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ChatGPT hizo olas del tamaño de un tsunami cuando se dio a conocer al público por primera vez en 2022. Desde entonces, ha estado en primera línea de los titulares de prensa, los cambios legislativos y la evolución de la mano de obra.
OpenAIGPT se sitúa sistemáticamente entre los mejores chatbots de inteligencia artificial. Pero, ¿qué es en realidad?
¿Qué es ChatGPT?
ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial impulsado por un gran modelo lingüístico (LLM) y desarrollado por OpenAI.
Utiliza el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender las entradas y ofrecer salidas relevantes, como en una conversación humana.
¿Cómo funciona ChatGPT ?
GPT de ChatGPT significa transformador generativo preentrenado. Cada uno de estos 3 elementos es clave para entender cómo funciona ChatGPT .
Generativo
ChatGPT es un modelo de IA generativa: puede generar texto, código, imágenes y sonido. Otros ejemplos de IA generativa son las herramientas de generación de imágenes como DALL-E o los generadores de audio.
Preentrenado
El aspecto "preentrenado" de ChatGPT es la razón por la que parece saberlo todo sobre Internet. El modelo GPT se entrenó con grandes cantidades de datos en un proceso llamado "aprendizaje no supervisado".
Antes de ChatGPT, los modelos de IA se construían con aprendizaje supervisado: se les daban entradas y salidas claramente etiquetadas y se les enseñaba a relacionar unas con otras. Este proceso era bastante lento, ya que los conjuntos de datos tenían que ser recopilados por humanos.
Cuando los primeros modelos de GPT se expusieron a los grandes conjuntos de datos con los que se entrenaron, absorbieron patrones lingüísticos y significados contextuales de una gran variedad de fuentes.
Esta es la razón por la que ChatGPT es un chatbot de conocimiento general: ya ha sido entrenado en un enorme conjunto de datos antes de ser lanzado al público.
Los usuarios que deseen entrenar aún más el motor GPT - para que se especialice en determinadas tareas, como la redacción de informes para su organización única - pueden utilizar técnicas para personalizar LLMs.
Transformador
Los transformadores son un tipo de arquitectura de red neuronal presentado en un artículo de 2017 titulado "Attention is All You Need" por Vaswani et al. Antes de los transformadores, modelos como las redes neuronales recurrentes (RNN) y las redes de memoria a largo plazo (LSTM) se utilizaban habitualmente para procesar secuencias de texto.
Las redes RNN y LSTM leen el texto de forma secuencial, como lo haría un ser humano. Pero la arquitectura transformadora es capaz de procesar y evaluar cada palabra de una frase al mismo tiempo, lo que le permite puntuar algunas palabras como más relevantes, aunque estén en medio o al final de una frase. Es lo que se conoce como mecanismo de autoatención.
Toma la frase: "El ratón no cabía en la jaula porque era demasiado grande".
Un transformador podría puntuar la palabra "ratón" como más importante que "jaula", e identificar correctamente que "eso" en la frase se refiere al ratón.
Pero un modelo como una RNN podría interpretar que "eso" es la jaula, ya que fue el sustantivo procesado más recientemente.
El aspecto "transformador" permite a ChatGPT comprender mejor el contexto y producir respuestas más inteligentes que sus predecesores.
Historia de los modelos ChatGPT
Aunque OpenAI produjo LLMs GPT -2 y GPT-3, no fue hasta GPT-3.5 cuando estos modelos empezaron a impulsar ChatGPT.
GPT-3.5
Lanzado en noviembre de 2022, GPT-3.5 fue la primera introducción mundial a ChatGPT.
GPT-3,5 Turbo
La actualización del modelo Turbo 2023 mejoró la precisión de las respuestas de ChatGPT, aunque utilizó un modelo similar al 3.5.
GPT-4
En marzo de 2023 se lanzó un modelo más avanzado. Comparado con GPT-3, GPT-4 era más potente y estaba mejor optimizado. También introdujo ChatGPT Plus para los usuarios de pago.
GPT-4 Turbo
En noviembre de 2023, OpenAI lanzó una versión de GPT-4 que incluía una ventana contextual mucho mayor que su predecesora.
GPT-4o
GPT-4o fue lanzado en mayo de 2024, el primer LLM verdaderamente multimodal de OpenAI. La "o" significaba "omni", un guiño a la capacidad del modelo para analizar y generar texto, imágenes y sonido.
En particular, el modelo 4o era el doble de rápido y costaba la mitad que GPT-4 Turbo, y se puso a disposición de todos los usuarios de ChatGPT (con un límite de uso).
GPT-4o Mini
La versión Mini de GPT-4o salió a la venta en julio del mismo año. Sus costes API eran incluso inferiores a los del modelo 4o original, y sustituyó a GPT-3.5 Turbo como modelo estándar para los usuarios de ChatGPT .
OpenAI o1-vista previa
El último lanzamiento de OpenAI ha sido la nueva serie o1, que debutó el 12 de septiembre de 2024 tras un lanzamiento muy esperado.
El modelo de vista previa estuvo disponible inmediatamente en ChatGPT, aunque con límites de uso reducidos.
Los modelos o1 son los primeros LLMs que pretenden razonar. Si el modelo o1 recibe una pregunta, no responderá inmediatamente, de ahí el largo tiempo de espera.
En su lugar, razonará cada uno de los pasos, considerando detenidamente cada dato y sus implicaciones antes de decidir el siguiente curso de acción. No dará una respuesta hasta que haya pensado en toda la serie de pasos necesarios.
OpenAI o1-mini
El o1-mini es más pequeño que el o1-preview y un 80% más barato. Está pensado para tareas cotidianas que requieren un razonamiento avanzado, como la codificación o las matemáticas.
GPT-5
Los usuarios no están seguros de si el último lanzamiento de o1 es el sustituto o el predecesor del esperado modeloGPT-5. Puede que hasta el próximo lanzamiento de OpenAI no reciban confirmación.
Características principales
Procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una rama de la IA que se centra en las interacciones del lenguaje natural entre máquinas y humanos.
El objetivo de la PNL es capacitar a las máquinas para interpretar y responder al lenguaje humano de forma significativa y útil. La PNL engloba la comprensión del lenguaje natural (NLU) y la generación de lenguaje natural (NLG).
La PNL es lo que permite a ChatGPT procesar, comprender y generar respuestas similares a las humanas. Incluye el reconocimiento de patrones, el análisis de sentimientos, la traducción y la comprensión contextual.
Multilingüe
Aunque la mayoría de los sitios LLMs son multilingües -la naturaleza de la formación no supervisada-, pocos ofrecen el amplio soporte lingüístico que se ve en ChatGPT.
ChatGPT puede procesar y responder en la mayoría de los idiomas, incluidos los de codificación.
ChatGPT puede utilizarse en más de 80 idiomas hasta la fecha, una cifra muy superior a la de sus competidores. La lista completa de idiomas compatibles con ChatGPT incluye el kirguís, el minan, el oriya, el sindhi, el irlandés, el baskir y el chhattisgarhi.
Multimodal
Desde el modelo 4o, ChatGPT es sólidamente multimodal. Puedes subir una imagen de una pila de objetos y pedirle que localice tus llaves dentro de la foto. Puedes pedirle que te lea un cuento antes de dormir.
Su multimodalidad procede de la integración de modelos especializados para tratar distintos tipos de datos. El modelo lingüístico básico (la arquitectura de transformación) se amplía añadiendo modelos de visión que pueden procesar entradas de imágenes.
Estos modelos de visión utilizan redes neuronales convolucionales (CNN) o arquitecturas similares para extraer características de las imágenes, convirtiendo los datos visuales en representaciones numéricas (embeddings) que el transformador puede entender.
Comprensión contextual
Cuando mantienes una conversación con ChatGPT, el sistema rastrea y hace referencia a información anterior durante toda la sesión (y más allá). Esta capacidad se debe a múltiples características, entre ellas el mecanismo de autoatención de la arquitectura del transformador.
Su comprensión contextual significa que puede recordar preguntas y preferencias anteriores, lo que conduce a conversaciones más dinámicas, similares a las humanas.
Razonamiento en cadena
Los nuevos modelos OpenAI o1 utilizan el razonamiento en cadena, una forma más larga y exhaustiva de desglosar las peticiones.
Si el modelo o1 recibe una pregunta, no responderá inmediatamente, por eso tarda tanto en responder.
En su lugar, razonará cada uno de los pasos, considerando detenidamente cada dato y sus implicaciones antes de decidir el siguiente curso de acción. No dará una respuesta hasta que haya pensado en toda la serie de pasos necesarios.
7 maneras de utilizar ChatGPT
1) Generación de ideas
¿Necesitas un eslogan pegadizo? ¿Qué te parecen ideas para aumentar el uso de la IA en tu embudo de ventas? ChatGPT puede ayudarte a realizar una lluvia de ideas para cualquier tarea organizativa o personal.
Desde estrategias de marketing hasta estrategias de generación de leads con IA, un chatbot con IA es un buen punto de partida. Incluso si no crees que ChatGPT pueda sacarlo del parque en un home run, al menos puede ayudarte a hacerlo tú mismo.
2) Codificación
ChatGPT puede ayudar a generar código, explicar conceptos de programación y depurar problemas.
Es compatible con múltiples lenguajes y marcos de trabajo, lo que le permite escribir funciones, resolver problemas algorítmicos o solucionar errores. Tanto los desarrolladores experimentados como los principiantes pueden utilizarlo como herramienta mientras codifican.
3) Atención al cliente
Una de las aplicaciones organizativas más comunes de GPT es el servicio de atención al cliente. Pero esta aplicación, como puedes suponer, requiere algunos retoques.
Construir un chatbot de IA personalizado o un agente de IA con GPT es relativamente fácil con las plataformas de chatbot de IA.
Botpress los usuarios han podido utilizar los chatbots de GPT para reducir significativamente el coste de sus operaciones al tiempo que mejoraban la atención al cliente: un servicio de telesalud redujo el 65% de sus tickets de asistencia con 0 alucinaciones.
4) Tutoría
ChatGPT puede servirle de tutor personal, ayudándole a comprender temas complejos en asignaturas como matemáticas, ciencias, historia o lengua.
Puede desglosar conceptos, ofrecer ejemplos y responder a preguntas de forma interactiva.
Sin embargo, para obtener información precisa de ChatGPT, esta tarea se adapta mejor a la información que estaba ampliamente disponible en línea antes de la fecha de corte de información del modelo. Pregunte cómo funciona el sistema electoral de un país, no las últimas noticias sobre elecciones políticas.
5) Creación de contenidos
Una de las peticiones más populares de ChatGPT es la generación de contenidos: desde entradas de blog a actualizaciones de estado en Facebook, pasando por correos electrónicos de RRHH o poemas rimados para el cumpleaños de tu amigo, lo hace todo.
Puedes pedirle a ChatGPT que genere un contenido completo, que te inspire o que coelabore un resultado, alimentando al chatbot con fragmentos y pidiéndole que termine la tarea. Y una buena noticia: no estás sujeto a las leyes de derechos de autor cuando utilizas contenidos generados por ChatGPT.
La próxima vez que tenga que enviar un correo electrónico cortés a su molesto compañero de trabajo, introduzca su frustrado borrador en ChatGPT y pídale que lo afine para darle un tono más positivo.
6) Productividad personal
Uno de los usos más olvidados de ChatGPT son las tareas cotidianas de productividad.
Puedes pedir a ChatGPT que priorice tu lista de tareas pendientes, que te sugiera estrategias para centrarte en tu trabajo o un plan de comidas basado en tus restricciones dietéticas. Puede redactar correos electrónicos, sugerirte un horario optimizado y sugerirte mecanismos de afrontamiento, de forma similar a un terapeuta.
7) Generación de clientes potenciales
Otro caso de uso externo común para ChatGPT y el motor GPT es la generación de clientes potenciales mediante IA. Cada vez son más las empresas que crean chatbots de IA para interactuar con los visitantes del sitio web o con posibles clientes potenciales.
Este tipo de chatbots de IA suelen desplegarse en sitios web o canales como WhatsApp o Facebook Messenger. A veces son de salida, y otras actúan como un imán de clientes potenciales, como un chatbot que dispensa información gratuita a clientes potenciales.
Protección de datos
Al no estar familiarizados con LLMs, muchos de los primeros usuarios de ChatGPTno estaban seguros de cuántos de sus datos guardaba OpenAI ni de cómo los utilizaba.
He aquí algunas de las preguntas más frecuentes sobre privacidad de datos en ChatGPT :
¿Guarda ChatGPT los datos de sus usuarios?
Sí, ChatGPT y OpenAI pueden cobrar:
- Todas las entradas de texto a ChatGPT (por ejemplo, avisos, preguntas)
- Datos de geolocalización
- Información comercial (por ejemplo, historial de transacciones)
- Datos de contacto
- Cookies de dispositivos y navegadores
- Datos de registro (por ejemplo, dirección IP)
- Información de la cuenta (por ejemplo, nombre, correo electrónico e información de contacto)
¿Vende ChatGPT datos?
No, ChatGPT no vende tus datos. ChatGPT no comparte los datos de los usuarios con terceros sin su consentimiento. Los datos recopilados se utilizan únicamente para mejorar el rendimiento del chatbot y ofrecer una mejor experiencia al usuario.
¿Cómo borro mis datos de ChatGPT ?
Puede eliminar los datos almacenados por ChatGPT borrando su cuenta. OpenAI eliminará todos sus datos en un plazo de 30 días.
Pero tenga en cuenta lo siguiente: si quiere crear una cuenta nueva, tendrá que hacerlo con una dirección de correo electrónico nueva. No puedes eliminar tu cuenta y abrir una nueva con la misma dirección.
Puedes seguir utilizando ChatGPT sin una cuenta, pero sólo admitirá una conversación a la vez.
Crea sus propios chatbots ChatGPT
ChatGPT es un chatbot generalista, pero puedes utilizar el potente motor GPT de OpenAI para construir tu propio chatbot de IA personalizado.
Aproveche la potencia de la última LLMs con su propio chatbot personalizado.
Botpress es una plataforma de chatbot de IA flexible e infinitamente ampliable. Permite a los usuarios crear cualquier tipo de agente o chatbot de IA para cualquier caso de uso.
Integra tu chatbot en cualquier plataforma o canal, o elige entre nuestra biblioteca de integraciones prediseñadas. Empieza con los tutoriales del canal de YouTubeBotpress o con los cursos gratuitos de Botpress Academy .
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