- Agentic AI adalah perangkat lunak yang membuat keputusan otonom untuk mencapai tujuan dengan sedikit campur tangan manusia.
- "Agentic AI" menggambarkan kemampuannya, sedangkan "agen AI" adalah implementasi spesifik dari kemampuan tersebut.
- Sistem AI agenik dapat ada di luar agen, seperti tertanam dalam kerangka kerja atau platform berskala besar.
- Dukungan pelanggan adalah kasus penggunaan utama, dengan AI agentic diharapkan dapat menangani 80% masalah layanan secara otonom pada tahun 2029.
Agen AI dan chatbot AI bukan hanya kata kunci yang mengada-ada. Mereka mendukung proses bisnis di seluruh dunia - dan popularitasnya berkembang pesat.
Aplikasi dunia nyata dari agen AI berkisar dari asisten AI di perangkat Anda hingga agen dukungan pelanggan yang berinteraksi dengan Anda secara online.
Tertarik dengan kasus penggunaan agen AI dan chatbot? Mari jelajahi 25 cara organisasi menggunakan teknologi AI saat ini:
Kasus Penggunaan yang Berhadapan dengan Pelanggan
Agen AI yang berhadapan langsung dengan pelanggan adalah jenis agen AI terapan yang paling dikenal. Agen ini berinteraksi langsung dengan pengguna, mengubah pengalaman pelanggan dengan memberikan dukungan yang cepat, andal, dan personal.
Kemungkinan besar, Anda sudah pernah berinteraksi dengannya saat berbelanja, memecahkan masalah, atau menjelajah.
1. Dukungan Pelanggan
Yang paling umum dari semuanya, chatbot dukungan pelanggan unggul dalam menangani pertanyaan dalam jumlah besar, menawarkan tanggapan instan untuk FAQ, memecahkan masalah, dan memandu pengguna ke sumber daya yang bermanfaat.
Dengan mengintegrasikannya dengan basis pengetahuan dan sistem tiket, mereka merampingkan proses dukungan, mengurangi waktu tunggu, dan memastikan pelanggan merasa didengar - tanpa membebani agen manusia.
2. Bantuan Penjualan
Agen AI dapat digunakan di setiap tahap saluran penjualan AI. Mereka meningkatkan perjalanan penjualan dengan merekomendasikan produk, membandingkan fitur, dan memberikan harga atau ketersediaan secara real-time.
Mereka membantu pelanggan membuat keputusan yang tepat, meningkatkan kepuasan dan meningkatkan tingkat konversi. Baik memandu pelanggan melalui katalog produk atau meningkatkan penjualan berdasarkan preferensi, chatbot penjualan menjadi lebih umum dalam pengalaman digital.
3. Pembuatan Prospek
Sebagai jenis agen penjualan, bot gen prospek biasanya tidak berperan sebagai penjual. Mereka sering memberikan informasi yang berhargaMenarik dan mengkualifikasikan prospek menjadi mudah dengan agen AI. Mereka memulai percakapan, mengajukan pertanyaan yang ditargetkan, dan mengumpulkan detail berharga seperti alamat email atau preferensi.
Sinkronisasi yang mulus dengan sistem CRM, mereka membina prospek hingga mereka siap untuk ditindaklanjuti oleh manusia, memastikan tim penjualan tetap fokus pada prospek berkualitas tinggi.
4. Perdagangan elektronik
Mulai dari melacak pesanan hingga mengelola pertanyaan inventaris, AI percakapan untuk e-commerce ada di mana-mana.
Agen-agen ini memberikan rekomendasi produk yang disesuaikan berdasarkan riwayat penelusuran atau preferensi, sehingga meningkatkan kemungkinan pembelian. Mereka juga menyederhanakan dukungan pasca pembelian, menangani pengembalian, dan menjual produk pelengkap.
5. Pemasaran dan Penjangkauan
Agen AI untuk pemasaran melihat semakin banyak adopsi di tim GTM karena mereka merangkul pemasaran percakapan.
Mereka dapat mendukung kampanye penjangkauan yang dipersonalisasi dengan membuat pesan yang disesuaikan untuk segmen pelanggan yang berbeda. Agen-agen ini juga mengidentifikasi peluang untuk melibatkan atau melibatkan kembali pelanggan, baik melalui kampanye promosi, tindak lanjut, atau pemulihan keranjang yang ditinggalkan.
Kasus Penggunaan Bisnis Internal
Agen AI tidak hanya untuk pelanggan - mereka juga mentransformasi operasi internal.
Dengan merampingkan alur kerja dan menyediakan bantuan sesuai permintaan, chatbot internal mulai menghadirkan alur kerja yang lebih efisien di tempat kerja.
Inilah cara mereka mendorong nilai di balik layar:
6. Dukungan Karyawan
Chatbot SDM adalah solusi tepat untuk menjawab pertanyaan tentang kebijakan, PTO, dan proses orientasi.
Sistem ini menyediakan akses instan ke informasi yang akurat bagi karyawan, sehingga tidak perlu menunggu dukungan SDM dan memastikan operasi internal yang lebih lancar.
7. Manajemen Pengetahuan
Agen AI digunakan untuk meningkatkan akses ke pengetahuan perusahaan dengan mengambil dokumen, meringkas informasi yang kompleks, dan memberikan jawaban yang cepat.
Mereka membantu tugas-tugas seperti memahami persyaratan kepatuhan atau menemukan sumber daya proyek, memastikan informasi mudah diakses di seluruh tim.
8. Pelatihan dan Peningkatan Keterampilan
Agen AI meningkatkan pengembangan karyawan dengan merekomendasikan kursus dan sumber daya yang disesuaikan berdasarkan peran atau tujuan individu.
Mereka menyediakan akses instan ke materi pembelajaran, kuis interaktif, dan simulasi, menawarkan dukungan yang fleksibel dan sesuai permintaan yang membuat pelatihan tetap efisien dan menarik.
9. Otomatisasi Proses
Terlalu banyak perusahaan yang membuat karyawannya terjebak pada tugas-tugas yang membosankan.
Namun, tugas-tugas rutin seperti menjadwalkan rapat, mengelola dokumen, atau memproses faktur menjadi lebih mudah dengan agen AI.
Dengan mengotomatiskan alur kerja operasional yang berulang, mereka membebaskan waktu karyawan untuk melakukan pekerjaan yang strategis dan berdampak besar, sehingga meningkatkan produktivitas di seluruh organisasi.
10. Asisten Peneliti
Agen AI merampingkan tugas-tugas seperti meringkas laporan, mengidentifikasi tren, dan menjawab pertanyaan yang rumit.
Mereka memproses data dalam jumlah besar dengan cepat, mengekstrak wawasan utama, dan menyajikan temuan dalam format yang jelas, mendukung pengambilan keputusan di seluruh bidang akademis, korporat, dan ilmiah.
11. Pengembangan Produk
Agen AI dapat meningkatkan pengembangan produk dengan menganalisis umpan balik pelanggan untuk mengungkap wawasan yang berharga.
Mereka memantau tren pasar secara real time, memberikan rekomendasi berbasis data dan mengotomatiskan tugas-tugas rutin.
12. Analisis Data
Demikian pula, agen AI juga digunakan untuk merampingkan analisis data, karena dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang seperti pembersihan data dan pembuatan laporan.
Mereka mengkonsolidasikan informasi dari berbagai sumber dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada tim di seluruh departemen - termasuk mengidentifikasi tren atau melacak KPI.
13. Otomatisasi Alur Kerja Khusus
Untuk industri khusus seperti bioteknologi, energi, atau konstruksi, agen AI dapat membangun alur kerja yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan operasional tertentu.
Mulai dari mengotomatiskan entri data laboratorium hingga mengoptimalkan distribusi energi, mereka memungkinkan bisnis untuk menerapkan solusi khusus yang meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya di lingkungan yang sangat terspesialisasi.
14. Moderasi Konten
Agen AI meningkatkan moderasi konten dengan menyaring konten yang dibuat pengguna agar sesuai dengan kebijakan perusahaan atau pedoman hukum.
Mereka dengan cepat mendeteksi materi yang tidak pantas, berbahaya, atau tidak patuh, memastikan lingkungan online yang lebih aman dan melindungi reputasi merek.
Kasus Penggunaan Khusus Industri
Agen AI mengubah industri dengan menjawab tantangan dan kebutuhan spesifik dari berbagai sektor.
Baik dalam perawatan kesehatan atau perjalanan, sistem ini mengoptimalkan proses dan meningkatkan interaksi pengguna melalui solusi khusus dan efisien.
15. Perawatan Kesehatan
Salah satu industri yang paling cepat mengadopsi AI agentic adalah perawatan kesehatan - area yang berdampak besar dalam penerapan teknologi baru.
Agen AI digunakan untuk membantu memeriksa gejala, menjadwalkan janji temu, dan menjelaskan prosedur medis dengan cara yang mudah digunakan.
Chatbot perawatan kesehatan dapat merampingkan interaksi pasien, mengurangi beban administratif, dan memberikan panduan perawatan kesehatan yang dapat diakses dan akurat.
16. Keuangan
Mulai dari mengelola akun hingga memberikan saran investasi yang dipersonalisasi, agen AI untuk keuangan mengubah layanan keuangan.
Mereka memberikan peringatan deteksi penipuan secara real-time, membantu pengguna tetap aman dan terinformasi. Dengan menggabungkan kecepatan dan akurasi, mereka meningkatkan kepercayaan pelanggan dan efisiensi operasional.
17. Pendidikan
Sebagai tutor virtual, agen AI untuk siswa dapat memberikan dukungan pembelajaran, menjawab pertanyaan akademis, dan memberikan rencana belajar yang disesuaikan.
Chatbot AI untuk pendidikan membuat pendidikan menjadi lebih interaktif dan mudah diakses, memastikan siswa dan pendidik memiliki alat yang mereka butuhkan untuk sukses, baik di ruang kelas maupun online.
18. Real Estat
Industri dengan tingkat adopsi chatbot tertinggi adalah real estat - dan chatbot real estat masih terus meningkat popularitasnya.
Agen AI menyederhanakan proses real estat dengan merekomendasikan properti, mengelola interaksi klien, dan mengotomatiskan alur kerja dokumen. Mereka meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menawarkan saran properti yang disesuaikan dan merampingkan tugas administratif untuk agen manusia.
19. Perjalanan dan Perhotelan
Agen AI mengelola tugas-tugas seperti pemesanan perjalanan, perencanaan rencana perjalanan, dan mengatur preferensi seperti jenis kamar atau kegiatan.
Chatbot hotel semakin banyak digunakan untuk reservasi, permintaan fasilitas, dan rekomendasi lokal, merampingkan pengalaman perjalanan dengan dukungan yang disesuaikan dan real-time.
Baca studi kasus kami tentang chatbot hotel untuk mendapatkan lebih banyak ide tentang bagaimana chatbot dapat membantu para tamu dan karyawan.
20. Bantuan Hukum
Agen AI menyederhanakan alur kerja hukum dengan meringkas kontrak yang panjang, menyoroti klausul-klausul penting, dan menandai potensi risiko atau masalah kepatuhan. Mereka menghemat waktu bagi tim hukum dengan menganalisis dokumen dalam jumlah besar secara cepat dan akurat, memastikan bisnis tetap patuh sekaligus mengurangi kemungkinan terjadinya kesalahan yang merugikan.
Kasus Penggunaan Tingkat Lanjut
Jika Anda membangun di atas platform yang dapat diperluas, Anda dapat mengembangkan agen AI yang menyelesaikan alur kerja beberapa langkah, di semua kasus penggunaan.
Berikut adalah beberapa cara kreatif yang digunakan pembuat bot untuk menerapkan alat otomatisasi AI mereka:
21. Manajemen Acara
Perencanaan acara melibatkan jaringan logistik yang rumit, mulai dari mengelola vendor hingga memberi informasi kepada peserta. Tetapi agen AI menyederhanakan proses ini.
Alat-alat ini menangani semuanya, mulai dari mengoordinasikan jadwal hingga mengirim pengingat. Alat-alat ini mengelola pendaftaran, melacak preferensi peserta, dan bahkan memfasilitasi umpan balik pasca acara, memastikan tidak ada yang terlewatkan.
22. Penelitian Ilmiah
Proyek penelitian menuntut perhatian yang sangat teliti terhadap detail dan kemampuan untuk memproses kumpulan data yang sangat besar. Agen AI dengan cepat menjadi lebih umum di lembaga penelitian.
Agen otomatisasi ini dapat menganalisis data yang kompleks, menghasilkan hipotesis, dan mengotomatiskan tinjauan literatur yang memakan waktu.
Dengan mengidentifikasi pola dan meringkas temuan, alat-alat ini memungkinkan peneliti untuk fokus pada wawasan kritis dan inovasi.
23. Manajemen Krisis
Keadaan darurat membutuhkan keputusan yang cepat dan informasi yang akurat, dan agen AI unggul dalam menyediakan keduanya.
Dengan memantau data waktu nyata, alat bantu AI dapat melacak perkembangan, menganalisis risiko, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Alat ini membantu tim mengoordinasikan sumber daya, merencanakan respons yang efektif, dan mempertahankan kendali dalam situasi tekanan tinggi.
24. Manajemen Rantai Pasokan
Agen AI dapat memprediksi tren permintaan, mengoptimalkan inventaris, dan mengotomatiskan alur kerja logistik. Rantai pasokan modern sangat kompleks, membutuhkan perkiraan yang akurat dan logistik yang lancar agar dapat beroperasi secara efisien.
Dengan menganalisis data waktu nyata, agen AI membantu mencegah penundaan, mengurangi biaya, dan menjaga kelancaran operasi rantai pasokan.
25. Keamanan siber
Ancaman serangan siber yang terus meningkat membutuhkan kewaspadaan yang konstan dan respons yang cepat dan cerdas.
Agen AI meningkatkan keamanan siber dengan memantau jaringan, mengidentifikasi kerentanan, dan mendeteksi anomali secara real time. Mereka menggunakan analisis prediktif untuk merespons potensi ancaman sebelum ancaman tersebut meningkat, sehingga memastikan sistem tetap aman dan beroperasi.
Membuat Agen AI Khusus
Agen AI dan chatbot mencapai tingkat adopsi massal di seluruh industri - mulai dari layanan pelanggan, operasi internal, hingga e-commerce. Perusahaan yang lambat dalam mengadopsi akan merasakan akibat dari ketinggalan gelombang AI.
Botpress adalah platform agen AI yang dapat dikembangkan tanpa henti yang dibangun untuk perusahaan. stack kami memungkinkan pengembang untuk membangun agen bertenaga LLM dengan kemampuan apa pun yang Anda perlukan.
Rangkaian keamanan kami yang telah disempurnakan memastikan bahwa data pelanggan selalu terlindungi, dan sepenuhnya dikendalikan oleh tim pengembangan Anda.
Mulai membangun hari ini. Gratis.
Atau hubungi tim penjualan kami untuk mempelajari lebih lanjut.
Hal-hal yang sering ditanyakan
1. Apa perbedaan antara agen AI, chatbot, dan asisten virtual?
Chatbot biasanya berbasis aturan dan mengikuti skrip, asisten virtual lebih interaktif (pikirkan Siri atau Alexa), dan agen AI melangkah lebih jauh. Mereka dapat membuat keputusan, memicu tindakan, dan menangani alur kerja yang lebih kompleks secara mandiri.
2. Apa perbedaan agen AI dengan alat otomatisasi tradisional seperti RPA?
RPA sangat bagus untuk mengotomatiskan tugas-tugas berbasis aturan yang berulang, tetapi tidak fleksibel. Agen AI lebih pintar. Mereka dapat memahami bahasa alami, beradaptasi dengan input yang berubah-ubah, dan membuat keputusan kontekstual secara real time.
3. Apakah ada industri yang tidak direkomendasikan menggunakan agen AI?
Dalam industri yang sangat sensitif atau diatur dengan ketat (seperti pertahanan atau energi nuklir), agen AI mungkin menghadapi keterbatasan, tetapi bahkan di sana, mereka masih dapat digunakan untuk tugas-tugas berisiko rendah seperti dukungan internal atau pengambilan dokumen.
4. Keterampilan teknis apa yang dibutuhkan untuk membangun dan menggunakan agen AI?
Jika Anda menggunakan platform tanpa kode/rendah kode seperti Botpress, Anda sebagian besar membutuhkan logika dan pengertian desain UX. Untuk pengaturan khusus, keterampilan dalam JavaScript, API, dan memahami LLMs sangat membantu.
5. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk beralih dari konsep ke penerapan?
Hal ini benar-benar tergantung pada kompleksitas, tetapi untuk sebagian besar kasus penggunaan, Anda dapat memiliki agen AI yang fungsional dalam beberapa hari hingga beberapa minggu, bahkan terkadang lebih cepat jika Anda menggunakan templat yang telah dibuat sebelumnya.
.png)
