Alles wat je moet weten over ChatGPT

Generatief

ChatGPT is een generatief AI-model - het kan tekst, code, afbeeldingen en geluid genereren. Andere voorbeelden van generatieve AI zijn tools voor het genereren van afbeeldingen zoals DALL-E of audiogeratoren.

Voorgetraind

Het 'voorgetrainde' aspect van ChatGPT is de reden waarom het alles lijkt te weten op het internet. Het model GPT is getraind op grote hoeveelheden gegevens in een proces dat 'unsupervised learning' wordt genoemd.

Vóór ChatGPT werden AI-modellen gebouwd met behulp van supervised learning - ze kregen duidelijk gelabelde inputs en outputs en leerden het ene naar het andere te mappen. Dit proces verliep vrij traag, omdat datasets door mensen moesten worden samengesteld.

Toen de vroege GPT modellen werden blootgesteld aan de grote datasets waarop ze waren getraind, namen ze taalpatronen en contextuele betekenis op uit een grote verscheidenheid aan bronnen. 

Daarom is ChatGPT een chatbot met algemene kennis - hij is al getraind op een enorme dataset voordat hij werd vrijgegeven voor het publiek.

Gebruikers die de GPT engine verder willen trainen - om zich te specialiseren in bepaalde taken, zoals het schrijven van rapporten voor jouw unieke organisatie - kunnen technieken gebruiken om LLMs aan te passen.  

Transformator

Transformers zijn een type neurale netwerkarchitectuur die in 2017 werd geïntroduceerd in een artikel getiteld "Attention is All You Need" door Vaswani et al. Vóór transformers werden modellen zoals terugkerende neurale netwerken (RNN's) en langetermijngeheugen (LSTM)-netwerken vaak gebruikt voor het verwerken van tekstsequenties. 

RNN's en LSTM-netwerken zouden tekstinvoer opeenvolgend lezen, net zoals een mens dat zou doen. Maar de transformatorarchitectuur kan elk woord in een zin tegelijkertijd verwerken en evalueren, waardoor het sommige woorden als relevanter kan beoordelen, zelfs als ze in het midden of aan het einde van een zin staan. Dit staat bekend als een zelfattentiemechanisme. 

Neem de zin: "De muis paste niet in de kooi omdat die te groot was."

Een transformator kan het woord 'muis' belangrijker vinden dan 'kooi' en correct identificeren dat 'het' in de zin naar de muis verwijst. 

Maar een model zoals een RNN zou 'het' kunnen interpreteren als de kooi, omdat het het zelfstandig naamwoord is dat het laatst is verwerkt.

Dankzij het 'transformator'-aspect kan ChatGPT de context beter begrijpen en intelligentere reacties produceren dan zijn voorgangers. 

GPT-3.5

GPT-3.5 werd in november 2022 uitgebracht en was 's werelds eerste kennismaking met ChatGPT.

GPT-3.5 Turbo

Het bijgewerkte 2023 Turbomodel verbeterde de nauwkeurigheid van ChatGPT's antwoorden, hoewel het een soortgelijk model als 3.5 gebruikte.

GPT-4

In maart 2023 werd een geavanceerder model uitgebracht. Vergeleken met GPT-3 was GPT-4 krachtiger en beter geoptimaliseerd. Het introduceerde ook ChatGPT Plus voor betalende gebruikers.

GPT-4 Turbo

OpenAI lanceerde in november 2023 een versie van GPT-4 met een veel groter contextvenster dan zijn voorganger. 

GPT-4o

GPT-4o werd uitgebracht in mei 2024, de eerste echte multimodale LLM van OpenAI. De 'o' stond voor 'omni', een knipoog naar het vermogen van het model om tekst, afbeeldingen en geluid te analyseren en te genereren.

Met name het 4o-model was twee keer zo snel en de helft goedkoper dan GPT-4 Turbo, en werd beschikbaar gesteld voor alle ChatGPT -gebruikers (met een gebruikslimiet).

GPT-4o Mini

De Mini-versie van GPT-4o werd in juli van hetzelfde jaar uitgebracht. De API-kosten waren nog lager dan die van het originele 4o-model en het verving GPT-3.5 Turbo als het standaardmodel voor ChatGPT gebruikers.

OpenAI o1-preview

‍

De nieuwste release van OpenAI was de nieuwe o1-serie, die op 12 september 2024 debuteerde na een langverwachte lancering. 

Het previewmodel werd onmiddellijk beschikbaar op ChatGPT, zij het met lage gebruikslimieten.

De o1-modellen zijn de eerste LLMs die beweren te kunnen redeneren. Als het o1-model een vraag krijgt, zal het niet onmiddellijk antwoorden - vandaar de lange wachttijd. 

In plaats daarvan redeneert het door elk van de stappen, overweegt zorgvuldig elk stukje informatie en de implicaties ervan voordat het beslist over de volgende actie. Er wordt pas een antwoord gegeven nadat de hele reeks stappen is doorlopen.

OpenAI o1-mini

De o1-mini is kleiner dan de o1-preview en 80% goedkoper. Hij is gemaakt voor alledaagse taken die geavanceerd redeneren vereisen, zoals coderen of wiskunde. 

GPT-5

Gebruikers weten niet zeker of de nieuwste o1-lancering de vervanger of de voorloper is van het langverwachte GPT-5 model. Het kan tot de volgende OpenAI lancering duren voordat ze bevestiging krijgen.

Natuurlijke taalverwerking

Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een tak van AI die zich richt op de natuurlijke taalinteracties tussen machines en mensen. 

NLP is erop gericht om machines in staat te stellen menselijke taal te interpreteren en erop te reageren op een manier die zinvol en nuttig is. Onder de brede paraplu van NLP vallen natural language understanding (NLU) en natural language generation (NLG).  

NLP stelt ChatGPT in staat om mensachtige reacties te verwerken, te begrijpen en te genereren. Het gaat om het herkennen van patronen, sentimentanalyse, vertaling en contextueel begrip. 

Meertalig

‍

Hoewel de meeste LLMs meertalig zijn - de aard van unsupervised training - zijn er maar weinig die de uitgebreide taalondersteuning van ChatGPT bieden. 

ChatGPT kan de meeste talen verwerken en beantwoorden, inclusief codeertalen. 

ChatGPT kan tot nu toe in meer dan 80 talen worden gebruikt, een aantal dat de concurrentie ver achter zich laat. De volledige lijst van talen die worden ondersteund door ChatGPT bevat Kirgizisch, Min Nan, Oriya, Sindhi, Iers, Bashkir en Chhattisgarhi.

Multimodaal 

Sinds het model 4o is ChatGPT volledig multimodaal. Je kunt een afbeelding van een stapel voorwerpen uploaden en vragen om je sleutels in de foto te zoeken. Je kunt het vragen om je een verhaaltje voor te lezen voor het slapengaan. 

‍

De multimodaliteit komt voort uit de integratie van gespecialiseerde modellen voor het verwerken van verschillende soorten gegevens. Het kerntaalmodel (de transformatiearchitectuur) wordt uitgebreid met visiemodellen die beeldinput kunnen verwerken. 

Deze visiemodellen gebruiken convolutionele neurale netwerken (CNN's) of gelijkaardige architecturen om kenmerken uit beelden te extraheren, waarbij visuele gegevens worden omgezet in numerieke representaties (embeddings) die de transformator kan begrijpen.

Contextueel begrip

Wanneer je een gesprek voert met ChatGPT, wordt informatie uit het verleden tijdens de sessie (en daarna) bijgehouden en wordt ernaar verwezen. Deze mogelijkheid komt van meerdere functies, waaronder het zelf-attentiemechanisme van de transformatorarchitectuur.

Het contextuele begrip betekent dat het eerdere vragen en voorkeuren kan onthouden, wat leidt tot meer dynamische, mensachtige gesprekken.

Redeneren in de gedachteketen

De nieuwe OpenAI o1 modellen gebruiken chain-of-thought redeneringen, een langere en grondigere manier om verzoeken op te splitsen.

‍

Als het o1-model een vraag krijgt, zal het niet onmiddellijk antwoorden - daarom duurt het zo lang om te antwoorden. 

In plaats daarvan redeneert het door elk van de stappen, overweegt zorgvuldig elk stukje informatie en de implicaties ervan voordat het beslist over de volgende actie. Er wordt pas een antwoord gegeven nadat de hele reeks stappen is doorlopen.

1) Idee genereren

Heb je een pakkende slogan nodig? Wat dacht je van ideeën om het gebruik van AI in je sales funnel te vergroten? ChatGPT kan je helpen brainstormen over elke organisatorische of persoonlijke taak. 

Van marketingstrategieën tot AI-leadgeneratiestrategieën, een AI-chatbot is een geweldige plek om te beginnen. Zelfs als je niet denkt dat ChatGPT een homerun kan maken, kan het je op zijn minst helpen om het zelf te doen.

2) Codering

ChatGPT kan helpen bij het genereren van code, het uitleggen van programmeerconcepten en het debuggen van problemen. 

Het ondersteunt meerdere talen en frameworks, waardoor je functies kunt schrijven, algoritmische problemen kunt oplossen of fouten kunt oplossen. Zowel ervaren ontwikkelaars als beginners kunnen het gebruiken als hulpmiddel tijdens het coderen.

3) Klantenservice

Een van de meest voorkomende organisatorische toepassingen van GPT is klantenservice. Maar deze toepassing vereist, zoals je kunt raden, wat aanpassingen. 

Een aangepaste AI-chatbot of AI-agent bouwen met GPT is relatief eenvoudig met AI-chatbotplatforms. 

Botpress Gebruikers zijn in staat geweest om GPT chatbots te gebruiken om de kosten van hun activiteiten aanzienlijk te verlagen en tegelijkertijd de klantenservice te verbeteren - een telegezondheidsdienst verminderde 65% van hun supporttickets met 0 hallucinaties. 

4) Bijles

ChatGPT kan dienen als een persoonlijke tutor, die je helpt complexe onderwerpen te begrijpen in vakken zoals wiskunde, wetenschap, geschiedenis of taal. 

Het kan concepten opsplitsen, voorbeelden geven en vragen interactief beantwoorden. 

Om nauwkeurige informatie te krijgen van ChatGPT, is deze taak echter het best geschikt voor informatie die op grote schaal online beschikbaar was vóór de sluitingsdatum van de informatie van het model. Vraag hoe het kiesstelsel van een land werkt, niet naar het laatste politieke verkiezingsnieuws.

5) Inhoud creëren

Een van de populairste verzoeken van ChatGPT is het genereren van inhoud - van blogposts tot Facebook statusupdates tot HR e-mails tot rijmgedichten voor de verjaardag van je vriend, het kan het allemaal. 

Je kunt ChatGPT vragen om een volledig stuk content te genereren, om inspiratie te vragen of om mee te werken aan het opstellen van een output, door de chatbot stukjes te geven en hem te vragen de taak af te maken. En goed nieuws: je bent niet gebonden aan copyrightwetten wanneer je ChatGPT-gegenereerde inhoud gebruikt. 

De volgende keer dat je een beleefde e-mail moet sturen naar je vervelende collega, kun je je gefrustreerde concept naar ChatGPT sturen en vragen om het te verfijnen voor een positievere toon. 

6) Persoonlijke productiviteit

Een van de meest over het hoofd geziene toepassingen van ChatGPT zijn alledaagse productiviteitstaken. 

Je kunt ChatGPT vragen om je takenlijst te prioriteren, strategieën voor te stellen om je op je werk te concentreren of een maaltijdplan op te stellen op basis van je dieetbeperkingen. Het kan e-mails opstellen, een optimaal schema voorstellen en hulpmechanismen voorstellen, vergelijkbaar met een therapeut.

7) Leads genereren

Een andere veelvoorkomende externe use case voor ChatGPT en de GPT engine is AI-leadgeneratie. Steeds meer bedrijven bouwen AI-chatbots voor interactie met websitebezoekers of potentiële leads. 

Dit soort AI-chatbots worden vaak ingezet op websites of kanalen zoals WhatsApp of Facebook Messenger. Soms zijn ze outbound en soms fungeren ze als leadmagneet, zoals een chatbot die gratis informatie verstrekt aan potentiële leads.

Bewaart ChatGPT de gegevens van zijn gebruikers?

Ja, ChatGPT en OpenAI mogen verzamelen:

• Alle tekstinvoer naar ChatGPT (bijv. prompts, vragen)
• Geolocatiegegevens
• Commerciële informatie (bijv. transactiegeschiedenis)
• Contactgegevens
• Apparaat- en browsercookies
• Loggegevens (bijv. IP-adres)
• Accountgegevens (zoals naam, e-mail en contactgegevens)

Verkoopt ChatGPT gegevens?

Nee, ChatGPT verkoopt je gegevens niet. ChatGPT deelt gebruikersgegevens niet met derden zonder toestemming. De verzamelde gegevens worden alleen gebruikt om de prestaties van de chatbot te verbeteren en een betere gebruikerservaring te bieden.

Hoe verwijder ik mijn ChatGPT gegevens?

U kunt de gegevens die zijn opgeslagen door ChatGPT verwijderen door uw account te verwijderen. OpenAI zal al uw gegevens binnen 30 dagen verwijderen. 

Maar vergeet niet: als je een nieuwe account wilt aanmaken, moet je dat doen met een nieuw e-mailadres. Je kunt je account niet verwijderen en vervolgens een nieuwe account openen met hetzelfde e-mailadres.

Je kunt ChatGPT nog steeds gebruiken zonder account, maar het ondersteunt slechts één gesprek tegelijk.

1. Wat is een "contextvenster" en waarom is het belangrijk?

Een contextvenster is hoeveel tekst het model in één keer kan "onthouden", zoals zijn kortetermijngeheugen. Een groter venster betekent dat het langere gesprekken of documenten aankan zonder het overzicht te verliezen.

2. Kan ik een GPT trainen met mijn eigen bedrijfsgegevens zonder deze bloot te stellen aan OpenAI?

Ja, je kunt GPT verfijnen of uitbreiden met je eigen gegevens door gebruik te maken van privé-infrastructuur of platforms van derden die geen gegevens terugsturen naar OpenAI. Zorg er wel voor dat je de privacyvoorwaarden van elke provider controleert.

3. Welke hardware of clouddiensten zijn nodig om een groot taalmodel zoals GPT privé te hosten en uit te voeren?

Voor het uitvoeren van een groot model zoals GPT zijn meestal high-end GPU's (zoals NVIDIA A100's) en veel RAM nodig, of je kunt cloudservices zoals AWS, Azure of GCP gebruiken die LLM bieden.

4. Kan ChatGPT eerdere gesprekken over meerdere sessies onthouden?

ChatGPT onthoudt standaard geen gesprekken tussen sessies, tenzij je tools zoals geheugenfuncties of externe integraties gebruikt die chatgeschiedenis opslaan.

5. Hoe kan ik ChatGPT integreren in mijn bestaande website of app?

Je kunt de OpenAI API of chatbotplatforms zoals Botpress gebruiken om ChatGPT met je site of app te verbinden, met volledige controle over de interactie met gebruikers.