguna formulir pasif.

Peningkatan efisiensi agen

Dengan menciptakan respons dinamis terhadap pertanyaan pengguna dan prospek yang memenuhi syarat dengan memperkaya profil mereka, chatbot merampingkan tindak lanjut agen real estat dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas.

Perangkat Lunak Penghasil Prospek AI Terbaik

Terlepas dari apa yang disebut 'LinkedIn-fluencer' yang ingin Anda percayai, AI lead generation tidak membutuhkan teknologi yang rumit. Anda hanya membutuhkan 2 alat: CRM dan alat penjangkauan otomatis. Itu saja.

Jika Anda menggunakan CRM yang dapat mengirim email, maka yang Anda butuhkan adalah sistem AI untuk mengoordinasikan pengetahuan, membuat keputusan tentang prospek, dan memulai komunikasi.

CRM

Inti dari sistem AI lead gen Anda adalah CRM Anda. Tanpa CRM(seperti HubSpot atau Salesforce atau Zendesk), jelas akan sulit untuk melacak prospek.

Menghubungkan alat AI Anda ke CRM Anda merupakan bagian integral dari keseluruhan sistem gen prospek AI Anda. 

Anda tahu apa lagi yang tidak terpisahkan? Melacak keterlibatan dengan prospek dengan benar dalam CRM tersebut. 

Jadi, jika Anda memiliki tim penjualan di luar diri Anda sendiri, Anda harus memotivasi mereka untuk selalu memperbarui informasi. 

AI menggunakan data; data tersebut haruslah data terkini. Cari 'sampah masuk, sampah keluar' jika Anda tidak terbiasa dengan frasa tersebut. 

Alat penjangkauan otomatis

Penjangkauan otomatis Anda mungkin terlihat seperti platform email bertenaga AI (payah), chatbot (keren), atau agen AI serbaguna (super keren). 

Mengapa platform email bertenaga AI menjadi timpang? 

CRM Anda seharusnya sudah memiliki fungsionalitas email, dan fitur AI pada sebagian besar CRM tidak cukup canggih untuk menghasilkan prospek AI yang sebenarnya. Itu saja.

Jadi, mari kita bahas tentang opsi chatbot AI dan agen AI. 

Batas antara chatbot AI dan agen AI menjadi kabur jika Anda berbicara dengan tim penjualan & pemasaran. Semua orang ingin menjual agen AI. Jujur saja? Keduanya bekerja untuk generasi pemimpin AI. 

Chatbots dan agen AI mampu mencakup hampir semua hal yang Anda butuhkan dalam alur perolehan prospek AI Anda (dengan peringatan besar bahwa Anda harus menggunakan platform yang fleksibel). Solusi plug-and-play tersebut tidak akan bertahan setelah Anda ingin mulai menyesuaikan).

Anda dapat menggunakannya untuk pengumpulan data, penangkapan prospek, kualifikasi prospek, penilaian prospek, penjangkauan otomatis, dan analisis. 

Anda dapat melihat daftar platform chatbot AI terbaik jika Anda ingin memulai. 

(Saya akan memberikan tip yang bias: Botpress memiliki integrasi bawaan dengan semua CRM utama: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Bahkan beberapa yang belum pernah Anda dengar, hanya untuk berjaga-jaga).

Cara Mengatur AI Lead Generation: Langkah demi Langkah

1. Cari tahu dari mana lalu lintas akan datang

Seperti yang telah kita bahas di atas, AI lead gen tidak menyulap prospek dari udara. Jadi, cari tahu dari mana lalu lintas Anda akan datang - iklan berbayar? Pemasaran konten?

Langkah awal untuk saluran penjualan AI Anda ini akan menentukan bagaimana sisanya diatur. Jika perusahaan Anda sudah berdiri dan berjalan, ini adalah langkah yang mudah. Jika Anda baru memulai, inilah saatnya untuk sesi strategi untuk mengetahuinya. 

2. Memberikan insentif

"Memiliki alasan adalah hal yang paling penting," kata Vasileski. Dan memang benar - mengapa seseorang mengklik chatbot perusahaan untuk bersenang-senang?

Jika Anda mencoba mengonversi lalu lintas dingin dari halaman arahan, Anda harus memberikan insentif agar pengunjung mau terlibat. 

Insentif Anda akan bervariasi tergantung pada jenis prospek yang Anda tangani, industri Anda, dll. Jika seorang prospek telah menonton video testimoni studi kasus berdurasi 15 menit, mereka sudah cukup hangat sehingga Anda tidak perlu mengiming-imingi mereka dengan wortel yang besar agar mereka mau memberikan informasi kontak mereka.

Jika pengunjung situs web sama sekali tidak mengetahui perusahaan Anda saat mereka tiba, Anda memerlukan magnet utama untuk menarik mereka. Ini bisa terlihat seperti:

• Penilaian gratis melalui chatbot yang mengirimkan hasilnya melalui email
• Lembar kerja PDF yang disesuaikan 
• Tawaran untuk laporan riset pasar

3. Mengatur parameter kualifikasi 

Setelah sumber prospek Anda jelas dan Anda memiliki magnet prospek yang sangat menarik, Anda bisa mencari tahu jenis prospek yang sepadan dengan waktu Anda dan bagaimana Anda akan menjangkau mereka. 

Jika Anda tidak memiliki ICP, itu adalah masalah lain. Cari tahu sebelum Anda mulai memperkenalkan AI. 

Jika Anda sudah mantap dengan parameter kualifikasi, Anda bisa memutuskan seberapa banyak keputusan yang ingin Anda serahkan kepada AI.

Tapi ingat: Anda selalu bisa bereksperimen dengan ketiganya, dan melihat mana yang terbaik untuk bisnis Anda.

Kriteria eksplisit

Anda bisa langsung melakukannya. Perintahkan bot Anda untuk mengkualifikasikan siapa pun yang menyatakan anggaran mereka sebagai $ 10.000 ke atas. Mudah. Sederhana.

Opsi ini paling baik untuk perusahaan dengan ICP yang sangat jelas atau aturan kualifikasi ketat lainnya. 

Hal ini tidak memerlukan AI, namun bagian lain dari sistem AI lead gen Anda memerlukannya (misalnya, menghasilkan pesan yang dipersonalisasi, dll).

Namun berhati-hatilah: Kekakuan mungkin bukan pilihan terbaik untuk tim Anda, meskipun itu yang paling mudah diterapkan. Mari kita lihat opsi AI. 

Keputusan yang dipandu

Alih-alih menggunakan sistem ya/tidak yang kaku, Anda dapat menginstruksikan agen AI Anda untuk menimbang berbagai faktor dan kemudian membuat keputusan yang tepat. Hal ini memungkinkan adanya fleksibilitas sekaligus menjaganya agar tetap berpegang teguh pada aturan yang jelas.

Hal ini mungkin bisa dipertimbangkan:

• Sinyal keterlibatan (Apakah mereka telah mengunjungi halaman harga beberapa kali?)
• Ukuran & industri perusahaan (Apakah mereka berada di sektor yang biasanya menghasilkan konversi yang baik?)
• Indikator maksud (Apakah mereka bertanya tentang jadwal implementasi atau integrasi?)

Agen AI Anda kemudian dapat menggunakan sistem penilaian untuk menentukan peringkat prospek berdasarkan sinyal-sinyal ini. Dan bonusnya: ia dapat belajar dari waktu ke waktu. 

Metode ini bekerja dengan baik untuk perusahaan yang:

• Ingin lebih fleksibel dalam hal bagaimana prospek dikualifikasikan.
• Perlu AI untuk memprioritaskan prospek berdasarkan kemungkinan untuk dikonversi.
• Miliki data historis yang cukup untuk melatih AI tentang seperti apa prospek yang baik.

Kualifikasi otonom

Di sinilah AI mulai membuat keputusan tanpa (sebanyak itu, jika ada) aturan yang telah ditetapkan sebelumnya. Alih-alih mengandalkan aturan statis, AI mengidentifikasi pola dalam petunjuk nyata dan terus menyesuaikan pendekatannya.

Misalnya, ini dapat mengkualifikasikan prospek berdasarkan:

• Keterlibatan di berbagai titik kontak (chatbot, email, webinar, halaman harga).
• Sinyal perilaku yang mengindikasikan urgensi atau niat beli yang kuat.
• Ciri-ciri umum yang dimiliki oleh prospek dengan konversi tinggi di masa lalu.

Ini bekerja paling baik untuk perusahaan yang menangani volume prospek yang tinggi dan membutuhkan sistem yang lebih dinamis. 

Pengorbanannya? AI membutuhkan data historis yang cukup untuk belajar secara efektif.

Tetap awasi - hanya karena ia pintar, bukan berarti ia sempurna (belum).

4. Mengatur sistem kontak

Setelah Anda memiliki prospek yang memenuhi syarat di CRM Anda, Anda bisa mengirim email, mengirim SMS, atau menelepon mereka. (Hal lain - kunjungan rumah, merpati pos, dll. - mungkin akan berlebihan, bukan?)

Anda dapat melakukannya secara otomatis (dengan AI atau tanpa AI) atau Anda dapat melakukannya secara manual. 

Vasileski dan Arsik, distributor proses AI yang mereka miliki, sebenarnya memilih untuk melakukan penjangkauan secara manual. 

"Kami mendapatkan notifikasi - baik melalui email maupun teks - segera setelah ada prospek yang masuk. Kami langsung menindaklanjutinya. Kami langsung menelepon mereka. Hal ini membantu kami untuk lebih banyak melakukan panggilan dan pertemuan."

Mereka menyarankan agar perusahaan dengan lebih dari 10 prospek berkualitas yang masuk per hari memilih email otomatis atau agen suara AI untuk menindaklanjutinya. 

Catatan: Anda juga bisa mencari pekerja lepas atau agensi untuk melakukan jenis pekerjaan ini atas nama organisasi Anda, jika kurva pembelajaran teknis terlalu tinggi untuk tim Anda.

5. Mengulangi dan menyempurnakan

Pembuatan prospek AI membutuhkan penyempurnaan, dan itu bukanlah hal yang buruk. 

Perubahan terpenting pada sistem AI lead gen Anda akan terjadi setelah menerapkannya. Setelah agen AI Anda mulai berinteraksi dengan prospek, Anda akan melihat apa yang berhasil (dan apa yang tidak).

Mulailah mengukur ROI chatbot dengan melacak metrik utama: Apakah prospek Anda yang berkualitas benar-benar melakukan konversi? Apakah chatbot menarik pengunjung atau membuat mereka pergi? Lihatlah tingkat respons, skor prospek, dan pertemuan yang dipesan untuk melihat tren.

Kemudian, sesuaikan sesuai kebutuhan:

• Sesuaikan alur kerja AI - Jika prospek berhenti di tengah-tengah percakapan, perbaiki alur percakapan. Jika mereka tidak melakukan konversi, tinjau kembali aturan kualifikasi Anda.
• Penjangkauan uji A/B - Cobalah waktu tindak lanjut, pesan, atau insentif yang berbeda untuk melihat apa yang dapat meningkatkan keterlibatan.
• Sempurnakan penilaian prospek - Jika prospek dengan skor tertinggi tidak menutup, kerjakan ulang cara AI Anda memberikan nilai pada sinyal niat.
• Dapatkan umpan balik dari bagian penjualan - Jika perwakilan mengatakan bahwa prospek tidak bagus, cari tahu di mana letak ketidaksinambungannya.

Setelah Anda memasukkan apa yang berhasil, tingkatkan skalanya - perluas alur kerja AI Anda, otomatiskan lebih banyak proses, atau perkenalkan personalisasi yang digerakkan oleh AI untuk meningkatkan hasil.

Sistem AI lead gen terbaik tidak pernah statis. Teruslah menyempurnakan, dan pipeline Anda akan semakin kuat.

5 Strategi Pakar untuk Generasi Prospek AI

Duo direktur di Envyro telah membantu perusahaan mengimplementasikan perolehan prospek AI selama bertahun-tahun. Seperti yang bisa Anda bayangkan, mereka telah mempelajari satu atau dua hal di sepanjang jalan. 

Berikut ini adalah tips utama mereka untuk perusahaan yang ingin mulai menggunakan AI lead generation.

1. Memeriksa putaran umpan balik Anda

Solusi terbaik terus mengalami peningkatan. Dan satu-satunya cara untuk meningkatkannya adalah dengan memantau umpan balik dan menerapkannya ke dalam pembaruan Anda. 

Vasileski dan Arsik merekomendasikan untuk melihat transkrip percakapan untuk mengidentifikasi di mana pengguna cenderung berhenti. "Biasanya ada titik di mana orang berhenti berbicara. Jika Anda tidak melihatnya, maka Anda tidak bisa memperbaikinya."

Hal-hal yang mungkin terjadi adalah meminta terlalu banyak informasi, meminta informasi yang menurut prospek Anda tidak relevan, tidak jujur dalam pertukaran nilai - seperti, mengapa mereka harus memberi Anda data mereka?

Cara lain untuk menyempurnakan sistem Anda? Lacak bagaimana kinerja prospek setelah kualifikasi. Apakah mereka melakukan konversi? Apakah perwakilan penjualan menunjukkan masalah dengan kualitas prospek? AI sangat bagus dalam mengoptimalkan pola, tetapi hanya jika Anda memberinya wawasan yang tepat.

2. Kurangi gesekan dengan aliran sederhana

"Kadang-kadang orang memiliki ide tentang alur di kepala mereka, tetapi di atas kertas, alur tersebut terlalu panjang," jelas Vasileski. "Pengguna mereka harus memberikan banyak sekali informasi dan akhirnya mereka kehilangan informasi tersebut."

Saran mereka? Pangkas sampai habis.

Kurangi alur Anda menjadi hanya hal-hal yang penting. Tugas chatbot bukanlah untuk mendapatkan setiap detail yang mungkin - melainkan untuk mendapatkan detail yang tepat tanpa membuat lead bekerja terlalu keras. Coba terapkan:

• Jawaban pilihan ganda, bukan jawaban dengan pengetikan penuh 
• Pembuatan profil progresif, di mana Anda mengumpulkan data dari waktu ke waktu, bukan sekaligus

Dan uji, uji, uji. Jika terlalu banyak kabel yang putus, pangkas lemaknya dan buatlah lebih mudah.

3. Jangan terpaku pada satu corong

Mungkin ada satu jalur yang ideal untuk prospek Anda - katakanlah Anda ingin menjual kepada mereka langganan perangkat lunak standar seharga $500/bulan. (Kami pernah melakukannya.)

Bahkan jika ini adalah tujuan utama perusahaan Anda, Anda akan kehilangan prospek jika aliran Anda dibatasi pada hasil yang 'ideal'. (Sekali lagi, kami pernah mengalaminya).

"Jika Anda terlalu fokus pada satu saluran atau satu penawaran, Anda akan kehilangan banyak prospek," jelas orang-orang Envyro. "Pelanggan Anda mungkin menginginkan sesuatu yang berbeda atau lebih murah, jadi Anda harus dinamis."

Jika prospek tidak siap untuk berkomitmen, tawarkan panduan gratis. Jika seseorang adalah pembelanja besar, minta bot Anda untuk memberi tahu manusia secara real-time - mereka dapat terjun langsung melalui human-in-the-loop jika diperlukan.

Singkatnya, tawarkan aliran yang berbeda untuk kebutuhan yang berbeda.

4. Gunakan AI agar terdengar lebih manusiawi

Anda tidak perlu mengelabui pengguna agar mengira bahwa mereka sedang berbicara dengan manusia

"Kebanyakan AI percakapan terdengar seperti robot dan membosankan," kata Arsik. "Namun, AI saat ini sudah cukup maju sehingga agen AI bisa terdengar sangat manusiawi."

Sebelumnya saya telah membahas cara membuat chatbot terdengar lebih manusiawi. Namun, berikut ini adalah poin-poin yang paling penting:

• Gunakan frasa yang alami (seperti 'Hai!', bukan 'Halo, ada yang bisa saya bantu?')
• Buatlah singkat dan padat
• Mengakui masukan dari pengguna ('Itu masuk akal. Inilah yang saya sarankan.')
• Tambahkan sedikit kepribadian. Sedikit kehangatan akan sangat membantu.

5. Gunakan semua data yang Anda miliki

Tahu nama prospek Anda? Masukkan ke dalam alur chatbot Anda. Punya informasi tentang mereka - industri, ukuran perusahaan, sumber? Gunakan itu untuk mempersonalisasi pengalaman mereka. 

Ini adalah beberapa 101 pemasaran chatbot klasik.

Semakin relevan alur Anda, semakin membantu, semakin terlibat prospek Anda. Semakin mereka bersedia untuk menyerahkan email mereka sebagai ganti sesuatu yang akan membuat hidup mereka lebih mudah.

Cara Menghindari Tantangan Umum dalam Memimpin Generasi AI

Kami telah membantu menerapkan ribuan chatbot penghasil prospek (secara harfiah, ribuan). 

Dan bagaimana kita akan menggunakan kekuatan kita untuk kebaikan? Dengan berbagi kepada Anda cara menghindari beberapa kesalahan paling umum yang dilakukan perusahaan saat menerapkan chatbot.

Anda akan mengalami beberapa masalah - tetapi jika Anda memainkannya dengan benar, Anda mungkin dapat menghindari empat masalah umum ini.

Cara menghindari pengguna yang keluar tanpa meninggalkan informasi kontak

Masalah umum untuk pembuat baru adalah bahwa pengguna mereka menyukai informasi yang diberikan chatbot - tetapi mereka tidak ingin memberikan informasi apa pun sebagai balasannya. 

Seperti yang kita ketahui, pemasaran percakapan adalah tentang kemudahan dan nilai. 

Jika pengguna Anda berbicara dengan bot, tetapi pergi sebelum memberikan informasi kontak mereka, cobalah:

• Membuat permintaan penangkapan prospek Anda lebih alami dan terkait dengan nilai ("Ingin panduan strategi gratis untuk mengembangkan biro iklan Anda? Kirimkan email Anda dan saya akan mengirimkannya jika Anda mau.")
• Kumpulkan informasi secara bertahap, bukan sekaligus - tanyakan industri mereka dan lakukan sedikit pendekatan sebelum menanyakan ukuran perusahaan mereka
• Sediakan tombol balasan otomatis, sehingga pengguna dapat merespons dengan mengklik tombol

Cara menghindari pengumpulan prospek berkualitas rendah

Jika chatbot Anda menghasilkan lebih banyak prospek, tetapi kualitasnya lebih rendah, itu tidak menyelesaikan masalah. 

Coba tingkatkan pertanyaan kualifikasi prospek untuk menyaring lebih banyak prospek, seperti menanyakan anggaran mereka atau kapan mereka ingin mengimplementasikan solusi. 

Alih-alih bertanya, "Apa yang bisa kami bantu?", tanyakan, "Apakah Anda secara aktif mencari solusi atau hanya menjajaki?" Dengan begitu, Anda tidak mengejar orang yang belum siap membeli.

Jika harga muncul, jangan langsung memberikan tautan-tanyakan kisaran anggaran mereka terlebih dahulu. Jika tidak jelas, gali lebih dalam: "Apakah Anda mencari sesuatu yang cepat dan mudah, atau solusi jangka panjang?"

Chatbot Anda harus terasa seperti panduan yang membantu, bukan formulir arahan. Penuhi syarat terlebih dahulu, tangkap info kedua.

Cara menghindari chatbot yang tidak membantu

Pengguna Anda memiliki pertanyaan, tetapi chatbot Anda tidak tahu cara menjawabnya. Percakapan buntu semacam ini tidak hanya tidak berguna, tetapi juga membuat frustrasi. 

Anda dapat meningkatkan pengetahuan chatbot Anda dengan:

• Memperluas Basis Pengetahuan yang digunakannya. Jika pengguna terus menanyakan detail spesifik tentang produk, layanan, atau harga Anda, pastikan chatbot Anda memiliki akses ke informasi yang tepat.
• Menambahkan alur mundur. Hanya karena bot Anda tidak dapat memberikan jawaban yang spesifik, bukan berarti bot tidak dapat memberikan jawaban apa pun. Instruksikan bot untuk melakukan yang terbaik dalam memberikan informasi yang bermanfaat dan relevan
• Menganalisis log percakapan. Tinjau obrolan sebelumnya untuk mengidentifikasi pertanyaan umum yang gagal dijawab oleh bot, lalu latih bot untuk merespons dengan lebih efektif.
• Menyediakan handoff yang mulus. Jika chatbot tidak dapat membantu, pastikan chatbot menghubungkan pengguna ke perwakilan manusia dengan cepat dan lancar - tanpa membuat mereka mengulanginya sendiri.

Cara menghindari serangan permintaan untuk berbicara dengan manusia

Chatbots memungkinkan pengguna Anda untuk melakukan swalayan. Tetapi chatbot yang lemah hanyalah perantara antara pengguna dan bantuan manusia pada akhirnya. 

Mengidentifikasi apa yang diinginkan pengguna dari karyawan yang tidak dapat disediakan oleh bot. Mengubah detail akun mereka? Layanan yang lebih cepat? Informasi lebih lanjut?

Lakukan semua yang dapat dilakukan tim Anda untuk membawa elemen-elemen ini ke dalam bot Anda. Hubungkan ke lebih banyak Basis Pengetahuan, kurangi jumlah pertanyaan, atau berikan informasi yang lebih personal di awal.

Menerapkan AI lead generation bulan ini

Saya ingin Anda meningkatkan ROI Anda bulan depan, bukan tahun depan.

Anda tertarik dengan AI lead gen, dan kami memiliki platform agen AI yang paling fleksibel - dan jika Anda mau, kami bahkan mengenal beberapa orang yang cukup berpengalaman dalam membangun sistem AI.

Botpress menawarkan serangkaian integrasi pra-bangun (termasuk CRM, analisis, dan alat penjadwalan), sejumlah sumber daya edukasi, dan jaringan kemitraan - jika Anda ingin meminta orang lain untuk membangun sistem perolehan prospek AI Anda.

Dengan paket yang terjangkau, tanpa mark-up pada pengeluaran AI, dan kasus penggunaan yang tidak terbatas, platform kami telah digunakan untuk menerapkan agen AI dan chatbot oleh lebih dari 500.000 pembuat.

Mulai membangun hari ini. Gratis.

Hal-hal yang sering ditanyakan

Dapatkah Anda menggunakan AI untuk menghasilkan prospek?

Ya, AI dapat digunakan untuk menghasilkan prospek. Alat yang didukung AI seperti chatbot, agen AI, dan perangkat lunak otomasi membantu bisnis mengidentifikasi, melibatkan, dan mengkualifikasikan prospek.

Dapatkah ChatGPT melakukan lead generation?

ChatGPT dapat melibatkan prospek, menjawab pertanyaan, dan mengumpulkan informasi prospek, tetapi tidak memiliki otomatisasi penjualan bawaan. Untuk strategi perolehan prospek yang lengkap, bisnis sering kali menggunakan chatbot AI atau agen AI yang dirancang untuk penjualan.

Bagaimana cara mengotomatiskan perolehan prospek?

Anda dapat mengotomatiskan perolehan prospek dengan menggunakan chatbot AI, integrasi CRM, dan kampanye email otomatis. Alat-alat ini membantu menangkap prospek, menindaklanjuti prospek, dan mempersonalisasi penjangkauan tanpa upaya manual.

Apa yang dimaksud dengan AI untuk perolehan prospek?

AI untuk perolehan prospek mengacu pada penggunaan otomatisasi cerdas untuk menemukan, melibatkan, dan memenuhi syarat calon pelanggan. Ini mencakup chatbot AI, asisten virtual, dan alat otomatisasi penjualan yang merampingkan jangkauan, menangkap prospek, dan mengoptimalkan proses penjualan.

Apa alat bantu AI untuk menghasilkan prospek terbaik?

Meskipun ada banyak pilihan di pasaran, chatbot AI atau agen AI adalah teknologi AI yang paling komprehensif untuk perolehan prospek B2B. Alat bantu perolehan prospek AI terbaik akan dapat diintegrasikan dengan mulus ke dalam sistem Anda yang sudah ada.

Apa strategi pemasaran AI terbaik?

Menanamkan AI ke dalam strategi pemasaran Anda paling baik dilakukan melalui alat AI yang komprehensif seperti chatbot atau agen AI. Perangkat lunak ini memungkinkan perusahaan Anda mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan meningkatkan strategi melalui proses bisnis Anda.

Bagaimana cara menggunakan AI untuk mendapatkan prospek berkualitas?

Alat bantu perolehan prospek seperti agen AI dapat mengidentifikasi dan mengkualifikasikan prospek. Karena mereka dapat menganalisis data pelanggan dan data prospek, mereka dapat menemukan pola yang mendasari dan secara akurat memprediksi prospek berkualitas tinggi.