GPT-3 مقابل GPT-4 | ما الفرق بينهما؟

ما سبب كثرة النماذج الجديدة هذه الأيام؟

إذا كنت تحاول اختيار نموذج ChatGPT المناسب لمشروعك، فقد يكون من الصعب فهم جميع الفروقات.

عند إطلاق GPT-4، تفوق بشكل كبير على سابقه. إليك كل ما تحتاج معرفته حول مقارنة GPT-4 مع GPT-3.

ما هو ChatGPT؟

ChatGPT هو روبوت محادثة ذكاء اصطناعي مدعوم بنموذج لغوي ضخم (LLM) ومطور من قبل OpenAI.

يستخدم التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم المدخلات وتقديم مخرجات مناسبة – تماماً كما في المحادثة البشرية.

GPT تعني المحول التوليدي المدرب مسبقاً، وهو بنية شبكة عصبية متقدمة تُستخدم لتدريب النماذج اللغوية الضخمة. يعتمد على كميات هائلة من بيانات الإنترنت المتاحة للعامة لمحاكاة التواصل البشري.

ما الفرق بين GPT-3 وGPT-4؟

1. حجم النموذج أكبر بعشر مرات

يحتوي GPT-3 على 175 مليار معلمة، بينما يحتوي GPT-4 على 1.8 تريليون معلمة.

كيف؟ يتكون هيكل GPT-4 من 8 نماذج، كل منها يتكون من 220 مليار معلمة.

2. إضافة تعدد الوسائط

GPT-3 أحادي الوسيط، لذا يمكنه فقط معالجة وتوليد النصوص.

أما GPT-4، فيمكنه معالجة النصوص والصور معاً. وقدم GPT-4o مزيجاً من النص والصوت والصورة والفيديو – مما يجعله أكثر تعددية للوسائط بكثير من سابقه!

3. نافذة سياق أكبر بكثير

نافذة السياق في GPT-3 هي 2048 رمزاً. أما في GPT-4 فهي 128 ألف رمز.

تشير نافذة السياق إلى عدد الرموز النصية التي يمكن للنموذج معالجتها – كلما كانت النافذة أكبر، زادت كمية المدخلات التي يمكنه التعامل معها.

4. استدلال وحل مشكلات أفضل

في عدد من الاختبارات المعيارية، كان أداء GPT-3.5 ضمن أدنى 10% من الناجحين. لكن وفقاً لـاختبارات OpenAI، فإن GPT-4 يأتي ضمن أعلى 10% من الناجحين.

5. نفس التسعير

كلا النموذجين GPT-3 وGPT-4 متاحان مجاناً عبر ChatGPT.

ما الذي يمكنني استخدام GPT من أجله؟

مع بعض الخيال والمعرفة التقنية، لا حدود لاستخدامات GPT في عملك أو حياتك الشخصية. تستخدم الشركات محرك GPT لتشغيل روبوتات محادثة للمبيعات، وبرامج الموارد البشرية، وحتى كمعالجين شخصيين.

فيما يلي بعض أكثر الطرق شيوعاً التي يستفيد بها المستخدمون من ChatGPT:

مساعد شخصي

تحتاج لمن يدير مهامك اليومية دون أحاديث جانبية؟

يمكن لـ GPT مساعدتك في صياغة الرسائل الإلكترونية، وضبط التذكيرات، وتخطيط الرحلات، أو حتى اقتراح أفكار للعشاء. إنه أشبه بمساعد شخصي لا يتأخر أبداً ولا يحتاج إلى استراحة قهوة.

خدمة العملاء

هل سئمت من تكرار الإجابة على نفس الأسئلة؟ المزيد من المؤسسات تستخدم روبوتات الدردشة المدعومة بـ GPT لدعم العملاء للرد على استفسارات العملاء وحل المشكلات. فكر فيها كوكيل دعم متوفر على مدار الساعة دائماً لديه الإجابة الصحيحة.

إنشاء المحتوى

من تدوينات المدونات إلى عناوين منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، يمكن لـ GPT مساعدتك في الكتابة بسرعة وجودة أفضل. هل تعاني من نقص الأفكار؟ سيساعدك في توليد الأفكار. تحتاج إلى مسودة كاملة؟ سيوفرها لك. لن يستبدل أسلوبك الخاص، لكنه بالتأكيد سيسرّع العملية.

تحليل البيانات

يمكن لـ GPT تلخيص التقارير، واستخلاص الرؤى من جداول البيانات، أو حتى مساعدتك في فهم مجموعات البيانات المعقدة. إنه أشبه بمحلل يختصر لك المعلومات ويقدم لك النقاط الأهم.

مساعدة في البرمجة

هل واجهت مشكلة في البرمجة؟ يمكن لـ GPT مساعدتك في تصحيح الشيفرة، واقتراح تحسينات، أو حتى كتابة نصوص كاملة. أصبحت روبوتات مراجعة الشيفرة وتوليدها شائعة بين المطورين في جميع المجالات.

تاريخ نماذج ChatGPT

بينما أنتجت OpenAI نماذج لغوية ضخمة مثل GPT-2 وGPT-3، إلا أنه لم تبدأ هذه النماذج في تشغيل ChatGPT إلا مع GPT-3.5.

GPT-3.5

صدر في نوفمبر 2022، وكان GPT-3.5 أول تعريف للعالم بـ ChatGPT.

GPT-3.5 Turbo

قدّم نموذج Turbo لعام 2023 تحسينًا في دقة ردود ChatGPT، رغم أنه استخدم نموذجًا مشابهًا لـ 3.5.

GPT-4

في مارس 2023 تم إصدار نموذج أكثر تقدماً. مقارنة بـ GPT-3، كان GPT-4 أقوى وأكثر كفاءة. كما تم تقديم ChatGPT Plus للمستخدمين المدفوعين.

GPT-4 Turbo

صدر في نوفمبر 2023، حيث أطلقت OpenAI إصدارًا من GPT-4 تضمن نافذة سياق أكبر بكثير من سابقه.

GPT-4o

تم إصدار GPT-4o في مايو 2024، وهو أول نموذج لغوي ضخم متعدد الوسائط فعليًا من OpenAI. الحرف "o" يرمز إلى "omni"، في إشارة إلى قدرة النموذج على تحليل وتوليد النصوص والصور والصوت.

من الجدير بالذكر أن نموذج 4o كان أسرع بمرتين وأقل تكلفة بنسبة 50% من GPT-4 Turbo، وتم توفيره لجميع مستخدمي ChatGPT (مع حد للاستخدام).

GPT-4o Mini

تم إصدار النسخة المصغرة من GPT-4o في يوليو من نفس العام. وكانت تكاليف واجهة برمجة التطبيقات أقل حتى من نموذج 4o الأصلي، وحلّت محل GPT-3.5 Turbo كنموذج قياسي لمستخدمي ChatGPT.

OpenAI o1-preview

‍الإصدار الأحدث من OpenAI كان سلسلة o1 الجديدة، التي تم إطلاقها في 12 سبتمبر 2024 بعد فترة ترقب كبيرة.

أصبح النموذج التجريبي متاحًا فورًا على ChatGPT، وإن كان مع حدود استخدام منخفضة.

تُعد نماذج o1 أول نماذج لغوية ضخمة تدّعي القدرة على الاستدلال. إذا تم إعطاء نموذج o1 مطالبة، فلن يجيب فورًا – ولهذا السبب وقت الانتظار طويل.

بدلاً من ذلك، سيستعرض كل خطوة، ويفكر بعناية في كل معلومة وتداعياتها قبل اتخاذ القرار التالي. لن يقدم إجابة حتى ينتهي من التفكير في جميع الخطوات المطلوبة.

OpenAI o1-mini

o1-mini أصغر من o1-preview وأرخص بنسبة 80%. صُمم للمهام اليومية التي تتطلب استدلالًا متقدمًا، مثل البرمجة أو الرياضيات.

GPT-5

لا يزال المستخدمون غير متأكدين ما إذا كان إطلاق o1 الأخير هو البديل أم السابق للنموذج المنتظر GPT-5. قد ينتظرون حتى الإطلاق القادم من OpenAI للحصول على تأكيد.

ماذا يعني ذلك للمستخدمين والشركات؟

يمكن لـ GPT-4 توليد كميات هائلة من المحتوى بسرعة فائقة، مما يسمح للشركات بإدارة جوانب مختلفة من أعمالها بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

الشركات التي تعتمد على GPT-4 تكتسب القدرة على توليد المحتوى تلقائياً، مما يوفر الوقت والمال ويزيد من نطاق وصولها.

وبما أن التقنية يمكنها العمل مع أي نوع من النصوص، فإن التطبيقات العملية لـ GPT-4 لا حدود لها تقريباً.

كيف يمكن لـ GPT أن ينمّي أعمالي؟

يؤدي تركيز GPT-4 على الوظائف إلى زيادة الكفاءة التشغيلية. يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير جهود دعم العملاء، واستراتيجيات إنشاء المحتوى، وحتى تحسين أنشطة المبيعات والتسويق.

يتيح GPT-4 للشركات:

إنشاء كميات كبيرة من المحتوى

تمكن النماذج اللغوية المتقدمة من الجيل الجديد الشركات من إنتاج محتوى عالي الجودة بسرعة كبيرة. على سبيل المثال، يمكن للشركة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى وسائل التواصل الاجتماعي بشكل منتظم. هذا يساعد الشركة في الحفاظ على حضور قوي عبر الإنترنت دون الحاجة لبذل جهد كبير.

تعزيز قدرات دعم العملاء

تُعد تقنيات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنتاج ردود شبيهة بالبشر مفيدة للغاية في دعم العملاء. من خلال تقديم إجابات واضحة على استفسارات العملاء، يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي التعامل مع الغالبية العظمى من مواقف دعم العملاء الشائعة. ويساعد ذلك في تقليل عدد تذاكر الدعم مع توفير طريقة أكثر مباشرة للعملاء للحصول على الإجابات.‍

تخصيص تجربة التسويق

بفضل GPT-4، سيكون من الأسهل إنشاء محتوى إعلاني يلبي احتياجات شرائح متنوعة. يمكن للذكاء الاصطناعي توليد محتوى وإعلانات مستهدفة أكثر ملاءمة للجمهور المستهدف. يمكن أن تساعد هذه الاستراتيجية في زيادة معدلات التحويل بين المستخدمين عبر الإنترنت.

إنشاء روبوتات محادثة GPT مخصصة

يمكنك استخدام النماذج اللغوية الضخمة القوية لأغراضك الخاصة – ومن السهل البناء باستخدام منصات روبوتات المحادثة المخصصة.

تُعد Botpress منصة روبوتات دردشة ذكاء اصطناعي مرنة وقابلة للتوسعة بلا حدود. تتيح للمستخدمين بناء أي نوع من وكلاء الذكاء الاصطناعي أو روبوتات الدردشة لأي حالة استخدام.

قم بدمج روبوت المحادثة الخاص بك مع أي منصة أو قناة، أو اختر من مكتبة التكاملات الجاهزة. ابدأ مع الدروس التعليمية من قناة Botpress على يوتيوب أو الدورات المجانية من Botpress Academy.

ابدأ البناء اليوم. إنها مجانية.

الأسئلة الشائعة

1. هل تم تدريب GPT-4 على نفس بيانات GPT-3؟

لا، لم يتم تدريب GPT-4 على نفس البيانات تماماً مثل GPT-3. على الرغم من أن كلا النموذجين تم تدريبهما على مجموعات بيانات ضخمة من الإنترنت، إلا أن GPT-4 يستخدم مجموعة بيانات أكثر تنوعاً تشمل تغطية لغوية أوسع ومصادر أعلى جودة لتحسين الدقة الواقعية.

2. كيف تضمن OpenAI أن النماذج الأحدث مثل GPT-4 أكثر أماناً أو توافقاً؟

تضمن OpenAI أمان النماذج مثل GPT-4 من خلال تطبيق تقنيات مثل التعلم المعزز من ملاحظات البشر (RLHF)، وتنفيذ مرشحات محتوى صارمة، وإجراء اختبارات أمنية (red-teaming) حيث يحاول الخبراء كشف الثغرات أو إساءة استخدام النموذج قبل إصداره للعامة.

3. ما هي الرموز (Tokens) وكيف تُترجم إلى الاستخدام الفعلي؟

الرموز هي أجزاء من النص – عادةً تتكون من 4 أحرف أو ثلاثة أرباع كلمة – وتُستخدم لقياس طول الإدخال والإخراج في نماذج GPT. على سبيل المثال، "OpenAI is great!" تتكون من ستة رموز. عدد الرموز يؤثر على تكلفة النموذج وكمية السياق التي يمكن للنموذج معالجتها في آن واحد.

4. لماذا يستمر GPT-4 أحيانًا في اختلاق أو تأليف معلومات غير صحيحة؟

يحدث اختلاق المعلومات في GPT-4 لأنه يُنشئ النص من خلال توقع تسلسل الكلمات الأكثر احتمالاً، وليس من خلال الرجوع إلى قاعدة بيانات موثوقة. إذا كان يفتقر إلى السياق الكافي، فقد يُنتج معلومات تبدو معقولة لكنها غير دقيقة.