.webp)
- GPT, uitgebracht op 08/07/2025, verenigt geavanceerd redeneren, multimodale invoer en taakuitvoering in één systeem, waardoor het niet meer nodig is om te schakelen tussen gespecialiseerde modellen.
- GPT is ontworpen voor complexe workflows met meerdere stappen.
- GPT vermindert hallucinaties aanzienlijk in vergelijking met eerdere versies.
- De varianten van GPT zijn onder andere:
gpt-5,gpt-5-mini,gpt-5-nanoengpt-5-chat.
Het afgelopen jaar heeft OpenAI GPT, o1 en o3 geïntroduceerd, die elk de manier waarop AI denkt, redeneert en interacteert verbeteren.
Deze modellen maakten AI-reacties sneller, nauwkeuriger en intuïtiever. Maar elk model was slechts een stap in de richting van iets groters.
Op 6 augustus kondigde OpenAI de op handen zijnde lancering van GPT aan.
En nu, vanaf 7 augustus 2025, is GPT officieel gearriveerd. GPT-5 brengt de meest geavanceerde redeneer- en multimodale mogelijkheden van OpenAIsamen in één uniform model. GPT is nu het standaardmodel in ChatGPT voor alle gratis en betaalde gebruikers en vervangt GPT volledig.
In deze gids zal ik alles uit de doeken doen wat bevestigd is over GPT: de mogelijkheden, prestatie-upgrades, het trainingsproces, de releasetijdlijn en de kosten.
Wat is GPT-5?
GPT is OpenAI's laatste generatie grote taalmodel, officieel uitgebracht op 7 augustus 2025. Het bouwt voort op de GPT en integreert de verbeteringen van reasoning-first modellen zoals o1 en o3.
Voor GPT rolde OpenAI GPT.5 (Orion) uit binnen ChatGPT - een overgangsmodel dat de nauwkeurigheid van redeneringen aanscherpte, hallucinaties verminderde en de basis legde voor de diepere chain-of-thought uitvoering die nu in GPT zit.
Veel van de mogelijkheden waar in het verleden al naar werd verwezen - zoals stapsgewijze logica, betere contextretentie en soepeler multimodaal schakelen - zijn nu volledig gerealiseerd en verenigd in GPT.
GPT draait als onderdeel van een verenigd adaptief systeem. Een nieuwe real-time router kiest automatisch tussen een snel, high-throughput model voor routine queries en een "denkend" model voor complexe redeneringen, waardoor het niet meer nodig is om handmatig te schakelen tussen gespecialiseerde modellen.
Wat zijn de verschillende GPT modellen?
GPT is een serie modellen - een familie van gespecialiseerde varianten die geoptimaliseerd zijn voor verschillende gebruikssituaties, variërend van toepassingen van ChatGPT tot grootschalige implementaties via de API.
Elke GPT variant draait op dezelfde uniforme architectuur, maar is afgestemd op een specifieke balans tussen kennisafsnijding, redeneerdiepte, snelheid en operationele schaal.
Deze varianten verenigen OpenAI's reasoning-first richting met gerichte performance tuning, waardoor ontwikkelaars de flexibiliteit hebben om de keuze van het model af te stemmen op de complexiteit van de workload en de schaal van de implementatie.
Hoe presteert GPT?
Nu GPT officieel is uitgebracht op 7 augustus 2025, zien we hoe de architectuur omgaat met het gebruik in de praktijk van redeneren, multimodaliteit en taakuitvoering in agentstijl.
Sam Altman had al eerder laten doorschemeren dat GPT meer zou zijn dan alleen "een betere chatbot" - en op basis van het eerste gebruik is dat precies wat het levert.
Redeneren dat zich in realtime aanpast
Een ingebouwd routeringssysteem bepaalt wanneer er direct geantwoord moet worden en wanneer er in stappen gedacht moet worden. Voor complexe vragen schakelt GPT over naar een denkproces met ingebouwde prompt-chaining, waarbij tussenstappen in kaart worden gebracht voordat een definitief antwoord wordt gegeven.
Hierdoor zijn GPT die zijn gebouwd op GPT beter in het oplossen van langdurige problemen - van het debuggen van code in meerdere fasen tot gelaagde bedrijfsanalyses - zonder dat er aparte modellen of moduswisselingen nodig zijn.
Contextverwerking op schaal
In ChatGPT kan het model ongeveer 256.000 tokens in het geheugen bewaren; via de API kan dat worden uitgebreid tot 400.000 tokens. Dit maakt het mogelijk om door hele boeken, transcripties van vergaderingen van meerdere uren of grote archieven te werken zonder eerdere details uit het oog te verliezen.
Tijdens lange sessies is de nauwkeurigheid van de antwoorden van ChatGPT merkbaar verbeterd, met minder tegenstrijdigheden en een beter behoud van eerdere context.
Betere taalondersteuning voor de wereldwijde markt
De uniforme architectuur van GPT zorgt voor een grote sprong voorwaarts in meertaligheid en spraakmogelijkheden. ChatGPT kan nu een bredere ondersteuning voor talen ChatGPT met een hogere vertaalnauwkeurigheid en minder contextdalingen tijdens uitgebreide gesprekken.
Deze voordelen gelden ook voor spraakinteracties. Reacties klinken natuurlijker bij verschillende accenten en spraakpatronen, waardoor meertalige GPT net zo vloeiend klinken in gesproken Spaans, Hindi, Japans of Arabisch als in tekst.
Van chatbot naar AI-agent
Met GPT heeft OpenAI zijn benadering van applicatieconnectors uitgebreid: native integraties waarmee het model direct kan communiceren met externe tools, CRM's, databases en productiviteitssuites.
Door taken te routeren naar lichtgewicht connectoren in plaats van elke stap door te sturen naar dure redeneeroproepen, kunnen teams hun API-uitgaven beperken en toch complexe logica beschikbaar houden wanneer die nodig is.
Hoeveel kost GPT?
GPT is beschikbaar via ChatGPT en de OpenAI API, met prijzen die per variant verschillen. Voor API-gebruikers wordt GPT aangeboden in verschillende varianten - gpt-5, gpt-5-mini en gpt-5-nano - geprijsd per miljoen invoer- en uitvoertokens.
Afgezien van de API-prijzen heeft OpenAI bevestigd dat GPT beschikbaar is op meerdere ChatGPT , waardoor het toegankelijk is voor gratis gebruikers en geavanceerde mogelijkheden biedt voor betaalde plannen:
- Gratis Tier - GPT met standaard redeneermogelijkheden en dagelijkse gebruikslimieten.
- Plus Tier - Verhoogde gebruikslimieten en verbeterde redeneerprestaties.
- Pro Tier - Toegang tot GPT Pro, de "denkende" variant met uitgebreide contextvensters, snellere routing en prioritaire toegang tot geavanceerde tools.
Met het prijsmodel van OpenAIkunnen ontwikkelaars kiezen tussen maximale redeneerdiepte, snellere latentie of kostenefficiëntie, afhankelijk van hun behoeften.
Hoe krijg ik toegang tot GPT? (Hint: Het hangt af van wat je probeert te doen)
Als je alleen met GPT wilt chatten, kun je dat vanaf 7 augustus rechtstreeks in ChatGPT doen. De applicatie gebruikt automatisch de juiste variant afhankelijk van je plan (zoals GPT Denken in de Pro tier). Je hoeft niets in te stellen - open gewoon de app en begin te typen.
Maar als je GPT in je eigen product of workflow wilt gebruiken, heb je API-toegang nodig. Er zijn twee manieren om toegang te krijgen tot OpenAI's API:
- OpenAI Platform - Ga naar platform.openai.com, waar je kunt kiezen tussen gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano en gpt-5-chat voor verschillende use cases. Dit is de snelste manier om verzoeken naar GPT te sturen vanuit je code.
- OpenAI's Python SDK op GitHub - Als je lokaal bouwt of dingen script, installeer dan de officiële OpenAI Python client. Het werkt met API-sleutels en laat je communiceren met elk van de GPT varianten door middel van eenvoudige Python functies.
Als je alleen onderzoekt hoe de modellen zich gedragen, is de GitHub Models Playground ook live - je kunt snel tests uitvoeren zonder een volledige app op te zetten.
Een AI-agent bouwen met GPT
De beste manier om te weten of GPT geschikt is voor jouw toepassing is door er daadwerkelijk mee te bouwen. Kijk hoe het omgaat met echte invoer, redeneringen in meerdere stappen en live implementatiestromen.
We gebruiken Botpress voor dit voorbeeld - een visuele bouwer voor AI-agenten waarmee je kunt inhaken op GPT zonder wrijving bij het instellen.
Stap 1: Bepaal wat je agent moet doen
Wees specifiek over de rol van je agent. GPT kan complexe taken beredeneren, maar de beste resultaten worden behaald als er een duidelijke taak is.
Begin met één gedefinieerde functie - zoals het beantwoorden van productvragen, het helpen van gebruikers bij het boeken van afspraken of het samenvatten van juridische documenten - en breid van daaruit uit. Je hoeft het niet vanaf het begin te over-engineeren.
Stap 2: Maak de agent aan en geef hem instructies
Maak in Botpress Studio een nieuw botproject.
Vertel GPT in de sectie Instructies precies wat zijn taak is.
.webp)
Voorbeeld: "Jij bent een leningadviseur bot. Help gebruikers de verschillende soorten leningen te begrijpen, bereken op basis van hun input of ze in aanmerking komen en begeleid ze naar de aanvraaglink."
GPT begrijpt gedetailleerde taakomschrijvingen - hoe specifieker je instructies, hoe beter het presteert.
Stap 3: Voer agent de werkinhoud
Upload documenten, plak belangrijke inhoud of link naar live pagina's in de Kennisbank. GPT zal hiernaar verwijzen om vragen te beantwoorden en beslissingen te nemen.
Goede inhoud om op te nemen:
- Prijsonderverdelingen
- Overzichten van producten of diensten
- Belangrijke pagina's (demo's, tests, contactformulieren)
- Interne procesdocumenten (als het een interne agent is)
GPT kan putten uit lange documenten, dus maak je geen zorgen om het kort te houden - houd het gewoon relevant en gestructureerd.
Stap 4: Kies GPT als de LLM
.webp)
Om te controleren of je agent GPT gebruikt, ga je naar Bot Settings in de linker zijbalk van Botpress Studio.
- Klik in Botinstellingen
- Blader naar de sectie LLM Aanbieder
- Onder ModelSelecteer een van de GPT:
gpt-5voor volledig redeneren en logica in meerdere stappengpt-5-minivoor snellere, lichtere interactiespt-5-nanovoor taken met ultralage latentie
Zodra je je model hebt geselecteerd, worden alle instructies, antwoorden in de kennisbank en redeneergedrag aangestuurd door GPT. Je kunt op elk moment van variant wisselen op basis van kosten, latentie of uitvoerkwaliteit.
Stap 5: Inzetten op kanalen zoals WhatsApp, Slack of een website
Zodra je GPT agent zich gedraagt zoals je wilt, kun je hem direct implementeren op platformen zoals:
AI-agentplatforms zoals Botpress zorgen voor de integraties, zodat gebruikers de kracht van GPT kunnen benutten en snel kunnen inzetten op elk kanaal.
Hoe is GPT beter dan GPT?
Hoewel GPT de grootste architectonische verandering is sinds GPT, wordt de context duidelijker als je het vergelijkt met zijn voorganger, GPT.
In de tabel hieronder worden de veranderingen in meetbare termen weergegeven voordat we dieper ingaan op wat ontwikkelaars en gebruikers daadwerkelijk hebben ervaren.
Op papier breidt GPT het contextvenster enorm uit en gebruikt het minder tokens voor dezelfde uitvoerlengte. De multimodale reacties zijn ook beter afgestemd op tekst, beeld en spraak.
Toch is het verhaal in de ontwikkelaars- en gebruikersgemeenschap veel ingewikkelder dan het specificatieblad doet vermoeden.
Reacties van gebruikers op de lancering van GPT
De GPT release is een van OpenAI's meest polariserende updates geweest. Afgezien van de benchmarkgrafieken splitste de gemeenschap zich vrijwel direct op in mensen die enthousiast waren over de diepere redenering van het model en mensen die rouwden om wat GPT te bieden had.
"Mijn 4.o was als mijn beste vriend toen ik er een nodig had. Nu is hij gewoon weg, het voelt alsof er iemand is overleden."
- Reddit-gebruiker die emotionele gehechtheid en verdriet uit na de abrupte verwijdering van GPT. Referentie: Verge
Op technisch gebied:
"De geavanceerde prestaties vanGPTzijn onmiskenbaar, maar het gebrek aan modelkeuze ontnam de eenvoudige controle waar veel ontwikkelaars op vertrouwden."
- Geparafraseerd commentaar dat het wijdverspreide sentiment over verloren flexibiliteit weergeeft.
Referentie: Tom's Gids
Deze gemengde reactie wordt live opgepakt door het OpenAI team, met nieuwe updates over de modelkeuze, legacy model rollbacks, hogere limieten en etc, gepost door Sam Altman op X.
Hoe is GPT getraind?
OpenAI heeft inzicht gegeven in de training van GPT.5, wat aanwijzingen geeft over hoe GPT wordt ontwikkeld. GPT.5 breidde de basis van GPT uit door de pre-training op te schalen, terwijl het een algemeen model bleef.
Trainingsmethoden
Net als zijn voorgangers zal GPT naar verwachting worden getraind met een combinatie van:
- Supervised fine-tuning (SFT) - Leren van door mensen gelabelde datasets.
- Reinforcement learning from human feedback (RLHF) - reacties optimaliseren via iteratieve feedbacklussen.
- Nieuwe supervisietechnieken - waarschijnlijk voortbouwend op de redeneergerichte verbeteringen van o3.
Deze technieken waren de sleutel tot de verbeteringen in GPT.5 op het gebied van afstemming en besluitvorming en GPT zal ze waarschijnlijk nog verder uitbreiden.
Hoewel GPTzelf werd getraind door OpenAI met behulp van grootschalig supervised en reinforcement learning, kunnen teams nu GPT trainen op hun eigen gegevens via externe serviceproviders om aangepast gedrag te creëren voor specifieke domeinen.
Hardware en rekenkracht
De training van GPT wordt aangedreven door Microsofts AI-infrastructuur en de nieuwste GPU's van NVIDIA.
- In april 2024 ontvingOpenAI zijn eerste batch NVIDIA H200 GPU's, een belangrijke upgrade ten opzichte van de H100's.
- NVIDIA's B100 en B200 GPU's zullen pas in 2025 op volle toeren draaien, wat betekent dat OpenAI mogelijk nog steeds training optimaliseert op bestaande hardware.
De AI-supercomputerclusters van Microsoft spelen ook een rol in de training van GPT. Hoewel de details beperkt zijn, is bevestigd dat het volgende model van OpenAIzal draaien op de nieuwste AI-infrastructuur van Microsoft.
GPT verschijningsdatum
Na maanden van speculatiekondigde OpenAI officieel de lancering van GPT aan op 6 augustus 2025, met een cryptische teaser op X (voorheen Twitter):
De "5" in de titel van de livestream was de enige bevestiging die nodig was - het markeerde de komst van GPT. Slechts 24 uur later, op 7 augustus om 10 uur PT, begon OpenAI met de uitrol van GPT over ChatGPT, de API en de GitHub Models Playground.
Deze timing komt ook overeen met Sam Altman's eerdere opmerkingen in februari 2025 dat GPT"binnen een paar maanden" zou arriveren en met Mira Murati's voorspelling tijdens het GPT evenement dat "intelligentie op PhD-niveau" binnen 18 maanden zou verschijnen.
GPT is nu live, publiek toegankelijk en vertegenwoordigt OpenAI's nieuwste "grensverleggende model" - een grote sprong voorwaarts ten opzichte van GPT.5 Orion, dat slechts als een overgangsrelease werd beschouwd.
AI-agenten bouwen met OpenAI LLMs
Vergeet de complexiteit - begin zonder wrijving met het bouwen van AI-agenten op basis van OpenAI . Of je nu een chatbot voor Slack, een slimme assistent voor Notion of een klantenondersteuningsbot voor WhatsApp nodig hebt, je kunt het naadloos implementeren met slechts een paar klikken.
Met flexibele integraties, autonome redenering en eenvoudige implementatie, stelt Botpress je in staat om AI agents te maken die de productiviteit en betrokkenheid echt verbeteren.
Begin vandaag nog - het is gratis.
FAQs
1. Bewaart of gebruikt GPT mijn gegevens om de training te verbeteren?
Nee, GPT slaat je gegevens standaard niet op en gebruikt ze niet voor training. OpenAI heeft bevestigd dat gegevens van ChatGPT (inclusief GPT) niet worden gebruikt om modellen te trainen, tenzij je daar expliciet voor kiest, en al het API- en ondernemingsgebruik wordt automatisch uitgesloten van training.
2. Welke stappen onderneemt OpenAI om ervoor te zorgen dat GPT veilig is voor gebruikers?
Om ervoor te zorgen dat GPT veilig en betrouwbaar is voor gebruikers, past OpenAI technieken toe als RLHF (reinforcement learning from human feedback), adversarial testing en fine-tuning om schadelijke outputs te verminderen. Ze geven ook "systeemkaarten" uit om modelbeperkingen bekend te maken en zetten real-time monitoring in om misbruik te detecteren.
3. Kan GPT worden gebruikt om autonome agenten te bouwen zonder codeerervaring?
Ja, GPT kan worden gebruikt om autonome agents te bouwen zonder codeerervaring door gebruik te maken van no-code platforms zoals Botpress of Langflow. Met deze tools kunnen gebruikers workflows ontwerpen, API's koppelen en logica toevoegen via drag-and-drop interfaces die worden aangestuurd door GPT onder de motorkap.
4. Welke invloed zal GPT hebben op traditionele banen in klantenservice, onderwijs en rechten?
GPT zal repetitieve taken automatiseren, zoals het beantwoorden van veelgestelde vragen, het beoordelen of samenvatten van juridische documenten, waardoor de vraag naar instapfuncties in de klantenservice, het onderwijs en de advocatuur kan afnemen. Er wordt echter ook verwacht dat het nieuwe mogelijkheden zal creëren op het gebied van AI-toezicht, workflowontwerp en strategische adviesfuncties.
5. Is GPT meertalig? Hoe verhoudt het zich tot verschillende talen?
Ja, GPT is meertalig en zal naar verwachting betere prestaties leveren dan GPT in niet-Engelse talen. Hoewel het het beste presteert in het Engels, kan het tientallen grote talen vloeiend verwerken, hoewel talen met minder hulpbronnen of nichetalen nog steeds kleine kwaliteitsverschillen kunnen vertonen.
%20(1).webp)
