.webp)
De conversational AI-ruimte ontwikkelt zich snel, met meer platforms dan ooit die beweren de juiste fit te zijn voor moderne bedrijven.
Of je nu een AI-chatbot lanceert om supporttickets af te handelen of een volwaardige AI-agent bouwt om interne workflows te automatiseren, het kiezen van het juiste platform is cruciaal - en verwarrend.
Dialogflow CX en Botpress zijn twee toonaangevende opties voor teams die AI-agenten bouwen.
Benieuwd hoe ze zich tot elkaar verhouden? Laten we Dialogflow CX vs Botpress eens uit elkaar halen.
Snel overzicht: Dialogflow CX vs. Botpress
Dialogflow CX is Google's geavanceerde conversational AI platform voor het bouwen van virtuele agents die complexe conversaties beheren via tekst- en spraakkanalen. Met behulp van een visueel, op toestanden gebaseerd flow-systeem en natuurlijke taalverstaan zet het gebruikersinvoer om in gestructureerde gegevens.
Dialogflow CX ondersteunt het web, mobiele apps, interactieve voice response systemen en slimme apparaten, waardoor het geschikt is voor enterprise bots die grote volumes interacties moeten afhandelen. Het ondersteunt ook zowel tekst- als synthetische spraakreacties.
Botpress is een conversationeel AI-chatbotplatform dat is ontworpen om geavanceerde AI-agenten te maken. Met functies zoals in-house retrieval-augmented generation (RAG) en multi-turn geheugen, maakt Botpress het mogelijk om AI agents te maken die niet alleen ondersteuning automatiseren, maar ook productaanbevelingen, onboarding, interne workflows en meer kunnen aansturen - en dat alles volledig aanpasbaar.
Vergelijking per kenmerk
Prijsvergelijking Dialogflow CX vs. Botpress
TL;DR: Dialogflow CX is geschikt voor teams die behoefte hebben aan fijnmazige controle binnen Google Cloud, terwijl Botpress aantrekkelijk is voor teams die op zoek zijn naar schaalbare conversational AI met voorspelbare prijzen en volledige controle over het AI-gebruik.
Dialogflow CX Prijzen
Dialogflow CX gebruikt een prijsmodel op basis van gebruik. Ze bieden $600 aan gratis credits voor standaardfuncties en $1000 voor Generative AI-functies.
De prijs is gebaseerd op het type verzoek (tekst of spraak) en het type functie (standaard of generatieve AI):
- Standaard tekstverzoeken: $0,007 per verzoek
- Tekst met generatieve AI: $0,012 per verzoek
- Audio-invoer/uitvoer zonder generatieve AI: $0,001 per seconde
- Audio-invoer/uitvoer met Generative AI: $0,002 per seconde
- Generatieve AI-opslag: Eerste 10 GiB/maand gratis, daarna $5,00 per GiB/maand
Botpress Prijzen
Botpress biedt een gratis plan met $5 aan maandelijkse AI-credits. Deze AI-credits fungeren als een budget voor slimme functies zoals het ophalen van kennis en het herschrijven van tekst in je bots.
Botpress biedt ook een Pay-As-You-Go optie, waarmee teams alleen betalen voor het AI-gebruik dat ze gebruiken, waardoor Botpress een kosteneffectieve optie is voor bedrijven.
Wat de betaalde plannen betreft, biedt Botpress duidelijke prijsniveaus:
Integratiemogelijkheden
TL;DR: Dialogflow CX biedt native integraties binnen het Google ecosysteem, maar is sterk afhankelijk van webhooks en externe instellingen voor bredere integraties. Botpress ondersteunt meer dan 190 integraties uit de doos en maakt het gemakkelijk om aangepaste verbindingen te maken zonder extra middleware.
Dialogflow CX biedt meer dan 12 native integraties, waaronder populaire berichtenkanalen, maar ook ondersteuning voor webchat via Dialogflow Messenger en spraak via telefonie/IVR. Het integreert ook goed met andere Google Cloud diensten en stelt geavanceerde ontwikkelaars in staat om externe systemen te koppelen via webhooks. Bredere integraties zoals met CRM's, e-commerce platforms of interne databases moeten echter op maat worden gemaakt, waarvoor vaak middleware nodig is via platforms als Make of Zapier.
Botpress biedt 190+ vooraf gebouwde integraties voor een breed scala aan tools zoals CRM's, helpdesks, e-commerce platforms, databases en communicatiekanalen. Deze omvatten native integraties met platforms zoals Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify, en meer, en diversifiëren use cases zoals het synchroniseren van klantgegevens, het bijwerken van records, het triggeren van workflows, of het automatiseren van ticketing. Ontwikkelaars kunnen ook eenvoudig aangepaste integraties bouwen met behulp van Botpress' ingebouwde ondersteuning voor API-oproepen, waardoor het eenvoudig is om verbinding te maken met interne systemen of diensten van derden zonder afhankelijk te zijn van externe middleware.
Beveiligingsfuncties
TL;DR: Dialogflow CX vertrouwt op Google Cloud voor het instellen van de beveiliging. Botpress biedt ingebouwde beveiligingsfuncties voor ondernemingen.
Zowel Dialogflow CX als Botpress bieden een sterke basisbeveiliging, maar de bron en omvang van hun functies verschillen.
Dialogflow CX wordt aangestuurd door Google Cloud Platform. Dat betekent dat de beveiligingsmogelijkheden van Dialogflow CX worden beheerd op het niveau van het Google Cloud project en niet rechtstreeks binnen de Dialogflow CX console. Teams moeten de beveiligingsinstellingen configureren via Identity and Access Management (IAM) van GCP.
Botpress bevat een uitgebreide set beveiligingsfuncties direct binnen het platform. Botpress ondersteunt on-premise implementatie, waardoor het eenvoudiger wordt om te voldoen aan strenge compliance-eisen zoals wetten met betrekking tot de verblijfplaats van gegevens. Het ondersteunt ook SSO-integraties en versleutelde geheugenverwerking, waardoor teams volledige controle hebben over de toegang tot en het beheer van gegevens in het hele systeem.
Dit is hoe de beveiligingsfuncties van Dialogflow CX en Botpresszich tot elkaar verhouden:
Kennis Mogelijkheden
TL;DR: Dialogflow CX ondersteunt statische kennistoegang via de Generative AI-functies, maar heeft beperkte flexibiliteit voor live of gestructureerde gegevens. Botpress biedt geavanceerde kennisverwerking, maakt verbinding met realtime gegevens en gebruikt slimmere opvraagmethoden.
Dialogflow CX bevat een functie genaamd Data Stores (onderdeel van de Generative AI tools) waarmee bots vragen kunnen beantwoorden door content uit geïndexeerde bronnen zoals PDF's, webpagina's of documenten te halen. Dialogflow CX biedt echter geen ingebouwde ondersteuning voor het verbinden met live API's, databases of andere gestructureerde gegevensbronnen zonder gebruik te maken van webhooks of externe tools. Het biedt ook beperkte controle over hoe reacties uit meerdere bronnen worden gerangschikt of gecombineerd, en alle geavanceerde opvraagfuncties vallen onder de prijsstelling voor Generative AI.
Botpress gebruikt een ingebouwde retrieval-augmented generation engine waarmee bots tijdens runtime zowel statische als live gegevens kunnen doorzoeken. Teams kunnen documenten uploaden, API's koppelen, databases doorzoeken en formaten zoals JSON, CSV en PDF's gebruiken. De bot kan vervolgens gepersonaliseerde antwoorden genereren op basis van de meest relevante informatie die het vindt, in plaats van alleen statische antwoorden op te vragen. Dit maakt het ideaal voor klantenondersteuning, interne tools of elk ander geval waarbij de bot moet verwijzen naar actuele bedrijfsgegevens.
Aanpassing en flexibiliteit
TL;DR: Botpress geeft teams volledige controle over botgedrag en integraties. Dialogflow CX is sterk afhankelijk van externe tools voor geavanceerde aanpassingen.
Dialogflow CX biedt een op status gebaseerd conversatieontwerp, waardoor het eenvoudiger wordt om gestructureerde conversaties te ontwerpen en te beheren. Dit helpt bij het bouwen van begeleide flows, maar het betekent ook dat maatwerk afhankelijk is van externe services.
Om geavanceerde logica toe te voegen in Dialogflow CX, moeten teams webhooks gebruiken die verbonden zijn met externe tools zoals Google Cloud Functions of Firebase - er is geen ingebouwde scripting of native code editor. Hoewel het goed werkt voor gestructureerde flows, mist het ingebouwde scripting, herbruikbare modules en geavanceerde aanpassingstools. De aanpassing van de Chat UI is ook beperkt, vooral met Dialogflow Messenger.
Botpress is daarentegen ontworpen voor stack maatwerk. Ontwikkelaars kunnen aangepaste code (JavaScript of TypeScript) rechtstreeks in het platform schrijven en uitvoeren, API's aanroepen en complexe workflows bouwen zonder de omgeving te verlaten.
Botpress ondersteunt herbruikbare componenten, voorwaardelijke logica, contextbewuste flows en aangepaste UI-styling, waardoor het gemakkelijk kan worden aangepast aan specifieke bedrijfsprocessen of merkeisen. Bovendien kunnen teams elke laag aanpassen, van berichtroutering tot NLP-gedrag tot het uiterlijk van frontend widgets.
Geheugenduur
TL;DR: Dialogflow CX heeft geen ingebouwd geheugen voor verschillende sessies. Botpress bevat een ingebouwd geheugen dat chatbots helpt om gebruikers en context in de loop van de tijd te onthouden.
Veel chatbotplatforms dragen context over tijdens een enkel gesprek, maar slechts enkele kunnen deze context ook na verloop van tijd onthouden.
Dialogflow CX kan informatie opslaan tijdens een actieve sessie, maar biedt standaard geen permanent geheugen. Hierdoor kan de bot context meenemen in gesprekken die meerdere keren worden gevoerd. Zodra de sessie eindigt (meestal na 30 minuten inactiviteit), gaat dat geheugen echter verloren. Als een team wil dat de bot gebruikersgegevens onthoudt tussen sessies in, moeten ze een externe database opzetten en webhooks gebruiken om die gegevens handmatig op te halen of op te slaan.
Botpress biedt een ingebouwd sessie- en langetermijngeheugen, waardoor bots automatisch details van gebruikersinteracties kunnen onthouden. Bots kunnen gebruikersgeschiedenis, voorkeuren en gedrag bijhouden en reacties in toekomstige conversaties personaliseren. Ontwikkelaars bepalen wat er wordt opgeslagen, hoe lang het wordt bewaard en hoe het wordt gebruikt, zonder externe tools of extra infrastructuur nodig te hebben.
Gemeenschap & ondersteuning
TL;DR: Zowel Dialogflow CX als Botpress bieden sterke leermiddelen en documentatie. Dialogflow CX vertrouwt op het traditionele ondersteunende ecosysteem van Google, terwijl Botpress een zeer betrokken ontwikkelaarsgemeenschap en hands-on ondersteuning voor alle niveaus toevoegt.
Dialogflow CX en Botpress bieden beide robuuste leermiddelen, waaronder documentatie, tutorials en productgidsen.
Dialogflow CX volgt het traditionele ondersteuningsmodel van Google Cloud. Ontwikkelaars kunnen leren via platforms zoals Google Cloud Skills Boost, Codelabs en YouTube-tutorials, samen met gedetailleerde officiële documentatie. Ondersteuning van Google-experts is beschikbaar via betaalde Google Cloud Support-plannen. Gratis gebruikers kunnen meestal zelf hulp zoeken via forums zoals Stack Overflow en de Google Cloud Community, maar deze worden niet actief gemonitord door het Dialogflow productteam.
Botpress biedt een community-gedreven en hands-on ondersteuningsmodel op maat voor teams die AI-agenten bouwen en opschalen:
- Ondersteuning via Chat beschikbaar op Plus en hoger
- Max, de AI-ondersteuningsbot, geeft direct antwoord en in-platform begeleiding
- Teams voor klantensucces inbegrepen bij Team- en Enterprise-plannen
- Een Discord met meer dan 30.000 leden biedt actieve ondersteuning, productdiscussies en dagelijkse live AMA's met Botpress .
Terwijl Dialogflow CX gestructureerd leren biedt via het uitgebreide ecosysteem van Google, combineert Botpress realtime ondersteuning met een community.
Welk platform is beter voor mijn bedrijf?
1. 24/7 meertalige ondersteuning voor een wereldwijd reisbureau
Belangrijkste probleem: 24/7 meertalige ondersteuning bieden via verschillende kanalen voor een wereldwijd klantenbestand.
Amir leidt de klantenservice bij een wereldwijd reisboekingsplatform. Zijn team behandelt tijdgevoelige vragen zoals vluchtwijzigingen, annuleringen en reisadviezen - vaak in meerdere talen en via kanalen zoals WhatsApp, mobiele apps en de website van het bedrijf. Amir heeft het nodig:
- Een chatbot die meerdere talen kan begrijpen en beantwoorden
- Consistente ervaring op alle platforms
- Mogelijkheid om toegang te krijgen tot realtime boekingsgegevens en acties uit te voeren zoals annuleringen of wijzigingen in het reisschema
TL;DR: Dialogflow CX kan meertalige query's verwerken en integreert met messaging apps, maar Botpress biedt sterkere meertalige NLP en kanaalflexibiliteit.
Dialogflow CX ondersteunt meer dan 30 talen en maakt taaldetectie mogelijk voor het leveren van gelokaliseerde ervaringen. Amir kan zijn chatbot inzetten op WhatsApp, web- en IVR-systemen met behulp van ingebouwde integraties en complexe flows beheren met behulp van visueel, op status gebaseerd conversatieontwerp. Dit helpt zijn team bij het afhandelen van meerdere user journeys.
Dialogflow CX heeft echter nog steeds geen ingebouwd langetermijngeheugen, dus voor het personaliseren van interacties tijdens sessies zijn externe databases en op webhook ophaalfuncties nodig. Hoewel het goed integreert met Google Cloud, is het toevoegen van real-time boekingslogica (zoals het controleren van de vluchtstatus of het bijwerken van reserveringen) afhankelijk van het bouwen en beheren van die logica buiten het platform. De prijzen van Dialogflow CX kunnen ook snel stijgen, vooral als spraak of Generative AI-functies zijn ingeschakeld.
Botpress biedt robuuste meertalige ondersteuning (100+ talen) met controle over gelokaliseerde inhoud en NLU-prestaties. Het ondersteunt kant-en-klare integraties met web, WhatsApp en aangepaste kanalen en stelt Amir's team in staat om flows te bouwen die zich aanpassen op basis van taal of boekingsstatus.
Nog belangrijker is dat Botpress bots gebruikersvoorkeuren en geschiedenis tussen sessies kunnen opslaan, waardoor het gemakkelijker wordt om gepersonaliseerde reisondersteuning te bieden zonder gebruikers te dwingen zichzelf te herhalen. Botpress biedt ook voorspelbare prijsniveaus en een pay-as-you-go optie, waardoor het een meer kosteneffectieve oplossing is voor Amir.
Uiteindelijk, als Amir's team flexibele meertalige ondersteuning met backend automatisering en personalisatie nodig heeft, biedt Botpress sterkere mogelijkheden.
2. Subscription SaaS klantondersteuning schalen
Kernprobleem: Een snelgroeiend SaaS-bedrijf wil basisvragen over technische ondersteuning en facturering afhandelen zonder meer agenten aan te nemen.
Sam is hoofd support bij een snelgroeiend B2B SaaS-bedrijf. Zijn team behandelt een stortvloed aan tickets met betrekking tot aanmeldingsproblemen, verwarring over facturering en onboarding vragen. Om bij te blijven zonder meer agenten aan te nemen, heeft Sam het volgende nodig:
- Een chatbot die terugkerende technische en factureringsvragen kan beantwoorden
- Eenvoudige implementatie binnen Zendesk en Intercom
- Backend integratie met CRM en factureringssystemen zoals Stripe of HubSpot
TL;DR: Dialogflow CX maakt gestructureerde FAQ-bots en backendintegratie mogelijk, maar Botpress biedt diepere aanpassingsmogelijkheden, sessiegeheugens en ingebouwde ondersteuning voor geavanceerde workflows.
Dialogflow CX geeft Sam de tools om meer gestructureerde supportbots te bouwen. De bot kan worden ingezet via Slack, web of Messenger en kan verbinding maken met tools als Stripe of HubSpot via webhooks die externe services aanroepen.
Maar Dialogflow CX heeft nog steeds geen ingebouwd geheugen voor alle sessies, dus voor het onthouden van een terugkerende gebruiker of het bijhouden van de supportgeschiedenis moet externe logica voor opslag en opvragen worden ingesteld. Hoewel Dialogflow CX krachtig is voor het afhandelen van gestructureerde supportstromen, vereisen complexere workflows of gepersonaliseerde follow-ups meer technische inspanning en infrastructuurbeheer.
Botpress daarentegen ondersteunt persistent geheugen en visuele flow-logica. Sam kan de bot integreren met Stripe API's om gebruikers hun factuurstatus te laten controleren of betaalmethoden bij te werken. Met JavaScript-gebaseerde custom nodes maakt Botpress volledige backend integratie en real-time logica mogelijk, terwijl het netjes in helpdesk workflows past. Het kan zelfs conversaties taggen voor beoordeling door agenten of opvolgen met geautomatiseerde onboarding herinneringen.
Voor een snelgroeiend SaaS-bedrijf dat ondersteuning wil automatiseren met behoud van flexibiliteit, biedt Botpress een meer schaalbare, geïntegreerde oplossing.
3. Geautomatiseerd orderbeheer voor een D2C e-commerce merk
Belangrijkste probleem: het automatiseren van ondersteuning na aankoop, zoals tracking, retouren en productvragen.
Priya leidt CX bij een D2C e-commercemerk dat net internationaal is uitgebreid. Haar team behandelt elke week duizenden vragen over het volgen van bestellingen, retouren en productdetails. Priya heeft het nodig:
- Een chatbot die klanten kan begeleiden bij retourzendingen en bestellingen in realtime kan volgen
- Naadloze integratie in Shopify en webchat
- Ondersteuning voor het automatiseren van terugkerende taken zoals verzoeken om terugbetaling of FAQ's
TL;DR: Dialogflow CX ondersteunt gestructureerd conversatieontwerp en webhook automatisering, maar Botpress biedt meer ondersteuning voor real-time gegevensverwerking, geheugen en complexe workflows.
Dialogflow CX biedt Priya een manier om gestructureerde flows na de aankoop te beheren met behulp van de visuele flow builder. Haar team kan flows maken voor retourzendingen, verzendvragen en product FAQ's en via webhooks verbinding maken met tools als Shopify om realtime trackinggegevens op te halen of retourverzoeken te verwerken.
Dialogflow CX heeft echter geen ingebouwd langetermijngeheugen, dus de bot kan geen eerdere gebruikersvoorkeuren of productinteracties over sessies heen oproepen zonder externe opslag. Er is ook geen ingebouwde ondersteuning voor complexe workflows die uit meerdere stappen bestaan. Voor het verifiëren of een gebruiker in aanmerking komt voor een retourzending, het bijwerken van een bestelling en het verzenden van een bevestiging van de terugbetaling zijn bijvoorbeeld meerdere externe integraties en aangepaste logica nodig. De prijs is gebaseerd op gebruik, wat onvoorspelbaar kan worden tijdens drukke periodes zoals uitverkoop of feestdagen.
Botpress geeft Priya en haar bot meer mogelijkheden. De bot kan bestellingen opzoeken via Shopify's API, de leveringsstatus bevestigen of gebruikers door het retourproces leiden. Dankzij het ingebouwde geheugen kan de bot gebruikersvoorkeuren of productcategorieën uit eerdere chats onthouden. Plus ondersteunt Botpress aangepaste flows en filtering in natuurlijke taal om door grote productcatalogi te navigeren. Botpress is voor Priya's team ook kostenbesparend: voorspelbare maandelijkse prijzen voor gebruik, integraties en meertalige ondersteuning houden de zaken budgetvriendelijk tijdens piekseizoenen.
Voor ondersteuning na aankoop met realtime updates en automatisering is Botpress een flexibelere en kosteneffectieve keuze.
4. Zwaar gereguleerde industrie ondersteuning (Gezondheidszorg)
Belangrijkste probleem: onderzoeken automatiseren en tegelijkertijd voldoen aan strikte compliance- en auditvereisten.
Marcus is verantwoordelijk voor de klantervaring bij een zorgverlener. Zijn team wil afspraken, polisvragen en dekkingsinformatie automatiseren en tegelijkertijd voldoen aan HIPAA en regionale gegevenswetten. Marcus heeft het volgende nodig:
- Een veilige chatbot die patiëntgegevens beschermt
- Volledige controlelogboeken en toegangscontrole
- Optie om on-premise te implementeren voor naleving van het interne beveiligingsbeleid
TL;DR: Dialogflow CX profiteert van de sterke beveiligings- en compliancemogelijkheden van Google Cloud, maar Botpress biedt meer controle met lokale implementatie, ingebouwde controleerbaarheid en flexibele toegangscontrole.
Dialogflow CX draait op Google Cloud Platform, waardoor Marcus toegang heeft tot enterprise-grade beveiligingsfuncties zoals encryptie in rust en tijdens transit, IAM-gebaseerde rolcontrole, audit logging en data residency opties. Het ondersteunt HIPAA-compliance met een ondertekende Business Associate Agreement (BAA) en valt onder de SOC 2-certificeringen van Google Cloud. Deze mogelijkheden worden echter geconfigureerd via de GCP-infrastructuur en niet rechtstreeks binnen Dialogflow CX zelf.
Om aan de behoeften van zijn team te voldoen - zoals het plannen van afspraken of het opzoeken van patiëntendossiers - zou Marcus externe logica moeten bouwen via webhooks en patiëntgerelateerde gegevens buiten Dialogflow moeten opslaan. Persistent geheugen wordt niet standaard ondersteund en zou een verbinding met een beveiligde database vereisen.
Botpress bevat daarentegen kant-en-klare auditlogs, RBAC en geheugen. Het belangrijkste is dat Botpress on-premise of in een private cloud kan worden geïmplementeerd, zodat volledige controle over gevoelige gegevens is gegarandeerd. Ontwikkelaars kunnen workflows bouwen, zoals het controleren of een verzekering in aanmerking komt of het plannen van laboratoria, terwijl belangrijke gegevens veilig worden opgeslagen in een versleuteld geheugen.
Samenvattend: voor gebruikssituaties die maximale beveiliging en implementatiecontrole vereisen, is Botpress beter geschikt om te voldoen aan de compliancebehoeften van ondernemingen.
De onderste regel: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow CX is geweldig voor gestructureerde bots op Google Cloud, terwijl Botpress beter geschikt is voor aangepaste, volledig functionele AI-agenten in verschillende sectoren en infrastructuurtypes.
Dialogflow CX is ontworpen voor teams die gestructureerde, multi-turn conversational agents bouwen, met name binnen het Google Cloud ecosysteem. De visuele flow builder en het state-based ontwerp maken het ideaal voor het beheren van complexe dialoogbomen.
Botpress is gebouwd voor teams die volledige controle willen over het gedrag en de integraties van hun chatbot. Met een ingebouwd geheugen, workflowautomatisering en flexibele prijzen is Botpress vooral geschikt voor bedrijven die hun support willen opschalen of bots willen bouwen die verder gaan dan alleen vraag en antwoord.
FAQs
1. Hoe steil is de leercurve voor elk platform voor beginnende bouwers?
De leercurve voor Botpress is gematigd. Niet-technische gebruikers kunnen beginnen met de visuele builder, maar ontwikkelaars zullen het meest profiteren van de full-code flexibiliteit. Dialogflow CX heeft een steilere leercurve vanwege de state machine architectuur en de afhankelijkheid van Google Cloud configuratie, die vaak bekendheid met IAM, webhooks en externe tooling vereist.
2. Wat zijn de opslaglimieten voor kennisbankbestanden of -documenten op elk platform?
Botpress staat het uploaden van bestanden toe (bijv. PDF's, CSV's, JSON) met een zachte limiet van ongeveer 50 MB per bestand in de meeste use cases, en teams kunnen de opslag opschalen via integraties of externe bronnen. De kennisinvoer van Dialogflow CX is gekoppeld aan de Data Stores (onderdeel van de Generative AI-functies), en hoewel er geen strikte limiet voor de documentgrootte is gepubliceerd, brengt Google apart kosten in rekening voor generatieve opslag na de eerste 10 GB/maand, waardoor schalen duurder wordt.
3. Welk platform biedt betere ondersteuning voor spraakgestuurde assistenten of IVR-systemen?
Dialogflow CX heeft betere ingebouwde ondersteuning voor spraaktoepassingen en IVR-systemen en biedt native telefoonintegraties (bijv. met Twilio, Vonage) en audio-invoer/uitvoer via de Speech-to-Text en Text-to-Speech API's. Dialogflow ondersteunt spraakgebruiksgevallen, maar vereist meer handmatige instellingen met behulp van externe STT/TTS API's en connectoren. Botpress ondersteunt voice use cases, maar vereist meer handmatige setup met behulp van externe STT/TTS API's en connectoren, waardoor het minder plug-and-play is voor voice-first applicaties.
4. Hoe gaan deze platformen om met versiebeheer of staging-omgevingen?
Botpress ondersteunt versiebeheer via workspaces en Git-gebaseerde workflows, waardoor teams verschillende omgevingen kunnen beheren en wijzigingen kunnen terugdraaien als dat nodig is. Dialogflow CX bevat ingebouwde versiebeheer- en omgevingstools waarmee gebruikers flows kunnen testen en publiceren naar specifieke stadia (bijv. test, productie), maar voor complexere DevOps is vaak Google Cloud-tooling en IAM-configuratie nodig.
5. Met welk platform kan ik sneller prototypes maken voor interne belanghebbenden of testen?
Met Botpress kun je sneller prototypes maken dankzij de drag-and-drop bouwer, directe preview en ingebouwde testtools in de Studio. Dialogflow CX vereist meer configuratie vooraf, vooral voor het beheren van agents, intents en flows. Dus hoewel het krachtig is, duurt het langer om een bruikbaar prototype te maken zonder de hulp van een ontwikkelaar.
.webp)
