25 Contoh Penggunaan GenAI untuk Agen AI dan Chatbot

Agen AI dan chatbot AI bukan sekadar istilah tren. Teknologi ini sudah digunakan untuk mendukung proses bisnis di seluruh dunia – dan semakin populer setiap harinya.

Penerapan nyata agen AI mencakup mulai dari asisten AI di perangkat Anda hingga agen dukungan pelanggan yang Anda temui secara online.

Tertarik dengan contoh penggunaan agen AI dan chatbot? Mari kita bahas 25 cara organisasi memanfaatkan teknologi AI saat ini:

Contoh Penggunaan untuk Pelanggan

Agen AI yang berinteraksi langsung dengan pelanggan adalah jenis agen AI yang paling dikenal. Agen ini berkomunikasi langsung dengan pengguna, meningkatkan pengalaman pelanggan melalui dukungan yang cepat, andal, dan personal.

Kemungkinan besar, Anda sudah pernah berinteraksi dengan salah satunya saat berbelanja, mencari solusi, atau sekadar menjelajah.

1. Dukungan Pelanggan

Yang paling umum, chatbot dukungan pelanggan sangat efektif menangani banyak pertanyaan, memberikan jawaban instan untuk FAQ, membantu memecahkan masalah, dan mengarahkan pengguna ke sumber daya yang relevan.

Dengan terintegrasi ke basis pengetahuan dan sistem tiket, chatbot ini menyederhanakan proses dukungan, mengurangi waktu tunggu, dan memastikan pelanggan merasa didengarkan – tanpa membebani agen manusia.

2. Bantuan Penjualan

Agen AI dapat digunakan di setiap tahap funnel penjualan AI. Mereka meningkatkan proses penjualan dengan merekomendasikan produk, membandingkan fitur, serta memberikan informasi harga atau ketersediaan secara real-time.

Agen ini membantu pelanggan membuat keputusan yang tepat, meningkatkan kepuasan, dan memperbesar tingkat konversi. Baik saat membimbing pelanggan menjelajahi katalog produk atau menawarkan produk tambahan sesuai preferensi, chatbot penjualan kini semakin umum di pengalaman digital.

3. Pengumpulan Prospek

Sebagai salah satu jenis agen penjualan, bot lead gen biasanya tidak langsung menawarkan produk. Mereka sering memberikan informasi berharga. Melibatkan dan mengkualifikasi prospek menjadi lebih mudah dengan agen AI, yang memulai percakapan, mengajukan pertanyaan terarah, dan mengumpulkan data penting seperti alamat email atau preferensi.

Dengan sinkronisasi ke sistem CRM, agen ini membina prospek hingga siap ditindaklanjuti oleh tim penjualan, memastikan tim tetap fokus pada prospek berkualitas tinggi.

4. E-commerce

Mulai dari melacak pesanan hingga menjawab pertanyaan stok, AI percakapan untuk e-commerce kini ada di mana-mana.

Agen ini memberikan rekomendasi produk yang disesuaikan berdasarkan riwayat pencarian atau preferensi, sehingga peluang pembelian meningkat. Mereka juga mempermudah dukungan purna jual, menangani pengembalian, dan menawarkan produk pelengkap.

5. Pemasaran dan Outreach

Agen AI untuk pemasaran semakin banyak digunakan oleh tim GTM yang mulai menerapkan pemasaran percakapan.

Agen ini dapat menjalankan kampanye outreach yang dipersonalisasi dengan membuat pesan khusus untuk setiap segmen pelanggan. Mereka juga mengidentifikasi peluang untuk menjangkau atau menghubungi kembali pelanggan, baik melalui promosi, tindak lanjut, atau pemulihan keranjang yang ditinggalkan.

Contoh Penggunaan Internal Bisnis

Agen AI tidak hanya untuk pelanggan – mereka juga mengubah cara kerja internal perusahaan.

Dengan menyederhanakan alur kerja dan memberikan bantuan sesuai permintaan, chatbot internal mulai menghadirkan alur kerja yang lebih efisien di tempat kerja.

Berikut cara mereka memberikan nilai tambah di balik layar:

6. Dukungan Karyawan

Chatbot HR adalah solusi andalan untuk menjawab pertanyaan tentang kebijakan, cuti, dan proses onboarding.

Mereka memberikan akses instan ke informasi yang akurat bagi karyawan, menghilangkan kebutuhan menunggu bantuan HR, dan memastikan operasional internal berjalan lancar.

7. Manajemen Pengetahuan

Agen AI digunakan untuk memudahkan akses ke pengetahuan perusahaan dengan mengambil dokumen, meringkas informasi kompleks, dan memberikan jawaban cepat.

Mereka membantu tugas seperti memahami persyaratan kepatuhan atau menemukan sumber daya proyek, memastikan informasi mudah diakses oleh seluruh tim.

8. Pelatihan dan Peningkatan Keterampilan

Agen AI meningkatkan pengembangan karyawan dengan merekomendasikan kursus dan sumber daya yang disesuaikan dengan peran atau tujuan masing-masing individu.

Mereka menyediakan akses instan ke materi pembelajaran, kuis interaktif, dan simulasi, memberikan dukungan fleksibel sesuai kebutuhan agar pelatihan tetap efisien dan menarik.

9. Otomatisasi Proses

Terlalu banyak perusahaan yang membuat karyawan mereka terjebak pada tugas-tugas rutin.

Namun, tugas-tugas seperti menjadwalkan rapat, mengelola dokumen, atau memproses faktur menjadi jauh lebih mudah dengan agen AI.

Dengan mengotomatisasi alur kerja operasional yang berulang, agen ini membebaskan waktu karyawan untuk pekerjaan strategis yang berdampak besar, sehingga produktivitas organisasi meningkat.

10. Asisten Riset

Agen AI mempermudah tugas seperti meringkas laporan, mengidentifikasi tren, dan menjawab pertanyaan kompleks.

Mereka memproses data dalam jumlah besar dengan cepat, mengekstrak wawasan penting, dan menyajikan temuan secara jelas, mendukung pengambilan keputusan di bidang akademik, korporasi, maupun ilmiah.

11. Pengembangan Produk

Agen AI dapat meningkatkan pengembangan produk dengan menganalisis umpan balik pelanggan untuk menemukan wawasan berharga.

Mereka memantau tren pasar secara real-time, memberikan rekomendasi berbasis data, dan mengotomatisasi tugas-tugas rutin.

12. Analitik Data

Demikian pula, agen AI juga digunakan untuk menyederhanakan analitik data, karena mereka dapat mengotomatisasi tugas berulang seperti pembersihan data dan pembuatan laporan.

Mereka menggabungkan informasi dari berbagai sumber dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti ke tim di seluruh departemen – termasuk mengidentifikasi tren atau memantau KPI.

13. Otomatisasi Alur Kerja Khusus

Untuk industri khusus seperti bioteknologi, energi, atau konstruksi, agen AI dapat membangun alur kerja yang disesuaikan dengan kebutuhan operasional tertentu.

Mulai dari mengotomatisasi entri data laboratorium hingga mengoptimalkan distribusi energi, agen AI memungkinkan bisnis menerapkan solusi khusus yang meningkatkan efisiensi dan menurunkan biaya di lingkungan yang sangat khusus.

14. Moderasi Konten

Agen AI meningkatkan moderasi konten dengan menyaring konten buatan pengguna agar sesuai dengan kebijakan perusahaan atau aturan hukum.

Mereka dengan cepat mendeteksi materi yang tidak pantas, berbahaya, atau melanggar, sehingga lingkungan online menjadi lebih aman dan reputasi merek tetap terjaga.

Contoh Penggunaan Khusus Industri

Agen AI mengubah berbagai industri dengan menjawab tantangan dan kebutuhan spesifik di setiap sektor.

Baik di bidang kesehatan maupun perjalanan, sistem ini mengoptimalkan proses dan meningkatkan interaksi pengguna melalui solusi yang efisien dan terfokus.

15. Kesehatan

Salah satu industri yang paling cepat mengadopsi AI agentic adalah kesehatan – area berdampak tinggi untuk penerapan teknologi baru.

Agen AI digunakan untuk membantu pemeriksaan gejala, penjadwalan janji temu, dan menjelaskan prosedur medis dengan cara yang mudah dipahami.

Chatbot kesehatan dapat menyederhanakan interaksi pasien, mengurangi beban administrasi, dan memberikan panduan kesehatan yang akurat dan mudah diakses.

16. Keuangan

Mulai dari mengelola akun hingga memberikan saran investasi yang dipersonalisasi, agen AI untuk keuangan mengubah layanan finansial.

Mereka memberikan peringatan deteksi penipuan secara real-time, membantu pengguna tetap aman dan terinformasi. Dengan menggabungkan kecepatan dan akurasi, agen ini meningkatkan kepercayaan pelanggan dan efisiensi operasional.

17. Pendidikan

Sebagai tutor virtual, agen AI untuk pelajar dapat memberikan dukungan belajar, menjawab pertanyaan akademik, dan menyediakan rencana belajar yang disesuaikan.

AI chatbot untuk pendidikan membuat pembelajaran lebih interaktif dan mudah diakses, memastikan siswa dan pendidik memiliki alat yang mereka butuhkan untuk sukses, baik di kelas maupun secara daring.

18. Properti

Industri dengan tingkat adopsi chatbot tertinggi adalah properti – dan chatbot properti masih terus meningkat popularitasnya.

Agen AI mempermudah proses properti dengan merekomendasikan properti, mengelola interaksi dengan klien, dan mengotomatiskan alur kerja dokumen. Mereka meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menawarkan saran properti yang sesuai dan menyederhanakan tugas administratif bagi agen manusia.

19. Perjalanan dan Perhotelan

Agen AI mengelola tugas seperti pemesanan perjalanan, perencanaan jadwal, dan mengatur preferensi seperti tipe kamar atau aktivitas.

Chatbot hotel semakin banyak digunakan untuk reservasi, permintaan fasilitas, dan rekomendasi lokal, mempermudah pengalaman perjalanan dengan dukungan yang disesuaikan dan real-time.

Baca studi kasus kami tentang chatbot hotel untuk ide lebih lanjut tentang bagaimana mereka dapat membantu tamu dan karyawan.

20. Bantuan Hukum

Agen AI mempermudah alur kerja hukum dengan meringkas kontrak panjang, menyoroti klausul penting, dan menandai potensi risiko atau masalah kepatuhan. Mereka menghemat waktu tim hukum dengan menganalisis dokumen dalam jumlah besar secara cepat dan akurat, memastikan bisnis tetap patuh sambil mengurangi kemungkinan kesalahan yang mahal.

Kasus Penggunaan Lanjutan

Jika Anda membangun di atas platform yang dapat diperluas, Anda dapat mengembangkan agen AI yang menyelesaikan alur kerja multi-langkah untuk kasus penggunaan apa pun.

Berikut beberapa cara kreatif para pembuat bot menerapkan alat otomasi AI mereka:

21. Manajemen Acara

Perencanaan acara melibatkan banyak logistik, mulai dari mengatur vendor hingga menjaga peserta tetap terinformasi. Namun, agen AI menyederhanakan proses ini.

Alat ini menangani segala hal mulai dari penjadwalan hingga pengiriman pengingat. Mereka mengelola pendaftaran, melacak preferensi peserta, dan bahkan memfasilitasi umpan balik setelah acara, memastikan tidak ada yang terlewat.

22. Penelitian Ilmiah

Proyek penelitian membutuhkan perhatian detail dan kemampuan mengolah data dalam jumlah besar. Agen AI kini semakin umum digunakan di institusi riset.

Agen otomasi ini dapat menganalisis data kompleks, menghasilkan hipotesis, dan mengotomatiskan tinjauan literatur yang memakan waktu.

Dengan mengidentifikasi pola dan meringkas temuan, alat ini memungkinkan peneliti fokus pada wawasan penting dan inovasi.

23. Manajemen Krisis

Situasi darurat membutuhkan keputusan cepat dan informasi yang akurat, dan agen AI unggul dalam hal ini.

Dengan memantau data real-time, alat AI dapat melacak perkembangan, menganalisis risiko, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Mereka membantu tim mengoordinasikan sumber daya, merencanakan respons efektif, dan menjaga kendali di situasi penuh tekanan.

24. Manajemen Rantai Pasok

Agen AI dapat memprediksi tren permintaan, mengoptimalkan inventaris, dan mengotomatiskan alur kerja logistik. Rantai pasok modern sangat kompleks, membutuhkan prediksi yang akurat dan logistik yang lancar agar berjalan efisien.

Dengan menganalisis data real-time, agen AI membantu mencegah keterlambatan, mengurangi biaya, dan menjaga operasi rantai pasok tetap lancar.

25. Keamanan Siber

Ancaman serangan siber yang terus meningkat membutuhkan kewaspadaan dan respons cerdas yang cepat.

Agen AI memperkuat keamanan siber dengan memantau jaringan, mengidentifikasi kerentanan, dan mendeteksi anomali secara real-time. Mereka menggunakan analisis prediktif untuk merespons ancaman sebelum berkembang, memastikan sistem tetap aman dan berjalan.

Buat Agen AI Kustom

Agen AI dan chatbot kini diadopsi secara luas di berbagai industri – mulai dari layanan pelanggan, operasi internal, hingga e-commerce. Perusahaan yang lambat beradaptasi akan merasakan dampak dari melewatkan gelombang AI.

Botpress adalah platform agen AI yang sangat dapat diperluas, dirancang untuk perusahaan. Teknologi kami memungkinkan pengembang membangun agen berbasis LLM dengan kemampuan apa pun yang diperlukan.

Paket keamanan kami yang ditingkatkan memastikan data pelanggan selalu terlindungi dan sepenuhnya berada di bawah kendali tim pengembangan Anda.

Mulai bangun hari ini. Gratis.

Atau hubungi tim penjualan kami untuk informasi lebih lanjut.

FAQ

1. Apa perbedaan antara agen AI, chatbot, dan asisten virtual?

Perbedaan antara agen AI, chatbot, dan asisten virtual terletak pada tingkat kompleksitas dan kemampuannya: chatbot biasanya mengikuti aturan dan skrip yang sudah ditentukan untuk menjawab pertanyaan, asisten virtual seperti Siri atau Alexa menangani tugas yang lebih luas dengan pemahaman suara dan konteks, sedangkan agen AI dapat mengambil keputusan secara mandiri.

2. Bagaimana agen AI berbeda dari alat otomasi tradisional seperti RPA?

Agen AI berbeda dari alat otomasi tradisional seperti RPA karena RPA mengotomatiskan tugas statis berbasis aturan (seperti mengisi formulir atau entri data) dengan meniru UI, sedangkan agen AI dapat menyesuaikan diri dengan situasi yang berubah dan membuat keputusan kontekstual selama interaksi.

3. Apakah ada industri yang tidak disarankan menggunakan agen AI?

Agen AI tidak disarankan untuk industri berisiko tinggi seperti tenaga nuklir, sistem militer, atau kontrol penerbangan, di mana pengambilan keputusan otomatis harus sepenuhnya dapat diaudit; namun, mereka tetap bisa berguna untuk kasus penggunaan internal berisiko rendah seperti helpdesk TI atau dukungan HR di industri tersebut.

4. Keterampilan teknis apa yang dibutuhkan untuk membangun dan menerapkan agen AI?

Untuk membangun dan menerapkan agen AI, platform tanpa kode seperti Botpress hanya memerlukan keterampilan desain percakapan dan logika dasar, tetapi implementasi yang lebih lanjut akan lebih baik jika memiliki pengalaman dengan JavaScript, REST API, penanganan JSON, serta pemahaman tentang perilaku dan arsitektur LLM.

5. Berapa lama biasanya waktu yang dibutuhkan dari konsep hingga implementasi?

Waktu yang dibutuhkan dari konsep hingga implementasi agen AI biasanya berkisar antara beberapa hari hingga dua minggu untuk sebagian besar kebutuhan bisnis, terutama jika menggunakan template siap pakai atau builder tanpa kode; agen kustom yang kompleks bisa memakan waktu lebih lama tergantung pada integrasi dan kebutuhan pengujian.