- GPT unificherà il ragionamento, l'input multimodale e l'esecuzione dei compiti in un unico modello, eliminando la necessità di passare da una versione all'altra.
- È stato progettato per un ragionamento avanzato a più fasi e per un numero significativamente inferiore di allucinazioni rispetto ai modelli precedenti.
- Anche se non è stata fissata una data, il lancio del GPT è previsto per la fine del 2025, dopo le versioni intermedie come GPT.5 e o3 che ne hanno anticipato le capacità.
Nell'ultimo anno OpenAI ha introdotto GPT, o1 e o3, ognuno dei quali ha migliorato il modo in cui l'intelligenza artificiale pensa, ragiona e interagisce. Questi modelli hanno reso le risposte dell'intelligenza artificiale più veloci, precise e intuitive che mai. Ma ognuno di essi è stato solo un passo verso qualcosa di più grande.
Ora il GPT è all'orizzonte. Costruito per unificare le più avanzate capacità di ragionamento e multimodali di OpenAI, mira a eliminare la necessità di passare da un modello all'altro per compiti diversi, rendendo le interazioni con l'IA più fluide che mai.
Nel frattempo, OpenAI ha rilasciato anche GPT.5 (Orion), un modello di transizione che affina i miglioramenti passati e pone le basi per il più grande salto di GPT: il vero ragionamento a catena del pensiero.
In questa guida, vi illustreremo tutte le informazioni confermate sul GPT capacità, la tempistica di rilascio, gli aggiornamenti delle prestazioni, il processo di formazione e il costo.
Che cos'è GPT-5?
GPT è il modello di intelligenza artificiale di nuova generazione di OpenAI, che si basa sull'architettura GPT e integra i miglioramenti apportati da modelli di ragionamento come o1 e o3. Alcuni di questi miglioramenti sono già visibili in GPT.5 e ci danno un'anteprima di ciò che verrà.
Uno dei maggiori cambiamenti del GPT è il ragionamento strutturato. Mentre GPT si concentrava sulla velocità, GPT è stato progettato per gestire in modo più efficace la logica e il processo decisionale in più fasi. Invece di richiedere modelli separati per i diversi compiti, GPT si adatta dinamicamente, offrendo un'esperienza più fluida.
Un altro aggiornamento fondamentale riguarda le capacità multimodali. GPT ha introdotto l'elaborazione in tempo reale di testo, immagini e voce, ma il GPT si propone di andare oltre, consentendo interazioni più avanzate tra diversi tipi di input.
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A differenza delle precedenti versioni, che richiedevano il passaggio da un modello all'altro, GPT unifica queste funzionalità in un unico sistema più potente. Ciò significa meno compromessi e un'esperienza di intelligenza artificiale più efficiente, sia che lo si utilizzi per conversare, ragionare o per attività multimodali.
Quando verrà rilasciato il GPT?
A marzo 2025, OpenAI non ha ancora annunciato una data di rilascio ufficiale per GPT. Tuttavia, nel febbraio 2025, l'amministratore delegato Sam Altman ha dichiarato che GPT.5 sarebbe stato lanciato in "poche settimane" e GPT in "mesi", suggerendo un rilascio a metà-fine 2025. Poiché GPT.5 è arrivato tre settimane dopo, è probabile che GPT sia ancora lontano diversi mesi.
OpenAI ha confermato nella scheda di sistema per GPT.5 che non si tratta di un modello di frontiera, il che significa che si tratta di un aggiornamento incrementale piuttosto che di un passo avanti rivoluzionario. Al contrario, GPT dovrebbe essere un salto importante, in linea con l'obiettivo dichiarato da OpenAI di sviluppare "modelli di frontiera" che spingano le capacità dell'IA sempre più in là.
Il divario tra GPT e GPT è stato di 33 mesi. Se OpenAI seguirà un andamento simile, il GPT potrebbe arrivare intorno a dicembre 2025.
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Questa tempistica si allinea anche con la dichiarazione di Mira Murati, CTO di OpenAI , secondo cui l'intelligenza di livello PhD è a circa 18 mesi di distanza, lasciando intendere un'importante scoperta dell'IA entro la fine del 2025. In occasione dell'evento GPT, ha anche anticipato i prossimi passi di OpenAI, dicendo: "Modelli di frontiera in arrivo".
Modelli GPT in arrivo Prima del GPT
Mentre il GPT è ancora lontano mesi, OpenAI è stata impegnata ad ampliare la sua gamma di modelli. In un aggiornamento di alto profilo del 2025 aprile, l'azienda ha annunciato diverse nuove versioni volte a colmare il divario.
L'amministratore delegato Sam Altman ha confermato che il tanto atteso modello o3 - di cui è già stata diffusa un'anteprima - sarà lanciato a breve, insieme alla variante più piccola o4-mini.
Entrambi sono progettati per migliorare il ragionamento, uno dei punti chiave della tabella di marcia di OpenAI, e fungono da trampolino di lancio verso il GPT.
Allo stesso tempo, OpenAI ha lanciato la serieGPT.1, comprese le versioni Mini e Nano, tramite un rilascio pubblico di API. Questi modelli sono costruiti per la velocità, la convenienza e le attività a lungo contesto - supportano fino a 1 milione di token - e sono già utilizzati per pipeline RAG, agenti AI e altri flussi di lavoro avanzati.
Insieme, questi rilasci segnano uno spostamento verso modelli più specializzati e orientati al ragionamento, che aprono la strada a GPT senza aspettare un singolo, enorme salto.
Come si comporta il GPT?
Poiché il rilascio del GPT è ancora lontano mesi, le sue prestazioni previste si basano sulle tendenze del settore, sulle passate iterazioni di OpenAIe su alcune dichiarazioni chiave dell'azienda stessa.
Sam Altman ha già accennato a importanti miglioramenti nel ragionamento, nelle capacità multimodali e nell'agenzia AI, andando oltre il semplice chatbot migliore. Ecco cosa possiamo aspettarci:
Passare dalla conversazione al ragionamento
Piuttosto che aumentare semplicemente il numero di parametri, si prevede che GPT integrerà più architetture. Le dimensioni esatte di GPT non sono ancora state rivelate (si stima che si tratti di circa 1,5 trilioni di parametri), ma GPT probabilmente incorporerà componenti specializzati, come il ragionamento strutturato di o3, in un sistema unificato.
La vera multimodalità (e l'elaborazione video?)
Il GPT ha introdotto interazioni con testo, immagini e voce, gettando le basi per l'intelligenza artificiale multimodale. Il GPT dovrebbe perfezionare il modello vocale di OpenAIe potenzialmente aggiungere l'elaborazione di video, basandosi su SORA, il modello text-to-video di OpenAI.
Un altro importante passo avanti è Canvas, lo spazio di lavoro interattivo di OpenAIper il ragionamento strutturato e la risoluzione di problemi. Consente agli utenti di interagire visivamente con l'intelligenza artificiale, rendendola particolarmente utile per la codifica, la matematica e i flussi di lavoro passo-passo: una capacità che il GPT dovrebbe perfezionare ulteriormente.
Inoltre, OpenAI sta lavorando a un'integrazione più profonda della ricerca, consentendo ai suoi modelli di recuperare e applicare le informazioni in tempo reale in modo più efficace. Questo cambiamento porta l'IA oltre il semplice richiamo, consentendole di analizzare, confrontare e generare intuizioni da fonti di dati in tempo reale.
Ragionamento migliore, meno allucinazioni
OpenAI ha dato la priorità ai miglioramenti del ragionamento, con GPT che dovrebbe ridurre significativamente le allucinazioni e migliorare la risoluzione di problemi strutturati. I primi sforzi in questo senso sono visibili nelle ultime metriche di riduzione delle allucinazioni della System CardGPT.5.
Con l'integrazione del ragionamento a catena di pensiero di o3, GPT dovrebbe offrire risposte più affidabili per compiti complessi, il che lo rende particolarmente promettente per le applicazioni AI aziendali in cui la precisione è importante.
Da chatbot ad agente AI
L'intelligenza artificiale sta andando oltre l'assistenza testuale di base. Con i GPTs personalizzati e il framework Operator, OpenAI si sta muovendo verso agenti AI autonomi. Il GPT dovrebbe occuparsi dell'esecuzione dei compiti, dell'integrazione dei servizi e dell'automazione dei flussi di lavoro, rendendo l'IA uno strumento più attivo nelle operazioni aziendali e nella produttività.
Invece di limitarsi a rispondere alle domande, il GPT potrebbe completare le attività in modo indipendente. Collegandosi a strumenti e API esterni, aiuterà a recuperare i dati, a gestire i flussi di lavoro e a elaborare le richieste con un input minimo da parte dell'utente.
Finestre contestuali espanse
La lunghezza del contesto rimane un collo di bottiglia per le interazioni AI di lunga durata. Mentre Claude 3.7 può gestire ~200K token (~150.000 parole), OpenAI ha aumentato costantemente i propri limiti di contesto. Si prevede che il GPT spinga ulteriormente questo limite.
Questo processo consente discussioni più coerenti, una maggiore conservazione della memoria e, soprattutto, la capacità di elaborare documenti di grandi dimensioni o la cronologia estesa delle chat senza perdere il contesto, che è un punto fermo delle loro ultime offerte attraverso Deep Research.
Come viene addestrato il GPT?
OpenAI ha fornito informazioni sull'addestramento di GPT.5, che offrono indizi sul modo in cui GPT viene sviluppato. GPT.5 ha ampliato le fondamenta di GPT aumentando il pre-addestramento, pur rimanendo un modello generico.
Metodi di formazione
Come i suoi predecessori, il GPT dovrebbe essere addestrato utilizzando una combinazione di:
- Supervised fine-tuning (SFT) - Apprendimento da insiemi di dati etichettati dall'uomo.
- Reinforcement learning from human feedback (RLHF) - Ottimizzazione delle risposte attraverso cicli di feedback iterativi.
- Nuove tecniche di supervisione - probabilmente basate sui miglioramenti di o3 incentrati sul ragionamento.
Queste tecniche sono state fondamentali per il miglioramento dell'allineamento e del processo decisionale del GPT.5, e GPT probabilmente le spingerà ulteriormente.
Hardware e potenza di calcolo
L'allenamento di GPT si avvale dell'infrastruttura AI di Microsoft e delle più recenti GPU di NVIDIA.
- Nell'aprile del 2024, OpenAI ha ricevuto il primo lotto di GPU NVIDIA H200, un aggiornamento fondamentale rispetto alle H100.
- Le GPU B100 e B200 di NVIDIA non arriveranno prima del 2025, il che significa che OpenAI potrebbe ancora ottimizzare la formazione sull'hardware esistente.
Anche i cluster di supercalcolo AI di Microsoft stanno svolgendo un ruolo nell'addestramento del GPT. Anche se i dettagli sono limitati, è stato confermato che il prossimo modello di OpenAIfunzionerà sulla più recente infrastruttura di intelligenza artificiale di Microsoft.
Quanto costa il GPT?
OpenAI di solito prezza i suoi modelli in base alla loro potenza. GPT è attualmente il modello di fascia alta più accessibile, mentre GPT.5 ha un prezzo significativamente più alto, probabilmente per limitare l'accesso durante la fase di ricerca. Ecco come si confrontano i modelli attuali:
A parte le speculazioni sui prezzi delle API, OpenAI ha confermato che GPT sarà disponibile in più livelli su ChatGPT, rendendolo accessibile agli utenti gratuiti e offrendo al contempo funzionalità premium per coloro che necessitano di funzionalità AI più avanzate. La struttura dei prezzi segue una chiara progressione:
- Livello gratuito - Accesso illimitato alla chat a un livello di intelligenza standard, con eventuali limiti per evitare abusi.
- Plus Tier - Intelligenza superiore e prestazioni migliori, simili a quelle offerte dal GPT nel ChatGPT Plus.
- Livello Pro - Accesso completo al GPT al suo massimo livello di intelligenza, insieme agli strumenti e alle integrazioni più avanzate di OpenAI.
Per gli utenti delle API, i prezzi seguiranno probabilmente il modello standard di OpenAI, in cui le versioni più recenti e più potenti costano di più. OpenAI ha storicamente ridotto i prezzi delle API nel tempo, man mano che i modelli diventavano più efficienti, quindi i costi di GPT potrebbero diminuire dopo il lancio.
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Domande frequenti
GPT memorizzerà o utilizzerà i miei dati per migliorare la sua formazione?
OpenAI ha dichiarato che ChatGPT (comprese le versioni future come GPT) non utilizza i dati delle singole chat per l'addestramento per impostazione predefinita. Se si utilizza l'API o alcune impostazioni aziendali, i dati vengono esplicitamente tenuti fuori dall'addestramento.
Quali misure sta adottando OpenAI per garantire che il GPT sia sicuro e protetto per gli utenti?
OpenAI si sta concentrando molto sulla sicurezza con strumenti come l'apprendimento rinforzato dal feedback umano (RLHF), tecniche di riduzione delle allucinazioni e schede di sistema che illustrano i limiti e i rischi noti.
Il GPT può essere utilizzato per costruire agenti autonomi senza esperienza di codifica?
Sì, strumenti come Botpress e altre piattaforme no-code stanno rendendo super facile costruire agenti AI GPT senza scrivere una sola riga di codice.
Che impatto avrà il GPT sui lavori tradizionali di assistenza ai clienti, istruzione e legge?
Il GPT probabilmente automatizzerà le attività ripetitive in questi settori, liberando i professionisti per concentrarsi su lavori più complessi, ma potrebbe anche spostare la domanda verso ruoli che comportano la supervisione o l'integrazione dell'IA.
Il GPT è multilingue? Come si confronta con le diverse lingue?
Sì, il GPT dovrebbe supportare molte lingue e, se seguirà la traiettoria del GPT, dovrebbe gestire compiti non in inglese con una fluidità e una precisione ancora migliori, anche se le prestazioni potrebbero variare leggermente a seconda della lingua.
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