- ChatGPT è un chatbot AI costruito su modelli linguistici di grandi dimensioniLLMs) e le ultime versioni, come GPT e GPT, sono molto più avanzate rispetto ai modelli precedenti, come GPT, offrendo modelli di dimensioni maggiori, capacità multimodali e migliori capacità di ragionamento.
- GPT è in grado di gestire conversazioni e input più lunghi grazie all'enorme finestra contestuale e le versioni più recenti, come GPT, supportano anche testo, immagini, audio e video insieme.
- I modelli GPT più recenti, come la serie o1, mirano a migliorare il ragionamento pensando ai problemi passo dopo passo prima di generare una risposta, offrendo risultati ancora più precisi.
Come mai tutti i nuovi modelli in questi giorni?
Se state cercando di capire quale modello ChatGPT modello da utilizzare per il vostro progetto, può essere difficile capire tutte le differenze.
Quando GPT-4 è stato rilasciato, ha fatto saltare in aria il suo predecessore. Ecco tutto quello che c'è da sapere su come GPT-4 si confronta con GPT-3.
Che cos'è ChatGPT?
ChatGPT è un chatbot di intelligenza artificiale alimentato da un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) e sviluppato da OpenAI.
Utilizza l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere gli input e fornire output pertinenti, proprio come una conversazione umana.
GPT è l'acronimo di Generative Pre-trained Transformer, una sofisticata architettura di rete neurale utilizzata per addestrare LLMs. Utilizza grandi quantità di dati Internet disponibili pubblicamente per simulare la comunicazione umana.
Qual è la differenza tra GPT-3 e GPT-4?
1. Dimensioni del modello 10x più grandi
GPT-3 ha 175 miliardi di parametri, mentre GPT-4 ha 1,8 trilioni di parametri.
Come? L'architettura di GPT-4 è costituita da 8 modelli, ognuno dei quali è composto da 220 miliardi di parametri.
2. Aggiunta della multimodalità
GPT-3 è unimodale, quindi può elaborare e generare solo testo.
GPT-4, invece, è in grado di elaborare sia testo che immagini. E GPT-4o ha introdotto una combinazione di formati testo, audio, immagine e video, molto più multimodale del suo predecessore!
3. Finestra contestuale molto più grande
GPT-3 ha una finestra di contesto di 2048 token. GPT-4 ha una finestra di contesto di 128k token.
La finestra di contesto si riferisce al numero di token di testo che un modello può elaborare: più grande è la finestra di contesto, più input può gestire.
4. Miglioramento del ragionamento e della risoluzione dei problemi
In una serie di test standardizzati, GPT-3.5 si è collocato nell'ultimo 10% dei candidati che passano. Ma secondo i test diOpenAI, GPT-4 si colloca nel 10% dei candidati che passano.
5. Stesso prezzo
Entrambi i modelli GPT-3 e GPT-4 sono utilizzabili gratuitamente tramite ChatGPT.
Per cosa posso usare GPT ?
Con un po' di immaginazione e di know-how tecnico, non c'è limite alle applicazioni di GPT nel lavoro o nella vita privata. Le aziende utilizzano il motore di GPT per alimentare chatbot di vendita, software per le risorse umane e persino come terapisti personali.
Ecco alcuni dei modi più comuni in cui gli utenti sfruttano al meglio ChatGPT:
Assistente personale
Avete bisogno di qualcuno che si occupi delle vostre attività quotidiane senza fare chiacchiere?
GPT può aiutare a redigere le e-mail, impostare promemoria, pianificare viaggi o persino proporre idee per la cena. È come avere un assistente personale che non è mai in ritardo e non ha bisogno di pause caffè.
Servizio clienti
Stanchi di rispondere sempre alle stesse domande? Sempre più organizzazioni utilizzano chatbot di assistenza clienti basati su GPT per gestire le richieste dei clienti e risolvere i problemi. Pensate a un agente di assistenza 24/7 che ha sempre la risposta giusta.
Creazione di contenuti
Dai post per i blog alle didascalie per i social media, GPT può aiutarvi a scrivere meglio e più velocemente. Siete a corto di idee? Fa un brainstorming. Avete bisogno di una bozza completa? Ci pensa lui. Non sostituirà la vostra voce, ma può sicuramente accelerare i tempi.
Analisi dei dati
GPT può riassumere i rapporti, estrarre informazioni dai fogli di calcolo o persino aiutare a dare un senso a serie di dati complesse. È come avere un analista che elimina il rumore e vi dà i punti salienti.
Aiuto per la codifica
GPT può aiutare a eseguire il debug del codice, suggerire miglioramenti o persino scrivere interi script. I bot per la revisione del codice e la generazione di codice sono diventati un'abitudine per gli sviluppatori di tutti i settori.
Storia dei modelli ChatGPT
Mentre OpenAI ha prodotto LLMs GPT -2 e GPT-3, è stato solo con GPT-3.5 che questi modelli hanno iniziato ad alimentare ChatGPT.
GPT-3.5
Rilasciato nel novembre del 2022, GPT-3.5 è stata la prima introduzione al mondo di ChatGPT.
GPT-3,5 Turbo
Il modello Turbo 2023 aggiornato ha migliorato l'accuratezza delle risposte di ChatGPT, anche se ha utilizzato un modello simile al 3.5.
GPT-4
Nel marzo del 2023 fu rilasciato un modello più avanzato. Rispetto a GPT-3, GPT-4 era più potente e meglio ottimizzato. Inoltre, ha introdotto ChatGPT Plus per gli utenti paganti.
GPT-4 Turbo
Rilasciato nel novembre 2023, OpenAI ha lanciato una versione di GPT-4 che includeva una finestra contestuale molto più ampia rispetto al suo predecessore.
GPT-4o
GPT-4o è stato rilasciato nel maggio 2024, il primo LLM veramente multimodale di OpenAI. La "o" sta per "omni", in riferimento alla capacità del modello di analizzare e generare testo, immagini e suoni.
In particolare, il modello 4o era due volte più veloce e costava la metà di GPT-4 Turbo, ed era disponibile per tutti gli utenti di ChatGPT (con un limite di utilizzo).
GPT-4o Mini
La versione Mini di GPT-4o fu rilasciata nel luglio dello stesso anno. I suoi costi API erano ancora più bassi del modello 4o originale e sostituì GPT-3.5 Turbo come modello standard per gli utenti di ChatGPT .
OpenAI o1-preview
L'ultima novità di OpenAI è stata la nuova serie o1, che ha debuttato il 12 settembre 2024 dopo un lancio molto atteso.
Il modello di anteprima è diventato immediatamente disponibile su ChatGPT, anche se con limiti di utilizzo ridotti.
I modelli o1 sono i primi LLMs che pretendono di ragionare. Se al modello o1 viene data una richiesta, non risponderà immediatamente: da qui il lungo tempo di attesa.
Al contrario, ragiona su ogni fase, valutando attentamente ogni informazione e le sue implicazioni prima di decidere la linea d'azione successiva. Non fornirà una risposta finché non avrà riflettuto sull'intera serie di passaggi necessari.
OpenAI o1-mini
L'o1-mini è più piccolo dell'o1-preview e più economico dell'80%. È costruito per le attività quotidiane che richiedono un ragionamento avanzato, come il coding o la matematica.
GPT-5
Gli utenti non sono sicuri se l'ultimo lancio di o1 sia il sostituto o il predecessore del tanto atteso modello GPT-5. La conferma potrebbe arrivare solo con il prossimo lancio di OpenAI .
Cosa significa per gli utenti e le aziende?
GPT-4 può generare grandi quantità di contenuti a una velocità accecante, consentendo alle aziende di gestire vari aspetti della loro attività con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Le aziende che entrano in possesso di GPT-4 acquisiscono la capacità di generare contenuti in modo automatico, risparmiando tempo e denaro e aumentando al contempo il proprio raggio d'azione.
Poiché la tecnologia può funzionare con qualsiasi tipo di testo, le applicazioni pratiche del GTP-4 sono praticamente illimitate.
Come può GPT far crescere la mia attività?
GPT-L'attenzione dell'AI per la funzionalità si traduce in un aumento dell'efficienza operativa. Le aziende possono utilizzare l'intelligenza artificiale per potenziare le attività di assistenza ai clienti, le strategie di generazione di contenuti e persino per migliorare le attività di vendita e marketing.
GPT-4 consente alle aziende di:
Creare grandi volumi di contenuti
I modelli linguistici avanzati di nuova generazione consentono alle aziende di creare contenuti di alta qualità a un ritmo molto rapido. Ad esempio, un'azienda può affidarsi all'intelligenza artificiale per generare contenuti sui social media in modo costante. Questo aiuta l'azienda a mantenere una buona presenza online senza doverci pensare troppo.
Migliorare le capacità di assistenza ai clienti
Le IA in grado di produrre risposte simili a quelle umane sono incredibilmente utili per l'assistenza clienti. Producendo risposte chiare alle domande dei clienti, le soluzioni di intelligenza artificiale sono in grado di gestire la maggior parte delle situazioni comuni di assistenza ai clienti. Ciò contribuisce a ridurre la quantità di ticket di assistenza, fornendo al contempo ai clienti un metodo più diretto per ottenere risposte.
Personalizzare l'esperienza di marketing
Grazie a GPT-4, sarà più facile creare contenuti pubblicitari che si rivolgano a diversi gruppi demografici. L'intelligenza artificiale può generare contenuti e annunci mirati, più pertinenti alle persone che li consumeranno. Questa strategia può contribuire ad aumentare i tassi di conversione degli utenti online.
Costruire chatbot personalizzati GPT
È possibile utilizzare il potente LLMs per uso personale ed è facile costruirlo con piattaforme di chatbot personalizzate.
Botpress è una piattaforma di chatbot AI flessibile e ampliabile all'infinito. Permette agli utenti di costruire qualsiasi tipo di agente AI o chatbot per qualsiasi caso d'uso.
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Domande frequenti
1. Is GPT-4 trained on the same data as GPT-3?
No, GPT-4 is not trained on the exact same data as GPT-3. While both models are trained on large-scale internet datasets, GPT-4 uses a more diverse dataset that includes broader linguistic coverage and higher-quality sources to improve factual accuracy.
2. How does OpenAI ensure that newer models like GPT-4 are safer or more aligned?
OpenAI ensures models like GPT-4 are safer by applying techniques like reinforcement learning from human feedback (RLHF), implementing strict content filters, and conducting red-teaming, where experts try to break or misuse the model to expose flaws before public release.
3. What are tokens and how do they translate into real-world usage?
Tokens are text chunks – usually 4 characters or ¾ of a word – used to measure input and output length in GPT models. For example, "OpenAI is great!" is six tokens. Token count affects model cost and how much context the model can process at once.
4. Why does GPT-4 sometimes still hallucinate or make up facts?
GPT-4 hallucinates because it generates text by predicting likely word sequences, not by consulting a verified database. If it lacks context, it may confidently generate plausible but inaccurate information.
