2025年版カスタマーサービスチャットボット完全ガイド

今や多くの企業がカスタマーサービスチャットボットを導入しています。その理由は明確です。コスト効率が高く、スケーラブルで24時間対応、カスタマイズ可能で、顧客満足度を高められるからです。

エンタープライズAIチャットボットの構築を検討している方も、カスタマーサポートボットのメリットを知りたい方も、このガイドではAIサポートサービスについて必要な情報をすべて解説します。

カスタマーサービスチャットボットとは？

カスタマーサービスチャットボットは、人間の対話を模倣するソフトウェアアプリケーションです。さまざまな企業チャネルで質問に答え、情報を提供します。

カスタマーサービスチャットボットは通常AIチャットボットです。AIと自然言語処理（NLP）を使って顧客と自然にやり取りします。

ウェブサイト、テキストメッセージ、WhatsApp、Facebook Messenger、Telegramなどのソーシャルアプリを含む多様なチャネルで展開できます。

多国籍企業や大規模な顧客基盤を持つ企業にとって、AIチャットボットは顧客満足度を維持するために不可欠な存在です。

なぜカスタマーサービスチャットボットはこれほど人気なのでしょうか？

1. より優れた技術

以前のチャットボットは使い物になりませんでした。しかし、今は違います。

従来のルールベース型チャットボットとは異なり、現在の多くのチャットボットはLLMエージェントです。最新のLLMを活用し、最先端のAIで会話を処理し、リアルタイムで判断を下します。

処理能力やアルゴリズムの進化、データの増加により、音声認識やNLUが大きく向上しました。これにより、AIチャットボットは無限に近い顧客の質問に対応できるようになっています。

現代のチャットボットは単なるFAQボットを超えています。エージェンティックAIを使い、エンドツーエンドのワークフローも実行可能です。ITトラブルの対応やパスワードリセット、企業独自の知識を活用した顧客対応も行えます。

2. コスト効率の向上

最大75%の問い合わせはチャットボットだけで解決可能です。各カスタマーサポート対応のコストが分かれば、チャットボットのROIを簡単に算出できます。

多くの場合、バーチャルチャットアシスタントを導入した企業は人員数を維持しつつ、チャットボットで需要の増加に対応しています。

‍3. 設定が簡単

チャットボット作成ソフトウェアを使えば、初日からチャットボットを利用できます。以前はカスタマーサービス用チャットボットを一から開発する必要がありました。

今では多様なチャットボット作成ツールがあり、プログラミング未経験でも、開発チームがいても、簡単に導入できます。

カスタマーサービスチャットボットはどのように動作するのか？

自然言語処理

自然言語処理（NLP）は、コンピュータと人間が自然言語でやり取りすることに焦点を当てたAIの分野です。

NLPの目的は、人間の言語を意味のある形で理解し、応答できるように処理することです。

その一つの方法が構文解析です。自然言語が文法規則にどのように沿っているかを評価します。AI用語に詳しい方なら、トークナイズ、品詞タグ付け、構文解析などが含まれます。

NLPはまた、意味論や語用論も含みます。文の背後にある意味や意図を理解することです。例えば、顧客が「困っています」と言えば、問題を抱えていることをチャットボットが理解できます。

語用論により、顧客が「私は思うのですが」と言い始めた場合、その発言に自信がないことをチャットボットが把握できます。つまり、顧客は単なる事実ではなく、確認やサポートを求めていると判断できます。

人工知能

誰もが知っている言葉ですが、その意味は？人工知能（AI）は、機械が人間の知的行動を模倣できる能力を指します。

AIは、人間の知能が必要とされるタスクを実行できるアルゴリズムやシステムを作ることです。主なものは、推論、過去の経験からの学習、意思決定、言語の理解などです。

機械学習

機械学習（ML）はAIの一分野で、データから学習し、パターンを見つけ、最小限の人間の介入で意思決定できるシステムを構築します。システムがデータから学び、パターンを見つけ、意思決定するという考え方に基づいています。

MLにはいくつかの種類があります。

• 教師あり学習は、正解がラベル付けされたデータを使います。モデルは入力データから出力を予測できるように学習します。

• 教師なし学習は、データにラベルがなく、システムがデータ自体からパターンや構造を学びます。

• 強化学習は、アルゴリズムが行動に対して得られる報酬を最大化するようにタスクを学習します。つまり、試行錯誤で最適な行動を身につけます。

• 半教師あり学習は、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を使います。

• ディープラーニングはAIの流行語ですが、ディープニューラルネットワークを使ったMLの特殊な形です。複雑なパターン（画像や音声など）の処理に特に効果的です。

カスタマーサービスチャットボットはどうやって作るの？

カスタマーサービスチャットボットを作る最も確実な方法は、チャットボット作成プラットフォームを利用することです。このソフトウェアを使えば、チャットボットの作成と導入が簡単にできます。

適切なプラットフォームを使えば、チャットボットの構築、他システムとの連携、モニタリングも簡単です。チャットボット作成ソフトウェアには、会話型AIの構築を迅速かつ簡単にする機能が備わっています。例えば、HubSpotの無料チャットボット作成ツールなら、コーディング不要でミーティング予約やリードの選別、よくある質問への対応がHubSpotのCRM内でできます。

ニーズに応じて多様なプラットフォームがあるので、おすすめのAIチャットボットプラットフォーム一覧もご覧ください。

カスタマーサービスチャットボットプラットフォームの主な機能

効果的なチャットボットを作るには、企業独自のニーズに合わせてカスタマイズし、必要な機能を備えていることが重要です。

カスタマイズ

優れたチャットボットは、その企業に合わせてカスタマイズされています。

ボットが備えるべきこと：

• 正確な企業固有情報を提供するためにデータベースと連携していること
• 顧客との主要なコミュニケーションチャネルを含む複数チャネルで展開できること
• 情報提供、フレンドリー、カジュアル、プロフェッショナルなど、一貫したトーンでコミュニケーションできること

連携とチャネル強力なボット作成ソフトウェアは、AIチャットボットを営業カタログや人事ポリシー文書、その他企業固有データなど他システムと連携できるようにします。ほとんど、あるいはすべての日常業務は企業情報の取得を伴うため、これは重要です。Botpressチャットボットの連携ガイドもご覧ください。

プライバシーとセキュリティ一部のチャットボットは、顧客の個人情報を扱うために作られています。AIチャットボットが誕生日やパスワードなどの機密情報を扱う場合、プライバシーやセキュリティに関する規制に準拠している必要があります。外部プラットフォームを利用しない場合は、チャットボット開発者が該当する規制を理解していることを確認しなければなりません。これらの規制は地域によって異なります。また、安全なデータ保存や送信の仕組みを構築する必要があります。チャットボットが機密情報を扱う場合、開発者は保存時と送信時の両方で強力な暗号化を実装しなければなりません。これにより、万が一データに不正アクセスがあっても、暗号化されていれば内容を読み取られることはありません。

カスタマーサービスチャットボットの10のメリット

1. 24時間対応

人間と異なり、チャットボットは24時間365日稼働します。24時間体制のサポートは有人対応だと非常にコストがかかりますが、チャットボットなら自動的に実現できます。ボットは迅速な回答を提供し、複数の顧客に同時対応できるため、待ち時間を大幅に削減します。

当社のお客様の一例として、Extendly for HighLevelがあります。彼らは大手顧客管理システム向けに分析やサポートサービスを提供しており、24時間体制の技術サポートが主力サービスの一つです。

しかし、彼らの市場は非常に大きく、このCRMの中小企業クライアントの10%以上を占めていました。最も人気のある機能の運用は収益を圧迫していました。

Extendly for HighLevelは、Botpressのチャットボットを導入し、技術サポート業務の一部を自動化しました。現在、すべてのサポートリクエストはまずチャットボットが対応し、自動解決できるものはそのまま完結します。内容が非常に専門的だったり、VIP顧客からの問い合わせの場合は、人間のサポートチームが対応します。

社内システムからBotpressに切り替えたことで、エージェント対応から500%多くのチャットを自動化できるようになりました。ボットは、高度な技術的SaaS製品に関する全サポート問い合わせの30%以上を最初から最後まで処理しています。

そして、サービスチームが最も複雑な質問や重要な顧客アカウントに集中できるようになり、顧客関係はかつてないほど良好になりました。

24時間サポートを提供できることは、競合他社に対する大きな強みです。グローバルな市場では、常時サポート体制が求められます。AIチャットボットは、24時間サポートを低コストで簡単に実現できる手段です。

2. スケーラビリティ

カスタマーサービスチャットボットは、企業が規模とチャネルの両面で拡張することを可能にします。

カスタマーエージェントが1分間に対応できるサポートコール数には限界があり、同時に複数の通話はできません。AIチャットボットなら、多数のカスタマーサービス問い合わせに同時対応できます。事業拡大を目指す企業にとって、カスタマーサービス用チャットボットは不可欠です。

チャットボットは、有人エージェントよりもはるかに効率的に複数のプラットフォームへ展開できます。チャットボットはウェブページ、WhatsApp、Facebook Messengerなどで同時に稼働可能です。顧客のコミュニケーションの好みに応じて、AIチャットボットはウェブページやメッセージングプラットフォームを通じて対応できます。

カスタマーサービスのプロセスは、もはや従来の電話やウェブサイトだけに限定されません。顧客体験を重視するなら、複数チャネルへの展開はユーザージャーニーを向上させる簡単な方法です。

3. コスト削減

チャットボットを活用することで、企業はサポートコストを増やさずに業務を拡大できます。コスト効率の良さは、チャットボットの大きなメリットの一つです。

有人エージェントで同じレベルの対応と品質を維持するには、企業は以下の費用を負担する必要があります。

• 時給人件費
• 残業や不規則な勤務手当
• エージェントのトレーニング費用
• 採用・離職コスト

チャットボットを導入すれば、上記のコストをほぼ100%削減できます。カスタマーサービスチャットボットは多くの場合、月額制で利用できます。料金はチャットボットソフトウェアやAIチャットボットの規模によって異なります。

チャットボットのもう一つのコストはAI利用料です。AIを搭載したチャットボットを使う場合、そのAIを動かす大規模言語モデル（LLM）の利用に少額の費用がかかります。例えば、OpenAIのGPT-4 Turboで動くAIボットの場合、チャットボットに入力された100万トークン（単語やサブワード）ごとに10ドル（USD）がかかります。

多くのチャットボットソフトウェア会社はAI利用料を追加で請求しますが、BotpressはLLMの利用に追加料金をかけません。GPT-4 Turboを利用する場合でも、OpenAIがLLMエンジン利用に課す1ミリオントークンあたり10ドルと同じ料金でご利用いただけます。

チャットボットのコストは、完全に人員で運用する場合よりもはるかに予測しやすいです。トレーニングは最初だけで済み、離職による追加コストもありません。チャットボットは追加費用なしで一貫した対応を維持します。

4. サポートの迅速化

最後に銀行や役所に電話した時のことを思い出してください。カスタマーサポートの待ち時間は、非常にイライラし、長く感じるものです。

AIチャットボットの最大のメリットの一つは、即時に応答できることです。チャットボットは待ち時間をほぼ解消し、すべてのユーザーに優れたカスタマーエクスペリエンスを提供します。

ほとんどのサポートシーンで、AIチャットボットは顧客にほぼ瞬時に応答できます。

人は待つのが嫌いです。エレベーターホールの鏡やウェブページのローディングバーなど、待ち時間を短く感じさせる工夫が数多く考案されています。

待ち時間をなくすことで、顧客はサポート問い合わせを始める時点で前向きな気持ちになり、全体としてより良いカスタマーエクスペリエンスにつながります。

5. 一貫したサービス

サービスチームはトレーニングを受けていますが、人間はミスをしやすいものです。予想外の状況に直面すると、最も重要なポリシーを忘れてしまうこともあります。

もう一つの大きな違いは、チャットボットには「調子の悪い日」がないことです。寝不足の状態で、参照番号が見つからない顧客と電話していると、最高のカスタマーサービスから普通のサービスに落ちてしまうこともあります。

しかし、チャットボットは常に正確な情報を提供でき、24時間365日明るい対応が可能です。

チャットボットで問い合わせを解決する顧客は、さまざまなライブエージェントに対応されるよりも、はるかに一貫したサポートを受けられます。AIカスタマーサービスチャットボットは、毎回一貫した方法で顧客の問い合わせに対応します。

6. 非同期コミュニケーション

チャットボットは非同期コミュニケーションに対応できます。つまり、顧客が他の作業をしながらサポートを受けやすくなります。これは同期型の会話よりも便利で、顧客のペースに合わせつつ、エージェントやチャットボットの時間を無駄にしません。

顧客からの問い合わせによっては、解決までに時間がかかる場合もあります。従来、カスタマーサポートの電話は2人の人間がリアルタイムで問題解決するものと考えられてきましたが、トラブルシューティングが必要な場合は通話が長引くこともあります。

例えば、プリンター会社のカスタマーサービスに電話した顧客が、どうやってもプリンターがニワトリの写真しか印刷しないと気づいた場合などです。

オペレーターは、いくつかのトラブルシューティング作業を試すよう依頼します：電源を切って2分待ち、再度電源を入れましたか？プリンターは正しいWi-Fiネットワークに接続されていますか？インクトレイを開けて異常がないか確認しましたか？最新のドライバーをインストールしましたか？

オペレーターはこのような問い合わせを一度に一件しか対応できません。1台のプリンターのトラブルシューティングに1時間まるごと費やす必要があります。

しかし、サポート対応の長さはボットには関係ありません。ボットは一つの作業で止まることがありません。たとえば、お客様がプリンターの電源を切り、2階で赤ちゃんの様子を見てからWi-Fi接続を確認し、その後乾燥機から洗濯物を取り出したい場合でも、サポートチャットボットには無駄な時間が発生しません。

7. 顧客によるセルフサービス

チャットボットのおかげで、企業は手間をかけずに顧客に商品やサービス、サポートを提供できます。

デジタルセルフサービスの時代において、チャットボットはカスタマーサポートチームとほとんど区別がつかない顧客体験を提供し、かつ複数の問い合わせを同時に処理できます。

若い世代は、スーパーのセルフレジやアプリでのフードデリバリー注文など、セルフサービスの選択肢を好むことを明確に示しています。優れた顧客対応には、顧客がどのようにサポート担当者と連絡を取りたいかを把握することが含まれます。会話型AIは、変化するコミュニケーションの好みに合わせた顧客体験を実現します。

8. 多言語対応

100以上の言語を話せるカスタマーサービス担当者を雇うコストを想像してみてください。しかしAIチャットボットなら、多言語対応でも追加コストはかかりません（少なくともBotpressのようなプラットフォームでは）。

AIチャットボットは、カスタマーサービス担当者には不可能な形で多言語サポートを提供します。国際展開を目指す企業や、多様な言語が使われる地域（インドやアメリカなど）では、AIチャットボットは満足度の高いカスタマーサービスに不可欠です。

9. 統合機能

人間の脳とは異なり、チャットボットは企業独自のデータベースやアプリケーションと統合できます。

優れたAIソフトウェアは、企業のナレッジベースとのシームレスな連携を実現します。たとえば、Botpressのユーザーはドキュメントやテーブル、URL全体を接続できます。

アパレルショップで商品を販売している場合は、在庫管理とチャットボットを連携させたいでしょう。商品やサービスを提供している場合は、CRM（顧客管理システム）とチャットボットを連携させることもできます。

人間のオペレーターは関連情報をデータベースで手作業で調べる必要がありますが、チャットボットなら自動で顧客に情報を提供できます。データベースが最新であれば、即座に正確な情報を提供できます。

統合機能により、顧客は複数のチャネルでサポートを受けられます。たとえば、Slack、SMS、またはWhatsappなど。チャットボットがあれば、顧客により多くのサポート手段を提供でき、利便性が向上します。

10. 自動分析

オペレーターがカスタマーサポートの通話内容から重要な情報を記録することもあります。どの属性の顧客が製品の習得に最も苦労しているか？どのサービスに外部からの苦情が多いか？

適切なチャットボットソフトウェアを利用していれば、AIチャットボットがカスタマーサポートのやり取りに関する高度な分析データを提供します。また、ユーザーから直接フィードバックを受け取ることもできるため、顧客の好みを把握し、チャットボットのやり取りを細かく改善できます。

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カスタマーサービスチャットボットの事例

Apple

Appleはウェブサイト訪問者に両方の利点を提供しています。ユーザーは問題に関するあらゆる情報を入力でき、ボットが最もニーズに合ったコンテンツを特定します。

Appleのカスタマーサービスチャットボットでは、ボットまたは人間のどちらで問い合わせを始めるか選択でき、それぞれの待ち時間をリアルタイムでフィードバックします。これにより、ユーザーは自分に最適な方法を簡単に選べます。

Optimum

Optimumはインターネットプロバイダーなので、Wi-Fi依存のチャットボットは提供できませんでした。もしWi-Fiの設定方法を聞きたい場合はどうなるでしょうか？

このSMSカスタマーサポートボットは、NLPを使ってユーザーの問題を理解し、トラブルシューティングします。24時間365日利用可能なので、ユーザーはいつでもサポートを受けられます。

Domino’s Pizza

Domは2016年からピザ好きの人々にサービスを提供しています。Domは顧客層をよく理解しており、絵文字を使い、Facebook Messengerで会話します。まるで注文するティーンエイジャーのようです。

Domino'sのチャットボットは過去の注文を記憶できるため、注文プロセスをさらに効率化できます。顧客がAlexaやスマートウォッチにピザを注文させたい場合も、Domが対応します。

H&M

新しい技術に取って代わられた初期のチャットボットの一つであるH&MのKikチャットボットは、パーソナライズされたカスタマーサポートエンタープライズチャットボットの初期事例の一つです。

Kikボットは、パーソナルなフィードバックを使ってスタイリングのアドバイスを提供しました。H&Mカタログの商品画像を通じて、顧客に提案を伝えていました。

この低コストのボットは、店舗の顧客向けに無料で提供されており、主な収益源（つまり衣料品販売）を補完していました。

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カスタマーサービスチャットボットは人間のオペレーターを置き換えるのでしょうか？

一般的な誤解とは異なり、AIカスタマーサービスチャットボットは人間のサポートを置き換えることを目的としているわけではありません。AIチャットボットはカスタマーサポートチームの時間を節約し、より重要または複雑な顧客対応に集中できるようにします。

適切に導入されたAIチャットボットは、顧客の質問に人間の対応が必要な場合、いつでもオペレーターに転送できるオプションを備えています。

カスタマーサービス向けAIチャットボットは、カスタマーサービスチームを置き換えるものではありません。しかし、企業が定型業務を自動化し、業務を拡大し、顧客体験を効率化することを可能にします。

オペレーターが初歩的な問い合わせから解放されることで、より価値の高い業務に時間を割り当てられるようになります。たとえば、ライブチャットソフトウェアを導入した企業は、サポート担当者の余剰時間を営業チームの支援などに活用できます。

カスタマーサービスチャットボットの種類

AIエージェント

AIエージェントは、情報を処理し、意思決定を行い、目標達成のために行動を起こす自律型システムです。

AIチャットボットがユーザー入力に応答するのに対し、エージェンティックAIは自律的な意思決定が可能なソフトウェアを指します。これは、カスタマーサービスやデータ分析、コーディング支援など、複雑なワークフローの自動化によく使われます。

つまり、AIエージェントは特定の業務で人間の関与を不要にしたり、日々の業務で従業員をサポートしたりできます。

AIチャットボット

現在、多くのカスタマーサービス用チャットボットはAIを搭載しています。これらは機械学習や自然言語処理を活用し、柔軟に顧客の質問に対応します。

AIによって、チャットボットは複雑なやり取りにも対応でき、時間とともに適応・学習し、顧客ごとにパーソナライズされたサービスを提供できます。最近チャットボットとやり取りしたことがあれば、それはほぼ間違いなくAIチャットボットです。

これらのチャットボットは人間のような会話ができ、ナレッジベース（企業の商品情報や規則など）と連携し、顧客対応を効果的に行います。

ルールベース型チャットボット

昔のシンプル（そしてイライラする）チャットボットを思い浮かべるとき、それはたいていルールベースのチャットボットです。

ルールベースのチャットボットは、あらかじめ決められたルールに従って動作します。設計された特定の質問にしか答えられません。「もし〜なら〜する」といったシンプルなロジックで動きます。

対応できる範囲は非常に限られており、基本的な質問には答えられますが、あらかじめ設定された知識ベース以外の質問には対応できません。回答は常に決まっていて、変更できません。

特に重要なのは、ルールベースのチャットボットは過去のやり取りから学習しないことです。手動で更新しない限り、質問の理解やクレーム対応の能力は向上しません。

FAQページのような機能を求める場合は、ルールベースのチャットボットが最適です。このタイプのボットは顧客の状況を理解したり、高品質な対応をしたりすることはできません。

高度なカスタマーサポートチャットボットの特徴

カスタマーサービス用チャットボットは、会話型AIやデータベース連携を利用して情報提供や問い合わせ対応を行います。

AIカスタマーサービスチャットボットにはさまざまな種類があり、それぞれ異なる方法で業務をこなします。情報提供に特化したものもあれば、顧客のためにタスクを実行するものもあります。いずれにせよ、ほとんどのボットは社内外のシステムと連携して初めて役立ちます。

最もシンプルなチャットボットはFAQチャットボットです。このタイプは情報提供のみを行い、社内や外部システムとの連携は不要です。最も単純なFAQチャットボットは静的な情報しか提供しませんが、より高度なものは他のシステムから情報を取得して動的な情報も提供できます。一般的に、FAQボットは導入が非常に簡単です。

より高度なAIカスタマーサービスでは、以下のような機能が実装できます。

人による対応への切り替え

これは、チャットボットが自力で対応できない場合に、人間のカスタマーサービス担当者へ問い合わせを引き継ぐ機能です。この機能は単体でも有用ですが、チャットボットの対応が不十分な場合の顧客の不満を最小限に抑えることもできます。

カスタマーサービスチームは、よくある質問はボットに任せ、複雑な問い合わせのみを担当できます。また、学習機能を活用することで、ボットは対応できなかった質問から学び、次回はより適切に対応できるようになります。AIカスタマーサービスチャットボットには、このような人による対応への切り替え機能が備わっていることが多いです。つまり、サポートチームはエスカレーションされた問い合わせに対応できるバックエンドにアクセスできます。

学習

機械学習は、ソフトウェアが情報を意味のある形で処理できるようにするAIの一分野です。この能力により、AIチャットボットは顧客とのやり取りから学び、人の手を加えなくてもサービス品質を向上させることができます。

カスタム会話フロー

多くの場合、顧客はチャットボットに十分な情報を与えません。その場合、ボットはカスタムの会話フローを使って必要な情報を聞き出し、解決策を提示します。

インテグレーション

AIチャットボットは、問い合わせを処理する際に、複数の社内システムや外部サービスと情報のやり取りができます。チャットボットは、ユーザーに複数のシステムへの使いやすいインターフェースを提供します。

シームレスな統合は、チャットボットソフトウェアプラットフォームの大きな強みです。チャットボットがデータベースから情報を取得できれば、顧客の要望により的確に応えられます。

コンテキスト

ユーザー情報、デバイス、過去のやり取り、他システムから取得したデータなどの情報は、ボットがより良い判断を下すためのコンテキストとなります。ボット設計者はこれらのデータを使って会話フローを手動で設計できますし、AIが適切な状況で何をすべきか学習することもできます。

アクション

チャットボットは、会話の内容に応じてアクションを実行できます。デジタルウィジェットや画面上のグラフィックなどを表示したり、同様のインタラクションを行ったりできます。また、この目的のために社内や外部システムと連携することも可能です。

優れたAIカスタマーサービスチャットボットは、上記のいくつかの機能を備えています。これらは特定の分野に特化しており、ほぼすべての顧客の質問に有用な回答ができる確率が高いです。そのため、最高のカスタマーサービス体験を提供できます。

カスタマーサービスチャットボットの未来

AIカスタマーサービスは今後ますます一般的になります。技術の急速な進歩と、低コストでグローバルなカスタマーサービスの需要増加により、チャットボットはカスタマーサポートの標準となりつつあります。

AIは進化し続けている

OpenAI、Microsoft、Googleなどの企業がAI開発競争を続ける中、チャットボットの技術も毎月進化しています。大規模言語モデル（LLM）が新機能やマルチモーダル対応、高速化を実現することで、サポートボットの能力も拡大しています。

数年後には、今のチャットボットを90年代や2000年代のルールベースチャットボットと同じように振り返ることになるでしょう。

現実世界での活用が拡大

チャットボットが標準となることで、事例も増えていきます。ECサイトでのチャットボット利用は一般的ですが、カスタマーサービスチャットボットを十分に活用していない業界もまだ多くあります。

より多くの企業がAIカスタマーサービスチャットボットを導入することで、顧客満足度向上のためのユニークでダイナミックな活用例が増えていくでしょう。AIチャットボット技術はルーチンタスクの自動化に使われ、より多くのメッセージングアプリにバーチャルアシスタントが搭載され、カスタマーサービス用チャットボットはあらゆる場面で見かけるようになります。

普及と受け入れの拡大

10年前、チャットボットの評判は悪いものでした——それも当然です。

しかし、ボットの性能が向上するにつれ、一般の人々にも受け入れられるようになっています。今では、カスタマーサービス用チャットボットが顧客体験を損なうどころか、むしろ向上させることが企業にも理解されています。ルーチンタスクを効率的にこなし、複数のチャネルで顧客をサポートし、顧客データも安全に処理できます。

今後のサービスモデルでは、カスタマーサービス用チャットボットは必須となり、当然のものと見なされるでしょう。

来月にはカスタマーサービスチャットボットを導入しましょう

カスタマーサービスチャットボットの構築は、私たちの得意分野です。

当社のAIチャットボットソフトウェアは、ノーコードから高度なカスタマイズ・拡張まで対応しています。常に最新のLLM技術にアップデートされ、AI利用料に上乗せ料金はありません。

自動化されたサポートを導入することで、顧客体験の向上、顧客関係の強化、コスト削減を実現しています。

会話型AIはカスタマーサービスの未来です。ぜひお試しください。

よくある質問

最適なカスタマーサービス用チャットボットはどれですか？

最適なカスタマーサービスチャットボットは、ニーズやビジネスモデル、開発リソースによって異なります。

チャットボットの能力は、その複雑さによって決まります。情報提供に特化したチャットボットは、顧客の問い合わせに対して事前に用意されたデータしか参照できない場合があります。一方、より高性能なチャットボットは膨大なデータを読み込み、NLP技術を使って流暢で包括的な回答が可能です。

チャットボットの設計は、使用する技術プラットフォームと同じくらい重要です。簡潔で直感的、よく設計されたチャットボットは、複雑でも設計が不十分なものよりもはるかに良く機能します。チャットボットは多くの顧客対応を担うため、できる限り洗練されたものにすることが重要です。

カスタマーサポート用チャットボットはどう選べばいいですか？

AIカスタマーサービスチャットボットは、ご自身のニーズやスキルに合わせて選ぶべきです。ノーコードのチャットボットビルダーから、ゼロから自作する方法まで、さまざまな選択肢があります。

チャットボットの導入を検討している企業は、そのチャットボットソリューションがもたらす経済的な影響を評価する必要があります。同様に、チャットボットが既存のシステムや業務プロセスとどのように連携するかも考慮しなければなりません。