- Agentische KI ist Software, die autonome Entscheidungen trifft, um Ziele mit wenig menschlichem Zutun zu erreichen.
- "Agentische KI" beschreibt die Fähigkeit, während "KI-Agenten" spezifische Implementierungen dieser Fähigkeit sind.
- Agentische KI-Systeme können auch jenseits von Agenten existieren, z. B. eingebettet in Frameworks oder groß angelegte Plattformen.
- Der Kundensupport ist ein wichtiger Anwendungsfall, und es wird erwartet, dass agentenbasierte KI bis 2029 80 % der Serviceprobleme autonom lösen wird.
KI-Agenten und KI-Chatbots sind nicht nur weit hergeholte Schlagworte. Sie treiben Geschäftsprozesse weltweit an - und sie werden immer beliebter.
Die realen Anwendungen von KI-Agenten reichen von den KI-Assistenten auf Ihren Geräten bis hin zum Kundenbetreuer, mit dem Sie online interagieren.
Interessieren Sie sich für die Anwendungsfälle von KI-Agenten und Chatbots? Sehen wir uns 25 der Möglichkeiten an, wie Unternehmen heute KI-Technologie einsetzen:
Anwendungsfälle mit Kundenkontakt
KI-Agenten mit Kundenkontakt sind die bekannteste Form der angewandten KI-Agenten. Diese Agenten stehen in direktem Kontakt mit den Nutzern und verbessern das Kundenerlebnis, indem sie schnellen, zuverlässigen und personalisierten Support bieten.
Die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass Sie beim Einkaufen, bei der Fehlersuche oder beim Stöbern bereits mit einem solchen interagiert haben.
1. Kundenbetreuung
Die am weitesten verbreiteten Chatbots für den Kundensupport zeichnen sich dadurch aus, dass sie große Mengen an Anfragen bearbeiten, sofortige Antworten auf häufig gestellte Fragen geben, Probleme beheben und Benutzer zu hilfreichen Ressourcen führen.
Durch die Integration mit Wissensdatenbanken und Ticketingsystemen werden Supportprozesse gestrafft, Wartezeiten verkürzt und sichergestellt, dass die Kunden das Gefühl haben, gehört zu werden - ohne die Mitarbeiter zu überfordern.
2. Vertriebsunterstützung
KI-Agenten können in jeder Phase eines KI-Verkaufstrichters eingesetzt werden. Sie verbessern die Sales Journey, indem sie Produkte empfehlen, Funktionen vergleichen und Preise oder Verfügbarkeit in Echtzeit angeben.
Sie helfen den Kunden, fundierte Entscheidungen zu treffen, erhöhen die Zufriedenheit und steigern die Konversionsraten. Ob sie einen Kunden durch einen Produktkatalog führen oder Upselling auf der Grundlage von Vorlieben betreiben, Chatbots werden immer häufiger in digitalen Erlebnissen eingesetzt.
3. Lead Generation
Lead-Gen-Bots sind eine Art Verkaufsagenten, die normalerweise nicht als Verkäufer angepriesen werden. Sie liefern oft wertvolle InformationenMit KI-Agenten wird das Ansprechen und Qualifizieren von Leads leicht gemacht. Sie initiieren Konversationen, stellen gezielte Fragen und sammeln wertvolle Details wie E-Mail-Adressen oder Vorlieben.
Sie lassen sich nahtlos mit CRM-Systemen synchronisieren und pflegen potenzielle Kunden so lange, bis sie für ein menschliches Follow-up bereit sind, damit sich die Vertriebsteams auf hochwertige Leads konzentrieren können.
4. Elektronischer Geschäftsverkehr
Von der Nachverfolgung von Bestellungen bis hin zur Verwaltung von Bestandsanfragen - KI für den E-Commerce ist allgegenwärtig.
Diese Agenten bieten maßgeschneiderte Produktempfehlungen auf der Grundlage des Surfverhaltens oder der Vorlieben und erhöhen so die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs. Außerdem optimieren sie den Support nach dem Kauf, wickeln Retouren ab und verkaufen ergänzende Produkte.
5. Marketing und Öffentlichkeitsarbeit
KI-Agenten für das Marketing werden von GTM-Teams immer häufiger eingesetzt, da sie sich das Conversational Marketing zu eigen machen.
Sie können personalisierte Outreach-Kampagnen durchführen, indem sie maßgeschneiderte Nachrichten für verschiedene Kundensegmente erstellen. Diese Agenten erkennen auch Gelegenheiten, um Kunden anzusprechen oder erneut anzusprechen, sei es durch Werbekampagnen, Nachfassaktionen oder die Wiederherstellung von abgebrochenen Bestellungen.
Interne Business Use Cases
KI-Agenten sind nicht nur für Kunden da - sie verändern auch die internen Abläufe.
Durch die Rationalisierung von Arbeitsabläufen und die Bereitstellung von Hilfe auf Abruf beginnen interne Chatbots, effizientere Arbeitsabläufe am Arbeitsplatz zu ermöglichen.
Hier erfahren Sie, wie sie hinter den Kulissen zur Wertschöpfung beitragen:
6. Unterstützung der Mitarbeiter
HR-Chatbots sind eine gute Lösung für die Beantwortung von Fragen zu Richtlinien, PTO und Onboarding-Prozessen.
Sie bieten den Mitarbeitern sofortigen Zugang zu genauen Informationen, so dass sie nicht mehr auf die Unterstützung der Personalabteilung warten müssen und die internen Abläufe reibungsloser ablaufen.
7. Wissensmanagement
KI-Agenten werden eingesetzt, um den Zugang zu Unternehmenswissen zu verbessern, indem sie Dokumente abrufen, komplexe Informationen zusammenfassen und schnelle Antworten liefern.
Sie helfen bei Aufgaben wie dem Verständnis von Compliance-Anforderungen oder dem Auffinden von Projektressourcen und stellen sicher, dass Informationen für alle Teams leicht zugänglich sind.
8. Fortbildung und Höherqualifizierung
KI-Agenten verbessern die Mitarbeiterentwicklung, indem sie maßgeschneiderte Kurse und Ressourcen auf der Grundlage individueller Rollen oder Ziele empfehlen.
Sie bieten sofortigen Zugriff auf Lernmaterialien, interaktive Quizze und Simulationen und bieten flexible, bedarfsgerechte Unterstützung, die die Schulung effizient und ansprechend gestaltet.
9. Prozessautomatisierung
Zu viele Unternehmen lassen ihre Mitarbeiter bei niederen Aufgaben hängen.
Doch Routineaufgaben wie die Planung von Besprechungen, die Verwaltung von Dokumenten oder die Bearbeitung von Rechnungen werden mit KI-Agenten zum Kinderspiel.
Durch die Automatisierung sich wiederholender betrieblicher Abläufe gewinnen die Mitarbeiter Zeit für strategische, wichtige Aufgaben und steigern so die Produktivität im gesamten Unternehmen.
10. Wissenschaftliche Assistenten
KI-Agenten rationalisieren Aufgaben wie das Zusammenfassen von Berichten, das Erkennen von Trends und das Beantworten komplexer Abfragen.
Sie verarbeiten große Datenmengen schnell, extrahieren wichtige Erkenntnisse und präsentieren die Ergebnisse in einem klaren Format, um die Entscheidungsfindung in akademischen, unternehmerischen und wissenschaftlichen Bereichen zu unterstützen.
11. Produktentwicklung
KI-Agenten können die Produktentwicklung verbessern, indem sie das Kundenfeedback analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Sie überwachen Markttrends in Echtzeit, geben datengestützte Empfehlungen und automatisieren Routineaufgaben.
12. Datenanalyse
In ähnlicher Weise werden KI-Agenten auch zur Rationalisierung der Datenanalyse eingesetzt, da sie sich wiederholende Aufgaben wie Datenbereinigung und Berichterstellung automatisieren können.
Sie konsolidieren Informationen aus verschiedenen Quellen und liefern Teams in allen Abteilungen verwertbare Erkenntnisse - einschließlich der Ermittlung von Trends oder der Verfolgung von KPIs.
13. Benutzerdefinierte Workflow-Automatisierung
Für Nischenbranchen wie Biotechnologie, Energie oder Bauwesen können KI-Agenten maßgeschneiderte Workflows erstellen, die auf spezifische betriebliche Anforderungen eingehen.
Von der Automatisierung der Labordateneingabe bis zur Optimierung der Energieverteilung ermöglichen sie es Unternehmen, maßgeschneiderte Lösungen einzusetzen, die die Effizienz verbessern und die Kosten in hochspezialisierten Umgebungen senken.
14. Inhaltliche Moderation
KI-Agenten verbessern die Inhaltsmoderation, indem sie nutzergenerierte Inhalte auf die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien oder rechtlichen Vorgaben filtern.
Sie erkennen schnell unangemessenes, schädliches oder nicht konformes Material, sorgen für eine sicherere Online-Umgebung und schützen den Ruf der Marke.
Branchenspezifische Anwendungsfälle
KI-Agenten verändern die Industrie, indem sie auf die spezifischen Herausforderungen und Bedürfnisse verschiedener Sektoren eingehen.
Ob im Gesundheitswesen oder in der Reisebranche, diese Systeme optimieren Prozesse und verbessern die Interaktion mit den Benutzern durch spezialisierte, effiziente Lösungen.
15. Gesundheitswesen
Eine der Branchen, die KI am schnellsten einführt, ist das Gesundheitswesen - ein Bereich, in dem neue Technologien besonders häufig zum Einsatz kommen.
KI-Agenten werden eingesetzt, um bei der Überprüfung von Symptomen, der Terminplanung und der benutzerfreundlichen Erläuterung medizinischer Verfahren zu helfen.
Chatbots im Gesundheitswesen können die Interaktion mit Patienten rationalisieren, den Verwaltungsaufwand verringern und eine zugängliche, präzise Gesundheitsberatung bieten.
16. Finanzen
KI-Agenten für das Finanzwesen verändern die Finanzdienstleistungen - von der Verwaltung von Konten bis hin zur persönlichen Anlageberatung.
Sie bieten Betrugserkennungswarnungen in Echtzeit und helfen den Benutzern, sicher und informiert zu bleiben. Durch die Kombination von Geschwindigkeit und Genauigkeit erhöhen sie das Vertrauen der Kunden und die betriebliche Effizienz.
17. Bildung
Als virtuelle Tutoren können KI-Agenten für Studenten Lernunterstützung leisten, akademische Fragen beantworten und individuelle Lernpläne erstellen.
KI-Chatbots für den Bildungsbereich machen Bildung interaktiver und zugänglicher und stellen sicher, dass Schüler und Lehrkräfte sowohl im Klassenzimmer als auch online über die für den Erfolg notwendigen Werkzeuge verfügen.
18. Liegenschaften
Die Branche mit der höchsten Akzeptanzrate von Chatbots ist die Immobilienbranche - und Chatbots für Immobilien werden immer beliebter.
KI-Agenten vereinfachen Immobilienprozesse, indem sie Immobilien empfehlen, Kundeninteraktionen verwalten und Dokumenten-Workflows automatisieren. Sie verbessern das Kundenerlebnis, indem sie maßgeschneiderte Immobilienvorschläge unterbreiten und die Verwaltungsaufgaben der menschlichen Mitarbeiter rationalisieren.
19. Reisen und Gastfreundschaft
KI-Agenten erledigen Aufgaben wie Reisebuchungen, Reiseplanung und die Organisation von Präferenzen wie Zimmertypen oder Aktivitäten.
Hotel-Chatbots werden zunehmend für Reservierungen, Anfragen nach Annehmlichkeiten und lokale Empfehlungen eingesetzt, um das Reiseerlebnis mit maßgeschneidertem Echtzeit-Support zu vereinfachen.
Lesen Sie unsere Fallstudie über Chatbots in Hotels, um weitere Ideen zu erhalten, wie sie Gästen und Mitarbeitern gleichermaßen helfen können.
20. Rechtsbeistand
KI-Agenten vereinfachen juristische Arbeitsabläufe, indem sie umfangreiche Verträge zusammenfassen, wichtige Klauseln hervorheben und auf potenzielle Risiken oder Compliance-Probleme hinweisen. Sie sparen Zeit für Rechtsteams, indem sie große Mengen an Dokumenten schnell und präzise analysieren und so sicherstellen, dass Unternehmen die Vorschriften einhalten und gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit kostspieliger Fehler verringern.
Erweiterte Anwendungsfälle
Wenn Sie auf einer erweiterbaren Plattform aufbauen, können Sie einen KI-Agenten entwickeln, der jeden mehrstufigen Workflow für jeden Anwendungsfall abwickelt.
Hier sind einige der kreativen Wege, auf denen Bot-Builder ihre KI-Automatisierungstools einsetzen:
21. Veranstaltungsmanagement
Die Planung von Veranstaltungen umfasst ein komplexes Geflecht von logistischen Abläufen, von der Verwaltung der Anbieter bis zur Information der Teilnehmer. Doch KI-Agenten vereinfachen diese Prozesse.
Diese Tools erledigen alles, von der Koordinierung von Zeitplänen bis zum Versand von Erinnerungen. Sie verwalten Anmeldungen, verfolgen die Präferenzen der Teilnehmer und erleichtern sogar das Feedback nach der Veranstaltung, damit nichts vergessen wird.
22. Wissenschaftliche Forschung
Forschungsprojekte erfordern akribische Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten. KI-Agenten werden in Forschungseinrichtungen immer häufiger eingesetzt.
Diese Automatisierungsagenten können komplexe Daten analysieren, Hypothesen aufstellen und zeitaufwändige Literaturrecherchen automatisieren.
Durch die Identifizierung von Mustern und die Zusammenfassung von Ergebnissen ermöglichen diese Werkzeuge den Forschern, sich auf entscheidende Erkenntnisse und Innovationen zu konzentrieren.
23. Krisenmanagement
Notfälle erfordern schnelle Entscheidungen und genaue Informationen, und KI-Agenten können beides hervorragend leisten.
Durch die Überwachung von Echtzeitdaten sind KI-Tools in der Lage, Entwicklungen zu verfolgen, Risiken zu analysieren und verwertbare Erkenntnisse zu liefern. Sie helfen Teams dabei, Ressourcen zu koordinieren, wirksame Reaktionen zu planen und die Kontrolle in hektischen Situationen zu behalten.
24. Management der Lieferkette
KI-Agenten können Nachfragetrends vorhersagen, den Bestand optimieren und die Logistikabläufe automatisieren. Moderne Lieferketten sind komplex und erfordern genaue Prognosen und eine nahtlose Logistik, um effizient zu arbeiten.
Durch die Analyse von Echtzeitdaten tragen KI-Agenten dazu bei, Verzögerungen zu vermeiden, Kosten zu senken und einen reibungslosen Ablauf der Lieferkette zu gewährleisten.
25. Cybersecurity
Die wachsende Bedrohung durch Cyberangriffe erfordert ständige Wachsamkeit und schnelle, intelligente Reaktionen.
KI-Agenten unterstützen die Cybersicherheit, indem sie Netzwerke überwachen, Schwachstellen identifizieren und Anomalien in Echtzeit erkennen. Sie nutzen prädiktive Analysen, um auf potenzielle Bedrohungen zu reagieren, bevor sie eskalieren, und gewährleisten so, dass die Systeme sicher und betriebsbereit bleiben.
Einen benutzerdefinierten AI-Agenten erstellen
KI-Agenten und Chatbots werden in allen Branchen massenhaft eingesetzt - vom Kundenservice über interne Abläufe bis hin zum E-Commerce. Die Unternehmen, die sich nur langsam anpassen, werden die Konsequenzen spüren, wenn sie die KI-Welle verpassen.
Botpress ist eine unendlich erweiterbare KI-Agentenplattform, die für Unternehmen entwickelt wurde. Unser stack ermöglicht es Entwicklern, LLM-gesteuerte Agenten mit allen erforderlichen Funktionen zu erstellen.
Unsere erweiterte Sicherheitssuite gewährleistet, dass die Kundendaten stets geschützt sind und von Ihrem Entwicklungsteam vollständig kontrolliert werden.
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FAQs
1. Was ist der Unterschied zwischen KI-Agenten, Chatbots und virtuellen Assistenten?
The difference between AI agents, chatbots, and virtual assistants lies in their complexity and capabilities: chatbots typically follow predefined rules and scripts to answer questions, virtual assistants like Siri or Alexa handle broader tasks with voice and contextual understanding, and AI agents autonomously make decisions.
2. Wie unterscheiden sich KI-Agenten von herkömmlichen Automatisierungswerkzeugen wie RPA?
AI agents differ from traditional automation tools like RPA in that RPA automates static, rule-based tasks (like form filling or data entry) through UI mimicry, while AI agents adjust to changing scenarios and make contextual decisions during interactions.
3. Gibt es Branchen, in denen KI-Agenten nicht empfehlenswert sind?
AI agents are not recommended for high-risk industries like nuclear power, military systems, or aviation control, where automated decision-making must be fully auditable; however, they can still be useful for internal, low-risk use cases like IT helpdesks or HR support within those industries.
4. Welche technischen Fähigkeiten sind für die Entwicklung und den Einsatz eines KI-Agenten erforderlich?
To build and deploy an AI agent, no-code platforms like Botpress only require skills in conversation design and basic logic, but more advanced implementations benefit from experience with JavaScript, REST APIs, JSON handling, and a working knowledge of LLM behavior and architecture.
5. Wie lange dauert es in der Regel, vom Konzept bis zur Einführung zu kommen?
The time it takes to go from concept to deployment of an AI agent typically ranges from a few days to two weeks for most business use cases, especially when using pre-built templates or no-code builders; complex, custom agents may take longer depending on integrations and testing needs.
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