- ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial basado en grandes modelos de lenguaje, que utiliza arquitectura transformer para generar conversaciones similares a las humanas, responder preguntas y realizar tareas creativas.
- Las versiones más recientes como GPT-4o y o1-preview incorporan multimodalidad y razonamiento, permitiendo que ChatGPT procese imágenes, sonidos y lógica compleja paso a paso para lograr mayor precisión.
- ChatGPT impulsa muchos casos de uso reales, desde ayuda con programación y creación de contenido hasta soporte al cliente y generación de prospectos, lo que lo hace versátil tanto para personas como para empresas.
ChatGPT causó un gran impacto cuando se lanzó al público en 2022. Desde entonces, ha estado en el centro de titulares, cambios legales y la transformación del mundo laboral.
El chatbot GPT de OpenAI suele ocupar el primer lugar en los mejores chatbots de IA. Pero, ¿qué es realmente?
¿Qué es ChatGPT?
ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial impulsado por un gran modelo de lenguaje (LLM) y desarrollado por OpenAI.
Utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para comprender lo que se le escribe y ofrecer respuestas relevantes, como en una conversación humana.
¿Cómo funciona ChatGPT?
GPT en ChatGPT significa generative pre-trained transformer (transformador generativo preentrenado). Cada uno de estos tres elementos es clave para entender cómo funciona ChatGPT.
Generativo
ChatGPT es un modelo de IA generativa: puede crear texto, código, imágenes y sonido. Otros ejemplos de IA generativa son herramientas de generación de imágenes como DALL-E o generadores de audio.
Preentrenado
La parte 'preentrenada' de ChatGPT es la razón por la que parece saberlo todo en internet. El modelo GPT fue entrenado con grandes cantidades de datos en un proceso llamado 'aprendizaje no supervisado'.
Antes de ChatGPT, los modelos de IA se construían con aprendizaje supervisado: se les daban entradas y salidas claramente etiquetadas y se les enseñaba a relacionarlas. Este proceso era bastante lento, ya que los conjuntos de datos debían ser preparados por personas.
Cuando los primeros modelos GPT se expusieron a los grandes conjuntos de datos con los que fueron entrenados, absorbieron patrones de lenguaje y significado contextual de una amplia variedad de fuentes.
Por eso ChatGPT es un chatbot de conocimiento general: ya estaba entrenado con un enorme conjunto de datos antes de salir al público.
Los usuarios que deseen entrenar aún más el motor GPT —para especializarlo en tareas concretas, como redactar informes para su organización— pueden usar técnicas para personalizar LLMs.
Transformer
Los transformers son un tipo de arquitectura de red neuronal presentada en un artículo de 2017 titulado "Attention is All You Need" de Vaswani y otros. Antes de los transformers, modelos como las redes neuronales recurrentes (RNN) y las redes LSTM se usaban comúnmente para procesar secuencias de texto.
Las RNN y las redes LSTM leían el texto de forma secuencial, como lo haría una persona. Pero la arquitectura transformer puede procesar y evaluar cada palabra de una oración al mismo tiempo, permitiendo asignar mayor relevancia a ciertas palabras, incluso si están en medio o al final de la frase. Esto se conoce como mecanismo de autoatención.
Toma la frase: “El ratón no cabía en la jaula porque era demasiado grande.”
Un transformer podría considerar la palabra ‘ratón’ como más importante que ‘jaula’ y reconocer correctamente que ‘eso’ en la frase se refiere al ratón.
Pero un modelo como una RNN podría interpretar que ‘eso’ se refiere a la jaula, ya que fue el sustantivo procesado más recientemente.
El aspecto 'transformer' permite que ChatGPT entienda mejor el contexto y genere respuestas más inteligentes que sus predecesores.
Historia de los modelos de ChatGPT
Aunque OpenAI creó los LLMs GPT-2 y GPT-3, no fue hasta GPT-3.5 que estos modelos comenzaron a impulsar ChatGPT.
GPT-3.5
Lanzado en noviembre de 2022, GPT-3.5 fue la primera introducción mundial a ChatGPT.
GPT-3.5 Turbo
El modelo Turbo de 2023 mejoró la precisión de las respuestas de ChatGPT, aunque utilizaba un modelo similar al 3.5.
GPT-4
En marzo de 2023 se lanzó un modelo más avanzado. En comparación con GPT-3, GPT-4 era más potente y estaba mejor optimizado. También introdujo ChatGPT Plus para usuarios de pago.
GPT-4 Turbo
Lanzado en noviembre de 2023, OpenAI presentó una versión de GPT-4 con una ventana de contexto mucho mayor que su predecesor.
GPT-4o
GPT-4o se lanzó en mayo de 2024, siendo el primer LLM realmente multimodal de OpenAI. La ‘o’ significa ‘omni’, en referencia a la capacidad del modelo para analizar y generar texto, imágenes y sonido.
Cabe destacar que el modelo 4o era el doble de rápido y costaba la mitad que GPT-4 Turbo, y se puso a disposición de todos los usuarios de ChatGPT (con un límite de uso).
GPT-4o Mini
La versión Mini de GPT-4o se lanzó en julio del mismo año. Sus costos de API eran aún más bajos que los del modelo 4o original y reemplazó a GPT-3.5 Turbo como modelo estándar para los usuarios de ChatGPT.
OpenAI o1-preview
El lanzamiento más reciente de OpenAI fue la nueva serie o1, presentada el 12 de septiembre de 2024 tras una espera muy anticipada.
El modelo de vista previa estuvo disponible de inmediato en ChatGPT, aunque con límites de uso bajos.
Los modelos o1 son los primeros LLM que afirman razonar. Si se le da una consigna al modelo o1, no responde de inmediato — de ahí el tiempo de espera prolongado.
En su lugar, razona cada uno de los pasos, considerando cuidadosamente cada información y sus implicaciones antes de decidir el siguiente paso. No dará una respuesta hasta haber pensado en toda la secuencia de pasos necesaria.
OpenAI o1-mini
El o1-mini es más pequeño que o1-preview y un 80% más barato. Está diseñado para tareas cotidianas que requieren razonamiento avanzado, como programación o matemáticas.
GPT-5
Los usuarios no tienen claro si el reciente lanzamiento de o1 es el reemplazo o el predecesor del tan esperado modelo GPT-5. Probablemente tendrán que esperar al próximo lanzamiento de OpenAI para confirmarlo.
Características clave de ChatGPT
Procesamiento de lenguaje natural
El procesamiento de lenguaje natural (NLP) es una rama de la IA que se centra en las interacciones en lenguaje natural entre máquinas y personas.
El objetivo del NLP es permitir que las máquinas interpreten y respondan al lenguaje humano de manera significativa y útil. Dentro del amplio campo del NLP se encuentran la comprensión del lenguaje natural (NLU) y la generación de lenguaje natural (NLG).
El NLP es lo que permite a ChatGPT procesar, comprender y generar respuestas similares a las humanas. Incluye el reconocimiento de patrones, análisis de sentimientos, traducción y comprensión contextual.
Multilingüe
Aunque la mayoría de los LLMs son multilingües —por la naturaleza del entrenamiento no supervisado—, pocos ofrecen el amplio soporte de idiomas que tiene ChatGPT.
ChatGPT puede procesar y responder en la mayoría de los idiomas, incluidos lenguajes de programación.
Hasta ahora, ChatGPT puede usarse en más de 80 idiomas, una cifra muy superior a la de sus competidores. La lista completa de idiomas compatibles con ChatGPT incluye kirguís, min nan, oriya, sindhi, irlandés, baskir y chhattisgarhi.
Multimodal
Desde el modelo 4o, ChatGPT es plenamente multimodal. Puedes subir una foto de un montón de objetos y pedirle que encuentre tus llaves en la imagen. También puedes pedirle que te lea un cuento para dormir.
Su multimodalidad proviene de la integración de modelos especializados para manejar diferentes tipos de datos. El modelo de lenguaje principal (la arquitectura transformer) se amplía añadiendo modelos de visión capaces de procesar imágenes.
Estos modelos de visión utilizan redes neuronales convolucionales (CNN) u otras arquitecturas similares para extraer características de las imágenes, convirtiendo los datos visuales en representaciones numéricas (embeddings) que el transformer puede entender.
Comprensión contextual
Cuando conversas con ChatGPT, este rastrea y hace referencia a información previa durante toda la sesión (y más allá). Esta capacidad proviene de varias funciones, incluido el mecanismo de autoatención de la arquitectura transformer.
Su comprensión contextual le permite recordar preguntas y preferencias anteriores, lo que genera conversaciones más dinámicas y naturales.
Razonamiento en cadena
Los nuevos modelos OpenAI o1 utilizan razonamiento en cadena, una forma más extensa y detallada de desglosar las solicitudes.
Si se le da un mensaje al modelo o1, no responderá de inmediato, por eso tarda más en contestar.
En su lugar, razona cada uno de los pasos, considerando cuidadosamente cada información y sus implicaciones antes de decidir el siguiente paso. No dará una respuesta hasta haber pensado en toda la secuencia de pasos necesaria.
7 formas de usar ChatGPT
1) Generación de ideas
¿Necesitas un eslogan llamativo? ¿O ideas para aumentar tu uso de IA en tu embudo de ventas? ChatGPT puede ayudarte a hacer una lluvia de ideas para cualquier tarea organizacional o personal.
Desde estrategias de marketing hasta estrategias de generación de prospectos con IA, un chatbot de IA es un excelente punto de partida. Incluso si no crees que ChatGPT lo hará perfecto a la primera, al menos puede ayudarte a hacerlo tú mismo.
2) Programación
ChatGPT puede ayudarte a generar código, explicar conceptos de programación y depurar problemas.
Admite varios lenguajes y frameworks, permitiéndote escribir funciones, resolver problemas algorítmicos o solucionar errores. Tanto desarrolladores experimentados como principiantes pueden usarlo como herramienta al programar.
3) Atención al cliente
Una de las aplicaciones organizacionales más comunes de GPT es la atención al cliente. Pero, como puedes imaginar, esta aplicación requiere algunos ajustes.
Crear un chatbot de IA personalizado o un agente de IA con GPT es relativamente sencillo usando plataformas de chatbots de IA.
Los usuarios de Botpress han logrado reducir significativamente los costos operativos y mejorar el soporte al cliente con chatbots GPT; un servicio de telemedicina redujo el 65% de sus tickets de soporte sin alucinaciones.
4) Tutoría
ChatGPT puede funcionar como tutor personal, ayudándote a comprender temas complejos en materias como matemáticas, ciencias, historia o idiomas.
Puede desglosar conceptos, dar ejemplos y responder preguntas de forma interactiva.
Sin embargo, para obtener información precisa de ChatGPT, esta tarea es más adecuada para información que ya estaba ampliamente disponible en línea antes de la fecha de corte del modelo. Pregunta, por ejemplo, cómo funciona el sistema electoral de un país, no sobre las últimas noticias políticas.
5) Creación de contenido
Una de las solicitudes más populares de ChatGPT es la generación de contenido: desde publicaciones de blog hasta actualizaciones de Facebook, correos de RRHH o poemas con rima para el cumpleaños de un amigo, lo hace todo.
Puedes pedirle a ChatGPT que genere un contenido completo, pedirle inspiración o co-redactar un texto, dándole partes y pidiéndole que lo termine. Y una buena noticia: no tienes que preocuparte por las leyes de derechos de autor al usar contenido generado por ChatGPT.
La próxima vez que necesites enviar un correo educado a ese compañero molesto, pon tu borrador frustrado en ChatGPT y pídele que lo mejore con un tono más positivo.
6) Productividad personal
Uno de los usos más subestimados de ChatGPT es para tareas cotidianas de productividad.
Puedes pedirle a ChatGPT que priorice tu lista de tareas, sugiera estrategias para concentrarte en el trabajo o te proponga un menú según tus restricciones alimentarias. Puede redactar correos, sugerir un horario optimizado y proponer mecanismos de afrontamiento, similar a un terapeuta.
7) Generación de prospectos
Otro uso externo común de ChatGPT y el motor GPT es la generación de prospectos con IA. Cada vez más empresas están creando chatbots de IA para interactuar con visitantes del sitio web o posibles prospectos.
Este tipo de chatbots de IA suelen implementarse en sitios web o canales como WhatsApp o Facebook Messenger. A veces hacen contacto proactivo y otras veces funcionan como imán de prospectos, por ejemplo, un chatbot que ofrece información gratuita a posibles prospectos.
Privacidad de datos
Muchos de los primeros usuarios de ChatGPT, poco familiarizados con los LLM, no sabían cuánto de sus datos se guardaba ni cómo los usaba OpenAI.
Aquí tienes algunas de las preguntas más comunes sobre privacidad de datos en ChatGPT:
¿ChatGPT guarda los datos de sus usuarios?
Sí, ChatGPT y OpenAI pueden recopilar:
- Todo el texto ingresado en ChatGPT (por ejemplo, mensajes, preguntas)
- Datos de geolocalización
- Información comercial (por ejemplo, historial de transacciones)
- Datos de contacto
- Cookies del dispositivo y navegador
- Datos de registro (por ejemplo, dirección IP)
- Información de la cuenta (por ejemplo, nombre, correo electrónico y datos de contacto)
¿ChatGPT vende datos?
No, ChatGPT no vende tus datos. ChatGPT no comparte datos de usuarios con terceros sin consentimiento. Los datos recopilados se usan solo para mejorar el rendimiento del chatbot y ofrecer una mejor experiencia al usuario.
¿Cómo elimino mis datos de ChatGPT?
Puedes eliminar los datos almacenados por ChatGPT eliminando tu cuenta. OpenAI eliminará todos tus datos en un plazo de 30 días.
Pero ten en cuenta: si quieres crear una nueva cuenta, deberás hacerlo con un correo electrónico diferente. No puedes eliminar tu cuenta y luego abrir una nueva con el mismo correo.
Aún puedes usar ChatGPT sin una cuenta, pero solo admitirá una conversación a la vez.
Crea tus propios chatbots con ChatGPT
ChatGPT es un chatbot generalista, pero puedes usar el potente motor GPT de OpenAI para crear tu propio chatbot de IA personalizado.
Aprovecha el poder de los últimos LLM con tu propio chatbot personalizado.
Botpress es una plataforma de chatbots de IA flexible y totalmente ampliable. Permite a los usuarios crear cualquier tipo de agente o chatbot de IA para cualquier caso de uso.
Integra tu chatbot en cualquier plataforma o canal, o elige de nuestra biblioteca de integraciones preconstruidas. Comienza con tutoriales en el canal de YouTube de Botpress o con cursos gratuitos de Botpress Academy.
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Preguntas frecuentes
1. ¿Qué es una “ventana de contexto” y por qué es importante?
Una ventana de contexto es la cantidad de texto que el modelo puede “recordar” a la vez, como su memoria a corto plazo. Una ventana más grande permite manejar conversaciones o documentos más largos sin perder el hilo.
2. ¿Puedo entrenar un modelo GPT con los datos de mi empresa sin exponerlos a OpenAI?
Sí, puedes ajustar o ampliar modelos GPT con tus propios datos usando infraestructura privada o plataformas de terceros que no envían datos a OpenAI. Solo asegúrate de revisar las políticas de privacidad de cada proveedor.
3. ¿Qué hardware o servicios en la nube se necesitan para alojar y ejecutar un modelo de lenguaje grande como GPT de forma privada?
Ejecutar un modelo grande como GPT normalmente requiere GPUs de alto rendimiento (como NVIDIA A100) y mucha RAM, o puedes usar servicios en la nube como AWS, Azure o GCP que ofrecen opciones de alojamiento para LLM.
4. ¿Puede ChatGPT recordar conversaciones anteriores a lo largo de varias sesiones?
Por defecto, ChatGPT no recuerda conversaciones entre sesiones, a menos que uses herramientas como funciones de memoria o integraciones externas que almacenen el historial de chat.
5. ¿Cómo puedo integrar ChatGPT en mi sitio web o aplicación existente?
Puedes usar la API de OpenAI o plataformas de chatbots como Botpress para conectar ChatGPT a tu sitio o app, con control total sobre cómo interactúa con los usuarios.
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