- GPT verenigt redeneren, multimodale invoer en taakuitvoering in één model, waardoor het niet meer nodig is om te wisselen tussen gespecialiseerde versies.
- Het is ontworpen voor geavanceerd redeneren in meerdere stappen en beduidend minder hallucinaties vergeleken met eerdere modellen.
- Hoewel er nog geen datum is vastgesteld, zal GPT naar verwachting eind 2025 worden gelanceerd, na tussentijdse releases zoals GPT.5 en o3 die een voorproefje geven van de mogelijkheden.
Het afgelopen jaar heeft OpenAI GPT, o1 en o3 geïntroduceerd, die elk de manier waarop AI denkt, redeneert en interacteert verbeteren. Deze modellen hebben ervoor gezorgd dat AI sneller, nauwkeuriger en intuïtiever reageert dan ooit tevoren. Maar elk model was slechts een stap in de richting van iets groters.
GPT is nu in zicht. GPT-5 is gebouwd om de meest geavanceerde redeneer- en multimodale mogelijkheden van OpenAIte verenigen, zodat het niet meer nodig is om tussen modellen te wisselen voor verschillende taken. Dit maakt AI-interacties naadlozer dan ooit.
Ondertussen heeft OpenAI ook GPT.5 (Orion) uitgebracht, een overgangsmodel dat verbeteringen uit het verleden verfijnt en tegelijkertijd de weg bereidt voor de grootste sprong van GPT: echte chain-of-thought redeneringen.
In deze gids beschrijven we alles wat bevestigd is over GPT mogelijkheden, de releasetijdlijn, prestatie-upgrades, het trainingsproces en de kosten.
Wat is GPT-5?
GPT is OpenAI's AI-model van de volgende generatie. Het bouwt voort op de GPT en integreert verbeteringen van redeneringsmodellen zoals o1 en o3. Sommige van deze verbeteringen zijn al zichtbaar in GPT.5, waardoor we een voorproefje krijgen van wat komen gaat.
Een van de grootste veranderingen in GPT is het gestructureerde redeneren. Waar GPT zich richtte op snelheid, is GPT ontworpen om effectiever om te gaan met logica en besluitvorming in meerdere stappen. In plaats van aparte modellen voor verschillende taken, past GPT zich dynamisch aan, wat een meer naadloze ervaring biedt.
Een andere belangrijke upgrade zijn de multimodale mogelijkheden. GPT introduceerde real-time tekst-, beeld- en spraakverwerking, maar GPT is erop gericht om dit nog verder uit te breiden en meer geavanceerde interacties mogelijk te maken met verschillende soorten invoer.
.webp)
In tegenstelling tot eerdere versies, waarbij je moest schakelen tussen gespecialiseerde modellen, verenigt GPT deze mogelijkheden in één krachtiger systeem. Dit betekent minder compromissen en een efficiëntere AI-ervaring, of je het nu gebruikt voor conversatie, redeneren of multimodale taken.
Wanneer komt GPT uit?
In maart 2025 heeft OpenAI nog geen officiële releasedatum voor GPT aangekondigd. In februari 2025 verklaarde CEO Sam Altman echter dat GPT.5 binnen "enkele weken" zou worden gelanceerd en GPT binnen "enkele maanden", wat duidt op een release midden tot eind 2025. Aangezien GPT.5 drie weken later uitkwam, is GPT waarschijnlijk nog enkele maanden weg.
OpenAI bevestigde in de systeemkaart voor GPT.5 dat het geen grensverleggend model is, wat betekent dat het eerder een incrementele upgrade is dan een baanbrekende stap voorwaarts. GPT zal daarentegen naar verwachting een grote sprong voorwaarts zijn, in lijn met OpenAI's verklaarde focus op het ontwikkelen van "grensverleggende modellen" die de AI-mogelijkheden verder uitbreiden.
Het gat tussen GPT en GPT was 33 maanden. Als OpenAI een vergelijkbaar patroon volgt, zou GPT rond december 2025 kunnen verschijnen.
.webp)
Deze tijdlijn komt ook overeen met OpenAI CTO Mira Murati's uitspraak dat intelligentie op PhD-niveau nog ongeveer 18 maanden verwijderd is, wat duidt op een grote AI-doorbraak tegen het einde van 2025. Tijdens het GPT evenement plaagde ze ook OpenAI's volgende stappen door te zeggen: "Frontier models coming soon".
Aankomende GPT vóór GPT
Terwijl GPT nog maanden op zich laat wachten, is OpenAI druk bezig geweest met het uitbreiden van zijn modellenlijn. In een spraakmakende update van 2025 in april kondigde het bedrijf verschillende nieuwe releases aan om de kloof te dichten.
CEO Sam Altman bevestigde dat het langverwachte o3-model - waarvan een voorproefje al is opgedoken - binnenkort wordt gelanceerd, naast een kleinere o4-mini-variant.
Beide zijn ontworpen om redeneren te verbeteren, een belangrijk aandachtspunt in OpenAI's roadmap, en fungeren als opstap naar GPT.
Tegelijkertijd rolde OpenAI de GPT.1 serie uit, inclusief de Mini en Nano versies, via een openbare API release. Deze modellen zijn gebouwd voor snelheid, betaalbaarheid en taken met een lange context - ze ondersteunen tot 1 miljoen tokens - en worden al gebruikt voor RAG pipelines, AI-agenten en andere geavanceerde workflows.
Samen markeren deze releases een verschuiving naar meer gespecialiseerde, eerst redenerende modellen die de weg vrijmaken voor GPT zonder te wachten op een enkele, enorme sprong.
Hoe presteert GPT?
Aangezien de release van GPT nog maanden op zich laat wachten, zijn de verwachte prestaties gebaseerd op trends in de sector, eerdere versies van OpenAIen een paar belangrijke uitspraken van het bedrijf zelf.
Sam Altman heeft al gezinspeeld op grote verbeteringen in redeneren, multimodale mogelijkheden en AI-agentschap, die verder gaan dan alleen een betere chatbot. Dit is wat we kunnen verwachten:
Verschuiving van converseren naar redeneren
GPT zal naar verwachting niet alleen het aantal parameters verhogen, maar ook meerdere architecturen integreren. De exacte omvang van GPT is nog niet bekend (geschat op ~1,5 biljoen parameters), maar GPT zal waarschijnlijk gespecialiseerde componenten zoals o3's structured reasoning integreren in een verenigd systeem.
Echte multimodaliteit (en videoverwerking?)
GPT introduceerde interacties met tekst, afbeeldingen en spraak en legde daarmee de basis voor multimodale AI. GPT zal naar verwachting OpenAI's spraakmodel verfijnen en mogelijk videobewerking toevoegen, voortbouwend op SORA, OpenAI's tekst-naar-videomodel.
Een andere grote stap voorwaarts is Canvas, OpenAI's interactieve werkruimte voor gestructureerd redeneren en problemen oplossen. Hiermee kunnen gebruikers zich visueel bezighouden met AI, waardoor het vooral handig is voor coderen, wiskunde en stapsgewijze workflows-een mogelijkheid die GPT naar verwachting nog verder zal verfijnen.
Daarnaast werkt OpenAI aan een diepere zoekintegratie, waardoor hun modellen real-time informatie effectiever kunnen ophalen en toepassen. Deze verschuiving brengt AI verder dan alleen het ophalen van informatie en stelt het in staat om live gegevensbronnen te analyseren, te vergelijken en inzichten te genereren.
Beter redeneren, minder hallucinaties
OpenAI heeft prioriteit gegeven aan verbeteringen op het gebied van redeneren, waarbij GPT naar verwachting hallucinaties aanzienlijk zal verminderen en gestructureerde probleemoplossing zal verbeteren. De eerste inspanningen hiervoor zijn te zien in de laatste statistieken voor hallucinatiereductie van GPT.5 Systeemkaart.
Met de integratie van o3's chain-of-thought redenering, zou GPT betrouwbaardere antwoorden moeten bieden op complexe taken, waardoor het bijzonder veelbelovend is voor enterprise AI-toepassingen waar nauwkeurigheid belangrijk is.
Van chatbot naar AI-agent
AI gaat verder dan eenvoudige tekstgebaseerde assistentie. Met aangepaste GPTs en het Operator-framework beweegt OpenAI zich in de richting van autonome AI-agenten. GPT zal zich naar verwachting gaan bezighouden met taakuitvoering, service-integratie en workflowautomatisering, waardoor AI een actiever hulpmiddel wordt bij bedrijfsactiviteiten en productiviteit.
In plaats van alleen vragen te beantwoorden, zou GPT zelfstandig taken kunnen uitvoeren. Door verbinding te maken met externe tools en API's zal het helpen bij het ophalen van gegevens, het beheren van workflows en het verwerken van verzoeken met minimale gebruikersinvoer.
Uitgebreide contextvensters
De lengte van de context blijft een knelpunt voor lange AI interacties. Terwijl Claude 3.7 ~200K tokens (~150.000 woorden) aankan, heeft OpenAI zijn eigen contextlimieten gestaag verhoogd. GPT zal dit naar verwachting nog verder opvoeren.
Dit proces zorgt voor meer samenhangende discussies, een dieper geheugen en, het allerbelangrijkste, de mogelijkheid om grote documenten of uitgebreide chatgeschiedenis te verwerken zonder context te verliezen, wat een hoofdbestanddeel is van hun nieuwste aanbod via Deep Research.
Hoe wordt GPT getraind?
OpenAI heeft inzicht gegeven in de training van GPT.5, wat aanwijzingen geeft over hoe GPT wordt ontwikkeld. GPT.5 breidde de basis van GPT uit door de pre-training op te schalen, terwijl het een algemeen model bleef.
Trainingsmethoden
Net als zijn voorgangers zal GPT naar verwachting worden getraind met een combinatie van:
- Supervised fine-tuning (SFT) - Leren van door mensen gelabelde datasets.
- Reinforcement learning from human feedback (RLHF) - reacties optimaliseren via iteratieve feedbacklussen.
- Nieuwe supervisietechnieken - waarschijnlijk voortbouwend op de redeneergerichte verbeteringen van o3.
Deze technieken waren de sleutel tot de verbeteringen in GPT.5 op het gebied van afstemming en besluitvorming en GPT zal ze waarschijnlijk nog verder uitbreiden.
Hardware en rekenkracht
De training van GPT wordt aangedreven door Microsofts AI-infrastructuur en de nieuwste GPU's van NVIDIA.
- In april 2024 ontvingOpenAI zijn eerste batch NVIDIA H200 GPU's, een belangrijke upgrade ten opzichte van de H100's.
- NVIDIA's B100 en B200 GPU's zullen pas in 2025 op volle toeren draaien, wat betekent dat OpenAI mogelijk nog steeds training optimaliseert op bestaande hardware.
De AI-supercomputerclusters van Microsoft spelen ook een rol in de training van GPT. Hoewel de details beperkt zijn, is bevestigd dat het volgende model van OpenAIzal draaien op de nieuwste AI-infrastructuur van Microsoft.
Hoeveel kost GPT?
OpenAI prijst zijn modellen meestal op basis van hoe krachtig ze zijn. GPT is momenteel het meest betaalbare high-end model, terwijl GPT.5 aanzienlijk hoger geprijsd is, waarschijnlijk om de toegang tijdens de onderzoeksfase te beperken. Hier zie je hoe de huidige modellen zich tot elkaar verhouden:
Afgezien van de speculaties rond de API-prijzen, heeft OpenAI bevestigd dat GPT beschikbaar zal zijn in meerdere lagen op ChatGPT, waardoor het toegankelijk is voor gratis gebruikers en premium functies biedt voor degenen die meer geavanceerde AI-mogelijkheden nodig hebben. De prijsstructuur volgt een duidelijke progressie:
- Free Tier - Onbeperkte chattoegang op een standaard intelligentieniveau, met mogelijke limieten om misbruik te voorkomen.
- Plus Tier - Hogere intelligentie en betere prestaties, vergelijkbaar met hoe GPT werd aangeboden in ChatGPT Plus.
- Pro Tier - Volledige toegang tot GPT op het hoogste intelligentieniveau, samen met de meest geavanceerde tools en integraties van OpenAI.
Voor API-gebruikers zullen de prijzen waarschijnlijk OpenAI's standaardmodel volgen, waarbij nieuwere en krachtigere versies meer kosten. OpenAI heeft de API-prijzen na verloop van tijd verlaagd naarmate de modellen efficiënter werden, dus de kosten van GPT kunnen na de lancering dalen.
AI-agenten bouwen met OpenAI
Vergeet de complexiteit - begin zonder wrijving met het bouwen van AI-agenten op basis van OpenAI . Of je nu een chatbot voor Slack, een slimme assistent voor Notion of een klantenondersteuningsbot voor WhatsApp nodig hebt, je kunt het naadloos implementeren met slechts een paar klikken.
Met flexibele integraties, autonome redenering en eenvoudige implementatie, stelt Botpress je in staat om AI agents te maken die de productiviteit en betrokkenheid echt verbeteren.
Begin vandaag nog - hetis gratis.
FAQs
Zal GPT mijn gegevens opslaan of gebruiken om de training te verbeteren?
OpenAI heeft gezegd dat ChatGPT (inclusief toekomstige versies zoals GPT) standaard geen gegevens van je individuele chats gebruikt om te trainen. Als je de API of bepaalde bedrijfsinstellingen gebruikt, worden je gegevens expliciet buiten de training gehouden.
Welke stappen onderneemt OpenAI om ervoor te zorgen dat GPT veilig is voor gebruikers?
OpenAI richt zich sterk op veiligheid met tools zoals reinforcement learning from human feedback (RLHF), technieken om hallucinaties te verminderen en systeemkaarten waarop bekende beperkingen en risico's staan.
Kan GPT worden gebruikt om autonome agents te bouwen zonder codeerervaring?
Ja, tools zoals Botpress en andere no-code platforms maken het super eenvoudig om GPT AI-agenten te bouwen zonder ook maar één regel code te schrijven.
Welke invloed zal GPT hebben op traditionele banen in klantenservice, onderwijs en rechten?
GPT zal waarschijnlijk repetitieve taken op deze gebieden automatiseren, waardoor professionals zich kunnen richten op complexer werk, maar het kan ook de vraag verschuiven naar functies die te maken hebben met het toezicht houden op of het integreren van AI.
Is GPT meertalig? Hoe verhoudt het zich tot verschillende talen?
Ja, GPT zal naar verwachting veel talen ondersteunen en als het GPT volgt, zou het niet-Engelse taken nog vloeiender en nauwkeuriger moeten verwerken, hoewel de prestaties per taal nog steeds enigszins kunnen verschillen.
.png)
