- ChatGPT is een AI-chatbot gebaseerd op grote taalmodellen (LLM's), en de nieuwste versies zoals GPT-4 en GPT-4o zijn veel geavanceerder dan eerdere modellen zoals GPT-3. Ze bieden grotere modelgroottes, multimodale mogelijkheden en betere redeneervaardigheden.
- GPT-4 kan langere gesprekken en invoer aan dankzij het enorme contextvenster, en nieuwere versies zoals GPT-4o ondersteunen zelfs tekst, afbeeldingen, audio en video tegelijk.
- Nieuwere GPT-modellen, zoals de o1-serie, zijn gericht op beter redeneren door problemen stap voor stap te doorlopen voordat er een antwoord wordt gegenereerd. Dit levert nog preciezere resultaten op.
Waarom zijn er tegenwoordig zoveel nieuwe modellen?
Als je probeert te bepalen welk ChatGPT-model je voor je project moet gebruiken, kan het lastig zijn om alle verschillen te begrijpen.
Toen GPT-4 werd uitgebracht, overtrof het zijn voorganger ruimschoots. Hier lees je alles wat je moet weten over hoe GPT-4 zich verhoudt tot GPT-3.
Wat is ChatGPT?
ChatGPT is een kunstmatige intelligentie-chatbot die draait op een groot taalmodel (LLM) en ontwikkeld is door OpenAI.
Het gebruikt machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP) om invoer te begrijpen en relevante uitvoer te geven – net als een menselijk gesprek.
GPT staat voor Generative Pre-trained Transformer en is een geavanceerde neurale netwerkarchitectuur voor het trainen van LLM's. Het maakt gebruik van grote hoeveelheden publiek beschikbare internetdata om menselijke communicatie na te bootsen.
Wat is het verschil tussen GPT-3 en GPT-4?
1. 10x groter model
GPT-3 heeft 175 miljard parameters, terwijl GPT-4 er 1,8 biljoen heeft.
Hoe? De GPT-4-architectuur bestaat uit 8 modellen, elk met 220 miljard parameters.
2. Toevoeging van multimodaliteit
GPT-3 is unimodaal en kan alleen tekst verwerken en genereren.
GPT-4 daarentegen kan zowel tekst als afbeeldingen verwerken. En GPT-4o introduceerde een combinatie van tekst, audio, afbeelding en video – veel meer multimodaal dan zijn voorganger!
3. Veel groter contextvenster
GPT-3 heeft een contextvenster van 2048 tokens. GPT-4 heeft een contextvenster van 128k tokens.
Het contextvenster geeft aan hoeveel tokens tekst een model kan verwerken – hoe groter het venster, hoe meer invoer het aankan.
4. Betere redeneer- en probleemoplossende vaardigheden
Op verschillende gestandaardiseerde tests behoorde GPT-3.5 tot de onderste 10% van de geslaagde kandidaten. Maar volgens OpenAI’s tests behoort GPT-4 tot de bovenste 10% van de geslaagde kandidaten.
5. Zelfde prijsstelling
Zowel GPT-3 als GPT-4 zijn gratis te gebruiken via ChatGPT.
Waar kan ik GPT voor gebruiken?
Met wat creativiteit en technische kennis zijn de toepassingen van GPT in je werk of privéleven eindeloos. Bedrijven gebruiken de GPT-engine voor verkoopchatbots, HR-software en zelfs als persoonlijke therapeut.
Hier zijn enkele van de meest voorkomende manieren waarop gebruikers ChatGPT optimaal inzetten:
Persoonlijke assistent
Heb je iemand nodig die je dagelijkse taken regelt zonder het geklets erbij?
GPT kan helpen met het opstellen van e-mails, herinneringen instellen, reizen plannen of zelfs ideeën voor het avondeten bedenken. Het is als een persoonlijke assistent die nooit te laat is en geen koffiepauzes nodig heeft.
Klantenservice
Moe van steeds dezelfde vragen beantwoorden? Steeds meer organisaties gebruiken door GPT aangedreven klantenservice-chatbots om klantvragen af te handelen en problemen op te lossen. Zie het als een supportmedewerker die 24/7 beschikbaar is en altijd het juiste antwoord heeft.
Contentcreatie
Van blogposts tot social media-berichten, GPT helpt je sneller en beter schrijven. Geen inspiratie? GPT denkt met je mee. Een volledige eerste versie nodig? Dat regelt het ook. Het vervangt jouw stijl niet, maar versnelt het proces wel aanzienlijk.
Data-analyse
GPT kan rapporten samenvatten, inzichten uit spreadsheets halen of je helpen complexe datasets te begrijpen. Het is als een analist die snel tot de kern komt en de belangrijkste punten geeft.
Hulp bij programmeren
Loop je vast met programmeren? GPT helpt je code debuggen, doet verbetervoorstellen of schrijft zelfs complete scripts. Bots voor code-review en codegeneratie zijn inmiddels standaard voor ontwikkelaars in allerlei sectoren.
Geschiedenis van ChatGPT-modellen
Hoewel OpenAI eerder LLMs als GPT-2 en GPT-3 ontwikkelde, werden deze modellen pas vanaf GPT-3.5 ingezet voor ChatGPT.
GPT-3.5
In november 2022 werd GPT-3.5 geïntroduceerd als de eerste kennismaking van de wereld met ChatGPT.
GPT-3.5 Turbo
Het Turbo-model uit 2023 verbeterde de nauwkeurigheid van ChatGPT’s antwoorden, hoewel het een vergelijkbaar model gebruikte als 3.5.
GPT-4
In maart 2023 werd een geavanceerder model gelanceerd. Vergeleken met GPT-3 was GPT-4 krachtiger en beter geoptimaliseerd. Ook werd ChatGPT Plus geïntroduceerd voor betalende gebruikers.
GPT-4 Turbo
In november 2023 bracht OpenAI een versie van GPT-4 uit met een veel groter contextvenster dan zijn voorganger.
GPT-4o
GPT-4o werd uitgebracht in mei 2024 en was het eerste echt multimodale LLM van OpenAI. De ‘o’ staat voor ‘omni’, wat verwijst naar het vermogen van het model om tekst, afbeeldingen en geluid te analyseren en te genereren.
Opvallend was dat het 4o-model twee keer zo snel en de helft goedkoper was dan GPT-4 Turbo, en beschikbaar werd voor alle ChatGPT-gebruikers (met een gebruikslimiet).
GPT-4o Mini
De Mini-versie van GPT-4o kwam uit in juli van hetzelfde jaar. De API-kosten waren nog lager dan bij het oorspronkelijke 4o-model, en het verving GPT-3.5 Turbo als standaardmodel voor ChatGPT-gebruikers.
OpenAI o1-preview
De nieuwste release van OpenAI was de nieuwe o1-serie, gelanceerd op 12 september 2024 na een langverwachte aanloop.
Het preview-model was direct beschikbaar op ChatGPT, zij het met lage gebruikslimieten.
De o1-modellen zijn de eerste LLMs die beweren te kunnen redeneren. Als het o1-model een prompt krijgt, antwoordt het niet direct – vandaar de langere wachttijd.
In plaats daarvan redeneert het stap voor stap, waarbij het zorgvuldig elk stukje informatie en de gevolgen daarvan overweegt voordat het een volgende stap kiest. Het geeft pas antwoord als het het hele proces heeft doordacht.
OpenAI o1-mini
De o1-mini is kleiner dan o1-preview en 80% goedkoper. Het is bedoeld voor alledaagse taken die geavanceerd redeneervermogen vereisen, zoals programmeren of wiskunde.
GPT-5
Gebruikers weten nog niet zeker of de nieuwste o1-lancering de vervanger of juist de voorloper is van het langverwachte GPT-5-model. Waarschijnlijk wordt dit pas duidelijk bij de volgende OpenAI-lancering.
Wat betekent dit voor gebruikers en bedrijven?
GPT-4 kan enorme hoeveelheden content genereren in razendsnel tempo, waardoor bedrijven verschillende onderdelen van hun organisatie met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen aansturen.
Bedrijven die GPT-4 inzetten, kunnen automatisch content genereren, wat tijd en geld bespaart en hun bereik vergroot.
Omdat de technologie met elk type tekst kan werken, zijn de praktische toepassingen van GPT-4 vrijwel onbeperkt.
Hoe kan GPT mijn bedrijf laten groeien?
De focus van GPT-4 op functionaliteit zorgt voor meer operationele efficiëntie. Bedrijven kunnen AI inzetten om hun klantenservice op te schalen, content sneller te produceren en zelfs hun verkoop- en marketingactiviteiten te verbeteren.
GPT-4 stelt bedrijven in staat om:
Grote hoeveelheden content te creëren
Geavanceerde taalmodellen van de nieuwste generatie stellen bedrijven in staat om snel hoogwaardige content te produceren. Zo kan een bedrijf AI inzetten om consequent social media-inhoud te genereren. Dit helpt om online zichtbaar te blijven zonder er veel tijd aan kwijt te zijn.
Klantenservice verbeteren
AI’s die menselijke antwoorden kunnen geven, zijn enorm nuttig voor klantenservice. Door duidelijke antwoorden te geven op klantvragen, kunnen AI-oplossingen het overgrote deel van de standaardklantvragen afhandelen. Dit vermindert het aantal supporttickets en biedt klanten een directere manier om antwoorden te krijgen.
De marketingervaring personaliseren
Dankzij GPT-4 wordt het makkelijker om advertentiecontent te maken die aansluit bij verschillende doelgroepen. AI kan gerichte content en advertenties genereren die relevanter zijn voor de ontvangers. Deze aanpak kan de conversie onder online gebruikers verhogen.
Aangepaste GPT-chatbots bouwen
Je kunt krachtige LLM’s inzetten voor eigen gebruik – en het is eenvoudig te bouwen met aangepaste chatbotplatforms.
Botpress is een flexibel en eindeloos uitbreidbaar AI-chatbotplatform. Het stelt gebruikers in staat om elk type AI-agent of chatbot te bouwen voor elk denkbaar gebruik.
Integreer je chatbot met elk platform of kanaal, of kies uit onze vooraf gebouwde integratiebibliotheek. Begin met tutorials op het Botpress YouTube-kanaal of met gratis cursussen van Botpress Academy.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
Veelgestelde vragen
1. Is GPT-4 getraind op dezelfde data als GPT-3?
Nee, GPT-4 is niet getraind op exact dezelfde data als GPT-3. Beide modellen zijn getraind op grootschalige internetdatasets, maar GPT-4 gebruikt een diverser dataset met bredere taaldekking en bronnen van hogere kwaliteit voor betere feitelijke nauwkeurigheid.
2. Hoe zorgt OpenAI ervoor dat nieuwere modellen zoals GPT-4 veiliger of beter afgestemd zijn?
OpenAI maakt modellen als GPT-4 veiliger door technieken zoals reinforcement learning met menselijke feedback (RLHF) toe te passen, strikte contentfilters te implementeren en red-teaming uit te voeren, waarbij experts proberen het model te misbruiken of fouten te vinden voordat het publiekelijk wordt uitgebracht.
3. Wat zijn tokens en hoe vertalen ze zich naar praktisch gebruik?
Tokens zijn stukjes tekst – meestal 4 tekens of driekwart van een woord – die gebruikt worden om de lengte van invoer en uitvoer in GPT-modellen te meten. Bijvoorbeeld, "OpenAI is great!" bestaat uit zes tokens. Het aantal tokens bepaalt de kosten van het model en hoeveel context het model tegelijk kan verwerken.
4. Waarom hallucineert GPT-4 soms nog of verzint het feiten?
GPT-4 hallucineert omdat het tekst genereert door te voorspellen welke woordvolgorde waarschijnlijk is, niet door een gecontroleerde database te raadplegen. Als het model onvoldoende context heeft, kan het overtuigend klinkende maar onjuiste informatie geven.
.webp)
