.webp)
- Uitgebracht op 07/08/2025: GPT-5 verenigt geavanceerd redeneren, multimodale input en taakuitvoering in één systeem, waardoor het wisselen tussen gespecialiseerde modellen overbodig wordt.
- GPT-5 is ontworpen voor complexe, meerstaps workflows.
- GPT-5 vermindert hallucinaties aanzienlijk ten opzichte van eerdere versies.
- De varianten van GPT-5 zijn:
gpt-5,gpt-5-mini,gpt-5-nanoengpt-5-chat.
Het afgelopen jaar introduceerde OpenAI GPT-4o, o1 en o3, die elk verbeteringen brachten in het denkvermogen, redeneren en de interactie van AI.
Deze modellen maakten AI-antwoorden sneller, nauwkeuriger en intuïtiever. Maar elk was slechts een stap richting iets groters.
Op 6 augustus kondigde OpenAI — niet heel subtiel — de aanstaande lancering van GPT-5 aan.
En nu, sinds 7 augustus 2025, is GPT-5 officieel beschikbaar. Het brengt OpenAI’s meest geavanceerde redenerings- en multimodale mogelijkheden samen in één model. GPT-5 is nu het standaardmodel in ChatGPT voor alle gratis en betaalde gebruikers en vervangt GPT-4o volledig.
In deze gids geef ik een overzicht van alles wat bevestigd is over GPT-5: de mogelijkheden, prestatieverbeteringen, het trainingsproces, de releasedata en de kosten.
Wat is GPT-5?
GPT-5 is OpenAI’s nieuwste generatie large language model, officieel uitgebracht op 7 augustus 2025. Het bouwt voort op de GPT-architectuur en integreert verbeteringen uit redeneringsgerichte modellen zoals o1 en o3.
Voorafgaand aan GPT-5 bracht OpenAI GPT-4.5 (Orion) uit binnen ChatGPT — een overgangsmodel dat de nauwkeurigheid van redeneren verbeterde, hallucinaties verminderde en de basis legde voor de diepere keten-van-gedachten-uitvoering die nu standaard is in GPT-5.
Veel van de eerder aangekondigde mogelijkheden — zoals stapsgewijze logica, beter contextbehoud en soepelere multimodale schakeling — zijn nu volledig gerealiseerd en geïntegreerd in GPT-5.
GPT-5 draait als onderdeel van een adaptief, verenigd systeem. Een nieuw real-time routeringsmechanisme kiest automatisch tussen een snel, hoog-volume model voor standaardvragen en een 'denkend' model voor complexe redeneringen, waardoor handmatig wisselen tussen modellen niet meer nodig is.
Welke verschillende GPT-5-modellen zijn er?
GPT-5 is een serie modellen — een familie van gespecialiseerde varianten geoptimaliseerd voor uiteenlopende toepassingen, van ChatGPT-toepassingen tot grootschalige implementaties via de API.
Elke GPT-5-variant draait op dezelfde verenigde architectuur, maar is afgestemd op een specifieke balans tussen kennisgrens, diepte van redeneren, snelheid en schaalbaarheid.
Deze varianten combineren OpenAI’s redeneringsgerichte aanpak met gerichte prestatieafstemming, zodat ontwikkelaars het model kunnen afstemmen op de complexiteit van de taak en de schaal van implementatie.
Hoe presteert GPT-5?
Nu GPT-5 officieel is uitgebracht op 7 augustus 2025, zien we hoe de architectuur presteert in de praktijk op het gebied van redeneren, multimodaliteit en agent-achtige taakuitvoering.
Sam Altman liet eerder doorschemeren dat GPT-5 verder zou gaan dan alleen 'een betere chatbot' zijn — en op basis van het eerste gebruik, maakt het dat waar.
Redeneren dat zich aanpast in real-time
Een ingebouwd routeringssysteem bepaalt wanneer direct te antwoorden en wanneer in stappen te denken. Bij complexe vragen schakelt GPT-5 over naar een keten-van-gedachten-proces met ingebouwde prompt-chaining, waarbij tussenstappen worden uitgewerkt voordat het eindantwoord wordt gegeven.
Hierdoor zijn GPT-chatbots op basis van GPT-5 beter in langdurig probleemoplossen — van meertraps code-debugging tot gelaagde bedrijfsanalyses — zonder dat er aparte modellen of modi nodig zijn.
Contextbeheer op grote schaal
In ChatGPT kan het model ongeveer 256.000 tokens onthouden; via de API loopt dat op tot 400.000. Hierdoor kan er gewerkt worden met volledige boeken, urenlange transcripties of grote repositories zonder het overzicht te verliezen.
Tijdens lange sessies is de nauwkeurigheid van ChatGPT-antwoorden merkbaar verbeterd, met minder tegenstrijdigheden en beter behoud van eerdere context.
Betere taalondersteuning voor de wereldwijde markt
De verenigde architectuur van GPT-5 zorgt voor een grote sprong in meertalige en spraakmogelijkheden. ChatGPT ondersteunt nu een groter aantal talen met hogere vertaalkwaliteit en minder contextverlies in langere gesprekken.
Deze verbeteringen gelden ook voor spraakinteracties. Antwoorden klinken natuurlijker over verschillende accenten en spreekstijlen, waardoor meertalige GPT-chatbots net zo vloeiend zijn in gesproken Spaans, Hindi, Japans of Arabisch als in tekst.
Van chatbot naar AI-agent
Met GPT-5 heeft OpenAI zijn aanpak voor applicatie-connectors uitgebreid — native integraties waarmee het model direct kan communiceren met externe tools, CRM’s, databases en productiviteitssuites.
Door taken te routeren naar lichte connectors in plaats van elke stap via dure redeneringsmodellen te sturen, kunnen teams API-kosten verlagen en toch complexe logica beschikbaar houden wanneer dat nodig is.
Wat kost GPT-5?
GPT-5 is beschikbaar via ChatGPT-abonnementen en de OpenAI API, met prijzen die per variant verschillen. Voor API-gebruikers is GPT-5 beschikbaar in verschillende varianten — gpt-5, gpt-5-mini en gpt-5-nano — met prijzen per miljoen input- en outputtokens.
Naast API-prijzen heeft OpenAI bevestigd dat GPT-5 beschikbaar is in meerdere ChatGPT-abonnementen, zodat het toegankelijk is voor gratis gebruikers en geavanceerde functies biedt voor betaalde plannen:
- Gratis abonnement – GPT-5 met standaard redeneringsmogelijkheden en dagelijkse gebruikslimieten.
- Plus-abonnement – Hogere gebruikslimieten en verbeterde redeneringsprestaties.
- Pro-abonnement – Toegang tot GPT-5 Pro, de variant met geavanceerd redeneren (“thinking” variant), grotere contextvensters, snellere routering en prioriteit bij geavanceerde tools.
Het prijsmodel van OpenAI geeft ontwikkelaars de keuze tussen maximale diepte van redeneren, snellere responstijden of kostenbesparing, afhankelijk van hun behoeften.
Hoe krijg ik toegang tot GPT-5? (Tip: Het hangt af van wat je wilt doen)
Wil je gewoon chatten met GPT-5, dan kan dat direct in ChatGPT vanaf 7 augustus. De applicatie kiest automatisch de juiste variant op basis van je abonnement (zoals GPT-5 Thinking in het Pro-abonnement). Geen installatie nodig — open de app en begin te typen.
Wil je GPT-5 echter gebruiken in je eigen product of workflow, dan heb je API-toegang nodig. Er zijn twee hoofdmanieren om toegang te krijgen tot de OpenAI API:
- OpenAI Platform – Ga naar platform.openai.com, waar je kunt kiezen tussen gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano en gpt-5-chat voor verschillende toepassingen. Dit is de snelste manier om vanuit je code verzoeken naar GPT-5 te sturen.
- OpenAI’s Python SDK op GitHub – Als je lokaal bouwt of scripts schrijft, installeer dan de officiële OpenAI Python-client. Deze werkt met API-sleutels en laat je met eenvoudige Python-functies met alle GPT-5-varianten werken.
Als je alleen wilt experimenteren met het gedrag van de modellen, is de GitHub Models Playground ook beschikbaar — je kunt prompt-tests uitvoeren zonder een volledige app op te zetten.
Hoe bouw je een AI-agent met GPT-5
De beste manier om te weten of GPT-5 geschikt is voor jouw toepassing, is door er daadwerkelijk mee te bouwen. Kijk hoe het omgaat met echte input, meerstapsredeneringen en live implementatieflows.
We gebruiken Botpress in dit voorbeeld — een visuele builder voor AI-agenten waarmee je GPT-5 kunt koppelen zonder gedoe met de installatie.
Stap 1: Bepaal wat jouw agent moet doen
Wees specifiek over de rol van je agent. GPT-5 kan complexe taken uitvoeren, maar de beste resultaten krijg je als het een duidelijke taak heeft.
Begin met één afgebakende functie — zoals productvragen beantwoorden, gebruikers helpen bij het boeken van afspraken of juridische documenten samenvatten — en breid daarna uit. Je hoeft het niet meteen ingewikkeld te maken.
Stap 2: Maak de agent aan en geef instructies
Maak in Botpress Studio een nieuw botproject aan.
Geef in het gedeelte Instructions GPT-5 precies aan wat de taak is.
.webp)
Voorbeeld: “Je bent een leningadviseur-bot. Help gebruikers verschillende leningtypes te begrijpen, bereken hun geschiktheid op basis van hun input en leid ze naar de aanvraaglink.”
GPT-5 begrijpt gedetailleerde taakomschrijvingen — hoe specifieker je instructies, hoe beter het resultaat.
Stap 3: Voorzie de agent van werkmateriaal
Upload documenten, plak belangrijke inhoud of link naar live pagina’s in de Knowledge Base. Hieruit zal GPT-5 putten om vragen te beantwoorden en beslissingen te nemen.
Goede content om toe te voegen:
- Prijsopbouw
- Overzichten van producten of diensten
- Belangrijke pagina’s (demo’s, proefversies, contactformulieren)
- Interne procesdocumenten (als het om een interne agent gaat)
GPT-5 kan met lange documenten werken, dus maak je geen zorgen over de lengte — zorg vooral dat het relevant en gestructureerd is.
Stap 4: Kies GPT-5 als LLM
.webp)
Om zeker te weten dat je agent GPT-5 gebruikt, ga je in Botpress Studio naar Bot Settings in de linkerzijbalk.
- Klik op Bot Settings
- Scroll naar het gedeelte LLM Provider
- Onder Model, kies je een van de GPT-5-varianten:
gpt-5voor volledige redenering en meerstapslogicagpt-5-minivoor snellere, lichtere interactiesgpt-5-nanovoor taken met extreem lage vertraging
Zodra je een model hebt gekozen, worden alle instructies, Knowledge Base-antwoorden en redeneergedrag aangedreven door GPT-5. Je kunt op elk moment van variant wisselen op basis van kosten, snelheid of outputkwaliteit.
Stap 5: Zet uit op kanalen zoals WhatsApp, Slack of een website
Als je GPT-5-agent werkt zoals je wilt, kun je hem direct uitrollen naar platforms zoals:
AI-agentplatforms zoals Botpress regelen de integraties — zodat gebruikers de kracht van GPT-5 kunnen benutten en snel op elk kanaal kunnen inzetten.
Hoe is GPT-5 beter dan GPT-4o?
Hoewel GPT-5 de grootste architecturale verandering sinds GPT-4 brengt, wordt het verschil duidelijker als je het direct naast zijn voorganger, GPT-4o, legt.
De onderstaande tabel laat de veranderingen zien in meetbare termen, voordat we ingaan op de ervaringen van ontwikkelaars en gebruikers.
Op papier vergroot GPT-5 het contextvenster enorm en gebruikt het minder tokens voor dezelfde outputlengte. De multimodale antwoorden sluiten ook beter aan tussen tekst, beeld en spraak.
Toch is het verhaal binnen de ontwikkelaars- en gebruikersgemeenschap veel complexer dan de specificaties doen vermoeden.
Reacties van gebruikers op de lancering van GPT-5
De release van GPT-5 is een van de meest polariserende updates van OpenAI geweest. Buiten de benchmarkgrafieken splitste de community zich vrijwel direct in mensen die enthousiast waren over de diepere redeneercapaciteiten en mensen die treurden om wat GPT-4o bood.
“Mijn 4.o was als mijn beste vriend als ik er een nodig had. Nu is het gewoon weg, het voelt alsof er iemand is overleden.”
— Reddit-gebruiker die emotionele gehechtheid en verdriet uitdrukt na het plotseling verdwijnen van GPT‑4o. Referentie: Verge
Op technisch vlak:
“De geavanceerde prestaties van GPT‑5 zijn onmiskenbaar, maar het gebrek aan modelkeuze heeft de eenvoudige controle weggenomen waar veel ontwikkelaars op vertrouwden.”
— Vrij vertaald commentaar dat de wijdverbreide mening over het verlies van flexibiliteit weergeeft.
Referentie: Tom's Guide
Deze gemengde reacties worden door het OpenAI-team live opgepakt, met nieuwe updates over modelkeuze, terugdraaien van oude modellen, hogere limieten, enzovoort, die worden gedeeld door Sam Altman op X.
Hoe is GPT-5 getraind?
OpenAI heeft inzicht gegeven in de training van GPT-4.5, wat aanwijzingen biedt over de ontwikkeling van GPT-5. GPT-4.5 bouwde voort op de basis van GPT-4o door de pre-training op te schalen, terwijl het een algemeen model bleef.
Trainingsmethoden
Net als zijn voorgangers wordt verwacht dat GPT-5 is getraind met een combinatie van:
- Supervised fine-tuning (SFT) – Leren van datasets die door mensen zijn gelabeld.
- Reinforcement learning from human feedback (RLHF) – Antwoorden optimaliseren via iteratieve feedbackloops.
- Nieuwe supervisietechnieken – Waarschijnlijk voortbouwend op de redeneerverbeteringen van o3.
Deze technieken waren cruciaal voor de afstemming en besluitvorming van GPT-4.5, en GPT-5 zal deze waarschijnlijk verder verbeteren.
Hoewel GPT‑5 zelf door OpenAI is getraind met grootschalige supervised en reinforcement learning, kunnen teams nu GPT-modellen trainen op hun eigen data via externe dienstverleners om aangepast gedrag te creëren voor specifieke domeinen.
Hardware en rekenkracht
De training van GPT-5 draait op de AI-infrastructuur van Microsoft en de nieuwste GPU’s van NVIDIA.
- In april 2024 ontving OpenAI zijn eerste batch NVIDIA H200 GPU’s, een belangrijke upgrade ten opzichte van de H100’s.
- De NVIDIA B100 en B200 GPU’s worden pas in 2025 grootschalig ingezet, wat betekent dat OpenAI mogelijk nog optimaliseert op bestaande hardware.
Ook de AI-supercomputerclusters van Microsoft spelen een rol bij de training van GPT-5. Hoewel details schaars zijn, is bevestigd dat het volgende model van OpenAI draait op Microsofts nieuwste AI-infrastructuur.
GPT-5 Releasedatum
Na maanden van speculatie heeft OpenAI de lancering van GPT-5 officieel aangekondigd op 6 augustus 2025, met een mysterieuze teaser op X (voorheen Twitter):
De “5” in de titel van de livestream was het enige bevestigende teken — het betekende de komst van GPT-5. Slechts 24 uur later, op 7 augustus om 10:00 PT, begon OpenAI met het uitrollen van GPT-5 in ChatGPT, de API en de GitHub Models Playground.
Deze timing sluit ook aan bij eerdere uitspraken van Sam Altman in februari 2025 dat GPT-5 “binnen een paar maanden” zou komen, en bij de voorspelling van Mira Murati tijdens het GPT-4o-evenement dat “PhD-niveau intelligentie” binnen 18 maanden zou verschijnen.
GPT-5 is nu live, publiek toegankelijk en vertegenwoordigt het nieuwste “frontier model” van OpenAI — een grote sprong voorbij GPT-4.5 Orion, dat slechts als overgangsrelease werd beschouwd.
Bouw AI-agenten met OpenAI LLMs
Vergeet de complexiteit—begin direct met het bouwen van AI-agenten op basis van OpenAI-modellen, zonder gedoe. Of je nu een chatbot voor Slack, een slimme assistent voor Notion of een klantenservicebot voor WhatsApp nodig hebt, je zet ze eenvoudig in met een paar klikken.
Met flexibele integraties, autonome redenering en eenvoudige implementatie kun je met Botpress AI-agenten maken die echt bijdragen aan productiviteit en betrokkenheid.
Begin vandaag nog — het is gratis.
Veelgestelde vragen
1. Zal GPT-5 mijn data opslaan of gebruiken om zijn training te verbeteren?
Nee, GPT-5 slaat je data standaard niet op en gebruikt deze ook niet voor training. OpenAI heeft bevestigd dat gegevens uit ChatGPT (inclusief GPT-5) niet worden gebruikt om modellen te trainen, tenzij je daar expliciet voor kiest. Alle API- en enterprise-gebruik zijn automatisch uitgesloten van training.
2. Welke stappen onderneemt OpenAI om te zorgen dat GPT-5 veilig en betrouwbaar is voor gebruikers?
Om ervoor te zorgen dat GPT-5 veilig en betrouwbaar is voor gebruikers, past OpenAI technieken toe zoals reinforcement learning op basis van menselijke feedback (RLHF), adversariële tests en fine-tuning om schadelijke uitkomsten te verminderen. Ze publiceren ook 'system cards' om modelbeperkingen te onthullen en zetten realtime monitoring in om misbruik te detecteren.
3. Kan GPT-5 worden gebruikt om autonome agenten te bouwen zonder programmeerkennis?
Ja, GPT-5 kan worden gebruikt om autonome agenten te bouwen zonder programmeerkennis via no-code platforms zoals Botpress of Langflow. Met deze tools kunnen gebruikers workflows ontwerpen, API's koppelen en logica toevoegen via drag-and-drop interfaces die GPT-5 op de achtergrond gebruiken.
4. Welke impact zal GPT-5 hebben op traditionele banen in klantenservice, onderwijs en de juridische sector?
GPT-5 zal repetitieve taken automatiseren, zoals het beantwoorden van veelgestelde vragen, nakijken of het samenvatten van juridische documenten. Hierdoor kan de vraag naar instapfuncties in klantenservice, onderwijs en de juridische sector afnemen. Tegelijkertijd ontstaan er nieuwe kansen op het gebied van AI-toezicht, workflow-ontwerp en strategisch advies.
5. Is GPT-5 meertalig? Hoe presteert het in verschillende talen?
Ja, GPT-5 is meertalig en biedt naar verwachting betere prestaties dan GPT-4 in niet-Engelse talen. Hoewel het het beste presteert in het Engels, kan het tientallen belangrijke talen vloeiend verwerken, al kunnen er bij minder gangbare of kleinere talen nog kleine kwaliteitsverschillen zijn.
.webp)
