AI 에이전트 및 챗봇을 위한 25가지 GenAI 사용 사례

1. 고객 지원

그중 가장 일반적인 고객 지원 챗봇은 많은 양의 문의를 처리하고, FAQ에 대한 즉각적인 응답을 제공하고, 문제를 해결하고, 사용자에게 유용한 리소스를 안내하는 데 탁월합니다. 

지식창고 및 티켓팅 시스템과 통합하여 지원 프로세스를 간소화하고 대기 시간을 줄이며 상담원에게 부담을 주지 않으면서도 고객이 자신의 의견을 충분히 반영할 수 있도록 합니다.

2. 영업 지원

AI 에이전트는 AI 세일즈 퍼널의 모든 단계에 배치할 수 있습니다. 제품을 추천하고, 기능을 비교하고, 실시간 가격이나 가용성을 제공함으로써 판매 여정을 개선합니다. 

챗봇은 고객이 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하여 만족도를 높이고 구매 전환율을 높입니다. 제품 카탈로그를 통해 고객을 안내하거나 선호도에 따라 업셀링하는 등 영업 챗봇은 디지털 경험에서 점점 더 보편화되고 있습니다.

3. 리드 생성

영업 에이전트의 일종인 리드 생성 봇은 일반적으로 판매자로 소개되지 않습니다. 귀중한 정보를 제공하는 경우가 많습니다. AI 에이전트를 사용하면 리드의 참여를 유도하고 자격을 부여하는 것이 간단해집니다. 대화를 시작하고, 타겟팅된 질문을 하고, 이메일 주소나 선호도와 같은 중요한 세부 정보를 수집합니다. 

CRM 시스템과 원활하게 동기화되어 잠재 고객이 인적 후속 조치를 받을 준비가 될 때까지 잠재 고객을 육성하여 영업 팀이 양질의 리드에 집중할 수 있도록 합니다.

4. 전자 상거래

주문 추적부터 재고 문의 관리까지, 이커머스용 대화형 AI는 어디에나 존재합니다. 

이러한 에이전트는 검색 기록이나 선호도에 따라 맞춤형 제품을 추천하여 구매 가능성을 높입니다. 또한 구매 후 지원을 간소화하고, 반품을 처리하며, 보완 제품을 상향 판매합니다.

5. 마케팅 및 홍보

대화형 마케팅을 도입하는 GTM 팀에서 마케팅용 AI 에이전트를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 

이들은 다양한 고객 세그먼트에 맞는 맞춤형 메시지를 작성하여 개인화된 아웃리치 캠페인을 진행할 수 있습니다. 또한 프로모션 캠페인, 후속 조치, 이탈한 장바구니 복구 등을 통해 고객의 참여를 유도하거나 재참여를 유도할 수 있는 기회를 파악합니다. 

6. 직원 지원

HR 챗봇은 정책, PTO 및 온보딩 프로세스에 대한 질문에 답변하는 데 유용한 솔루션입니다. 

직원들은 정확한 정보에 즉시 액세스할 수 있으므로 인사팀의 지원을 기다릴 필요가 없고 내부 운영이 더욱 원활해집니다.

7. 지식 관리

AI 에이전트는 문서를 검색하고 복잡한 정보를 요약하며 빠른 답변을 제공함으로써 회사 지식에 대한 접근성을 높이는 데 사용됩니다. 

규정 준수 요구 사항을 이해하거나 프로젝트 리소스를 찾는 등의 작업을 지원하여 팀 전체에서 정보에 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.

8. 교육 및 업스킬링

AI 에이전트는 개인의 역할이나 목표에 따라 맞춤형 교육 과정과 리소스를 추천하여 직원 개발을 강화합니다. 

학습 자료, 대화형 퀴즈, 시뮬레이션에 즉시 액세스할 수 있어 교육 효율성과 참여도를 유지하는 유연한 온디맨드 지원을 제공합니다.

9. 프로세스 자동화

너무 많은 기업이 직원들에게 사소한 업무에만 매달리게 하고 있습니다. 

하지만 회의 예약, 문서 관리, 송장 처리와 같은 일상적인 작업은 AI 에이전트를 통해 손쉽게 처리할 수 있습니다. 

반복적인 운영 워크플로우를 자동화함으로써 직원들이 전략적이고 영향력이 큰 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보하여 조직 전체의 생산성을 높일 수 있습니다.

10. 연구 조교

AI 에이전트는 보고서 요약, 트렌드 파악, 복잡한 쿼리에 대한 답변과 같은 작업을 간소화합니다. 

대량의 데이터를 신속하게 처리하고, 핵심 인사이트를 추출하며, 명확한 형식으로 결과를 제시하여 학계, 기업 및 과학 분야의 의사 결정을 지원합니다.

11. 제품 개발 

AI 상담원은 고객 피드백을 분석하여 가치 있는 인사이트를 발견함으로써 제품 개발을 향상시킬 수 있습니다. 

실시간으로 시장 동향을 모니터링하고, 데이터 기반 추천을 제공하며, 일상적인 작업을 자동화합니다.

12. 데이터 분석

마찬가지로, AI 에이전트는 데이터 정리 및 보고서 생성과 같은 반복적인 작업을 자동화할 수 있으므로 데이터 분석을 간소화하는 데도 사용됩니다. 

여러 소스의 정보를 통합하고 여러 부서의 팀에 트렌드 파악이나 KPI 추적 등 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

13. 사용자 지정 워크플로 자동화

생명공학, 에너지, 건설과 같은 틈새 산업의 경우 AI 에이전트는 특정 운영 요구 사항을 해결하는 맞춤형 워크플로를 구축할 수 있습니다. 

실험실 데이터 입력 자동화부터 에너지 분배 최적화까지, 기업은 고도로 전문화된 환경에서 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 맞춤형 솔루션을 배포할 수 있습니다.

14. 콘텐츠 조정

AI 에이전트는 사용자가 생성한 콘텐츠가 회사 정책이나 법적 가이드라인을 준수하는지 필터링하여 콘텐츠 관리 기능을 강화합니다. 

부적절하거나 유해하거나 규정을 준수하지 않는 자료를 신속하게 감지하여 보다 안전한 온라인 환경을 보장하고 브랜드 평판을 보호합니다. 

15. 건강 관리

에이전트 AI를 가장 빠르게 도입하는 산업 중 하나는 새로운 기술을 도입하기에 영향력이 큰 분야인 의료 분야입니다. 

AI 에이전트는 증상 확인, 진료 예약, 의료 절차 설명 등을 사용자 친화적인 방식으로 지원하는 데 사용되고 있습니다. 

의료 챗봇은 환자와의 상호작용을 간소화하고 관리 부담을 줄이며 접근 가능하고 정확한 의료 안내를 제공할 수 있습니다.

16. 금융

계좌 관리부터 개인화된 투자 조언 제공까지, 금융용 AI 에이전트는 금융 서비스를 혁신하고 있습니다. 

실시간 사기 탐지 알림을 제공하여 사용자가 보안을 유지하고 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 속도와 정확성을 결합하여 고객의 신뢰와 운영 효율성을 높입니다.

17. 교육

학생용 AI 에이전트는 가상 튜터로서 학습 지원을 제공하고, 학업 관련 질문에 답하고, 맞춤형 학습 계획을 제공할 수 있습니다. 

교육용 AI 챗봇은 교육의 상호작용과 접근성을 높여 학생과 교사가 교실과 온라인에서 모두 성공에 필요한 도구를 사용할 수 있게 해줍니다.

18. 부동산

챗봇 도입률이 가장 높은 산업은 부동산이며, 부동산 챗봇의 인기는 계속 높아지고 있습니다. 

AI 에이전트는 매물 추천, 고객 상호 작용 관리, 문서 워크플로우 자동화를 통해 부동산 프로세스를 간소화합니다. 맞춤형 매물 추천을 통해 고객 경험을 개선하고 상담원의 관리 업무를 간소화합니다.

19. 여행 및 접대

AI 에이전트는 여행 예약, 일정 계획, 객실 유형이나 액티비티와 같은 기본 설정 구성과 같은 작업을 관리합니다. 

호텔 챗봇은 예약, 편의시설 요청, 현지 추천에 점점 더 많이 사용되고 있으며, 맞춤형 실시간 지원으로 여행 경험을 간소화하고 있습니다.

호텔 챗봇에 대한 사례 연구를 통해 챗봇이 고객과 직원 모두를 도울 수 있는 방법에 대한 더 많은 아이디어를 알아보세요. 

20. 법률 지원

AI 에이전트는 긴 계약서를 요약하고, 주요 조항을 강조하고, 잠재적인 위험이나 규정 준수 문제를 표시하여 법률 워크플로우를 간소화합니다. 대량의 문서를 정밀하게 빠르게 분석하여 법무팀의 시간을 절약하고, 비즈니스가 규정을 준수하는 동시에 비용이 많이 드는 오류의 가능성을 줄여줍니다.

21. 이벤트 관리

이벤트 기획에는 공급업체 관리부터 참석자에게 정보를 제공하는 것까지 복잡한 물류망이 수반됩니다. 하지만 AI 에이전트는 이러한 프로세스를 간소화합니다.

이러한 도구는 일정 조정부터 리마인더 전송까지 모든 것을 처리합니다. 등록을 관리하고, 참석자의 선호도를 추적하고, 이벤트 후 피드백을 용이하게 하여 어떤 것도 놓치지 않도록 합니다.

22. 과학 연구

연구 프로젝트는 세부 사항에 대한 세심한 주의와 방대한 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력을 요구합니다. AI 에이전트는 연구 기관에서 빠르게 보편화되고 있습니다.

이러한 자동화 에이전트는 복잡한 데이터를 분석하고, 가설을 생성하며, 시간이 많이 걸리는 문헌 검토를 자동화할 수 있습니다. 

이러한 도구는 패턴을 식별하고 결과를 요약함으로써 연구자들이 중요한 인사이트와 혁신에 집중할 수 있게 해줍니다.

23. 위기 관리

긴급 상황에서는 빠른 의사 결정과 정확한 정보가 필요한데, AI 상담원은 이 두 가지를 모두 제공하는 데 탁월합니다.

AI 도구는 실시간 데이터를 모니터링하여 상황을 추적하고, 위험을 분석하며, 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 리소스를 조정하고 효과적인 대응을 계획하며 긴박한 상황에서도 통제력을 유지할 수 있습니다.

24. 공급망 관리

AI 에이전트는 수요 동향을 예측하고 재고를 최적화하며 물류 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 현대의 공급망은 복잡하기 때문에 효율적인 운영을 위해서는 정확한 예측과 원활한 물류가 필요합니다.

AI 에이전트는 실시간 데이터를 분석하여 지연을 방지하고 비용을 절감하며 원활한 공급망 운영을 유지합니다.

25. 사이버 보안

사이버 공격의 위협이 증가함에 따라 지속적인 경계와 신속하고 지능적인 대응이 필요합니다.

AI 에이전트는 네트워크를 모니터링하고 취약점을 식별하며 실시간으로 이상 징후를 탐지하여 사이버 보안을 강화합니다. 예측 분석을 통해 잠재적 위협이 확대되기 전에 대응하여 시스템의 보안과 운영을 유지합니다.