
AI-chatbots zijn overal - en de meeste worden ingezet door bedrijven.
Ons bedrijf heeft tienduizenden chatbots helpen implementeren (ja, echt waar). De meeste daarvan waren van bedrijven en ze bestreken elke branche die je maar kunt bedenken.
In deze gids zal ik je er doorheen leiden:
- Hoe je erachter komt welk type zakelijke chatbot geschikt is voor jouw bedrijf
- Een stap-voor-stap uitleg over hoe je een chatbot voor bedrijven implementeert
- En een lijst met hulpmiddelen om je op weg te helpen
Wat is een chatbot voor bedrijven?
Een chatbot voor bedrijven is een AI-gestuurde tool die interactie heeft met klanten of werknemers om gesprekken te automatiseren en processen te stroomlijnen.
Het kan vragen behandelen, aanbevelingen doen en helpen met verschillende bedrijfsfuncties, waardoor de handmatige werklast wordt verminderd en de efficiëntie en reactiesnelheid worden verbeterd.
Enterprise vs Midmarket vs Kleinbedrijf Chatbots
Er is een enorme variatie tussen bedrijven, wat betekent dat er een enorme variatie is tussen zakelijke chatbots. Een miljardenbedrijf zal voor een ander type bot kiezen dan een gewone winkel.
Enterprise, midmarket en small business chatbots kunnen vaak worden gebouwd met dezelfde tools (d.w.z. een flexibel chatbotplatform), maar ze zullen een aantal belangrijke verschillen bevatten.
Chatbots voor bedrijven

Enterprise chatbots zijn ontworpen voor grote organisaties die diepgaande integraties, schaalbaarheid en governance vereisen in complexe bedrijfssystemen.
Wat onderscheidt een enterprise chatbot?
- Ondernemingen hebben de neiging om in veel rechtsgebieden te opereren en meer persoonlijke gegevens te verwerken, dus hun bots hebben meestal strengere chatbot-beveiligingsvereisten
- Ondernemingen gebruiken vaak op maat gemaakte interne platforms (voor communicatie, analyse, enz.), waarvoor aangepaste integraties nodig zijn om verbinding te maken met een bot.
- Een bedrijf met meer afdelingen heeft meer use cases voor een chatbot
Deze belangrijke verschillen betekenen dat een enterprise chatbot serieuze beveiliging en hoge flexibiliteit nodig heeft (d.w.z. om aangepaste integraties te bouwen en te schalen). Ze moeten zich houden aan GDPR, SOC 2 en andere relevante kaders voor gegevensbescherming.
Chatbots voor het middensegment

Midmarket chatbots zijn flexibele chatbots die klantinteracties en workflows automatiseren en tegelijkertijd integreren met essentiële bedrijfstools zonder complexiteit op bedrijfsniveau.
Chatbots voor het middensegment, een stap verwijderd van chatbots voor bedrijven, hebben niet altijd aangepaste integraties nodig (aangezien veel chatbotplatforms worden geleverd met vooraf gebouwde integraties met grote platforms).
Beveiliging is nog steeds een integraal onderdeel van chatbots voor het middensegment, en de mogelijkheid om een chatbot op te schalen als het bedrijf groeit is vooral belangrijk.
Chatbots voor kleine bedrijven

Chatbots voor kleine bedrijven zijn vaak chatbots die zich aanpassen aan groeiende bedrijfsbehoeften zonder dat er uitgebreide technische hulpmiddelen nodig zijn.
Kleine bedrijven gebruiken chatbots vaak om hun activiteiten uit te breiden boven wat hun kleine team alleen kan bereiken. Veel voorkomende use cases zijn AI leadgeneratie en klantenservice, omdat deze taken traditioneel veel menselijke arbeid vergen om op te schalen.
Vanwege hun kleinere schaal zullen chatbots die door kleine bedrijven worden gebruikt altijd goedkoper zijn dan chatbots voor het middensegment of voor grote bedrijven.
Automatisering van bedrijfsprocessen
Business Process Automation (BPA) is het gebruik van technologie om bedrijfsprocessen te automatiseren. Dit kan het automatisch verwerken van facturen zijn, het onboarden van nieuwe werknemers met AI of het beheren van voorraden in realtime.
BPA maakt niet altijd gebruik van AI, maar met de snelle invoering van LLM wordt AI steeds gebruikelijker. Wanneer BPA intelligente automatisering inhoudt, staat het bekend als robotische procesautomatisering (RPA).
Zakelijke chatbots zijn een van de eenvoudigste manieren om BPA of RPA te implementeren. Maar door de flexibiliteit van chatbots die gebruik maken van agentische AI, kunnen ze ook een van de meest impactvolle zijn wanneer ze worden geschaald.
7 manieren om chatbots te gebruiken voor bedrijven
Laten we duidelijk zijn: een chatbot kan meer dan één ding.
Je hebt misschien een chatbot die zowel verkoop- als marketingtaken uitvoert. Misschien heb je wel een customer support bot die ook fungeert als leadgenerator.
Laten we eens kijken naar 7 afdelingen waar zakelijke chatbots vaak voor worden gebruikt - maar vergeet niet dat je misschien een chatbot hebt die binnen meerdere van deze functies werkt, of meerdere chatbots die binnen deze functies verschillende taken op zich nemen.

Klantenservice
Je bent waarschijnlijk (en helaas) niet bekend met de vreselijke klantenservicebots van de afgelopen jaren. Je kunt opgelucht ademhalen, want die broze bots zijn een oplossing uit het verleden.
Nu gebruiken de beste teams AI voor CX, in plaats van verouderde bots.
Tegenwoordig worden chatbots voor klantenservice aangestuurd door LLMs. Dus in plaats van dezelfde circulaire stroom te herhalen als hij vastloopt op een verzoek, begrijpt een LLM bijna elk verzoek (met typefouten en al).
Dit soort chatbots geven problemen niet alleen door - ze lossen ze op. Ze kunnen antwoorden uit een kennisbank halen, gebruikers begeleiden bij het oplossen van problemen en alleen escaleren als dat nodig is.
Bots voor klantondersteuning worden vaak gebruikt als een AI-ticketingtool, die binnenkomende verzoeken triageert en autonoom beslist hoe ze prioriteit krijgen. Op schaal kunnen ze de bron zijn van hele AI-contactcentra voor de behoeften van enterprise klantenondersteuning.
Leads genereren
De meeste leadgeneratietaken zullen de komende jaren AI leadgeneratie zijn - 40% van de bedrijven in 2023 was van plan om hun AI-investeringen in leadgeneratie te verhogen.
De meeste chatbots waarmee je in contact komt, zijn bots die leads genereren, ook al weet je dat misschien niet.
Een lead gen bot kan prijsramingen geven na het verzamelen van informatie over je projectvereisten. Of het kan fungeren als een adviesdienst, die oplossingen op maat voorstelt en tegelijkertijd de lead kwalificeert.
Lead gen is de meest populaire use case in een AI-ondersteunde sales funnel, gezien het grote aantal leads dat moet worden aangemaakt voor een gezonde pijplijn. Gelukkig kunnen deze bots leads ook kwalificeren, zodat er geen trechter volloopt met ongekwalificeerde kandidaten.
Verkoop
Er zijn eindeloos veel manieren om AI te gebruiken voor verkoop - de enige beperking is je creativiteit.
Een chatbot in sales kan taken afhandelen zoals het kwalificeren van leads, het beantwoorden van productvragen en het plannen van demo's zonder dat er meteen een menselijke vertegenwoordiger aan te pas hoeft te komen.
Verkoopchatbots kunnen direct antwoord geven op veelvoorkomende vragen over verkoop, zoals prijzen, productvergelijkingen of uitsplitsingen van functies.
Als een lead nog niet klaar is om te kopen, kan de chatbot later aanvullende informatie geven of een afspraak maken met een verkoper.
Met de opkomst van online winkelen zijn salesbots vooral populair in de e-commercebranche. E-commerce chatbots of retail chatbots zijn vaak kleine digitale assistenten voor klanten die online surfen - ze kunnen producten aanbevelen of zelfs persoonlijke kortingen aanbieden.
Marketing
Chatbots zijn favoriet bij marketingteams, omdat veel van hun taken naar believen kunnen worden geschaald voor betere bedrijfsresultaten.
Marketingchatbots zijn divers in taken en mogelijkheden. Ze kunnen:
- Producten aanbevelen
- Organiseer wedstrijden of weggeefacties
- Sociale media beheren
- Optreden als digitale BDR's
- Gepersonaliseerde e-mailcampagnes uitvoeren
Aan de klantzijde is conversational marketing een strategie voor klantenbetrokkenheid waarbij realtime, gepersonaliseerde conversaties worden gebruikt om prospects door het kooptraject te leiden.
Door heen en weer te chatten - vergelijkbaar met een lead gen use case - kan een marketingchatbot potentiële klanten kwalificeren, productgerelateerde vragen beantwoorden en hen naar relevante content of aanbiedingen leiden.
Financiën
Fouten in financiële taken kunnen dodelijk zijn. Chatbots kunnen menselijke fouten voorkomen.
Chatbots voor financiën kunnen het bijhouden van onkosten stroomlijnen, belastingberekeningen vereenvoudigen, betalingsherinneringen sturen, financiële prognoses helpen voorspellen en het bedrijf op de hoogte houden van regelgevingsupdates.
De mogelijke use cases worden steeds specifieker binnen het brede domein van financiën:
- Chatbots voor verzekeringen kunnen helpen bij het verwerken van claims, zoals Waiverlyn van de Waiver Group
- Boekhoudbots kunnen facturen verwerken en uitgaven categoriseren
- En bij grote instellingen kunnen chatbots van banken leningen vooraf screenen en fraudepatronen detecteren.
Personeelszaken
Veel HR-medewerkers zijn het zat om steeds maar weer dezelfde vragen te krijgen. Van ondernemingen met HR-afdelingen tot start-ups zonder HR-manager, HR-chatbots kunnen de werknemerservaring verbeteren.
HR-chatbots kunnen eenvoudig zijn: Ze beantwoorden veelgestelde vragen over beleidsregels en nemen vakantieaanvragen aan.
HR-chatbots kunnen ook complex zijn: ze kunnen leren hoe vaak werknemers van een bedrijf zich ziek melden en vervolgens een voorspellende planning maken om te voorkomen dat ze op het laatste moment nog in actie moeten komen.
Het bereik hangt gewoon af van de behoeften van een bedrijf.
Opmerking: Ons bedrijf gebruikt veel chatbots, maar de meest geliefde is onze HR-bot genaamd Harry Botter. Hij beantwoordt vragen over secundaire arbeidsvoorwaarden, verzekeringen, verlof, de werknemersgids of andere HR-gerelateerde vragen.
IT en technische ondersteuning
IT-chatbots zijn een andere veelvoorkomende use case voor bedrijven. Veel probleemoplossing verloopt volgens dezelfde stappen, dus het is logisch om de meest voorkomende problemen over te dragen aan een bot.
Chatbots voor IT-ondersteuning kunnen wachtwoorden opnieuw instellen, gebruikers vertrouwd maken met nieuwe software of problemen oplossen.
Maar ze kunnen ook helpen bij de algemene IT-strategie - ze kunnen de distributie en het beheer van IT-resources vereenvoudigen en zorgen voor de juiste veiligheid en compliance.
Voordelen van zakelijke chatbots

Chatbots werken 24/7 zonder downtime
Of het nu gaat om het beantwoorden van vragen van klanten, het afhandelen van interne verzoeken of het verwerken van transacties, chatbots zorgen ervoor dat bedrijven nooit een interactie missen, ongeacht de tijdzone.
Chatbots automatiseren repetitieve taken op schaal
Van het plannen van vergaderingen tot het beheren van gegevensinvoer, chatbots handelen grote hoeveelheden tijdrovende processen af, waardoor medewerkers vrij zijn voor meer strategisch werk.
Chatbots verbeteren responstijden en efficiëntie
In plaats van in de wacht te staan of te wachten op een antwoord per e-mail, krijgen gebruikers direct antwoord, geautomatiseerde workflows en naadloze selfservice-opties via meerdere kanalen.
Chatbots leggen waardevolle bedrijfsinzichten vast
Chatbots volgen interacties, analyseren klantgedrag, signaleren trends en optimaliseren bedrijfsprocessen, wat leidt tot slimmere besluitvorming.
Chatbots verbeteren de ervaring van klanten en werknemers
Door workflows te stroomlijnen, wrijving te verminderen en gepersonaliseerde, AI-gestuurde interacties te bieden, maken chatbots zowel interne activiteiten als klantbetrokkenheid soepeler.
Soorten chatbots

Niet alle zakelijke chatbots zijn gelijk. Er zijn zelfs behoorlijk grote verschillen tussen de verschillende soorten zakelijke chatbots.
Laten we de 3 belangrijkste soorten zakelijke chatbotten doornemen, te beginnen met de beste en snel naar de onderste opties.
(Gelukkig is de technologie zo ver gevorderd dat niemand meer hoeft te kiezen voor een vreselijke, op regels gebaseerde chatbot. Tegenwoordig kunnen LLM chatbots gratis of heel goedkoop zijn).
Op regels gebaseerde chatbots
Als je ooit een frustrerende ervaring hebt gehad met een chatbot, was het waarschijnlijk een statische, op regels gebaseerde chatbot.
Deze bots volgen een eenvoudige procedure en zijn meestal gewoon FAQ-bots. Ze krijgen een lijst met vragen, een lijst met antwoorden en worden losgelaten op de wereld.
Hoewel ze ouderwets zijn, hebben deze bots nog steeds hun tijd en plaats. Hoewel ik er zo gauw geen kan noemen. Ik zal eerlijk zijn, ze zuigen.
Chatbots LLM
De perfecte middenweg: een LLM agent kan reageren op gebruikers met flexibiliteit om een grote verscheidenheid aan gebruikersvragen te beantwoorden (zelfs als ze jargon gebruiken, woorden verkeerd spellen of vragen stellen op een manier die je chatbot nog nooit heeft gezien).
Omdat ze worden aangedreven door grote taalmodellen, kunnen deze AI-chatbots complexe gesprekken aangaan met je gebruikers. Een die je waarschijnlijk al hebt gebruikt is ChatGPT.
Als je alleen een eenvoudige zakelijke bot wilt, is de LLM chatbot de beste optie. Ze worden zowel door ondernemingen als kleine bedrijven gebruikt voor tal van gesprekstaken.
AI-agenten
Een AI-agent, de beste van het stel, kan veel verder gaan dan de typische mogelijkheden van een chatbot. Aangedreven door LLMs kan hij geavanceerde acties ondernemen om zijn gebruikers beter te informeren. Een AI-agent kan bijvoorbeeld
- De huidige voorraad opvragen
- Persoonlijke producten voorstellen
- Terugverwijzen naar eerdere gesprekken met de gebruiker
- Een wachtwoord wijzigen
- Een technisch probleem oplossen
- Boek een afspraak met een vertegenwoordiger
Beste praktijken voor zakelijke chatbots
Ons Customer Success-team heeft duizenden chatbots ingezet. Veel bedrijven maken dezelfde fouten bij het inzetten van chatbots.
De sleutel is altijd je gebruikerservaring op de eerste plaats te zetten. Als er wrijving of frustratie is, keldert de ROI van een bot onmiddellijk.
Ontwerp voor besluitvorming, niet alleen voor conversatie
Een chatbot kan meer dan alleen chatten. In plaats van alleen een product te verkopen aan een websitebezoeker, moet hij leads kwalificeren en afspraken boeken.
Als het interne workflows afhandelt, moet het goedkeuringen automatiseren, taken toewijzen of records bijwerken, niet alleen antwoorden geven.
Als je betaalt voor software, haal er dan het maximale uit. Elk platform dat zijn waarde waard is, heeft autonome mogelijkheden, dus je moet het nut ervan voor je flows maximaliseren.
Maak gedeeltelijke antwoorden nuttig
Als je chatbot niet alle informatie kan verzamelen die hij nodig heeft, moet hij nog steeds een nuttige ervaring kunnen bieden aan de gebruiker.
Als een chatbot voor een verzekeringsmaatschappij bijvoorbeeld wordt gevraagd: "Wat is mijn maandelijkse premie?", maar niet beschikt over de volledige gegevens van de gebruiker, kan hij reageren met:
"Gebaseerd op vergelijkbare polissen, is uw geschatte bereik $80-$120 per maand. Om een precieze prijsopgave te krijgen, heb ik alleen uw leeftijd en dekkingsvoorkeuren nodig - wilt u doorgaan?"
Op dezelfde manier kan een ondersteunende chatbot die een complex IT-probleem afhandelt misschien niet direct een oplossing bieden, maar het probleem wel loggen, stappen voor probleemoplossing geven en verwachtingen stellen over de reactietijd, zodat de gebruiker op de hoogte blijft in plaats van gefrustreerd.
Een chatbot die gedeeltelijke maar nuttige antwoorden geeft, houdt gebruikers betrokken, vermindert frustratie en zorgt ervoor dat gesprekken productief blijven.
Prioriteit geven aan naadloze menselijke escalatie
Automatisering is krachtig, maar sommige verzoeken hebben een menselijke aanpak nodig - en als dat gebeurt, moet de overdracht direct en naadloos zijn.
Als een B2B-chatbot bijvoorbeeld een probleem met bedrijfssoftware afhandelt, moet hij niet alleen zeggen: "Ik escaleer dit naar support." In plaats daarvan moet de volledige chatgeschiedenis worden toegevoegd, het probleem worden gecategoriseerd en worden doorgestuurd naar de juiste specialist, zodat de gebruiker zichzelf niet hoeft te herhalen.
Nog beter is het als de chatbot beschikbare vergadermomenten voorstelt, zodat de gebruiker direct vanuit de chat een live ondersteuningssessie kan boeken in plaats van te wachten op een antwoord per e-mail. Een soepele escalatie vermindert frustratie, versnelt de oplossing en houdt interacties productief.
Multi-modale interacties mogelijk maken
Multimodale interacties - zoals video, beeld en spraak - kunnen rijkere ervaringen creëren en tegemoetkomen aan verschillende gebruikersvoorkeuren. Een multimodale zakelijke chatbot kan:
- Verwerk spraakopdrachten voor handsfree interacties bij de klantenservice of interne ondersteuning
- Verwerk documentuploads voor taken zoals het indienen van formulieren, het verifiëren van de identiteit of het afhandelen van sollicitaties
- Afbeeldingen herkennen voor productidentificatie, het scannen van streepjescodes of het oplossen van problemen
- Interactieve visuals weergeven om analyses, rapporten of stapsgewijze workflows te laten zien
- Instructievideo's tonen om gebruikers te begeleiden bij het inwerken, oplossen van problemen of installatieprocessen
De wereld wordt snel multimodaal. Bouw je chatbot om bij te blijven met hoe je gebruikers communiceren.
Zakelijke Chatbot-voorbeelden
Een financiële bot die €530.000 bespaarde
VR Bank Südpfalz, een historische financiële instelling, maakte gebruik van AI-chatbots om kredietaanvragen en pensioenplanning te stroomlijnen, wat resulteerde in €530.000 aan kostenbesparingen en een beheersingspercentage van 56% . beheersingspercentage.
De bank verwerkt jaarlijks meer dan 3000 aanvragen voor vastgoedleningen en had te maken met hoge verwerkingskosten en complexe regelgeving. Om dit aan te pakken, introduceerden ze AVA, een chatbot die gegevens van aanvragers verzamelt, integreert met hun CRM en 24/7 realtime hulp biedt.
Na het succes breidde VR Bank de mogelijkheden van AVA uit naar pensioenplanning, zodat klanten hun beleggingen konden bijhouden en hun spaartegoeden konden optimaliseren. Door deze automatisering werd gemiddeld € 53 per gesprek bespaard, waardoor de kosten aanzienlijk daalden en de klantervaring verbeterde.
Een bot voor klantenservice met 0 hallucinaties
RubyLabs, het bedrijf achter Able, een platform voor gepersonaliseerde gezondheidscoaching, heeft het aantal klantenservicetickets drastisch teruggebracht door reacties en abonnementenbeheer te automatiseren.
In de gezondheidssector is nauwkeurigheid belangrijk. Een belangrijke succesfactor voor RubyLabs was 0 AI-hallucinaties in 100.000 conversaties, waardoor nauwkeurige informatie werd gegarandeerd in gezondheids- en betalingsgerelateerde interacties waarbij veel op het spel stond.
Na de introductie van een AI-ondersteuningssysteem zag RubyLabs een vermindering van het aantal handmatige tickets met 65% en bespaarde het jaarlijks 50.000 dollar - en dat alles met behoud van accurate en betrouwbare antwoorden.
Dankzij de geautomatiseerde afhandeling van routinevragen kon het bedrijf de responstijden verbeteren, Tier 1-ondersteuning overbodig maken en de activiteiten voor de hele productlijn stroomlijnen.
Een chatbot voor lead gen en boekingen die het aantal leads met 25% verhoogde
Waiver Group had een manier nodig om meer consulten te boeken zonder meer werk toe te voegen, dus lanceerden ze Waiverlyn, een AI-chatbot om vragen te beantwoorden, leads te kwalificeren en automatisch afspraken in te plannen.
In plaats van te wachten tot iemand reageert op een contactformulier, konden potentiële klanten chatten met Waiverlyn, de informatie krijgen die ze nodig hadden en ter plekke een afspraak maken.
De bot vult zelfs agenda-uitnodigingen in, werkt verkoopspreadsheets bij en stuurt follow-up e-mails, zodat er niets door de mazen van het net glipt.
De impact was onmiddellijk: het aantal consulten steeg met 25%, de betrokkenheid van bezoekers steeg met 9x en de chatbot betaalde zichzelf in slechts drie weken terug. De chatbot hielp ook bij het filteren van leads van lage kwaliteit, zodat het verkoopteam zich kon richten op serieuze prospects in plaats van op doodlopende wegen.
Nu bekijkt de Waiver Group hoe we het nog krachtiger kunnen maken, door van een eenvoudige chatbot een volwaardige verkoopassistent te maken.
Hoe een zakelijke chatbot implementeren

1. Use cases en doelstellingen definiëren
Specifieke gebruikssituaties
Ongetwijfeld het belangrijkste onderdeel van het chatbotproject is het identificeren van de use cases en de doelstelling. Het klinkt bedrieglijk eenvoudig, maar een vaag doel als "de klantenservice verbeteren" is niet genoeg.
De chatbot moet duidelijke, meetbare resultaten hebben. Zal hij Tier 1 supportvragen behandelen, leads kwalificeren, afspraken automatiseren of transacties verwerken?
Zelfs als je streeft naar volledige digitale AI-transformatie (het fundamenteel veranderen van activiteiten met behulp van technologie), moet je beginnen met een sterke use case en deze vervolgens uitbreiden.
Meetbare doelstellingen
De chatbot moet ook aansluiten bij de strategische doelen van een bedrijf. Is het doel om operationele kosten te verlagen? Verkoopconversies verhogen? Klantbehoud verbeteren?
Zodra het algemene doel is gedefinieerd, moet je uitzoeken hoe je het succes gaat meten. Het instellen van duidelijke KPI's zorgt ervoor dat de chatbot meetbare waarde levert, wat de sleutel is tot een sterke chatbot ROI. Voorbeelden van chatbot KPI's kunnen zijn:
- Een chatbot voor klantondersteuning kan worden gemeten aan de hand van de mate waarin tickets worden verminderd of ingesloten.
- Een verkoopchatbot kan bijvoorbeeld conversies van leads of boekingen voor demo's bijhouden.
- Een chatbot die afspraken plant, kan worden geëvalueerd aan de hand van het aantal succesvolle boekingen.
2. Kies een platform en ontwikkelaanpak
Wie gaat je chatbot bouwen, en hoe?
Er zijn twee belangrijke benaderingen voor de ontwikkeling van chatbotten:
- Intern: Je ontwikkelteam bouwt de chatbot
- Uitbesteden: Je werkt samen met een AI-bureau of freelancer om de chatbot te bouwen
Met low-code platforms heb je niet veel technische kennis nodig om een eenvoudige bedrijfsbot in elkaar te zetten.
Als een bedrijf technische vaardigheden in huis heeft, kan het zinvol zijn om intern te bouwen. Het maakt het gemakkelijker om een hoger niveau van toegang te hebben tot de persoon (of het team) die de bot heeft gebouwd.
Als er geen interne ontwikkelaar is, zullen de meeste bedrijven ervoor kiezen om een freelancer of een bureau in te schakelen om hun zakelijke chatbot te bouwen. Op deze manier kan een bedrijf automatisch een talentenpool aanboren die bekend en ervaren is met het bouwen en inzetten van chatbots.
3. Ontwerp de chatbot-workflow
Je kent het doel van je chatbot - hoe gaat hij dat het beste bereiken?
Als het ondersteuningsverzoeken oplost met behulp van Zendesk en een kennisbank, gaat het dan eerst proberen een antwoord uit de kennisbank te halen en alleen escaleren naar Zendesk als dat nodig is, of logt het eerst het probleem in Zendesk en zoekt het tegelijkertijd in de kennisbank om een antwoord voor te stellen?
De ontwikkelaar moet ook rekening houden met:
- Hoe om te gaan met onopgeloste vragen
- Wanneer menselijke tussenpersonen inschakelen
- Welke gegevens moeten worden gelogd
- Hoe de effectiviteit van chatbotten bij te houden
4. Integreren met platforms, kanalen, webhooks en KB's
Een AI-agent zonder integraties is gewoon je eigen versie van ChatGPT. Het doel van een AI-agent wordt bepaald door zijn integraties.
Er zijn veel entiteiten die je kunt integreren met een AI-agent - bijna oneindig veel opties als je een flexibel platform gebruikt.
Dankzij deze integraties kan een AI-agent naadloos worden geïntegreerd in bestaande workflows, in plaats van een 'extra' agent te zijn zonder connectoren.
Kennisbanken
Als je wilt dat je agent informatie op maat 'weet' - zoals productbeschikbaarheid, lokale verordeningen of softwaredocumentatie - deel je deze informatie vaak via een Knowledge Base.
Door gebruik te maken van een kennisbank kan je AI-agent accurate en actuele informatie communiceren (in tegenstelling tot een chatbot voor algemene doeleinden zoals ChatGPT).
Een kennisbank kan van alles zijn, van een tabel of een document tot een volledige database. Voorbeelden van KB's zijn interne documentatie, productdatabases, nalevingsopslagplaatsen of zoeksystemen voor bedrijven.
De sterkste systemen zullen retrieval-augmented generation (RAG) gebruiken om documenten te doorzoeken en relevante informatie op te halen. (Maak je geen zorgen, RAG wordt geleverd met een AI-agent platform).
Kanalen
Kanalen zijn de manier waarop je gebruikers kunnen communiceren met je AI-agent. Ze spreken voor zich: een WhatsApp communiceert via WhatsApp. Een Discord communiceert via Discord.
Een veelgebruikt kanaal voor klantgerichte AI-agenten is een website-widget. Dit type kanaal, ook wel webchat genoemd, stelt bezoekers van je website in staat om te communiceren met je agent.
Is een AI-agent beperkt tot 1 kanaal? Absoluut niet. Je kunt je agent integreren om informatie te ontvangen van Facebook Messenger en je vervolgens te pingen op Slack. Of bouw een AI-agent die berichten stuurt naar al je contacten in Telegram, sms en e-mail.
Webhooks
Als je wilt dat je AI-agent actie onderneemt op basis van triggers, dan heb je webhooks nodig. Met dit soort geautomatiseerde gebeurtenismeldingen kunnen AI-agents in realtime communiceren met verschillende systemen.
Wanneer een gebeurtenis plaatsvindt in een systeem, stuurt de webhook een verzoek naar een ander systeem. Dit kan een actie teweegbrengen zonder dat menselijke input nodig is. Voorbeelden van het gebruik van webhooks zijn:
- Een nieuwe lead in Salesforce zorgt ervoor dat de AI-agent deze scoort en toewijst.
- Klantenondersteuningstickets triggeren AI-agenten om te categoriseren en indien nodig te escaleren.
- AI-agenten sturen verzendupdates wanneer de status van een bestelling verandert.
- Nieuwe werknemers krijgen trainingsmateriaal en uitnodigingen voor vergaderingen van de AI-agent.
- Beveiligingswaarschuwingen zetten de AI-agent aan tot analyse en stellen IT-teams op de hoogte.
Platformen
De moeilijkste, spannendste en nuttigste integratie van AI-agenten: platforms.
Laat de moeilijkheidsgraad je niet afschrikken - de meeste platforms worden geleverd met een groot aantal kant-en-klare integraties voor AI-agenten.
Voorbeelden van platforms die je kunt integreren met een AI-agent zijn onder andere:
- CRM-platforms zoals Hubspot en Salesforce, voor het volgen en koesteren van leads
- Helpdeskplatforms zoals Zendesk en Intercom, voor klantenondersteuning en het oplossen van tickets
- Tools voor marketingautomatisering, zoals Mailchimp (of opnieuw Hubspot) voor het verzenden van externe e-mails
- ERP-systemen, zoals Oracle of SAP, voor het stroomlijnen van voorraadbeheer
- Analytics-platforms zoals Google Analytics, voor het meten van agentresultaten
Een AI-agent voor HR zal bijvoorbeeld de belangrijkste beleidsdocumenten van een bedrijf gebruiken als kennisbank. Wanneer een medewerker vraagt hoe hij een specifieke situatie moet aanpakken, kan de chatbot de beleidsdocumenten gebruiken om zijn antwoord te onderbouwen.
5. Testen en herhalen
Na het bouwen van je AI chatbot is de volgende stap het verfijnen ervan. Testen en iteratie zijn essentieel voor succes, maar worden vaak over het hoofd gezien door bouwers die staan te popelen om te lanceren.
Elk chatbotplatform zou een simulator moeten aanbieden in de studio, zodat u interacties met de bot kunt oefenen voordat u deze inzet. Dit is de eerste stap in het testen en een cruciaal onderdeel van het finetunen van je bot tijdens het ontwikkelingsproces.
Zodra je klaar bent met je eerste build, kun je een voorbeeldversie van je agent delen met vrienden of collega's via een URL. Door het op deze manier te testen, ben je er zeker van dat de functionaliteit klaar is voor de implementatie.
Terwijl je test, kun je je chatbot verbeteren. En wees voorbereid: dit proces zal doorgaan, zelfs nadat je je chatbot hebt ingezet. Het is normaal.
6. Bewaken en bijwerken
Je chatbotproject eindigt niet na de implementatie - in feite is de implementatie nog maar het begin. Zodra hij de wereld in is, begint je chatbot voor jou te werken.
Een kwaliteitsplatform biedt doorlopende chatbotanalyses, die inzicht geven in wanneer mensen je agent gebruiken, de onderwerpen waarover ze vragen stellen en de platforms waarmee ze het liefst communiceren.
De 7 populairste chatbots voor bedrijven
1. Botpress

Botpress is een veelzijdig AI-chatbotplatform, eindeloos aanpasbaar en uitbreidbaar. Het is altijd up-to-date met de nieuwste LLM engines, zodat de chatbots en AI-agenten altijd worden aangedreven door de meest recente technologie.
Botpress biedt een visueel drag-and-drop canvas voor ontwikkelaars, automatische vertalingen voor meer dan 100 talen en eindeloze aanpasbaarheid.
Het platform bevat kant-en-klare integraties met de populairste software en kanalen, maar stelt ontwikkelaars ook in staat om hun bot aan te sluiten op elke kennisbank of intern platform. Deze eindeloze uitbreidbaarheid maakt Botpress een uitstekend platform voor professionele, enterprise-grade AI agents.
Het bedrijf heeft meer dan 750.000 actieve bots in productie vanaf juni 2024, die meer dan 1 miljard berichten verwerken. Hun AI-chatbots omvatten klantenservice, HR, IT, overheden, technologie en meer.
Botpress wordt geleverd met een bloeiende community. Als je op zoek bent naar een ontwikkelaar om je chatbot te bouwen, biedt Botpress een uitgebreid partnernetwerk van deskundige bouwers. En hun actieve Discord community van 25.000 bot-bouwers biedt 24/7 toegang tot andere ontwikkelaars.
Het leren van de ins en outs van het platform wordt eenvoudig gemaakt door hun YouTube video tutorials en door hun door experts samengestelde cursussen op Botpress Academy.
Belangrijkste kenmerken
- Geavanceerde analyses
- Eindeloos uitbreidbaar - sluit je bot aan op elk platform of kanaal
- Vooraf gebouwde integraties
- Bedrijfsbeveiliging
- Automatische vertaling naar meer dan 100 talen
Prijzen
Botpress biedt een Pay-As-You-Go niveau (met een gratis plan), een Team Plan en een Enterprise Plan.
Het gratis plan komt met 5 bots, 2000 inkomende berichten per maand, 100MB vector database opslag en $5 AI krediet. Met het Pay-As-You-Go model kunnen gebruikers kleine uitbreidingen kopen als ze hun gebruik uitbreiden - je kunt een extra 100.000 tabelrijen kopen voor $25 CAD, een extra 5000 inkomende berichten voor $10 CAD, of een extra bot voor $1 CAD.
Het Plus kost $89/maand en biedt korting op het aantal uitbreidingen.
Het Team Plan bevat uitbreidingen ter waarde van $1000, maar wordt verkocht voor $495/maand.
Het Enterprise Plan is volledig aangepast aan een individueel bedrijf - elk bedrijf heeft andere chatbot-behoeften. Het wordt geleverd met hoogwaardige ondersteuning en volumekortingen over de hele linie.
2. IBM Watson Assistent
.webp)
IBM watsonx Assistant is een AI-platform voor conversatie dat is ontworpen om virtuele en spraakassistenten te bouwen voor klantenserviceapplicaties.
Het maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en grote taalmodellen om te leren van klantinteracties, met als doel de efficiëntie bij het oplossen van problemen te verbeteren en de wachttijden voor klanten te verkorten.
In tegenstelling tot traditionele chatbots kan de watsonx Assistant kennisbanken raadplegen, om opheldering vragen of indien nodig escaleren naar een menselijke agent. Hij kan in verschillende omgevingen worden gebruikt, waaronder cloud- en on-premise-opstellingen.
Het platform biedt ook spraakmogelijkheden, waardoor integratie in telefonische klantenservicesystemen mogelijk is. IBM promoot watsonx Assistant als een tool voor het verbeteren van de efficiëntie en effectiviteit van klantenservice-interacties.
Belangrijkste kenmerken
- Assistentie agent
- Integratie van kunstmatige intelligentie voor een beter begrip van de klant
- Een reeks integraties met bestaande tools
- Verbeterde beveiligingsmaatregelen
- Een visuele bouwer om eenvoudig chatbotten te maken zonder uitgebreide codering
Prijzen
IBM watson Assistant biedt een gratis Lite-plan en Enterprise-prijzen. Dit laatste is volledig aanpasbaar voor bedrijven - de prijs zal variëren op basis van hun behoeften.
Hun Plus plan omvat een basisprijs van $140 USD per maand, met extra kosten voor meer integraties, extra MAU's en extra RU's.
3. Intercom

Intercom is een klantenserviceplatform dat AI-gestuurde automatisering combineert met menselijke ondersteuning om klantinteracties te verbeteren. Het biedt bedrijven een uniforme inbox, zodat teams berichten van klanten op websites, mobiele apps en e-mail op één plek kunnen beheren. Tot de AI-mogelijkheden van Intercombehoort Fin AI Agent, een chatbot die ontworpen is om veelvoorkomende vragen direct op te lossen, waardoor het supportvolume en de responstijden afnemen.
Het platform staat bekend om zijn aanpasbare messagingtools, waarmee bedrijven gerichte campagnes voor klantbetrokkenheid kunnen opzetten. Het integreert ook naadloos met populaire CRM-, helpdesk- en analysetools, waardoor het een flexibele oplossing is voor het schalen van klantondersteuning.
Belangrijkste kenmerken
- AI-ondersteuning
- Unified Inbox
- Aanpasbare berichten
Prijzen
Intercom biedt drie prijsplannen:
- Essentieel: $29 per seat per maand, inclusief de belangrijkste functies voor klantenberichten.
- Geavanceerd: $85 per seat per maand, met verbeterde automatisering en integraties.
- Expert: $132 per seat per maand, biedt geavanceerde tools voor grotere teams.
Intercom rekent ook $0,99 per opgelost gesprek voor zijn AI-gestuurde Fin Agent, en bedrijven kunnen de kosten schatten met hun prijscalculator.
4. ManyChat

ManyChat is een chatmarketingplatform waarmee bedrijven interactieve conversaties kunnen automatiseren via Instagram Direct Messages, Facebook Messenger, WhatsApp en sms.
ManyChat is opgericht in 2015 en richt zich op het vereenvoudigen van klantbetrokkenheid, leadgeneratie en verkoopautomatisering zonder dat daarvoor coderingsexpertise nodig is. Het platform biedt een visuele interface voor het bouwen van chatbots, waarmee gebruikers berichten kunnen uitzenden, communicatie kunnen plannen en reacties kunnen automatiseren op basis van trefwoorden.
ManyChat ondersteunt integratie met verschillende applicaties van derden, waardoor het veelzijdiger is voor marketing, e-commerce en klantenservicefuncties.
Belangrijkste kenmerken
- Ondersteuning voor meerdere kanalen
- Gebruiksvriendelijke interface
- Kant-en-klare sjablonen
- Integraties met derden
- Analytics en inzichten
Prijzen
ManyChat biedt een gratis plan met basisfuncties die geschikt zijn voor kleine bedrijven en persoonlijk gebruik.
Voor geavanceerde functionaliteiten begint het Pro-abonnement bij $15 per maand, dat toegang biedt tot onbeperkte uitzendingen, eersteklas integraties en geavanceerde automatiseringsmogelijkheden.
Aangepaste prijsopties zijn beschikbaar voor grotere ondernemingen met specifieke vereisten.
5. Chatfuel

Chatfuel is een no-code chatbotplatform waarmee bedrijven klantinteracties kunnen automatiseren via messagingapplicaties zoals Facebook Messenger, Instagram en WhatsApp.
Chatfuel, opgericht in 2015 en gevestigd in San Francisco, stelt gebruikers in staat om AI-gestuurde chatbots te maken zonder enige codeerervaring.
Belangrijkste kenmerken
- Flow bouwer
- Integratie van live Chat
- Doelgroep segmentatie
- Integraties met Google Sheets, ChatGPT, Stripe, Zapier en JSON API
Prijzen
Chatfuel biedt verschillende prijsplannen die zijn afgestemd op verschillende zakelijke behoeften.
Het Facebook & Instagram Business Plan begint bij $ 23,99 per maand en omvat 1.000 conversaties. Alle extra conversaties worden gefactureerd voor $ 0,02 per conversatie.
Het WhatsApp Business Plan begint bij $ 69 per maand voor 1.000 chats, waarbij ook $ 0,02 per extra chat in rekening wordt gebracht.
Voor grotere bedrijven met complexere vereisten biedt het Enterprise Plan oplossingen op maat, inclusief toegang tot een persoonlijke accountmanager en services voor het bouwen van bots.
6. Yellow.ai

Yellow.ai is een AI-chatbotplatform voor bedrijven dat is ontworpen om de gesprekservaring van zowel klanten als werknemers te verbeteren. Het is gespecialiseerd in klantenservice-functies, waaronder retail, BFSI en gezondheidszorg.
Yellow.ai maakt gepersonaliseerde interacties mogelijk die geïntegreerd zijn in meerdere kanalen, waaronder websites, apps en verschillende berichtkanalen.
Yellow.ai hosten een no-code / low-code bot builder, waardoor snelle implementatie van AI chatbots en agenten zonder uitgebreide kennis van codering. De implementatietijd wordt verder verbeterd met Yellow.ai's voorgebouwde sjablonen en integraties.
Het platform ondersteunt conversaties in meer dan 100 talen en biedt diensten zoals campagnebeheer en autonome klantinteractie.
Het platform beschikt over DynamicNLP™, dat wordt gebruikt om een hoge intentienauwkeurigheid en meertalige vloeiendheid mogelijk te maken - dit kan de implementatietijd aanzienlijk verkorten en de schaalbaarheid voor chatbotbouwers vergroten.
Belangrijkste kenmerken
- Vooraf gebouwde integraties
- Chatbot-sjablonen
- Biedt een uniform platform voor klantenservice
- Chatbotinzichten voor belangrijke statistieken
Prijzen
Yellow.ai biedt een gratis plan en een Enterprise plan. Het gratis plan staat slechts 1 bot, 2 kanalen, 1 aangepaste API en 1 actieve campagne toe.
Hun pro-versie staat echter onbeperkt of aangepast gebruik van hun functies toe. De exacte prijs van het Enterprise-plan wordt bepaald door je specifieke behoeften - voor een offerte kun je contact opnemen met hun verkoopteam.
7. Kore.ai

Kore.ai is een toonaangevend platform voor conversational AI waarmee bedrijven AI-gebaseerde virtuele assistenten en chatbots kunnen ontwerpen, bouwen, testen en implementeren in verschillende sectoren, waaronder de banksector, de gezondheidszorg en de detailhandel.
Het bedrijf werd in 2013 opgericht door CEO Raj Koneru, heeft zijn hoofdkantoor in Orlando, Florida, en heeft ongeveer 1.000 mensen in dienst.
Het platform biedt een no-code ontwikkelomgeving, waardoor bedrijven virtuele assistenten kunnen creëren en beheren zonder uitgebreide programmeerkennis.
Het biedt kant-en-klare sjablonen en integraties, die een naadloze implementatie via meerdere digitale en spraakkanalen mogelijk maken. De oplossingen van Kore.ai zijn ontworpen om de ervaringen van klanten en medewerkers te verbeteren door interacties te automatiseren en processen te stroomlijnen.
Belangrijkste kenmerken
- Omnichannel-ondersteuning
- Meertalige mogelijkheden
- Geavanceerde Analytics
- Vooraf gebouwde integraties
Prijzen
Kore.ai biedt flexibele, op gebruik gebaseerde prijsplannen om tegemoet te komen aan verschillende bedrijfsbehoeften:
- Essentieel plan: Geprijsd voor $50 per maand, geschikt voor bedrijven die beginnen met AI-automatisering.
- Geavanceerd plan: Dit plan kost $150 per maand en bevat extra functies en hogere gebruikslimieten.
- Ondernemingsplan: Prijzen op maat voor specifieke bedrijfsvereisten.
Elke factureringssessie wordt gedefinieerd als een gesprek van maximaal 15 minuten tussen een gebruiker en de AI-chatbot. Als een gesprek langer duurt dan 15 minuten, worden extra sessies dienovereenkomstig gefactureerd.
Implementeer volgende week een zakelijke chatbot
Tegenwoordig verwachten klanten onmiddellijke, persoonlijke service.
Botpress biedt een drag-and-drop visual flow builder, enterprise-grade beveiliging, een uitgebreide educatieve bibliotheek en een actieve Discord community van 20,000+ bot builders.
Ons uitbreidbare platform betekent dat je elke aangepaste chatbot met elke aangepaste integratie kunt bouwen - en onze Integration Hub zit vol met kant-en-klare connectoren met de grootste kanalen.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
Inhoudsopgave
Deel dit op: