Je hebt misschien wel eens gehoord van AI-agenten, maar wat is agentic AI?
Agentic AI wordt steeds populairder en heeft steeds meer impact. Het is terug te vinden in agents, systemen en frameworks in verschillende sectoren.
Laten we eens duiken in wat agentic AI is, hoe het werkt en hoe organisaties het gebruiken.
Wat is Agentic AI?
Agentic AI verwijst naar software die autonome beslissingen kan nemen, vaak ontworpen om specifieke doelen te bereiken met minimale menselijke tussenkomst.
Deze systemen nemen beslissingen als reactie op veranderende omstandigheden door gebruik te maken van contextbewustzijn, redeneren en leren.
Agentic AI komt vaak voor in virtuele assistenten, bedrijfsautomatisering en autonome voertuigen.
Agentische AI vs AI-agenten
Agentische AI en AI-agenten zijn nauw verwant - agentische AI beschrijft het vermogen, terwijl AI-agenten een specifieke implementatie van dat vermogen zijn.
Dus terwijl agentische AI een breder concept is van autonomie en actie, zijn AI-agenten softwareprogramma's die dat concept belichamen.
Agent AI kan echter bestaan in vormen die verder gaan dan AI-agenten, zoals geïntegreerde systemen, raamwerken of zelfs grootschalige platforms.
Agentische AI vs. Gen-AI
Hoewel het verschillende AI-capaciteiten zijn, werken agentische AI en generatieve AI (AI die tekst, afbeeldingen, muziek, code, etc. genereert) vaak samen.
Zo zouden agentische AI-systemen gen-AI kunnen gebruiken om:
- Creëer gepersonaliseerde marketingboodschappen
- Deel dynamische productaanbevelingen via conversationele AI
Hoe werkt Agentic AI?
Agentische AI combineert perceptie, redeneren en actie om onafhankelijk te opereren.
Het begint met het verzamelen van informatie uit de omgeving, zoals tekst, afbeeldingen of gebruikersinvoer. Met behulp van tools zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) of patroonherkenning worden deze gegevens geïnterpreteerd om de context te begrijpen en de taak te identificeren.
Vervolgens past het redeneren toe om opties te evalueren, de beste handelwijze te plannen en taken uit te voeren, zoals reageren op gebruikers, systemen beheren of problemen oplossen.
Daarna controleert het de resultaten en leert het van feedback, waardoor het zijn prestaties in de loop van de tijd verbetert.
Deze cyclus van waarnemen, plannen, handelen en leren stelt agentische AI in staat om complexe taken uit te voeren en zich aan te passen aan nieuwe uitdagingen met een minimum aan menselijk toezicht.
Agentic AI gebruikscases
Agentic AI is ongelooflijk veelzijdig. In combinatie met een flexibel platform wordt het potentieel alleen beperkt door creativiteit.
Hier zijn een paar van de meest voorkomende manieren waarop bedrijven agentic AI gebruiken:
Automatisering van klantenondersteuning
Je bent waarschijnlijk bekend met ouderwetse chatbots voor klantenservice, maar agentic AI kan ook complexe klantsystemen voortstuwen.
In tegenstelling tot traditionele bots die vertrouwen op starre scripts, past agentic AI zich dynamisch aan de behoeften van de gebruiker aan. Door de context en intentie te begrijpen, levert het gepersonaliseerde oplossingen die klantinteracties stroomlijnen en de klanttevredenheid verhogen.
Ze worden vaak gebruikt om:
- Zelfstandig problemen oplossen
- Complexe problemen escaleren naar menselijke agenten (met context)
- Klantinteracties analyseren om trends te identificeren
Gepersonaliseerde marketing
Agentic AI is ontworpen om de efficiëntie in de AI-verkoopfunnel te verbeteren door taken zoals leadkwalificatie, follow-ups en het boeken van demo's te beheren.
Het kan ook een sleutelrol spelen in de opkomende sfeer van chatbotmarketing door eenvoudige conversatie-AI op een hoger plan te brengen - het analyseert klantinteracties om targetingstrategieën te verfijnen en engagementinspanningen te optimaliseren, allemaal zonder menselijke input.
Verkoopleadbeheer
Er zijn veel manieren om AI te gebruiken in verkoop. Agentic AI kan het beste ervan combineren.
Het kan verkooppijplijnen verbeteren door leads autonoom te kwalificeren, te prioriteren en te voeden. Agentic-systemen kunnen engagementgegevens analyseren om hoogwaardige prospects te identificeren en te zorgen voor tijdige follow-ups - terug te koppelen naar de gepersonaliseerde marketingfunnel.
Agentische AI kan worden gebruikt om:
- Scoor leads op basis van betrokkenheid en potentiële waarde
- Stuur gepersonaliseerde follow-ups via e-mail of chat
- Verkoopteams op de hoogte stellen van kansen met hoge prioriteit
Hulp voor de gezondheidszorg
In de gezondheidszorg kan agentische AI administratieve en klinische processen stroomlijnen. Het kan afspraken plannen, patiënten triageren op basis van symptomen en zelfs helpen met medische codering.
Financiën en risicobeheer
De beste financiële chatbots zijn nu agentschappelijk.
Agentic AI helpt bij het automatiseren van eenvoudige taken en biedt meer diepgaande informatie om werknemers te helpen datagestuurde beslissingen te nemen. Het kan ook:
- Verdachte transacties markeren voor controle
- Analyseren van markt- of klantgegevens voor aanbevelingen
- Nalevingscontroles en onkostendeclaraties automatiseren
- Inzicht verschaffen in trends om de besluitvorming te verbeteren
Inhoud aanpassen
Sociale mediakanalen scannen, doelcontent identificeren en actie ondernemen (om te verwijderen, te reageren of het gebruikerssentiment bij te houden) behoren tot de mogelijkheden van agentische AI-systemen. Laat medewerkers de complexe interacties afhandelen, terwijl een agentisch systeem voor de rest zorgt.
HR Automatisering
Het gebruik van een HR-chatbot is een gemakkelijke manier om HR-vertegenwoordigers te laten focussen op taken op hoog niveau.
Agentic AI vereenvoudigt HR-activiteiten door repetitieve taken te automatiseren, zoals het screenen van cv's, het plannen van sollicitatiegesprekken en het begeleiden van nieuwe werknemers bij het inwerken.
Ze kunnen zelfs vakantiedagen goedkeuren en boeken of roosters voor werknemers maken.
Soorten agentgerichte AI
Er zijn veel manieren om agentische AI toe te passen. Hier zijn 5 van de meest voorkomende soorten agentische AI, inclusief de echte toepassingen van AI-agenten en systemen die ze aandrijven.
1. Reactieve agent AI
Definitie: Systemen die reageren op specifieke stimuli of situaties zonder langetermijngeheugen of leervermogen.
Voorbeelden: Chatbots die vooraf gedefinieerde zoekopdrachten afhandelen, aanbevelingssystemen.
Reactieve agentische AI blinkt uit in het snel en nauwkeurig uitvoeren van eenvoudige taken. Deze systemen zijn ideaal voor toepassingen die onmiddellijke reacties vereisen op basis van bekende omstandigheden, zoals het beantwoorden van FAQ's of het voorstellen van producten.
2. Beraadslagende agentgerichte AI
Definitie: Systemen die redeneren en plannen om beslissingen te nemen, waarbij vaak rekening wordt gehouden met langetermijnresultaten.
Voorbeelden: Autonome voertuigen die door het verkeer navigeren, AI die toeleveringsketens beheert.
Deliberatieve AI maakt gebruik van logica en voorspellingen om complexe taken te beheren en ervoor te zorgen dat beslissingen in lijn zijn met bredere doelstellingen. Deze systemen zijn essentieel voor toepassingen die strategische planning en aanpassingsvermogen vereisen.
3. Interactieve agent AI
Definitie: AI die is ontworpen om samen te werken met mensen of andere systemen, vaak in dynamische omgevingen.
Voorbeelden: Virtuele assistenten, samenwerkende robots (cobots) in industriële omgevingen.
Interactieve agentische AI richt zich op het creëren van naadloze interacties tussen mensen en machines. Deze systemen zijn van cruciaal belang in omgevingen waar het begrijpen van en reageren op gebruikersbehoeften centraal staan voor succes.
4. Adaptieve agent AI
Definitie: Systemen die in de loop van de tijd leren en verbeteren door middel van feedback en gegevens, waarbij ze hun gedrag dienovereenkomstig aanpassen.
Voorbeelden: AI-agenten voor platforms voor gepersonaliseerd leren, dynamische prijssystemen in e-commerce.
Adaptieve AI maakt gebruik van gegevens om de besluitvorming en het gedrag voortdurend te verfijnen. Dit type AI gedijt goed in scenario's waar flexibiliteit en verbetering na verloop van tijd cruciaal zijn voor het bereiken van optimale resultaten.
5. Multi-Agent Systemen (MAS)
Definitie: Netwerken van agent AI die samenwerken of concurreren om gedeelde of individuele doelen te bereiken.
Voorbeelden: Zwermrobotica, gedistribueerde AI-systemen voor smart grids.
Multi-agent systemen bestaan uit meerdere AI entiteiten die samenwerken om complexe, grootschalige problemen op te lossen. Ze zijn zeer effectief in gedistribueerde omgevingen waar taken kunnen profiteren van verschillende perspectieven of samenwerkingsstrategieën.
Voordelen van Agentic AI
Autonome besluitvorming
AgenticAI neemt het heft in handen bij repetitieve of complexe taken, zodat je team niet elke keer hoeft in te grijpen.
Verhoogde efficiëntie
Doorgegevens snel te analyseren, beslissingen te nemen en ernaar te handelen, helpt agentic AI bedrijven tijd en middelen te besparen.
Schaalbaarheid
Ofje nu 10 processen beheert of 10.000, agentic AI houdt moeiteloos gelijke tred en past zich aan groeiende eisen aan zonder dat het je moeite kost.
Aanpassingsvermogen
AgenticAI volgt niet alleen een script - het past zich aan aan nieuwe informatie en veranderende omstandigheden, zodat het relevant en accuraat blijft.
Verbeterde probleemoplossing
Methet vermogen om te redeneren en te leren kan agentische AI zelfs de moeilijkste uitdagingen aangaan en met slimme, creatieve oplossingen komen.
Kosteneffectiviteit
Doortijdrovende taken te automatiseren, helpt agentic AI kosten te besparen en uw resources optimaal te benutten.
Verbeterde gebruikerservaring
Vanklantenservice tot marketing, agentic AI levert gepersonaliseerde, responsieve interacties die gebruikers betrokken houden.
24/7 Beschikbaarheid
In tegenstellingtot een menselijk team gaat agentische AI nooit uit en biedt het 24 uur per dag service en productiviteit.
Zet agentic AI in uw organisatie in
Botpress is het krachtigste AI-agentplatform, dat wereldwijd door meer dan een half miljoen bouwers wordt gebruikt.
Het is eindeloos uitbreidbaar en integreert met elke software of platform. Het is geschikt voor gebruik in elke branche of afdeling, van financiën tot HR.
Met hoge beveiligingsstandaarden, een ingebouwde bibliotheek met integraties en sjablonen en autonoom intelligente bots, is Botpress de beste manier om agentic AI-systemen te bouwen.
Begin vandaag met bouwen. Het is gratis.
Inhoudsopgave
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over AI-agenten
Deel dit op:
.svg)
