Matea Vasileski und Milos Arsik haben Hunderte von Unternehmen bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen unterstützt - Dateneingabe, Onboarding, Recherche, Tracking.
Und die beliebteste Dienstleistung, die sie anbieten? Die einzige, die von der Mehrheit der Kunden in Anspruch genommen wird?
AI-Lead-Generierung.
Vasileski und Arsik sind Direktoren der KI-Firma Envyro und sehen in der KI-Lead-Generierung die am niedrigsten hängende Automatisierung für jedes Unternehmen.
"Es ist so einfach einzurichten, dass es jedes Unternehmen tun sollte, auch wenn es der KI-Leadgenerierung keine Priorität einräumen möchte", erklären sie.
Wenn Sie Enterprise Agents oder KI-Prozesse in Ihrem Unternehmen einführen möchten, ist die KI-Lead-Generierung ein einfacher Einstieg. Ich zeige Ihnen die wichtigsten Schritte für den Einstieg – inklusive der Einblicke von zwei Experten, die sich beruflich damit beschäftigen.
Okay, fertig? Sie könnten ein AI-Lead-Gen-System in einer Woche einrichten (wirklich, wirklich). Lassen Sie uns loslegen.
Was ist AI-Lead-Generierung?
KI-Lead-Generierung ist der Prozess, bei dem künstliche Intelligenz eingesetzt wird, um potenzielle Kunden ohne manuellen Aufwand zu identifizieren, zu gewinnen und anzusprechen.
Unternehmen, die KI einsetzen, berichten von einer bis zu 50 % höheren Lead-Generierung und 47 % höheren Konversionsraten. Ziemlich cool, oder?
Der Erfolg der KI-Leadgenerierung beruht auf 3 Stufen: Leads finden, Leads qualifizieren und Leads ansprechen. Automatisierung kann jeden Schritt des Prozesses verstärken und menschliche Arbeit nur für die wertvollsten Teile des Trichters einsparen.
KI-Lead-Gen-Systeme beinhalten immer CRMs und oft auch KI-Tools wie Business-Chatbots oder mehrstufige KI-Agenten.
Wie können Sie KI für die Lead-Generierung nutzen?
Es gibt zwei Arten von Unternehmen, die AI-Leadgenerierung einsetzen: Unternehmen mit zu vielen Leads und Unternehmen mit zu wenigen Leads.
Wenn Sie zu wenige Leads haben, sollte sich Ihr KI-Lead-Generierungssystem darauf konzentrieren, Leads zu finden und dann zu kontaktieren.
Wenn Sie zu viele Leads haben, sollten Sie sich bei der KI-Leadgenerierung auf die Qualifizierung der Leads und die Kontaktaufnahme mit ihnen konzentrieren.
1. Hinweise finden
Seien wir ehrlich: Wenn es Ihrem Unternehmen an Leads mangelt, wird ein KI-Lead-Generierungssystem das Problem nicht auf magische Weise lösen.
Es gibt drei Hauptwege, wie ein KI-Chatbot neue Leads finden kann: Interaktion mit Website-Besuchern, Überwachung und/oder Interaktion mit sozialen Medien oder Messaging-Apps und Erkennung von High-Intent-Verhalten.
Aber beachten Sie etwas Wichtiges: Alle diese Aktivitäten gehen auf eine bestehende Tätigkeit zurück.
So wie Aschenputtels gute Fee nicht aus dem Nichts etwas machen konnte (daher die Kürbiskutsche), kann auch ein automatisiertes Lead-Gen-Tool nicht auf magische Weise neues Interesse an Ihrem Unternehmen wecken.
Website-Besucher einbinden
Egal, wofür ein Chatbot auf einer Website eingesetzt wird, sie haben in der Regel alle den gleichen Zweck: Lead-Generierung.
Denken Sie darüber nach - das könnten Sie sein, wenn Sie KI für den Vertrieb nutzen, so wie es unsere technischen Oberhäupter beabsichtigen. Aber lassen Sie sich nicht von den schrecklichen regelbasierten Chatbots der vergangenen Jahre abschrecken.
Heutzutage ist ein KI-Chatbot weniger frustrierendes, sisyphusartiges Getümmel als vielmehr flüssige Hilfe auf Abruf.
Das ist der Punkt, an dem Ihr Incentive glänzt. Bietet Ihr Chatbot eine kostenlose Beratung an? Eine schnelle Bedarfsanalyse?
Wenn das Zuckerbrot gut genug ist, dann geben Ihre Website-Besucher ihre E-Mails ab. Bereitwillig. Sogar freudig. Vielleicht sogar ekstatisch, wenn Ihr Leadmagnet so gut ist.
Kurz gesagt: Direkte Interaktion verwandelt passive Besucher in Leads.
Soziale Medien überwachen
Wenn Sie in den sozialen Medien aktiv sind, sollten Sie diese wahrscheinlich als potenzielle Lead-Quelle nutzen.
Ein KI-Tool kann Leads in sozialen Medien und Messaging-Apps finden, indem es Interaktionen überwacht - und denken Sie daran, dass es kein Einweg-Tool sein muss, das nur soziale Medien durchforstet. Halten Sie Ihren stack leicht; ziehen Sie einen All-in-One-KI-Agenten in Betracht (ich bin voreingenommen, aber es ist auch wahr).
Diese Art von Tools kann verfolgen, wer Beiträge kommentiert, Fragen stellt, auf Anzeigen klickt oder die Website wiederholt besucht. Jede oder alle diese Aktionen können als qualifizierende Aktionen für Leads abgerechnet werden.
Bei der Lead-Generierung über soziale Medien wird ein KI-Tool in die Social-Media-Plattformen Ihres Unternehmens integriert.
Wenn dies ein Hindernis für die Entwicklung darstellt, gibt es eine einfache Lösung: Wählen Sie eine Chatbot-Plattform, die eine vorgefertigte Integration mit Facebook, Instagram oder was auch immer Sie verwenden, bietet.
Hochintelligentes Verhalten erkennen
Nicht alle Leads melden sich, indem sie ein Formular ausfüllen oder ein Chatbot-Gespräch beginnen.
Manche schleichen nur herum - aber ihr Verhalten zeigt, dass sie interessiert sind.
KI kann diese subtilen Signale aufspüren und warmes Interesse in direktes Engagement umwandeln. Hier ist, worauf Sie achten sollten:
- Wiederholte Besuche auf Preis- oder Produktseiten - Sie wägen ihre Optionen ab. KI kann sie zu einem Gespräch anregen.
- Sie laden eine Ressource herunter oder melden sich für ein Webinar an - Sie sind an Ihrem Angebot interessiert, brauchen aber vielleicht einen Anstoß.
- Engagement auf LinkedIn oder anderen Plattformen - Ein neuer Follower oder jemand, dem mehrere Beiträge gefallen? Das ist ein potenzieller Lead.
Aktivieren Sie dazu die Verfolgung von Website-Ereignissen, legen Sie fest, welche Aktionen als High Intent gelten, und verwenden Sie KI-gesteuerte Auslöser, um den Kunden zu erreichen, bevor er sein Interesse verliert.
2. Qualifizierung von Leads
Eine Vervierfachung Ihrer Leads ist sinnlos, wenn es sich um minderwertige Leads handelt. Ihr Vertriebsteam muss sich durch Hunderte von minderwertigen Leads wühlen, was eine große Geldverschwendung darstellt.
Wenn Sie genügend Leads haben, ist der Qualifizierungsschritt der wichtigste.
Und wenn Sie Bedenken haben, die Lead-Qualifizierung an Roboter auszulagern, möchte ich Ihnen ein anekdotisches Gegenmittel anbieten: Viele unserer Kunden sagen, dass die KI-Lead-Qualifizierung sogar besser ist als die eines Menschen.
Der Grund dafür ist, dass Menschen sich in den falschen Details verfangen (siehe 'bikeshedding'). Und sie sind nicht so gut in der Mustererkennung. Aber KI ist präzise - und sie kann mit der Zeit immer besser werden.
Gesprächliche Vorqualifikation
Chatbots sind wirklich gut darin, Leads zu qualifizieren. Sie können einen Gesprächsfluss entwerfen, der natürlich klingt und sich dynamisch an die Antworten der Kunden anpasst.
Und seien wir ehrlich: Jeder hasst Formulare.
(In unserer Fallstudie für die Waiver Group finden Sie hierzu einige Daten aus der Praxis).
Sie können verschiedene Abläufe je nach Budget, Anwendungsfall, Unternehmensgröße, Branche, Rolle des Entscheidungsträgers, Grad des Engagements, spezifischen Schmerzpunkten usw. entwickeln.
Und vergessen Sie nicht, Ihren Nutzern eine Gegenleistung zu bieten: einen Insights Report für ihre Branche, die Ergebnisse ihrer Persönlichkeitsanalyse oder ein Video, das ihnen zeigt, wie sie ihre Leads verzehnfachen können.
Verhaltensbasierte Überwachung
Um jemanden zu qualifizieren, muss er sich nicht mit Ihrem Chatbot beschäftigen. Sie können eine Ebene tiefer gehen und sich auf der Grundlage ihrer Handlungen qualifizieren.
Welche Aktionen? Normalerweise Dinge wie Besuche auf der Preisseite, Besuche auf der Produktseite, verbrachte Zeit, Downloads, Demo-Anfragen - alles hängt von Ihren Interessenten und Ihrem Geschäft ab.
Wenn also jemand Ihre Preisseite dreimal besucht, sich aber nicht meldet, können Sie Ihren KI-Agenten anweisen, eine freundliche Kontakt-E-Mail zu senden.
Führendes Scoring, Segmentierung und Routing
Eine Studie der Harvard Business Review ergab, dass Unternehmen, die KI für die Lead-Bewertung einsetzen, eine 51 %ige Steigerung der Lead-Konversion verzeichnen.
Wenn Sie also KI-Leadgenerierung betreiben, können Sie genauso gut ein Scoring-System einführen. Wie Sie die Leads bewerten wollen, liegt ganz bei Ihnen.
Je nachdem, ob es sich um einen heißen, warmen oder kalten Lead handelt, können Sie Ihren KI-Agenten anweisen, unterschiedliche Follow-up-Strategien anzuwenden.
Vielleicht bedeutet ein Hot Lead eine Textnachricht an Ihren Vertriebsleiter mit der Aufforderung, ihn anzurufen, während ein Cold Lead eine automatisierte (aber personalisierte) E-Mail erhält.
Wenn Sie Ihre Leads segmentieren, kann Ihr KI-Agent den richtigen Lead an die richtige Person weiterleiten. Enterprise-Geschäfte werden an Ihren CRO weitergeleitet, während Ihre LATAM-Geschäfte an Ihr spanischsprachiges Vertriebsteam weitergeleitet werden.
3. Kontaktaufnahme mit Leads
Wenn Sie möchten, kann ein Chatbot zur Lead-Generierung nicht nur qualifizierte Leads liefern, sondern auch Follow-up-E-Mails versenden oder Erkundungsgespräche buchen.
Am besten geeignet für: Nicht dringende Nachfassaktionen, detaillierte Informationen, pflegende Sequenzen.
Was sollte enthalten sein: Eine personalisierte Nachricht und ein klarer nächster Schritt (z. B. Buchung eines Anrufs, Herunterladen einer Ressource).
Heißer Tipp: Richten Sie eine Sequenz ein - die erste E-Mail direkt nach der Chatbot-Interaktion, dann Folgemails je nach Engagement.
Text (SMS oder WhatsApp)
Am besten geeignet für: Unmittelbares Engagement, Terminerinnerungen, kurze Nachfassaktionen.
Was sollte enthalten sein: Fassen Sie sich kurz - bestätigen Sie Ihr Interesse, bieten Sie einen CTA an (z. B. "Antworten Sie mit JA, um einen Anruf zu vereinbaren"), und vermeiden Sie spammige Formulierungen.
Heißer Tipp: Vergewissern Sie sich, dass die Interessenten dem Erhalt von Nachrichten zugestimmt haben, um rechtliche Probleme zu vermeiden.
Telefonanruf
Am besten geeignet für: Hochwertige Leads, dringende Nachfassaktionen, komplexe Verkaufsgespräche.
Was Sie berücksichtigen sollten: KI kann Leads bewerten, um diejenigen zu priorisieren, die einen Anruf benötigen, Anrufskripte auf der Grundlage von Chatbot-Interaktionen bereitstellen und sogar Gesprächsthemen vorschlagen.
Heißer Tipp: Rufen Sie bald nach der Zusage an - heiße Leads werden schnell kalt.
Soziale Medien
Ideal für: Einbindung von Leads, wo sie aktiv sind, Beantwortung von Folgefragen, Pflege von Beziehungen.
Was sollte enthalten sein? Personalisierte Antworten auf der Grundlage des Chatbot-Verlaufs, Links zu relevanten Inhalten, zwanglose, aber professionelle Nachrichtenübermittlung.
Heißer Tipp: Senden Sie Nachrichten dann, wenn Leads auf der Plattform am aktivsten sind, um höhere Antwortraten zu erzielen.
Beispiele für Fallstudien zur AI-Lead-Generierung
25 % mehr Leads bei der Waiver Group
Dieser Chatbot wurde von einer unserer talentierten Partnerorganisationen entwickelt - und er lieferte in nur 3 Wochen einen positiven ROI.
Die Waiver Group (ein Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen) hatte zwei Ziele: mehr Beratungsgespräche zu buchen und Leads ohne zusätzliche manuelle Arbeit zu qualifizieren.
Waiverlyn - ein Bot zur Lead-Generierung und Terminplanung - hat beides gelöst. Und das sehr schnell. Der Bot hatte 3 Hauptfunktionen:
- Konsultationen buchen
- Qualifizierung von Leads
- Onboarding von Kunden
Konsultationen automatisch buchen
Der Bot erstellt Google Calendar , ergänzt die Beschreibungen mit Informationen über potenzielle Kunden, fügt Links zu Videokonferenzen hinzu und sendet detaillierte E-Mail-Einladungen an Gäste und Mitarbeiter.
Rationalisierung von Lead-Qualifizierung und -Management
Waiverlyn sammelt detaillierte Kontakt- und Qualifikationsdaten, aktualisiert automatisch die Google Sheets des Vertriebsteams und benachrichtigt die wichtigsten Teammitglieder per E-Mail.
So kann das Vertriebsteam die Funktionen des Chatbots nahtlos in seine bestehenden Plattformen und Arbeitsabläufe integrieren - mit allen Vorteilen der Effizienz ohne Unterbrechung.
Beschleunigung des Kundeneinstiegs
Wie Amara Kamara, Licensing & Certification Manager bei der Waiver Group, erklärt: "Einige unserer Kunden wissen genau, was sie wollen, und wollen sofort loslegen. Waiverlyn kann sie direkt zu unserem Selbstbedienungsportal schicken, wo sie ein Konto erstellen und mit dem Hochladen ihrer Dokumente beginnen können."
Spacelist's höhere Engagement-to-Lead-Rate
Die führende Website für Gewerbeimmobilien, Spacelist, mit fast 100.000 Besuchern pro Monat, versuchte, das Engagement zu verbessern, da einige Nutzer die Angebote durchstöbern und die Website verlassen, ohne sich nach einem Angebot zu erkundigen.
Die bisherigen Methoden zur Lead-Erfassung waren statisch und führten dazu, dass potenzielle Besucher mit hohem Interesse durch die Maschen fielen.
Was waren die wichtigsten Herausforderungen?
- Begrenzte Interaktion: Keine unmittelbare, konversationelle Möglichkeit, Fragen der Benutzer zu beantworten.
- Passive Konvertierung: Statische Formulare lieferten auf direkten Anfragen basierende Leads, aber es fehlte an Echtzeit-Engagement.
- Ungenutzter Verkehr: Bei so vielen Besuchern kann selbst eine kleine Verbesserung des Engagements zu beträchtlichen Gewinnen führen.
Envyro hat einen KI-gesteuerten Immobilien-Chatbot eingeführt, der Nutzer proaktiv anspricht, immobilienbezogene Fragen beantwortet und nahtlos Kontaktinformationen erfasst.
Der Chatbot fungiert als virtueller Vermietungs- und Verkaufsassistent, der potenzielle Käufer und Mieter zu relevanten Angeboten und/oder qualifizierten Immobilienfachleuten weiterleitet.
Hunderte von neuen qualifizierten Leads
Innerhalb des ersten Monats sorgte der Chatbot für einen beachtlichen Prozentsatz an neuen Leads mit ausgefüllten Profilen, die über die Website kamen.
Höhere Engagement-to-Lead-Rate
Besucher, die mit dem Chatbot interagierten, gaben mit deutlich höherer Wahrscheinlichkeit ihre Daten weiter als passive Formularnutzer.
Verbesserte Effizienz der Agenten
Durch die Erstellung dynamischer Antworten auf Nutzeranfragen und die Qualifizierung von Leads durch die Anreicherung ihrer Profile rationalisiert der Chatbot die Nachfassaktionen der Immobilienmakler und verbessert die Effizienz und Effektivität.
Die beste AI Lead Generation Software
Entgegen dem, was Ihnen die sogenannten "LinkedIn-Fluencer" weismachen wollen, ist für die AI-Lead-Generierung kein umfangreiches technisches stack erforderlich. Sie benötigen 2 Tools: Ein CRM und ein automatisiertes Outreach-Tool. Das war's.
Wenn Sie ein CRM verwenden, das E-Mails versenden kann, dann brauchen Sie nur ein KI-System, um das Wissen zu koordinieren, Entscheidungen über Leads zu treffen und die Kommunikation zu initiieren.
CRM
Das Herzstück Ihres AI-Lead-Gen-Systems ist Ihr CRM. Ohne ein CRM(wie HubSpot, Salesforce oder Zendesk) wird es natürlich schwierig sein, Leads zu verfolgen.
Die Verbindung Ihres KI-Tools mit Ihrem CRM ist für Ihr gesamtes KI-Lead-Gen-System unerlässlich.
Wissen Sie, was noch wichtig ist? Die ordnungsgemäße Nachverfolgung des Engagements mit Leads in diesem CRM.
Wenn Sie also nicht nur ein Verkaufsteam haben, müssen Sie es auf Vordermann bringen, indem Sie es auf dem neuesten Stand halten.
KI nutzt Daten, und die Daten müssen aktuell sein. Schlagen Sie "garbage in, garbage out" nach, wenn Sie mit dem Begriff nicht vertraut sind.
Automatisiertes Tool für die Kontaktaufnahme
Ihre automatisierte Kontaktaufnahme könnte wie eine KI-gesteuerte E-Mail-Plattform (lahm), ein Chatbot (cool) oder ein vielseitiger KI-Agent (super cool) aussehen.
Warum ist eine KI-gestützte E-Mail-Plattform lahm?
Ihr CRM sollte bereits über E-Mail-Funktionen verfügen, und die KI-Funktionen der meisten CRMs sind für eine echte KI-Lead-Generierung nicht fortschrittlich genug. Das war's.
Sprechen wir also über die Optionen KI-Chatbot und KI-Agent.
Die Grenze zwischen KI-Chatbots und KI-Agenten verschwimmt, wenn man mit Vertriebs- und Marketingteams spricht. Jeder will einen KI-Agenten verkaufen. Ganz ehrlich? Beides funktioniert für die KI-Leadgenerierung.
Chatbots und KI-Agenten können fast alles abdecken, was Sie in Ihren KI-Leadgenerierungsabläufen benötigen (mit dem großen Vorbehalt, dass Sie eine flexible Plattform verwenden müssen). Diese "Plug-and-Play"-Lösungen werden nicht mehr funktionieren, wenn Sie mit der Anpassung beginnen wollen).
Sie können sie für die Datenerfassung, die Lead-Erfassung, die Lead-Qualifizierung, die Lead-Bewertung, die automatische Kontaktaufnahme und die Analyse verwenden.
Sie können sich meine Liste der besten KI-Chatbot-Plattformen ansehen, wenn Sie den Einstieg suchen.
(Ich gebe einen voreingenommenen Tipp: Botpress hat integrierte Integrationen mit allen wichtigen CRMs: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Sogar ein paar, von denen Sie noch nie gehört haben, nur um sicherzugehen).
Wie man AI-Lead-Generierung einrichtet: Schritt-für-Schritt
1. Finden Sie heraus, woher der Verkehr kommen wird
Wie bereits erwähnt, zaubert AI Lead Gen keine Leads aus dem Nichts. Überlegen Sie also, woher Ihr Traffic kommen soll - bezahlte Anzeigen? Content-Marketing?
Dieser Einstieg in Ihren AI-Verkaufstrichter bestimmt, wie der Rest aufgebaut wird. Wenn Ihr Unternehmen bereits in Betrieb ist, ist dies ein einfacher Schritt. Wenn Sie noch ganz am Anfang stehen, ist es Zeit für eine Strategiesitzung, um das zu klären.
2. Einen Anreiz bieten
"Das Wichtigste ist, einen Grund zu haben", sagt Vasileski. Und es stimmt - warum sollte jemand zum Spaß auf den Chatbot eines Unternehmens klicken?
Wenn Sie versuchen, kalten Traffic von einer Landing Page zu konvertieren, müssen Sie dem Besucher einen Anreiz bieten, sich zu engagieren.
Der Anreiz hängt von der Art des Leads, mit dem Sie arbeiten, Ihrer Branche usw. ab. Wenn ein Lead bereits eine 15-minütige Video-Fallstudie angeschaut hat, ist er warm genug, dass Sie ihm keine riesige Karotte hinhalten müssen, damit er seine Kontaktinformationen preisgibt.
Wenn ein Website-Besucher Ihr Unternehmen noch gar nicht kennt, brauchen Sie einen Lead-Magneten, um ihn anzulocken. Dieser könnte wie folgt aussehen:
- Eine kostenlose Bewertung per Chatbot, der seine Ergebnisse per E-Mail versendet
- Ein individuelles PDF-Arbeitsblatt
- Ein Angebot für einen Marktforschungsbericht
3. Einstellen der Qualifikationsparameter
Sobald Ihre Quelle für Leads klar ist und Sie einen verlockenden Lead-Magneten haben, können Sie herausfinden, welche Art von Leads Ihre Zeit wert sind und wie Sie sie erreichen können.
Wenn Sie keinen ICP haben, ist das ein ganz anderes Problem. Finden Sie das heraus, bevor Sie mit der Einführung von KI beginnen.
Wenn Sie sich über die Qualifikationsparameter im Klaren sind, können Sie entscheiden, wie viel der Entscheidung Sie der KI überlassen wollen.
Aber denken Sie daran: Sie können immer mit allen 3 experimentieren und herausfinden, welche für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist.
Explizite Kriterien
Sie können damit ganz einfach sein. Weisen Sie Ihren Bot an, jeden zu qualifizieren, der sein Budget mit 10.000 $ und mehr angibt. Leicht. Einfach.
Diese Option eignet sich am besten für Unternehmen mit einem sehr klaren ICP oder anderen strengen Qualifikationsregeln.
Hierfür ist keine KI erforderlich, wohl aber für die anderen Teile Ihres KI-Lead-Gen-Systems (d. h. die Erstellung personalisierter Nachrichten usw.).
Aber seien Sie gewarnt: Starrheit ist vielleicht nicht die beste Option für Ihr Team, auch wenn sie am einfachsten zu implementieren ist. Schauen wir uns die KI-Optionen an.
Geleitete Entscheidungen
Anstelle eines starren Ja/Nein-Systems können Sie Ihren KI-Agenten anweisen, mehrere Faktoren abzuwägen und dann eine fundierte Entscheidung zu treffen. Dies ermöglicht eine gewisse Flexibilität, ohne dass er sich an klare Regeln halten muss.
Das sollte sie vielleicht in Betracht ziehen:
- Engagement-Signale (Haben sie die Preisseite mehrmals besucht?)
- Unternehmensgröße und Branche (Ist das Unternehmen in einem Sektor tätig, der in der Regel gut konvertiert?)
- Absichtsindikatoren (Wurde nach Umsetzungsfristen oder Integrationen gefragt?)
Ihr KI-Agent kann dann ein Punktesystem verwenden, um Leads auf der Grundlage dieser Signale zu bewerten. Und ein Bonus: Er kann mit der Zeit lernen.
Diese Methode eignet sich gut für Unternehmen, die:
- Sie möchten mehr Flexibilität bei der Qualifizierung von Leads.
- Sie benötigen KI, um Leads auf der Grundlage der Konvertierungswahrscheinlichkeit zu priorisieren.
- Sie verfügen über genügend historische Daten, um die KI darauf zu trainieren, wie ein guter Lead aussieht.
Autonome Qualifikation
Hier beginnt die KI, Entscheidungen ohne (viele oder gar keine) vordefinierten Regeln zu treffen. Anstatt sich auf statische Regeln zu verlassen, erkennt sie Muster in echten Leads und passt ihren Ansatz kontinuierlich an.
Zum Beispiel kann es Leads auf der Grundlage folgender Kriterien qualifizieren:
- Engagement über mehrere Kontaktpunkte (Chatbot, E-Mails, Webinare, Preisseite).
- Verhaltenssignale, die auf Dringlichkeit oder starke Kaufabsichten hinweisen.
- Gemeinsame Merkmale früherer hochgradig konvertierender Leads.
Dies eignet sich am besten für Unternehmen, die ein hohes Lead-Volumen bearbeiten und ein dynamischeres System benötigen.
Der Kompromiss? KI braucht genügend historische Daten, um effektiv zu lernen.
Behalten Sie es im Auge - nur weil es schlau ist, ist es (noch) nicht perfekt.
4. Kontaktsystem einrichten
Sobald Sie einen qualifizierten Lead in Ihrem CRM haben, können Sie ihm eine E-Mail schicken, eine SMS schicken oder ihn anrufen. (Alles andere - Hausbesuch, Brieftaube usw. - wäre wahrscheinlich übertrieben, oder?)
Sie können dies automatisch (mit oder ohne KI) oder manuell tun.
Vasileski und Arsik, die sich für KI-Prozesse einsetzen, entscheiden sich für die manuelle Kontaktaufnahme.
"Wir erhalten eine Benachrichtigung - sowohl per E-Mail als auch per SMS -, sobald ein Lead eingeht. Wir kümmern uns sofort darum. Wir rufen sie einfach an. Das hat uns geholfen, viel mehr Anrufe und Meetings zu buchen."
Sie schlagen vor, dass Unternehmen mit mehr als 10 qualifizierten Leads pro Tag stattdessen automatisierte E-Mails oder KI-Sprachassistenten für das Follow-up einsetzen sollten.
Hinweis: Sie können auch einen Freiberufler oder eine Agentur beauftragen, diese Art von Arbeit im Namen Ihrer Organisation zu erledigen, wenn die technische Lernkurve für Ihr Team zu hoch ist.
5. Wiederholen und verfeinern
Die KI-Lead-Generierung muss verfeinert werden, und das ist keine schlechte Sache.
Die wichtigsten Änderungen an Ihrem KI-Leadgenerierungssystem werden nach der Implementierung vorgenommen. Sobald Ihr KI-Agent beginnt, mit Leads zu interagieren, werden Sie sehen, was funktioniert (und was nicht).
Beginnen Sie mit der Messung des Chatbot-ROI, indem Sie die wichtigsten Metriken verfolgen: Konvertieren Ihre qualifizierten Leads tatsächlich? Fesselt der Chatbot die Besucher oder vertreibt er sie? Schauen Sie sich Antwortraten, Lead-Scores und gebuchte Meetings an, um Trends zu erkennen.
Ändern Sie dann die Einstellungen nach Bedarf:
- Passen Sie die KI-Workflows an - Wenn Leads mitten im Gespräch abspringen, verfeinern Sie den Gesprächsablauf. Wenn sie nicht konvertieren, überarbeiten Sie Ihre Qualifizierungsregeln.
- A/B-Tests - Probieren Sie verschiedene Nachfassaktionen, Nachrichten oder Anreize aus, um herauszufinden, was das Engagement verbessert.
- Verfeinern Sie die Lead-Bewertung - Wenn Leads mit der höchsten Punktzahl nicht zum Abschluss kommen, überarbeiten Sie, wie Ihre KI den Absichtssignalen einen Wert zuweist.
- Holen Sie Feedback vom Vertrieb ein - Wenn die Vertriebsmitarbeiter sagen, dass die Leads nicht gut sind, finden Sie heraus, woran das liegt.
Sobald Sie sich für etwas entschieden haben, das funktioniert, können Sie es ausbauen - erweitern Sie Ihre KI-Workflows, automatisieren Sie weitere Teile des Prozesses oder führen Sie KI-gesteuerte Personalisierung ein, um die Ergebnisse zu steigern.
Die besten AI-Lead-Gen-Systeme sind nie statisch. Verfeinern Sie sie weiter, und Ihre Pipeline wird nur noch stärker.
5 Experten-Strategien für AI-Lead-Generierung
Das Direktorenduo von Envyro hilft Unternehmen seit Jahren bei der Implementierung von KI-Leadgenerierung. Wie Sie sich vorstellen können, haben sie dabei das eine oder andere aufgeschnappt.
Hier sind ihre besten Tipps für Unternehmen, die mit der KI-Leadgenerierung beginnen möchten.
1. Überprüfen Sie Ihre Feedbackschleifen
Die besten Lösungen werden ständig verbessert. Und die einzige Möglichkeit, sich zu verbessern, besteht darin, das Feedback zu beobachten und in die Aktualisierungen einfließen zu lassen.
Vasileski und Arsik empfehlen, sich Gesprächsprotokolle anzuschauen, um festzustellen, wo die Nutzer dazu neigen, abzubrechen. "Normalerweise gibt es einen Knackpunkt, an dem die Leute aufhören. Wenn man nicht darauf achtet, kann man es nicht verbessern."
Mögliche Knackpunkte könnten sein, dass Sie zu viele Informationen verlangen, dass Sie Informationen verlangen, die Ihr Lead nicht für relevant hält, dass Sie den Wert des Austauschs nicht offen darlegen - z. B. warum sollte er Ihnen seine Daten geben?
Eine weitere Möglichkeit, Ihr System zu verfeinern? Verfolgen Sie, wie sich die Leads nach der Qualifizierung verhalten. Werden sie umgewandelt? Weisen die Vertriebsmitarbeiter auf Probleme mit der Qualität der Leads hin? KI ist großartig bei der Optimierung von Mustern, aber nur, wenn Sie sie mit den richtigen Erkenntnissen füttern.
2. Reduzieren Sie die Reibung durch einfache Abläufe
"Manchmal haben die Leute eine Idee von einem Ablauf in ihrem Kopf, aber auf dem Papier ist er viel zu lang", erklärt Vasileski. "Die Nutzer müssen eine Menge Informationen angeben und verlieren sie schließlich."
Ihr Rat? Schneiden Sie es ganz herunter.
Reduzieren Sie Ihre Abläufe auf das Wesentliche. Die Aufgabe eines Chatbots ist es nicht, jedes Detail zu erfassen, sondern die richtigen Details, ohne dass der Lead zu viel arbeiten muss. Versuchen Sie zu implementieren:
- Multiple-Choice-Antworten anstelle der vollständigen Eingabe von Antworten
- Progressive Profilerstellung, bei der Sie Daten im Laufe der Zeit und nicht auf einmal sammeln
Und testen, testen, testen. Wenn zu viele Leads wegfallen, schneiden Sie das Fett ab und machen Sie es einfacher.
3. Fixieren Sie sich nicht auf einen Trichter
Es gibt vielleicht einen idealen Weg für Ihre Leads - sagen wir, Sie wollen ihnen Ihr tägliches Brot verkaufen, ein Standard-Software-Abonnement für 500 $/Monat. (Das haben wir schon erlebt.)
Selbst wenn dies das Hauptziel Ihres Unternehmens ist, werden Sie Leads verlieren, wenn Ihre Abläufe auf das "ideale" Ergebnis beschränkt sind. (Auch das haben wir schon erlebt).
"Wenn Sie sich zu sehr auf einen Trichter oder ein Angebot konzentrieren, verlieren Sie eine Menge Leads", erklären die Envyro-Jungs. "Ihre Kunden wollen vielleicht etwas anderes oder billigeres, also müssen Sie dynamisch sein."
Wenn ein Lead nicht bereit ist, sich zu binden, bieten Sie stattdessen einen kostenlosen Leitfaden an. Wenn jemand viel Geld ausgibt, sollte Ihr Bot einen Menschen in Echtzeit benachrichtigen - dieser kann bei Bedarf über den Human-in-the-Loop einspringen.
Kurzum: Bieten Sie unterschiedliche Abläufe für unterschiedliche Bedürfnisse an.
4. KI nutzen, um menschlicher zu klingen
Sie müssen einem Benutzer nicht vorgaukeln, dass er mit einem Menschen spricht.
"Die meisten KI-Konversationen klingen roboterhaft und langweilig", sagt Arsik. "Aber KI ist heute so weit fortgeschritten, dass ein KI-Agent sehr menschlich klingen kann."
Ich habe bereits darüber berichtet, wie man einen Chatbot menschlicher klingen lässt. Aber hier sind die wichtigsten Punkte, die man mitnehmen kann:
- Verwenden Sie natürliche Formulierungen (z. B. "Hallo!" anstelle von "Hallo, wie kann ich Ihnen helfen?")
- Kurz und bündig halten
- Anerkennung von Benutzereingaben ("Das macht Sinn, das empfehle ich").
- Fügen Sie ein wenig Persönlichkeit hinzu. Ein bisschen Wärme kann viel bewirken.
5. Verwenden Sie alle Daten, die Sie haben
Kennst du den Namen deines Leads? Integrieren Sie ihn in die Chatbot-Abläufe. Haben Sie Informationen über sie - Branche, Unternehmensgröße, Quelle? Nutzen Sie diese, um die Erfahrung zu personalisieren.
Dies ist ein klassisches Chatbot-Marketing-Einmaleins.
Je relevanter Ihr Flow ist, desto hilfreicher wird er sein, desto engagierter sind Ihre Leads. Je eher sind sie bereit, ihre E-Mail im Austausch für etwas preiszugeben, das ihr Leben einfacher macht.
Wie man häufige AI-Lead-Gen-Herausforderungen vermeidet
Wir haben bereits Tausende von Chatbots zur Lead-Generierung implementiert (buchstäblich Tausende).
Und wie werden wir unsere Macht für das Gute nutzen? Indem wir mit Ihnen teilen, wie Sie einige der häufigsten Fehler vermeiden können , die Unternehmen beim Einsatz von Chatbots machen.
Sie werden auf einige Probleme stoßen - aber wenn Sie es richtig anstellen, können Sie diese vier häufigen Probleme wahrscheinlich vermeiden.
Wie kann man verhindern, dass Nutzer abspringen, ohne ihre Kontaktdaten zu hinterlassen?
Ein häufiges Problem für neue Entwickler ist, dass ihre Nutzer die Informationen, die der Chatbot liefert, mögen - aber sie wollen im Gegenzug keine Informationen geben.
Wie wir wissen, geht es beim Conversational Marketing vor allem um Einfachheit und Nutzen.
Wenn Ihre Nutzer zwar mit dem Bot sprechen, ihn aber verlassen, bevor sie ihre Kontaktinformationen angeben, sollten Sie es versuchen:
- Gestalten Sie Ihre Lead-Capture-Anfrage natürlicher und mit einem Mehrwert verbunden ("Möchten Sie einen kostenlosen Strategie-Leitfaden zum Ausbau Ihrer Werbeagentur? Senden Sie mir Ihre E-Mail und ich schicke ihn Ihnen zu, wenn Sie möchten.")
- Sammeln Sie Informationen schrittweise und nicht alles auf einmal - fragen Sie nach der Branche und engagieren Sie sich ein wenig, bevor Sie nach der Größe des Unternehmens fragen
- Bereitstellung von Schaltflächen für die automatische Beantwortung, so dass die Benutzer mit einem Mausklick antworten können
Wie man das Sammeln minderwertiger Leads vermeidet
Wenn Ihr Chatbot zwar mehr Leads produziert, diese aber von geringerer Qualität sind, löst er das Problem nicht.
Versuchen Sie, die Fragen zur Lead-Qualifizierung zu verbessern, um mehr Interessenten herauszufiltern, z. B. durch die Frage nach dem Budget oder dem Zeitpunkt, zu dem sie eine Lösung implementieren möchten.
Fragen Sie anstelle von "Wie können wir Ihnen helfen?": "Suchen Sie aktiv nach einer Lösung oder wollen Sie sich nur informieren?" Auf diese Weise laufen Sie nicht Leuten hinterher, die noch nicht zum Kauf bereit sind.
Wenn es um den Preis geht, sollten Sie nicht einfach einen Link einfügen, sondern zuerst nach dem Budget fragen. Wenn sie vage sind, fragen Sie genauer nach: "Suchen Sie etwas, das schnell und einfach ist, oder eine langfristige Lösung?"
Ihr Chatbot sollte sich wie ein hilfreicher Ratgeber anfühlen, nicht wie ein Lead-Formular. Erst qualifizieren, dann Informationen erfassen.
Wie man einen wenig hilfreichen Chatbot vermeidet
Ihre Nutzer haben Fragen, aber Ihr Chatbot weiß nicht, wie er sie beantworten soll. Diese Art von Sackgassengesprächen sind nicht nur nutzlos, sondern sorgen auch für Frustration.
Du kannst das Wissen deines Chatbots verbessern, indem du:
- Erweiterung der Wissensdatenbanken, aus denen er schöpft. Wenn Nutzer immer wieder nach bestimmten Details zu Ihrem Produkt, Ihrer Dienstleistung oder Ihren Preisen fragen, stellen Sie sicher, dass Ihr Chatbot Zugriff auf die richtigen Informationen hat.
- Hinzufügen eines Ausweichflusses. Nur weil Ihr Bot keine bestimmte Antwort geben kann, heißt das nicht, dass er keine Antwort geben kann. Weisen Sie ihn an, sein Bestes zu geben, um hilfreiche und relevante Informationen zu liefern
- Analysieren von Gesprächsprotokollen. Überprüfen Sie vergangene Chats, um häufige Fragen zu identifizieren, die der Bot nicht beantworten kann, und trainieren Sie ihn dann, effektiver zu antworten.
- Eine nahtlose Übergabe anbieten. Wenn ein Chatbot nicht helfen kann, sollten Sie sicherstellen, dass er die Nutzer schnell und reibungslos mit einem menschlichen Vertreter verbindet - ohne dass sie sich wiederholen müssen.
So vermeiden Sie einen Ansturm von Anfragen, mit einem Menschen zu sprechen
Chatbots ermöglichen Ihren Nutzern eine Selbstbedienung. Aber schwache Chatbots sind nur ein Mittelsmann zwischen dem Nutzer und der eventuellen menschlichen Hilfe.
Ermitteln Sie, was die Nutzer von einem Mitarbeiter wünschen, was der Bot nicht leisten kann. Die Änderung ihrer Kontodaten? Schnellerer Service? Mehr Informationen?
Tun Sie alles, was Ihr Team tun kann, um diese Elemente in Ihren Bot zu integrieren. Verbinden Sie ihn mit mehr Wissensdatenbanken, reduzieren Sie die Anzahl der Fragen oder stellen Sie mehr personalisierte Informationen im Vorfeld bereit.
KI-Lead-Generierung noch diesen Monat einführen
Ich möchte, dass Sie Ihren ROI im nächsten Monat verbessern, nicht im nächsten Jahr.
Sie interessieren sich für KI-Leadgenerierung, und wir haben die flexibelste KI-Agentenplattform - und wenn Sie wollen, kennen wir sogar ein paar Leute, die ziemlich erfahren im Aufbau von KI-Systemen sind.
Botpress bietet eine Reihe von vorgefertigten Integrationen (einschließlich CRMs, Analyse- und Planungstools), eine Vielzahl von Schulungsressourcen und ein Partnernetzwerk, falls Sie jemanden für die Erstellung Ihres AI-Lead-Gen-Systems gewinnen möchten.
Mit erschwinglichen Tarifen, ohne Aufschlag auf die KI-Ausgaben und mit unbegrenzten Anwendungsfällen wurde unsere Plattform bereits von über 500.000 Bauherren für den Einsatz von KI-Agenten und Chatbots genutzt.
Beginnen Sie noch heute mit dem Bau. Es ist kostenlos.
FAQs
Können Sie KI nutzen, um Leads zu generieren?
Ja, KI kann für die Lead-Generierung genutzt werden. KI-gestützte Tools wie Chatbots, KI-Agenten und Automatisierungssoftware helfen Unternehmen dabei, Leads zu identifizieren, anzusprechen und zu qualifizieren.
Kann ChatGPT Leads generieren?
ChatGPT kann potenzielle Kunden ansprechen, Fragen beantworten und Lead-Informationen sammeln, aber es fehlt eine integrierte Vertriebsautomatisierung. Für eine umfassende Lead-Generierungsstrategie verwenden Unternehmen häufig KI-Chatbots oder KI-Agenten, die für den Vertrieb entwickelt wurden.
Wie kann ich die Lead-Generierung automatisieren?
Sie können die Lead-Generierung mit Hilfe von KI-Chatbots, CRM-Integrationen und automatisierten E-Mail-Kampagnen automatisieren. Diese Tools helfen bei der Erfassung von Leads, beim Follow-up mit potenziellen Kunden und bei der Personalisierung der Ansprache ohne manuellen Aufwand.
Was ist AI für die Lead-Generierung?
KI für die Lead-Generierung bezieht sich auf den Einsatz intelligenter Automatisierung, um potenzielle Kunden zu finden, anzusprechen und zu qualifizieren. Dazu gehören KI-Chatbots, virtuelle Assistenten und Tools zur Vertriebsautomatisierung, die die Kontaktaufnahme rationalisieren, Leads erfassen und den Vertriebsprozess optimieren.
Welches ist das beste AI-Tool zur Lead-Generierung?
Es gibt zwar viele Optionen auf dem Markt, aber ein KI-Chatbot oder KI-Agent ist die umfassendste KI-Technologie für die B2B-Leadgenerierung. Das beste KI-Tool zur Lead-Generierung lässt sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme integrieren.
Was sind die besten AI-Marketingstrategien?
Die Einbindung von KI in Ihre Marketingstrategien erfolgt am besten über ein umfassendes KI-Tool wie einen Chatbot oder KI-Agenten. Diese Software ermöglicht es Ihrem Unternehmen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Strategie in Ihren Geschäftsprozessen zu verbessern.
Wie kann ich AI nutzen, um hochwertige Leads zu erhalten?
Lead-Generierungs-Tools wie KI-Agenten sind in der Lage, Leads zu identifizieren und zu qualifizieren. Da sie Kundendaten und Daten potenzieller Kunden analysieren können, sind sie in der Lage, zugrundeliegende Muster zu erkennen und qualitativ hochwertige Leads genau vorherzusagen.
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