- Sztuczna inteligencja agentowa to oprogramowanie, które podejmuje autonomiczne decyzje, aby osiągnąć cele przy niewielkiej interwencji człowieka.
- "Agentic AI" opisuje zdolność, podczas gdy "agenci AI" są konkretnymi implementacjami tej zdolności.
- Systemy agentowej sztucznej inteligencji mogą istnieć poza agentami, na przykład osadzone w ramach lub platformach na dużą skalę.
- Obsługa klienta jest głównym przypadkiem użycia, przy czym oczekuje się, że do 2029 r. agentowa sztuczna inteligencja będzie autonomicznie obsługiwać 80% kwestii związanych z usługami.
Agenci AI i chatboty AI to nie tylko wyświechtane hasła. Zasilają one procesy biznesowe na całym świecie - a ich popularność szybko rośnie.
Rzeczywiste zastosowania agentów AI obejmują zarówno asystentów AI na urządzeniach, jak i agentów obsługi klienta, z którymi kontaktujesz się online.
Interesują Cię przypadki użycia agentów AI i chatbotów? Poznajmy 25 sposobów, w jakie organizacje wykorzystują dziś technologię AI:
Przypadki użycia dla klientów
Agenci AI obsługujący klientów są najbardziej znanym typem stosowanych agentów AI. Agenci ci angażują się bezpośrednio w kontakt z użytkownikami, przekształcając doświadczenia klientów poprzez zapewnienie szybkiego, niezawodnego i spersonalizowanego wsparcia.
Prawdopodobnie miałeś już z nim do czynienia podczas zakupów, rozwiązywania problemów lub przeglądania.
1. Obsługa klienta
Najpopularniejsze z nich, chatboty do obsługi klienta, doskonale radzą sobie z dużą liczbą zapytań, oferując natychmiastowe odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania, rozwiązując problemy i kierując użytkowników do pomocnych zasobów.
Integrując się z bazami wiedzy i systemami biletowymi, usprawniają procesy wsparcia, skracają czas oczekiwania i zapewniają, że klienci czują się wysłuchani - bez przytłaczania ludzkich agentów.
2. Pomoc w sprzedaży
Agentów AI można wdrożyć na dowolnym etapie lejka sprzedaży AI. Usprawniają oni proces sprzedaży, rekomendując produkty, porównując funkcje i zapewniając ceny lub dostępność w czasie rzeczywistym.
Pomagają one klientom podejmować świadome decyzje, zwiększając satysfakcję i współczynniki konwersji. Niezależnie od tego, czy chodzi o prowadzenie klienta przez katalog produktów, czy też o zwiększanie sprzedaży w oparciu o preferencje, chatboty sprzedażowe stają się coraz bardziej powszechne w doświadczeniach cyfrowych.
3. Generowanie leadów
Boty lead genowe, będące rodzajem agentów sprzedaży, zazwyczaj nie są przedstawiane jako sprzedawcy. Często dostarczają cennych informacjiAngażowanie i kwalifikowanie leadów jest proste dzięki agentom AI. Inicjują oni rozmowy, zadają ukierunkowane pytania i zbierają cenne szczegóły, takie jak adresy e-mail lub preferencje.
Płynnie synchronizując się z systemami CRM, pielęgnują potencjalnych klientów, dopóki nie będą gotowi do dalszych działań, zapewniając zespołom sprzedaży skupienie się na wysokiej jakości potencjalnych klientach.
4. Handel elektroniczny
Od śledzenia zamówień po zarządzanie zapytaniami o zapasy, konwersacyjna sztuczna inteligencja dla e-commerce jest wszędzie.
Agenci ci zapewniają dostosowane rekomendacje produktów w oparciu o historię przeglądania lub preferencje, zwiększając prawdopodobieństwo zakupu. Usprawniają również wsparcie po zakupie, obsługują zwroty i sprzedają dodatkowe produkty.
5. Marketing i zasięg
Agenci AI dla marketingu są coraz częściej wdrażani w zespołach GTM, ponieważ obejmują marketing konwersacyjny.
Mogą zasilać spersonalizowane kampanie informacyjne, tworząc wiadomości dostosowane do różnych segmentów klientów. Agenci ci identyfikują również możliwości zaangażowania lub ponownego zaangażowania klientów, czy to poprzez kampanie promocyjne, działania następcze, czy odzyskiwanie porzuconych koszyków.
Wewnętrzne biznesowe przypadki użycia
Agenci AI nie są tylko dla klientów - przekształcają również operacje wewnętrzne.
Usprawniając przepływy pracy i zapewniając pomoc na żądanie, wewnętrzne chatboty zaczynają wprowadzać bardziej wydajne przepływy pracy w miejscu pracy.
Oto, w jaki sposób tworzą wartość za kulisami:
6. Wsparcie pracowników
Chatboty HR są doskonałym rozwiązaniem do odpowiadania na pytania dotyczące zasad, WOM i procesów wdrażania.
Zapewniają one pracownikom natychmiastowy dostęp do dokładnych informacji, eliminując potrzebę oczekiwania na wsparcie HR i zapewniając płynniejsze operacje wewnętrzne.
7. Zarządzanie wiedzą
Agenci AI są wykorzystywani do poprawy dostępu do wiedzy firmy poprzez wyszukiwanie dokumentów, podsumowywanie złożonych informacji i dostarczanie szybkich odpowiedzi.
Pomagają w zadaniach takich jak zrozumienie wymogów zgodności lub zlokalizowanie zasobów projektu, zapewniając łatwy dostęp do informacji w różnych zespołach.
8. Szkolenia i podnoszenie kwalifikacji
Agenci AI usprawniają rozwój pracowników, rekomendując dostosowane kursy i zasoby w oparciu o indywidualne role lub cele.
Zapewniają one natychmiastowy dostęp do materiałów szkoleniowych, interaktywnych quizów i symulacji, oferując elastyczne wsparcie na żądanie, dzięki któremu szkolenia są wydajne i angażujące.
9. Automatyzacja procesów
Zbyt wiele firm utrzymuje swoich pracowników przy wykonywaniu prostych zadań.
Ale rutynowe zadania, takie jak planowanie spotkań, zarządzanie dokumentami lub przetwarzanie faktur, stają się łatwe dzięki agentom AI.
Automatyzując powtarzalne przepływy pracy operacyjnej, uwalniają czas pracowników na strategiczną pracę o dużym wpływie, zwiększając produktywność w całej organizacji.
10. Asystenci ds. badań
Agenci AI usprawniają zadania, takie jak podsumowywanie raportów, identyfikowanie trendów i odpowiadanie na złożone zapytania.
Szybko przetwarzają duże ilości danych, wyodrębniają kluczowe spostrzeżenia i prezentują wyniki w przejrzystym formacie, wspierając podejmowanie decyzji w obszarach akademickich, korporacyjnych i naukowych.
11. Rozwój produktu
Agenci AI mogą usprawnić rozwój produktu, analizując opinie klientów w celu odkrycia cennych spostrzeżeń.
Monitorują trendy rynkowe w czasie rzeczywistym, dostarczają rekomendacje oparte na danych i automatyzują rutynowe zadania.
12. Analiza danych
Podobnie, agenci AI są również wykorzystywani do usprawnienia analizy danych, ponieważ mogą zautomatyzować powtarzalne zadania, takie jak czyszczenie danych i generowanie raportów.
Konsolidują informacje z wielu źródeł i dostarczają przydatnych informacji zespołom z różnych działów - w tym identyfikują trendy lub śledzą kluczowe wskaźniki wydajności.
13. Niestandardowa automatyzacja przepływu pracy
W przypadku niszowych branż, takich jak biotechnologia, energetyka lub budownictwo, agenci AI mogą tworzyć dostosowane przepływy pracy, które zaspokajają określone potrzeby operacyjne.
Od automatyzacji wprowadzania danych laboratoryjnych po optymalizację dystrybucji energii, umożliwiają one firmom wdrażanie niestandardowych rozwiązań, które poprawiają wydajność i obniżają koszty w wysoce wyspecjalizowanych środowiskach.
14. Moderacja treści
Agenci AI usprawniają moderację treści, filtrując treści generowane przez użytkowników pod kątem zgodności z polityką firmy lub wytycznymi prawnymi.
Szybko wykrywają nieodpowiednie, szkodliwe lub niezgodne z przepisami materiały, zapewniając bezpieczniejsze środowisko online i chroniąc reputację marki.
Przypadki użycia specyficzne dla branży
Agenci AI przekształcają branże, odpowiadając na konkretne wyzwania i potrzeby różnych sektorów.
Niezależnie od tego, czy chodzi o opiekę zdrowotną, czy podróże, systemy te optymalizują procesy i poprawiają interakcje użytkowników dzięki wyspecjalizowanym, wydajnym rozwiązaniom.
15. Opieka zdrowotna
Jedną z branż, które najszybciej wdrażają agentową sztuczną inteligencję, jest opieka zdrowotna - obszar o dużym wpływie na wdrażanie nowych technologii.
Agenci AI są wykorzystywani do pomocy w sprawdzaniu objawów, planowaniu wizyt i wyjaśnianiu procedur medycznych w przyjazny dla użytkownika sposób.
Chatboty w służbie zdrowia mogą usprawnić interakcje z pacjentami, zmniejszyć obciążenia administracyjne i zapewnić dostępne, dokładne wskazówki dotyczące opieki zdrowotnej.
16. Finanse
Od zarządzania kontami po dostarczanie spersonalizowanych porad inwestycyjnych, agenci AI dla finansów przekształcają usługi finansowe.
Zapewniają alerty wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym, pomagając użytkownikom zachować bezpieczeństwo i informacje. Łącząc szybkość i dokładność, zwiększają zaufanie klientów i wydajność operacyjną.
17. Edukacja
Jako wirtualni korepetytorzy, agenci AI dla studentów mogą zapewniać wsparcie w nauce, odpowiadać na pytania akademickie i dostarczać spersonalizowane plany nauki.
Chatboty AI dla edukacji sprawiają, że edukacja jest bardziej interaktywna i dostępna, zapewniając uczniom i nauczycielom narzędzia potrzebne do odniesienia sukcesu, zarówno w klasach, jak i online.
18. Nieruchomości
Branżą o najwyższym wskaźniku adopcji chatbotów są nieruchomości - a chatboty w branży nieruchomości wciąż zyskują na popularności.
Agenci AI upraszczają procesy związane z nieruchomościami, rekomendując nieruchomości, zarządzając interakcjami z klientami i automatyzując obieg dokumentów. Poprawiają doświadczenia klientów, oferując dostosowane sugestie dotyczące nieruchomości i usprawniają zadania administracyjne dla agentów.
19. Podróże i gościnność
Agenci AI zarządzają zadaniami, takimi jak rezerwacja podróży, planowanie trasy i organizowanie preferencji, takich jak typy pokoi lub aktywności.
Czatboty hotelowe są coraz częściej wykorzystywane do rezerwacji, zamawiania udogodnień i rekomendacji lokalnych, usprawniając podróżowanie dzięki dostosowanemu wsparciu w czasie rzeczywistym.
Przeczytaj nasze studium przypadku dotyczące chatbotów hotelowych, aby dowiedzieć się, w jaki sposób mogą one pomóc zarówno gościom, jak i pracownikom.
20. Pomoc prawna
Agenci AI upraszczają prawne przepływy pracy, podsumowując długie umowy, podkreślając kluczowe klauzule i sygnalizując potencjalne ryzyko lub kwestie zgodności. Oszczędzają czas zespołów prawnych, szybko i precyzyjnie analizując duże ilości dokumentów, zapewniając firmom zgodność z przepisami, jednocześnie zmniejszając prawdopodobieństwo kosztownych błędów.
Zaawansowane przypadki użycia
Jeśli budujesz na rozszerzalnej platformie, możesz opracować agenta AI, który ukończy dowolny wieloetapowy przepływ pracy w dowolnym przypadku użycia.
Oto kilka kreatywnych sposobów, w jakie twórcy botów wdrażają swoje narzędzia do automatyzacji AI:
21. Zarządzanie wydarzeniami
Planowanie wydarzeń obejmuje złożoną sieć logistyki, od zarządzania dostawcami po informowanie uczestników. Ale agenci AI upraszczają te procesy.
Narzędzia te obsługują wszystko, od koordynowania harmonogramów po wysyłanie przypomnień. Zarządzają rejestracjami, śledzą preferencje uczestników, a nawet ułatwiają przekazywanie informacji zwrotnych po wydarzeniu, zapewniając, że nic nie umknie uwadze.
22. Badania naukowe
Projekty badawcze wymagają skrupulatnej dbałości o szczegóły i zdolności do przetwarzania ogromnych zbiorów danych. Agenci AI szybko stają się coraz bardziej powszechni w instytucjach badawczych.
Te agenty automatyzacji mogą analizować złożone dane, generować hipotezy i automatyzować czasochłonne przeglądy literatury.
Identyfikując wzorce i podsumowując wyniki, narzędzia te umożliwiają badaczom skupienie się na krytycznych spostrzeżeniach i innowacjach.
23. Zarządzanie kryzysowe
Sytuacje awaryjne wymagają szybkich decyzji i dokładnych informacji, a agenci AI doskonale radzą sobie z dostarczaniem obu tych elementów.
Monitorując dane w czasie rzeczywistym, narzędzia AI są w stanie śledzić rozwój sytuacji, analizować ryzyko i dostarczać praktycznych informacji. Pomagają zespołom koordynować zasoby, planować skuteczne reakcje i utrzymywać kontrolę w sytuacjach wysokiego ciśnienia.
24. Zarządzanie łańcuchem dostaw
Agenci AI mogą przewidywać trendy popytu, optymalizować zapasy i automatyzować przepływy pracy logistycznej. Nowoczesne łańcuchy dostaw są złożone, wymagają dokładnego prognozowania i płynnej logistyki, aby działać wydajnie.
Analizując dane w czasie rzeczywistym, agenci AI pomagają zapobiegać opóźnieniom, obniżać koszty i utrzymywać płynność operacji łańcucha dostaw.
25. Cyberbezpieczeństwo
Rosnące zagrożenie cyberatakami wymaga ciągłej czujności i szybkich, inteligentnych reakcji.
Agenci AI wzmacniają cyberbezpieczeństwo poprzez monitorowanie sieci, identyfikowanie słabych punktów i wykrywanie anomalii w czasie rzeczywistym. Wykorzystują analizę predykcyjną, aby reagować na potencjalne zagrożenia przed ich eskalacją, zapewniając bezpieczeństwo i sprawne działanie systemów.
Tworzenie niestandardowego agenta AI
Agenci AI i chatboty osiągają masową popularność w różnych branżach - od obsługi klienta, przez operacje wewnętrzne, po handel elektroniczny. Firmy, które są powolne w adaptacji, odczują konsekwencje przegapienia fali AI.
Botpress to nieskończenie rozszerzalna platforma agentów AI stworzona dla przedsiębiorstw. Nasza platforma stack umożliwia programistom tworzenie agentów LLM o dowolnych możliwościach.
Nasz ulepszony pakiet zabezpieczeń zapewnia, że dane klientów są zawsze chronione i w pełni kontrolowane przez zespół programistów.
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży, aby dowiedzieć się więcej.
Najczęściej zadawane pytania
1. Jaka jest różnica między agentami AI, chatbotami i wirtualnymi asystentami?
Chatboty są zwykle oparte na regułach i postępują zgodnie ze skryptami, wirtualni asystenci są bardziej interaktywni (pomyśl o Siri lub Alexa), a agenci AI idą o krok dalej. Mogą podejmować decyzje, uruchamiać działania i autonomicznie obsługiwać bardziej złożone przepływy pracy.
2. Czym agenci AI różnią się od tradycyjnych narzędzi automatyzacji, takich jak RPA?
RPA świetnie nadaje się do automatyzacji powtarzalnych zadań opartych na regułach, ale nie jest elastyczna. Agenci AI są inteligentniejsi. Potrafią rozumieć język naturalny, dostosowywać się do zmieniających się danych wejściowych i podejmować kontekstowe decyzje w czasie rzeczywistym.
3. Czy istnieją branże, w których agenci AI nie są zalecani?
W wysoce wrażliwych lub ściśle regulowanych branżach (takich jak przemysł obronny lub energetyka jądrowa) agenci AI mogą napotkać ograniczenia, ale nawet tam mogą być nadal wykorzystywani do zadań niskiego ryzyka, takich jak wsparcie wewnętrzne lub wyszukiwanie dokumentów.
4. Jakie umiejętności techniczne są potrzebne do zbudowania i wdrożenia agenta AI?
Jeśli korzystasz z platformy no-code/low-code, takiej jak Botpress, potrzebujesz głównie logiki i zmysłu projektowania UX. W przypadku niestandardowych konfiguracji, umiejętności w zakresie JavaScript, interfejsów API i zrozumienia LLMs są bardzo ważne.
5. Jak długo zazwyczaj trwa przejście od koncepcji do wdrożenia?
To naprawdę zależy od złożoności, ale w przypadku większości przypadków użycia można uruchomić funkcjonalnego agenta AI w ciągu kilku dni do kilku tygodni, a czasem nawet szybciej, jeśli korzystasz z gotowych szablonów.
.png)
