GPT-3 vs GPT-4 | Qual è la differenza?

1. Dimensioni del modello 10x più grandi

GPT-3 ha 175 miliardi di parametri, mentre GPT-4 ha 1,8 trilioni di parametri.

Come? L'architettura di GPT-4 è costituita da 8 modelli, ognuno dei quali è composto da 220 miliardi di parametri.

2. Aggiunta della multimodalità

GPT-3 è unimodale, quindi può elaborare e generare solo testo.

GPT-4, invece, è in grado di elaborare sia testo che immagini. E GPT-4o ha introdotto una combinazione di formati testo, audio, immagine e video, molto più multimodale del suo predecessore!

3. Finestra contestuale molto più grande

GPT-3 ha una finestra di contesto di 2048 token. GPT-4 ha una finestra di contesto di 128k token.

La finestra di contesto si riferisce al numero di token di testo che un modello può elaborare: più grande è la finestra di contesto, più input può gestire.

4. Miglioramento del ragionamento e della risoluzione dei problemi

In una serie di test standardizzati, GPT-3.5 si è collocato nell'ultimo 10% dei candidati che passano. Ma secondo i test diOpenAI, GPT-4 si colloca nel 10% dei candidati che passano.

5. Stesso prezzo 

Entrambi i modelli GPT-3 e GPT-4 sono utilizzabili gratuitamente tramite ChatGPT.

Assistente personale

Avete bisogno di qualcuno che si occupi delle vostre attività quotidiane senza fare chiacchiere? 

GPT può aiutare a redigere le e-mail, impostare promemoria, pianificare viaggi o persino proporre idee per la cena. È come avere un assistente personale che non è mai in ritardo e non ha bisogno di pause caffè.

Servizio clienti

Stanchi di rispondere sempre alle stesse domande? Sempre più organizzazioni utilizzano chatbot di assistenza clienti basati su GPT per gestire le richieste dei clienti e risolvere i problemi. Pensate a un agente di assistenza 24/7 che ha sempre la risposta giusta.

Creazione di contenuti

Dai post per i blog alle didascalie per i social media, GPT può aiutarvi a scrivere meglio e più velocemente. Siete a corto di idee? Fa un brainstorming. Avete bisogno di una bozza completa? Ci pensa lui. Non sostituirà la vostra voce, ma può sicuramente accelerare i tempi.

Analisi dei dati

GPT può riassumere i rapporti, estrarre informazioni dai fogli di calcolo o persino aiutare a dare un senso a serie di dati complesse. È come avere un analista che elimina il rumore e vi dà i punti salienti.

Aiuto per la codifica

GPT può aiutare a eseguire il debug del codice, suggerire miglioramenti o persino scrivere interi script. I bot per la revisione del codice e la generazione di codice sono diventati un'abitudine per gli sviluppatori di tutti i settori.

GPT-3.5

Rilasciato nel novembre del 2022, GPT-3.5 è stata la prima introduzione al mondo di ChatGPT.

GPT-3,5 Turbo

Il modello Turbo 2023 aggiornato ha migliorato l'accuratezza delle risposte di ChatGPT, anche se ha utilizzato un modello simile al 3.5.

GPT-4

Nel marzo del 2023 fu rilasciato un modello più avanzato. Rispetto a GPT-3, GPT-4 era più potente e meglio ottimizzato. Inoltre, ha introdotto ChatGPT Plus per gli utenti paganti.

GPT-4 Turbo

Rilasciato nel novembre 2023, OpenAI ha lanciato una versione di GPT-4 che includeva una finestra contestuale molto più ampia rispetto al suo predecessore. 

GPT-4o

GPT-4o è stato rilasciato nel maggio 2024, il primo LLM veramente multimodale di OpenAI. La "o" sta per "omni", in riferimento alla capacità del modello di analizzare e generare testo, immagini e suoni.

In particolare, il modello 4o era due volte più veloce e costava la metà di GPT-4 Turbo, ed era disponibile per tutti gli utenti di ChatGPT (con un limite di utilizzo).

GPT-4o Mini

La versione Mini di GPT-4o fu rilasciata nel luglio dello stesso anno. I suoi costi API erano ancora più bassi del modello 4o originale e sostituì GPT-3.5 Turbo come modello standard per gli utenti di ChatGPT .

OpenAI o1-preview

‍L'ultima novità di OpenAI è stata la nuova serie o1, che ha debuttato il 12 settembre 2024 dopo un lancio molto atteso. 

Il modello di anteprima è diventato immediatamente disponibile su ChatGPT, anche se con limiti di utilizzo ridotti.

I modelli o1 sono i primi LLMs che pretendono di ragionare. Se al modello o1 viene data una richiesta, non risponderà immediatamente: da qui il lungo tempo di attesa. 

Al contrario, ragiona su ogni fase, valutando attentamente ogni informazione e le sue implicazioni prima di decidere la linea d'azione successiva. Non fornirà una risposta finché non avrà riflettuto sull'intera serie di passaggi necessari.

OpenAI o1-mini

L'o1-mini è più piccolo dell'o1-preview e più economico dell'80%. È costruito per le attività quotidiane che richiedono un ragionamento avanzato, come il coding o la matematica. 

GPT-5

Gli utenti non sono sicuri se l'ultimo lancio di o1 sia il sostituto o il predecessore del tanto atteso modello GPT-5. La conferma potrebbe arrivare solo con il prossimo lancio di OpenAI .

Creare grandi volumi di contenuti

I modelli linguistici avanzati di nuova generazione consentono alle aziende di creare contenuti di alta qualità a un ritmo molto rapido. Ad esempio, un'azienda può affidarsi all'intelligenza artificiale per generare contenuti sui social media in modo costante. Questo aiuta l'azienda a mantenere una buona presenza online senza doverci pensare troppo.

Migliorare le capacità di assistenza ai clienti

Le IA in grado di produrre risposte simili a quelle umane sono incredibilmente utili per l'assistenza clienti. Producendo risposte chiare alle domande dei clienti, le soluzioni di intelligenza artificiale sono in grado di gestire la maggior parte delle situazioni comuni di assistenza ai clienti. Ciò contribuisce a ridurre la quantità di ticket di assistenza, fornendo al contempo ai clienti un metodo più diretto per ottenere risposte.‍

Personalizzare l'esperienza di marketing

Grazie a GPT-4, sarà più facile creare contenuti pubblicitari che si rivolgano a diversi gruppi demografici. L'intelligenza artificiale può generare contenuti e annunci mirati, più pertinenti alle persone che li consumeranno. Questa strategia può contribuire ad aumentare i tassi di conversione degli utenti online.