- ChatGPT ialah chatbot AI yang dibina berasaskan model bahasa besar (LLM), dan versi terbaharu seperti GPT-4 dan GPT-4o jauh lebih canggih berbanding model terdahulu seperti GPT-3, menawarkan saiz model yang lebih besar, keupayaan multimodal, dan kemahiran penaakulan yang lebih baik.
- GPT-4 boleh mengendalikan perbualan dan input yang lebih panjang berkat tetingkap konteksnya yang besar, dan versi terbaharu seperti GPT-4o menyokong teks, imej, audio, dan video secara serentak.
- Model GPT terkini, seperti siri o1, bertujuan meningkatkan penaakulan dengan berfikir secara langkah demi langkah sebelum menjana jawapan, memberikan hasil yang lebih tepat.
Kenapa banyak sangat model baru sekarang?
Jika anda sedang cuba memilih model ChatGPT untuk projek anda, memang sukar untuk faham semua perbezaannya.
Apabila GPT-4 dilancarkan, ia benar-benar mengatasi pendahulunya. Berikut ialah semua yang anda perlu tahu tentang perbandingan GPT-4 dan GPT-3.
Apa itu ChatGPT?
ChatGPT ialah chatbot kecerdasan buatan yang dikuasakan oleh model bahasa besar (LLM) dan dibangunkan oleh OpenAI.
Ia menggunakan pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk memahami input dan memberikan output yang relevan – seolah-olah berbual dengan manusia.
GPT bermaksud Generative Pre-trained Transformer, iaitu seni bina rangkaian neural canggih yang digunakan untuk melatih LLM. Ia menggunakan sejumlah besar data Internet yang tersedia secara umum untuk mensimulasikan komunikasi manusia.
Apa perbezaan antara GPT-3 dan GPT-4?
1. Saiz model 10x lebih besar
GPT-3 mempunyai 175 bilion parameter, manakala GPT-4 mempunyai 1.8 trilion parameter.
Bagaimana? Seni bina GPT-4 terdiri daripada 8 model, setiap satu mengandungi 220 bilion parameter.
2. Penambahan multimodaliti
GPT-3 hanya boleh memproses dan menjana teks sahaja.
GPT-4 pula boleh memproses teks dan imej. Dan GPT-4o memperkenalkan gabungan teks, audio, imej, dan video – jauh lebih multimodal berbanding model sebelumnya!
3. Tetingkap konteks jauh lebih besar
GPT-3 mempunyai tetingkap konteks sebanyak 2048 token. GPT-4 pula mempunyai tetingkap konteks sebanyak 128k token.
Tetingkap konteks merujuk kepada jumlah token teks yang boleh diproses oleh model – semakin besar tetingkap, semakin banyak input boleh dikendalikan.
4. Penaakulan dan penyelesaian masalah yang lebih baik
Dalam beberapa ujian piawai, GPT-3.5 berada dalam 10% terbawah calon yang lulus. Tetapi menurut ujian OpenAI, GPT-4 berada dalam 10% teratas calon yang lulus.
5. Harga yang sama
Kedua-dua model GPT-3 dan GPT-4 boleh digunakan secara percuma melalui ChatGPT.
Untuk apa saya boleh gunakan GPT?
Dengan sedikit imaginasi dan kemahiran teknikal, tiada had untuk aplikasi GPT dalam kerja atau kehidupan peribadi anda. Syarikat menggunakan enjin GPT untuk chatbot jualan, perisian HR, malah sebagai 'terapis' peribadi.
Berikut beberapa cara paling biasa pengguna memanfaatkan ChatGPT:
Pembantu peribadi
Perlukan seseorang untuk urus tugas harian tanpa berbual kosong?
GPT boleh bantu draf emel, tetapkan peringatan, rancang perjalanan, atau cadangkan idea makan malam. Ia seperti pembantu peribadi yang sentiasa tepat waktu dan tak perlukan rehat kopi.
Khidmat pelanggan
Penat menjawab soalan yang sama berulang kali? Semakin banyak organisasi menggunakan chatbot sokongan pelanggan berkuasa GPT untuk menangani pertanyaan pelanggan dan menyelesaikan masalah. Anggaplah ia sebagai ejen sokongan 24/7 yang sentiasa mempunyai jawapan yang tepat.
Penulisan kandungan
Daripada penulisan blog hingga kapsyen media sosial, GPT boleh membantu anda menulis dengan lebih pantas dan berkualiti. Buntu idea? Ia boleh bantu cari ilham. Perlukan draf penuh? Ia boleh sediakan. Ia tidak akan menggantikan gaya anda, tetapi pasti boleh mempercepatkan proses.
Analisis Data
GPT boleh meringkaskan laporan, menarik maklumat dari hamparan data, atau membantu anda memahami set data yang kompleks. Ibarat penganalisis yang terus ke intipati dan berikan maklumat penting.
Bantuan Penulisan Kod
Buntu dengan masalah pengekodan? GPT boleh membantu menyahpepijat kod anda, mencadangkan penambahbaikan, atau menulis skrip penuh. Bot semakan dan penjanaan kod kini sudah menjadi kebiasaan untuk pembangun dari pelbagai industri.
Sejarah Model ChatGPT
Walaupun OpenAI telah menghasilkan LLM seperti GPT-2 dan GPT-3, hanya bermula dengan GPT-3.5 model-model ini digunakan untuk ChatGPT.
GPT-3.5
Dilancarkan pada November 2022, GPT-3.5 merupakan pengenalan pertama ChatGPT kepada dunia.
GPT-3.5 Turbo
Model Turbo 2023 meningkatkan ketepatan respons ChatGPT, walaupun menggunakan model yang serupa dengan 3.5.
GPT-4
Pada Mac 2023, model yang lebih canggih dilancarkan. Berbanding GPT-3, GPT-4 lebih berkuasa dan dioptimumkan. Ia juga memperkenalkan ChatGPT Plus untuk pengguna berbayar.
GPT-4 Turbo
Dilancarkan pada November 2023, OpenAI memperkenalkan versi GPT-4 dengan tetingkap konteks yang jauh lebih besar daripada model sebelumnya.
GPT-4o
GPT-4o dilancarkan pada Mei 2024, merupakan LLM multimodal sebenar pertama dari OpenAI. Huruf ‘o’ bermaksud ‘omni’, merujuk kepada keupayaan model ini untuk menganalisis dan menghasilkan teks, imej, dan bunyi.
Menariknya, model 4o adalah dua kali lebih pantas dan separuh kos berbanding GPT-4 Turbo, serta boleh digunakan oleh semua pengguna ChatGPT (dengan had penggunaan).
GPT-4o Mini
Versi Mini GPT-4o dilancarkan pada Julai tahun yang sama. Kos API-nya lebih rendah daripada model 4o asal, dan ia menggantikan GPT-3.5 Turbo sebagai model standard untuk pengguna ChatGPT.
OpenAI o1-preview
Keluaran terbaru dari OpenAI ialah siri o1 baharu, dilancarkan pada 12 September 2024 selepas tempoh pelancaran yang sangat dinanti-nantikan.
Model pratonton ini terus tersedia di ChatGPT, walaupun dengan had penggunaan yang rendah.
Model o1 ialah LLM pertama yang mendakwa boleh membuat penaakulan. Jika model o1 diberikan arahan, ia tidak akan menjawab serta-merta – sebab itu masa menunggu lebih lama.
Sebaliknya, ia akan meneliti setiap langkah, mempertimbangkan setiap maklumat dan implikasinya sebelum menentukan tindakan seterusnya. Ia tidak akan memberikan jawapan sehingga semua langkah yang diperlukan telah difikirkan.
OpenAI o1-mini
o1-mini lebih kecil daripada o1-preview dan 80% lebih murah. Ia dibina untuk tugasan harian yang memerlukan penaakulan lanjutan, seperti pengekodan atau matematik.
GPT-5
Pengguna masih tidak pasti sama ada pelancaran o1 terbaru ini adalah pengganti atau pendahulu kepada model GPT-5 yang dinanti-nantikan. Mungkin perlu tunggu pelancaran OpenAI seterusnya untuk pengesahan.
Apa maksudnya untuk pengguna dan perniagaan?
GPT-4 boleh menjana kandungan dalam jumlah besar dengan sangat pantas, membolehkan syarikat mengurus pelbagai aspek operasi mereka dengan bantuan kecerdasan buatan.
Perniagaan yang menggunakan GPT-4 boleh menjana kandungan secara automatik, menjimatkan masa dan kos sambil meningkatkan jangkauan mereka.
Oleh kerana teknologi ini boleh digunakan untuk sebarang jenis teks, aplikasi praktikal GPT-4 hampir tiada had.
Bagaimana GPT boleh mengembangkan perniagaan saya?
Fokus GPT-4 pada fungsi membawa kepada peningkatan kecekapan operasi. Perniagaan boleh menggunakan AI untuk meningkatkan sokongan pelanggan, strategi penjanaan kandungan, malah memperbaiki aktiviti jualan dan pemasaran.
GPT-4 membolehkan perniagaan:
Menjana kandungan dalam jumlah besar
Model bahasa generasi baharu membolehkan perniagaan menghasilkan kandungan berkualiti tinggi dengan sangat pantas. Contohnya, syarikat boleh bergantung pada AI untuk menjana kandungan media sosial secara konsisten. Ini membantu mengekalkan kehadiran dalam talian tanpa perlu berfikir panjang.
Tingkatkan keupayaan sokongan pelanggan
AI yang mampu menghasilkan respons seperti manusia sangat berguna untuk sokongan pelanggan. Dengan memberikan jawapan yang jelas kepada pertanyaan pelanggan, penyelesaian AI boleh mengendalikan sebahagian besar situasi sokongan pelanggan yang biasa. Ini membantu mengurangkan jumlah tiket sokongan sambil menyediakan kaedah yang lebih langsung untuk pelanggan mendapatkan jawapan.
Personalisasi pengalaman pemasaran
Dengan GPT-4, lebih mudah untuk mencipta kandungan iklan yang sesuai untuk pelbagai demografi. AI boleh menjana kandungan dan iklan yang lebih relevan untuk kumpulan sasaran. Strategi ini boleh membantu meningkatkan kadar penukaran pengguna dalam talian.
Bina chatbot GPT tersuai
Anda boleh menggunakan LLM yang berkuasa untuk kegunaan sendiri – dan membinanya dengan platform chatbot tersuai sangat mudah.
Botpress ialah platform chatbot AI yang fleksibel dan boleh diperluaskan tanpa had. Ia membolehkan pengguna membina sebarang jenis agen AI atau chatbot untuk apa-apa jua kegunaan.
Integrasikan chatbot anda ke mana-mana platform atau saluran, atau pilih dari pustaka integrasi sedia ada kami. Mulakan dengan tutorial di saluran YouTube Botpress atau kursus percuma dari Botpress Academy.
Mula membina hari ini. Ia percuma.
Soalan Lazim
1. Adakah GPT-4 dilatih dengan data yang sama seperti GPT-3?
Tidak, GPT-4 tidak dilatih dengan data yang sama sepenuhnya seperti GPT-3. Walaupun kedua-dua model dilatih menggunakan set data internet berskala besar, GPT-4 menggunakan set data yang lebih pelbagai dengan liputan linguistik lebih luas dan sumber berkualiti tinggi untuk meningkatkan ketepatan fakta.
2. Bagaimana OpenAI memastikan model baharu seperti GPT-4 lebih selamat atau lebih sejajar?
OpenAI memastikan model seperti GPT-4 lebih selamat dengan menggunakan teknik seperti pembelajaran peneguhan daripada maklum balas manusia (RLHF), melaksanakan penapis kandungan yang ketat, dan menjalankan red-teaming, di mana pakar cuba mencari kelemahan atau penyalahgunaan model sebelum ia dilancarkan kepada umum.
3. Apakah itu token dan bagaimana ia digunakan dalam situasi sebenar?
Token ialah bahagian kecil teks – biasanya 4 aksara atau ¾ daripada satu perkataan – yang digunakan untuk mengukur panjang input dan output dalam model GPT. Sebagai contoh, "OpenAI is great!" mengandungi enam token. Bilangan token mempengaruhi kos model dan jumlah konteks yang boleh diproses oleh model pada satu masa.
4. Kenapa GPT-4 kadang-kadang masih berhalusinasi atau mencipta fakta?
GPT-4 berhalusinasi kerana ia menjana teks dengan meramalkan urutan perkataan yang mungkin, bukan dengan merujuk pangkalan data yang disahkan. Jika ia kekurangan konteks, ia mungkin menghasilkan maklumat yang kelihatan meyakinkan tetapi tidak tepat.
.webp)
