FAQチャットボット究極ガイド（2025年）

あなたが尋ねる。答えてくれる。AIチャットボットの中で最も地味なもの、それはシンプルなFAQチャットボットです。

最近では、FAQチャットボットをセットアップするのは簡単な作業です。チャットボットプラットフォームを選び、データベースをプラグインし、ボットをデプロイします。

FAQチャットボットの包括的な外観をお望みなら、あなたは正しい場所にいる。

FAQチャットボットとは？

FAQチャットボットは、ユーザーからのよくある質問に回答するために設計された自動化ツールです。事前に定義されたナレッジベースを使用して、一般的な質問に対して迅速かつ正確な回答を提供します。

静的なルールベースのチャットボットの代わりに、FAQチャットボットは現在、ユーザーと動的な会話をするために自然言語処理を使用することができます。

チャットボットは、ウェブサイトやメッセージングチャネル（WhatsApp チャットボットや FacebookMessengerチャットボットなど）でよく見かけますが、より高度なソリューションを選ぶと、チャットボットは単純な質問に答えるだけでなく、もっと多くのことができるようになります。

FAQチャットボットの構築

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FAQチャットボットの3つのタイプ

FAQチャットボットの種類を示す図で、コンテキストAIエージェント、動的LLM、静的ルールベースチャットボットに分類される。

すべてのFAQチャットボットが同じように作られているわけではありません。実際、異なるタイプのFAQチャットボットにはかなり大きな違いがあります。

FAQチャットボットの3つの主なタイプについて、最高のものから始めて、すぐに底辺のオプションに移動してみましょう。

(幸いなことに、テクノロジーは十分に進歩しているので、もう誰もひどいルールベースのチャットボットを選ぶ必要はない。最近では、LLM-poweredチャットボットは、無料または非常に安価に入手できます)。

コンテクスチュアルAIエージェント

AIエージェントは、FAQボットの典型的な機能をはるかに超えることができる。LLMs を搭載することで、ユーザーにより良い情報を提供するために高度なアクションを取ることができます。例えば、AIエージェントは次のようなことができる：

現在の在庫状況を表示する（eコマースチャットボット用）
パーソナライズされた商品の提案
ユーザーとの過去の会話を参照する
パスワードの変更
技術的問題のトラブルシューティング
営業担当者とのミーティングを予約する（AIを活用したセールスファネルの一部として）

LLM ベースのダイナミックなチャットボット

完璧な中間の選択肢：LLM エージェントは、ユーザーの様々な質問に柔軟に対応することができます（たとえユーザーがスラングを使ったり、単語のスペルを間違えたり、チャットボットが今まで見たことのないような方法で質問したりしても）。

大規模な言語モデルを搭載しているため、これらのAIチャットボットはユーザーと複雑な会話をすることができます。おそらく使ったことがあるのは ChatGPT.

シンプルなFAQが欲しいだけなら、LLM のチャットボットが最適です。FAQボットのシンプルさを考慮すると、最善の策は、カスタムチャットボットを自分で構築することです。

静的ルールベースのチャットボット

チャットボットにイライラした経験があるなら、それは静的なルールベースのチャットボットだった可能性が高い。

これらのFAQボットは、（今日のほとんどのチャットボットに力を与えるAI技術革新のはるか以前から可能であった）単純な手順に従っている。質問のリストと答えのリストが与えられ、世界に解き放たれる。

旧式のものではあるが、これらのボットにはまだその時代と場所があるかもしれない。とはいえ、私の頭から名前を挙げることはできないが。単純なフラッシュカードマシンよりも、AIのスタディバディの方があなたのニーズに応えてくれるだろう。

FAQチャットボットのメリット

24時間365日のサポート、拡張性、費用対効果、時間の節約といった利点を列挙し、FAQチャットボットの利点を示す図。

私は、FAQチャットボットを導入するよう説得するのが仕事ではありません。どちらかというと、すでに持っているべきでしょう。

しかし、ここではFAQチャットボットの最も一般的な利点のいくつかを紹介します：

24時間365日サポート

誰も待つのが好きではない。それは最悪です。そして、FAQチャットボットは、営業時間外であっても、ユーザーが即座にヘルプを得られることを保証します。24時間体制のサポートは、チャットボットの導入を組織に促す最大のメリットでしょう。

チャネル間で拡張可能

ユーザーがウェブサイトチャット、WhatsApp 、またはSlack のいずれを好むかにかかわらず、FAQチャットボットは、ユーザーがどこにいても対応できます。

あらゆるチャネルで一貫した回答が維持されるため、サービス担当者ごとに情報が食い違うこともありません。

費用対効果

繰り返しの問い合わせに対応するためにエージェントを増員するのはコストがかかります。FAQボットは、品質に妥協することなく、わずかなコストで重労働をこなすことができます。

従業員の時間を節約

FAQチャットボットは、チームの頭を悩ませる繰り返しの質問を代行します。ボットがFAQを処理することで、従業員は本当の問題解決に集中することができます。

最高のFAQチャットボットの秘密とは？

最高のFAQチャットボットの秘密は革命的なものではありません。

正確で、最新で、ブランドに合った情報を提供するFAQボットであれば、シンプルなボットでも十分です。信頼性が高ければ高いほど、良いボットです。

しかし、特にボットが多種多様な回答を扱う場合、どうすれば高い精度を確保できるのでしょうか？

1) RAG

検索補強世代（RAG）技術は、従来のLLM の使用から生じる幻覚のリスクを最小限に抑えることができる。

AIにおけるRAG（Retrieval-augmented Generation）とは、a)関連する外部情報を検索し、b)AIが生成した応答を組み合わせることで、精度と関連性を向上させる手法である。

大規模な言語モデル(LLMs)の生成に依存する代わりに、RAGモデルからの応答は、AIエージェントビルダーによって指示された知識ベース（企業のウェブページや人事ポリシー文書のような）によって情報提供される。

FAQチャットボットを構築する場合、ナレッジベースのための強力なRAGメソッドを持つプラットフォームを選択します。

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2)ビンセントの法則

Vingt-cent＝フランス語で200の意味。

Vingt-Centの法則は、あなたのFAQチャットボットを20のトピックと100のFAQの壮大な合計に制限する必要があることを示しています。それ以上の場合は、すべてのFAQチャットボットが最高のパフォーマンスを発揮できるように、デリゲーションアーキテクチャを構築する必要があります。

私たちのチームは、何百もの会話アシスタントを構築した後、このルールを思いついた。

これは、保守可能でNLUが最大限の効率を発揮できるような方法でコンテンツを構成するための経験則である。

主な特徴

FAQチャットボットの機能を示す図。統合チャネル、リッチメディアレスポンス、アクセスコントロール、LLMAI、検索拡張世代（RAG）、リアルタイム更新などの主要機能を強調している。

優れたFAQチャットボットは、単に質問に答えるだけでなく、様々なユースケースにおいて効率的かつ正確に回答することが重要です。

リアルタイムでユーザーからの問い合わせを処理することから、リッチでインタラクティブな応答を提供することまで、統合チャネル、アクセス制御、リアルタイム更新などの主な機能は、これらのボットをよりスマートで適応性の高いものにしている。

統合チャネル

FAQチャットボットは、ユーザーがどこにいても対応できる必要があります。つまり、ウェブサイト、モバイルアプリ、メッセージングプラットフォーム（例：WhatsApp 、Slack ）、さらには音声アシスタントなど、複数のチャネルでシームレスに動作する必要があります。これにより、ユーザーはどこでボットとやり取りしても一貫した回答を得ることができます。