GPT-3 lwn GPT-4 | Apa bezanya?

Transformer Pra-terlatih Generatif (GPT) model telah membuat gelombang dalam dunia kecerdasan buatan. Dengan prestasi yang lebih baik berbanding seni bina rangkaian saraf sedia ada dan skala yang tidak pernah berlaku sebelum ini, model pemprosesan bahasa ini telah merevolusikan AI berasaskan bahasa semula jadi.

Transformer Pra-Latihan Generatif 3 (GPT-3) dan Transformer Pra-Latihan Generatif 4 (GPT-4) adalah dua alat terkini untuk membangun dan meningkatkan kecerdasan buatan (AI). GPT-3 telah dikeluarkan pada Mei 2020 dan penggantinya, GPT-4, dispekulasikan untuk dilancarkan kepada orang ramai pada awal 2023. Kedua-duanya GPTs Akan menawarkan keupayaan canggih untuk pemprosesan bahasa semula jadi, tetapi terdapat beberapa perbezaan yang signifikan antara keduanya.

Apa itu GPT?

A Transformer Pra-Latihan Generatif (GPT) adalah seni bina rangkaian saraf canggih yang digunakan untuk melatih model bahasa besar (LLMs). Ia menggunakan sejumlah besar teks Internet yang tersedia secara umum untuk mensimulasikan komunikasi manusia.

A GPT Model bahasa boleh digunakan untuk menyediakan penyelesaian kecerdasan buatan yang mengendalikan tugas komunikasi yang kompleks. Terima kasih kepada GPT-Berasaskan LLMs, komputer dapat mengendalikan operasi seperti ringkasan teks, terjemahan mesin, klasifikasi, dan penjanaan kod. GPT juga membolehkan penciptaan AI perbualan, mampu menjawab soalan dan memberikan pandangan berharga mengenai maklumat yang model telah terdedah.

Mulakan pada chatbot AI perbualan anda sendiri

GPT ialah model teks sahaja. Memberi tumpuan hanya kepada penjanaan teks membolehkan kecerdasan buatan menavigasi dan menganalisis teks dengan lebih berkesan tanpa gangguan. Semasa GPT-3 ialah model teks sahaja, kami masih tidak tahu sama ada GPT-4 terus ke arah itu atau jika ia akan menjadi rangkaian saraf berbilang modal.

Kenapa GPT begitu penting?

GPT mewakili revolusi dalam cara kandungan teks yang dihasilkan AI dicipta. GPT Model -dengan parameter pembelajaran antara beratus-ratus bilion - sangat pintar dan mempunyai kelebihan yang besar berbanding semua versi model bahasa sebelumnya. 

Kegunaan GPT

GPT boleh digunakan untuk pelbagai aplikasi seperti:

• Penciptaan kandungan: Dari puisi abad ke-18 hingga pertanyaan SQL, GPT Model boleh diberi makan apa-apa jenis gesaan dan mereka akan mula menghasilkan hasil teks yang koheren dan seperti manusia.
• Ringkasan teks: Dengan dapat menjana teks yang fasih, seperti manusia, GPT-4 akan dapat mentafsirkan semula apa-apa jenis dokumen teks dan membentuk ringkasan intuitifnya dengan keupayaannya untuk menghasilkan teks yang fasih dan seperti manusia. Ini berguna untuk memendekkan jumlah data yang panjang untuk pengumpulan dan analisis wawasan yang lebih berkesan.
• Menjawab soalan: Salah satu kecekapan utama GPT Perisian adalah keupayaannya untuk memahami ucapan, termasuk soalan. Di samping itu, ia boleh memberikan jawapan yang tepat atau penjelasan terperinci, bergantung kepada keperluan pengguna. Ini bermakna perkhidmatan pelanggan dan fungsi sokongan teknikal dapat diperbaiki dengan ketara melalui GPT-4 penyelesaian berkuasa.
• Terjemahan mesin: Tugas penterjemahan bahasa dikendalikan oleh GPTPerisian berkuasa adalah serta-merta dan tepat. Dengan melatih AI pada set data besar bahan yang telah diterjemahkan, ketepatan dan kefasihannya dapat diperbaiki. Sebenarnya GPT boleh melakukan lebih daripada menterjemahkan dari satu bahasa ke bahasa lain. GPT Model AI juga boleh mengambil ucapan undang-undang dan mengubahnya menjadi bahasa semula jadi yang mudah.
• Keselamatan berkuasa AI: Kerana GPT AI mampu pengecaman teks, ia boleh digunakan untuk mengenal pasti sebarang bentuk bahasa. Keupayaan ini boleh digunakan untuk mengenal pasti dan membenderakan beberapa jenis kandungan Internet communication.so toksik boleh dikenal pasti dan ditangani dengan lebih berkesan.
• Perbualan AI: Teknologi Chatbot dibangunkan menggunakan GPT Perisian boleh menjadi sangat pintar. Ini membolehkan penciptaan pembantu maya pembelajaran mesin, yang mampu membantu profesional melaksanakan tugas mereka tanpa mengira industri. Sebagai contoh, AI perbualan dalam industri penjagaan kesihatan boleh digunakan untuk menganalisis data pesakit untuk mencadangkan diagnosis dan pilihan rawatan.
• Penciptaan aplikasi: GPTModel AI seperti mungkin mampu mencipta aplikasi dan alat susun atur dengan maklum balas manusia yang minimum. Semasa mereka terus bertambah baik, ada kemungkinan mereka membuat lebih banyak kod yang terlibat dalam membuat plugin dan jenis perisian lain dengan hanya penerangan tentang apa yang ingin dicapai.

Apakah perbezaan antara GPT-3 dan GPT-4?

GPT-4 menjanjikan lonjakan prestasi yang besar GPT-3 termasuk peningkatan dalam penjanaan teks yang meniru tingkah laku manusia dan corak kelajuan.

GPT-4 dapat mengendalikan terjemahan bahasa, ringkasan teks, dan tugas lain dengan cara yang lebih serba boleh dan boleh disesuaikan. Perisian yang dilatih melaluinya akan dapat menyimpulkan niat pengguna dengan ketepatan yang lebih tinggi, walaupun kesilapan manusia mengganggu arahan.

Lebih banyak kuasa pada skala yang lebih kecil

GPT-4 dispekulasikan hanya sedikit lebih besar daripada GPT-3. Model yang lebih baru membersihkan salah tanggapan bahawa satu-satunya cara untuk menjadi lebih baik adalah dengan menjadi lebih besar dengan lebih bergantung pada parameter pembelajaran mesin daripada saiz. Walaupun ia masih akan lebih besar daripada kebanyakan rangkaian saraf generasi sebelumnya, saiznya tidak akan relevan dengan prestasinya.

Beberapa penyelesaian perisian bahasa terkini melaksanakan model yang sangat padat, mencapai lebih dari tiga kali saiz GPT-3. Walau bagaimanapun, saiz dengan sendirinya tidak semestinya diterjemahkan ke tahap prestasi yang lebih tinggi. Sebaliknya, model yang lebih kecil nampaknya merupakan cara yang paling berkesan untuk melatih kecerdasan digital. Banyak syarikat beralih ke sistem yang lebih kecil dan mendapat manfaat daripada perubahan itu. Bukan sahaja prestasi mereka bertambah baik, tetapi mereka juga dapat mengurangkan kos pengkomputeran, jejak karbon, dan halangan kemasukan mereka.

Revolusi dalam pengoptimuman

Salah satu kelemahan terbesar model bahasa ialah sumber yang masuk ke dalam latihan mereka. Syarikat sering memutuskan untuk berdagang ketepatan untuk tanda harga yang lebih rendah, yang membawa kepada model AI yang kurang dioptimumkan. Sering kali, kecerdasan buatan hanya diajar sekali, yang menghalangnya daripada memperoleh set hiperparameter terbaik untuk kadar pembelajaran, saiz kelompok, dan panjang urutan, antara ciri-ciri lain.

Untuk masa yang sangat lama, ia dianggap bahawa prestasi model terutamanya dipengaruhi oleh saiz model. Ini telah menyebabkan banyak syarikat besar termasuk Google, Microsoft, dan Facebook membelanjakan sejumlah besar modal untuk membina sistem terbesar. Walau bagaimanapun, kaedah ini tidak mengambil kira jumlah data model yang diberi makan.

Baru-baru ini, penalaan hiperparameter telah ditunjukkan sebagai salah satu pemacu peningkatan prestasi yang paling ketara. Walau bagaimanapun, ini tidak dapat dicapai untuk model yang lebih besar. Model parameterisasi baru boleh dilatih untuk sebahagian kecil daripada kos pada skala yang lebih kecil untuk kemudian memindahkan hiperparameter ke sistem yang lebih besar untuk hampir tiada kos sama sekali.

Disebabkan ini, GPT-4 tidak perlu jauh lebih besar daripada GPT-3 untuk menjadi lebih berkuasa. Pengoptimumannya adalah berdasarkan peningkatan pembolehubah selain daripada saiz model - seperti data berkualiti tinggi - walaupun kami tidak akan dapat memiliki keseluruhan gambar sehingga ia dikeluarkan. Perkembangan luar biasa dalam semua penanda aras boleh dicapai dengan diperhalusi GPT-4 Mampu menggunakan set hiperparameter yang betul, saiz model yang optimum, dan bilangan parameter yang tepat.

Apakah maksudnya untuk pemodelan bahasa?

GPT-4 adalah lompatan besar ke hadapan dalam bidang teknologi pemprosesan bahasa semula jadi. Ia berpotensi menjadi alat yang tidak ternilai untuk sesiapa sahaja yang perlu menjana teks.

Tumpuan GPT-4 adalah penyediaan fungsi yang lebih besar dan penggunaan sumber yang lebih berkesan. Daripada bergantung pada model besar, ia dioptimumkan untuk membuat yang terbaik daripada yang lebih kecil. Dengan pengoptimuman yang mencukupi, model kecil boleh bersaing dan bahkan melepasi model terbesar. Selain itu, pelaksanaan model yang lebih kecil membolehkan penciptaan penyelesaian yang lebih kos efektif dan mesra alam.

Bagaimana pemahaman bahasa semulajadi (NLU) berfungsi?

Apakah maksudnya untuk pengguna dan perniagaan?

Walaupun rata-rata pengguna Internet mungkin tidak menyedari banyak perubahan selepas pelaksanaan GPT-4, ia akan mengubah cara banyak perniagaan beroperasi. GPT-4 akan dapat menjana sejumlah besar kandungan pada kelajuan pembutaan, membolehkan syarikat mengendalikan pelbagai aspek perniagaan mereka dengan bantuan kecerdasan buatan.

Perniagaan yang mendapat pegangan GPT-4 Mendapat keupayaan untuk menjana kandungan secara automatik, menjimatkan masa dan wang sambil meningkatkan jangkauan mereka. Oleh kerana teknologi boleh berfungsi dengan apa-apa jenis teks, aplikasi praktikal GTP-4 boleh dikatakan tidak terhad.

Bagaimana ia boleh mengembangkan perniagaan saya?

GPT-4 Fokus pada fungsi diterjemahkan kepada peningkatan kecekapan operasi. Perniagaan boleh menggunakan AI untuk meningkatkan usaha sokongan pelanggan mereka, strategi penjanaan kandungan mereka, dan juga untuk meningkatkan aktiviti jualan dan pemasaran.

GPT-4 memberi kuasa kepada perniagaan untuk:

• Buat jumlah kandungan yang besar: Model bahasa canggih generasi akan datang membolehkan perniagaan mencipta kandungan berkualiti tinggi pada kadar yang sangat cepat. Sebagai contoh, syarikat boleh bergantung pada kecerdasan buatan untuk menjana kandungan media sosial secara konsisten. Ini membantu perniagaan mengekalkan kehadiran dalam talian yang baik tanpa perlu memikirkannya.
• Meningkatkan keupayaan sokongan pelanggan: AI yang mampu menghasilkan tindak balas seperti manusia sangat berguna untuk sokongan pelanggan. Dengan menghasilkan respons yang jelas kepada pertanyaan pelanggan, penyelesaian AI dapat menangani sebahagian besar situasi sokongan pelanggan yang biasa. Ini membantu mengurangkan jumlah tiket sokongan sambil menyediakan pelanggan dengan kaedah yang lebih langsung untuk mendapatkan jawapan. ‍
• Memperibadikan pengalaman pemasaran: Terima kasih kepada GPT-4, lebih mudah untuk membuat kandungan iklan yang memenuhi pelbagai demografi. AI boleh menjana kandungan dan iklan yang disasarkan yang lebih berkaitan dengan orang yang akan menggunakannya. Strategi ini dapat membantu meningkatkan kadar penukaran di kalangan pengguna dalam talian.

Apakah kesannya terhadap penciptaan perisian?

GPT-4 dijangka meneruskan impaknya kepada industri pembangunan perisian. Pembangun boleh mengharapkan untuk menerima bantuan daripada AI semasa penciptaan kod untuk program perisian baru untuk mengautomasikan sebahagian besar tugas pengaturcaraan manual berulang.

Apakah kepentingannya GPT?

Kesimpulannya, GPT-3 dan GPT-4 mewakili kemajuan penting dalam bidang model bahasa. GPTPenggunaan -3 dalam pelbagai aplikasi telah menjadi bukti minat yang sengit dalam teknologi dan potensi berterusan untuk masa depannya. Walaupun belum dibebaskan, GPT-4 dijangka mendapat manfaat daripada kemajuan yang besar yang akan menjadikan model bahasa berkuasa ini lebih serba boleh. Ia akan menjadi menarik untuk melihat bagaimana model-model ini berkembang maju kerana mereka mempunyai kuasa untuk mengubah secara asasnya bagaimana kita berkomunikasi dengan robot dan mentafsir bahasa semula jadi.

Ketahui kesan chatbot terhadap perniagaan anda

‍