25 casi d’uso GenAI per agenti IA e chatbot

Agenti AI e chatbot AI non sono solo parole di moda. Stanno già alimentando processi aziendali in tutto il mondo – e stanno rapidamente crescendo in popolarità.

Le applicazioni reali degli agenti AI spaziano dagli assistenti AI sui tuoi dispositivi fino agli agenti di supporto clienti con cui interagisci online.

Vuoi scoprire come vengono utilizzati agenti AI e chatbot? Ecco 25 modi in cui le organizzazioni stanno già sfruttando la tecnologia AI:

Casi d’uso rivolti ai clienti

Gli agenti AI rivolti ai clienti sono il tipo più comune di agenti AI applicati. Questi agenti interagiscono direttamente con gli utenti, trasformando l’esperienza del cliente grazie a supporto rapido, affidabile e personalizzato.

Probabilmente hai già interagito con uno di questi durante acquisti, assistenza o navigazione online.

1. Assistenza clienti

Il più comune di tutti, il chatbot per l’assistenza clienti eccelle nella gestione di grandi volumi di richieste, offrendo risposte immediate alle FAQ, risolvendo problemi e guidando gli utenti verso risorse utili.

Integrandosi con knowledge base e sistemi di ticketing, semplificano i processi di supporto, riducono i tempi di attesa e fanno sentire i clienti ascoltati — senza sovraccaricare gli operatori umani.

2. Assistenza alle vendite

Gli agenti AI possono essere utilizzati in qualsiasi fase di un funnel di vendita AI. Migliorano il percorso di vendita consigliando prodotti, confrontando funzionalità e fornendo prezzi o disponibilità in tempo reale.

Aiutano i clienti a prendere decisioni informate, aumentando la soddisfazione e i tassi di conversione. Che si tratti di guidare un cliente tra i prodotti o di proporre acquisti aggiuntivi in base alle preferenze, i chatbot per le vendite sono sempre più presenti nelle esperienze digitali.

3. Lead generation

Un tipo di agente di vendita, i bot per la generazione di lead non vengono solitamente presentati come venditori. Spesso forniscono informazioni utili. Coinvolgere e qualificare i lead è reso semplice dagli agenti AI. Coinvolgere e qualificare i lead diventa semplice con gli agenti AI: avviano conversazioni, pongono domande mirate e raccolgono dati preziosi come indirizzi email o preferenze.

Sincronizzandosi senza problemi con i sistemi CRM, coltivano i potenziali clienti fino a quando non sono pronti per l’intervento umano, permettendo ai team di vendita di concentrarsi sui lead di qualità.

4. E-commerce

Dal tracciamento degli ordini alla gestione delle richieste di magazzino, l’AI conversazionale per l’e-commerce è ovunque.

Questi agenti forniscono raccomandazioni di prodotto personalizzate in base alla cronologia di navigazione o alle preferenze, aumentando la probabilità di acquisto. Inoltre, semplificano il supporto post-vendita, gestiscono i resi e propongono prodotti complementari.

5. Marketing e promozione

Gli agenti IA per il marketing stanno trovando sempre più spazio nei team GTM che adottano il marketing conversazionale.

Possono alimentare campagne di outreach personalizzate creando messaggi su misura per diversi segmenti di clientela. Questi agenti individuano anche opportunità per coinvolgere o riattivare i clienti, tramite campagne promozionali, follow-up o recupero carrelli abbandonati.

Casi d’uso interni aziendali

Gli agenti AI non sono solo per i clienti: stanno rivoluzionando anche le operazioni interne.

Snellendo i flussi di lavoro e offrendo assistenza on-demand, i chatbot interni stanno iniziando a rendere i processi aziendali più efficienti.

Ecco come creano valore dietro le quinte:

6. Supporto ai dipendenti

I chatbot per le risorse umane sono la soluzione ideale per rispondere a domande su policy, ferie e processi di onboarding.

Forniscono ai dipendenti accesso immediato a informazioni accurate, eliminando l’attesa per il supporto HR e garantendo operazioni interne più fluide.

7. Gestione della conoscenza

Gli agenti AI vengono utilizzati per migliorare l’accesso alle conoscenze aziendali recuperando documenti, riassumendo informazioni complesse e fornendo risposte rapide.

Assistono in compiti come comprendere i requisiti di conformità o trovare risorse di progetto, garantendo che le informazioni siano facilmente accessibili a tutti i team.

8. Formazione e aggiornamento delle competenze

Gli agenti AI migliorano la crescita dei dipendenti suggerendo corsi e risorse su misura in base al ruolo o agli obiettivi individuali.

Offrono accesso immediato a materiali didattici, quiz interattivi e simulazioni, fornendo supporto flessibile e su richiesta che mantiene la formazione efficiente e coinvolgente.

9. Automazione dei processi

Troppe aziende lasciano i propri dipendenti bloccati su compiti banali.

Ma attività di routine come fissare appuntamenti, gestire documenti o processare fatture diventano semplici con gli agenti AI.

Automatizzando i flussi di lavoro operativi ripetitivi, liberano tempo ai dipendenti per attività strategiche e di maggior impatto, aumentando la produttività in tutta l’organizzazione.

10. Assistenti per la ricerca

Gli agenti AI semplificano attività come riassumere report, individuare tendenze e rispondere a domande complesse.

Elaborano grandi volumi di dati rapidamente, estraggono informazioni chiave e presentano i risultati in modo chiaro, supportando le decisioni in ambito accademico, aziendale e scientifico.

11. Sviluppo prodotto

Gli agenti AI possono migliorare lo sviluppo prodotto analizzando il feedback dei clienti per scoprire informazioni preziose.

Monitorano le tendenze di mercato in tempo reale, forniscono raccomandazioni basate sui dati e automatizzano le attività di routine.

12. Analisi dei dati

Allo stesso modo, gli agenti AI vengono utilizzati anche per ottimizzare l’analisi dei dati, poiché possono automatizzare attività ripetitive come la pulizia dei dati e la generazione di report.

Raccolgono informazioni da più fonti e forniscono insight utili ai team di diversi reparti, come l’identificazione di tendenze o il monitoraggio dei KPI.

13. Automazione di workflow personalizzati

Per settori di nicchia come biotech, energia o costruzioni, gli agenti AI possono creare flussi di lavoro su misura che rispondono a esigenze operative specifiche.

Dall’automazione dell’inserimento dati di laboratorio all’ottimizzazione della distribuzione energetica, permettono alle aziende di implementare soluzioni personalizzate che migliorano l’efficienza e riducono i costi in contesti altamente specializzati.

14. Moderazione dei contenuti

Gli agenti AI migliorano la moderazione dei contenuti filtrando quelli generati dagli utenti per garantire la conformità alle policy aziendali o alle normative.

Rilevano rapidamente contenuti inappropriati, dannosi o non conformi, garantendo ambienti online più sicuri e proteggendo la reputazione del marchio.

Casi d’uso specifici per settore

Gli agenti AI stanno trasformando i settori affrontando sfide e bisogni specifici di ciascun ambito.

Che sia in ambito sanitario o turistico, questi sistemi ottimizzano i processi e migliorano le interazioni degli utenti tramite soluzioni specializzate ed efficienti.

15. Sanità

Uno dei settori che ha adottato più rapidamente l’AI agentica è la sanità – un ambito ad alto impatto per l’implementazione di nuove tecnologie.

Gli agenti AI vengono utilizzati per aiutare con la verifica dei sintomi, la prenotazione di appuntamenti e la spiegazione delle procedure mediche in modo accessibile.

I chatbot per la sanità possono semplificare le interazioni con i pazienti, ridurre i carichi amministrativi e offrire indicazioni sanitarie accessibili e accurate.

16. Finanza

Dalla gestione dei conti alla consulenza sugli investimenti personalizzata, gli agenti AI per la finanza stanno trasformando i servizi finanziari.

Forniscono avvisi in tempo reale su frodi, aiutando gli utenti a rimanere sicuri e informati. Unendo velocità e precisione, aumentano la fiducia dei clienti e l'efficienza operativa.

17. Istruzione

Come tutor virtuali, gli agenti AI per studenti possono offrire supporto allo studio, rispondere a domande accademiche e proporre piani di studio personalizzati.

I chatbot AI per l’istruzione rendono l’apprendimento più interattivo e accessibile, garantendo a studenti e insegnanti gli strumenti necessari per avere successo, sia in classe che online.

18. Immobiliare

Il settore con il più alto tasso di adozione dei chatbot è quello immobiliare – e i chatbot immobiliari sono ancora in crescita.

Gli agenti AI semplificano i processi immobiliari consigliando immobili, gestendo le interazioni con i clienti e automatizzando i flussi documentali. Migliorano l’esperienza dei clienti offrendo suggerimenti personalizzati e snelliscono le attività amministrative per gli agenti umani.

19. Viaggi e ospitalità

Gli agenti AI gestiscono attività come prenotazione di viaggi, pianificazione di itinerari e organizzazione delle preferenze, come tipologie di camera o attività.

I chatbot per hotel sono sempre più utilizzati per prenotazioni, richieste di servizi e consigli locali, semplificando l’esperienza di viaggio con supporto personalizzato e in tempo reale.

Leggi il nostro caso studio sui chatbot per hotel per altre idee su come possono aiutare sia gli ospiti che i dipendenti.

20. Assistenza legale

Gli agenti AI semplificano i flussi di lavoro legali riassumendo contratti lunghi, evidenziando clausole chiave e segnalando potenziali rischi o problemi di conformità. Fanno risparmiare tempo ai team legali analizzando rapidamente grandi volumi di documenti con precisione, garantendo la conformità aziendale e riducendo il rischio di errori costosi.

Casi d’uso avanzati

Se lavori su una piattaforma estendibile, puoi sviluppare un agente IA che completi qualsiasi flusso di lavoro multi-step, in qualsiasi caso d’uso.

Ecco alcuni modi creativi in cui i bot builder stanno implementando i loro strumenti di automazione AI:

21. Gestione eventi

La pianificazione di eventi comporta una rete complessa di logistica, dalla gestione dei fornitori all’informazione dei partecipanti. Ma gli agenti AI semplificano questi processi.

Questi strumenti gestiscono tutto, dalla pianificazione agli avvisi. Si occupano delle iscrizioni, tengono traccia delle preferenze dei partecipanti e facilitano anche la raccolta di feedback dopo l’evento, assicurando che nulla venga trascurato.

22. Ricerca scientifica

I progetti di ricerca richiedono grande attenzione ai dettagli e la capacità di gestire enormi quantità di dati. Gli agenti AI stanno diventando sempre più comuni negli istituti di ricerca.

Questi agenti di automazione possono analizzare dati complessi, generare ipotesi e automatizzare revisioni della letteratura che richiederebbero molto tempo.

Identificando schemi e riassumendo i risultati, questi strumenti permettono ai ricercatori di concentrarsi su intuizioni critiche e innovazione.

23. Gestione delle crisi

Le emergenze richiedono decisioni rapide e informazioni accurate, e gli agenti AI sono eccellenti nel fornire entrambe.

Monitorando i dati in tempo reale, gli strumenti AI possono seguire gli sviluppi, analizzare i rischi e fornire indicazioni utili. Aiutano i team a coordinare le risorse, pianificare risposte efficaci e mantenere il controllo in situazioni di pressione.

24. Gestione della supply chain

Gli agenti AI possono prevedere l’andamento della domanda, ottimizzare l’inventario e automatizzare i flussi logistici. Le moderne catene di approvvigionamento sono complesse e richiedono previsioni accurate e logistica efficiente.

Analizzando dati in tempo reale, gli agenti AI aiutano a prevenire ritardi, ridurre i costi e mantenere fluide le operazioni della supply chain.

25. Cybersecurity

La crescente minaccia degli attacchi informatici richiede vigilanza costante e risposte rapide e intelligenti.

Gli agenti AI rafforzano la sicurezza informatica monitorando le reti, individuando vulnerabilità e rilevando anomalie in tempo reale. Utilizzano analisi predittive per rispondere a potenziali minacce prima che si aggravino, garantendo che i sistemi restino sicuri e operativi.

Crea un agente AI personalizzato

Agenti IA e chatbot stanno raggiungendo tassi di adozione di massa in tutti i settori – dal servizio clienti, alle operazioni interne, fino all’e-commerce. Le aziende che tardano ad adottare sentiranno le conseguenze di aver perso l’onda dell’IA.

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Domande frequenti

1. Qual è la differenza tra agenti AI, chatbot e assistenti virtuali?

La differenza tra agenti AI, chatbot e assistenti virtuali sta nella loro complessità e capacità: i chatbot seguono regole e script predefiniti per rispondere alle domande, gli assistenti virtuali come Siri o Alexa gestiscono compiti più ampi con voce e comprensione contestuale, mentre gli agenti AI prendono decisioni in modo autonomo.

2. In che modo gli agenti AI si differenziano dagli strumenti di automazione tradizionali come l'RPA?

Gli agenti AI si distinguono dagli strumenti di automazione tradizionali come l’RPA: l’RPA automatizza compiti statici e basati su regole (come compilare moduli o inserire dati) imitando l’interfaccia utente, mentre gli agenti AI si adattano a scenari variabili e prendono decisioni contestuali durante le interazioni.

3. Esistono settori in cui gli agenti AI non sono consigliati?

Gli agenti AI non sono raccomandati per settori ad alto rischio come energia nucleare, sistemi militari o controllo del traffico aereo, dove le decisioni automatizzate devono essere completamente verificabili; tuttavia, possono essere utili per casi d’uso interni e a basso rischio come helpdesk IT o supporto HR anche in questi settori.

4. Quali competenze tecniche servono per creare e distribuire un agente IA?

Per creare e distribuire un agente AI, le piattaforme no-code come Botpress richiedono solo competenze di conversation design e logica di base, ma implementazioni più avanzate beneficiano di esperienza con JavaScript, REST API, gestione JSON e una conoscenza del comportamento e dell’architettura degli LLM.

5. Quanto tempo ci vuole di solito per passare dal concept al deployment?

Il tempo necessario per passare dall’idea al rilascio di un agente AI varia generalmente da pochi giorni a due settimane per la maggior parte dei casi d’uso aziendali, soprattutto utilizzando modelli predefiniti o builder senza codice; agenti complessi e personalizzati possono richiedere più tempo in base alle integrazioni e ai test necessari.