- L'IA agenziale è un software che prende decisioni autonome per raggiungere gli obiettivi con poco intervento umano.
- L'"IA agenziale" descrive la capacità, mentre gli "agenti di IA" sono implementazioni specifiche di tale capacità.
- I sistemi di IA agenziali possono esistere al di là degli agenti, ad esempio incorporati in framework o piattaforme su larga scala.
- L'assistenza clienti è un caso d'uso importante, con l'IA agenziale che dovrebbe gestire autonomamente l'80% dei problemi di assistenza entro il 2029.
Gli agenti di intelligenza artificiale e i chatbot di intelligenza artificiale non sono solo parole di moda. Stanno alimentando i processi aziendali in tutto il mondo e la loro popolarità è in rapida crescita.
Le applicazioni reali degli agenti AI vanno dagli assistenti AI sui vostri dispositivi all'agente di assistenza clienti con cui interagite online.
Siete interessati ai casi d'uso degli agenti AI e dei chatbot? Esploriamo 25 modi in cui le organizzazioni utilizzano oggi la tecnologia AI:
Casi d'uso rivolti al cliente
Gli agenti AI rivolti al cliente sono il tipo più familiare di agenti AI applicati. Questi agenti si relazionano direttamente con gli utenti e trasformano l'esperienza dei clienti fornendo un'assistenza rapida, affidabile e personalizzata.
È probabile che abbiate già interagito con uno di essi mentre facevate acquisti, risolvevate problemi o navigavate.
1. Assistenza clienti
I chatbot per l'assistenza clienti, i più comuni, sono in grado di gestire volumi elevati di richieste, di offrire risposte immediate alle domande frequenti, di risolvere i problemi e di guidare gli utenti verso risorse utili.
Integrandosi con le basi di conoscenza e i sistemi di ticketing, snelliscono i processi di assistenza, riducono i tempi di attesa e assicurano che i clienti si sentano ascoltati, senza sovraccaricare gli agenti umani.
2. Assistenza alle vendite
Gli agenti di intelligenza artificiale possono essere impiegati in qualsiasi fase dell'imbuto di vendita. Migliorano il percorso di vendita consigliando prodotti, confrontando caratteristiche e fornendo prezzi o disponibilità in tempo reale.
Aiutano i clienti a prendere decisioni informate, aumentando la soddisfazione e i tassi di conversione. Che si tratti di guidare un cliente attraverso un catalogo di prodotti o di fare upselling in base alle preferenze, i chatbot di vendita stanno diventando sempre più comuni nelle esperienze digitali.
3. Generazione di lead
Un tipo di agente di vendita, i bot di lead gen non vengono solitamente proposti come venditori. Spesso forniscono informazioni prezioseIl coinvolgimento e la qualificazione dei lead è semplice con gli agenti AI. Avviano conversazioni, fanno domande mirate e raccolgono dettagli preziosi come indirizzi e-mail o preferenze.
Sincronizzandosi perfettamente con i sistemi CRM, i sistemi di nurture dei prospect sono in grado di soddisfare le esigenze di un follow-up umano, assicurando che i team di vendita si concentrino su lead di alta qualità.
4. Commercio elettronico
Dal monitoraggio degli ordini alla gestione delle richieste di informazioni sull'inventario, l'intelligenza artificiale conversazionale per l'e-commerce è ovunque.
Questi agenti forniscono consigli personalizzati sui prodotti in base alla cronologia di navigazione o alle preferenze, aumentando le probabilità di acquisto. Inoltre, semplificano l'assistenza post-acquisto, gestiscono i resi e fanno upselling di prodotti complementari.
5. Marketing e sensibilizzazione
Gli agenti di intelligenza artificiale per il marketing sono sempre più adottati dai team GTM che abbracciano il marketing conversazionale.
Sono in grado di realizzare campagne di sensibilizzazione personalizzate, creando messaggi su misura per i diversi segmenti di clienti. Questi agenti identificano anche le opportunità di coinvolgere o ri-coinvolgere i clienti, sia attraverso campagne promozionali, follow-up o recupero di carrelli abbandonati.
Casi d'uso aziendali interni
Gli agenti AI non sono solo per i clienti, ma stanno trasformando anche le operazioni interne.
Semplificando i flussi di lavoro e fornendo assistenza su richiesta, i chatbot interni stanno iniziando a portare flussi di lavoro più efficienti sul posto di lavoro.
Ecco come stanno creando valore dietro le quinte:
6. Supporto ai dipendenti
I chatbot per le risorse umane sono la soluzione ideale per rispondere a domande su politiche, PTO e processi di onboarding.
Forniscono ai dipendenti l'accesso immediato a informazioni accurate, eliminando la necessità di attendere il supporto delle risorse umane e garantendo operazioni interne più fluide.
7. Gestione della conoscenza
Gli agenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per migliorare l'accesso alle conoscenze aziendali recuperando documenti, riassumendo informazioni complesse e fornendo risposte rapide.
Assistono in compiti come la comprensione dei requisiti di conformità o la localizzazione delle risorse del progetto, assicurando che le informazioni siano facilmente accessibili a tutti i team.
8. Formazione e aggiornamento
Gli agenti di intelligenza artificiale migliorano lo sviluppo dei dipendenti consigliando corsi e risorse su misura in base ai ruoli o agli obiettivi individuali.
Forniscono accesso immediato a materiali didattici, quiz interattivi e simulazioni, offrendo un supporto flessibile e on-demand che rende la formazione efficiente e coinvolgente.
9. Automazione dei processi
Troppe aziende tengono i propri dipendenti bloccati in mansioni umili.
Ma le attività di routine, come la programmazione di riunioni, la gestione di documenti o l'elaborazione di fatture, diventano semplici con gli agenti di intelligenza artificiale.
Automatizzando i flussi di lavoro operativi ripetitivi, liberano il tempo dei dipendenti per il lavoro strategico ad alto impatto, aumentando la produttività dell'intera organizzazione.
10. Assistenti di ricerca
Gli agenti di intelligenza artificiale semplificano attività come la sintesi dei rapporti, l'identificazione delle tendenze e la risposta a domande complesse.
Elaborano grandi volumi di dati in modo rapido, estraggono le intuizioni chiave e presentano i risultati in un formato chiaro, supportando il processo decisionale in ambito accademico, aziendale e scientifico.
11. Sviluppo del prodotto
Gli agenti di intelligenza artificiale possono migliorare lo sviluppo dei prodotti analizzando il feedback dei clienti per scoprire preziose intuizioni.
Monitorano le tendenze del mercato in tempo reale, forniscono raccomandazioni basate sui dati e automatizzano le attività di routine.
12. Analisi dei dati
Allo stesso modo, gli agenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per ottimizzare l'analisi dei dati, in quanto possono automatizzare attività ripetitive come la pulizia dei dati e la generazione di report.
Consolidano le informazioni provenienti da più fonti e forniscono informazioni utili ai team dei vari reparti, tra cui l'identificazione delle tendenze o il monitoraggio dei KPI.
13. Automazione del flusso di lavoro personalizzato
Per i settori di nicchia come le biotecnologie, l'energia o l'edilizia, gli agenti di intelligenza artificiale possono creare flussi di lavoro su misura per soddisfare esigenze operative specifiche.
Dall'automazione dell'inserimento dei dati di laboratorio all'ottimizzazione della distribuzione di energia, consentono alle aziende di implementare soluzioni personalizzate che migliorano l'efficienza e riducono i costi in ambienti altamente specializzati.
14. Moderazione dei contenuti
Gli agenti di intelligenza artificiale migliorano la moderazione dei contenuti filtrando i contenuti generati dagli utenti per verificarne la conformità alle politiche aziendali o alle direttive legali.
Rilevano rapidamente materiale inappropriato, dannoso o non conforme, garantendo ambienti online più sicuri e proteggendo la reputazione del marchio.
Casi d'uso specifici del settore
Gli agenti di intelligenza artificiale stanno trasformando le industrie affrontando le sfide e le esigenze specifiche di diversi settori.
Sia nel settore sanitario che in quello dei viaggi, questi sistemi ottimizzano i processi e migliorano le interazioni con gli utenti grazie a soluzioni specializzate ed efficienti.
15. Assistenza sanitaria
Uno dei settori più rapidi nell'adozione dell'IA agenziale è quello sanitario, un'area ad alto impatto per l'implementazione di nuove tecnologie.
Gli agenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per aiutare a controllare i sintomi, programmare gli appuntamenti e spiegare le procedure mediche in modo semplice.
I chatbot sanitari possono semplificare le interazioni con i pazienti, ridurre gli oneri amministrativi e fornire indicazioni accessibili e accurate sull'assistenza sanitaria.
16. Finanza
Dalla gestione dei conti alla consulenza personalizzata sugli investimenti, gli agenti di intelligenza artificiale per la finanza stanno trasformando i servizi finanziari.
Forniscono avvisi di rilevamento delle frodi in tempo reale, aiutando gli utenti a rimanere sicuri e informati. Combinando velocità e precisione, aumentano la fiducia dei clienti e l'efficienza operativa.
17. Istruzione
Come tutor virtuali, gli agenti di intelligenza artificiale per gli studenti possono fornire supporto all'apprendimento, rispondere a domande accademiche e fornire piani di studio personalizzati.
I chatbot AI per l'istruzione rendono la didattica più interattiva e accessibile, garantendo a studenti ed educatori gli strumenti necessari per il successo, sia in classe che online.
18. Beni immobili
Il settore con il più alto tasso di adozione dei chatbot è quello immobiliare e i chatbot immobiliari continuano a crescere di popolarità.
Gli agenti AI semplificano i processi immobiliari consigliando le proprietà, gestendo le interazioni con i clienti e automatizzando i flussi di lavoro dei documenti. Migliorano l'esperienza dei clienti offrendo suggerimenti personalizzati sugli immobili e snelliscono le attività amministrative per gli agenti umani.
19. Viaggi e ospitalità
Gli agenti di intelligenza artificiale gestiscono attività come la prenotazione del viaggio, la pianificazione dell'itinerario e l'organizzazione di preferenze come il tipo di camera o le attività.
I chatbot degli hotel sono sempre più utilizzati per le prenotazioni, le richieste di servizi e le raccomandazioni locali, semplificando l'esperienza di viaggio con un'assistenza personalizzata e in tempo reale.
Leggete il nostro caso di studio sui chatbot per hotel per ulteriori idee su come possono aiutare ospiti e dipendenti.
20. Assistenza legale
Gli agenti di intelligenza artificiale semplificano i flussi di lavoro legali riassumendo contratti lunghi, evidenziando le clausole chiave e segnalando potenziali rischi o problemi di conformità. Risparmiano tempo ai team legali analizzando rapidamente e con precisione grandi volumi di documenti, assicurando alle aziende la conformità e riducendo la probabilità di errori costosi.
Casi d'uso avanzati
Se si costruisce su una piattaforma estensibile, è possibile sviluppare un agente di intelligenza artificiale che completi qualsiasi flusso di lavoro in più fasi, per qualsiasi caso d'uso.
Ecco alcuni dei modi creativi in cui i costruttori di bot utilizzano i loro strumenti di automazione AI:
21. Gestione degli eventi
La pianificazione di un evento implica una complessa rete logistica, dalla gestione dei fornitori all'informazione dei partecipanti. Ma gli agenti di intelligenza artificiale semplificano questi processi.
Questi strumenti si occupano di tutto, dal coordinamento degli orari all'invio di promemoria. Gestiscono le iscrizioni, tengono traccia delle preferenze dei partecipanti e facilitano persino il feedback post-evento, assicurando che nulla vada perso.
22. Ricerca scientifica
I progetti di ricerca richiedono un'attenzione meticolosa ai dettagli e la capacità di elaborare enormi serie di dati. Gli agenti di intelligenza artificiale si stanno rapidamente diffondendo negli istituti di ricerca.
Questi agenti di automazione possono analizzare dati complessi, generare ipotesi e automatizzare le lunghe revisioni della letteratura.
Identificando i modelli e riassumendo i risultati, questi strumenti consentono ai ricercatori di concentrarsi sulle intuizioni critiche e sull'innovazione.
23. Gestione delle crisi
Le emergenze richiedono decisioni rapide e informazioni accurate, e gli agenti AI eccellono nel fornire entrambe le cose.
Monitorando i dati in tempo reale, gli strumenti di intelligenza artificiale sono in grado di seguire gli sviluppi, analizzare i rischi e fornire informazioni utili. Aiutano i team a coordinare le risorse, a pianificare risposte efficaci e a mantenere il controllo in situazioni di alta pressione.
24. Gestione della catena di approvvigionamento
Gli agenti di intelligenza artificiale possono prevedere le tendenze della domanda, ottimizzare le scorte e automatizzare i flussi logistici. Le moderne catene di fornitura sono complesse e richiedono previsioni accurate e una logistica senza soluzione di continuità per operare in modo efficiente.
Analizzando i dati in tempo reale, gli agenti dell'intelligenza artificiale aiutano a prevenire i ritardi, a ridurre i costi e a mantenere le operazioni della catena di approvvigionamento senza intoppi.
25. Sicurezza informatica
La crescente minaccia di attacchi informatici richiede una vigilanza costante e risposte rapide e intelligenti.
Gli agenti AI rafforzano la sicurezza informatica monitorando le reti, identificando le vulnerabilità e rilevando le anomalie in tempo reale. Utilizzano l'analisi predittiva per rispondere alle potenziali minacce prima che si aggravino, garantendo la sicurezza e l'operatività dei sistemi.
Crea un agente AI personalizzato
Gli agenti AI e i chatbot stanno raggiungendo tassi di adozione di massa in tutti i settori, dal servizio clienti alle operazioni interne, fino all'e-commerce. Le aziende che tardano ad adottare l'IA ne subiranno le conseguenze.
Botpress è una piattaforma di agenti AI estensibile all'infinito costruita per le aziende. Il nostro stack consente agli sviluppatori di creare agenti LLM con tutte le funzionalità necessarie.
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Domande frequenti
1. Qual è la differenza tra agenti AI, chatbot e assistenti virtuali?
I chatbot sono generalmente basati su regole e seguono script, gli assistenti virtuali sono più interattivi (si pensi a Siri o Alexa) e gli agenti AI fanno un ulteriore passo avanti. Possono prendere decisioni, attivare azioni e gestire autonomamente flussi di lavoro più complessi.
2. In che modo gli agenti AI si differenziano dagli strumenti di automazione tradizionali come la RPA?
La RPA è ottima per automatizzare attività ripetitive e basate su regole, ma non è flessibile. Gli agenti AI sono più intelligenti. Possono comprendere il linguaggio naturale, adattarsi a input mutevoli e prendere decisioni contestuali in tempo reale.
3. Ci sono settori in cui gli agenti AI non sono consigliati?
In settori altamente sensibili o strettamente regolamentati (come la difesa o l'energia nucleare), gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero incontrare delle limitazioni, ma anche in questo caso possono essere utilizzati per compiti a basso rischio, come l'assistenza interna o il recupero di documenti.
4. Quali competenze tecniche sono necessarie per costruire e distribuire un agente di intelligenza artificiale?
Se si utilizza una piattaforma no-code/low-code come Botpress, sono necessarie soprattutto logica e senso del design UX. Per le configurazioni personalizzate, le competenze in JavaScript, le API e la comprensione degli LLMs sono fondamentali.
5. Quanto tempo ci vuole in genere per passare dall'ideazione all'implementazione?
Dipende dalla complessità, ma per la maggior parte dei casi d'uso è possibile avere un agente AI funzionale in pochi giorni o poche settimane, a volte anche più velocemente se si utilizzano modelli precostituiti.
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