- ChatGPT adalah chatbot AI yang dibangun di atas model bahasa besar (LLM), dan versi terbarunya seperti GPT-4 dan GPT-4o jauh lebih canggih dibandingkan model sebelumnya seperti GPT-3, dengan ukuran model yang lebih besar, kemampuan multimodal, dan kemampuan penalaran yang lebih baik.
- GPT-4 dapat menangani percakapan dan input yang lebih panjang berkat context window yang sangat besar, dan versi terbaru seperti GPT-4o bahkan mendukung teks, gambar, audio, dan video secara bersamaan.
- Model GPT terbaru, seperti seri o1, bertujuan meningkatkan penalaran dengan memikirkan masalah langkah demi langkah sebelum menghasilkan jawaban, sehingga hasilnya semakin akurat.
Kenapa sekarang banyak model baru?
Jika Anda sedang mencoba memilih model ChatGPT untuk proyek Anda, memahami semua perbedaannya bisa jadi membingungkan.
Saat GPT-4 dirilis, model ini benar-benar melampaui pendahulunya. Berikut semua yang perlu Anda ketahui tentang perbandingan GPT-4 dan GPT-3.
Apa itu ChatGPT?
ChatGPT adalah chatbot kecerdasan buatan yang didukung oleh model bahasa besar (LLM) dan dikembangkan oleh OpenAI.
Model ini menggunakan machine learning dan natural language processing (NLP) untuk memahami input dan memberikan output yang relevan – layaknya percakapan manusia.
GPT adalah singkatan dari Generative Pre-trained Transformer, yaitu arsitektur jaringan saraf canggih yang digunakan untuk melatih LLM. Model ini memanfaatkan data Internet publik dalam jumlah besar untuk meniru komunikasi manusia.
Apa perbedaan antara GPT-3 dan GPT-4?
1. Ukuran model 10x lebih besar
GPT-3 memiliki 175 miliar parameter, sedangkan GPT-4 memiliki 1,8 triliun parameter.
Bagaimana? Arsitektur GPT-4 terdiri dari 8 model, masing-masing terdiri dari 220 miliar parameter.
2. Penambahan multimodalitas
GPT-3 bersifat unimodal, jadi hanya bisa memproses dan menghasilkan teks.
Sebaliknya, GPT-4 mampu memproses teks dan gambar. Dan GPT-4o memperkenalkan kombinasi teks, audio, gambar, dan video – jauh lebih multimodal dibanding pendahulunya!
3. Context window jauh lebih besar
GPT-3 memiliki jendela konteks sebesar 2048 token. GPT-4 memiliki jendela konteks sebesar 128k token.
Jendela konteks adalah jumlah token teks yang dapat diproses model – semakin besar jendela konteks, semakin banyak input yang bisa ditangani.
4. Penalaran dan pemecahan masalah lebih baik
Pada sejumlah tes standar, GPT-3.5 berada di 10% terbawah peserta yang lulus. Namun menurut tes OpenAI, GPT-4 berada di 10% teratas peserta yang lulus.
5. Harga tetap sama
Baik GPT-3 maupun GPT-4 dapat digunakan gratis melalui ChatGPT.
Untuk apa saja saya bisa menggunakan GPT?
Dengan sedikit kreativitas dan pengetahuan teknis, aplikasi GPT di pekerjaan atau kehidupan pribadi Anda nyaris tak terbatas. Banyak perusahaan menggunakan mesin GPT untuk chatbot penjualan, perangkat lunak HR, bahkan sebagai terapis pribadi.
Berikut beberapa cara paling umum pengguna memaksimalkan ChatGPT:
Asisten pribadi
Butuh seseorang untuk mengurus tugas harian tanpa basa-basi?
GPT bisa membantu membuat draf email, mengatur pengingat, merencanakan perjalanan, atau bahkan memberi ide makan malam. Seperti punya asisten pribadi yang selalu tepat waktu dan tak pernah butuh istirahat kopi.
Layanan pelanggan
Lelah menjawab pertanyaan yang sama berulang kali? Semakin banyak organisasi yang menggunakan chatbot dukungan pelanggan bertenaga GPT untuk menangani pertanyaan pelanggan dan memecahkan masalah. Anggap saja seperti agen dukungan 24/7 yang selalu punya jawaban yang tepat.
Pembuatan konten
Dari postingan blog hingga caption media sosial, GPT bisa membantu Anda menulis lebih cepat dan lebih baik. Kehabisan ide? GPT akan membantu Anda brainstorming. Butuh draft lengkap? GPT siap membantu. GPT tidak akan menggantikan gaya Anda, tapi pasti bisa mempercepat prosesnya.
Analisis Data
GPT bisa meringkas laporan, mengambil wawasan dari spreadsheet, atau membantu memahami kumpulan data yang kompleks. Seperti punya analis yang menyingkirkan hal-hal tidak penting dan memberi ringkasan utama.
Bantuan Pemrograman
Kesulitan dengan masalah pemrograman? GPT dapat membantu menemukan bug pada kode Anda, memberi saran perbaikan, atau bahkan menulis skrip secara keseluruhan. Bot untuk review kode dan pembuatan kode kini sudah menjadi hal umum bagi developer di berbagai industri.
Sejarah Model ChatGPT
Meskipun OpenAI telah membuat LLM GPT-2 dan GPT-3, baru pada GPT-3.5 model-model ini mulai digunakan untuk ChatGPT.
GPT-3.5
Dirilis pada November 2022, GPT-3.5 adalah pengenalan pertama ChatGPT kepada dunia.
GPT-3.5 Turbo
Model Turbo tahun 2023 memperbarui dan meningkatkan akurasi respons ChatGPT, meskipun menggunakan model yang mirip dengan 3.5.
GPT-4
Pada Maret 2023, model yang lebih canggih dirilis. Dibandingkan GPT-3, GPT-4 lebih kuat dan lebih optimal. ChatGPT Plus juga diperkenalkan untuk pengguna berbayar.
GPT-4 Turbo
Dirilis pada November 2023, OpenAI meluncurkan versi GPT-4 dengan jendela konteks yang jauh lebih besar dibanding pendahulunya.
GPT-4o
GPT-4o dirilis pada Mei 2024, menjadi LLM multimodal pertama dari OpenAI. Huruf ‘o’ berarti ‘omni’, menandakan kemampuannya menganalisis dan menghasilkan teks, gambar, dan suara.
Model 4o ini dua kali lebih cepat dan biayanya setengah dari GPT-4 Turbo, serta tersedia untuk semua pengguna ChatGPT (dengan batasan penggunaan).
GPT-4o Mini
Versi Mini dari GPT-4o dirilis pada Juli di tahun yang sama. Biaya API-nya bahkan lebih rendah dari model 4o asli, dan menggantikan GPT-3.5 Turbo sebagai model standar untuk pengguna ChatGPT.
OpenAI o1-preview
Rilis terbaru dari OpenAI adalah seri o1 baru, diluncurkan 12 September 2024 setelah penantian yang cukup lama.
Model pratinjau ini langsung tersedia di ChatGPT, meski dengan batasan penggunaan rendah.
Model o1 adalah LLM pertama yang mengklaim mampu melakukan penalaran. Jika model o1 diberi prompt, ia tidak akan langsung menjawab—itulah sebabnya waktu tunggunya lama.
Sebaliknya, ia akan menalar setiap langkah, mempertimbangkan setiap informasi dan implikasinya sebelum menentukan langkah berikutnya. Ia tidak akan memberikan jawaban sampai seluruh rangkaian langkah selesai dipikirkan.
OpenAI o1-mini
o1-mini lebih kecil dari o1-preview dan 80% lebih murah. Model ini dirancang untuk tugas sehari-hari yang membutuhkan penalaran tingkat lanjut, seperti pemrograman atau matematika.
GPT-5
Pengguna masih belum yakin apakah peluncuran o1 terbaru ini merupakan pengganti atau justru pendahulu dari model GPT-5 yang sudah lama dinanti. Mungkin harus menunggu peluncuran OpenAI berikutnya untuk mendapat kepastian.
Apa artinya bagi pengguna dan bisnis?
GPT-4 dapat menghasilkan konten dalam jumlah besar dengan sangat cepat, memungkinkan perusahaan menjalankan berbagai aspek bisnis dengan bantuan kecerdasan buatan.
Bisnis yang memanfaatkan GPT-4 dapat membuat konten secara otomatis, menghemat waktu dan biaya sekaligus memperluas jangkauan mereka.
Karena teknologi ini bisa bekerja dengan segala jenis teks, aplikasi praktis dari GPT-4 hampir tidak terbatas.
Bagaimana GPT bisa mengembangkan bisnis saya?
Fokus GPT-4 pada fungsionalitas berarti efisiensi operasional meningkat. Bisnis dapat menggunakan AI untuk meningkatkan layanan pelanggan, strategi pembuatan konten, bahkan penjualan dan pemasaran.
GPT-4 membantu bisnis untuk:
Membuat konten dalam jumlah besar
Model bahasa generasi terbaru memungkinkan bisnis membuat konten berkualitas tinggi dengan sangat cepat. Misalnya, perusahaan bisa mengandalkan AI untuk membuat konten media sosial secara rutin. Ini membantu menjaga kehadiran online tanpa harus repot memikirkannya.
Meningkatkan kemampuan dukungan pelanggan
AI yang mampu menghasilkan respons seperti manusia sangat berguna untuk dukungan pelanggan. Dengan memberikan jawaban yang jelas atas pertanyaan pelanggan, solusi AI dapat menangani sebagian besar situasi dukungan pelanggan yang umum. Ini membantu mengurangi jumlah tiket dukungan sekaligus memberikan pelanggan cara yang lebih langsung untuk mendapatkan jawaban.
Personalisasi pengalaman pemasaran
Berkat GPT-4, membuat konten iklan yang sesuai dengan berbagai demografi jadi lebih mudah. AI dapat menghasilkan konten dan iklan yang lebih relevan bagi target audiens. Strategi ini dapat meningkatkan tingkat konversi pengguna online.
Bangun chatbot GPT kustom
Anda bisa menggunakan LLM canggih untuk kebutuhan sendiri – dan membangunnya mudah dengan platform chatbot kustom.
Botpress adalah platform chatbot AI yang fleksibel dan sangat dapat dikembangkan. Pengguna dapat membangun agen AI atau chatbot untuk berbagai kebutuhan.
Integrasikan chatbot Anda ke platform atau kanal apa pun, atau pilih dari perpustakaan integrasi siap pakai kami. Mulai dengan tutorial di channel YouTube Botpress atau kursus gratis dari Botpress Academy.
Mulai membangun hari ini. Gratis.
FAQ
1. Apakah GPT-4 dilatih dengan data yang sama seperti GPT-3?
Tidak, GPT-4 tidak dilatih dengan data yang persis sama seperti GPT-3. Meski keduanya dilatih dengan dataset internet skala besar, GPT-4 menggunakan dataset yang lebih beragam dengan cakupan bahasa yang lebih luas dan sumber berkualitas lebih tinggi untuk meningkatkan akurasi fakta.
2. Bagaimana OpenAI memastikan model baru seperti GPT-4 lebih aman atau lebih selaras?
OpenAI memastikan model seperti GPT-4 lebih aman dengan menerapkan teknik seperti reinforcement learning dari umpan balik manusia (RLHF), menerapkan filter konten ketat, dan melakukan red-teaming, di mana para ahli mencoba menemukan celah atau penyalahgunaan model sebelum dirilis ke publik.
3. Apa itu token dan bagaimana kaitannya dengan penggunaan di dunia nyata?
Token adalah potongan teks—biasanya terdiri dari 4 karakter atau sekitar ¾ kata—yang digunakan untuk mengukur panjang input dan output pada model GPT. Misalnya, "OpenAI is great!" terdiri dari enam token. Jumlah token memengaruhi biaya penggunaan model dan seberapa banyak konteks yang dapat diproses sekaligus oleh model.
4. Mengapa GPT-4 kadang masih berhalusinasi atau membuat fakta yang tidak benar?
GPT-4 dapat berhalusinasi karena ia menghasilkan teks dengan memprediksi urutan kata yang paling mungkin, bukan dengan mengacu pada basis data yang terverifikasi. Jika kekurangan konteks, model ini bisa saja dengan yakin menghasilkan informasi yang tampak masuk akal namun sebenarnya tidak akurat.
.webp)
