25 GenAI Use Cases para sa AI Agents at Chatbots

1. Suporta sa Customer

Ang pinakakaraniwan sa lahat, ang mga chatbot ng suporta sa customer ay mahusay sa paghawak ng mataas na dami ng mga katanungan, nag-aalok ng mga instant na tugon sa mga FAQ, mga isyu sa pag-troubleshoot, at paggabay sa mga user sa mga kapaki-pakinabang na mapagkukunan. 

Sa pamamagitan ng pagsasama sa mga base ng kaalaman at mga sistema ng ticketing, pinapa-streamline nila ang mga proseso ng suporta, binabawasan ang mga oras ng paghihintay, at tinitiyak na naririnig ng mga customer – nang walang napakaraming ahente ng tao.

2. Tulong sa Pagbebenta

Maaaring i-deploy ang mga ahente ng AI sa anumang yugto ng isang funnel ng pagbebenta ng AI . Pinapahusay nila ang paglalakbay sa pagbebenta sa pamamagitan ng pagrerekomenda ng mga produkto, paghahambing ng mga feature, at pagbibigay ng real-time na pagpepresyo o availability. 

Tinutulungan nila ang mga customer na gumawa ng matalinong mga pagpapasya, pagpapalakas ng kasiyahan at pagtaas ng mga rate ng conversion. Gabayan man ang isang customer sa pamamagitan ng isang katalogo ng produkto o upselling batay sa mga kagustuhan, nagiging mas karaniwan ang mga chatbot sa pagbebenta sa mga digital na karanasan.

3. Lead Generation

Isang uri ng ahente sa pagbebenta, ang mga lead gen bot ay hindi karaniwang itinatakda bilang mga nagbebenta. Madalas silang nagbibigay ng mahalagang impormasyon Ang mga nakakaengganyo at kwalipikadong lead ay ginagawang simple sa mga ahente ng AI. Nagsisimula sila ng mga pag-uusap, nagtatanong ng mga naka-target na tanong, at nangongolekta ng mahahalagang detalye tulad ng mga email address o kagustuhan. 

Walang putol na pag-sync sa mga CRM system, pinangangalagaan nila ang mga prospect hanggang sa sila ay handa na para sa human follow-up, na tinitiyak na ang mga sales team ay panatilihin ang kanilang pagtuon sa mga de-kalidad na lead.

4. E-commerce

Mula sa pagsubaybay sa mga order hanggang sa pamamahala ng mga katanungan sa imbentaryo, ang pakikipag-usap na AI para sa e-commerce ay nasa lahat ng dako. 

Nagbibigay ang mga ahenteng ito ng mga iniangkop na rekomendasyon sa produkto batay sa kasaysayan ng pagba-browse o mga kagustuhan, na nagpapataas ng posibilidad ng isang pagbili. Pina-streamline din nila ang suporta sa post-purchase, pinangangasiwaan ang mga pagbabalik, at nag-upsell ng mga pantulong na produkto.

5. Marketing at Outreach

Ang mga ahente ng AI para sa marketing ay nakakakita ng higit at higit na pag-aampon sa mga koponan ng GTM habang tinatanggap nila ang pakikipag-usap sa marketing . 

Mapapagana nila ang mga naka-personalize na outreach campaign sa pamamagitan ng paggawa ng mga pinasadyang mensahe para sa iba't ibang segment ng customer. Tinutukoy din ng mga ahenteng ito ang mga pagkakataong makipag-ugnayan o muling makipag-ugnayan sa mga customer, sa pamamagitan man ng mga promotional campaign, follow-up, o inabandunang pagbawi ng cart. 

6. Suporta sa Empleyado

Ang HR chatbots ay isang solusyon para sa pagsagot sa mga tanong tungkol sa mga patakaran, PTO, at mga proseso ng onboarding. 

Nagbibigay sila sa mga empleyado ng agarang pag-access sa tumpak na impormasyon, na inaalis ang pangangailangan na maghintay para sa suporta ng HR at tinitiyak ang mas maayos na mga panloob na operasyon.

7. Pamamahala ng Kaalaman

Ginagamit ang mga ahente ng AI upang mapabuti ang pag-access sa kaalaman ng kumpanya sa pamamagitan ng pagkuha ng mga dokumento, pagbubuod ng kumplikadong impormasyon, at paghahatid ng mabilis na mga sagot. 

Tumutulong sila sa mga gawain tulad ng pag-unawa sa mga kinakailangan sa pagsunod o paghahanap ng mga mapagkukunan ng proyekto, na tinitiyak na madaling ma-access ang impormasyon sa mga team.

8. Pagsasanay at Upskilling

Pinapahusay ng mga ahente ng AI ang pag-unlad ng empleyado sa pamamagitan ng pagrerekomenda ng mga iniangkop na kurso at mapagkukunan batay sa mga indibidwal na tungkulin o layunin. 

Nagbibigay ang mga ito ng agarang access sa mga materyal sa pag-aaral, mga interactive na pagsusulit, at simulation, na nag-aalok ng flexible, on-demand na suporta na nagpapanatili sa pagsasanay na mahusay at nakakaengganyo.

9. Proseso ng Automation

Napakaraming kumpanya ang nagpapanatili sa kanilang mga empleyado na natigil sa mga mababang gawain. 

Ngunit ang mga nakagawiang gawain tulad ng pag-iskedyul ng mga pagpupulong, pamamahala ng mga dokumento, o pagproseso ng mga invoice ay nagiging walang hirap sa mga ahente ng AI. 

Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga paulit-ulit na daloy ng trabaho sa pagpapatakbo, binibigyan nila ang oras ng mga empleyado para sa madiskarteng, may mataas na epekto sa trabaho, na nagpapalakas ng produktibidad sa buong organisasyon.

10. Mga Katulong sa Pananaliksik

Pina-streamline ng mga ahente ng AI ang mga gawain tulad ng pagbubuod ng mga ulat, pagtukoy ng mga uso, at pagsagot sa mga kumplikadong query. 

Mabilis silang nagpoproseso ng malalaking volume ng data, kumukuha ng mga pangunahing insight, at nagpapakita ng mga natuklasan sa isang malinaw na format, na sumusuporta sa paggawa ng desisyon sa mga larangang pang-akademiko, korporasyon, at siyentipiko.

11. Pagbuo ng Produkto 

Maaaring pahusayin ng mga ahente ng AI ang pagbuo ng produkto sa pamamagitan ng pagsusuri sa feedback ng customer para tumuklas ng mahahalagang insight. 

Sinusubaybayan nila ang mga uso sa merkado sa real time, nagbibigay ng mga rekomendasyong batay sa data at nag-automate ng mga nakagawiang gawain.

12. Data Analytics

Katulad nito, ginagamit din ang mga ahente ng AI upang i-streamline ang analytics ng data, dahil maaari nilang i-automate ang mga paulit-ulit na gawain tulad ng paglilinis ng data at pagbuo ng ulat. 

Pinagsasama-sama nila ang impormasyon mula sa maraming mapagkukunan at naghahatid ng mga naaaksyunan na insight sa mga team sa mga departamento – kabilang ang pagtukoy ng mga trend o pagsubaybay sa mga KPI.

13. Custom na Workflow Automation

Para sa mga angkop na industriya tulad ng biotech, enerhiya, o konstruksiyon, ang mga ahente ng AI ay maaaring bumuo ng mga iniangkop na daloy ng trabaho na tumutugon sa mga partikular na pangangailangan sa pagpapatakbo. 

Mula sa pag-automate ng pagpasok ng data ng laboratoryo hanggang sa pag-optimize ng pamamahagi ng enerhiya, binibigyang-daan nila ang mga negosyo na mag-deploy ng mga customized na solusyon na nagpapahusay sa kahusayan at nagpapababa ng mga gastos sa mga napaka-espesyal na kapaligiran.

14. Pagmo-moderate ng Nilalaman

Pinapahusay ng mga ahente ng AI ang content moderation sa pamamagitan ng pag-filter ng content na binuo ng user para sa pagsunod sa mga patakaran ng kumpanya o mga legal na alituntunin. 

Mabilis nilang natukoy ang hindi naaangkop, nakakapinsala, o hindi sumusunod na materyal, na tinitiyak ang mas ligtas na mga online na kapaligiran at pinoprotektahan ang reputasyon ng brand. 

15. Pangangalaga sa kalusugan

Ang isa sa mga industriya na pinakamabilis na gumamit ng ahente ng AI ay ang pangangalagang pangkalusugan - isang lugar na may mataas na epekto upang mag-deploy ng mga bagong teknolohiya. 

Ginagamit ang mga ahente ng AI upang tumulong sa pagsusuri ng sintomas, pag-iskedyul ng mga appointment, at pagpapaliwanag ng mga medikal na pamamaraan sa paraang madaling gamitin. 

Maaaring i-streamline ng mga chatbot sa pangangalagang pangkalusugan ang mga pakikipag-ugnayan ng pasyente, bawasan ang mga pasanin sa pangangasiwa, at magbigay ng naa-access, tumpak na gabay sa pangangalagang pangkalusugan.

16. Pananalapi

Mula sa pamamahala ng mga account hanggang sa paghahatid ng personalized na payo sa pamumuhunan, binabago ng mga ahente ng AI para sa pananalapi ang mga serbisyong pinansyal. 

Nagbibigay ang mga ito ng real-time na mga alerto sa pagtuklas ng panloloko, na tumutulong sa mga user na manatiling ligtas at may kaalaman. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng bilis at katumpakan, pinapataas nila ang tiwala ng customer at kahusayan sa pagpapatakbo.

17. Edukasyon

Bilang mga virtual na tutor, ang mga ahente ng AI para sa mga mag-aaral ay maaaring magbigay ng suporta sa pag-aaral, sagutin ang mga tanong sa akademiko, at maghatid ng mga customized na plano sa pag-aaral. 

Ginagawa ng AI chatbots para sa edukasyon ang edukasyon na mas interactive at naa-access, na tinitiyak na ang mga mag-aaral at tagapagturo ay may mga tool na kailangan nila para sa tagumpay, kapwa sa mga silid-aralan at online.

18. Real Estate

Ang industriya na may pinakamataas na rate ng pag-aampon ng mga chatbot ay real estate – at ang mga chatbot sa real estate ay tumataas pa rin sa katanyagan. 

Pinapasimple ng mga ahente ng AI ang mga proseso ng real estate sa pamamagitan ng pagrerekomenda ng mga property, pamamahala sa mga pakikipag-ugnayan ng kliyente, at pag-automate ng mga workflow ng dokumento. Pinapahusay nila ang mga karanasan ng customer sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga suhestiyon ng iniangkop na ari-arian at pag-streamline ng mga gawaing pang-administratibo para sa mga ahente ng tao.

19. Paglalakbay at Pagtanggap ng Bisita

Pinamamahalaan ng mga ahente ng AI ang mga gawain tulad ng pag-book ng biyahe, pagpaplano ng itineraryo, at pag-aayos ng mga kagustuhan tulad ng mga uri ng kuwarto o aktibidad. 

Ang mga chatbot ng hotel ay lalong ginagamit para sa mga reserbasyon, kahilingan sa amenity, at lokal na rekomendasyon, na pinapa-streamline ang karanasan sa paglalakbay gamit ang pinasadya, real-time na suporta.

Basahin ang aming case study sa hotel chatbots para sa higit pang ideya kung paano sila makakatulong sa mga bisita at empleyado. 

20. Legal na Tulong

Pinapasimple ng mga ahente ng AI ang mga legal na daloy ng trabaho sa pamamagitan ng pagbubuod ng mahahabang kontrata, pag-highlight ng mga pangunahing clause, at pag-flag ng mga potensyal na panganib o isyu sa pagsunod. Nakakatipid sila ng oras para sa mga legal na koponan sa pamamagitan ng mabilis na pagsusuri sa malalaking volume ng mga dokumento nang may katumpakan, tinitiyak na mananatiling sumusunod ang mga negosyo habang binabawasan ang posibilidad ng mga magastos na error.

21. Pamamahala ng Kaganapan

Ang pagpaplano ng kaganapan ay nagsasangkot ng isang kumplikadong web ng logistik, mula sa pamamahala ng mga vendor hanggang sa pagpapaalam sa mga dadalo. Ngunit pinasimple ng mga ahente ng AI ang mga prosesong ito.

Pinangangasiwaan ng mga tool na ito ang lahat mula sa pag-aayos ng mga iskedyul hanggang sa pagpapadala ng mga paalala. Pinamamahalaan nila ang mga pagpaparehistro, sinusubaybayan ang mga kagustuhan ng dadalo, at pinapadali pa ang feedback pagkatapos ng kaganapan, na tinitiyak na walang nahuhulog sa mga bitak.

22. Siyentipikong Pananaliksik

Ang mga proyekto sa pananaliksik ay nangangailangan ng masusing atensyon sa detalye at ang kakayahang magproseso ng napakalaking dataset. Ang mga ahente ng AI ay mabilis na nagiging mas karaniwan sa mga institusyon ng pananaliksik.

Ang mga ahente ng automation na ito ay maaaring mag-analisa ng kumplikadong data, bumuo ng mga hypotheses, at mag-automate ng nakakaubos ng oras na mga pagsusuri sa literatura. 

Sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga pattern at pagbubuod ng mga natuklasan, binibigyang-daan ng mga tool na ito ang mga mananaliksik na tumuon sa mga kritikal na insight at inobasyon.

23. Pamamahala ng Krisis

Ang mga emerhensiya ay nangangailangan ng mabilis na pagpapasya at tumpak na impormasyon, at ang mga ahente ng AI ay mahusay sa pagbibigay ng pareho.

Sa pamamagitan ng pagsubaybay sa real-time na data, nasusubaybayan ng mga tool ng AI ang mga pag-unlad, nasusuri ang mga panganib, at naghahatid ng mga naaaksyunan na insight. Tinutulungan nila ang mga koponan na mag-coordinate ng mga mapagkukunan, magplano ng mga epektibong tugon, at mapanatili ang kontrol sa mga sitwasyong may mataas na presyon.

24. Pamamahala ng Supply Chain

Maaaring hulaan ng mga ahente ng AI ang mga trend ng demand, i-optimize ang imbentaryo, at i-automate ang mga daloy ng trabaho sa logistik. Ang mga modernong supply chain ay kumplikado, na nangangailangan ng tumpak na pagtataya at tuluy-tuloy na logistik upang gumana nang mahusay.

Sa pamamagitan ng pagsusuri sa real-time na data, tinutulungan ng mga ahente ng AI na maiwasan ang mga pagkaantala, bawasan ang mga gastos, at mapanatili ang maayos na operasyon ng supply chain.

25. Cybersecurity

Ang lumalaking banta ng cyberattacks ay nangangailangan ng patuloy na pagbabantay at mabilis, matalinong mga tugon.

Pinalalakas ng mga ahente ng AI ang cybersecurity sa pamamagitan ng pagsubaybay sa mga network, pagtukoy ng mga kahinaan, at pagtukoy ng mga anomalya sa real time. Gumagamit sila ng predictive analysis upang tumugon sa mga potensyal na banta bago sila lumaki, na tinitiyak na mananatiling ligtas at gumagana ang mga system.

1. Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng mga ahente ng AI, chatbot, at virtual assistant?

Ang mga chatbot ay karaniwang nakabatay sa panuntunan at sumusunod sa mga script, ang mga virtual na katulong ay mas interactive (isipin Siri o Alexa), at ang mga ahente ng AI ay nagpapatuloy ng isang hakbang. Maaari silang gumawa ng mga desisyon, mag-trigger ng mga aksyon, at mapangasiwaan ang mas kumplikadong mga daloy ng trabaho nang awtomatiko.

2. Paano naiiba ang mga ahente ng AI sa mga tradisyunal na tool sa automation tulad ng RPA?

Ang RPA ay mahusay para sa pag-automate ng mga paulit-ulit, nakabatay sa panuntunan na mga gawain, ngunit hindi ito nababaluktot. Ang mga ahente ng AI ay mas matalino. Maiintindihan nila ang natural na wika, umangkop sa pagbabago ng mga input, at makagawa ng mga desisyon ayon sa konteksto sa real time.

3. Mayroon bang mga industriya kung saan hindi inirerekomenda ang mga ahente ng AI?

Sa mga industriyang napakasensitibo o mahigpit na kinokontrol (tulad ng depensa o nuclear energy), maaaring makaharap ang mga ahente ng AI ng mga limitasyon ngunit kahit doon, magagamit pa rin ang mga ito para sa mga gawaing mababa ang panganib tulad ng panloob na suporta o pagkuha ng dokumento.

4. Anong mga teknikal na kasanayan ang kailangan upang bumuo at mag-deploy ng isang ahente ng AI?

Kung gumagamit ka ng no-code/low-code platform tulad ng Botpress , kadalasan kailangan mo ng logic at UX design sense. Para sa mga custom na setup, kasanayan sa JavaScript, mga API, at pag-unawa LLMs pumunta ng malayo.

5. Gaano katagal karaniwang tumatagal mula sa konsepto hanggang sa pag-deploy?

Talagang nakasalalay ito sa pagiging kumplikado, ngunit para sa karamihan ng mga kaso ng paggamit, maaari kang magkaroon ng isang functional na ahente ng AI na live sa loob ng ilang araw hanggang ilang linggo, kung minsan ay mas mabilis pa kung gumagamit ka ng mga pre-built na template.