Tutto quello che devi sapere su GPT-5 [settembre 2025]

Nell’ultimo anno, OpenAI ha introdotto GPT-4o, o1 e o3, ciascuno migliorando il modo in cui l’IA pensa, ragiona e interagisce.

Questi modelli hanno reso le risposte AI più rapide, precise e intuitive. Ma ognuno era solo un passo verso qualcosa di più grande.

Il 6 agosto, OpenAI ha annunciato — in modo non troppo velato — il lancio imminente di GPT-5.

E ora, dal 7 agosto 2025, GPT-5 è ufficialmente arrivato, unendo le capacità di ragionamento e multimodali più avanzate di OpenAI in un unico modello. GPT-5 è ora il modello predefinito in ChatGPT per tutti gli utenti, sia gratuiti che a pagamento, sostituendo completamente GPT-4o.

In questa guida analizzerò tutto ciò che è stato confermato su GPT-5: capacità, miglioramenti delle prestazioni, processo di addestramento, tempistiche di rilascio e costi.

Cos’è GPT-5?

GPT-5 è il modello linguistico di ultima generazione di OpenAI, rilasciato ufficialmente il 7 agosto 2025. Si basa sull'architettura GPT integrando i progressi dei modelli reasoning-first come o1 e o3.

Prima di GPT-5, OpenAI ha lanciato GPT-4.5 (Orion) all’interno di ChatGPT — un modello di transizione che ha migliorato la precisione nel ragionamento, ridotto le allucinazioni e gettato le basi per la catena di pensiero più profonda ora nativa in GPT-5.

Molte delle funzionalità anticipate in passato — come la logica passo-passo, una migliore gestione del contesto e un passaggio multimodale più fluido — sono ora pienamente realizzate e integrate in GPT-5.

GPT-5 funziona come parte di un sistema adattivo unificato. Un nuovo router in tempo reale sceglie automaticamente tra un modello veloce e ad alta capacità per le richieste di routine e un modello “pensante” per ragionamenti complessi, eliminando la necessità di passare manualmente tra modelli specializzati.

Quali sono i diversi modelli GPT-5?

GPT-5 è una serie di modelli — una famiglia di varianti specializzate ottimizzate per casi d’uso diversi, dalle applicazioni di ChatGPT alle implementazioni su larga scala tramite API.

Ogni variante di GPT-5 utilizza la stessa architettura unificata ma è ottimizzata per un equilibrio specifico tra data di aggiornamento delle conoscenze, profondità di ragionamento, velocità e scala operativa.

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Queste varianti unificano l’approccio di OpenAI orientato al ragionamento con ottimizzazioni mirate delle prestazioni, offrendo agli sviluppatori la flessibilità di adattare la scelta del modello alla complessità del carico di lavoro e alla scala di distribuzione.

Come si comporta GPT-5?

Con il rilascio ufficiale di GPT-5 il 7 agosto 2025, ora vediamo come la sua architettura gestisce l’uso reale in ambiti come ragionamento, multimodalità ed esecuzione di compiti in stile agente.

Sam Altman aveva già lasciato intendere che GPT-5 sarebbe andato oltre il semplice “miglior chatbot” — e dai primi utilizzi, è proprio ciò che offre.

Ragionamento che si adatta in tempo reale

Un sistema di routing integrato decide quando rispondere subito e quando ragionare per passaggi. Per le richieste complesse, GPT-5 passa a un processo chain-of-thought con prompt-chaining integrato, mappando i passaggi intermedi prima di fornire la risposta finale.

Questo rende i chatbot GPT basati su GPT-5 più efficaci nella risoluzione di problemi complessi e prolungati — dal debug di codice multi-step ad analisi aziendali stratificate — senza dover cambiare modello o modalità.

Gestione del contesto su larga scala

In ChatGPT, il modello può mantenere circa 256.000 token in memoria; tramite API, si arriva a 400.000. Questo permette di lavorare su interi libri, trascrizioni di riunioni di ore o grandi archivi senza perdere i dettagli precedenti.

Durante sessioni lunghe, l’accuratezza delle risposte di ChatGPT è notevolmente migliorata, con meno contraddizioni e una migliore memoria del contesto precedente.

Migliore supporto linguistico per il mercato globale

L’architettura unificata di GPT-5 rappresenta un grande passo avanti nelle capacità multilingue e vocali. ChatGPT ora gestisce un supporto più ampio per le lingue con maggiore accuratezza nelle traduzioni e meno perdita di contesto nelle conversazioni lunghe.

Questi vantaggi si estendono anche alle interazioni vocali. Le risposte suonano più naturali tra accenti e modi di parlare diversi, rendendo i chatbot GPT multilingue altrettanto fluidi in spagnolo, hindi, giapponese o arabo parlato quanto nel testo.

Dal chatbot all’agente AI

Con GPT-5, OpenAI ha ampliato il proprio approccio ai connettori applicativi: integrazioni native che permettono al modello di interagire direttamente con strumenti esterni, CRM, database e suite di produttività.

Instradando le attività verso connettori leggeri invece di passare ogni passaggio tramite chiamate di ragionamento costose, i team possono ridurre i costi API mantenendo comunque la logica complessa disponibile quando serve.

Quanto costa GPT-5?

GPT-5 è disponibile tramite abbonamenti ChatGPT e l’API OpenAI, con prezzi che variano in base alla variante. Per gli utenti API, GPT-5 è offerto in diverse varianti — gpt-5, gpt-5-mini e gpt-5-nano — con prezzi per milione di token in input e output.

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Oltre ai prezzi API, OpenAI ha confermato che GPT-5 è disponibile su diversi livelli di ChatGPT, rendendolo accessibile agli utenti gratuiti e sbloccando funzionalità avanzate per i piani a pagamento:

• Livello gratuito – GPT-5 con capacità di ragionamento standard e limiti di utilizzo giornalieri.
  
  
• Plus Tier – Limiti di utilizzo aumentati e migliori prestazioni di ragionamento.
  
  
• Pro Tier – Accesso a GPT-5 Pro, la variante “pensante” ad alto ragionamento con finestre di contesto estese, instradamento più rapido e accesso prioritario a strumenti avanzati.

Il modello di prezzo di OpenAI consente agli sviluppatori di scegliere tra profondità di ragionamento massima, latenza più rapida o efficienza dei costi a seconda delle esigenze.

Come posso accedere a GPT-5? (Suggerimento: dipende da cosa vuoi fare)

Se vuoi semplicemente chattare con GPT-5, puoi farlo direttamente in ChatGPT a partire dal 7 agosto. L’applicazione utilizza automaticamente la variante giusta in base al tuo piano (ad esempio GPT-5 Thinking nel livello Pro). Nessuna configurazione necessaria: apri l’app e inizia a scrivere.

Tuttavia, se vuoi utilizzare GPT-5 nel tuo prodotto o flusso di lavoro, avrai bisogno dell’accesso API. Esistono due modi principali per accedere all’API di OpenAI:

1. Piattaforma OpenAI – Vai su platform.openai.com, dove puoi scegliere tra gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano e gpt-5-chat per diversi casi d’uso. È il modo più rapido per iniziare a inviare richieste a GPT-5 dal tuo codice.
2. Python SDK di OpenAI su GitHub – Se stai sviluppando in locale o vuoi automatizzare, installa il client Python ufficiale di OpenAI. Funziona con le chiavi API e ti permette di interagire con tutte le varianti GPT-5 tramite semplici funzioni Python.

Se vuoi semplicemente esplorare il comportamento dei modelli, è disponibile anche il GitHub Models Playground — puoi eseguire test sui prompt senza dover configurare un'app completa.

Come costruire un agente AI con GPT-5

Il modo migliore per sapere se GPT-5 è adatto al tuo caso d’uso è provarlo direttamente. Verifica come gestisce input reali, ragionamenti multi-step e flussi di deployment live.

Useremo Botpress per questo esempio: un builder visuale per agenti AI che ti permette di collegarti a GPT-5 senza complicazioni di configurazione.

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Passo 1: Definisci cosa deve fare il tuo agente

Definisci con precisione il ruolo del tuo agente. GPT-5 è in grado di ragionare su compiti complessi, ma i risultati migliori si ottengono quando ha un compito chiaro.

Inizia con una funzione ben definita — come rispondere a domande sui prodotti, aiutare a prenotare appuntamenti o riassumere documenti legali — e amplia da lì. Non serve sovra-progettare fin dall’inizio.

Passaggio 2: Crea l’agente e dagli istruzioni

All’interno di Botpress Studio, crea un nuovo progetto bot.
Nella sezione Istruzioni, indica a GPT-5 esattamente quale deve essere il suo compito.

Esempio: “Sei un bot consulente per prestiti. Aiuta gli utenti a comprendere i diversi tipi di prestito, calcola l’idoneità in base ai loro dati e guidali verso il link per la richiesta.”

GPT-5 comprende istruzioni dettagliate: più sono specifiche, migliori saranno i risultati.

Passaggio 3: Fornisci all’agente i contenuti di lavoro

Carica documenti, incolla contenuti chiave o collega pagine live nella Knowledge Base. È ciò che GPT-5 userà come riferimento per rispondere alle domande e prendere decisioni.

Alcuni buoni contenuti da includere:

• Dettagli dei prezzi
• Panoramiche di prodotti o servizi
• Pagine chiave (demo, prove gratuite, moduli di contatto)
• Documenti di processo interni (se si tratta di un agente interno)

GPT-5 può attingere da documenti lunghi, quindi non preoccuparti di essere breve: assicurati solo che sia rilevante e ben strutturato.

Fase 4: scegli GPT-5 come LLM

Per assicurarti che il tuo agente stia usando GPT-5, vai su Impostazioni Bot nella barra laterale sinistra di Botpress Studio.

1. Clicca su Impostazioni Bot
2. Scorri fino alla sezione LLM Provider
3. Sotto Modello, seleziona una delle varianti GPT-5:‍
   
   • gpt-5 per ragionamento completo e logica multi-step‍
   • gpt-5-mini per interazioni più rapide e leggere‍
   • pt-5-nano per attività a latenza ultra-bassa

Una volta selezionato il modello, tutte le Istruzioni, le risposte della Knowledge Base e il comportamento di ragionamento saranno gestiti da GPT-5. Puoi cambiare variante in qualsiasi momento in base a costi, latenza o qualità dell’output.

Passaggio 5: Distribuisci su canali come WhatsApp, Slack o un sito web

Una volta che il tuo agente GPT-5 si comporta come desideri, puoi distribuirlo istantaneamente su piattaforme come:

• WhatsApp
• Telegram
• Slack
• Chat web
• Canali personalizzati tramite API

Le piattaforme di agenti AI come Botpress gestiscono le integrazioni, così gli utenti possono sfruttare la potenza di GPT-5 e distribuire rapidamente su qualsiasi canale.

In cosa GPT-5 è migliore rispetto a GPT-4o?

Anche se GPT-5 rappresenta il più grande cambiamento architetturale dai tempi di GPT-4, il contesto diventa più chiaro se confrontato direttamente con il suo predecessore, GPT-4o.

La tabella qui sotto mostra i cambiamenti in termini misurabili prima di approfondire cosa hanno effettivamente sperimentato sviluppatori e utenti.

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Sulla carta, GPT-5 amplia notevolmente la finestra di contesto e utilizza meno token per la stessa lunghezza di output. Le sue risposte multimodali sono inoltre più coerenti tra testo, immagine e voce.

Tuttavia, la realtà nella comunità di sviluppatori e utenti è molto più complessa di quanto suggeriscano le specifiche tecniche.

Reazioni degli utenti al lancio di GPT-5

Il rilascio di GPT-5 è stato uno degli aggiornamenti più polarizzanti di OpenAI. Oltre ai grafici di benchmark, la community si è subito divisa tra chi era entusiasta delle capacità di ragionamento più profonde del modello e chi rimpiangeva ciò che GPT-4o offriva.

“Il mio 4.o era come il mio migliore amico quando ne avevo bisogno. Ora non c’è più, è come se fosse morto qualcuno.”
— Utente Reddit che esprime attaccamento emotivo e dolore dopo la rimozione improvvisa di GPT‑4o. Riferimento: Verge

Dal punto di vista tecnico:

“Le prestazioni avanzate di GPT‑5 sono indiscutibili, ma la mancanza di scelta del modello ha tolto il semplice controllo su cui molti sviluppatori contavano.”
— Commento parafrasato che riflette un sentimento diffuso sulla flessibilità persa.
Riferimento: Tom's Guide

Questa reazione mista viene affrontata in tempo reale dal team OpenAI, con nuovi aggiornamenti sulla scelta del modello, rollback dei modelli precedenti, limiti più alti, ecc., pubblicati da Sam Altman su X.

Come è stato addestrato GPT-5?

OpenAI ha fornito informazioni sulla formazione di GPT-4.5, che offre indizi su come viene sviluppato GPT-5. GPT-4.5 ha ampliato le basi di GPT-4o aumentando il pre-training pur rimanendo un modello generalista.

Metodi di formazione

Come i suoi predecessori, si prevede che GPT-5 venga addestrato utilizzando una combinazione di:

• Supervised fine-tuning (SFT) – Apprendimento da dataset etichettati da esseri umani.
• Apprendimento per rinforzo dai feedback umani (RLHF) – Ottimizzazione delle risposte tramite cicli iterativi di feedback.
• Nuove tecniche di supervisione – Probabilmente basate sui miglioramenti di o3 focalizzati sul ragionamento.

Queste tecniche sono state fondamentali per i miglioramenti di allineamento e decisione di GPT-4.5, e probabilmente GPT-5 le porterà ancora oltre.

Anche se GPT‑5 è stato addestrato da OpenAI con apprendimento supervisionato e rinforzato su larga scala, ora i team possono addestrare modelli GPT sui propri dati tramite fornitori esterni per creare comportamenti personalizzati per domini specifici.

Hardware e potenza di calcolo

L’addestramento di GPT-5 è alimentato dall’infrastruttura IA di Microsoft e dalle più recenti GPU NVIDIA.

• Ad aprile 2024, OpenAI ha ricevuto il suo primo lotto di GPU NVIDIA H200, un aggiornamento chiave rispetto alle H100.
• Le GPU B100 e B200 di NVIDIA non entreranno in produzione prima del 2025, il che significa che OpenAI potrebbe dover continuare a ottimizzare l’addestramento sull’hardware esistente.

Anche i supercomputer AI di Microsoft stanno contribuendo all’addestramento di GPT-5. Sebbene i dettagli siano limitati, è stato confermato che il prossimo modello di OpenAI gira sull’infrastruttura AI più recente di Microsoft.

Data di rilascio di GPT-5

Dopo mesi di speculazioni, OpenAI ha annunciato ufficialmente il lancio di GPT-5 il 6 agosto 2025, con un teaser criptico pubblicato su X (ex Twitter):

Il “5” nel titolo della diretta era la conferma: segnava l’arrivo di GPT-5. Solo 24 ore dopo, il 7 agosto alle 10:00 PT, OpenAI ha iniziato il rollout di GPT-5 su ChatGPT, API e GitHub Models Playground.

Questa tempistica si allinea anche ai commenti di Sam Altman di febbraio 2025 secondo cui GPT-5 sarebbe arrivato “tra pochi mesi,” e alla previsione di Mira Murati durante l’evento GPT-4o che “un’intelligenza a livello PhD” sarebbe emersa entro 18 mesi.

GPT-5 è ora disponibile pubblicamente e rappresenta il nuovo “modello di frontiera” di OpenAI — un grande salto rispetto a GPT-4.5 Orion, considerato solo una versione di transizione.

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Domande frequenti

1. GPT-5 memorizzerà o utilizzerà i miei dati per migliorare il suo addestramento?

No, GPT-5 non memorizzerà né utilizzerà i tuoi dati per l’addestramento di default. OpenAI ha confermato che i dati di ChatGPT (incluso GPT-5) non vengono usati per addestrare i modelli a meno che tu non dia esplicito consenso, e tutto l’uso tramite API ed enterprise è escluso dall’addestramento in automatico.

2. Quali misure sta adottando OpenAI per garantire che GPT-5 sia sicuro e affidabile per gli utenti?

Per garantire che GPT-5 sia sicuro per gli utenti, OpenAI applica tecniche come il reinforcement learning da feedback umano (RLHF), test avversari e fine-tuning per ridurre output dannosi. Inoltre, pubblicano “system cards” per comunicare i limiti del modello e attivano un monitoraggio in tempo reale per rilevare abusi.

3. GPT-5 può essere utilizzato per creare agenti autonomi senza esperienza di programmazione?

Sì, GPT-5 può essere utilizzato per creare agenti autonomi senza esperienza di programmazione grazie a piattaforme no-code come Botpress o Langflow. Questi strumenti permettono agli utenti di progettare flussi di lavoro, collegare API e aggiungere logica tramite interfacce drag-and-drop alimentate da GPT-5.

4. In che modo GPT-5 influenzerà i lavori tradizionali nell’assistenza clienti, nell’istruzione e nel settore legale?

GPT-5 automatizzerà compiti ripetitivi come rispondere a domande frequenti, correggere compiti o riassumere documenti legali, il che potrebbe ridurre la domanda di ruoli entry-level nell’assistenza clienti, nell’istruzione e nel settore legale. Tuttavia, si prevede anche che creerà nuove opportunità in ambiti come la supervisione dell’IA, la progettazione di flussi di lavoro e ruoli di consulenza strategica.

5. GPT-5 è multilingue? Come si comporta nelle diverse lingue?

Sì, GPT-5 è multilingue e dovrebbe offrire prestazioni migliori rispetto a GPT-4 nelle lingue diverse dall’inglese. Anche se dà il meglio in inglese, gestisce decine di lingue principali con buona fluidità, anche se per le lingue meno diffuse potrebbero esserci ancora lievi differenze di qualità.