Vollständiger Leitfaden für Chatbots im Kundenservice im Jahr 2025

1. Bessere Technologie

Chatbots waren früher ätzend. Aber wissen Sie was? Das tun sie nicht mehr.

Anstelle der regelbasierten Chatbots von früher sind die meisten Chatbots heute LLM . Sie werden von den neuesten LLMs angetrieben und nutzen modernste KI, um Unterhaltungen zu verarbeiten und Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

Fortschritte bei der Verarbeitungsleistung und den Algorithmen sowie die zunehmende Verfügbarkeit von Daten haben zu Verbesserungen bei der Spracherkennung und NLU geführt. Dies ermöglicht es KI-Chatbots, eine unendliche Vielfalt von Kundenfragen zu beantworten.

Und moderne Chatbots gehen weit über einfache FAQ-Bots hinaus. Sie können ganze End-to-End-Workflows mithilfe von agentenbasierter KI abwickeln. Sie können IT-Probleme beheben, Passwörter zurücksetzen und spezielles Unternehmenswissen nutzen, um Kunden anzusprechen.

2. Kosteneffizienter

Bis zu 75 % der Anfragen können allein durch einen Chatbot gelöst werden. Solange ein Unternehmen weiß, wie viel es für jede Kundensupport-Anfrage bezahlt, ist es einfach, den ROI eines Chatbots zu berechnen.

In den meisten Fällen gehen Unternehmen, die einen virtuellen Chat-Assistenten einsetzen, davon aus, dass die Zahl der menschlichen Agenten gleich bleibt - der Chatbot wird zur Skalierung der Nachfrage eingesetzt.

‍3. Leicht einzurichten

Wenn Sie eine Software zur Erstellung von Chatbots verwenden, können Sie Ihren Chatbot vom ersten Tag an nutzen. Bevor chatbots für den Kundenservice alltäglich war, mussten Entwickler Bots von Grund auf neu erstellen.

Aber mit einem breiten Markt an Chatbot-Buildern kann Ihr Team ganz einfach einen Bot implementieren, egal ob Sie ganz neu im Programmieren sind oder ein Team von Entwicklern an Ihrer Seite haben.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP ) ist ein Aspekt der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Interaktion zwischen Computern und Menschen durch natürliche Sprache konzentriert.

Das Ziel von NLP ist es, die menschliche Sprache so zu verarbeiten, dass sie sinnvoll verstanden und beantwortet werden kann. 

Eine Möglichkeit, dies zu tun, ist die syntaktische Analyse - sie bewertet, wie die natürliche Sprache mit den grammatikalischen Regeln übereinstimmt. Wenn Sie mit der KI-Terminologie vertraut sind, umfasst dies die Tokenisierung, das Part-of-Speech-Tagging und das Parsing. 

Zum NLP gehören auch Semantik und Pragmatik: die Bedeutung hinter einem Satz und die beabsichtigte Wirkung eines Satzes zu kennen. Wenn ein Chatbot die Semantik versteht, weiß er zum Beispiel, dass ein Kunde ein Problem hat, wenn er sagt: "Ich habe ein Problem". 

Anhand der Pragmatik kann ein Chatbot erkennen, dass ein Kunde, der einen Satz mit "Ich glaube" beginnt, unsicher ist, was er sagt. Der Bot weiß, dass der Kunde nach Bestätigung und Hilfe sucht und nicht einfach nur eine Tatsache angibt.

Künstliche Intelligenz

Jeder kennt den Begriff, aber was bedeutet er? Künstliche Intelligenz KI bezeichnet die Fähigkeit einer Maschine, intelligentes menschliches Verhalten zu imitieren. 

Es geht um die Entwicklung von Algorithmen und Systemen, die Aufgaben erfüllen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre. Zu den wichtigsten dieser Aufgaben gehören das logische Denken, das Lernen aus früheren Erfahrungen, das Treffen von Entscheidungen und das Verstehen von Sprache. 

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Systemen konzentriert, die aus Daten lernen, Muster erkennen und Entscheidungen mit minimalem menschlichen Eingriff treffen können. Es basiert auf der Idee, dass Systeme aus Daten lernen, Muster erkennen und Entscheidungen treffen können. 

Es gibt verschiedene Arten von ML, darunter:

• Beim überwachten Lernen werden markierte Daten verwendet, d. h. die Daten sind bereits mit der richtigen Antwort versehen. Das Modell lernt, die Ausgabe anhand der Eingabedaten vorherzusagen. 

• Unüberwachtes Lernen bedeutet, dass die Daten nicht etikettiert sind, so dass das System versucht, die Muster und die Struktur aus den Daten selbst zu lernen.

• Beim Verstärkungslernen lernt ein Algorithmus, eine Aufgabe auszuführen, indem er versucht, die Belohnungen, die er für seine Aktionen erhält, zu maximieren - mit anderen Worten, er lernt optimale Aktionen durch Versuch und Irrtum.

• Beim teilüberwachten Lernen werden sowohl markierte als auch unmarkierte Daten verwendet.

• Deep Learning - ein KI-Schlagwort - ist eine spezielle Form von ML, die tiefe neuronale Netze mit vielen Schichten umfasst. Es ist besonders effektiv bei der Verarbeitung von Daten mit komplexen Mustern (Bilder, Ton, etc.)

Personalisierung

Jeder Chatbot, der etwas taugt, ist auf das Unternehmen zugeschnitten, das er repräsentiert. 

Der Bot sollte:

• mit Datenbanken integriert werden, um genaue unternehmensspezifische Informationen zu liefern
• Sie können über mehrere Kanäle eingesetzt werden, einschließlich der wichtigsten Kommunikationskanäle Ihres Unternehmens mit den Kunden.
• Kommunizieren Sie in einem einheitlichen Ton, sei er informativ, freundlich, locker oder professionell.

Integration und KanäleEine leistungsstarke Software zur Bot-Erstellung ermöglicht es Benutzern, ihren KI-Chatbot mit anderen Systemen zu integrieren, z. B. mit Verkaufskatalogen, Dokumenten zur Personalpolitik und anderen unternehmensspezifischen Daten. Sehen Sie sich unseren Leitfaden zur Integration eines Botpress an.

Datenschutz und SicherheitEinige Chatbots werden für den Umgang mit privaten Kundendaten entwickelt. Wenn Ihr KI-Chatbot mit sensiblen Daten - wie Geburtstagen, Passwörtern oder anderen persönlichen Informationen - umgehen soll, muss er mit den Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften auf dem neuesten Stand sein.Wenn Sie keine externe Plattform verwenden, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr Chatbot-Entwickler die geltenden Vorschriften kennt. Diese variieren je nach Land, in dem Sie sich befinden. Außerdem müssen Sie Systeme einrichten, die eine sichere Datenspeicherung und -übertragung ermöglichen. Wenn ein Chatbot mit sensiblen Daten umgeht, muss Ihr Entwickler eine starke Verschlüsselung sowohl für die Speicherung als auch für die Übertragung implementieren. Dies dient dem Schutz der Daten vor unbefugten Quellen - wenn sie verschlüsselt sind, bedeutet dies, dass selbst wenn jemand auf die Daten zugreift, er sie nicht lesen kann.

1. 24/7 Verfügbarkeit

Anders als ein Mensch arbeitet ein Chatbot rund um die Uhr. Während der 24/7-Support mit Live-Agenten außerordentlich kostspielig ist, ist er eine automatische Funktion von chatbots. Ein Bot kann schnelle Antworten geben und gleichzeitig mehrere Kunden bedienen, was die Wartezeiten verkürzt.

Nehmen Sie einen unserer Kunden als Beispiel: Extendly für HighLevel. Sie bieten Analyse- und Support-Services für ein großes Customer-Relationship-Management-System - und einer ihrer Top-Services ist der 24/7-Stunden-Support.

Aber ihr Markt war riesig: mehr als 10 % der kleinen und mittleren Geschäftskunden dieses CRM-Systems. Das Betreiben der beliebtesten Funktion zehrte an den Einnahmen des Unternehmens. 

Extendly hat für HighLevel einen Botpress eingesetzt, um den technischen Supportprozess teilweise zu automatisieren. Jetzt beginnt jede Support-Anfrage mit einem Chatbot, der die Konversation selbständig lösen kann. Wenn eine Anfrage sehr spezifisch ist oder von einem VIP-Kunden kommt, können die Kunden von ihren menschlichen Support-Teams bedient werden.

Nachdem das Unternehmen von seiner internen Lösung zu Botpress gewechselt hatte, konnte es 500 % mehr Chats von den Agenten wegleiten. Ihr Bot bearbeitet über 30 % aller Supportanfragen zu ihrem hochtechnischen SaaS-Produkt von Anfang bis Ende. 

Und da ihre Serviceteams in der Lage sind, auch die komplexesten Fragen und die wichtigsten Kundenkonten zu bearbeiten, hatten sie noch nie bessere Kundenbeziehungen.

Die Fähigkeit, einen 24/7-Support anzubieten, ist ein großer Vorteil gegenüber der Konkurrenz. In einer globalen Landschaft müssen Unternehmen in der Lage sein, rund um die Uhr Support zu leisten. KI chatbots ist eine einfache, kostengünstige Lösung für 24/7-Support.

2. Skalierbarkeit

Der Kundenservice chatbots ermöglicht es Unternehmen, in zweierlei Hinsicht zu skalieren: in der Größe und über verschiedene Kanäle hinweg. 

Es gibt nur eine begrenzte Anzahl von Supportanfragen, die Kundenbetreuer in einer Minute annehmen können - und sie können immer nur einen Anruf gleichzeitig bearbeiten. Ein KI-Chatbot kann eine große Anzahl von gleichzeitigen Kundendienstanfragen bearbeiten. Für Unternehmen, die skalieren wollen, ist ein Chatbot für den Kundenservice notwendig.

Chatbots können auch viel effizienter über verschiedene Plattformen hinweg skalieren als Live-Agenten. Ein Chatbot kann gleichzeitig über eine Webseite, WhatsApp und Facebook Messenger laufen. Je nach den Kommunikationspräferenzen der Kunden kann ein KI-Chatbot mit ihnen über eine Webseite oder eine Messaging-Plattform interagieren.

Kundenservice-Prozesse sind nicht mehr auf die Kanäle der Vergangenheit - Telefonanrufe und Websites - beschränkt. Wenn Sie das Kundenerlebnis in den Mittelpunkt stellen wollen, ist die Skalierung über verschiedene Kanäle eine einfache Möglichkeit, die User Journey zu verbessern. 

3. Geringere Kosten

Chatbots ermöglichen es Unternehmen, ihren Betrieb zu skalieren, ohne ihre Supportkosten in die Höhe zu treiben. Ihre Kosteneffizienz ist einer ihrer Hauptvorteile.

Um die gleiche Verfügbarkeit und Servicequalität wie bei menschlichen Mitarbeitern zu erhalten, muss ein Unternehmen dafür bezahlen:

• Stündliche Arbeitskosten
• Bezahlung von Überstunden oder unregelmäßigen Arbeitszeiten
• Ausbildung von Agenten 
• Einstellungs- und Fluktuationskosten

Mit einem Chatbot kann ein Unternehmen fast 100 % der oben genannten Kosten einsparen. Der Kundenservice chatbots wird oft monatlich bezahlt. Die Preise richten sich nach der Chatbot-Software und dem Umfang Ihres KI-Chatbots. 

Ein weiterer Preis für einen Chatbot sind die KI-Ausgaben: Wenn Sie einen Chatbot mit KI ausstatten, zahlen Sie einen kleinen Betrag für die Nutzung der großen Sprachmodelle (LLMs), die ihn antreiben. Wenn Sie zum Beispiel einen KI-Bot haben, der auf OpenAI's GPT-4 Turbo läuft, zahlen Sie 10,00 $ USD für jede Million Token (Wörter oder Unterwörter), die in Ihren Chatbot eingegeben werden.

Die meisten Chatbot-Softwareunternehmen berechnen zusätzliche Kosten für KI-Ausgaben, aber Botpress bietet LLM ohne zusätzliche Kosten. Wenn Sie GPT Turbo für Ihren Chatbot verwenden, berechnen wir Ihnen dieselben 10 US-Dollar pro Million Eingabetoken, die OpenAI für die Nutzung seiner LLM berechnet.

Die Kosten eines Chatbots sind weitaus kalkulierbarer als die einer rein menschlichen Flotte. Alle Schulungen werden im Voraus bezahlt und es gibt keine Fluktuation der Mitarbeiter. Ein Chatbot bleibt beständig, ohne dass zusätzliche Kosten anfallen.

4. Schnellere Unterstützungsgeschwindigkeit

Erinnern Sie sich an Ihren letzten Anruf bei Ihrer Bank oder einer Behörde. Das Warten auf den Kundendienst ist bekanntlich ein frustrierender und mühsamer Prozess. 

Einer der größten Vorteile eines KI-Chatbots ist seine Fähigkeit, sofort zu reagieren. Chatbots macht Wartezeiten weitgehend überflüssig und sorgt dafür, dass jeder Nutzer ein außergewöhnliches Kundenerlebnis hat. 

In den meisten Support-Szenarien kann ein KI-Chatbot einem Kunden fast sofort antworten. 

Wir Menschen hassen das Warten. Wir haben eine Fülle von Strategien entwickelt, die uns das Gefühl geben, dass die Wartezeit schneller vergeht - von Spiegeln in Aufzugshallen bis hin zu Ladebalken auf Webseiten.

Die Verkürzung der Wartezeit sorgt dafür, dass die Kunden in einer positiven Stimmung sind, wenn sie ihre Supportanfrage stellen - alles in allem ein besseres Kundenerlebnis.

5. Einheitlicher Dienst

Auch wenn Serviceteams geschult werden, sind Menschen anfällig für Fehler. Wenn man mit einem ungewöhnlichen Szenario konfrontiert wird, vergisst man leicht die wichtigste Richtlinie.

Ein weiterer wichtiger Unterschied: Chatbots hat keine schlechten Tage. Wenn man schlecht geschlafen hat und mit einem Kunden telefoniert, der seine Referenznummer nicht finden kann, kann man leicht von einem erstklassigen zu einem mittelmäßigen Kundenservice abgleiten. 

Aber chatbots kann den Informationen genau folgen, und das mit einem fröhlichen Auftreten rund um die Uhr. 

Kunden, die mit einem Chatbot interagieren, um ihre Fragen zu lösen, erhalten eine weitaus konsistentere Unterstützung als Kunden, die mit einer Vielzahl von Live-Agenten interagieren. Ein KI-Chatbot für den Kundenservice stellt sicher, dass Kundenanfragen jedes Mal auf einheitliche Weise bearbeitet werden.

6. Asynchrone Kommunikation

Chatbots kann asynchrone Kommunikation verarbeiten. Das bedeutet, dass es für den Kunden viel einfacher ist, Multitasking zu betreiben. Dies ist ein bequemerer Modus zur Lösung von Fragen als eine synchrone Konversation - er passt sich dem Tempo des Kunden an, ohne dass einem Live-Agenten oder dem Chatbot Zeit verloren geht.

Manche Kundenanfragen dauern länger als andere. Während wir uns einen Anruf beim Kundensupport traditionell so vorstellen, dass zwei Menschen an einem Live-Problem arbeiten, können diese Anrufe sehr lange dauern, wenn man die Fehlerbehebung berücksichtigt. 

Ein Kunde kann den Kundendienst eines Druckerherstellers anrufen, wenn er feststellt, dass der Drucker, egal was er versucht, nur Bilder von Hühnern druckt. 

Ein Live-Mitarbeiter bittet sie, eine Reihe von Aufgaben zur Fehlerbehebung durchzuführen: Haben sie den Drucker ausgeschaltet, 2 Minuten gewartet und ihn dann wieder eingeschaltet? Ist der Drucker mit dem richtigen WiFi-Netzwerk verbunden? Haben sie den Tintenbehälter geöffnet, um nach Anomalien zu suchen? Haben sie den neuesten Treiber installiert?

Ein Live-Mitarbeiter kann jeweils nur einen dieser Anrufe bearbeiten, d. h. er muss eine ganze Stunde seiner Zeit für die Fehlerbehebung eines Druckers aufwenden. 

Aber die Dauer einer Support-Interaktion spielt für einen Bot keine Rolle. Sie werden nicht durch eine einzige Aufgabe aufgehalten. Wenn ein Kunde seinen Drucker ausschalten, nach dem Baby im Obergeschoss sehen, dann die WLAN-Verbindung prüfen und dann die Wäsche aus dem Trockner holen möchte, geht für den Support-Chatbot keine Zeit verloren.

7. Kunden-Selbstbedienung

Dank chatbots können Unternehmen ihren Kunden Waren, Dienstleistungen und Hilfe anbieten, ohne einen Finger krumm machen zu müssen.

Im Zeitalter der digitalen Selbstbedienung bietet chatbots Kundenerfahrungen, die sich kaum von denen eines Kundenserviceteams unterscheiden lassen, und ist gleichzeitig in der Lage, mehrere Kundenanfragen auf einmal zu bearbeiten.

Jüngere Generationen haben ihre Vorliebe für Selbstbedienungsoptionen deutlich gemacht, von Selbstbedienungskassen im Supermarkt bis hin zur Bestellung von Lebensmitteln über eine App. Zu einem vorbildlichen Kundenkontext gehört auch, dass Sie wissen, wie Ihre Kunden am liebsten mit Supportmitarbeitern in Kontakt treten. Konversationelle KI ermöglicht ein Kundenerlebnis, das die sich ändernden Kommunikationspräferenzen widerspiegelt.

8. Mehrsprachige Unterstützung

Stellen Sie sich die Kosten für die Beschäftigung von Kundendienstmitarbeitern vor, die über 100 Sprachen sprechen. Aber mit einem KI-Chatbot ist der mehrsprachige Support ohne zusätzliche Kosten möglich (zumindest bei Plattformen wie Botpress).

KI chatbots bietet mehrsprachigen Support in einer Weise, die für Kundendienstmitarbeiter nicht möglich ist. Für Unternehmen mit internationaler Präsenz, die weltweit expandieren wollen oder in Gebieten mit unterschiedlichen Sprachdemografien (wie Indien und den USA) sind KI chatbots eine Notwendigkeit für zufriedenstellende Kundenservice-Interaktionen. 

9. Integrationsfähigkeit

Anders als ein menschliches Gehirn kann chatbots in unternehmensspezifische Datenbanken und Anwendungen integriert werden.

Eine gut ausgestattete KI-Software bietet eine nahtlose Integration in die Wissensdatenbanken des Unternehmens. So können die Nutzer von Botpress beispielsweise auf Dokumente, Tabellen oder ganze URLs zugreifen.

Wenn Sie Artikel aus einem Bekleidungsgeschäft verkaufen, sollten Sie einen Chatbot mit Ihrem Lagerbestand verbinden. Wenn Sie ein Produkt oder eine Dienstleistung verkaufen, möchten Sie vielleicht einen Chatbot mit Ihrem CRM-System (Customer Relationship Management) verbinden.

Während ein menschlicher Mitarbeiter Datenbanken manuell nach relevanten Informationen durchsuchen muss, kann ein Chatbot diese automatisch für den Kunden abrufen. Solange Ihre Datenbank auf dem neuesten Stand ist, wird er sofort genaue Informationen liefern.

Integrationen bedeuten auch, dass Ihre Kunden über verschiedene Kanäle auf Hilfe zugreifen können, z. B. über Slack, SMS oder Whatsapp. Ein Chatbot bietet Ihren Kunden eine breitere Palette an Support-Optionen und erhöht die Erreichbarkeit.

10. Automatische Analytik

Live-Agenten haben manchmal die Aufgabe, wichtige Informationen aus ihren Kundenanrufen aufzuzeichnen. Welche Bevölkerungsgruppe hat es am schwersten, das Produkt zu erlernen? Über welchen Service gibt es die meisten externen Beschwerden?

Wenn Sie eine ausgestattete Chatbot-Software verwenden, bietet Ihnen ein KI-Chatbot erweiterte Analysen über Ihre Kundensupport-Interaktionen. Sie können auch direktes Nutzerfeedback zulassen, sodass Sie in der Lage sind, Kundenpräferenzen zu erkennen und alle Ihre Chatbot-Interaktionen mit kleinen Optimierungen zu verbessern.

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Apfel

Apple bietet seinen Website-Besuchern das Beste aus beiden Welten. Die Nutzer können beliebige kontextbezogene Informationen zu ihrem Problem eingeben, und der Bot erkennt, welche Inhalte ihren Bedürfnissen am ehesten gerecht werden.

Der Kundenservice-Chatbot von Apple ermöglicht es den Nutzern auch zu wählen, ob sie eine Anfrage mit dem Bot oder einem Menschen starten möchten - und er gibt in Echtzeit Rückmeldung über die zu erwartende Wartezeit für beide. So lässt sich leicht entscheiden, welcher Weg am besten zu den Bedürfnissen des Nutzers passt.

Optimal

Optimum ist ein Internet-Provider - daher wussten sie, dass sie keinen wifi-abhängigen Chatbot anbieten konnten. Was ist, wenn jemand fragen muss, wie er sein WLAN einrichten kann?

Dieser SMS-Kundensupport-Bot nutzt NLP, um die Probleme seiner Nutzer zu verstehen und zu beheben. Er ist rund um die Uhr verfügbar, so dass die Nutzer jederzeit Hilfe erhalten können.

Domino's Pizza

Dom gibt es seit 2016 und bedient die pizzaessenden Massen. Und Dom weiß, wie man mit seinem Publikum ins Gespräch kommt. Das Unternehmen verwendet Emojis und unterhält sich über den Facebook Messenger, genau wie die Teenager, die bei ihm bestellen.

Der Chatbot von Domino's kann sich an frühere Bestellungen erinnern und so den Bestellvorgang noch weiter optimieren. Wenn ein Kunde seine Alexa oder Smartwatch bitten möchte, eine Pizza für ihn zu bestellen, kann Dom auch diese Bestellung annehmen.

H&M

Der H&M Kik-Chatbot, einer der Chatbots der ersten Generation, der an aufkommende Technologien verloren ging, war eines der ersten Beispiele für einen personalisierten Chatbot zur Kundenbetreuung in Unternehmen.

Der Kik-Bot bot eine Stylingberatung mit personalisiertem Feedback. Die Vorschläge wurden den Kunden über Bilder von H&M-Produkten aus dem Katalog übermittelt.

Dieser kostengünstige Bot war ein kostenloser Service für die Kunden des Ladens und ergänzte die Haupteinnahmequelle (d. h. den Verkauf von Kleidung).

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AI-Agenten

Ein KI-Agent ist ein autonomes System, das Informationen verarbeitet, Entscheidungen trifft und Maßnahmen ergreift, um ein Ziel zu erreichen.

Im Gegensatz zu KI-Chatbots, die auf Benutzereingaben reagieren, bezieht sich die agentenbasierte KI auf Software, die in der Lage ist, autonome Entscheidungen zu treffen. Sie wird häufig zur Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe eingesetzt, z. B. im Kundenservice, bei der Datenanalyse oder zur Unterstützung bei der Programmierung.

Das bedeutet, dass KI-Agenten die menschliche Beteiligung an bestimmten Aufgaben überflüssig machen oder die Mitarbeiter bei ihren täglichen Aufgaben unterstützen können.

AI Chatbots

Die meisten Kundenbetreuer von chatbots sind heutzutage KI-gestützt. Sie nutzen maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, um Kundenfragen flexibel zu beantworten. 

Dank ihrer künstlichen Intelligenz sind sie in der Lage, komplexe Interaktionen zu bewältigen, sich mit der Zeit anzupassen und zu lernen und den Kunden einen personalisierten Service zu bieten. Wenn Sie in letzter Zeit mit einem Chatbot interagiert haben, war es mit ziemlicher Sicherheit ein KI-Chatbot.

Diese chatbots können sich an menschenähnlichen Gesprächen beteiligen, eine Verbindung zu Wissensdatenbanken herstellen (z. B. zu Produkten oder Vorschriften des Unternehmens) und Kundeninteraktionen auf hilfreiche Weise bearbeiten.

Regelbasierte Chatbots

Wenn wir an die einfachen (und frustrierenden) Chatbots von früher denken, stellen wir uns meist einen regelbasierten Chatbot vor. 

Ein regelbasierter Chatbot arbeitet nach einem vordefinierten Satz von Regeln. Er kann nur auf die spezifischen Fragen antworten, für die er entwickelt wurde. Sie folgen einer einfachen Logik, die auf einer "Wenn-dann"-Programmierung basiert.

Ihr Anwendungsbereich ist sehr begrenzt - sie können grundlegende Anfragen bearbeiten, aber keine sinnvollen Antworten auf Fragen geben, die nicht in ihrer vordefinierten Wissensbasis enthalten sind. Ihre Antworten sind immer vorhersehbar, da sie darauf programmiert sind, bestimmte, unveränderliche Antworten zu geben. 

Am wichtigsten ist, dass regelbasierte chatbots nicht aus früheren Interaktionen lernen. Ohne manuelle Updates können sie ihre Fähigkeit, Fragen zu verstehen oder Kundenbeschwerden zu bearbeiten, nicht verbessern.

Wenn Sie einen Chatbot wollen, der ähnlich wie eine FAQ-Seite funktioniert, dann ist ein regelbasierter Chatbot die beste Wahl. Diese Art von Bots ist nicht in der Lage, den Kundenkontext zu verstehen oder hochwertige Kundeninteraktionen zu bieten.

Der Mensch in der Schleife

Dies ist die Fähigkeit eines Bots, Anfragen an einen menschlichen Kundendienstmitarbeiter weiterzuleiten, falls er sie nicht selbst beantworten kann. Diese Funktion ist nicht nur an sich nützlich, sondern ermöglicht es Chatbot-Designern auch, die durch einen ineffektiven Bot verursachte Kundenfrustration zu minimieren. 

Die Kundendienstteams können sich darauf verlassen, dass der Bot die häufigsten Anfragen löst, während sie sich um die komplexeren Anfragen kümmern. Und durch die Implementierung von Lernfunktionen kann ein Bot aus einer Anfrage, die er nicht beantworten konnte, lernen, um die gleiche Frage in Zukunft besser beurteilen zu können. Der KI-Kundenservice chatbots verfügt in der Regel über ein gewisses Maß an menschlichen Fähigkeiten. Das bedeutet, dass die Kundenserviceteams eine Möglichkeit haben, auf ein Backend zuzugreifen, wo sie auf eskalierte Anfragen antworten können.

Lernen

Maschinelles Lernen ist ein Teil der KI, der entwickelt wurde, um Softwareanwendungen dabei zu helfen, Informationen auf sinnvolle Weise zu verarbeiten. Durch diese Kompetenz kann die KI chatbots aus Kundeninteraktionen lernen und ihre Kundendienstleistung ohne weitere menschliche Eingaben verbessern.

Benutzerdefinierte Konversationsabläufe

Es kommt häufig vor, dass ein Kunde einem Chatbot nicht genügend Informationen zur Verfügung stellt, damit dieser eine Anfrage beantworten kann. In diesem Fall kann der Bot einen benutzerdefinierten Gesprächsablauf verwenden, um die Informationen zu erfragen, die er für eine Lösung benötigt.

Integration

Bei der Bearbeitung einer Abfrage kann AI chatbots Informationen an mehrere interne Systeme oder Systeme von Drittanbietern senden oder von diesen empfangen. Chatbots kann Benutzern eine benutzerfreundliche Schnittstelle zu mehreren Systemen bieten.

Die nahtlose Integration ist ein wichtiges Verkaufsargument für Chatbot-Softwareplattformen. Wenn ein Chatbot Informationen aus Ihrer Datenbank abrufen kann, kann er Kundenanfragen besser bedienen.

Kontext

Informationen wie Benutzerdetails, Gerät, vorherige Kommunikation und Daten aus anderen Systemen können dem Bot den Kontext liefern, den er benötigt, um bessere Entscheidungen zu treffen. Bot-Designer können diese Daten nutzen, um Konversationsabläufe manuell zu gestalten. Ebenso kann die KI lernen, was sie im entsprechenden Kontext tun oder sagen soll.

‍Aktionen

Ein Chatbot ist in der Lage, auf der Grundlage des laufenden Gesprächs Maßnahmen zu ergreifen. Er ist in der Lage, digitale Widgets, Grafiken auf einem Bildschirm oder ähnliche Interaktionen zu erzeugen. Zu diesem Zweck kann er mit internen oder fremden Systemen kommunizieren. 

Der beste KI-Kundendienst chatbots verfügt über einige der oben genannten Funktionen. Sie arbeiten in engen Themenbereichen, in denen sie eine sehr hohe Wahrscheinlichkeit haben, jede Kundenanfrage sinnvoll zu beantworten. Auf diese Weise sind sie in der Lage, das beste Kundenservice-Erlebnis zu bieten.

KI wird immer besser

Während Unternehmen wie OpenAI, Microsoft und Google ihr Rennen zur KI-Obergrenze fortsetzen, wird die Technologie hinter Chatbots jeden Monat besser. Mit großen Sprachmodellen (LLMs), die mehr Funktionen, Multimodalität und Geschwindigkeit bieten, erweitern sich die Möglichkeiten von Support-Bots. 

In ein paar Jahren werden wir auf die chatbots von heute genauso zurückblicken wie auf die regelbasierte chatbots der 90er und 2000er Jahre.

Mehr praktische Anwendungen

Da Chatbots zum Status quo werden, werden wir eine Ausweitung der Fallstudien erleben. Der Einsatz von Chatbots im E-Commerce ist die Norm, aber viele Branchen haben Chatbots im Kundenservice noch nicht vollständig akzeptiert. 

Je mehr Unternehmen den KI-Kundenservice chatbots nutzen, desto mehr einzigartige und dynamische Beispiele werden wir sehen, wie sie die Kundenzufriedenheit steigern können. Es wird mehr KI-Chatbot-Technologie zur Automatisierung von Routineaufgaben eingesetzt werden, mehr Messaging-Apps werden einen virtuellen Assistenten enthalten, und chatbots für den Kundenservice wird allgegenwärtig sein. 

Höhere Popularität und Akzeptanz

Vor einem Jahrzehnt hatte chatbots einen schlechten Ruf - und das aus gutem Grund.

Aber je besser die Bots werden, desto mehr werden sie von der Öffentlichkeit akzeptiert. Jetzt wissen Unternehmen, dass ein Chatbot für den Kundenservice das Kundenerlebnis tatsächlich verbessert, anstatt es zu verschlechtern. Sie können Routineaufgaben effizienter erledigen, Kunden über mehrere Kanäle hinweg unterstützen und Kundendaten sicher verarbeiten.

In zukünftigen Servicemodellen wird chatbots für den Kundenservice nicht mehr optional sein. Sie werden erwartet werden.

Was ist der beste Chatbot für den Kundenservice?

Der beste Chatbot für den Kundenservice hängt von Ihren Bedürfnissen, Ihrem Geschäftsmodell und Ihren Entwicklungskapazitäten ab.

Die Fähigkeiten eines Chatbots werden durch seine Komplexität bestimmt. Ein Chatbot, der Informationen liefern soll, kann bei der Beantwortung von Kundenanfragen möglicherweise nur auf vorab aufgezeichnete Daten zugreifen. Im Gegensatz dazu kann ein leistungsfähigerer Chatbot große Datenmengen lesen und NLP-Techniken verwenden, um flüssige und umfassende Antworten zu geben. 

Das Design eines Chatbots ist genauso wichtig wie die Technologieplattform, auf der er entwickelt wurde. Ein prägnanter, intuitiver und gut gestalteter Chatbot wird viel besser funktionieren als ein komplexer Chatbot, der schlecht gestaltet wurde. Da ein Chatbot für die meisten Kundeninteraktionen verantwortlich sein wird, ist es wichtig, dass er so raffiniert wie möglich ist.

Wie wähle ich einen Chatbot für den Kundensupport aus?

Sie sollten einen KI-Chatbot für den Kundendienst je nach Ihren Bedürfnissen und Fähigkeiten auswählen. Die Optionen reichen von einem Chatbot-Builder ohne Code bis zur Erstellung eines eigenen Chatbots von Grund auf. 

Unternehmen, die die Einführung eines Chatbots erwägen, müssen die wirtschaftlichen Auswirkungen ihrer Chatbot-Lösung bewerten. Ebenso müssen sie überlegen, ob und wie der Chatbot in ihre bestehenden Systeme und Prozesse integriert werden kann. 

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