Wie man Chatbots für Unternehmen im Jahr 2025 einführt

Unternehmens-Chatbots

Enterprise-Chatbots sind für große Organisationen konzipiert, die umfassende Integrationen, Skalierbarkeit und Governance über komplexe Geschäftssysteme hinweg benötigen.

Was zeichnet einen Unternehmens-Chatbot aus?

• Unternehmen sind in der Regel in vielen Rechtsordnungen tätig und verarbeiten mehr personenbezogene Daten, so dass ihre Chatbots tendenziell strengere Sicherheitsanforderungen erfüllen müssen.  
• Unternehmen verwenden häufig maßgeschneiderte interne Plattformen (für Kommunikation, Analysen usw.), die benutzerdefinierte Integrationen für die Verbindung mit einem Bot erfordern.
• Ein Unternehmen mit mehreren Abteilungen wird mehr Anwendungsfälle für einen Chatbot haben

Diese Hauptunterschiede bedeuten, dass ein Unternehmens-Chatbot ein hohes Maß an Sicherheit und Flexibilität benötigt (z. B. um benutzerdefinierte Integrationen zu erstellen und zu skalieren). Sie müssen GDPR, SOC 2 und andere relevante Datenschutzregelungen einhalten.

Mittelständische Chatbots

Chatbots für den Mittelstand sind flexible Chatbots, die Kundeninteraktionen und Arbeitsabläufe automatisieren und sich ohne Komplexität auf Unternehmensebene in wichtige Geschäftstools integrieren lassen.

Im Gegensatz zu Chatbots für Unternehmen benötigen Chatbots für den Mittelstand nicht immer benutzerdefinierte Integrationen (da viele Chatbot-Plattformen über vorgefertigte Integrationen zu den wichtigsten Plattformen verfügen).

Sicherheit ist nach wie vor ein wesentlicher Bestandteil von Chatbots für den Mittelstand, und die Fähigkeit, einen Chatbot zu skalieren, wenn das Unternehmen wächst, ist besonders wichtig.

Chatbots für kleine Unternehmen

Chatbots für kleine Unternehmen sind oft Chatbots, die sich an wachsende Geschäftsanforderungen anpassen, ohne dass umfangreiche technische Ressourcen erforderlich sind. 

Kleine Unternehmen nutzen Chatbots oft, um ihre Aktivitäten über die Grenzen des Teams hinaus zu skalieren . Typische Anwendungsfälle sind KI-basierte Lead-Generierung und Kundenservice, da diese Aufgaben traditionell einen hohen menschlichen Arbeitsaufwand erfordern. 

Aufgrund ihres geringeren Umfangs werden Chatbots, die von kleinen Unternehmen eingesetzt werden, immer billiger sein als Chatbots für den Mittelstand oder Unternehmen. 

Kundenbetreuung

Wahrscheinlich (und leider) kennen Sie die schrecklichen Kundendienst-Bots der vergangenen Jahre nicht. Sie können aufatmen, denn diese spröden Bots sind eine Lösung der Vergangenheit.

Die besten Teams setzen heute KI für CX ein, statt veralteter Bots.

Heutzutage werden Chatbots für den Kundensupport von LLMs unterstützt. Anstatt denselben Kreislauf zu wiederholen, wenn er bei einer Anfrage nicht weiterkommt, versteht ein LLM fast jede Anfrage (Tippfehler und so).

Diese Arten von Chatbots geben Probleme nicht einfach weiter, sondern lösen sie. Sie können Antworten aus einer Wissensdatenbank abrufen, Benutzer durch die Fehlerbehebung führen und nur bei Bedarf eskalieren.

Kundensupport-Bots werden häufig als KI-Ticketing-Tool eingesetzt, das eingehende Anfragen triagiert und selbständig entscheidet, wie sie zu priorisieren sind. Im großen Maßstab können sie ganze KI-Kontaktzentren für den Kundensupport von Unternehmen übernehmen.

Lead-Generierung

Die meisten Aufgaben der Lead-Generierung werden in den nächsten Jahren von KI übernommen - 40 % der Unternehmen planten bereits 2023, ihre KI-Investitionen in die Lead-Generierung zu erhöhen.

Die meisten Chatbots, mit denen Sie interagieren, sind Bots zur Lead-Generierung, auch wenn Sie es vielleicht nicht wissen.

Ein Lead-Gen-Bot könnte nach der Erfassung von Informationen über Ihre Projektanforderungen Preisvoranschläge anbieten. Oder er könnte als Beratungsdienst fungieren und maßgeschneiderte Lösungen vorschlagen, während er gleichzeitig den Lead qualifiziert.

Die Leadgenerierung ist der beliebteste Anwendungsfall in einem KI-gestützten Verkaufstrichter, da eine große Anzahl von Leads für eine gesunde Pipeline erzeugt werden muss. Glücklicherweise können diese Bots auch Leads qualifizieren - so füllt sich kein Trichter mit unqualifizierten Kandidaten.

Vertrieb

Es gibt unendlich viele Möglichkeiten, KI für den Vertrieb einzusetzen - die einzige Grenze ist Ihre Kreativität.

Ein Chatbot im Vertrieb kann Aufgaben wie die Qualifizierung von Leads, die Beantwortung von Produktfragen und die Planung von Demos übernehmen, ohne dass ein menschlicher Vertreter sofort eingreifen muss.

Vertriebs-Chatbots können sofortige Antworten auf häufige Vertriebsanfragen geben, wie z. B. Preisgestaltung, Produktvergleiche oder Aufschlüsselung der Funktionen. 

Wenn ein Lead noch nicht zum Kauf bereit ist, kann der Chatbot zu einem späteren Zeitpunkt weitere Details nachreichen oder ein Treffen mit einem Vertriebsmitarbeiter vereinbaren. 

Mit der Zunahme des Online-Shoppings sind Verkaufs-Bots in der E-Commerce-Branche besonders beliebt. E-Commerce-Chatbots oder Einzelhandels-Chatbots sind oft kleine digitale Assistenten für Kunden, die online browsen - sie können Produkte empfehlen oder sogar personalisierte Rabatte anbieten. 

Marketing

Chatbots sind bei Marketingteams sehr beliebt, da viele ihrer Aufgaben beliebig skaliert werden können, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Marketing-Chatbots sind vielfältig in ihren Aufgaben und Fähigkeiten. Sie können:

• Produkte empfehlen
• Wettbewerbe oder Werbegeschenke veranstalten
• Verwaltung der sozialen Medien
• Als digitale BDRs agieren
• Durchführung von personalisierten E-Mail-Kampagnen

Auf der Kundenseite ist Conversational Marketing eine Kundenbindungsstrategie, die personalisierte Gespräche in Echtzeit nutzt, um potenzielle Kunden durch den Kaufprozess zu führen. 

Durch Hin- und Her-Chatten - ähnlich wie bei einem Lead-Gen-Anwendungsfall - kann ein Marketing-Chatbot potenzielle Kunden qualifizieren, produktbezogene Fragen beantworten und sie zu relevanten Inhalten oder Angeboten führen.

Finanzen 

Fehler bei Finanzaufgaben können tödlich sein. Chatbots können menschliche Fehler verhindern.

Chatbots für das Finanzwesen können die Nachverfolgung von Ausgaben rationalisieren, Steuerberechnungen vereinfachen, Zahlungserinnerungen versenden, bei Finanzprognosen helfen und das Unternehmen auf dem Laufenden halten, wenn es um Aktualisierungen von Vorschriften geht.

Die möglichen Anwendungsfälle werden im weiten Bereich der Finanzen immer spezifischer: 

• Chatbots für Versicherungen können bei der Bearbeitung von Schadensfällen helfen, wie Waiverlyn von der Waiver Group.
• Buchhaltungsroboter können Rechnungen verarbeiten und Ausgaben kategorisieren
• Und bei großen Instituten können Chatbots im Bankwesen Kredite vorab prüfen und Betrugsmuster erkennen 

Personalwesen

Viele Personalverantwortliche sind es leid, immer wieder die gleichen Fragen zu bekommen. Von Unternehmen mit Personalabteilungen bis hin zu Start-ups ohne Personalleiter können HR-Chatbots einspringen und die Erfahrung der Mitarbeiter verbessern.

HR-Chatbots können einfach sein: Sie beantworten häufig gestellte Fragen zu Richtlinien und nehmen Urlaubsanträge entgegen. 

HR-Chatbots können auch komplex sein: Sie können lernen, wie oft sich die Mitarbeiter eines Unternehmens krank melden, und dann einen vorausschauenden Zeitplan erstellen, um ein Gerangel in letzter Minute zu vermeiden. 

Die Reichweite hängt nur von den Bedürfnissen eines Unternehmens ab.

Hinweis: Unser Unternehmen verwendet viele Chatbots, aber der beliebteste ist unser HR-Bot namens Harry Botter. Er beantwortet Fragen zu Sozialleistungen, Versicherungen, Urlaub, dem Mitarbeiterverzeichnis und anderen personalbezogenen Fragen.

IT und technische Unterstützung

IT-Chatbots sind ein weiterer häufiger Anwendungsfall für Unternehmen. Viele Fehlerbehebungen laufen in denselben Schritten ab, sodass es sinnvoll ist, die häufigsten Probleme an einen Bot zu übertragen.

Für Mitarbeiter können Chatbots für den IT-Support Passwörter zurücksetzen, Benutzer in eine neue Software einführen oder Fehler beheben. 

Sie können aber auch bei der allgemeinen IT-Strategie helfen - sie können die Verteilung und Verwaltung von IT-Ressourcen vereinfachen und für angemessene Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften sorgen.

Chatbots arbeiten 24/7 ohne Ausfallzeiten

Ob bei der Beantwortung von Kundenanfragen, der Bearbeitung interner Anfragen oder der Abwicklung von Transaktionen - Chatbots sorgen dafür, dass Unternehmen keine Interaktion verpassen, unabhängig von der Zeitzone.

Chatbots automatisieren sich wiederholende Aufgaben in großem Umfang

Von der Planung von Besprechungen bis hin zur Verwaltung von Dateneingaben übernehmen Chatbots zeitaufwändige Prozesse, so dass die Mitarbeiter mehr Zeit für strategische Aufgaben haben.

Chatbots verbessern Antwortzeiten und Effizienz

Anstatt in der Warteschleife zu hängen oder auf eine E-Mail-Antwort zu warten, erhalten die Benutzer sofortige Antworten, automatisierte Workflows und nahtlose Self-Service-Optionen über mehrere Kanäle.

Chatbots erfassen wertvolle Geschäftseinblicke

Chatbots verfolgen Interaktionen, analysieren das Kundenverhalten, erkennen Trends und optimieren Geschäftsprozesse, was zu einer intelligenteren Entscheidungsfindung führt.

Chatbots verbessern das Kunden- und Mitarbeitererlebnis

Durch die Rationalisierung von Arbeitsabläufen, die Verringerung von Reibungsverlusten und die Bereitstellung personalisierter, KI-gesteuerter Interaktionen machen Chatbots sowohl interne Abläufe als auch die Zusammenarbeit mit Kunden reibungsloser.

Regelbasierte Chatbots

Wenn Sie jemals eine frustrierende Erfahrung mit einem Chatbot gemacht haben, war es wahrscheinlich ein statischer, regelbasierter Chatbot.

Diese Bots folgen einem einfachen Verfahren und sind in der Regel nur FAQ-Bots. Sie erhalten eine Liste von Fragen, eine Liste von Antworten und werden auf die Welt losgelassen. 

Diese Bots sind zwar veraltet, haben aber dennoch ihre Zeit und ihren Platz. Obwohl mir spontan kein einziger einfällt. Ich will ehrlich sein, sie sind scheiße.

LLM Chatbots

Der perfekte Mittelweg: Ein LLM -Agent kann flexibel auf eine Vielzahl von Nutzerfragen antworten (selbst wenn diese Slang verwenden, Wörter falsch schreiben oder auf eine Weise fragen, die Ihr Chatbot noch nie gesehen hat).

Da sie auf umfangreichen Sprachmodellen basieren, können diese KI-Chatbots komplexe Unterhaltungen mit Ihren Nutzern führen. Einer, den Sie wahrscheinlich schon benutzt haben, ist ChatGPT.

Wenn Sie nur einen einfachen Business-Bot suchen, ist der LLM die beste Option. Er wird sowohl von Unternehmen als auch von Kleinbetrieben für eine Vielzahl von Konversationsaufgaben verwendet. 

AI-Agenten

Ein KI-Agent kann weit über die typischen Fähigkeiten eines Chatbots hinausgehen und ist das Beste vom Ganzen. Angetrieben von LLMs kann er fortschrittliche Maßnahmen ergreifen, um seine Nutzer besser zu informieren. Ein KI-Agent könnte zum Beispiel:

• Aktuelle Lagerverfügbarkeit abrufen 
• Personalisierte Produkte vorschlagen
• Auf frühere Unterhaltungen mit dem Benutzer zurückgreifen
• Ein Passwort ändern
• Behebung eines technischen Problems
• Buchen Sie einen Termin mit einem Vertriebsmitarbeiter 

Design für Entscheidungen, nicht nur für Gespräche

Ein Chatbot kann mehr als nur chatten. Anstatt einem Website-Besucher nur ein Produkt zu verkaufen, sollte er Leads qualifizieren und Meetings buchen. 

Wenn es interne Arbeitsabläufe abwickelt, sollte es Genehmigungen automatisieren, Aufgaben zuweisen oder Datensätze aktualisieren, nicht nur Antworten liefern.

Wenn Sie für eine Software bezahlen, sollten Sie das Beste aus ihr herausholen. Jede Plattform, die ihr Geld wert ist, verfügt über autonome Funktionen, und Sie sollten deren Nutzen für Ihre Abläufe maximieren.

Teilantworten nützlich machen

Wenn Ihr Chatbot nicht alle benötigten Informationen sammeln kann, sollte er dennoch in der Lage sein, dem Nutzer ein nützliches Erlebnis zu bieten.

Wenn zum Beispiel ein Chatbot für eine Versicherungsgesellschaft gefragt wird : "Wie hoch ist meine monatliche Prämie?", aber nicht die vollständigen Daten des Nutzers hat, könnte er mit "Wie hoch ist meine Prämie " antworten:

"Auf der Grundlage ähnlicher Policen liegt Ihre geschätzte Spanne bei $80-$120 pro Monat. Um einen genauen Kostenvoranschlag zu erhalten, benötige ich nur Ihr Alter und Ihren Versicherungsschutz - wollen Sie fortfahren?"

Ebenso kann ein Support-Chatbot, der ein komplexes IT-Problem behandelt, vielleicht keine sofortige Lösung anbieten, aber er kann das Problem protokollieren, Schritte zur Fehlerbehebung anbieten und Erwartungen bezüglich der Reaktionszeit festlegen, so dass der Benutzer informiert und nicht frustriert ist.

Ein Chatbot, der unvollständige, aber nützliche Antworten gibt, hält die Nutzer bei der Stange, reduziert die Frustration und sorgt dafür, dass die Gespräche produktiv bleiben.

Priorisieren Sie die nahtlose menschliche Eskalation

Die Automatisierung ist leistungsfähig, aber manche Anfragen müssen von Menschen bearbeitet werden - und wenn das geschieht, sollte die Übergabe sofort und nahtlos erfolgen.

Wenn ein B2B-Chatbot zum Beispiel ein Problem mit einer Unternehmenssoftware behandelt, sollte er nicht einfach sagen : "Ich leite das an den Support weiter." Stattdessen sollte er den gesamten Chatverlauf anhängen, das Problem kategorisieren und es an den richtigen Spezialisten weiterleiten, damit der Nutzer sich nicht wiederholen muss.

Noch besser wäre es, wenn der Chatbot verfügbare Termine vorschlagen würde, so dass der Benutzer direkt im Chat eine Live-Support-Sitzung buchen könnte, anstatt auf eine E-Mail-Antwort zu warten. Eine reibungslose Eskalation reduziert Frustration, beschleunigt die Lösung und hält die Interaktionen produktiv.

Ermöglichen Sie multimodale Interaktionen

Multimodale Interaktionen - wie Video, Bild und Sprache - können reichhaltigere Erlebnisse schaffen und unterschiedliche Nutzerpräferenzen berücksichtigen. Ein multimodaler Business-Chatbot kann:

• Handhabung von Sprachbefehlen für freihändige Interaktionen im Kundendienst oder internen Support
• Verarbeiten Sie Dokumenten-Uploads für Aufgaben wie das Einreichen von Formularen, die Überprüfung der Identität oder die Bearbeitung von Anträgen
• Erkennen von Bildern zur Produktidentifizierung, zum Scannen von Barcodes oder zur Fehlerbehebung
• Zeigen Sie interaktive Visualisierungen an, um Analysen, Berichte oder schrittweise Arbeitsabläufe zu präsentieren.
• Zeigen Sie Anleitungsvideos, um Benutzer durch Einführungs-, Fehlerbehebungs- oder Einrichtungsprozesse zu führen.

Die Welt wird schnell immer multimodaler. Entwickeln Sie Ihren Chatbot so, dass er mit der Art und Weise, wie Ihre Nutzer kommunizieren, Schritt hält.

Ein Finanz-Bot, der 530.000 Euro sparte

Die VR Bank Südpfalz, ein historisches Finanzinstitut, nutzte KI-Chatbots, um Darlehensanträge und die Altersvorsorge zu optimieren, und erzielte damit Kosteneinsparungen in Höhe von 530.000 € und eine 56%ige Eindämmungsrate.

Bei der Bearbeitung von mehr als 3.000 Immobilienkreditanträgen pro Jahr sah sich die Bank mit hohen Bearbeitungskosten und komplexen Vorschriften konfrontiert. Um dieses Problem zu lösen, führte sie AVA ein, einen Chatbot, der die Details der Antragsteller erfasst, sich in ihr CRM integriert und rund um die Uhr Hilfe in Echtzeit bietet.

Aufgrund des Erfolgs erweiterte die VR Bank die Funktionen von AVA auf die Altersvorsorgeplanung, so dass die Kunden ihre Anlagen verfolgen und ihre Ersparnisse optimieren können. Durch diese Automatisierung konnten durchschnittlich 53 € pro Gespräch eingespart werden, was die Kosten erheblich senkt und gleichzeitig das Kundenerlebnis verbessert.

Lesen Sie die vollständige Fallstudie.

Ein Kundensupport-Bot mit 0 Halluzinationen

RubyLabs, das Unternehmen, das hinter Able, einer personalisierten Gesundheits-Coaching-Plattform, steht, konnte durch die Automatisierung von Antworten und der Verwaltung von Abonnements die Anzahl der Support-Tickets drastisch reduzieren. 

Im Gesundheitswesen kommt es auf Genauigkeit an. Ein entscheidender Erfolgsfaktor für RubyLabs waren 0 KI-Halluzinationen in 100.000 Gesprächen, um präzise Informationen in wichtigen gesundheits- und zahlungsbezogenen Interaktionen sicherzustellen.

Nach der Einführung eines KI-gestützten Supportsystems konnte RubyLabs die Anzahl der manuellen Tickets um 65 % reduzieren und jährlich 50.000 US-Dollar einsparen - und das bei gleichbleibend präzisen und zuverlässigen Antworten.

Durch die Automatisierung von Routineanfragen konnte das Unternehmen die Reaktionszeiten verbessern, den Tier-1-Support überflüssig machen und die Abläufe in der gesamten Produktpalette optimieren.

Lesen Sie die vollständige Fallstudie.

Ein Chatbot zur Leadgenerierung und Buchung, der die Anzahl der Leads um 25 % erhöhte

Die Waiver Group brauchte eine Möglichkeit, mehr Beratungsgespräche zu buchen, ohne mehr Arbeit zu verursachen. Also startete sie Waiverlyn, einen KI-Chatbot, der Fragen beantwortet, Leads qualifiziert und automatisch Besprechungen plant.

Anstatt auf eine Antwort auf ein Kontaktformular zu warten, konnten potenzielle Kunden mit Waiverlyn chatten, die benötigten Informationen erhalten und sofort einen Beratungstermin vereinbaren. 

Der Bot füllt sogar Kalendereinladungen aus, aktualisiert Verkaufstabellen und sendet Follow-up-E-Mails, um sicherzustellen, dass nichts durch die Maschen rutscht.

Die Auswirkung war unmittelbar: Die Beratungsgespräche stiegen um 25 %, das Engagement der Besucher stieg um das Neunfache, und der Chatbot machte sich in nur drei Wochen bezahlt. Außerdem half er dabei, minderwertige Leads herauszufiltern, sodass sich das Vertriebsteam auf ernsthafte Interessenten konzentrieren konnte, anstatt Sackgassen zu verfolgen.

Jetzt untersucht die Waiver Group, wie man ihn noch leistungsfähiger machen kann, indem man einen einfachen Chatbot in einen vollwertigen Verkaufsassistenten verwandelt.

Lesen Sie die vollständige Fallstudie.

1. Definition von Anwendungsfällen und Zielen

2. Wählen Sie eine Plattform und einen Entwicklungsansatz

Wer wird Ihren Chatbot erstellen und wie?

Es gibt zwei Hauptansätze für die Chatbot-Entwicklung:

• Innerbetrieblich: Ihr Entwicklungsteam erstellt den Chatbot
• Auslagern: Sie arbeiten mit einer KI-Agentur oder einem Freiberufler zusammen, um den Chatbot zu erstellen 

Mit Low-Code-Plattformen brauchen Sie kein großes technisches Fachwissen, um einen einfachen Business-Bot zu erstellen. 

Wenn ein Unternehmen über eigene technische Fähigkeiten verfügt, kann es sinnvoll sein, den Bot intern zu entwickeln. Dies erleichtert den Zugang zu der Person (oder dem Team), die/der den Bot entwickelt hat, erheblich. 

Wenn es keinen internen Entwickler gibt, entscheiden sich die meisten Unternehmen dafür, einen Freiberufler oder eine Agentur mit der Entwicklung ihres Business-Chatbots zu beauftragen. Dieser Weg bedeutet, dass ein Unternehmen automatisch auf einen Talentpool zurückgreifen kann, der mit der Entwicklung und dem Einsatz von Chatbots vertraut und erfahren ist. 

3. Gestalten Sie den Chatbot-Workflow

Sie kennen das Ziel Ihres Chatbots - wie kann er es am besten erreichen?

Wenn die Lösung von Supportanfragen über Zendesk und eine Wissensdatenbank erfolgt, wird dann zuerst versucht, eine Antwort aus der Wissensdatenbank zu ziehen und nur bei Bedarf an Zendesk zu eskalieren, oder wird das Problem zuerst in Zendesk protokolliert und parallel dazu die Wissensdatenbank durchsucht, um eine Antwort vorzuschlagen?

Der Entwickler muss auch Folgendes berücksichtigen:

• Umgang mit ungelösten Abfragen
• Wann sollten menschliche Agenten einbezogen werden?
• Welche Daten sollten protokolliert werden?
• Wie man die Chatbot-Effektivität verfolgt 

4. Integration in Plattformen, Kanäle, Webhooks und KBs

Ein KI-Agent ohne Integrationen ist nur Ihre eigene Version von ChatGPT. Der Zweck eines KI-Agenten wird durch seine Integrationen definiert.

Es gibt viele Einheiten, die Sie in einen KI-Agenten integrieren können - fast unendlich viele Möglichkeiten, wenn Sie eine flexible Plattform verwenden.

Diese Integrationen ermöglichen es einem KI-Agenten, sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe einzugliedern, anstatt ein "Extra" ohne Anschlüsse zu sein.

5. Testen und wiederholen

Nachdem Sie Ihren KI-Chatbot erstellt haben, ist der nächste Schritt seine Verfeinerung. Tests und Iterationen sind für den Erfolg unerlässlich, werden aber von Entwicklern, die sich auf den Start freuen, oft übersehen.

Jede Chatbot-Plattform sollte in ihrem Studio einen Simulator anbieten, mit dem Sie die Interaktionen mit dem Bot vor der Bereitstellung üben können. Dies ist der erste Schritt beim Testen und ein wichtiger Bestandteil der Feinabstimmung Ihres Bots während des Entwicklungsprozesses.

Sobald Sie Ihren ersten Build abgeschlossen haben, können Sie eine Beispielversion Ihres Agenten über eine URL mit Freunden oder Kollegen teilen. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass die Funktionalität vor der Bereitstellung gegeben ist.

Während Sie testen, können Sie Ihren Chatbot optimieren. Und seien Sie darauf gefasst, dass dieser Prozess auch nach dem Einsatz Ihres Chatbots weitergehen wird. Das ist ganz normal.

6. Überwachen und aktualisieren

Ihr Chatbot-Projekt ist nach der Bereitstellung nicht beendet - die Bereitstellung ist erst der Anfang. Sobald er draußen in der Welt ist, beginnt Ihr Chatbot für Sie zu arbeiten.

Eine hochwertige Plattform bietet kontinuierliche Chatbot-Analysen, die Aufschluss darüber geben, wann Menschen Ihren Agenten nutzen, nach welchen Themen sie fragen und auf welchen Plattformen sie sich bevorzugt bewegen.

1. Botpress

Botpress ist eine vielseitige KI-Chatbot-Plattform, die endlos anpassbar und erweiterbar ist. Sie ist immer auf dem neuesten Stand mit den neuesten LLM -Engines, um sicherzustellen, dass ihre Chatbots und KI-Agenten immer mit der neuesten Technologie ausgestattet sind.

Botpress bietet ein visuelles Drag-and-Drop-Canvas für Entwickler, automatische Übersetzungen für über 100 Sprachen und endlose Anpassungsmöglichkeiten. 

Die Plattform umfasst vorgefertigte Integrationen für die gängigste Software und Kanäle, ermöglicht es Entwicklern aber auch, ihren Bot mit jeder Wissensdatenbank oder internen Plattform zu verbinden. Diese endlose Erweiterbarkeit macht Botpress zu einer ausgezeichneten Plattform für professionelle KI-Agenten auf Unternehmensniveau. 

Das Unternehmen hat über 750.000 aktive Bots in Produktion (Stand Juni 2024), die über 1 Milliarde Nachrichten verarbeiten. Die KI-Chatbots des Unternehmens kommen in den Bereichen Kundenservice, HR, IT, Behörden, Technik und mehr zum Einsatz.

Botpress verfügt über eine florierende Community. Wenn Sie auf der Suche nach einem Entwickler sind, der Ihren Chatbot erstellt, bietet Botpress ein umfangreiches Partnernetzwerk mit erfahrenen Entwicklern. Und die aktive Discord mit 25.000 Bot-Buildern bietet 24/7 Zugang zu anderen Entwicklern. 

Die Einarbeitung in die Plattform wird durch die YouTube-Videotutorials und die von Experten kuratierten Kurse der Botpress Academy erleichtert.

2. IBM Watson Assistent

IBM watsonx Assistant ist eine konversationelle KI-Plattform zur Entwicklung virtueller und sprachgesteuerter Assistenten für Kundendienstanwendungen. 

Es nutzt künstliche Intelligenz und umfangreiche Sprachmodelle, um aus Kundeninteraktionen zu lernen und so die Effizienz der Problemlösung zu verbessern und die Wartezeiten für Kunden zu verkürzen.

Anders als herkömmliche Chatbots kann der watsonx Assistant Wissensdatenbanken abfragen, nach Klärungen suchen oder bei Bedarf an einen menschlichen Agenten eskalieren. Er ist anpassungsfähig für den Einsatz in verschiedenen Umgebungen, einschließlich Cloud- und On-Premises-Konfigurationen.

Die Plattform bietet auch Sprachfunktionen, die eine Integration in telefonische Kundensupportsysteme ermöglichen. IBM bewirbt watsonx Assistant als ein Werkzeug zur Verbesserung der Effizienz und Effektivität von Kundenservice-Interaktionen.

3. Intercom

Intercom ist eine Kundenservice-Plattform, die KI-gestützte Automatisierung mit menschlichem Support kombiniert, um Kundeninteraktionen zu verbessern. Sie bietet Unternehmen einen einheitlichen Posteingang, mit dem Teams Kundennachrichten über Websites, mobile Apps und E-Mails an einem Ort verwalten können. Zu den KI-Funktionen von Intercomgehört Fin AI Agent, ein Chatbot, der häufige Anfragen sofort löst und so das Supportvolumen und die Reaktionszeiten reduziert.

Die Plattform ist bekannt für ihre anpassbaren Messaging-Tools, mit denen Unternehmen gezielte Kampagnen zur Kundenbindung erstellen können. Außerdem lässt sie sich nahtlos in gängige CRM-, Helpdesk- und Analysetools integrieren und ist damit eine flexible Lösung für die Skalierung des Kundensupports.

4. ManyChat

ManyChat ist eine Chat-Marketing-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, interaktive Konversationen über Instagram Direct Messages, Facebook Messenger, WhatsApp und SMS zu automatisieren.

ManyChat wurde 2015 gegründet und konzentriert sich auf die Vereinfachung der Kundenbindung, Lead-Generierung und Vertriebsautomatisierung, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Plattform bietet eine visuelle Schnittstelle für die Erstellung von Chatbots, die es Nutzern ermöglicht, Nachrichten zu versenden, Kommunikation zu planen und Antworten auf der Grundlage von Schlüsselwörtern zu automatisieren. 

ManyChat unterstützt die Integration mit verschiedenen Anwendungen von Drittanbietern, was seine Vielseitigkeit für Marketing-, E-Commerce- und Kundensupportfunktionen erhöht. 

5. Chatfuel

Chatfuel ist eine no-code Chatbot-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Kundeninteraktionen über Messaging-Anwendungen wie Facebook Messenger, Instagram und WhatsApp zu automatisieren. 

Chatfuel wurde 2015 gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Francisco. Das Unternehmen ermöglicht es seinen Nutzern, KI-gesteuerte Chatbots ohne Programmierkenntnisse zu erstellen.

6. Yellow.ai

Yellow.ai ist eine unternehmenstaugliche KI-Chatbot-Plattform, die die Konversationserfahrung von Kunden und Mitarbeitern verbessern soll. Sie ist spezialisiert auf Kundenservicefunktionen, einschließlich Einzelhandel, BFSI und Gesundheitswesen. 

Yellow.ai ermöglicht personalisierte Interaktionen über mehrere Kanäle, darunter Websites, Apps und verschiedene Messaging-Kanäle. 

Yellow.ai beherbergt einen No-Code/Low-Code-Bot-Builder, der eine schnelle Bereitstellung von KI-Chatbots und Agenten ohne umfangreiche Programmierkenntnisse ermöglicht. Die Bereitstellungszeit wird durch die vorgefertigten Vorlagen und Integrationen von Yellow.aiweiter verkürzt.

Die Plattform unterstützt Konversationen in über 100 Sprachen und bietet Dienste wie Kampagnenmanagement und autonome Kundeninteraktion.

Die Plattform verfügt über DynamicNLP™, das eine hohe Genauigkeit der Absichten und mehrsprachige Sprachfähigkeit ermöglicht.

7. Kore.ai

Kore.ai ist eine führende KI-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, KI-gestützte virtuelle Assistenten und Chatbots für verschiedene Branchen wie Banken, Gesundheitswesen und Einzelhandel zu entwerfen, zu entwickeln, zu testen und einzusetzen.

Das 2013 von CEO Raj Koneru gegründete Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Orlando, Florida, und beschäftigt rund 1.000 Mitarbeiter.

Die Plattform bietet eine no-code Entwicklungsumgebung, die es Unternehmen ermöglicht, virtuelle Assistenten ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu erstellen und zu verwalten.

Es bietet vorgefertigte Vorlagen und Integrationen, die eine nahtlose Bereitstellung über mehrere digitale und sprachliche Kanäle ermöglichen. Die Lösungen von Kore.ai sind darauf ausgelegt, das Kunden- und Mitarbeitererlebnis durch die Automatisierung von Interaktionen und die Rationalisierung von Prozessen zu verbessern.

Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot-MVP und einem produktionsreifen Bot?

Ein MVP-Chatbot (Minimum Viable Product) beweist nur das Konzept. Er behandelt einen grundlegenden Anwendungsfall, ist möglicherweise nicht vollständig integriert und wird oft intern getestet. Ein produktionsreifer Bot ist ausgefeilt, sicher, skalierbar und bereit, echten Nutzern gegenüberzutreten, ohne auseinanderzufallen.

Was sind die versteckten Kosten bei der Implementierung eines Chatbots neben den Plattformpreisen?

Es können Kosten für zusätzliches Nachrichtenvolumen, KI-Nutzung, benutzerdefinierte Integrationen, Entwicklerzeit oder sogar für die Schulung Ihres Teams anfallen. Dies hängt jedoch wirklich davon ab, welche Plattform Sie verwenden und welche Preise sie anbieten. Außerdem ist die Pflege und Verbesserung des Bots im Laufe der Zeit in der Regel aufwändiger, als man denkt. 

Wie kann ich feststellen, ob mein Unternehmen bereit für einen Chatbot ist?

Wenn Sie immer wiederkehrende Fragen erhalten, Leads nach Feierabend verlieren oder die Zeit Ihres Teams mit grundlegenden Aufgaben vergeuden, ist es an der Zeit. Ein Chatbot kann einspringen und Ihre Abläufe skalieren, ohne dass Sie Ihr Personal aufstocken müssen.

Sollte ich einen Chatbot für mehrere Abteilungen oder separate Bots pro Funktion verwenden?

Wenn Ihre Anforderungen einfach sind, kann ein einziger intelligenter Bot mehrere Aufgaben bewältigen. Wenn die Dinge jedoch zu komplex oder spezialisiert sind, sorgt eine Aufteilung der Bots nach Funktionen für mehr Übersichtlichkeit und eine einfachere Verwaltung.

Wie kann ich die Genauigkeit des Chatbots im Laufe der Zeit verbessern?

Behalten Sie die Konversationen im Auge, sehen Sie, wo Nutzer stecken bleiben, und passen Sie Ihre Abläufe oder Trainingsdaten entsprechend an. Es ist ein bisschen wie bei der Gartenarbeit: Je mehr man sie beschneidet und gießt, desto besser wächst sie.