GPT -3 vs GPT -4 | Ano ang pinagkaiba?

Generative Pre-trained na Transformer ( GPT ) ang mga modelo ay gumagawa ng mga alon sa mundo ng artificial intelligence. Sa pinahusay na performance sa mga kasalukuyang arkitektura ng neural network at hindi pa nagagawang sukat, binago ng mga modelong ito sa pagpoproseso ng wika ang natural na AI na nakabatay sa wika.

Generative Pre-Trained Transformer 3 ( GPT -3) at Generative Pre-Trained Transformer 4 ( GPT -4) ay dalawa sa pinakabagong mga tool para sa pagbuo at pagpapabuti ng artificial intelligence (AI). GPT -3 ay inilabas noong Mayo 2020 at ang kahalili nito, GPT -4, ay inaasahang ilulunsad sa publiko ilang oras sa unang bahagi ng 2023. Parehong GPTs ay mag-aalok ng mga advanced na kakayahan para sa natural na pagproseso ng wika, ngunit may ilang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng dalawa.

Ano ang GPT ?

Ang Generative Pre-Trained Transformer ( GPT ) ay isang sopistikadong neural network architecture na ginagamit upang sanayin ang malalaking modelo ng wika ( LLMs ). Gumagamit ito ng malaking halaga ng pampublikong magagamit na teksto sa Internet upang gayahin ang komunikasyon ng tao.

A GPT maaaring gamitin ang modelo ng wika upang magbigay ng mga solusyon sa artificial intelligence na humahawak sa mga kumplikadong gawain sa komunikasyon. Salamat kay GPT -batay LLMs , nagagawa ng mga computer na pangasiwaan ang mga operasyon tulad ng pagbubuod ng teksto, pagsasalin ng makina, pag-uuri, at pagbuo ng code. GPT nagbibigay-daan din sa paglikha ng pakikipag-usap na AI, na may kakayahang sumagot ng mga tanong at magbigay ng mahahalagang insight sa impormasyong nalantad sa mga modelo.

Magsimula sa iyong sariling pakikipag-usap na AI chatbot

GPT ay isang text-only na modelo. Ang pagtutuon lamang sa pagbuo ng teksto ay nagbibigay-daan sa artificial intelligence na mag-navigate at magsuri ng teksto nang mas epektibo nang walang mga abala. Habang GPT -3 ay isang text-only na modelo, hindi pa rin namin alam kung GPT -4 ay nagpapatuloy sa direksyong iyon o kung ito ay magiging isang multi-modal neural network.

Bakit GPT kaya mahalaga?

GPT kumakatawan sa isang rebolusyon sa paraan ng paglikha ng nilalamang text na binuo ng AI. GPT ang mga modelo –na may mga parameter ng pag-aaral na umaabot sa daan-daang bilyon– ay hindi kapani-paniwalang matalino at may malaking kalamangan sa lahat ng nakaraang bersyon ng mga modelo ng wika. 

Mga gamit ng GPT

GPT maaaring ilapat sa isang malawak na hanay ng mga aplikasyon tulad ng:

• Paglikha ng nilalaman: Mula sa ika-18 siglong tula hanggang sa mga query sa SQL, GPT maaaring pakainin ang mga modelo ng anumang uri ng prompt at magsisimula silang makagawa ng magkakaugnay at makatao na mga resulta ng teksto.
• Pagbubuod ng teksto: Sa pamamagitan ng kakayahang makabuo ng matatas, tulad ng tao na teksto, GPT -4 ay magagawang muling bigyang-kahulugan ang anumang uri ng tekstong dokumento at bumuo ng isang madaling maunawaan na buod nito kasama ang kakayahan nitong bumuo ng matatas, tulad ng tao na teksto. Ito ay kapaki-pakinabang para sa pag-condensing ng mahabang volume ng data para sa mas epektibong pangangalap at pagsusuri ng insight.
• Pagsagot sa mga tanong: Isa sa mga pangunahing kakayahan ng GPT Ang software ay ang kakayahan nitong maunawaan ang pagsasalita, kabilang ang mga tanong. Bukod pa rito, maaari itong magbigay ng mga tumpak na sagot o detalyadong paliwanag, depende sa mga pangangailangan ng user. Nangangahulugan ito na ang serbisyo sa customer at mga function ng teknikal na suporta ay maaaring lubos na mapabuti sa pamamagitan ng GPT -4 na pinapagana na solusyon.
• Pagsasalin sa makina: Ang mga gawain sa pagsasalin ng wika ay pinangangasiwaan ng GPT -powered software ay instant at tumpak. Sa pamamagitan ng pagsasanay sa AI sa malalaking dataset ng na-translate na materyal, mapapabuti ang katumpakan at katatasan nito. Sa katunayan, GPT higit pa sa pagsasalin mula sa isang wika patungo sa isa pa. GPT Ang mga modelo ng AI ay maaaring kumuha ng legal na pananalita at gawin itong simpleng natural na wika.
• Kaligtasan na pinapagana ng AI: Dahil GPT Ang AI ay may kakayahang pagkilala sa teksto, maaari itong magamit upang makilala ang anumang anyo ng wika. Maaaring gamitin ang kakayahang ito upang tukuyin at i-flag ang ilang partikular na uri ng komunikasyon. para mas mabisang matukoy at matugunan ang nakakalason na nilalaman ng Internet.
• Pakikipag-usap na AI: Ang teknolohiya ng Chatbot ay binuo gamit GPT ang software ay maaaring maging hindi kapani-paniwalang matalino. Nagbibigay-daan ito sa paglikha ng mga virtual assistant sa machine-learning, na may kakayahang tumulong sa mga propesyonal na gampanan ang kanilang mga gawain anuman ang industriya. Halimbawa, ang pakikipag-usap na AI sa industriya ng pangangalagang pangkalusugan ay maaaring gamitin upang suriin ang data ng pasyente upang magmungkahi ng mga diagnosis at mga opsyon sa paggamot.
• Paggawa ng app: GPT -tulad ng mga modelo ng AI ay maaaring maging may kakayahang lumikha ng mga app at tool sa layout na may kaunting feedback ng tao. Habang patuloy silang nagpapabuti, posibleng gumawa sila ng higit pa sa code na kasangkot sa paglikha ng mga plugin at iba pang mga uri ng software na may isang paglalarawan lamang ng kung ano ang gustong makamit.

Ano ang mga pagkakaiba sa pagitan ng GPT -3 at GPT -4?

GPT -4 ay nangangako ng isang malaking paglundag sa pagganap GPT -3 kabilang ang isang pagpapabuti sa pagbuo ng teksto na ginagaya ang pag-uugali ng tao at mga pattern ng bilis.

GPT -4 ay may kakayahang pangasiwaan ang pagsasalin ng wika, pagbubuod ng teksto, at iba pang mga gawain sa mas maraming nalalaman at madaling ibagay na paraan. Ang software na sinanay sa pamamagitan nito ay makakapaghinuha ng mga intensyon ng mga user na may mas mataas na katumpakan, kahit na ang pagkakamali ng tao ay nakakasagabal sa mga tagubilin.

Higit na kapangyarihan sa mas maliit na sukat

GPT -4 ay hinuhulaan na bahagyang mas malaki kaysa sa GPT -3. Nililinaw ng mas bagong modelo ang maling kuru-kuro na ang tanging paraan upang maging mas mahusay ay sa pamamagitan ng pagpapalaki sa pamamagitan ng higit na pag-asa sa mga parameter ng machine learning kaysa sa laki. Bagama't mas malaki pa rin ito kaysa sa karamihan ng mga nakaraang henerasyong neural network, hindi magiging kasing-katuturan ang laki nito sa pagganap nito.

Ang ilan sa mga pinakabagong solusyon sa software ng wika ay nagpapatupad ng hindi kapani-paniwalang siksik na mga modelo, na umaabot nang higit sa tatlong beses ang laki ng GPT -3. Gayunpaman, ang laki mismo ay hindi kinakailangang isalin sa mas mataas na antas ng pagganap. Sa kabaligtaran, ang mas maliliit na modelo ay tila ang pinaka mahusay na paraan upang sanayin ang digital intelligence. Maraming mga kumpanya ang gumagawa ng paglipat patungo sa mas maliliit na sistema at nakikinabang mula sa pagbabago. Hindi lamang napabuti ang kanilang pagganap, ngunit maaari din nilang bawasan ang kanilang mga gastos sa pag-compute, carbon footprint, at mga hadlang sa pagpasok.

Isang rebolusyon sa pag-optimize

Ang isa sa mga pinakamalaking disbentaha ng mga modelo ng wika ay ang mga mapagkukunan na napupunta sa kanilang pagsasanay. Kadalasang nagpapasya ang mga kumpanya na ipagpalit ang katumpakan para sa mas mababang tag ng presyo, na humahantong sa kapansin-pansing hindi na-optimize na mga modelo ng AI. Kadalasan, isang beses lang itinuturo ang artificial intelligence, na pumipigil dito na makuha ang pinakamahusay na hanay ng mga hyperparameter para sa rate ng pagkatuto, laki ng batch, at haba ng pagkakasunud-sunod, bukod sa iba pang mga feature.

Sa napakatagal na panahon, naisip na ang pagganap ng modelo ay pangunahing apektado ng laki ng modelo. Ito ay humantong sa maraming malalaking kumpanya kabilang ang Google, Microsoft, at Facebook na gumastos ng malaking halaga ng kapital sa pagbuo ng pinakamalaking mga sistema. Gayunpaman, hindi isinaalang-alang ng paraang ito ang dami ng data na pinapakain sa mga modelo.

Higit pang mga kamakailan, ang hyperparameter tuning ay ipinakita bilang isa sa mga pinakamahalagang driver ng pagpapabuti ng pagganap. Gayunpaman, hindi ito makakamit para sa mas malalaking modelo. Ang mga bagong modelo ng parameterization ay maaaring sanayin para sa isang bahagi ng gastos sa isang mas maliit na sukat upang pagkatapos ay ilipat ang mga hyperparameter sa isang mas malaking sistema nang halos walang gastos.

Dahil dito, GPT -4 ay hindi kailangang mas malaki kaysa sa GPT -3 upang maging mas makapangyarihan. Ang pag-optimize nito ay batay sa pagpapabuti ng mga variable maliban sa laki ng modelo – gaya ng mas mataas na kalidad ng data– kahit na hindi namin makukuha ang buong larawan hanggang sa mailabas ito. Ang hindi kapani-paniwalang mga pag-unlad sa lahat ng mga benchmark ay maaaring makamit sa pamamagitan ng isang fine-toned GPT -4 na may kakayahang gumamit ng tamang hanay ng mga hyperparameter, pinakamainam na laki ng modelo, at tumpak na bilang ng mga parameter.

Ano ang ibig sabihin nito para sa pagmomodelo ng wika?

GPT -4 ay isang malaking hakbang pasulong sa larangan ng natural na teknolohiya sa pagproseso ng wika. Ito ay may potensyal na maging isang napakahalagang tool para sa sinumang kailangang bumuo ng teksto.

Ang pokus ng GPT -4 ay ang pagkakaloob ng higit na paggana at mas epektibong paggamit ng mapagkukunan. Sa halip na umasa sa malalaking modelo, ito ay na-optimize para masulit ang mas maliliit. Sa sapat na pag-optimize, ang mga maliliit na modelo ay maaaring makasabay at malampasan pa ang mga pinakamalalaking modelo. Bukod dito, ang pagpapatupad ng mas maliliit na modelo ay nagbibigay-daan para sa paglikha ng mas cost-effective at environment friendly na mga solusyon.

Paano gumagana ang natural language understanding (NLU)?

Ano ang ibig sabihin nito para sa mga user at negosyo?

Habang ang karaniwang gumagamit ng Internet ay maaaring hindi mapansin ang maraming pagbabago pagkatapos ng pagpapatupad ng GPT -4, babaguhin nito ang paraan ng pagpapatakbo ng maraming negosyo. GPT -4 ay makakabuo ng napakaraming nilalaman sa napakabilis na bilis, na nagpapahintulot sa mga kumpanya na magpatakbo ng iba't ibang aspeto ng kanilang negosyo sa tulong ng artificial intelligence.

Mga negosyong nakakakuha GPT -4 makakuha ng kapasidad na awtomatikong bumuo ng nilalaman, makatipid ng oras at pera habang dinaragdagan ang kanilang outreach. Dahil ang teknolohiya ay maaaring gumana sa anumang uri ng teksto, ang mga praktikal na aplikasyon ng GTP-4 ay halos walang limitasyon.

Paano nito mapapalago ang aking negosyo?

GPT Ang pagtutok ng -4 sa functionality ay isinasalin sa isang pagtaas sa kahusayan sa pagpapatakbo. Maaaring gamitin ng mga negosyo ang AI upang palakihin ang kanilang mga pagsusumikap sa suporta sa customer, ang kanilang mga diskarte sa pagbuo ng nilalaman, at maging upang mapabuti ang mga aktibidad sa pagbebenta at marketing.

GPT -4 ay nagbibigay kapangyarihan sa mga negosyo na:

• Lumikha ng malalaking dami ng nilalaman: Ang mga susunod na henerasyon, advanced na mga modelo ng wika ay nagbibigay-daan sa mga negosyo na lumikha ng mataas na kalidad na nilalaman sa napakabilis na bilis. Halimbawa, ang isang kumpanya ay maaaring umasa sa artificial intelligence upang makabuo ng nilalaman ng social media sa pare-parehong batayan. Nakakatulong ito sa isang negosyo na mapanatili ang magandang presensya sa online nang hindi kinakailangang mag-isip nang husto.
• Pahusayin ang mga kakayahan sa suporta sa customer: Ang mga AI na may kakayahang gumawa ng mga tugon na tulad ng tao ay hindi kapani-paniwalang kapaki-pakinabang para sa suporta sa customer. Sa pamamagitan ng paggawa ng malinaw na mga tugon sa mga query ng customer, maaaring pangasiwaan ng mga solusyon sa AI ang karamihan sa mga karaniwang sitwasyon ng suporta sa customer. Nakakatulong ito na bawasan ang dami ng mga support ticket habang nagbibigay din sa mga customer ng mas direktang paraan ng pagkuha ng mga sagot. ‍
• I-personalize ang karanasan sa marketing: Salamat sa GPT -4, magiging mas madaling gumawa ng nilalaman ng advertisement na tumutugon sa iba't ibang demograpiko. Maaaring makabuo ang AI ng naka-target na nilalaman at mga ad na mas nauugnay sa mga taong kumonsumo sa kanila. Makakatulong ang diskarteng ito na mapataas ang mga rate ng conversion sa mga online na user.

Ano ang magiging epekto nito sa paglikha ng software?

GPT -4 ay inaasahang magpapatuloy ang epekto nito sa industriya ng software development. Maaaring asahan ng mga developer na makatanggap ng tulong mula sa AI sa panahon ng paggawa ng code para sa mga bagong software program upang i-automate ang karamihan ng mga paulit-ulit na gawain sa manual programming.

Ano ang kahalagahan ng GPT ?

Sa konklusyon, GPT -3 at GPT -4 ay kumakatawan sa mahahalagang pagsulong sa larangan ng mga modelo ng wika. GPT Ang pag-ampon ng -3 sa iba't ibang mga aplikasyon ay naging patunay ng matinding interes sa teknolohiya at patuloy na potensyal para sa hinaharap nito. Bagama't hindi pa inilalabas, GPT Inaasahang makikinabang ang -4 mula sa malalaking pag-unlad na gagawing mas maraming nalalaman ang makapangyarihang mga modelo ng wikang ito. Magiging kaakit-akit na makita kung paano bubuo ang mga modelong ito sa pasulong dahil mayroon silang kapangyarihang baguhin ang paraan kung paano tayo nakikipag-usap sa mga robot at nagbibigay-kahulugan sa natural na wika.

Tuklasin ang epekto ng chatbot sa iyong negosyo

‍