State valutando le opzioni di IA conversazionale? Non siete certo soli: il numero di piattaforme in circolazione continua a crescere e può sembrare opprimente cercare di capire quale sia quella giusta per voi.
Sia che vogliate creare un chatbot AI di base per gestire le domande dei clienti, sia che vogliate pensare a qualcosa di più grande, come la creazione di un agente AI in grado di intrattenere conversazioni back-and-forth, c'è molto a cui pensare.
Botpress e Rasa emergono come le migliori piattaforme per la creazione di chatbot, ognuna delle quali adotta approcci nettamente diversi allo sviluppo di chatbot. Una privilegia la facilità d'uso e il design visivo, mentre l'altra si concentra sulla flessibilità open-source e sulla personalizzazione dell'apprendimento automatico.
Siete pronti a scoprire quale piattaforma si adatta alle vostre esigenze di progetto? Esaminiamo Botpress e Rasa in dettaglio.
Panoramica rapida: Rasa vs Botpress
TL;DR: Rasa è un framework open-source, orientato agli sviluppatori, per la creazione di chatbot basati su ML da zero, mentre Botpress è una piattaforma di agenti AI visuale progettata per la creazione di agenti LLM.
Rasa è una piattaforma open-source di intelligenza artificiale conversazionale costruita per i team tecnici. Offre flessibilità per la creazione di bot basati sull'intento con pipeline NLU personalizzate e gestione del dialogo tramite storie e regole.
Rasa è completamente auto-ostabile, il che lo rende interessante per le aziende con requisiti rigorosi di controllo dei dati. Tuttavia, il prezzo di Rasa è fuori dalla portata della maggior parte delle PMI o delle startup ed è orientato ai grandi team con budget più elevati.
Inoltre, quasi tutto in Rasa - dall'ingestione della conoscenza ai livelli di sicurezza - deve essere costruito e mantenuto internamente.
Botpress è una piattaforma per la creazione di agenti di intelligenza artificiale. Grazie a funzionalità come la retrieval-augmented generation (RAG) interna e la memoria multigiro, Botpress consente di creare agenti di intelligenza artificiale in grado di guidare le raccomandazioni sui prodotti, l'onboarding, i flussi di lavoro interni e altro ancora, il tutto in modo completamente personalizzabile e distribuibile su infrastrutture private. I team hanno ancora una flessibilità stack per il codice e la personalizzazione, ma partono da una piattaforma che risolve già gran parte del lavoro pesante.
Confronto caratteristica per caratteristica
Confronto prezzi Rasa vs. Botpress
TL;DR: Rasa ha un prezzo adatto alle aziende, mentre Botpress offre opzioni convenienti per le PMI e le imprese.
Prezzi Rasa
Mentre la piattaforma di base di Rasa è gratuita per gli sviluppatori, il supporto avanzato, le funzioni di scalabilità e la sicurezza aziendale sono bloccati dietro livelli a pagamento.
Questi piani tariffari sono rivolti principalmente a grandi team o aziende che desiderano un supporto commerciale a lungo termine, la conformità e un'infrastruttura dedicata.
Rasa's offre tre livelli di prezzo:
Prezzi di Botpress
Botpress offre un piano gratuito che include 5 dollari di crediti AI mensili. Questi crediti permettono ai vostri bot di "pensare" facendo chiamate a grandi modelli linguisticiLLMs). In parole povere, i crediti sono come il carburante che permette ai bot di attingere informazioni dalle fonti di conoscenza e di generare risposte naturali.
Il piano Pay-As-You-Go consente ai team di pagare solo per l'IA utilizzata dai bot, invece di un canone mensile fisso. Ciò lo rende flessibile e conveniente, poiché i costi variano in base all'utilizzo dei bot.
Botpress offre livelli di prezzo semplici:
Capacità di integrazione
TL;DR: Sia Rasa che Botpress consentono ai team di integrarsi con qualsiasi sistema di backend, ma Botpress include strumenti di conoscenza e RAG integrati, mentre Rasa richiede agli sviluppatori di costruirli da zero.
Rasa e Botpress forniscono entrambi API e SDK che consentono di collegarsi praticamente a qualsiasi backend o sistema di terze parti. In pratica, però, divergono quando si tratta di fonti di conoscenza.
Rasa non include funzionalità integrate di knowledge base. Se i team vogliono che il chatbot risponda a domande provenienti da documenti di aiuto o da dati esterni, devono costruirli da soli, in genere impostando un sistema di ricerca personalizzato (come ElasticSearch o RAG) e scrivendo azioni Python per ottenere le risposte. Anche funzioni come il caricamento di PDF o l'accesso a dati in tempo reale non sono supportate in modo immediato, quindi tutto deve essere costruito e gestito manualmente.
Botpress dispone di strumenti integrati per lavorare con le fonti di conoscenza. I team possono caricare PDF, connettersi alle API, effettuare lo scraping di siti web o attingere da file CSV e JSON. Il motore RAG (retrieval-augmented generation) integrato individua le informazioni più rilevanti in fase di esecuzione e crea risposte utili in base ad esse.
Caratteristiche di sicurezza
In parole povere: il modello self-hosted di Rasa offre ai team il pieno controllo e la responsabilità della sicurezza e della conformità, mentre Botpress fornisce funzioni di sicurezza integrate avanzate e strumenti di conformità.
Rasa offre una forte sicurezza di progettazione, principalmente attraverso distribuzioni self-hosted. Questo garantisce che i dati sensibili non lascino mai l'infrastruttura del team, dando alle organizzazioni il pieno controllo su crittografia, controllo degli accessi e standard di conformità.
Tuttavia, questa flessibilità comporta delle responsabilità. I team devono configurare e mantenere autonomamente tutti i livelli di sicurezza, tra cui la preparazione SOC2, la registrazione degli audit, l'hardening dei server e altro ancora. Funzioni di sicurezza come il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), l'SSO e il 2FA non sono integrate e in genere richiedono uno sviluppo personalizzato o strumenti di terze parti.
Essendo un framework open-source, la sicurezza di Rasa dipende molto dal modo in cui viene distribuito (ad esempio, self-hosted o Rasa X/Enterprise).
In pratica, Rasa è più adatto alle organizzazioni che dispongono di risorse dedicate all'ingegneria della sicurezza e che devono soddisfare requisiti normativi specifici alle loro condizioni.
Botpress è dotato di funzioni di sicurezza di livello aziendale, tra cui il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), la crittografia dei dati e le certificazioni di conformità SOC2. Poiché questi controlli sono già pronti per l'uso, i team possono concentrarsi sulla creazione di agenti senza dover affrontare pesanti spese di sicurezza.
Botpress è più adatto alle aziende che desiderano muoversi rapidamente pur rispettando gli standard di conformità (ad esempio nel settore sanitario o finanziario), senza disporre di un grande team di sicurezza interno.
Memoria
TL;DR: Rasa richiede un'impostazione esterna per memorizzare la memoria nelle varie sessioni. Botpress include una memoria integrata per tracciare automaticamente il contesto dell'utente nel tempo.
Rasa può tracciare le informazioni durante una conversazione utilizzando gli slot, che vengono memorizzati temporaneamente all'interno della sessione.
Tuttavia, Rasa non offre una memoria persistente integrata tra le sessioni. Per conservare il contesto tra le interazioni dell'utente (come ricordare le preferenze dell'utente o i problemi passati), i team devono impostare un database esterno e scrivere azioni personalizzate, di solito in Python, per leggere e scrivere manualmente su tale database.
Botpress è dotato di una memoria di sessione integrata a lungo termine. Può memorizzare e recuperare automaticamente i dati dell'utente, come gli ordini precedenti o la cronologia dell'assistenza, attraverso interazioni multiple. Gli sviluppatori possono definire cosa ricordare, per quanto tempo conservarlo e come utilizzarlo, senza dover collegare uno storage esterno o scrivere una logica di backend personalizzata. In questo modo è facile costruire agenti AI personalizzati e consapevoli del contesto.
Comunità e supporto
TL;DR: Sia Rasa che Botpress offrono forti risorse per gli sviluppatori, ma Botpress offre un supporto maggiore in tutti i livelli di prezzo, oltre a una comunità molto attiva e all'assistenza in tempo reale.
Rasa fornisce una documentazione dettagliata e materiale didattico incentrato sugli sviluppatori attraverso i documenti ufficiali, i post sul blog e i repository GitHub . Dispone di un forum attivo della comunità e di un server Discord pubblico, dove gli sviluppatori condividono soluzioni e discutono le migliori pratiche. Gli utenti di Rasa Pro ed Enterprise possono accedere a un supporto aggiuntivo tramite canali Slack , e-mail o servizi di onboarding personalizzati. Tuttavia, il supporto per l'edizione open-source è limitato ai canali della comunità e non c'è supporto diretto dal vivo, a meno che non si tratti di un piano a pagamento.
Botpress, invece, offre un'esperienza di supporto più pratica, pensata per i team in tutte le fasi. Il supporto via chat mette in contatto gli utenti direttamente con il team di Botpress per la risoluzione rapida dei problemi e l'assistenza alla configurazione. Max, l'AI Support Bot, fornisce risposte istantanee e indicazioni sui prodotti all'interno della piattaforma.
Botpress offre anche team di successo dedicati ai clienti che lavorano con le aziende per ottimizzare i loro agenti AI e garantire il successo a lungo termine. Per chi è alla ricerca di una comunità, Botpress ha una comunità Discord con oltre 30.000 membri che offre supporto peer-to-peer e AMA giornalieri in diretta in cui il team Botpress risponde alle domande in tempo reale.
In definitiva, Botpress offre sia formazione self-service che collaborazione attraverso la comunità e il supporto di esperti.
Entrambe le piattaforme forniscono un'ampia documentazione e il supporto della comunità, ma Botpress combina la formazione autogestita con il supporto dal vivo, rendendola una scelta più forte per i team di tutte le dimensioni che vogliono ottenere risposte in tempi rapidi.
Personalizzazione e flessibilità
TL;DR: Rasa offre flessibilità attraverso il codice e il design modulare, ma richiede una configurazione manuale. Botpress offre una personalizzazione stack , compresa la codifica integrata e il controllo dell'interfaccia utente.
Rasa è altamente flessibile e orientato agli sviluppatori. Utilizza SDK open-source e un'architettura modulare, dando ai team il pieno controllo su come il chatbot si comporta, si connette ai sistemi ed elabora il linguaggio.
Gli sviluppatori possono scrivere codice Python personalizzato utilizzando l'Action Server di Rasa per gestire la logica di backend, chiamare le API o gestire le conversazioni. I flussi di conversazione sono progettati utilizzando storie e regole, che offrono controllo ma possono diventare complesse con la crescita dei bot.
Botpress adotta un approccio diverso alla personalizzazione, combinando un'interfaccia visiva con opzioni di codifica diretta. Gli sviluppatori possono scrivere JavaScript o TypeScript direttamente in Botpress, utilizzare nodi precostituiti o costruirne di propri e chiamare API esterne con una configurazione minima.
I flussi sono modulari, riutilizzabili e facili da gestire visivamente, rendendo Botpress accessibile sia ai team tecnici che a quelli semi-tecnici. I team possono inoltre personalizzare sia la logica del backend che il comportamento del frontend, compreso l'aspetto e il comportamento del chatbot nel widget o nei canali.
Quale piattaforma è migliore per la mia azienda?
1. Assistenza multilingue 24/7 per un'azienda di viaggi globale
Problema principale: fornire assistenza multilingue 24 ore su 24, 7 giorni su 7, su tutti i canali per una base clienti globale.
TL;DR: Rasa offre supporto multilingue e pieno controllo sulle distribuzioni, ma richiede un notevole sforzo di progettazione. Botpress offre NLU multilingue, flessibilità dei canali e memoria persistente.
Amir è responsabile dell'assistenza clienti di una piattaforma globale di prenotazione viaggi. Il suo team gestisce richieste urgenti e multilingue, come cambi di volo, cancellazioni e avvisi di viaggio, attraverso WhatsApp, le applicazioni mobili e il sito web. Amir ha bisogno di:
- Un chatbot in grado di comprendere e rispondere in più lingue
- Un'esperienza coerente su tutte le piattaforme
- Accesso ai dati di backend in tempo reale per prenotazioni e modifiche
Rasa supporta i bot multilingue attraverso pipeline di formazione personalizzate, consentendo ai team di costruire modelli e flussi linguistici separati.
Tuttavia, in Rasa non esistono traduzioni o routing linguistico integrati, per cui i team devono sviluppare e mantenere questa infrastruttura autonomamente. Anche la memoria persistente non è inclusa: gli sviluppatori devono collegarsi a database esterni e progettare la propria logica per memorizzare e recuperare il contesto.
Se da un lato Rasa offre una completa flessibilità di distribuzione e un controllo open-source, dall'altro comporta costi di sviluppo più elevati.
Botpress supporta oltre 100 lingue con NLU personalizzabile per locale e consente ai team di definire flussi dinamici in base alla lingua, alla posizione o al comportamento dell'utente. Include integrazioni già pronte con WhatsApp, chat web e canali personalizzati. La memoria a lungo termine integrata aiuta i bot a ricordare le interazioni passate e le preferenze degli utenti, riducendo l'attrito per chi viaggia spesso.
I team possono implementare rapidamente e scalare in modo conveniente grazie al livello gratuito di Botpress, ai prezzi pay-as-you-go e ai piani a pagamento prevedibili.
Per un'assistenza turistica multilingue, scalabile e più facile da mantenere, Botpress è la scelta migliore.
2. Assistenza clienti SaaS in abbonamento
Problema principale: un'azienda SaaS in rapida crescita vuole risolvere le richieste di assistenza tecnica di base e di fatturazione senza assumere altri agenti.
TL;DR: Rasa offre un controllo completo del backend per un supporto SaaS complesso, ma richiede un notevole impegno da parte degli sviluppatori. Botpress include memoria persistente e supporto API nativo, rendendo più veloce la distribuzione e più facile la manutenzione.
Sam è il responsabile dell'assistenza di un'azienda SaaS B2B in rapida crescita. Il suo team gestisce una marea di ticket relativi a problemi di login, confusione nella fatturazione e domande di onboarding. Per tenere il passo senza assumere altri agenti, Sam ha bisogno di:
- Un chatbot in grado di risolvere le più comuni domande tecniche e di fatturazione
- Implementazione senza problemi all'interno dei flussi di lavoro di Zendesk e Intercom
- Accesso in tempo reale ai sistemi CRM e di fatturazione come Stripe o HubSpot
Rasa offre al team di Sam il pieno controllo del backend attraverso gli SDK Python e le azioni personalizzate. Possono collegarsi agli strumenti di fatturazione e ai dati del CRM utilizzando una logica personalizzata.
Tuttavia, Rasa non dispone di una memoria persistente integrata: gli sviluppatori devono implementare un proprio sistema di archiviazione e recupero per conservare la cronologia degli utenti. L'implementazione all'interno di piattaforme di helpdesk come Intercom richiede inoltre un ulteriore lavoro di integrazione.
La flessibilità di Rasa lo rende potente, ma dispendioso in termini di tempo per i team snelli senza una pipeline di progettazione dedicata. Anche il prezzo di Rasa potrebbe essere eccessivo per l'organizzazione di Sam.
Botpress, invece, è dotato di una memoria pronta all'uso, che consente ai bot di richiamare gli utenti attraverso le sessioni e di personalizzare i follow-up. La piattaforma supporta le chiamate API dirette e i costruttori di logica visiva, quindi il team di Sam può collegare il bot a Stripe o HubSpot senza scrivere un backend personalizzato.
Botpress supporta anche integrazioni native con Zendesk e Intercom, rendendo più agevole la configurazione. I team possono iniziare gratuitamente o utilizzare la tariffa pay-as-you-go, per poi scalare in livelli a pagamento prevedibili.
Quando si tratta di aziende SaaS che vogliono muoversi rapidamente senza compromettere la personalizzazione, Botpress offre un time-to-value più rapido e una maggiore flessibilità a lungo termine.
3. Gestione automatizzata degli ordini per un marchio di e-commerce D2C
Problema chiave: automatizzare l'assistenza post-acquisto, come il tracking, i resi e le domande sui prodotti.
TL;DR: Rasa consente un'automazione avanzata con un controllo completo del backend, ma richiede un forte investimento da parte degli sviluppatori. Botpress offre l'integrazione e la memoria di Shopify in tempo reale, senza alcun problema.
Priya è responsabile della CX di un marchio di e-commerce D2C che si è appena espanso a livello internazionale. Il suo team gestisce ogni settimana migliaia di domande sul monitoraggio degli ordini, sui resi e sui dettagli dei prodotti. Priya ha bisogno di:
- Un chatbot in grado di guidare i clienti nella gestione dei resi e di monitorare gli ordini in tempo reale
- Integrazione perfetta in Shopify e nella chat web
- Supporto per l'automatizzazione di attività ripetitive come richieste di rimborso o FAQ
Rasa consente al team di Priya di creare una logica avanzata utilizzando azioni personalizzate scritte in Python. Gli sviluppatori possono integrare le API di Shopify, gestire la logica di restituzione e attivare processi di rimborso costruendo i propri flussi di lavoro backend.
Tuttavia, Rasa non ha una memoria persistente integrata: i team devono collegare database esterni e gestire manualmente lo storage. Rasa non include connettori nativi per Shopify o per i sistemi di ordinazione, quindi l'implementazione richiede più tempo e un team di sviluppatori esperto.
Botpress offre un'integrazione integrata con Shopify, che consente ai bot di recuperare i dati degli ordini, controllare lo stato di spedizione o attivare i resi con una configurazione minima. La memoria a lungo termine integrata consente al bot di ricordare la cronologia degli utenti e le preferenze dei prodotti, il che è particolarmente utile per le interazioni di upselling o di follow-up.
Il costruttore visuale di flussi di lavoro di Botpressfacilita l'automazione di flussi in più fasi, come l'approvazione dei resi o il monitoraggio dei rimborsi. Inoltre, i prezzi di Botpress sono ideali per Priya, in quanto prevedono un'opzione pay-as-you-go e piani mensili prevedibili per l'espansione.
Per i marchi di e-commerce che desiderano automatizzare l'assistenza post-acquisto in modo rapido e conveniente, Botpress offre un migliore equilibrio tra potenza e facilità.
4. Supporto al settore fortemente regolamentato (ad es. sanità)
Problema principale: automatizzare le richieste di informazioni rispettando le rigorose esigenze di conformità e di revisione.
In breve: Rasa supporta distribuzioni sicure e on-premise con pieno controllo, ma la sicurezza e la conformità devono essere costruite e mantenute manualmente. Botpress offre funzionalità di sicurezza di livello aziendale in modo nativo.
Marcus è responsabile dell'esperienza del cliente presso un'azienda sanitaria. Il suo team vuole automatizzare la programmazione, le domande sulle polizze e le informazioni sulla copertura, nel rispetto della normativa HIPAA e delle leggi regionali sui dati. Marcus ha bisogno di:
- Un chatbot sicuro che protegge i dati dei pazienti
- Registri di audit completi e controllo degli accessi
- Opzione di distribuzione on-premise per la conformità alle politiche di sicurezza interne
Rasa offre al team di Marcus il pieno controllo sulla sicurezza, consentendo l'implementazione on-premise. Ciò significa che i dati non lasciano mai i server aziendali e che i team possono soddisfare i requisiti HIPAA e GDPR utilizzando la propria infrastruttura e i propri strumenti.
Tuttavia, Rasa non offre funzionalità integrate come il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), la registrazione degli audit o l'SSO, che i team devono sviluppare autonomamente o integrare con strumenti di terze parti. Tutti i flussi di lavoro di conformità, dalla crittografia alla gestione delle identità, richiedono uno sforzo di progettazione.
Botpress, invece, include funzioni di sicurezza di livello aziendale: RBAC integrato, audit trail, memoria crittografata e conformità SOC 2 di tipo II. Gli sviluppatori possono creare flussi di lavoro automatizzati, come la programmazione di test di laboratorio o i controlli assicurativi, mantenendo i dati sensibili al sicuro e verificabili.
Per i settori sanitari e regolamentati, dove il time-to-compliance è importante, sia Botpress che Rasa sono buone scelte, ma Botpress è l'opzione più veloce e sicura senza costi aggiuntivi per lo sviluppo.
La linea di fondo: Botpress vs Rasa
Rasa e Botpress sono entrambe piattaforme potenti per la creazione di IA conversazionali, ma hanno priorità e approcci di sviluppo diversi.
Rasa è la soluzione migliore per i team aziendali che vogliono avere il controllo sul proprio stack e sono pronti a progettare da soli ogni livello. È open-source e modulare, il che lo rende potente per ambienti regolamentati o self-hosted. Il compromesso è che quasi tutto, dall'ingestione della conoscenza ai livelli di sicurezza, deve essere costruito e mantenuto internamente.
Botpress offre la possibilità di personalizzazione e allo stesso tempo un'ampia gamma di funzionalità: sicurezza aziendale, strumenti human-in-the-loop, memoria, RAG e numerose opzioni di integrazione. I team hanno ancora una flessibilità stack per codificare e personalizzare, ma partono da una piattaforma che risolve già gran parte del lavoro pesante. Questo equilibrio rende Botpress particolarmente interessante per i team che desiderano una personalizzazione infinita con un percorso più rapido verso la produzione e la scala.
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