- ChatGPT è un chatbot AI basato su large language models (LLM), e le versioni più recenti come GPT-4 e GPT-4o sono molto più avanzate rispetto ai modelli precedenti come GPT-3, offrendo modelli di dimensioni maggiori, capacità multimodali e migliori abilità di ragionamento.
- GPT-4 può gestire conversazioni e input più lunghi grazie alla sua ampia finestra di contesto, e le versioni più recenti come GPT-4o supportano anche testo, immagini, audio e video insieme.
- I modelli GPT più recenti, come la serie o1, puntano a migliorare il ragionamento affrontando i problemi passo dopo passo prima di generare una risposta, offrendo risultati ancora più precisi.
Perché ci sono così tanti nuovi modelli ultimamente?
Se stai cercando di capire quale modello ChatGPT usare per il tuo progetto, può essere difficile orientarsi tra tutte le differenze.
Quando è stato rilasciato GPT-4, ha superato di gran lunga il suo predecessore. Ecco tutto ciò che devi sapere su come GPT-4 si confronta con GPT-3.
Cos’è ChatGPT?
ChatGPT è un chatbot di intelligenza artificiale basato su un large language model (LLM) e sviluppato da OpenAI.
Utilizza machine learning e natural language processing (NLP) per comprendere l’input e fornire output pertinenti – proprio come una conversazione umana.
GPT sta per Generative Pre-trained Transformer, un’architettura di rete neurale avanzata usata per addestrare gli LLM. Utilizza grandi quantità di dati pubblici disponibili online per simulare la comunicazione umana.
Qual è la differenza tra GPT-3 e GPT-4?
1. Modello 10 volte più grande
GPT-3 ha 175 miliardi di parametri, mentre GPT-4 ne ha 1,8 trilioni.
Come? L’architettura GPT-4 è composta da 8 modelli, ciascuno formato da 220 miliardi di parametri.
2. Aggiunta della multimodalità
GPT-3 è unimodale, quindi può solo elaborare e generare testo.
GPT-4, invece, è in grado di elaborare sia testo che immagini. E GPT-4o ha introdotto una combinazione di testo, audio, immagini e video, diventando molto più multimodale rispetto al predecessore!
3. Finestra di contesto molto più ampia
GPT-3 ha una finestra di contesto di 2048 token. GPT-4 ha una finestra di contesto di 128k token.
La finestra di contesto indica quanti token di testo un modello può elaborare: più grande è la finestra, più input può gestire.
4. Miglior ragionamento e risoluzione dei problemi
In diversi test standardizzati, GPT-3.5 era nel 10% inferiore dei candidati promossi. Ma secondo i test di OpenAI, GPT-4 si colloca nel 10% superiore dei candidati promossi.
5. Stesso prezzo
Sia i modelli GPT-3 che GPT-4 sono gratuiti su ChatGPT.
Per cosa posso usare GPT?
Con un po’ di fantasia e competenze tecniche, non ci sono limiti alle applicazioni di GPT nel lavoro o nella vita personale. Le aziende usano il motore GPT per alimentare chatbot di vendita, software HR e persino come terapeuti personali.
Ecco alcuni dei modi più comuni in cui gli utenti sfruttano al massimo ChatGPT:
Assistente personale
Hai bisogno di qualcuno che gestisca le tue attività quotidiane senza chiacchiere inutili?
GPT può aiutare a scrivere email, impostare promemoria, pianificare viaggi o persino suggerire idee per la cena. È come avere un assistente personale sempre puntuale che non ha bisogno di pause caffè.
Assistenza clienti
Stanco di rispondere sempre alle stesse domande? Sempre più organizzazioni utilizzano chatbot di assistenza clienti basati su GPT per gestire le richieste e risolvere i problemi dei clienti. Pensalo come un agente di supporto sempre disponibile che ha sempre la risposta giusta.
Creazione di contenuti
Dai post del blog alle didascalie sui social, GPT può aiutarti a scrivere più velocemente e meglio. Hai un blocco? Ti aiuta a fare brainstorming. Ti serve una bozza completa? Ci pensa lui. Non sostituirà il tuo stile, ma può sicuramente velocizzare il lavoro.
Analisi dei dati
GPT può riassumere report, estrarre informazioni da fogli di calcolo o aiutarti a interpretare set di dati complessi. È come avere un analista che va dritto al punto e ti fornisce solo ciò che conta.
Aiuto per la programmazione
Bloccato su un problema di programmazione? GPT può aiutarti a trovare bug nel codice, suggerire miglioramenti o persino scrivere interi script. I bot per la revisione e la generazione di codice sono ormai uno strumento comune per sviluppatori di ogni settore.
Storia dei modelli ChatGPT
Sebbene OpenAI abbia prodotto i LLM GPT-2 e GPT-3, è stato solo con GPT-3.5 che questi modelli hanno iniziato a potenziare ChatGPT.
GPT-3.5
Rilasciato a novembre 2022, GPT-3.5 è stato il primo approccio al mondo a ChatGPT.
GPT-3.5 Turbo
L’aggiornamento Turbo 2023 ha migliorato la precisione delle risposte di ChatGPT, anche se utilizzava un modello simile al 3.5.
GPT-4
A marzo 2023 è stato rilasciato un modello più avanzato. Rispetto a GPT-3, GPT-4 era più potente e meglio ottimizzato. Ha anche introdotto ChatGPT Plus per gli utenti paganti.
GPT-4 Turbo
Rilasciata a novembre 2023, OpenAI ha lanciato una versione di GPT-4 con una finestra di contesto molto più ampia rispetto alla precedente.
GPT-4o
GPT-4o è stato rilasciato a maggio 2024, il primo vero LLM multimodale di OpenAI. La ‘o’ sta per ‘omni’, a indicare la capacità del modello di analizzare e generare testo, immagini e suoni.
Da notare che il modello 4o era due volte più veloce e costava la metà di GPT-4 Turbo, ed è stato reso disponibile a tutti gli utenti ChatGPT (con un limite di utilizzo).
GPT-4o Mini
La versione Mini di GPT-4o è stata rilasciata a luglio dello stesso anno. I costi API erano ancora più bassi rispetto al modello 4o originale e ha sostituito GPT-3.5 Turbo come modello standard per gli utenti ChatGPT.
OpenAI o1-preview
L’ultimo rilascio di OpenAI è stato la nuova serie o1, presentata il 12 settembre 2024 dopo una lunga attesa.
Il modello di anteprima è stato subito disponibile su ChatGPT, anche se con limiti di utilizzo bassi.
I modelli o1 sono i primi LLM che affermano di saper ragionare. Se al modello o1 viene dato un prompt, non risponde immediatamente – da qui il lungo tempo di attesa.
Invece, ragionerà su ciascun passaggio, valutando attentamente ogni informazione e le sue implicazioni prima di decidere il passo successivo. Non fornirà una risposta finché non avrà considerato l’intera sequenza di azioni necessarie.
OpenAI o1-mini
L’o1-mini è più piccolo di o1-preview e costa l’80% in meno. È pensato per attività quotidiane che richiedono ragionamento avanzato, come programmazione o matematica.
GPT-5
Gli utenti non sanno se l’ultimo lancio o1 sia il sostituto o il predecessore dell’attesissimo modello GPT-5. Potrebbero dover aspettare il prossimo lancio OpenAI per avere conferma.
Cosa significa per utenti e aziende?
GPT-4 può generare enormi quantità di contenuti a una velocità impressionante, permettendo alle aziende di gestire vari aspetti del business con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.
Le aziende che adottano GPT-4 acquisiscono la capacità di generare contenuti automaticamente, risparmiando tempo e denaro e aumentando la loro portata.
Poiché la tecnologia può lavorare con qualsiasi tipo di testo, le applicazioni pratiche di GPT-4 sono praticamente illimitate.
In che modo GPT può far crescere la mia azienda?
L’attenzione di GPT-4 sulla funzionalità si traduce in un aumento dell’efficienza operativa. Le aziende possono utilizzare l’IA per potenziare il supporto clienti, le strategie di generazione di contenuti e persino migliorare le attività di vendita e marketing.
GPT-4 permette alle aziende di:
Crea grandi volumi di contenuti
I modelli linguistici avanzati di nuova generazione permettono alle aziende di creare contenuti di alta qualità in tempi rapidissimi. Ad esempio, un’azienda può affidarsi all’intelligenza artificiale per generare contenuti per i social media con costanza. Questo aiuta a mantenere una buona presenza online senza doverci pensare troppo.
Migliora le capacità di supporto clienti
Le AI in grado di produrre risposte simili a quelle umane sono estremamente utili per il supporto clienti. Fornendo risposte chiare alle domande dei clienti, le soluzioni AI possono gestire la maggior parte delle situazioni comuni di assistenza, riducendo il numero di ticket e offrendo ai clienti un metodo più diretto per ottenere risposte.
Personalizza l’esperienza di marketing
Grazie a GPT-4, sarà più facile creare contenuti pubblicitari adatti a diversi segmenti di pubblico. L’AI può generare contenuti e annunci mirati, più rilevanti per chi li riceve. Questa strategia può aiutare ad aumentare i tassi di conversione tra gli utenti online.
Crea chatbot GPT personalizzati
Puoi usare potenti LLM per le tue esigenze – ed è facile costruire con piattaforme chatbot personalizzate.
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Domande frequenti
1. GPT-4 è addestrato sugli stessi dati di GPT-3?
No, GPT-4 non è stato addestrato sugli stessi dati esatti di GPT-3. Sebbene entrambi i modelli siano stati addestrati su grandi dataset provenienti da Internet, GPT-4 utilizza un insieme di dati più vario, con una copertura linguistica più ampia e fonti di qualità superiore per migliorare l’accuratezza delle informazioni.
2. Come garantisce OpenAI che i modelli più recenti come GPT-4 siano più sicuri o meglio allineati?
OpenAI rende i modelli come GPT-4 più sicuri applicando tecniche come il reinforcement learning dal feedback umano (RLHF), filtri di contenuto rigorosi e test di sicurezza (red-teaming), in cui esperti cercano di trovare falle o abusi prima del rilascio pubblico.
3. Cosa sono i token e come si traducono nell’uso reale?
I token sono porzioni di testo – di solito 4 caratteri o ¾ di parola – usate per misurare la lunghezza di input e output nei modelli GPT. Ad esempio, "OpenAI is great!" sono sei token. Il numero di token influisce sul costo del modello e su quanta parte del contesto può essere elaborata in una volta.
4. Perché GPT-4 a volte continua a inventare informazioni o a fornire dati errati?
GPT-4 genera allucinazioni perché produce testo prevedendo le sequenze di parole più probabili, non consultando un database verificato. Se manca il contesto, può generare informazioni plausibili ma inaccurate con sicurezza.
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