Alles, was Sie wissen müssen über ChatGPT

ChatGPT schlug tsunamigroße Wellen, als es 2022 erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt wurde. Seitdem hat sie für Schlagzeilen, Gesetzesänderungen und eine sich wandelnde Belegschaft gesorgt.

OpenAIDer ChatbotGPT wird immer wieder an die Spitze der besten KI-Chatbots gesetzt. Aber was ist er wirklich?

Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist ein Chatbot mit künstlicher Intelligenz, der auf einem großen Sprachmodell basiert (LLM) und von OpenAI entwickelt wurde. 

Es nutzt maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um Eingaben zu verstehen und relevante Ausgaben zu liefern - genau wie bei einem menschlichen Gespräch.

Aufbau von AI-Agenten

Erstellen Sie LLM-gestützte AI-Chatbots

Jetzt anfangen

Keine Kreditkarte erforderlich

Wie funktioniert ChatGPT ?

Das GPT von ChatGPT steht für generative pre-trained transformer. Jedes dieser 3 Elemente ist der Schlüssel zum Verständnis der Funktionsweise von ChatGPT .

Generativ

ChatGPT ist ein generatives KI-Modell - es kann Text, Code, Bilder und Ton erzeugen. Andere Beispiele für generative KI sind Werkzeuge zur Bilderzeugung wie DALL-E oder Audiogeneratoren.

Vorgeschult

Der "vortrainierte" Aspekt von ChatGPT ist der Grund, warum es alles im Internet zu kennen scheint. Das Modell GPT wurde mit großen Datenmengen in einem Prozess trainiert, der "unüberwachtes Lernen" genannt wird.

Vor ChatGPT wurden KI-Modelle mit überwachtem Lernen erstellt - man gab ihnen klar gekennzeichnete Eingaben und Ausgaben und brachte ihnen bei, das eine dem anderen zuzuordnen. Dieser Prozess war ziemlich langsam, da die Datensätze von Menschen zusammengestellt werden mussten.

Als die frühen Modelle von GPT mit den großen Datensätzen konfrontiert wurden, auf denen sie trainiert wurden, nahmen sie Sprachmuster und kontextuelle Bedeutung aus einer Vielzahl von Quellen auf. 

Aus diesem Grund ist ChatGPT ein Chatbot mit allgemeinem Wissen - er wurde bereits auf einem riesigen Datensatz trainiert, bevor er für die Öffentlichkeit freigegeben wurde.

Benutzer, die die GPT Engine weiter trainieren wollen - um sich auf bestimmte Aufgaben zu spezialisieren, wie z.B. das Schreiben von Berichten für Ihre spezielle Organisation - können Techniken zur Anpassung von LLMs verwenden.  

Transformator

Transformatoren sind eine Art von Architektur für neuronale Netze, die 2017 in einem Artikel mit dem Titel "Attention is All You Need" von Vaswani et al. vorgestellt wurde. Vor Transformatoren wurden üblicherweise Modelle wie rekurrente neuronale Netze (RNNs) und Netze mit Langzeitgedächtnis (LSTM) für die Verarbeitung von Textsequenzen verwendet. 

RNNs und LSTM-Netzwerke würden Texteingaben nacheinander lesen, so wie es ein Mensch tun würde. Die Transformer-Architektur ist jedoch in der Lage, jedes Wort in einem Satz gleichzeitig zu verarbeiten und zu bewerten, so dass sie einige Wörter als relevanter einstufen kann, selbst wenn sie in der Mitte oder am Ende eines Satzes stehen. Dies wird als Selbstbeobachtungsmechanismus bezeichnet. 

Nehmen Sie den Satz: "Die Maus konnte nicht in den Käfig passen, weil er zu groß war."

Ein Transformator könnte das Wort "Maus" als wichtiger einstufen als "Käfig" und richtig erkennen, dass sich "es" in dem Satz auf die Maus bezieht. 

Ein Modell wie ein RNN könnte jedoch "es" als den Käfig interpretieren, da es das zuletzt verarbeitete Substantiv war.

Dank des "Transformer"-Aspekts kann ChatGPT den Kontext besser verstehen und intelligentere Antworten geben als seine Vorgänger. 

Geschichte der ChatGPT Modelle

Während OpenAI LLMs GPT -2 und GPT-3 produzierte, begannen diese Modelle erst mit GPT-3.5, ChatGPT zu betreiben. 

GPT-3.5

Das im November 2022 veröffentlichte GPT-3.5 war die weltweit erste Einführung in ChatGPT.

GPT-3,5 Turbo

Das aktualisierte Turbomodell 2023 hat die Genauigkeit der Antworten von ChatGPTverbessert, obwohl es ein ähnliches Modell wie 3.5 verwendet.

GPT-4

Im März 2023 wurde ein fortschrittlicheres Modell veröffentlicht. Im Vergleich zu GPT-3 war GPT-4 leistungsfähiger und besser optimiert. Außerdem wurde ChatGPT Plus für zahlende Nutzer eingeführt.

GPT-4 Turbo

Im November 2023 brachte OpenAI eine Version von GPT-4 auf den Markt, die ein viel größeres Kontextfenster als ihr Vorgänger enthielt. 

GPT-4o

GPT-4o wurde im Mai 2024 veröffentlicht, das erste wirklich multimodale LLM von OpenAI. Das "o" steht für "omni", eine Anspielung auf die Fähigkeit des Modells, Text, Bilder und Ton zu analysieren und zu erzeugen.

Das Modell 4o war doppelt so schnell und kostete nur halb so viel wie das Modell GPT-4 Turbo und wurde allen Nutzern von ChatGPT zur Verfügung gestellt (mit einem Nutzungslimit).

GPT-4o Mini

Die Mini-Version von GPT-4o wurde im Juli desselben Jahres veröffentlicht. Ihre API-Kosten waren noch niedriger als die des ursprünglichen 4o-Modells, und sie löste GPT-3.5 Turbo als Standardmodell für ChatGPT Nutzer ab.

OpenAI o1-vorschau

‍

Die neueste Veröffentlichung von OpenAI war die neue o1-Serie, die am 12. September 2024 nach einer mit Spannung erwarteten Markteinführung vorgestellt wurde. 

Das Vorschaumodell ist ab sofort auf ChatGPT verfügbar, wenn auch mit geringen Nutzungsbeschränkungen.

Die o1-Modelle sind die ersten LLMs , die den Anspruch erheben, logisch zu denken. Wenn das o1-Modell eine Aufforderung erhält, wird es nicht sofort antworten - daher die lange Wartezeit. 

Stattdessen wird es jeden einzelnen Schritt durchdenken und jede Information und ihre Auswirkungen sorgfältig abwägen, bevor es sich für die nächste Vorgehensweise entscheidet. Sie wird erst dann eine Antwort geben, wenn sie die gesamte Reihe der erforderlichen Schritte durchdacht hat.

OpenAI o1-mini

Der o1-mini ist kleiner als der o1-preview und 80 % billiger. Er wurde für alltägliche Aufgaben entwickelt, die fortgeschrittenes Denken erfordern, wie z. B. Codierung oder Mathematik. 

GPT-5

Die Nutzer sind sich nicht sicher, ob die jüngste o1-Einführung der Ersatz oder der Vorgänger für das lang erwartete ModellGPT-5 ist. Möglicherweise erhalten sie erst bei der nächsten Einführung von OpenAI eine Bestätigung.

Wesentliche Merkmale

Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit den natürlichsprachlichen Interaktionen zwischen Maschinen und Menschen befasst. 

NLP zielt darauf ab, Maschinen in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache so zu interpretieren und darauf zu reagieren, dass sie sinnvoll und nützlich ist. Unter dem weit gefassten Begriff NLP werden das Verstehen natürlicher Sprache (NLU) und die Erzeugung natürlicher Sprache (NLG) zusammengefasst.  

NLP ermöglicht es ChatGPT , menschenähnliche Reaktionen zu verarbeiten, zu verstehen und zu erzeugen. Dazu gehören die Erkennung von Mustern, Stimmungsanalyse, Übersetzung und Kontextverständnis. 

Mehrsprachig

‍

Während die meisten LLMs mehrsprachig sind - das liegt in der Natur des unüberwachten Trainings - bieten nur wenige eine so umfangreiche Sprachunterstützung wie ChatGPT. 

ChatGPT kann die meisten Sprachen verarbeiten und beantworten, auch Codierungssprachen. 

ChatGPT kann bisher in über 80 Sprachen verwendet werden, eine Anzahl, die der seiner Konkurrenten um Längen voraus ist. Die vollständige Liste der von ChatGPT unterstützten Sprachen umfasst Kirgisisch, Min Nan, Oriya, Sindhi, Irisch, Bashkir und Chhattisgarhi.

Multimodal 

Seit dem Modell 4o ist ChatGPT durchgängig multimodal. Sie können ein Bild eines Stapels von Gegenständen hochladen und das Programm bitten, Ihre Schlüssel auf dem Foto zu finden. Sie können es bitten, Ihnen eine Gute-Nacht-Geschichte vorzulesen. 

‍

Seine Multimodalität ergibt sich aus der Integration spezialisierter Modelle für die Verarbeitung unterschiedlicher Datentypen. Das zentrale Sprachmodell (die Transformationsarchitektur) wird um Bildverarbeitungsmodelle erweitert, die Bildeingaben verarbeiten können. 

Diese Bildverarbeitungsmodelle verwenden Faltungsneuronale Netze (CNNs) oder ähnliche Architekturen, um Merkmale aus Bildern zu extrahieren und visuelle Daten in numerische Darstellungen (Einbettungen) umzuwandeln, die der Transformer verstehen kann.

Kontextabhängiges Verständnis

Wenn Sie ein Gespräch mit ChatGPT führen, verfolgt und referenziert es während der gesamten Sitzung (und darüber hinaus) frühere Informationen. Diese Fähigkeit ergibt sich aus mehreren Funktionen, einschließlich des Selbstbeobachtungsmechanismus der Transformer-Architektur.

Sein kontextbezogenes Verständnis bedeutet, dass es sich frühere Fragen und Vorlieben merken kann, was zu dynamischeren, menschenähnlichen Gesprächen führt.

Gedankenkette der Argumentation

Die neuen OpenAI o1-Modelle verwenden eine Gedankenkette, eine längere und gründlichere Methode zur Aufschlüsselung von Anfragen.

‍

Wenn das Modell o1 eine Aufforderung erhält, antwortet es nicht sofort - deshalb dauert es so lange, bis es antwortet. 

Stattdessen wird es jeden einzelnen Schritt durchdenken und jede Information und ihre Auswirkungen sorgfältig abwägen, bevor es sich für die nächste Vorgehensweise entscheidet. Sie wird erst dann eine Antwort geben, wenn sie die gesamte Reihe der erforderlichen Schritte durchdacht hat.

7 Möglichkeiten zur Verwendung ChatGPT

1) Ideenfindung

Brauchen Sie einen eingängigen Slogan? Wie wäre es mit Ideen, um den Einsatz von KI in Ihrem Verkaufstrichter zu erhöhen? ChatGPT kann Ihnen beim Brainstorming für jede organisatorische oder persönliche Aufgabe helfen. 

Von Marketingstrategien bis hin zu KI-Strategien für die Lead-Generierung ist ein KI-Chatbot ein guter Ausgangspunkt. Auch wenn Sie nicht glauben, dass ChatGPT einen Volltreffer landen kann, kann es Ihnen zumindest helfen, es selbst zu tun.

2) Kodierung

ChatGPT kann bei der Codegenerierung, der Erläuterung von Programmierkonzepten und der Fehlersuchehelfen. 

Es unterstützt mehrere Sprachen und Frameworks und ermöglicht es Ihnen, Funktionen zu schreiben, algorithmische Probleme zu lösen oder Fehler zu beheben. Es kann sowohl von erfahrenen Entwicklern als auch von Anfängern als Hilfsmittel für die Programmierung verwendet werden.

3) Kundenbetreuung

Eine der häufigsten organisatorischen Anwendungen von GPT ist die Kundenbetreuung. Aber diese Anwendung erfordert, wie Sie sich denken können, einige Anpassungen. 

Die Erstellung eines benutzerdefinierten KI-Chatbots oder KI-Agenten mit GPT ist mit KI-Chatbot-Plattformen relativ einfach. 

Botpress konnten die Nutzer von GPT Chatbots einsetzen, um ihre Betriebskosten erheblich zu senken und gleichzeitig den Kundensupport zu verbessern - ein telemedizinischer Dienst konnte 65 % seiner Support-Tickets mit 0 Halluzinationen reduzieren. 

4) Nachhilfeunterricht

ChatGPT kann als persönlicher Tutor fungieren und Ihnen helfen, komplexe Themen in Fächern wie Mathematik, Naturwissenschaften, Geschichte oder Sprache zu verstehen. 

Es kann Konzepte aufschlüsseln, Beispiele liefern und Fragen interaktiv beantworten. 

Um jedoch genaue Informationen von ChatGPT zu erhalten, eignet sich diese Aufgabe am besten für Informationen, die vor dem Stichtag des Modells weithin online verfügbar waren. Fragen Sie nach der Funktionsweise des Wahlsystems eines Landes, nicht nach den neuesten politischen Wahlnachrichten.

5) Erstellung von Inhalten

Eine der beliebtesten Aufgaben von ChatGPT ist die Erstellung von Inhalten - von Blogbeiträgen über Facebook-Status-Updates und HR-E-Mails bis hin zu gereimten Gedichten für den Geburtstag eines Freundes ist alles möglich. 

Sie können ChatGPT bitten, einen vollständigen Inhalt zu erstellen, ihn um Inspiration zu bitten oder gemeinsam mit ihm eine Ausgabe zu verfassen, indem Sie den Chatbot mit Teilen füttern und ihn bitten, die Aufgabe zu beenden. Und eine gute Nachricht: Sie sind nicht an Urheberrechtsgesetze gebunden , wenn Sie ChatGPT-generierte Inhalte verwenden. 

Wenn Sie das nächste Mal eine höfliche E-Mail an Ihren nervigen Kollegen schicken müssen, geben Sie Ihren frustrierten Entwurf in ChatGPT ein und bitten Sie das Programm, ihn in einem positiveren Tonfall zu formulieren. 

6) Persönliche Produktivität

Eine der am meisten übersehenen Anwendungen von ChatGPT sind alltägliche Produktivitätsaufgaben. 

Sie können ChatGPT bitten, Ihre Aufgabenliste nach Prioritäten zu ordnen, Strategien vorzuschlagen, wie Sie sich auf Ihre Arbeit konzentrieren können, oder einen Essensplan zu erstellen, der Ihren Ernährungsgewohnheiten entspricht. Es kann E-Mails verfassen, einen optimierten Zeitplan vorschlagen und Bewältigungsmechanismen vorschlagen, ähnlich wie ein Therapeut.

7) Generierung von Leads

Ein weiterer häufiger externer Anwendungsfall für ChatGPT und die GPT Engine ist die KI-Lead-Generierung. Immer mehr Unternehmen entwickeln KI-Chatbots, um mit Website-Besuchern oder potenziellen Interessenten zu interagieren. 

Diese Arten von KI-Chatbots werden häufig auf Websites oder Kanälen wie WhatsApp oder Facebook Messenger eingesetzt. Manchmal gehen sie nach außen, und manchmal fungieren sie als Lead-Magnet, wie ein Chatbot, der kostenlose Informationen an potenzielle Kunden weitergibt.

Datenschutz

Da sie mit LLMs nicht vertraut waren, wussten viele der ersten Nutzer von ChatGPTnicht, wie viele ihrer Daten von OpenAI gespeichert oder wie sie verwendet wurden. 

Hier sind einige der häufigsten Fragen zum Datenschutz ChatGPT :

Speichert ChatGPT die Daten seiner Nutzer?

Ja, ChatGPT und OpenAI dürfen sammeln:

• Alle Texteingaben auf ChatGPT (z. B. Aufforderungen, Fragen)
• Geolokalisierungsdaten
• Kommerzielle Informationen (z. B. Transaktionshistorie)
• Kontaktangaben
• Geräte- und Browser-Cookies
• Protokolldaten (z. B. IP-Adresse)
• Kontoinformationen (z. B. Name, E-Mail und Kontaktinformationen)

Verkauft ChatGPT Daten?

Nein, ChatGPT verkauft Ihre Daten nicht. ChatGPT gibt keine Nutzerdaten ohne Zustimmung an Dritte weiter. Die gesammelten Daten werden nur verwendet, um die Leistung des Chatbots zu verbessern und ein besseres Nutzererlebnis zu bieten.

Wie kann ich meine ChatGPT Daten löschen?

Sie können die von ChatGPT gespeicherten Daten löschen, indem Sie Ihr Konto löschen. OpenAI wird alle Ihre Daten innerhalb von 30 Tagen löschen. 

Aber denken Sie daran: Wenn Sie ein neues Konto einrichten wollen, müssen Sie dafür eine neue E-Mail-Adresse verwenden. Sie können Ihr Konto nicht löschen und dann ein neues Konto mit der gleichen E-Mail-Adresse eröffnen.

Sie können ChatGPT auch ohne ein Konto verwenden, aber es wird nur eine Konversation zur gleichen Zeit unterstützt.

Erstellen Sie Ihre eigenen ChatGPT Chatbots

ChatGPT ist ein allgemeiner Chatbot, aber Sie können die leistungsstarke GPT Engine von OpenAI nutzen, um Ihren eigenen KI-Chatbot zu erstellen.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der neuesten LLMs mit Ihrem eigenen Chatbot. 

Botpress ist eine flexible und unendlich erweiterbare KI-Chatbot-Plattform. Sie ermöglicht es Benutzern, jede Art von KI-Agent oder Chatbot für jeden Anwendungsfall zu erstellen. 

Integrieren Sie Ihren Chatbot in eine beliebige Plattform oder einen Kanal, oder wählen Sie aus unserer vorgefertigten Integrationsbibliothek. Machen Sie den Anfang mit Tutorials auf dem Botpress YouTube-Kanal oder mit kostenlosen Kursen auf Botpress Academy .  

Beginnen Sie noch heute mit dem Bau. Es ist kostenlos. 

Aufbau von AI-Agenten

Erstellen Sie LLM-gestützte AI-Chatbots

Jetzt anfangen

Keine Kreditkarte erforderlich