GPT-3 vs GPT-4 | Jaka jest różnica?

1. 10x większy rozmiar modelu

GPT-3 ma 175 miliardów parametrów, podczas gdy GPT-4 ma 1,8 biliona parametrów.

Jak? Architektura GPT-4 składa się z 8 modeli, z których każdy składa się z 220 miliardów parametrów.

2. Dodanie multimodalności

GPT-3 jest unimodalny, więc może przetwarzać i generować tylko tekst.

GPT-4, z drugiej strony, ma możliwość przetwarzania zarówno tekstu, jak i obrazów. A GPT-4o wprowadził kombinację formatów tekstowych, audio, graficznych i wideo - znacznie bardziej multimodalną niż jego poprzednik!

3. Znacznie większe okno kontekstowe

GPT-3 ma rozmiar okna kontekstowego 2048 tokenów. GPT-4 ma rozmiar okna kontekstowego 128 tys. tokenów.

Okno kontekstowe odnosi się do liczby tokenów tekstu, które model może przetworzyć - im większe okno kontekstowe, tym więcej danych wejściowych może obsłużyć.

4. Lepsze rozumowanie i rozwiązywanie problemów

W wielu standardowych testach, GPT-3.5 był w dolnych 10% zdających. Jednak według testówOpenAI, GPT-4 plasuje się w górnych 10% zdających.

5. Takie same ceny 

Zarówno modele GPT-3, jak i GPT-4 są dostępne bezpłatnie za pośrednictwem strony ChatGPT.

Osobisty asystent

Potrzebujesz kogoś, kto zajmie się codziennymi zadaniami bez zbędnych rozmów? 

GPT może pomóc w redagowaniu wiadomości e-mail, ustawianiu przypomnień, planowaniu podróży, a nawet wymyślaniu pomysłów na kolację. To jak posiadanie osobistego asystenta, który nigdy się nie spóźnia i nie potrzebuje przerw na kawę.

Obsługa klienta

Masz dość odpowiadania w kółko na te same pytania? Coraz więcej organizacji korzysta z chatbotów GPT do obsługi zapytań klientów i rozwiązywania problemów. Pomyśl o tym jak o agencie wsparcia 24/7, który zawsze ma właściwą odpowiedź.

Tworzenie treści

Od postów na blogu po podpisy w mediach społecznościowych, GPT może pomóc ci pisać szybciej i lepiej. Brak pomysłów? Przeprowadzi burzę mózgów. Potrzebujesz pełnej wersji roboczej? Wszystko jest gotowe. Nie zastąpi twojego głosu, ale zdecydowanie może przyspieszyć pracę.

Analiza danych

GPT może podsumowywać raporty, wyciągać wnioski z arkuszy kalkulacyjnych, a nawet pomagać w zrozumieniu złożonych zestawów danych. To tak, jakby mieć analityka, który przecina szum i przedstawia najważniejsze informacje.

Pomoc w kodowaniu

Masz problem z kodowaniem? GPT może pomóc w debugowaniu kodu, zasugerować ulepszenia, a nawet napisać całe skrypty. Boty do przeglądania i generowania kodu stały się głównym nurtem dla programistów ze wszystkich branż.

GPT-3.5

Wydany w listopadzie 2022 r. GPT-3.5 był pierwszym na świecie wprowadzeniem do ChatGPT.

GPT-3,5 Turbo

Zaktualizowany model Turbo z 2023 r. poprawił dokładność odpowiedzi ChatGPT, chociaż wykorzystywał model podobny do 3.5.

GPT-4

W marcu 2023 roku wydano bardziej zaawansowany model. W porównaniu do GPT-3, GPT-4 był potężniejszy i lepiej zoptymalizowany. Wprowadzono również ChatGPT Plus dla płacących użytkowników.

GPT-4 Turbo

Wydana w listopadzie 2023 r. strona OpenAI uruchomiła wersję GPT-4, która zawierała znacznie większe okno kontekstowe niż jej poprzedniczka. 

GPT-4o

GPT-4o został wydany w maju 2024 roku, jako pierwszy prawdziwie multimodalny LLM od OpenAI. "O" oznaczało "omni", ukłon w stronę zdolności modelu do analizowania i generowania tekstu, obrazów i dźwięku.

Warto zauważyć, że model 4o był dwukrotnie szybszy i o połowę tańszy od GPT-4 Turbo i został udostępniony wszystkim użytkownikom ChatGPT (z limitem użytkowania).

GPT-4o Mini

Wersja Mini GPT-4o została wydana w lipcu tego samego roku. Jej koszty API były jeszcze niższe niż oryginalnego modelu 4o i zastąpiła ona GPT-3.5 Turbo jako standardowy model dla użytkowników ChatGPT .

OpenAI o1-preview

‍ Najnowszą wersją ze strony OpenAI była nowa seria o1, która zadebiutowała 12 września 2024 r. po bardzo oczekiwanej premierze. 

Model w wersji zapoznawczej został natychmiast udostępniony na stronie ChatGPT, aczkolwiek z niskimi limitami użytkowania.

Modele o1 są pierwszymi LLMs , które twierdzą, że rozumują. Jeśli model o1 otrzyma monit, nie odpowie natychmiast - stąd długi czas oczekiwania. 

Zamiast tego przeanalizuje każdy z kroków, dokładnie rozważając każdą informację i jej implikacje przed podjęciem decyzji o dalszym sposobie działania. Nie udzieli odpowiedzi, dopóki nie przemyśli całej serii wymaganych kroków.

OpenAI o1-mini

O1-mini jest mniejszy niż o1-preview i o 80% tańszy. Jest przeznaczony do codziennych zadań wymagających zaawansowanego rozumowania, takich jak kodowanie lub matematyka. 

GPT-5

Użytkownicy nie są pewni, czy najnowsza premiera o1 jest zamiennikiem czy poprzednikiem długo oczekiwanego modelu GPT-5. Potwierdzenie może pojawić się dopiero przy następnej premierze OpenAI .

Tworzenie dużych ilości treści

Zaawansowane modele językowe nowej generacji umożliwiają firmom tworzenie wysokiej jakości treści w bardzo szybkim tempie. Na przykład, firma może polegać na sztucznej inteligencji, aby konsekwentnie generować treści w mediach społecznościowych. Pomaga to firmie utrzymać dobrą obecność w Internecie bez konieczności wkładania w to wiele wysiłku.

Zwiększenie możliwości obsługi klienta

Sztuczna inteligencja zdolna do udzielania odpowiedzi podobnych do ludzkich jest niezwykle przydatna w obsłudze klienta. Udzielając jasnych odpowiedzi na zapytania klientów, rozwiązania AI mogą obsługiwać zdecydowaną większość typowych sytuacji związanych z obsługą klienta. Pomaga to zmniejszyć liczbę zgłoszeń do pomocy technicznej, zapewniając jednocześnie klientom bardziej bezpośrednią metodę uzyskiwania odpowiedzi.‍

Personalizacja doświadczeń marketingowych

Dzięki GPT-4 łatwiej będzie tworzyć treści reklamowe dostosowane do różnych grup demograficznych. Sztuczna inteligencja może generować ukierunkowane treści i reklamy, które są bardziej odpowiednie dla osób, które będą je konsumować. Strategia ta może pomóc zwiększyć współczynniki konwersji wśród użytkowników online.