- Agentic AI 是一種軟體，可在人為干預不多的情況下做出自主決策以達成目標。
- "Agentic AI」描述的是能力，而「AI 代理」則是該能力的具體實作。
- Agentic AI 系統可以超越 Agent 而存在，例如嵌入在框架或大型平台中。
- 客戶支援是一個主要的使用案例，預計到 2029 年，代理人工智能將自主處理 80% 的服務問題。
人工智慧代理和人工智慧聊天機器人不僅僅是牽強的流行語。它們正在為全球的業務流程提供動力，並且正在迅速普及。
人工智慧代理的實際應用範圍從您裝置上的人工智慧助理到您在線上互動的客戶支援代理。
對人工智慧代理和聊天機器人的用例感興趣？讓我們探討當今組織使用 AI 技術的 25 種方式：
面向客戶的用例
面向客戶的人工智慧代理是最常見的應用人工智慧代理類型。這些代理商直接與用戶互動，透過提供快速、可靠和個人化的支援來改變客戶體驗。
您很可能已經在購物、排除故障或瀏覽時與某人互動。
1.客戶支援
其中最常見的是，客戶支援聊天機器人擅長處理大量查詢、提供常見問題解答的即時回應、解決問題以及引導用戶獲取有用的資源。
透過與知識庫和票務系統集成，它們簡化了支援流程，減少了等待時間，並確保客戶感到被傾聽——而不會壓倒人工座席。
2.銷售協助
人工智慧代理可以部署在人工智慧銷售漏斗的任何階段。他們透過推薦產品、比較功能以及提供即時定價或可用性來增強銷售旅程。
它們幫助客戶做出明智的決策，提高滿意度並提高轉換率。無論是指導客戶瀏覽產品目錄或根據偏好進行追加銷售，銷售聊天機器人在數位體驗中變得越來越普遍。
3.潛在客戶
作為一種銷售代理，銷售線索機器人通常不會被定位為賣家。他們經常提供有價值的信息，人工智慧代理可以讓吸引和篩選潛在客戶變得簡單。他們發起對話，提出有針對性的問題，並收集有價值的詳細信息，例如電子郵件地址或偏好。
他們與 CRM 系統無縫同步，培養潛在客戶，直到他們準備好進行人工跟進，確保銷售團隊將注意力集中在高品質的潛在客戶上。
內部業務用例
人工智慧代理不僅服務於客戶，它們也在改變內部營運。
透過簡化工作流程並提供隨選協助，內部聊天機器人開始為工作場所帶來更有效率的工作流程。
以下是他們如何在幕後推動價值：
7.知識管理
人工智慧代理用於透過檢索文件、總結複雜資訊和提供快速答案來改善對公司知識的存取。
他們協助完成了解合規性要求或尋找專案資源等任務，確保跨團隊輕鬆存取資訊。
8.培訓和技能提升
人工智慧代理根據個人角色或目標推薦客製化課程和資源，從而增強員工發展。
它們提供對學習材料、互動測驗和模擬的即時訪問，提供靈活的按需支持，使培訓保持高效和有吸引力。
9.製程自動化
太多的公司讓員工陷入瑣碎的工作。
但透過人工智慧代理，安排會議、管理文件或處理發票等日常任務變得毫不費力。
透過自動化重複的操作工作流程，他們可以騰出員工的時間從事策略性、高影響力的工作，從而提高整個組織的生產力。
10.研究助理
人工智慧代理可以簡化總結報告、識別趨勢和回答複雜查詢等任務。
它們快速處理大量數據，提取關鍵見解，並以清晰的格式呈現研究結果，支持學術、企業和科學領域的決策。
11.產品開發
人工智慧代理可以透過分析客戶回饋來發現有價值的見解，從而增強產品開發。
他們即時監控市場趨勢，提供數據驅動的建議並自動執行日常任務。
12.資料分析
同樣，人工智慧代理也用於簡化數據分析，因為它們可以自動執行數據清理和報告生成等重複任務。
他們整合多個來源的信息，並向跨部門的團隊提供可行的見解，包括識別趨勢或追蹤 KPI。
13.自訂工作流程自動化
對於生物技術、能源或建築等利基行業，人工智慧代理可以建立客製化的工作流程來滿足特定的營運需求。
從自動化實驗室數據輸入到最佳化能源分配，它們使企業能夠部署客製化解決方案，從而在高度專業化的環境中提高效率並降低成本。
14.內容管理
人工智慧代理透過過濾用戶產生的內容來增強內容審核，以符合公司政策或法律準則。
他們可以快速檢測不適當、有害或不合規的材料，確保更安全的線上環境並保護品牌聲譽。
特定產業用例
人工智慧代理正在透過解決不同行業的具體挑戰和需求來改變行業。
無論是在醫療保健還是旅遊領域，這些系統都透過專業、高效的解決方案優化流程並改善使用者互動。
15.醫療保健
醫療保健是採用代理人工智慧最快的行業之一，這是部署新技術的高影響力領域。
人工智慧代理被用來協助症狀檢查、安排預約以及以用戶友好的方式解釋醫療程序。
醫療保健聊天機器人可以簡化患者互動，減輕管理負擔，並提供方便、準確的醫療保健指導。
17.教育
作為虛擬導師，人工智慧代理可以為學生提供學習支援、回答學術問題並提供客製化的學習計劃。
用於教育的人工智慧聊天機器人使教育更具互動性和可訪問性，確保學生和教育工作者擁有在課堂和線上取得成功所需的工具。
18.不動產
聊天機器人採用率最高的行業是房地產——而且房地產聊天機器人的受歡迎程度仍在增加。
人工智慧代理商透過推薦房地產、管理客戶互動和自動化文件工作流程來簡化房地產流程。他們透過提供量身定制的房產建議並簡化人工代理的管理任務來增強客戶體驗。
19.旅遊與款待
人工智慧代理人管理旅行預訂、行程規劃和組織偏好（例如房間類型或活動）等任務。
飯店聊天機器人越來越多地用於預訂、設施請求和本地推薦，透過客製化的即時支援簡化旅行體驗。
請閱讀我們關於飯店聊天機器人的案例研究，以了解有關它們如何幫助客人和員工的更多想法。
20.法律援助
人工智慧代理商透過總結冗長的合約、突出顯示關鍵條款以及標記潛在風險或合規問題來簡化法律工作流程。它們透過快速、精確地分析大量文件來節省法律團隊的時間，確保企業保持合規性，同時減少出現代價高昂的錯誤的可能性。
進階用例
如果您在可擴展平台上進行構建，則可以開發一個 AI 代理，該代理可以跨任何用例完成任何多步驟工作流程。
以下是機器人建構者部署人工智慧自動化工具的一些創意方法：
21.活動管理
活動策劃涉及複雜的物流網絡，從管理供應商到讓與會者了解情況。但人工智慧代理簡化了這些過程。
這些工具可以處理從協調時間表到發送提醒的所有事務。他們管理註冊、追蹤與會者偏好，甚至促進活動後回饋，確保沒有遺漏。
22.科學研究
研究項目需要對細節的一絲不苟以及處理大量資料集的能力。人工智慧代理在研究機構中迅速變得越來越普遍。
這些自動化代理可以分析複雜的數據，產生假設，並自動進行耗時的文獻綜述。
透過識別模式和總結發現，這些工具使研究人員能夠專注於關鍵見解和創新。
23.危機管理
緊急情況需要快速決策和準確訊息，而人工智慧代理擅長提供這兩點。
透過監控即時數據，人工智慧工具能夠追蹤進度、分析風險並提供可行的見解。它們幫助團隊協調資源、規劃有效的回應並在高壓情況下保持控制。
24.供應鏈管理
人工智慧代理可以預測需求趨勢、優化庫存並實現物流工作流程自動化。現代供應鏈非常複雜，需要準確的預測和無縫的物流才能有效運作。
透過分析即時數據，人工智慧代理有助於防止延誤、降低成本並保持供應鏈平穩運行。
25.網路安全
網路攻擊的威脅日益嚴重，需要時時保持警惕並做出快速、智慧的回應。
人工智慧代理透過監控網路、識別漏洞和即時檢測異常來增強網路安全。他們使用預測分析在潛在威脅升級之前對其做出回應，確保系統保持安全和運作。
建立自訂 AI 代理程式
人工智慧代理和聊天機器人正在各個行業中廣泛採用——從客戶服務到內部運營，再到電子商務。那些行動遲緩的公司將會感受到錯過人工智慧浪潮的後果。
Botpress 是一個為企業打造的可無限擴展的AI代理平台。我們的stack 允許開發人員構建LLM - 具有您可能需要的任何功能的支援代理。
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常見問題
1.AI 代理、聊天機器人和虛擬助理之間有何差異？
The difference between AI agents, chatbots, and virtual assistants lies in their complexity and capabilities: chatbots typically follow predefined rules and scripts to answer questions, virtual assistants like Siri or Alexa handle broader tasks with voice and contextual understanding, and AI agents autonomously make decisions.
2.AI 代理與 RPA 等傳統自動化工具有何不同？
AI agents differ from traditional automation tools like RPA in that RPA automates static, rule-based tasks (like form filling or data entry) through UI mimicry, while AI agents adjust to changing scenarios and make contextual decisions during interactions.
3.是否有不建議使用 AI 代理的產業？
AI agents are not recommended for high-risk industries like nuclear power, military systems, or aviation control, where automated decision-making must be fully auditable; however, they can still be useful for internal, low-risk use cases like IT helpdesks or HR support within those industries.
4.建立和部署 AI 代理需要哪些技術技能？
To build and deploy an AI agent, no-code platforms like Botpress only require skills in conversation design and basic logic, but more advanced implementations benefit from experience with JavaScript, REST APIs, JSON handling, and a working knowledge of LLM behavior and architecture.
5.從概念到部署通常需要多長時間？
The time it takes to go from concept to deployment of an AI agent typically ranges from a few days to two weeks for most business use cases, especially when using pre-built templates or no-code builders; complex, custom agents may take longer depending on integrations and testing needs.
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