25 Yapay Zeka Temsilcileri ve Chatbotlar için GenAI Kullanım Örnekleri

1. Müşteri Desteği

Bunların en yaygın olanı olan müşteri destek sohbet robotları, yüksek hacimli soruları ele alma, SSS'lere anında yanıt verme, sorunları giderme ve kullanıcıları yararlı kaynaklara yönlendirme konusunda mükemmeldir. 

Bilgi tabanları ve biletleme sistemleriyle entegre olarak, destek süreçlerini kolaylaştırır, bekleme sürelerini azaltır ve müşterilerin insan temsilcilerini bunaltmadan duyulduklarını hissetmelerini sağlar.

2. Satış Desteği

Yapay zeka temsilcileri, yapay zeka satış hunisinin herhangi bir aşamasında konuşlandırılabilir. Ürünleri önererek, özellikleri karşılaştırarak ve gerçek zamanlı fiyatlandırma veya kullanılabilirlik sağlayarak satış yolculuğunu geliştirirler. 

Müşterilerin bilinçli kararlar vermesine yardımcı olarak memnuniyeti ve dönüşüm oranlarını artırıyorlar. İster bir müşteriye bir ürün kataloğunda rehberlik etsin, ister tercihlere göre üst satış yapsın, satış sohbet robotları dijital deneyimlerde giderek daha yaygın hale geliyor.

3. Kurşun Üretimi

Bir tür satış temsilcisi olan müşteri adayı oluşturma botları genellikle satıcı olarak tanıtılmaz. Genellikle değerli bilgiler sağlarlarYapay zeka aracıları ile potansiyel müşterilerle etkileşim kurmak ve onları nitelemek artık çok kolay. Görüşmeleri başlatır, hedefe yönelik sorular sorar ve e-posta adresleri veya tercihler gibi değerli ayrıntıları toplarlar. 

CRM sistemleriyle sorunsuz bir şekilde senkronize olan bu sistemler, potansiyel müşterileri insan takibine hazır olana kadar besleyerek satış ekiplerinin yüksek kaliteli potansiyel müşterilere odaklanmasını sağlar.

4. E-ticaret

Siparişleri takip etmekten envanter sorgulamalarını yönetmeye kadar, e-ticaret için diyalogsal yapay zeka her yerde. 

Bu temsilciler, göz atma geçmişine veya tercihlere göre özel ürün önerileri sunarak satın alma olasılığını artırır. Ayrıca satın alma sonrası desteği kolaylaştırır, iadeleri ele alır ve tamamlayıcı ürünler satarlar.

5. Pazarlama ve Sosyal Yardım

Pazarlama için yapay zeka aracıları, diyaloğa dayalı pazarlamayı benimsedikçe GTM ekiplerinde giderek daha fazla benimseniyor. 

Farklı müşteri segmentleri için özel mesajlar hazırlayarak kişiselleştirilmiş sosyal yardım kampanyalarını güçlendirebilirler. Bu temsilciler ayrıca promosyon kampanyaları, takipler veya terk edilmiş sepet kurtarma yoluyla müşterilerle etkileşim kurma veya yeniden etkileşim kurma fırsatlarını da belirler. 

6. Çalışan Desteği

İK sohbet robotları, politikalar, PTO ve işe alım süreçleri hakkındaki soruları yanıtlamak için başvurulacak bir çözümdür. 

Çalışanlara doğru bilgilere anında erişim sağlayarak İK desteği için bekleme ihtiyacını ortadan kaldırır ve daha sorunsuz iç operasyonlar sağlar.

7. Bilgi Yönetimi

Yapay zeka ajanları, belgeleri alarak, karmaşık bilgileri özetleyerek ve hızlı yanıtlar sunarak şirket bilgisine erişimi iyileştirmek için kullanılır. 

Uyumluluk gerekliliklerini anlama veya proje kaynaklarını bulma gibi görevlerde yardımcı olurlar ve bilgilerin ekipler arasında kolayca erişilebilir olmasını sağlarlar.

8. Eğitim ve Yetiştirme

Yapay zeka temsilcileri, bireysel rollere veya hedeflere göre özel kurslar ve kaynaklar önererek çalışanların gelişimini artırır. 

Öğrenme materyallerine, interaktif sınavlara ve simülasyonlara anında erişim sağlayarak eğitimin verimli ve ilgi çekici olmasını sağlayan esnek, isteğe bağlı destek sunarlar.

9. Süreç Otomasyonu

Çok sayıda şirket, çalışanlarını önemsiz görevlere takılı bırakıyor. 

Ancak toplantıları planlamak, belgeleri yönetmek veya faturaları işlemek gibi rutin görevler yapay zeka ajanlarıyla zahmetsiz hale geliyor. 

Tekrarlayan operasyonel iş akışlarını otomatikleştirerek, çalışanların stratejik, yüksek etkili işler için zaman kazanmasını sağlar ve kurum genelinde verimliliği artırır.

10. Araştırma Asistanları

Yapay zeka ajanları raporları özetleme, trendleri belirleme ve karmaşık sorguları yanıtlama gibi görevleri kolaylaştırır. 

Büyük hacimli verileri hızlı bir şekilde işler, temel içgörüleri çıkarır ve bulguları net bir biçimde sunarak akademik, kurumsal ve bilimsel alanlarda karar alma süreçlerini desteklerler.

11. Ürün Geliştirme 

Yapay zeka ajanları, değerli içgörüleri ortaya çıkarmak için müşteri geri bildirimlerini analiz ederek ürün geliştirmeyi geliştirebilir. 

Piyasa trendlerini gerçek zamanlı olarak izler, veriye dayalı öneriler sunar ve rutin görevleri otomatikleştirir.

12. Veri Analitiği

Benzer şekilde, veri temizleme ve rapor oluşturma gibi tekrar eden görevleri otomatikleştirebildikleri için yapay zeka aracıları veri analitiğini kolaylaştırmak için de kullanılmaktadır. 

Birden fazla kaynaktan gelen bilgileri birleştirir ve trendleri belirlemek veya KPI'ları izlemek de dahil olmak üzere departmanlar arasındaki ekiplere eyleme geçirilebilir içgörüler sunarlar.

13. Özel İş Akışı Otomasyonu

Biyoteknoloji, enerji veya inşaat gibi niş sektörler için yapay zeka aracıları, belirli operasyonel ihtiyaçları karşılayan özel iş akışları oluşturabilir. 

Laboratuvar veri girişinin otomatikleştirilmesinden enerji dağıtımının optimize edilmesine kadar, işletmelerin son derece uzmanlaşmış ortamlarda verimliliği artıran ve maliyetleri azaltan özelleştirilmiş çözümler uygulamalarını sağlarlar.

14. İçerik Moderasyonu

Yapay zeka aracıları, kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği şirket politikalarına veya yasal yönergelere uygunluk açısından filtreleyerek içerik denetimini geliştirir. 

Uygunsuz, zararlı veya uyumlu olmayan materyalleri hızla tespit ederek daha güvenli çevrimiçi ortamlar sağlar ve marka itibarını korur. 

15. Sağlık Hizmetleri

Etken yapay zekayı en hızlı benimseyen sektörlerden biri olan sağlık hizmetleri, yeni teknolojileri uygulamak için yüksek etkili bir alan. 

Yapay zeka ajanları semptom kontrolü, randevuların planlanması ve tıbbi prosedürlerin kullanıcı dostu bir şekilde açıklanmasına yardımcı olmak için kullanılıyor. 

Sağlık hizmeti sohbet robotları hasta etkileşimlerini kolaylaştırabilir, idari yükleri azaltabilir ve erişilebilir, doğru sağlık hizmeti rehberliği sağlayabilir.

16. Finans

Hesap yönetiminden kişiselleştirilmiş yatırım tavsiyelerine kadar, finans için yapay zeka aracıları finansal hizmetleri dönüştürüyor. 

Gerçek zamanlı dolandırıcılık tespit uyarıları sağlayarak kullanıcıların güvende ve bilgili kalmasına yardımcı olurlar. Hız ve doğruluğu bir araya getirerek müşteri güvenini ve operasyonel verimliliği artırırlar.

17. Eğitim

Sanal öğretmenler olarak, öğrenciler için yapay zeka ajanları öğrenme desteği sağlayabilir, akademik soruları yanıtlayabilir ve özelleştirilmiş çalışma planları sunabilir. 

Eğitim için yapay zeka sohbet robotları, eğitimi daha etkileşimli ve erişilebilir hale getirerek öğrencilerin ve eğitimcilerin hem sınıflarda hem de çevrimiçi ortamda başarı için ihtiyaç duydukları araçlara sahip olmalarını sağlar.

18. Gayrimenkul

Chatbotların en yüksek benimsenme oranına sahip sektör emlak sektörüdür ve emlak chat botlarının popülaritesi artmaya devam etmektedir. 

Yapay zeka temsilcileri, mülkler önererek, müşteri etkileşimlerini yöneterek ve belge iş akışlarını otomatikleştirerek emlak süreçlerini basitleştirir. Özel mülk önerileri sunarak müşteri deneyimlerini geliştirir ve insan temsilciler için idari görevleri kolaylaştırırlar.

19. Seyahat ve Ağırlama

Yapay zeka temsilcileri seyahat rezervasyonu, güzergah planlama ve oda türleri veya etkinlikler gibi tercihleri düzenleme gibi görevleri yönetir. 

Otel sohbet robotları, rezervasyonlar, konfor talepleri ve yerel öneriler için giderek daha fazla kullanılıyor ve seyahat deneyimini kişiye özel, gerçek zamanlı destekle kolaylaştırıyor.

Hem konuklara hem de çalışanlara nasıl yardımcı olabilecekleri hakkında daha fazla fikir edinmek için otel sohbet robotları hakkındaki vaka çalışmamızı okuyun. 

20. Hukuki Yardım

Yapay zeka aracıları, uzun sözleşmeleri özetleyerek, önemli maddeleri vurgulayarak ve olası riskleri veya uyum sorunlarını işaretleyerek yasal iş akışlarını basitleştirir. Büyük hacimli belgeleri hassasiyetle hızlı bir şekilde analiz ederek hukuk ekiplerine zaman kazandırır, işletmelerin uyumlu kalmasını sağlarken maliyetli hata olasılığını azaltır.

21. Etkinlik Yönetimi

Etkinlik planlaması, satıcıların yönetilmesinden katılımcıların bilgilendirilmesine kadar karmaşık bir lojistik ağını içerir. Ancak yapay zeka ajanları bu süreçleri basitleştiriyor.

Bu araçlar programların koordine edilmesinden hatırlatıcıların gönderilmesine kadar her şeyi halleder. Kayıtları yönetir, katılımcı tercihlerini takip eder ve hatta etkinlik sonrası geri bildirimleri kolaylaştırarak hiçbir şeyin gözden kaçmamasını sağlarlar.

22. Bilimsel Araştırma

Araştırma projeleri, ayrıntılara titizlikle dikkat edilmesini ve devasa veri kümelerini işleme becerisi gerektiriyor. Yapay zeka ajanları araştırma kurumlarında hızla yaygınlaşıyor.

Bu otomasyon ajanları karmaşık verileri analiz edebilir, hipotezler üretebilir ve zaman alan literatür taramalarını otomatikleştirebilir. 

Bu araçlar, kalıpları belirleyerek ve bulguları özetleyerek araştırmacıların kritik içgörülere ve yeniliklere odaklanmasını sağlar.

23. Kriz Yönetimi

Acil durumlar hızlı kararlar ve doğru bilgi gerektirir ve yapay zeka temsilcileri her ikisini de sağlama konusunda mükemmeldir.

Yapay zeka araçları, gerçek zamanlı verileri izleyerek gelişmeleri takip edebilir, riskleri analiz edebilir ve eyleme geçirilebilir içgörüler sunabilir. Ekiplerin kaynakları koordine etmesine, etkili müdahaleler planlamasına ve yüksek basınçlı durumlarda kontrolü sürdürmesine yardımcı olurlar.

24. Tedarik Zinciri Yönetimi

Yapay zeka ajanları talep eğilimlerini tahmin edebilir, envanteri optimize edebilir ve lojistik iş akışlarını otomatikleştirebilir. Modern tedarik zincirleri karmaşıktır ve verimli bir şekilde çalışmak için doğru tahmin ve sorunsuz lojistik gerektirir.

Yapay zeka aracıları gerçek zamanlı verileri analiz ederek gecikmeleri önlemeye, maliyetleri azaltmaya ve sorunsuz tedarik zinciri operasyonlarını sürdürmeye yardımcı olur.

25. Siber Güvenlik

Artan siber saldırı tehdidi, sürekli tetikte olmayı ve hızlı, akıllı yanıtlar vermeyi gerektiriyor.

Yapay zeka ajanları ağları izleyerek, güvenlik açıklarını belirleyerek ve anormallikleri gerçek zamanlı olarak tespit ederek siber güvenliği güçlendirir. Potansiyel tehditlere büyümeden önce yanıt vermek için tahmine dayalı analiz kullanırlar ve sistemlerin güvenli ve operasyonel kalmasını sağlarlar.

1. Yapay zeka ajanları, sohbet robotları ve sanal asistanlar arasındaki fark nedir?

Sohbet robotları genellikle kural tabanlıdır ve komut dosyalarını takip eder, sanal asistanlar daha etkileşimlidir (Siri veya Alexa'yı düşünün) ve AI ajanları bir adım daha ileri gider. Karar verebilir, eylemleri tetikleyebilir ve daha karmaşık iş akışlarını otonom olarak yönetebilirler.

2. Yapay zeka aracılarının RPA gibi geleneksel otomasyon araçlarından farkı nedir?

RPA, tekrarlayan, kural tabanlı görevleri otomatikleştirmek için harikadır, ancak esnek değildir. Yapay zeka ajanları daha akıllıdır. Doğal dili anlayabilir, değişen girdilere uyum sağlayabilir ve gerçek zamanlı olarak bağlamsal kararlar verebilirler.

3. Yapay zeka aracılarının tavsiye edilmediği sektörler var mı?

Son derece hassas veya sıkı düzenlemelere tabi sektörlerde (savunma veya nükleer enerji gibi), YZ ajanları sınırlamalarla karşılaşabilir, ancak orada bile dahili destek veya belge alma gibi düşük riskli görevler için kullanılabilirler.

4. Bir YZ aracısı oluşturmak ve konuşlandırmak için hangi teknik beceriler gereklidir?

Botpress gibi kodsuz/düşük kodlu bir platform kullanıyorsanız, çoğunlukla mantık ve UX tasarım anlayışına ihtiyacınız vardır. Özel kurulumlar için JavaScript, API'ler ve LLMs 'leri anlama becerileri uzun bir yol kat eder.

5. Konseptten konuşlandırmaya geçmek genellikle ne kadar sürer?

Bu gerçekten karmaşıklığa bağlıdır, ancak çoğu kullanım durumu için, birkaç gün ila birkaç hafta içinde, hatta önceden oluşturulmuş şablonlar kullanıyorsanız bazen daha da hızlı bir şekilde işlevsel bir yapay zeka aracısını canlı hale getirebilirsiniz.