Schritt-für-Schritt-Anleitung zur AI-Lead-Generierung (2025)

1. Hinweise finden

Seien wir ehrlich: Wenn es Ihrem Unternehmen an Leads mangelt, wird ein KI-Lead-Generierungssystem das Problem nicht auf magische Weise lösen.

Es gibt drei Hauptwege, wie ein KI-Chatbot neue Leads finden kann: Interaktion mit Website-Besuchern, Überwachung und/oder Interaktion mit sozialen Medien oder Messaging-Apps und Erkennung von High-Intent-Verhalten.

Aber beachten Sie etwas Wichtiges: Alle diese Aktivitäten gehen auf eine bestehende Tätigkeit zurück.

So wie Aschenputtels gute Fee nicht aus dem Nichts etwas machen konnte (daher die Kürbiskutsche), kann auch ein automatisiertes Lead-Gen-Tool nicht auf magische Weise neues Interesse an Ihrem Unternehmen wecken.

2. Qualifizierung von Leads

Eine Vervierfachung Ihrer Leads ist sinnlos, wenn es sich um minderwertige Leads handelt. Ihr Vertriebsteam muss sich durch Hunderte von minderwertigen Leads wühlen, was eine große Geldverschwendung darstellt.

Wenn Sie genügend Leads haben, ist der Qualifizierungsschritt der wichtigste. 

Und wenn Sie Bedenken haben, die Lead-Qualifizierung an Roboter auszulagern, möchte ich Ihnen ein anekdotisches Gegenmittel anbieten: Viele unserer Kunden sagen, dass die KI-Lead-Qualifizierung sogar besser ist als die eines Menschen. 

Der Grund dafür ist, dass Menschen sich in den falschen Details verfangen (siehe 'bikeshedding'). Und sie sind nicht so gut in der Mustererkennung. Aber KI ist präzise - und sie kann mit der Zeit immer besser werden. 

3. Kontaktaufnahme mit Leads

Wenn Sie möchten, kann ein Chatbot zur Lead-Generierung nicht nur qualifizierte Leads liefern, sondern auch Follow-up-E-Mails versenden oder Erkundungsgespräche buchen. 

25 % mehr Leads bei der Waiver Group

Dieser Chatbot wurde von einer unserer talentierten Partnerorganisationen entwickelt - und er lieferte in nur 3 Wochen einen positiven ROI. 

Die Waiver Group (ein Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen) hatte zwei Ziele: mehr Beratungsgespräche zu buchen und Leads ohne zusätzliche manuelle Arbeit zu qualifizieren. 

Waiverlyn - ein Bot zur Lead-Generierung und Terminplanung - hat beides gelöst. Und das sehr schnell. Der Bot hatte 3 Hauptfunktionen:

• Konsultationen buchen 
• Qualifizierung von Leads
• Onboarding von Kunden

Spacelist's höhere Engagement-to-Lead-Rate

Die führende Website für Gewerbeimmobilien, Spacelist, mit fast 100.000 Besuchern pro Monat, versuchte, das Engagement zu verbessern, da einige Nutzer die Angebote durchstöbern und die Website verlassen, ohne sich nach einem Angebot zu erkundigen. 

Die bisherigen Methoden zur Lead-Erfassung waren statisch und führten dazu, dass potenzielle Besucher mit hohem Interesse durch die Maschen fielen.

Was waren die wichtigsten Herausforderungen?

• Begrenzte Interaktion: Keine unmittelbare, konversationelle Möglichkeit, Fragen der Benutzer zu beantworten.
• Passive Konvertierung: Statische Formulare lieferten auf direkten Anfragen basierende Leads, aber es fehlte an Echtzeit-Engagement.
• Ungenutzter Verkehr: Bei so vielen Besuchern kann selbst eine kleine Verbesserung des Engagements zu beträchtlichen Gewinnen führen.

Envyro hat einen KI-gesteuerten Immobilien-Chatbot eingeführt, der Nutzer proaktiv anspricht, immobilienbezogene Fragen beantwortet und nahtlos Kontaktinformationen erfasst. 

Der Chatbot fungiert als virtueller Vermietungs- und Verkaufsassistent, der potenzielle Käufer und Mieter zu relevanten Angeboten und/oder qualifizierten Immobilienfachleuten weiterleitet. 

CRM

Das Herzstück Ihres AI-Lead-Gen-Systems ist Ihr CRM. Ohne ein CRM(wie HubSpot, Salesforce oder Zendesk) wird es natürlich schwierig sein, Leads zu verfolgen.

Die Verbindung Ihres KI-Tools mit Ihrem CRM ist für Ihr gesamtes KI-Lead-Gen-System unerlässlich. 

Wissen Sie, was noch wichtig ist? Die ordnungsgemäße Nachverfolgung des Engagements mit Leads in diesem CRM. 

Wenn Sie also nicht nur ein Verkaufsteam haben, müssen Sie es auf Vordermann bringen, indem Sie es auf dem neuesten Stand halten. 

KI nutzt Daten, und die Daten müssen aktuell sein. Schlagen Sie "garbage in, garbage out" nach, wenn Sie mit dem Begriff nicht vertraut sind. 

Automatisiertes Tool für die Kontaktaufnahme

Ihre automatisierte Kontaktaufnahme könnte wie eine KI-gesteuerte E-Mail-Plattform (lahm), ein Chatbot (cool) oder ein vielseitiger KI-Agent (super cool) aussehen. 

Warum ist eine KI-gestützte E-Mail-Plattform lahm? 

Ihr CRM sollte bereits über E-Mail-Funktionen verfügen, und die KI-Funktionen der meisten CRMs sind für eine echte KI-Lead-Generierung nicht fortschrittlich genug. Das war's.

Sprechen wir also über die Optionen KI-Chatbot und KI-Agent. 

Die Grenze zwischen KI-Chatbots und KI-Agenten verschwimmt, wenn man mit Vertriebs- und Marketingteams spricht. Jeder will einen KI-Agenten verkaufen. Ganz ehrlich? Beides funktioniert für die KI-Leadgenerierung. 

Chatbots und KI-Agenten können fast alles abdecken, was Sie in Ihren KI-Leadgenerierungsabläufen benötigen (mit dem großen Vorbehalt, dass Sie eine flexible Plattform verwenden müssen). Diese "Plug-and-Play"-Lösungen werden nicht mehr funktionieren, wenn Sie mit der Anpassung beginnen wollen).

Sie können sie für die Datenerfassung, die Lead-Erfassung, die Lead-Qualifizierung, die Lead-Bewertung, die automatische Kontaktaufnahme und die Analyse verwenden. 

Sie können sich meine Liste der besten KI-Chatbot-Plattformen ansehen, wenn Sie den Einstieg suchen. 

(Ich gebe einen voreingenommenen Tipp: Botpress hat integrierte Integrationen mit allen wichtigen CRMs: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Sogar ein paar, von denen Sie noch nie gehört haben, nur um sicherzugehen).

1. Finden Sie heraus, woher der Verkehr kommen wird

Wie bereits erwähnt, zaubert AI Lead Gen keine Leads aus dem Nichts. Überlegen Sie also, woher Ihr Traffic kommen soll - bezahlte Anzeigen? Content-Marketing?

Dieser Einstieg in Ihren AI-Verkaufstrichter bestimmt, wie der Rest aufgebaut wird. Wenn Ihr Unternehmen bereits in Betrieb ist, ist dies ein einfacher Schritt. Wenn Sie noch ganz am Anfang stehen, ist es Zeit für eine Strategiesitzung, um das zu klären. 

2. Einen Anreiz bieten

"Das Wichtigste ist, einen Grund zu haben", sagt Vasileski. Und es stimmt - warum sollte jemand zum Spaß auf den Chatbot eines Unternehmens klicken?

Wenn Sie versuchen, kalten Traffic von einer Landing Page zu konvertieren, müssen Sie dem Besucher einen Anreiz bieten, sich zu engagieren. 

Der Anreiz hängt von der Art des Leads, mit dem Sie arbeiten, Ihrer Branche usw. ab. Wenn ein Lead bereits eine 15-minütige Video-Fallstudie angeschaut hat, ist er warm genug, dass Sie ihm keine riesige Karotte hinhalten müssen, damit er seine Kontaktinformationen preisgibt.

Wenn ein Website-Besucher Ihr Unternehmen noch gar nicht kennt, brauchen Sie einen Lead-Magneten, um ihn anzulocken. Dieser könnte wie folgt aussehen:

• Eine kostenlose Bewertung per Chatbot, der seine Ergebnisse per E-Mail versendet
• Ein individuelles PDF-Arbeitsblatt 
• Ein Angebot für einen Marktforschungsbericht

3. Einstellen der Qualifikationsparameter 

Sobald Ihre Quelle für Leads klar ist und Sie einen verlockenden Lead-Magneten haben, können Sie herausfinden, welche Art von Leads Ihre Zeit wert sind und wie Sie sie erreichen können. 

Wenn Sie keinen ICP haben, ist das ein ganz anderes Problem. Finden Sie das heraus, bevor Sie mit der Einführung von KI beginnen. 

Wenn Sie sich über die Qualifikationsparameter im Klaren sind, können Sie entscheiden, wie viel der Entscheidung Sie der KI überlassen wollen.

Aber denken Sie daran: Sie können immer mit allen 3 experimentieren und herausfinden, welche für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist.

4. Kontaktsystem einrichten

Sobald Sie einen qualifizierten Lead in Ihrem CRM haben, können Sie ihm eine E-Mail schicken, eine SMS schicken oder ihn anrufen. (Alles andere - Hausbesuch, Brieftaube usw. - wäre wahrscheinlich übertrieben, oder?)

Sie können dies automatisch (mit oder ohne KI) oder manuell tun. 

Vasileski und Arsik, die sich für KI-Prozesse einsetzen, entscheiden sich für die manuelle Kontaktaufnahme. 

"Wir erhalten eine Benachrichtigung - sowohl per E-Mail als auch per SMS -, sobald ein Lead eingeht. Wir kümmern uns sofort darum. Wir rufen sie einfach an. Das hat uns geholfen, viel mehr Anrufe und Meetings zu buchen."

Sie schlagen vor, dass Unternehmen mit mehr als 10 qualifizierten Leads pro Tag stattdessen automatisierte E-Mails oder KI-Sprachassistenten für das Follow-up einsetzen sollten. 

Hinweis: Sie können auch einen Freiberufler oder eine Agentur beauftragen, diese Art von Arbeit im Namen Ihrer Organisation zu erledigen, wenn die technische Lernkurve für Ihr Team zu hoch ist.

5. Wiederholen und verfeinern

Die KI-Lead-Generierung muss verfeinert werden, und das ist keine schlechte Sache. 

Die wichtigsten Änderungen an Ihrem KI-Leadgenerierungssystem werden nach der Implementierung vorgenommen. Sobald Ihr KI-Agent beginnt, mit Leads zu interagieren, werden Sie sehen, was funktioniert (und was nicht).

Beginnen Sie mit der Messung des Chatbot-ROI, indem Sie die wichtigsten Metriken verfolgen: Konvertieren Ihre qualifizierten Leads tatsächlich? Fesselt der Chatbot die Besucher oder vertreibt er sie? Schauen Sie sich Antwortraten, Lead-Scores und gebuchte Meetings an, um Trends zu erkennen.

Ändern Sie dann die Einstellungen nach Bedarf:

• Passen Sie die KI-Workflows an - Wenn Leads mitten im Gespräch abspringen, verfeinern Sie den Gesprächsablauf. Wenn sie nicht konvertieren, überarbeiten Sie Ihre Qualifizierungsregeln.
• A/B-Tests - Probieren Sie verschiedene Nachfassaktionen, Nachrichten oder Anreize aus, um herauszufinden, was das Engagement verbessert.
• Verfeinern Sie die Lead-Bewertung - Wenn Leads mit der höchsten Punktzahl nicht zum Abschluss kommen, überarbeiten Sie, wie Ihre KI den Absichtssignalen einen Wert zuweist.
• Holen Sie Feedback vom Vertrieb ein - Wenn die Vertriebsmitarbeiter sagen, dass die Leads nicht gut sind, finden Sie heraus, woran das liegt.

Sobald Sie sich für etwas entschieden haben, das funktioniert, können Sie es ausbauen - erweitern Sie Ihre KI-Workflows, automatisieren Sie weitere Teile des Prozesses oder führen Sie KI-gesteuerte Personalisierung ein, um die Ergebnisse zu steigern.

Die besten AI-Lead-Gen-Systeme sind nie statisch. Verfeinern Sie sie weiter, und Ihre Pipeline wird nur noch stärker.

1. Überprüfen Sie Ihre Feedbackschleifen

Die besten Lösungen werden ständig verbessert. Und die einzige Möglichkeit, sich zu verbessern, besteht darin, das Feedback zu beobachten und in die Aktualisierungen einfließen zu lassen. 

Vasileski und Arsik empfehlen, sich Gesprächsprotokolle anzuschauen, um festzustellen, wo die Nutzer dazu neigen, abzubrechen. "Normalerweise gibt es einen Knackpunkt, an dem die Leute aufhören. Wenn man nicht darauf achtet, kann man es nicht verbessern."

Mögliche Knackpunkte könnten sein, dass Sie zu viele Informationen verlangen, dass Sie Informationen verlangen, die Ihr Lead nicht für relevant hält, dass Sie den Wert des Austauschs nicht offen darlegen - z. B. warum sollte er Ihnen seine Daten geben?

Eine weitere Möglichkeit, Ihr System zu verfeinern? Verfolgen Sie, wie sich die Leads nach der Qualifizierung verhalten. Werden sie umgewandelt? Weisen die Vertriebsmitarbeiter auf Probleme mit der Qualität der Leads hin? KI ist großartig bei der Optimierung von Mustern, aber nur, wenn Sie sie mit den richtigen Erkenntnissen füttern.

2. Reduzieren Sie die Reibung durch einfache Abläufe

"Manchmal haben die Leute eine Idee von einem Ablauf in ihrem Kopf, aber auf dem Papier ist er viel zu lang", erklärt Vasileski. "Die Nutzer müssen eine Menge Informationen angeben und verlieren sie schließlich."

Ihr Rat? Schneiden Sie es ganz herunter.

Reduzieren Sie Ihre Abläufe auf das Wesentliche. Die Aufgabe eines Chatbots ist es nicht, jedes Detail zu erfassen, sondern die richtigen Details, ohne dass der Lead zu viel arbeiten muss. Versuchen Sie zu implementieren:

• Multiple-Choice-Antworten anstelle der vollständigen Eingabe von Antworten 
• Progressive Profilerstellung, bei der Sie Daten im Laufe der Zeit und nicht auf einmal sammeln

Und testen, testen, testen. Wenn zu viele Leads wegfallen, schneiden Sie das Fett ab und machen Sie es einfacher.

3. Fixieren Sie sich nicht auf einen Trichter

Es gibt vielleicht einen idealen Weg für Ihre Leads - sagen wir, Sie wollen ihnen Ihr tägliches Brot verkaufen, ein Standard-Software-Abonnement für 500 $/Monat. (Das haben wir schon erlebt.)

Selbst wenn dies das Hauptziel Ihres Unternehmens ist, werden Sie Leads verlieren, wenn Ihre Abläufe auf das "ideale" Ergebnis beschränkt sind. (Auch das haben wir schon erlebt).

"Wenn Sie sich zu sehr auf einen Trichter oder ein Angebot konzentrieren, verlieren Sie eine Menge Leads", erklären die Envyro-Jungs. "Ihre Kunden wollen vielleicht etwas anderes oder billigeres, also müssen Sie dynamisch sein."

Wenn ein Lead nicht bereit ist, sich zu binden, bieten Sie stattdessen einen kostenlosen Leitfaden an. Wenn jemand viel Geld ausgibt, sollte Ihr Bot einen Menschen in Echtzeit benachrichtigen - dieser kann bei Bedarf über den Human-in-the-Loop einspringen.

Kurzum: Bieten Sie unterschiedliche Abläufe für unterschiedliche Bedürfnisse an.

4. KI nutzen, um menschlicher zu klingen

Sie müssen einem Benutzer nicht vorgaukeln, dass er mit einem Menschen spricht.

"Die meisten KI-Konversationen klingen roboterhaft und langweilig", sagt Arsik. "Aber KI ist heute so weit fortgeschritten, dass ein KI-Agent sehr menschlich klingen kann."

Ich habe bereits darüber berichtet, wie man einen Chatbot menschlicher klingen lässt. Aber hier sind die wichtigsten Punkte, die man mitnehmen kann:

• Verwenden Sie natürliche Formulierungen (z. B. "Hallo!" anstelle von "Hallo, wie kann ich Ihnen helfen?")
• Kurz und bündig halten
• Anerkennung von Benutzereingaben ("Das macht Sinn, das empfehle ich").
• Fügen Sie ein wenig Persönlichkeit hinzu. Ein bisschen Wärme kann viel bewirken.

5. Verwenden Sie alle Daten, die Sie haben

Kennst du den Namen deines Leads? Integrieren Sie ihn in die Chatbot-Abläufe. Haben Sie Informationen über sie - Branche, Unternehmensgröße, Quelle? Nutzen Sie diese, um die Erfahrung zu personalisieren. 

Dies ist ein klassisches Chatbot-Marketing-Einmaleins.

Je relevanter Ihr Flow ist, desto hilfreicher wird er sein, desto engagierter sind Ihre Leads. Je eher sind sie bereit, ihre E-Mail im Austausch für etwas preiszugeben, das ihr Leben einfacher macht.

Wie kann man verhindern, dass Nutzer abspringen, ohne ihre Kontaktdaten zu hinterlassen?

Ein häufiges Problem für neue Entwickler ist, dass ihre Nutzer die Informationen, die der Chatbot liefert, mögen - aber sie wollen im Gegenzug keine Informationen geben. 

Wie wir wissen, geht es beim Conversational Marketing vor allem um Einfachheit und Nutzen. 

Wenn Ihre Nutzer zwar mit dem Bot sprechen, ihn aber verlassen, bevor sie ihre Kontaktinformationen angeben, sollten Sie es versuchen:

• Gestalten Sie Ihre Lead-Capture-Anfrage natürlicher und mit einem Mehrwert verbunden ("Möchten Sie einen kostenlosen Strategie-Leitfaden zum Ausbau Ihrer Werbeagentur? Senden Sie mir Ihre E-Mail und ich schicke ihn Ihnen zu, wenn Sie möchten.")
• Sammeln Sie Informationen schrittweise und nicht alles auf einmal - fragen Sie nach der Branche und engagieren Sie sich ein wenig, bevor Sie nach der Größe des Unternehmens fragen
• Bereitstellung von Schaltflächen für die automatische Beantwortung, so dass die Benutzer mit einem Mausklick antworten können

Wie man das Sammeln minderwertiger Leads vermeidet

Wenn Ihr Chatbot zwar mehr Leads produziert, diese aber von geringerer Qualität sind, löst er das Problem nicht. 

Versuchen Sie, die Fragen zur Lead-Qualifizierung zu verbessern, um mehr Interessenten herauszufiltern, z. B. durch die Frage nach dem Budget oder dem Zeitpunkt, zu dem sie eine Lösung implementieren möchten. 

Fragen Sie anstelle von "Wie können wir Ihnen helfen?": "Suchen Sie aktiv nach einer Lösung oder wollen Sie sich nur informieren?" Auf diese Weise laufen Sie nicht Leuten hinterher, die noch nicht zum Kauf bereit sind.

Wenn es um den Preis geht, sollten Sie nicht einfach einen Link einfügen, sondern zuerst nach dem Budget fragen. Wenn sie vage sind, fragen Sie genauer nach: "Suchen Sie etwas, das schnell und einfach ist, oder eine langfristige Lösung?"

Ihr Chatbot sollte sich wie ein hilfreicher Ratgeber anfühlen, nicht wie ein Lead-Formular. Erst qualifizieren, dann Informationen erfassen.

Wie man einen wenig hilfreichen Chatbot vermeidet

Ihre Nutzer haben Fragen, aber Ihr Chatbot weiß nicht, wie er sie beantworten soll. Diese Art von Sackgassengesprächen sind nicht nur nutzlos, sondern sorgen auch für Frustration. 

Du kannst das Wissen deines Chatbots verbessern, indem du:

• Erweiterung der Wissensdatenbanken, aus denen er schöpft. Wenn Nutzer immer wieder nach bestimmten Details zu Ihrem Produkt, Ihrer Dienstleistung oder Ihren Preisen fragen, stellen Sie sicher, dass Ihr Chatbot Zugriff auf die richtigen Informationen hat.
• Hinzufügen eines Ausweichflusses. Nur weil Ihr Bot keine bestimmte Antwort geben kann, heißt das nicht, dass er keine Antwort geben kann. Weisen Sie ihn an, sein Bestes zu geben, um hilfreiche und relevante Informationen zu liefern
• Analysieren von Gesprächsprotokollen. Überprüfen Sie vergangene Chats, um häufige Fragen zu identifizieren, die der Bot nicht beantworten kann, und trainieren Sie ihn dann, effektiver zu antworten.
• Eine nahtlose Übergabe anbieten. Wenn ein Chatbot nicht helfen kann, sollten Sie sicherstellen, dass er die Nutzer schnell und reibungslos mit einem menschlichen Vertreter verbindet - ohne dass sie sich wiederholen müssen.

So vermeiden Sie einen Ansturm von Anfragen, mit einem Menschen zu sprechen

Chatbots ermöglichen Ihren Nutzern eine Selbstbedienung. Aber schwache Chatbots sind nur ein Mittelsmann zwischen dem Nutzer und der eventuellen menschlichen Hilfe. 

Ermitteln Sie, was die Nutzer von einem Mitarbeiter wünschen, was der Bot nicht leisten kann. Die Änderung ihrer Kontodaten? Schnellerer Service? Mehr Informationen?

Tun Sie alles, was Ihr Team tun kann, um diese Elemente in Ihren Bot zu integrieren. Verbinden Sie ihn mit mehr Wissensdatenbanken, reduzieren Sie die Anzahl der Fragen oder stellen Sie mehr personalisierte Informationen im Vorfeld bereit.

Können Sie KI nutzen, um Leads zu generieren?

Ja, KI kann für die Lead-Generierung genutzt werden. KI-gestützte Tools wie Chatbots, KI-Agenten und Automatisierungssoftware helfen Unternehmen dabei, Leads zu identifizieren, anzusprechen und zu qualifizieren.

Kann ChatGPT Leads generieren?

ChatGPT kann potenzielle Kunden ansprechen, Fragen beantworten und Lead-Informationen sammeln, aber es fehlt eine integrierte Vertriebsautomatisierung. Für eine umfassende Lead-Generierungsstrategie verwenden Unternehmen häufig KI-Chatbots oder KI-Agenten, die für den Vertrieb entwickelt wurden.

Wie kann ich die Lead-Generierung automatisieren?

Sie können die Lead-Generierung mit Hilfe von KI-Chatbots, CRM-Integrationen und automatisierten E-Mail-Kampagnen automatisieren. Diese Tools helfen bei der Erfassung von Leads, beim Follow-up mit potenziellen Kunden und bei der Personalisierung der Ansprache ohne manuellen Aufwand.

Was ist AI für die Lead-Generierung?

KI für die Lead-Generierung bezieht sich auf den Einsatz intelligenter Automatisierung, um potenzielle Kunden zu finden, anzusprechen und zu qualifizieren. Dazu gehören KI-Chatbots, virtuelle Assistenten und Tools zur Vertriebsautomatisierung, die die Kontaktaufnahme rationalisieren, Leads erfassen und den Vertriebsprozess optimieren.

Welches ist das beste AI-Tool zur Lead-Generierung?

Es gibt zwar viele Optionen auf dem Markt, aber ein KI-Chatbot oder KI-Agent ist die umfassendste KI-Technologie für die B2B-Leadgenerierung. Das beste KI-Tool zur Lead-Generierung lässt sich nahtlos in Ihre bestehenden Systeme integrieren.

Was sind die besten AI-Marketingstrategien?

Die Einbindung von KI in Ihre Marketingstrategien erfolgt am besten über ein umfassendes KI-Tool wie einen Chatbot oder KI-Agenten. Diese Software ermöglicht es Ihrem Unternehmen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Strategie in Ihren Geschäftsprozessen zu verbessern.

Wie kann ich AI nutzen, um hochwertige Leads zu erhalten?

Lead-Generierungs-Tools wie KI-Agenten sind in der Lage, Leads zu identifizieren und zu qualifizieren. Da sie Kundendaten und Daten potenzieller Kunden analysieren können, sind sie in der Lage, zugrundeliegende Muster zu erkennen und qualitativ hochwertige Leads genau vorherzusagen.