- ChatGPT es un chatbot de IA basado en grandes modelos de lenguaje (LLM), y las versiones más recientes como GPT-4 y GPT-4o son mucho más avanzadas que modelos anteriores como GPT-3, ofreciendo modelos más grandes, capacidades multimodales y mejor razonamiento.
- GPT-4 puede gestionar conversaciones e inputs más largos gracias a su enorme ventana de contexto, y versiones más nuevas como GPT-4o incluso admiten texto, imágenes, audio y video juntos.
- Los modelos GPT más recientes, como la serie o1, buscan mejorar el razonamiento pensando paso a paso antes de generar una respuesta, logrando resultados aún más precisos.
¿Por qué hay tantos modelos nuevos últimamente?
Si estás tratando de decidir qué modelo de ChatGPT usar para tu proyecto, puede ser difícil entender todas las diferencias.
Cuando se lanzó GPT-4, superó ampliamente a su predecesor. Aquí tienes todo lo que necesitas saber sobre cómo se compara GPT-4 con GPT-3.
¿Qué es ChatGPT?
ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial impulsado por un gran modelo de lenguaje (LLM) y desarrollado por OpenAI.
Utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (PLN) para comprender entradas y ofrecer respuestas relevantes, como en una conversación humana.
GPT significa Generative Pre-trained Transformer, una arquitectura de red neuronal sofisticada usada para entrenar LLMs. Utiliza grandes cantidades de datos públicos de Internet para simular la comunicación humana.
¿Cuál es la diferencia entre GPT-3 y GPT-4?
1. Modelo 10 veces más grande
GPT-3 tiene 175 mil millones de parámetros, mientras que GPT-4 tiene 1,8 billones de parámetros.
¿Cómo? La arquitectura de GPT-4 consiste en 8 modelos, cada uno compuesto por 220 mil millones de parámetros.
2. Incorporación de multimodalidad
GPT-3 es unimodal, por lo que solo puede procesar y generar texto.
GPT-4, en cambio, puede procesar tanto texto como imágenes. Y GPT-4o introdujo una combinación de texto, audio, imagen y video, mucho más multimodal que su predecesor.
3. Ventana de contexto mucho más grande
GPT-3 tiene una ventana de contexto de 2048 tokens. GPT-4 tiene una ventana de contexto de 128k tokens.
La ventana de contexto se refiere a cuántos tokens de texto puede procesar un modelo: cuanto mayor es la ventana, más información puede manejar.
4. Mejor razonamiento y resolución de problemas
En varias pruebas estandarizadas, GPT-3.5 estaba en el 10% inferior de los aprobados. Pero según las pruebas de OpenAI, GPT-4 se ubica en el 10% superior de los aprobados.
5. Mismo precio
Tanto los modelos GPT-3 como GPT-4 son gratuitos a través de ChatGPT.
¿Para qué puedo usar GPT?
Con algo de imaginación y conocimientos técnicos, no hay límites para las aplicaciones de GPT en tu trabajo o vida personal. Las empresas usan el motor GPT para chatbots de ventas, software de RRHH e incluso como terapeutas personales.
Estas son algunas de las formas más comunes en que los usuarios aprovechan ChatGPT:
Asistente personal
¿Necesitas a alguien que gestione tus tareas diarias sin charlas innecesarias?
GPT puede ayudarte a redactar correos, poner recordatorios, planificar viajes o incluso sugerir ideas para la cena. Es como tener un asistente personal que nunca llega tarde y no necesita pausas para el café.
Atención al cliente
¿Cansado de responder siempre las mismas preguntas? Cada vez más organizaciones utilizan chatbots de atención al cliente impulsados por GPT para gestionar consultas y resolver problemas. Piénsalo como un agente de soporte disponible las 24 horas que siempre tiene la respuesta correcta.
Creación de contenido
Desde publicaciones de blog hasta textos para redes sociales, GPT puede ayudarte a escribir más rápido y mejor. ¿Sin ideas? GPT puede ayudarte a generar ideas. ¿Necesitas un borrador completo? También puede hacerlo. No reemplazará tu estilo, pero sin duda agiliza el proceso.
Análisis de datos
GPT puede resumir informes, extraer conclusiones de hojas de cálculo o ayudarte a entender conjuntos de datos complejos. Es como tener un analista que va directo al grano y te da lo más importante.
Ayuda para programar
¿Atascado con un problema de programación? GPT puede ayudarte a depurar tu código, sugerir mejoras o incluso escribir scripts completos. Los bots de revisión y generación de código ya son habituales para desarrolladores de todos los sectores.
Historia de los modelos de ChatGPT
Aunque OpenAI creó los LLMs GPT-2 y GPT-3, no fue hasta GPT-3.5 que estos modelos comenzaron a impulsar ChatGPT.
GPT-3.5
Lanzado en noviembre de 2022, GPT-3.5 fue la primera introducción mundial a ChatGPT.
GPT-3.5 Turbo
El modelo Turbo de 2023 mejoró la precisión de las respuestas de ChatGPT, aunque utilizaba un modelo similar al 3.5.
GPT-4
En marzo de 2023 se lanzó un modelo más avanzado. En comparación con GPT-3, GPT-4 era más potente y estaba mejor optimizado. También se introdujo ChatGPT Plus para usuarios de pago.
GPT-4 Turbo
Lanzado en noviembre de 2023, OpenAI presentó una versión de GPT-4 con una ventana de contexto mucho mayor que su predecesor.
GPT-4o
GPT-4o se lanzó en mayo de 2024, siendo el primer LLM realmente multimodal de OpenAI. La ‘o’ significa ‘omni’, en referencia a la capacidad del modelo para analizar y generar texto, imágenes y sonido.
Cabe destacar que el modelo 4o era el doble de rápido y costaba la mitad que GPT-4 Turbo, y se puso a disposición de todos los usuarios de ChatGPT (con un límite de uso).
GPT-4o Mini
La versión Mini de GPT-4o se lanzó en julio del mismo año. Sus costos de API eran aún más bajos que los del modelo 4o original y reemplazó a GPT-3.5 Turbo como modelo estándar para los usuarios de ChatGPT.
OpenAI o1-preview
La última versión de OpenAI fue la nueva serie o1, lanzada el 12 de septiembre de 2024 tras una espera muy anticipada.
El modelo de vista previa estuvo disponible de inmediato en ChatGPT, aunque con límites de uso bajos.
Los modelos o1 son los primeros LLM que afirman razonar. Si se le da una consigna al modelo o1, no responde de inmediato — de ahí el tiempo de espera prolongado.
En su lugar, razona cada uno de los pasos, considerando cuidadosamente cada información y sus implicaciones antes de decidir el siguiente paso. No dará una respuesta hasta haber pensado en toda la secuencia de pasos necesaria.
OpenAI o1-mini
El o1-mini es más pequeño que o1-preview y un 80% más barato. Está diseñado para tareas cotidianas que requieren razonamiento avanzado, como programación o matemáticas.
GPT-5
Los usuarios no tienen claro si el reciente lanzamiento de o1 es el reemplazo o el predecesor del tan esperado modelo GPT-5. Puede que tengan que esperar al próximo lanzamiento de OpenAI para confirmarlo.
¿Qué significa esto para los usuarios y las empresas?
GPT-4 puede generar grandes volúmenes de contenido a gran velocidad, permitiendo a las empresas operar distintos aspectos de su negocio con ayuda de la inteligencia artificial.
Las empresas que adoptan GPT-4 pueden generar contenido automáticamente, ahorrando tiempo y dinero y ampliando su alcance.
Como la tecnología puede trabajar con cualquier tipo de texto, las aplicaciones prácticas de GPT-4 son prácticamente ilimitadas.
¿Cómo puede GPT hacer crecer mi negocio?
El enfoque de GPT-4 en la funcionalidad se traduce en mayor eficiencia operativa. Las empresas pueden usar IA para mejorar su atención al cliente, sus estrategias de generación de contenido e incluso sus actividades de ventas y marketing.
GPT-4 permite a las empresas:
Crear grandes volúmenes de contenido
Los modelos de lenguaje avanzados de nueva generación permiten crear contenido de alta calidad a gran velocidad. Por ejemplo, una empresa puede confiar en la inteligencia artificial para generar contenido para redes sociales de forma constante. Así mantiene una buena presencia online sin dedicarle tanto esfuerzo.
Mejorar la atención al cliente
Las IA capaces de generar respuestas similares a las humanas son sumamente útiles para la atención al cliente. Al ofrecer respuestas claras a las consultas, las soluciones de IA pueden gestionar la gran mayoría de las situaciones habituales de soporte. Esto ayuda a reducir la cantidad de tickets y, al mismo tiempo, ofrece a los clientes una forma más directa de obtener respuestas.
Personalizar la experiencia de marketing
Gracias a GPT-4, será más fácil crear contenido publicitario adaptado a diferentes públicos. La IA puede generar anuncios y contenidos dirigidos que sean más relevantes para las personas que los consumirán. Esta estrategia puede ayudar a aumentar las tasas de conversión online.
Crear chatbots GPT personalizados
Puedes usar potentes LLMs para tus propios fines, y es fácil construirlos con plataformas de chatbots personalizadas.
Botpress es una plataforma de chatbots de IA flexible y totalmente ampliable. Permite a los usuarios crear cualquier tipo de agente o chatbot de IA para cualquier caso de uso.
Integra tu chatbot en cualquier plataforma o canal, o elige entre nuestra biblioteca de integraciones preconstruidas. Comienza con tutoriales en el canal de YouTube de Botpress o con cursos gratuitos en la Botpress Academy.
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Preguntas frecuentes
1. ¿GPT-4 está entrenado con los mismos datos que GPT-3?
No, GPT-4 no está entrenado exactamente con los mismos datos que GPT-3. Aunque ambos modelos usan grandes conjuntos de datos de Internet, GPT-4 utiliza un conjunto más diverso, con mayor cobertura lingüística y fuentes de mayor calidad para mejorar la precisión de los hechos.
2. ¿Cómo garantiza OpenAI que los modelos más recientes como GPT-4 sean más seguros o estén mejor alineados?
OpenAI garantiza la seguridad de modelos como GPT-4 aplicando técnicas como el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF), implementando filtros de contenido estrictos y realizando pruebas de seguridad, donde expertos intentan encontrar fallos o usos indebidos antes de su lanzamiento público.
3. ¿Qué son los tokens y cómo se traducen en el uso real?
Los tokens son fragmentos de texto – normalmente 4 caracteres o tres cuartos de una palabra – que se utilizan para medir la longitud de la entrada y salida en los modelos GPT. Por ejemplo, "¡OpenAI es genial!" equivale a seis tokens. La cantidad de tokens afecta el costo del modelo y la cantidad de contexto que puede procesar a la vez.
4. ¿Por qué GPT-4 a veces sigue inventando información o hechos?
GPT-4 puede inventar información porque genera texto prediciendo secuencias de palabras probables, no consultando una base de datos verificada. Si le falta contexto, puede crear información plausible pero incorrecta con mucha seguridad.
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