- La generación de prospectos con IA automatiza el embudo completo: búsqueda, cualificación y contacto con los prospectos.
- Funciona utilizando señales de comportamiento, flujos de chat y datos de CRM para puntuar y dirigir a los clientes potenciales.
- Los sistemas de generación de prospectos AI sólidos comienzan con una fuente de tráfico clara, un imán de prospectos y criterios de cualificación.
- La mejora continua es clave para la generación de prospectos con IA: los ciclos de retroalimentación y las pruebas impulsan el rendimiento a largo plazo.
Matea Vasileski y Milos Arsik han ayudado a cientos de empresas a automatizar procesos empresariales: entrada de datos, incorporación, investigación, seguimiento.
¿Y el servicio más popular que ofrecen? ¿El único que contrata la mayoría de los clientes?
Generación de prospectos mediante IA.
"Es tan fácil de configurar que, aunque no se quiera dar prioridad a la generación de leads con IA, es algo que toda empresa debería hacer", explican Vasileski y Arsik, codirectores de la empresa de IA Envyro.
Señalan que la generación de prospectos mediante IA es la automatización más sencilla para cualquier empresa.
Si te interesa incorporar cualquier tipo de agente empresarial o proceso de IA a tu empresa, la generación de leads con IA es una forma sencilla de empezar. Te guiaré por algunos pasos concretos para empezar, con la experiencia de dos profesionales que se dedican a ello.
Vale, ¿preparado? Podrías tener un sistema AI de generación de leads en una semana (de verdad, de verdad). Pongámonos manos a la obra.
¿Qué es la generación de contactos mediante IA?
La generación de prospectos mediante IA es el proceso de utilizar inteligencia artificial para identificar, atraer y captar clientes potenciales sin esfuerzo manual.
Las empresas que utilizan la IA registran un aumento de hasta el 50% en la captación de clientes potenciales y un 47% más de tasas de conversión. Genial, ¿verdad?
El éxito de la generación de prospectos con IA se produce en 3 etapas: encontrar prospectos, cualificarlos y captarlos. La automatización puede fortalecer cada paso del proceso, ahorrando trabajo humano solo para las partes de mayor valor del embudo.
Los sistemas de generación de prospectos de IA siempre implican CRM, y a menudo incluyen herramientas de IA como chatbots empresariales o agentes de IA polivalentes.
¿Cómo puede utilizar la inteligencia artificial para generar clientes potenciales?
Hay dos tipos de empresas que utilizan la generación de prospectos mediante IA: las que tienen demasiados prospectos y las que tienen muy pocos.
Si tiene muy pocos clientes potenciales, querrá que su sistema de generación de clientes potenciales con IA se centre en encontrar clientes potenciales y, a continuación, en ponerse en contacto con ellos.
Si tiene demasiados prospectos, querrá que la generación de prospectos mediante IA se centre en la cualificación de los prospectos y en ponerse en contacto con ellos.
1. Encontrar pistas
Seamos francos: si a su empresa le faltan clientes potenciales, un sistema de generación de clientes potenciales basado en IA no va a solucionarlo por arte de magia.
Hay tres formas principales en las que un chatbot de IA puede encontrar nuevos clientes potenciales: interactuando con los visitantes del sitio web, monitorizando y/o interactuando con las redes sociales o aplicaciones de mensajería, y detectando comportamientos de alta intención.
Pero fíjate en algo importante: todas estas actividades proceden de una actividad existente.
Al igual que el hada madrina de Cenicienta no pudo hacer nada de la nada (de ahí el carruaje de calabaza), una herramienta automatizada de captación de clientes potenciales no puede suscitar por arte de magia un nuevo interés por su empresa.
Atraer a los visitantes
No importa para qué diga que sirve el chatbot de un sitio web, todos suelen tener el mismo objetivo: generar clientes potenciales.
Piénsalo: podrías ser tú, utilizando la IA para las ventas, tal y como pretenden nuestros señores de la tecnología. Pero no te asustes por los terribles chatbots basados en reglas de años pasados.
Hoy en día, un chatbot de IA es menos frustrante, una confusión de Sísifis, y más una ayuda fluida y a la carta.
Aquí es donde brilla su incentivo. ¿Ofrece tu chatbot una consulta gratuita? ¿Una evaluación rápida de las necesidades?
Si la zanahoria es lo suficientemente buena, los visitantes de su sitio web empezarán a entregar sus correos electrónicos. De buena gana. Incluso felices. Extasiados, tal vez, si su imán de clientes potenciales es tan bueno.
En resumen: la interacción directa convierte a los visitantes pasivos en clientes potenciales.
Detectar comportamientos de alta intención
No todos los clientes potenciales se anuncian rellenando un formulario o iniciando una conversación con un chatbot.
Algunos simplemente merodean, pero su comportamiento indica que están interesados.
La IA puede rastrear estas sutiles señales y convertir el interés en compromiso directo. Esto es lo que hay que buscar:
- Visitas repetidas a páginas de precios o productos: están sopesando sus opciones. La IA puede animarles a entablar una conversación.
- Descargan un recurso o se inscriben en un seminario web: están interesados en lo que ofreces, pero puede que necesiten un empujón.
- Participación en LinkedIn u otras plataformas: ¿un nuevo seguidor o alguien a quien le gustan varias publicaciones? Es un posible cliente potencial.
Para ello, active el seguimiento de eventos del sitio web, defina qué acciones se consideran de alta intención y utilice activadores basados en IA para llegar a ellos antes de que pierdan el interés.
2. Cualificación de clientes potenciales
Cuadruplicar sus clientes potenciales no tiene sentido si son de baja calidad. Hacer que tu equipo de ventas se arrastre a través de cientos de leads de mala calidad es una gran pérdida de dinero.
Si dispone de suficientes clientes potenciales, la fase de cualificación es la más importante.
Y si le pone nervioso delegar la cualificación de clientes potenciales en robots, permítame ofrecerle un antídoto anecdótico: muchos de nuestros clientes afirman que la cualificación de clientes potenciales con IA es incluso mejor que con humanos.
¿Por qué? Los humanos se quedan atrapados en los detalles equivocados (busque "bikeshedding"). Y no son tan buenos reconociendo patrones. Pero la IA es precisa y puede mejorar con el tiempo.
Precalificación conversacional
Los chatbots son realmente buenos en la calificación de clientes potenciales. Puedes diseñar un flujo de conversación que suene natural y se adapte dinámicamente a sus respuestas.
Y seamos realistas: todo el mundo odia los formularios.
(De hecho, tenemos algunos datos reales sobre esto más abajo, en nuestro estudio de caso para Waiver Group).
Puede diseñar diferentes flujos en función de cualquier cosa: presupuesto, caso de uso, tamaño de la empresa, sector, función decisoria, nivel de compromiso, puntos de dolor específicos que mencionan, etc.
Y no olvide dar a su usuario algo a cambio: un informe sobre su sector, los resultados de su evaluación de personalidad o un vídeo que le muestre cómo multiplicar por 10 sus clientes potenciales.
Seguimiento del comportamiento
No es necesario que una persona interactúe con su chatbot para cualificarla. Puede ir un paso más allá y calificar a partir de sus acciones.
¿Qué acciones? Por lo general, cosas como visitas a la página de precios, visitas a la página de productos, tiempo de permanencia, descargas, solicitudes de demostración... todo depende de sus clientes potenciales y de su negocio.
Así, si alguien visita su página de precios 3 veces pero no se ha puesto en contacto con usted, puede indicarle a su agente de IA que le envíe un correo electrónico de contacto.
Puntuación, segmentación y enrutamiento líderes
Un estudio de Harvard Business Review descubrió que las empresas que utilizan la IA para la puntuación de clientes potenciales experimentan un aumento del 51% en la conversión de clientes potenciales.
Así que, si estás haciendo lead gen con IA, también podrías implementar un sistema de puntuación. Cómo quieres puntuar los leads, es cosa tuya.
En función de si un cliente potencial es caliente, cálido o frío, puede indicar a su agente de IA que utilice diferentes estrategias de seguimiento.
Puede que un cliente potencial le envíe un mensaje de texto a su jefe de ventas diciéndole que llame por teléfono, mientras que un cliente potencial frío recibe un correo electrónico automatizado (pero personalizado).
Si segmenta sus clientes potenciales, su agente de IA puede dirigir el cliente potencial correcto a la persona adecuada. Los acuerdos empresariales se dirigen a su CRO, mientras que los acuerdos de LATAM se dirigen a su equipo de ventas de habla hispana.
3. Contacto con clientes potenciales
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Si lo desea, un chatbot de generación de leads puede ir más allá de la entrega de leads cualificados: puede enviar correos electrónicos de seguimiento o reservar llamadas de descubrimiento.
Correo electrónico
Ideal para: Seguimientos no urgentes, información detallada, secuencias enriquecedoras.
Qué incluir: Un mensaje personalizado y un paso siguiente claro (por ejemplo, reservar una llamada, descargar un recurso).
Consejo práctico: establezca una secuencia: primer correo electrónico justo después de la interacción con el chatbot y, a continuación, seguimiento en función de la participación.
Texto (SMS o WhatsApp)
Ideal para: Compromiso inmediato, recordatorios de citas, seguimientos breves.
Qué incluir: Sea conciso: confirme el interés, ofrezca una CTA (por ejemplo, "Responda SÍ para reservar una llamada") y evite el lenguaje spam.
Consejo: asegúrate de que los clientes potenciales han aceptado recibir mensajes para evitar problemas legales.
Llamada telefónica
Lo mejor para: Clientes potenciales de alto valor, seguimientos urgentes, conversaciones de venta complejas.
Qué incluir: La IA puede puntuar a los clientes potenciales para priorizar a los que necesitan una llamada, proporcionar guiones de llamada basados en las interacciones del chatbot e incluso sugerir temas de conversación.
Sugerencia: Llame poco después de comprometerse: los clientes potenciales se enfrían rápidamente.
Ejemplos de casos prácticos de generación de prospectos mediante IA
El Grupo Waiver aumenta un 25% sus clientes potenciales
Este chatbot fue creado por una de nuestras talentosas organizaciones asociadas, y proporcionó un ROI positivo en sólo 3 semanas.
The Waiver Group (una empresa de consultoría sanitaria) tenía 2 objetivos: reservar más consultas y cualificar clientes potenciales sin trabajo manual adicional.
Waiverlyn, un robot de programación y generación de clientes potenciales, resolvió ambos problemas. Y muy rápidamente. El bot tenía 3 funciones principales:
- Reserva de consultas
- Cualificación de clientes potenciales
- Incorporación de clientes
Reservar consultas automáticamente
El bot crea eventos de Google Calendar , complementa las descripciones con información sobre posibles clientes, añade enlaces de videoconferencia y envía invitaciones detalladas por correo electrónico tanto a los invitados como a los empleados.
Agilizar la cualificación y gestión de clientes potenciales
Waiverlyn recopila datos detallados de contacto y cualificación, actualiza automáticamente la página Google Sheets del equipo de ventas y notifica por correo electrónico a los miembros clave del equipo.
Esto permite al equipo de ventas integrar perfectamente las capacidades del chatbot en sus plataformas y flujos de trabajo existentes: todas las ventajas de la eficiencia sin interrupciones.
Acelerar la incorporación de clientes
Como explica Amara Kamara, Directora de Licencias y Certificación de Waiver Group: "Algunos de nuestros clientes saben exactamente lo que quieren y quieren empezar de inmediato. Waiverlyn puede enviarlos directamente a nuestro portal de autoservicio, donde pueden crear una cuenta y empezar a cargar sus documentos."
La mayor tasa de captación de clientes potenciales de Spacelist
Spacelist, sitio web líder en el sector inmobiliario comercial, con casi 100.000 visitantes al mes, intentaba mejorar la participación, ya que algunos usuarios consultan los anuncios y se marchan sin preguntar por ellos.
Los métodos existentes de captación de clientes potenciales ofrecían un compromiso estático, lo que provocaba que los visitantes potenciales de alto interés se perdieran.
¿Cuáles han sido los principales retos?
- Interacción limitada: No hay una forma inmediata y conversacional de responder a las preguntas de los usuarios.
- Conversión pasiva: Los formularios estáticos generaban clientes potenciales basados en consultas directas, pero carecían de compromiso en tiempo real.
- Tráfico infrautilizado: Con tantos visitantes, incluso una pequeña mejora en el compromiso podría traducirse en ganancias considerables.
Envyro presentó un chatbot inmobiliario basado en IA para interactuar de forma proactiva con los usuarios, responder a consultas relacionadas con propiedades y recopilar información de contacto sin problemas.
El chatbot actúa como un asistente virtual de alquiler y ventas, guiando a los compradores y arrendatarios potenciales a través de listados relevantes y/o profesionales inmobiliarios cualificados.
Cientos de nuevos clientes potenciales cualificados
En el primer mes, el chatbot representó un porcentaje notable de nuevos clientes potenciales con perfiles completados que llegaban a través del sitio web.
Mayor tasa de captación de clientes potenciales
Los visitantes que interactuaron con el chatbot fueron significativamente más prop ensos a compartir sus datos en comparación con los usuarios de formularios pasivos.
Mayor eficacia de los agentes
Al crear respuestas dinámicas a las consultas de los usuarios y cualificar a los clientes potenciales enriqueciendo sus perfiles, el chatbot agiliza el seguimiento de los agentes inmobiliarios y mejora la eficiencia y la eficacia.
El mejor software de generación de prospectos
A pesar de lo que los llamados "LinkedIn-fluencers" quieren que creas, la generación de leads con IA no requiere una intensa stack tecnológica. Necesitarás dos herramientas: Un CRM y una herramienta de captación automatizada. Y ya está.
Si utiliza un CRM que puede enviar correos electrónicos, lo único que necesita es un sistema de IA para coordinar los conocimientos, tomar decisiones sobre los clientes potenciales e iniciar las comunicaciones.
CRM
El núcleo de tu sistema de generación de leads con IA será tu CRM. Sin un CRM(como HubSpot, Salesforce o Zendesk), obviamente será difícil hacer un seguimiento de los leads.
Conectar su herramienta de IA a su CRM es esencial para todo su sistema de generación de prospectos de IA.
¿Sabe qué más es fundamental? Realizar un seguimiento adecuado del compromiso con los clientes potenciales en ese CRM.
Así que si tiene un equipo de ventas aparte de usted, tendrá que ponerlo al día.
La IA utiliza datos; los datos deben ser actuales. Busca "garbage in, garbage out" si no estás familiarizado con la expresión.
Herramienta de divulgación automatizada
Su difusión automatizada puede parecerse a una plataforma de correo electrónico impulsada por IA (poco convincente), un chatbot (genial) o un agente de IA polivalente (supergenial).
¿Por qué cojea una plataforma de correo electrónico basada en inteligencia artificial?
Su CRM ya debería disponer de funciones de correo electrónico, y las funciones de IA de la mayoría de los CRM no son lo suficientemente avanzadas como para generar clientes potenciales con IA real. Eso es todo.
Hablemos entonces de las opciones de chatbot y agente de IA.
La línea entre los chatbots de IA y los agentes de IA se difumina si se habla con los equipos de ventas y marketing. Todo el mundo quiere vender un agente de IA. ¿Sinceramente? Cualquiera de los dos sirve para generar clientes potenciales.
Los chatbots y los agentes de IA son capaces de cubrir casi cualquier cosa que necesites en tus flujos de generación de leads de IA (con la enorme advertencia de que necesitarás utilizar una plataforma flexible. Esas soluciones plug-and-play no se sostendrán una vez que quieras empezar a personalizar).
Puede utilizarlos para la recopilación de datos, la captación de clientes potenciales, la cualificación de clientes potenciales, la puntuación de clientes potenciales, la difusión automatizada y el análisis.
Puedes consultar mi lista de las mejores plataformas de chatbot de IA si quieres empezar.
(Daré un consejo tendencioso: Botpress tiene integraciones incorporadas con todos los principales CRM: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Incluso algunos de los que nunca has oído hablar, por si acaso).
Cómo configurar la generación de prospectos con IA: Paso a paso
1. Averigüe de dónde vendrá el tráfico
Como ya hemos comentado anteriormente, la generación de prospectos con IA no invoca prospectos de la nada. Así que averigua de dónde va a venir tu tráfico: ¿anuncios de pago? ¿Marketing de contenidos?
Este inicio de su embudo de ventas de IA determinará cómo se configura el resto. Si su empresa ya está en marcha, este es un paso fácil. Si acabas de empezar, es hora de una sesión de estrategia cara a cara para resolverlo.
2. Proporcionar un incentivo
"Tener un motivo es lo más importante", dice Vasileski. Y es cierto: ¿por qué iba alguien a hacer clic en el chatbot de una empresa por diversión?
Si está intentando convertir tráfico frío desde una página de aterrizaje, tendrá que incentivar al visitante para que participe.
El incentivo variará en función del tipo de cliente potencial con el que trabaje, su sector, etc. Si un cliente potencial ya ha visto un vídeo testimonial de 15 minutos sobre un caso práctico, está lo suficientemente interesado como para que no necesites ofrecerle una gran zanahoria para que facilite voluntariamente su información de contacto.
Si el visitante de un sitio web no conoce en absoluto su empresa, necesitará un imán de clientes potenciales para atraerlos. Podría ser algo así:
- Una evaluación gratuita a través de chatbot que envía sus resultados por correo electrónico
- Una hoja de cálculo personalizada en PDF
- Una oferta para un informe de investigación de mercado
3. Establecer los parámetros de cualificación
Una vez que su fuente de clientes potenciales está clara y tiene un imán de clientes potenciales tan atractivo, puede averiguar qué tipo de clientes potenciales merecen su tiempo y cómo va a llegar a ellos.
Si no tienes un ICP, es otro tema. Averígualo antes de empezar a introducir la IA.
Si tiene unos parámetros de cualificación sólidos, puede decidir qué parte de la decisión quiere transferir a la IA.
Pero recuerde: siempre puede experimentar con las tres y ver cuál es la que mejor se adapta a su negocio.
Criterios explícitos
Puedes ser directo con ello. Ordena a tu bot que califique a cualquiera que declare que su presupuesto es de 10.000 dólares o más. Fácil. Sencillo.
Esta opción es la mejor para empresas con un PCI muy claro u otras normas de cualificación estrictas.
Esto no requiere IA, pero las otras partes de su sistema de generación de prospectos con IA sí (es decir, la generación de mensajes personalizados, etc.).
Pero tenga cuidado: La rigidez puede no ser la mejor opción para tu equipo, aunque sea la más fácil de implementar. Veamos las opciones de la IA.
Decisiones guiadas
En lugar de un sistema rígido de sí/no, puedes dar instrucciones a tu agente de IA para que sopese múltiples factores y luego tome una decisión informada. Esto permite cierta flexibilidad al tiempo que lo mantiene anclado a reglas claras.
Puede que quiera considerarlo:
- Señales de compromiso (¿han visitado la página de precios varias veces?)
- Tamaño y sector de la empresa (¿pertenece a un sector que suele generar buenos resultados?)
- Indicadores de intención (¿preguntaron por los plazos de implantación o las integraciones?)
Su agente de IA puede utilizar un sistema de puntuación para clasificar los clientes potenciales en función de estas señales. Y una ventaja: puede aprender con el tiempo.
Este método funciona bien para empresas que:
- Desea más flexibilidad a la hora de cualificar los clientes potenciales.
- Necesita IA para priorizar los clientes potenciales en función de la probabilidad de conversión.
- Disponer de suficientes datos históricos para entrenar a la IA sobre cómo es un buen cliente potencial.
Cualificación autónoma
Aquí es donde la IA empieza a tomar decisiones sin (tantas o ninguna) reglas predefinidas. En lugar de basarse en reglas estáticas, identifica patrones en pistas reales y ajusta continuamente su enfoque.
Por ejemplo, puede cualificar clientes potenciales en función de:
- Compromiso a través de múltiples puntos de contacto (chatbot, correos electrónicos, seminarios web, página de precios).
- Señales de comportamiento que indican urgencia o fuerte intención de compra.
- Rasgos comunes que comparten los clientes potenciales de alta conversión.
Esto funciona mejor para las empresas que manejan un gran volumen de clientes potenciales y necesitan un sistema más dinámico.
¿La contrapartida? La IA necesita suficientes datos históricos para aprender con eficacia.
No lo pierdas de vista: que sea inteligente no significa que sea perfecto (todavía).
4. Establecer un sistema de contactos
Una vez que tenga un cliente potencial cualificado en su CRM, puede enviarle un correo electrónico, un mensaje de texto o una llamada. (Cualquier otra cosa -visita a domicilio, paloma mensajera, etc.- sería probablemente exagerado, ¿verdad?)
Puede hacerlo automáticamente (con IA o sin ella) o manualmente.
Vasileski y Arsik, distribuidores de procesos de IA que son, optan en realidad por la divulgación manual.
"Recibimos una notificación, tanto por correo electrónico como por SMS, en cuanto llega un cliente potencial. Hacemos un seguimiento inmediato. Simplemente les llamamos. Nos ha ayudado a concertar muchas más llamadas y reuniones".
Sugieren que las empresas con más de 10 clientes potenciales cualificados al día opten por correos electrónicos automatizados o agentes de voz con inteligencia artificial para realizar el seguimiento.
Nota: También puede encontrar un autónomo o una agencia que haga este tipo de trabajo en nombre de su organización, si la curva de aprendizaje técnico es demasiado alta para su equipo.
5. Reiterar y perfeccionar
La generación de prospectos mediante IA requiere refinamiento, y eso no es malo.
Los cambios más importantes en su sistema de generación de prospectos con IA se producirán después de desplegarlo. Una vez que su agente de IA empiece a interactuar con los clientes potenciales, verá lo que funciona (y lo que no).
Empieza a medir el ROI del chatbot haciendo un seguimiento de las métricas clave: ¿Se están convirtiendo realmente sus clientes potenciales cualificados? ¿El chatbot atrae a los visitantes o los aleja? Analice las tasas de respuesta, las puntuaciones de los clientes potenciales y las reuniones concertadas para detectar tendencias.
A continuación, modifíquelo según sea necesario:
- Ajuste los flujos de trabajo de la IA: si los clientes potenciales abandonan la conversación en mitad de la misma, perfeccione el flujo de conversación. Si no convierten, revise sus reglas de cualificación.
- Pruebas A/B de difusión: pruebe con distintos plazos de seguimiento, mensajes o incentivos para ver qué mejora la participación.
- Perfeccione la puntuación de los clientes potenciales: si los clientes potenciales que obtienen las mejores puntuaciones no se cierran, modifique el modo en que la IA asigna valor a las señales de intención.
- Si los representantes dicen que los clientes potenciales no son buenos, averigüe dónde está la desconexión.
Una vez que determine lo que funciona, amplíelo: amplíe sus flujos de trabajo de IA, automatice más partes del proceso o introduzca la personalización basada en IA para impulsar los resultados.
Los mejores sistemas de captación de clientes potenciales nunca son estáticos. Sigue perfeccionándolo y tu canal de captación será cada vez más fuerte.
5 estrategias expertas para la generación de prospectos con IA
El dúo de directores de Envyro lleva años ayudando a las empresas a implantar la generación de prospectos mediante IA. Como puedes imaginar, han aprendido un par de cosas por el camino.
Estos son sus principales consejos para las empresas que deseen empezar a utilizar la generación de contactos mediante IA.
1. Compruebe sus circuitos de retroalimentación
Las mejores soluciones mejoran constantemente. Y la única forma de mejorar es seguir los comentarios e incorporarlos a las actualizaciones.
Vasileski y Arsik recomiendan examinar las transcripciones de las conversaciones para identificar los puntos en los que los usuarios tienden a abandonar. "Suele haber un punto en el que la gente abandona. Si no lo miras, no puedes mejorarlo".
Los posibles puntos de fricción podrían ser pedir demasiada información, pedir información que tu cliente potencial no considere relevante, no ser sincero con el intercambio de valor (por ejemplo, ¿por qué deberían darte sus datos?).
¿Otra forma de perfeccionar su sistema? Haga un seguimiento del rendimiento de los clientes potenciales tras su cualificación. ¿Se están convirtiendo? ¿Los representantes de ventas detectan problemas con la calidad de los clientes potenciales? La inteligencia artificial es excelente para optimizar patrones, pero sólo si se le proporciona la información adecuada.
2. Reducir la fricción con flujos simples
"A veces la gente tiene una idea de un flujo en la cabeza, pero sobre el papel acaba siendo demasiado largo", explica Vasileski. "Sus usuarios tienen que dar una tonelada de información y acaban perdiéndolos".
¿Su consejo? Córtalo todo.
Reduzca sus flujos a lo esencial. El trabajo de un chatbot no consiste en obtener todos los detalles posibles, sino en obtener los detalles correctos sin hacer trabajar demasiado al interlocutor. Prueba a ponerlo en práctica:
- Respuestas de opción múltiple en lugar de respuestas mecanografiadas
- Perfiles progresivos, en los que se recopilan datos a lo largo del tiempo, en lugar de todos a la vez.
Y prueba, prueba, prueba. Si se caen demasiadas pistas, recorta la grasa y hazlo más fácil.
3. No se fije en un solo embudo
Puede que haya una vía ideal para sus clientes potenciales: digamos que quiere venderles su pan de cada día, una suscripción estándar de software de 500 dólares al mes. (Hemos pasado por eso).
Aunque éste sea el objetivo principal de su empresa, perderá clientes potenciales si sus flujos se limitan al resultado "ideal". (De nuevo, hemos pasado por eso).
"Si estás demasiado centrado en un embudo o en una oferta, vas a perder muchos clientes potenciales", explican los chicos de Envyro. "Puede que tus clientes quieran algo diferente o más barato, así que tienes que ser dinámico".
Si un cliente potencial no está listo para comprometerse, ofrézcale una guía gratuita. Si alguien gasta mucho, haz que tu bot avise a un humano en tiempo real para que pueda intervenir si es necesario.
En resumen, ofrecer diferentes flujos para diferentes necesidades.
4. Utilizar la IA para parecer más humano
No es necesario engañar al usuario para que piense que está hablando con un ser humano.
"La mayoría de las IA conversacionales suenan robóticas y aburridas", dice Arsik. "Pero hoy en día la IA está tan avanzada que un agente de IA puede sonar muy humano".
Ya he explicado cómo hacer que un chatbot suene más humano. Pero aquí están los puntos más importantes:
- Utiliza frases naturales (como "¡Hola!" en lugar de "Hola, ¿en qué puedo ayudarle?").
- Sea breve y conciso
- Reconocer la aportación del usuario ("Eso tiene sentido. Esto es lo que recomiendo").
- Añade un poco de personalidad. Un poco de calidez hace mucho.
5. Utiliza todos los datos que tengas
¿Conoce el nombre de su cliente potencial? Incorpórelo a los flujos de su chatbot. ¿Tienes información sobre ellos (sector, tamaño de la empresa, fuente)? Utilízala para personalizar su experiencia.
Esto es un clásico del chatbot marketing 101.
Cuanto más relevante sea su flujo, más útil será, más comprometidos estarán sus clientes potenciales. Más dispuestos estarán a dar su email a cambio de algo que les hará la vida más fácil.
Cómo evitar los retos comunes de la generación de prospectos con IA
Hemos ayudado a desplegar miles de chatbots de generación de leads (literalmente, miles).
¿Y cómo utilizaremos nuestro poder para hacer el bien? Compartiendo contigo cómo evitar algunos de los errores más comunes que cometen las empresas al implantar chatbots.
Te encontrarás con algunos problemas, pero si juegas bien, probablemente puedas evitar estos cuatro problemas comunes.
Cómo evitar que los usuarios abandonen sin dejar datos de contacto
Un problema común para los nuevos constructores es que a sus usuarios les gusta la información que les da el chatbot, pero no quieren dar ninguna información a cambio.
Como sabemos, el marketing conversacional se basa en la facilidad y el valor.
Si tus usuarios hablan con el bot, pero se marchan antes de dar su información de contacto, prueba:
- Hacer que la solicitud de captación de clientes potenciales sea más natural y esté vinculada al valor ("¿Quieres una guía estratégica gratuita sobre cómo hacer crecer tu agencia de publicidad? Déjeme su correo electrónico y se la enviaré si quiere").
- Reúna información progresivamente, en lugar de toda de golpe: pregunte por su sector y comprométase un poco antes de preguntar por el tamaño de su empresa.
- Botones de respuesta automática para que los usuarios puedan responder con sólo pulsar un botón.
Cómo evitar captar clientes potenciales de baja calidad
Si su chatbot produce más clientes potenciales, pero son de menor calidad, no está resolviendo el problema.
Intente mejorar las preguntas de cualificación de clientes potenciales para filtrar más clientes potenciales, como preguntarles su presupuesto o cuándo quieren implantar una solución.
En lugar de "¿En qué podemos ayudarle?", pregunte: "¿Está buscando activamente una solución o sólo está explorando?". De ese modo, no estarás persiguiendo a personas que no están preparadas para comprar.
Si te preguntan por el precio, no te limites a poner un enlace: pregúntales primero por su presupuesto. Si son imprecisos, indaga más: "¿Busca algo rápido y sencillo o una solución a largo plazo?".
Su chatbot debe parecer una guía útil, no un formulario de captación de clientes potenciales. Primero calificar, luego captar información.
Cómo evitar un chatbot poco útil
Sus usuarios tienen preguntas, pero su chatbot no sabe cómo responderlas. Este tipo de conversaciones sin salida no solo son inútiles, sino que generan frustración.
Puedes mejorar los conocimientos de tu chatbot:
- Ampliar las bases de conocimiento de las que se nutre. Si los usuarios siguen preguntando detalles específicos sobre su producto, servicio o precio, asegúrese de que su chatbot tiene acceso a la información correcta.
- Añadir un flujo alternativo. Que tu bot no pueda dar una respuesta concreta no significa que no pueda dar ninguna. Indícale que haga lo mejor que pueda para proporcionar información útil y relevante.
- Analizar los registros de conversación. Revise los chats anteriores para identificar las preguntas habituales que el bot no consigue responder y, a continuación, entrénelo para que responda con mayor eficacia.
- Proporcionar un traspaso fluido. Si un chatbot no puede ayudar, asegúrate de que conecta a los usuarios con un representante humano de forma rápida y fluida, sin hacerles repetir las cosas.
Cómo evitar una avalancha de peticiones de hablar con un humano
Los chatbots permiten a sus usuarios el autoservicio. Pero los chatbots débiles son solo un intermediario entre el usuario y la eventual asistencia humana.
Identificar qué quieren los usuarios de un empleado que el bot no pueda proporcionarles. ¿Cambiar los datos de su cuenta? ¿Un servicio más rápido? ¿Más información?
Haz todo lo que tu equipo pueda para incorporar estos elementos a tu bot. Conéctalo a más bases de conocimiento, reduce el número de preguntas o proporciona información más personalizada por adelantado.
Implante la generación de prospectos mediante IA este mes
Quiero que mejore su ROI el mes que viene, no el año que viene.
Te interesa la captación de clientes potenciales con IA, y nosotros tenemos la plataforma de agentes de IA más flexible; y si quieres, incluso conocemos a algunos chicos que tienen bastante experiencia en la creación de sistemas de IA.
Botpress ofrece un conjunto de integraciones preconfiguradas (incluidos CRM, análisis y herramientas de programación), una gran cantidad de recursos educativos y una red de socios, por si desea contratar a otra persona para crear su sistema de generación de prospectos con IA.
Con planes asequibles, sin recargo sobre el gasto en IA y casos de uso ilimitados, nuestra plataforma ha sido utilizada para desplegar agentes de IA y chatbots por más de 500.000 constructores.
Empieza a construir hoy mismo. Es gratis.
Preguntas frecuentes
¿Puede utilizar la IA para generar clientes potenciales?
Sí, la IA puede utilizarse para generar clientes potenciales. Las herramientas de IA, como los chatbots, los agentes de IA y el software de automatización, ayudan a las empresas a identificar, captar y cualificar clientes potenciales.
¿Puede ChatGPT generar clientes potenciales?
ChatGPT puede captar clientes potenciales, responder preguntas y recopilar información sobre clientes potenciales, pero carece de automatización de ventas integrada. Para una estrategia completa de generación de leads, las empresas suelen utilizar chatbots de IA o agentes de IA diseñados para ventas.
¿Cómo puedo automatizar la generación de prospectos?
Puede automatizar la generación de clientes potenciales mediante el uso de chatbots de IA, integraciones de CRM y campañas de correo electrónico automatizadas. Estas herramientas ayudan a captar clientes potenciales, realizar un seguimiento de los mismos y personalizar el alcance sin esfuerzo manual.
¿Qué es la IA para la generación de prospectos?
La IA para la generación de clientes potenciales hace referencia al uso de la automatización inteligente para encontrar, captar y cualificar clientes potenciales. Incluye chatbots de IA, asistentes virtuales y herramientas de automatización de ventas que agilizan el contacto, captan clientes potenciales y optimizan el proceso de ventas.
¿Cuál es la mejor herramienta de generación de prospectos?
Aunque hay un montón de opciones en el mercado, un chatbot de IA o un agente de IA es la tecnología de IA más completa para la generación de leads B2B. La mejor herramienta de generación de leads de IA podrá integrarse perfectamente en sus sistemas existentes.
¿Cuáles son las mejores estrategias de marketing de IA?
La mejor forma de infundir la IA en sus estrategias de marketing es mediante una herramienta integral de IA como un chatbot o agentes de IA. Este software permite a su empresa automatizar tareas repetitivas y mejorar la estrategia a través de sus procesos de negocio.
¿Cómo puedo utilizar la IA para conseguir clientes potenciales de calidad?
Las herramientas de generación de prospectos, como los agentes de IA, son capaces de identificar y cualificar prospectos. Dado que pueden analizar datos de clientes y de clientes potenciales, son capaces de encontrar patrones subyacentes y predecir con precisión clientes potenciales de alta calidad.
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