AIエージェントとチャットボットのための25の生成AI活用例

AIエージェントやAIチャットボットは、単なる流行語ではありません。世界中のビジネスプロセスを支えており、その人気は急速に高まっています。

AIエージェントの実際の活用例は、あなたのデバイスに搭載されたAIアシスタントから、オンラインでやり取りするカスタマーサポートエージェントまで多岐にわたります。

AIエージェントやチャットボットの活用例に興味がありますか？ここでは、組織が現在AI技術をどのように活用しているか、25の事例を紹介します。

顧客対応の活用例

顧客対応型AIエージェントは、最も身近なAIエージェントの一種です。これらのエージェントはユーザーと直接やり取りし、迅速で信頼性が高く、パーソナライズされたサポートを提供することで顧客体験を変革します。

おそらく、あなたも買い物やトラブルシューティング、ウェブ閲覧の際にすでに一度は利用したことがあるでしょう。

1. カスタマーサポート

最も一般的な例として、カスタマーサポートチャットボットは大量の問い合わせ対応、FAQへの即時回答、問題解決、ユーザーへのリソース案内などに優れています。

ナレッジベースやチケッティングシステムと連携することで、サポート業務を効率化し、待ち時間を短縮し、顧客がしっかり対応されていると感じられるようにします。これにより人間の担当者が過度に負担されることもありません。

2. 販売支援

AIエージェントは、AIセールスファネルのあらゆる段階で活用できます。製品の提案、機能比較、価格や在庫状況のリアルタイム案内などで販売プロセスを強化します。

顧客が納得して購入できるようサポートし、満足度やコンバージョン率の向上につなげます。商品カタログの案内や、好みに応じたアップセルなど、セールスチャットボットはデジタル体験でますます一般的になっています。

3. リード獲得

営業担当の一種であるリード獲得ボットは、通常は販売員としてではなく、価値ある情報を提供する役割を担います。AIエージェントによってリードとのやり取りや見込み客の選別が簡単になります。AIエージェントは会話を開始し、的確な質問を投げかけ、メールアドレスや希望条件などの貴重な情報を収集します。

CRMシステムとシームレスに連携し、見込み客が人間の担当者によるフォローに進むまで育成することで、営業チームが質の高いリードに集中できるようにします。

4. Eコマース

注文状況の追跡から在庫問い合わせまで、eコマース向け会話型AIはあらゆる場面で活躍しています。

これらのエージェントは閲覧履歴や好みに基づいた商品提案を行い、購入率の向上に貢献します。購入後のサポートや返品対応、関連商品のアップセルも効率化します。

5. マーケティングとアウトリーチ

マーケティング向けAIエージェントは、会話型マーケティングの導入とともにGTMチームでの採用が増えています。

顧客セグメントごとにパーソナライズされたメッセージを作成し、個別のアウトリーチキャンペーンを実現します。プロモーションやフォローアップ、カゴ落ち対策など、顧客との新たな接点や再エンゲージメントの機会も特定できます。

社内業務向け活用例

AIエージェントは顧客向けだけでなく、社内業務も変革しています。

ワークフローの効率化やオンデマンドのサポートを通じて、社内チャットボットが職場の業務効率を高め始めています。

舞台裏でどのように価値を生み出しているか、見てみましょう。

6. 従業員サポート

人事チャットボットは、社内規定、休暇、オンボーディングなどに関する質問への回答に最適なソリューションです。

従業員が正確な情報に即座にアクセスできるようにし、人事部への問い合わせ待ちをなくして、社内業務を円滑にします。

7. ナレッジマネジメント

AIエージェントは、文書の検索や複雑な情報の要約、迅速な回答の提供など、社内ナレッジへのアクセス向上に活用されています。

コンプライアンス要件の理解やプロジェクトリソースの特定なども支援し、チーム間で情報が簡単に共有できるようにします。

8. トレーニングとスキルアップ

AIエージェントは、個々の役割や目標に合わせたコースやリソースを提案することで、従業員の成長をサポートします。

学習教材、インタラクティブなクイズ、シミュレーションへの即時アクセスを提供し、柔軟でオンデマンドなサポートによって、トレーニングを効率的かつ魅力的に保ちます。

9. プロセス自動化

多くの企業では、従業員が単純作業に時間を取られています。

しかし、会議のスケジューリングや書類管理、請求書処理などの定型業務は、AIエージェントによって簡単に自動化できます。

繰り返し発生する業務プロセスを自動化することで、従業員はより戦略的で重要な業務に集中でき、組織全体の生産性が向上します。

10. リサーチアシスタント

AIエージェントは、レポートの要約、トレンドの特定、複雑な質問への回答などの業務を効率化します。

大量のデータを迅速に処理し、重要な洞察を抽出して分かりやすく提示することで、学術、企業、科学分野での意思決定を支援します。

11. 製品開発

AIエージェントは、顧客からのフィードバックを分析して貴重なインサイトを得ることで、製品開発を支援します。

市場動向をリアルタイムで監視し、データに基づく提案や定型業務の自動化を行います。

12. データ分析

同様に、AIエージェントはデータ分析の効率化にも活用されており、データのクレンジングやレポート作成などの繰り返し作業を自動化できます。

複数の情報源からデータを集約し、トレンドの特定やKPIの追跡など、実用的なインサイトを各部門に提供します。

13. カスタムワークフロー自動化

バイオテクノロジー、エネルギー、建設などのニッチな業界では、AIエージェントが特定の業務ニーズに合わせたワークフローを構築できます。

研究所のデータ入力自動化やエネルギー配分の最適化など、専門性の高い環境で効率向上とコスト削減を実現するカスタマイズソリューションを展開できます。

14. コンテンツモデレーション

AIエージェントは、ユーザー生成コンテンツが企業ポリシーや法的ガイドラインに準拠しているかをチェックし、コンテンツモデレーションを強化します。

不適切、有害、または非準拠な内容を迅速に検出し、安全なオンライン環境の維持やブランドイメージの保護に貢献します。

業界別の活用例

AIエージェントは、各業界固有の課題やニーズに対応することで、産業界を変革しています。

医療から旅行まで、これらのシステムは専門的かつ効率的なソリューションで業務を最適化し、ユーザー体験を向上させます。

15. ヘルスケア

エージェント型AIをいち早く導入した業界の一つがヘルスケアであり、新技術の導入効果が大きい分野です。

AIエージェントは、症状チェック、予約受付、医療手順の分かりやすい説明などを支援しています。

ヘルスケアチャットボットは、患者対応の効率化や事務作業の軽減、正確でアクセスしやすい医療ガイダンスの提供に役立ちます。

16. 金融

口座管理から個別の投資アドバイスまで、金融向けAIエージェントは金融サービスを変革しています。

リアルタイムの不正検知アラートを提供し、ユーザーの安全と安心をサポートします。スピードと正確性を兼ね備え、顧客の信頼と業務効率を高めます。

17. 教育

バーチャルチューターとして、学生向けAIエージェントは学習サポートや学術的な質問への回答、個別の学習プランの提供が可能です。

AI 教育用チャットボットは、教育をよりインタラクティブかつアクセスしやすくし、教室でもオンラインでも、学生と教育者が成功に必要なツールを利用できるようにします。

18. 不動産

チャットボットの導入率が最も高い業界は不動産であり、不動産チャットボットの人気は今も高まり続けています。

AIエージェントは、物件の提案、顧客対応、書類業務の自動化など、不動産業務を効率化します。顧客ごとに最適な物件を提案し、担当者の事務作業も簡素化することで、顧客体験を向上させます。

19. 旅行・ホスピタリティ

AIエージェントは、旅行予約、旅程の計画、部屋タイプやアクティビティなどの希望整理といったタスクを管理します。

ホテル向けチャットボットは、予約やアメニティのリクエスト、現地情報の案内などで活用が進んでおり、個別対応のリアルタイムサポートで旅行体験をスムーズにします。

ホテル向けチャットボットの事例もご覧いただき、ゲストや従業員への活用方法の参考にしてください。

20. 法務サポート

AIエージェントは、長文の契約書を要約したり、重要な条項を抽出したり、リスクやコンプライアンス上の問題を指摘することで、法務業務を効率化します。大量の文書を迅速かつ正確に分析し、法務チームの時間を節約しつつ、ミスによるリスクも低減します。

高度な活用例

拡張性のあるプラットフォームを使えば、あらゆるユースケースにおいて、どんな複数ステップの業務フローも完了できるAIエージェントを開発できます。

AI自動化ツールを活用して、ボット開発者が実際に展開している創造的な事例をいくつかご紹介します。

21. イベント管理

イベントの企画運営は、ベンダー管理から参加者への情報提供まで多くの業務が絡み合いますが、AIエージェントがこれらを簡素化します。

これらのツールは、スケジュール調整やリマインダー送信、登録管理、参加者の好みの把握、イベント後のフィードバック収集まで幅広く対応し、抜け漏れを防ぎます。

22. 科学研究

研究プロジェクトには細部への注意と膨大なデータ処理が求められますが、AIエージェントは研究機関で急速に普及しています。

これらの自動化エージェントは、複雑なデータの分析、仮説の生成、手間のかかる文献レビューの自動化などを行います。

パターンの特定や結果の要約を通じて、研究者が本質的な洞察やイノベーションに集中できるよう支援します。

23. 危機管理

緊急時には迅速な意思決定と正確な情報が不可欠ですが、AIエージェントはその両方を提供するのに優れています。

リアルタイムデータを監視し、状況の変化やリスクを分析、実用的なインサイトを提供します。チームのリソース調整や効果的な対応計画、緊迫した状況下でのコントロール維持を支援します。

24. サプライチェーン管理

AIエージェントは需要予測、在庫最適化、物流業務の自動化を実現します。現代のサプライチェーンは複雑で、正確な予測とシームレスな物流が効率運営に不可欠です。

リアルタイムデータの分析により、AIエージェントは遅延防止、コスト削減、サプライチェーンの円滑な運用をサポートします。

25. サイバーセキュリティ

サイバー攻撃の脅威が高まる中、常時の監視と迅速かつ知的な対応が求められます。

AIエージェントはネットワーク監視、脆弱性の特定、異常検知をリアルタイムで行い、予測分析によって脅威が拡大する前に対応します。これにより、システムの安全性と稼働を確保します。

カスタムAIエージェントを作成する

AIエージェントやチャットボットは、カスタマーサービスから社内業務、ECまで、さまざまな業界で急速に普及しています。導入が遅れる企業は、AIの波に乗り遅れるリスクがあります。

Botpressは、エンタープライズ向けに設計された無限に拡張可能なAIエージェントプラットフォームです。開発者は、必要なあらゆる機能を備えたLLM搭載エージェントを構築できます。

当社の強化されたセキュリティスイートは、顧客データが常に保護され、開発チームによって完全に管理されることを保証します。

今すぐ構築を始めましょう。 無料です。

または営業チームにお問い合わせください。

よくある質問

1. AIエージェント、チャットボット、バーチャルアシスタントの違いは何ですか？

AIエージェント、チャットボット、バーチャルアシスタントの違いは、その複雑さと機能にあります。チャットボットは主に決められたルールやスクリプトに従って質問に答え、SiriやAlexaのようなバーチャルアシスタントは音声や文脈理解で幅広いタスクに対応し、AIエージェントは自律的に意思決定を行います。

2. AIエージェントは、従来のRPAのような自動化ツールとどう違いますか？

AIエージェントは、RPAのような従来の自動化ツールと異なり、RPAがUI操作を模倣して静的でルールベースなタスク（フォーム入力やデータ入力など）を自動化するのに対し、AIエージェントは状況に応じて柔軟に判断し、対話中に文脈に合わせた意思決定を行います。

3. AIエージェントの導入が推奨されない業界はありますか？

AIエージェントは、原子力発電、軍事システム、航空管制など、完全な監査性が求められる高リスク業界では推奨されません。ただし、これらの業界でもITヘルプデスクや人事サポートなど、内部の低リスク用途には有効です。

4. AIエージェントの構築・導入に必要な技術スキルは？

AIエージェントの構築・導入には、Botpressのようなノーコードプラットフォームなら会話設計や基本的なロジックのスキルだけで十分ですが、より高度な実装にはJavaScript、REST API、JSONの扱い、LLMの動作や構造に関する知識があると役立ちます。

5. 構想から導入まで、通常どのくらいかかりますか？

AIエージェントの構想から導入までの期間は、ほとんどのビジネス用途で数日から2週間程度が一般的です。特にテンプレートやノーコードビルダーを使えば短期間で済みますが、複雑なカスタムエージェントの場合は統合やテストの内容によってさらに時間がかかることもあります。