.webp)
- Dirilis pada 07/08/2025, GPT-5 menyatukan penalaran tingkat lanjut, input multimodal, dan eksekusi tugas dalam satu sistem, sehingga tidak perlu lagi beralih antar model khusus.
- GPT-5 dirancang untuk alur kerja yang kompleks dan bertahap.
- GPT-5 secara signifikan mengurangi halusinasi dibandingkan versi sebelumnya.
- Varian GPT-5 meliputi:
gpt-5,gpt-5-mini,gpt-5-nano, dangpt-5-chat.
Selama setahun terakhir, OpenAI memperkenalkan GPT-4o, o1, dan o3, yang masing-masing meningkatkan cara AI berpikir, bernalar, dan berinteraksi.
Model-model ini membuat respons AI menjadi lebih cepat, akurat, dan intuitif. Namun, semuanya hanyalah langkah menuju sesuatu yang lebih besar.
Pada 6 Agustus, OpenAI mengumumkan — secara tidak langsung — peluncuran GPT-5 yang akan segera hadir.
Dan kini, per 7 Agustus 2025, GPT-5 resmi diluncurkan, menggabungkan kemampuan penalaran dan multimodal tercanggih OpenAI dalam satu model terpadu. GPT-5 kini menjadi model default di ChatGPT untuk semua pengguna gratis maupun berbayar, sepenuhnya menggantikan GPT-4o.
Dalam panduan ini, saya akan mengulas semua hal yang sudah dikonfirmasi tentang GPT-5: kemampuannya, peningkatan performa, proses pelatihan, jadwal rilis, dan biayanya.
Apa itu GPT-5?
GPT-5 adalah model bahasa besar generasi terbaru dari OpenAI, resmi dirilis pada 7 Agustus 2025. Model ini dibangun di atas arsitektur GPT sambil mengintegrasikan kemajuan dari model berbasis penalaran seperti o1 dan o3.
Sebelum GPT-5, OpenAI meluncurkan GPT-4.5 (Orion) di dalam ChatGPT — model transisi yang meningkatkan akurasi penalaran, mengurangi halusinasi, dan menjadi dasar eksekusi chain-of-thought yang kini menjadi fitur utama GPT-5.
Banyak kemampuan yang sebelumnya hanya menjadi bocoran — seperti logika bertahap, retensi konteks yang lebih baik, dan perpindahan multimodal yang lebih mulus — kini sepenuhnya terwujud dan terintegrasi di GPT-5.
GPT-5 berjalan sebagai bagian dari sistem adaptif terpadu. Router real-time baru secara otomatis memilih antara model cepat berkapasitas tinggi untuk pertanyaan rutin dan model “berpikir” untuk penalaran kompleks, sehingga tidak perlu lagi beralih model secara manual.
Apa saja model GPT-5 yang tersedia?
GPT-5 terdiri dari beberapa model — keluarga varian khusus yang dioptimalkan untuk berbagai kebutuhan, mulai dari aplikasi ChatGPT hingga penerapan skala besar melalui API.
Setiap varian GPT-5 berjalan di arsitektur yang sama, namun disesuaikan untuk keseimbangan antara batas pengetahuan, kedalaman penalaran, kecepatan, dan skala operasional tertentu.
Varian-varian ini menyatukan pendekatan penalaran OpenAI dengan penyetelan performa yang ditargetkan, memberi pengembang fleksibilitas untuk menyesuaikan pilihan model dengan kompleksitas beban kerja dan skala penerapan.
Bagaimana performa GPT-5?
Dengan GPT-5 yang resmi dirilis pada 7 Agustus 2025, kini kita bisa melihat bagaimana arsitekturnya menangani penggunaan nyata dalam penalaran, multimodalitas, dan eksekusi tugas ala agen.
Sam Altman sebelumnya pernah menyatakan bahwa GPT-5 akan melampaui sekadar menjadi “chatbot yang lebih baik” — dan berdasarkan penggunaan awal, itulah yang benar-benar dihadirkan.
Penalaran yang beradaptasi secara real-time
Sistem routing bawaan memutuskan kapan harus menjawab langsung dan kapan harus berpikir bertahap. Untuk pertanyaan kompleks, GPT-5 masuk ke proses chain-of-thought dengan prompt-chaining terintegrasi, memetakan langkah-langkah antara sebelum memberikan jawaban akhir.
Hal ini membuat chatbot GPT yang dibangun di atas GPT-5 lebih baik dalam memecahkan masalah berkelanjutan — mulai dari debug kode bertahap hingga analisis bisnis berlapis — tanpa perlu model terpisah atau mode switching.
Penanganan konteks dalam skala besar
Di ChatGPT, model ini dapat menyimpan sekitar 256.000 token dalam memori; melalui API, kapasitas ini bertambah hingga 400.000. Ini memungkinkan pekerjaan pada satu buku penuh, transkrip rapat berjam-jam, atau repositori besar tanpa kehilangan detail sebelumnya.
Dalam sesi panjang, seberapa akurat respons ChatGPT kini meningkat secara nyata, dengan kontradiksi yang lebih sedikit dan retensi konteks awal yang lebih kuat.
Dukungan bahasa yang lebih baik untuk pasar global
Arsitektur terpadu GPT-5 membawa lompatan besar dalam kemampuan multibahasa dan suara. ChatGPT kini dapat menangani dukungan bahasa ChatGPT yang lebih luas dengan akurasi terjemahan lebih tinggi dan kehilangan konteks yang lebih sedikit dalam percakapan panjang.
Peningkatan ini juga berlaku untuk interaksi suara. Respons terdengar lebih alami di berbagai aksen dan pola bicara, sehingga chatbot GPT multibahasa sama lancarnya dalam bahasa Spanyol, Hindi, Jepang, atau Arab lisan seperti dalam teks.
Dari Chatbot ke Agen AI
Dengan GPT-5, OpenAI memperluas pendekatan pada konektor aplikasi — integrasi bawaan yang memungkinkan model berinteraksi langsung dengan alat eksternal, CRM, basis data, dan rangkaian produktivitas.
Dengan mengarahkan tugas ke konektor ringan alih-alih memproses setiap langkah melalui panggilan penalaran berbiaya tinggi, tim dapat menghemat biaya API sambil tetap menjaga logika kompleks tersedia saat dibutuhkan.
Berapa biaya GPT-5?
GPT-5 tersedia melalui langganan ChatGPT dan API OpenAI, dengan harga yang bervariasi tergantung varian. Untuk pengguna API, GPT-5 ditawarkan dalam beberapa varian — gpt-5, gpt-5-mini, dan gpt-5-nano — dengan harga per satu juta token input dan output.
Selain harga API, OpenAI telah mengonfirmasi bahwa GPT-5 tersedia di berbagai tingkatan ChatGPT, sehingga dapat diakses pengguna gratis sekaligus membuka fitur lanjutan untuk paket berbayar:
- Tingkat Gratis – GPT-5 dengan kemampuan penalaran standar dan batas penggunaan harian.
- Tingkat Plus – Batas penggunaan lebih tinggi dan performa penalaran yang lebih baik.
- Tingkat Pro – Akses ke GPT-5 Pro, varian “berpikir” dengan penalaran tingkat tinggi, jendela konteks yang lebih panjang, routing yang lebih cepat, dan akses prioritas ke alat-alat canggih.
Model harga OpenAI memungkinkan pengembang memilih antara kedalaman penalaran maksimal, latensi lebih cepat, atau efisiensi biaya sesuai kebutuhan.
Bagaimana cara mengakses GPT-5? (Petunjuk: Tergantung kebutuhan Anda)
Jika Anda hanya ingin mengobrol dengan GPT-5, Anda bisa langsung melakukannya di ChatGPT mulai 7 Agustus. Aplikasi akan otomatis menggunakan varian yang sesuai dengan paket Anda (misal GPT-5 Thinking di tingkat Pro). Tidak perlu pengaturan apa pun — cukup buka aplikasi dan mulai mengetik.
Namun, jika Anda ingin menggunakan GPT-5 dalam produk atau alur kerja sendiri, Anda memerlukan akses API. Ada dua cara utama untuk mengakses API OpenAI:
- OpenAI Platform – Kunjungi platform.openai.com, di mana Anda dapat memilih antara gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, dan gpt-5-chat sesuai kebutuhan. Ini adalah cara tercepat untuk mulai mengirim permintaan ke GPT-5 dari kode Anda.
- OpenAI’s Python SDK di GitHub – Jika Anda membangun secara lokal atau membuat skrip, instal OpenAI Python client resmi. SDK ini bekerja dengan API key dan memungkinkan Anda berinteraksi dengan semua varian GPT-5 melalui fungsi Python sederhana.
Jika Anda hanya ingin mencoba perilaku model, GitHub Models Playground juga tersedia — Anda dapat menjalankan pengujian prompt tanpa perlu membuat aplikasi penuh.
Cara Membangun Agen AI dengan GPT-5
Cara terbaik untuk mengetahui apakah GPT-5 cocok untuk kebutuhan Anda adalah dengan langsung membangunnya. Lihat bagaimana ia menangani input nyata, penalaran multi-langkah, dan alur penerapan secara langsung.
Kita akan menggunakan Botpress untuk contoh ini — pembuat visual untuk agen AI yang memungkinkan Anda terhubung ke GPT-5 tanpa hambatan pengaturan.
Langkah 1: Tentukan apa yang harus dilakukan agen Anda
Jelaskan secara spesifik peran agen Anda. GPT-5 mampu menalar tugas-tugas kompleks, tetapi hasil terbaik didapat jika ia memiliki tugas yang jelas.
Mulailah dengan satu fungsi yang terdefinisi — seperti menjawab pertanyaan produk, membantu pengguna membuat janji, atau meringkas dokumen hukum — lalu kembangkan dari sana. Tidak perlu membuatnya terlalu rumit sejak awal.
Langkah 2: Buat agen dan berikan instruksi
Di dalam Botpress Studio, buat proyek bot baru.
Pada bagian Instructions, jelaskan secara rinci kepada GPT-5 apa tugasnya.
.webp)
Contoh: “Anda adalah bot penasihat pinjaman. Bantu pengguna memahami berbagai jenis pinjaman, hitung kelayakan berdasarkan input mereka, dan arahkan mereka ke tautan aplikasi.”
GPT-5 memahami perumusan tugas secara detail — semakin spesifik instruksi Anda, semakin baik kinerjanya.
Langkah 3: Masukkan konten kerja ke agen
Unggah dokumen, tempelkan konten utama, atau tautkan ke halaman langsung di Knowledge Base. Inilah yang akan dijadikan referensi oleh GPT-5 untuk menjawab pertanyaan dan mengambil keputusan.
Beberapa jenis konten yang baik untuk disertakan:
- Rincian harga
- Ringkasan produk atau layanan
- Halaman penting (demo, uji coba, formulir kontak)
- Dokumen proses internal (jika ini adalah agen internal)
GPT-5 dapat mengambil informasi dari dokumen panjang, jadi tidak perlu membuatnya singkat — cukup pastikan relevan dan terstruktur.
Langkah 4: Pilih GPT-5 sebagai LLM
.webp)
Untuk memastikan agen Anda menggunakan GPT-5, buka Bot Settings di bilah sisi kiri Botpress Studio.
- Klik pada Bot Settings
- Gulir ke bagian LLM Provider
- Di bawah Model, pilih salah satu varian GPT-5:
gpt-5untuk penalaran penuh dan logika multi-langkahgpt-5-miniuntuk interaksi yang lebih cepat dan ringangpt-5-nanountuk tugas dengan latensi sangat rendah
Setelah Anda memilih model, semua Instruksi, jawaban Knowledge Base, dan perilaku penalaran akan didukung oleh GPT-5. Anda dapat mengganti varian kapan saja sesuai kebutuhan biaya, latensi, atau kualitas output.
Langkah 5: Terapkan ke saluran seperti WhatsApp, Slack, atau situs web
Setelah agen GPT-5 Anda berperilaku sesuai keinginan, Anda dapat langsung menerapkannya ke platform seperti:
Platform agen AI seperti Botpress menangani integrasi — sehingga pengguna dapat memanfaatkan kekuatan GPT-5 dan menerapkannya ke saluran mana pun dengan cepat.
Apa keunggulan GPT-5 dibandingkan GPT-4o?
Meskipun GPT-5 menghadirkan perubahan arsitektur terbesar sejak GPT-4, perbedaannya menjadi lebih jelas jika dibandingkan langsung dengan pendahulunya, GPT-4o.
Tabel di bawah ini menunjukkan perubahan dalam istilah yang terukur sebelum membahas pengalaman nyata pengembang dan pengguna.
Secara teori, GPT-5 memperluas jendela konteks secara signifikan dan menggunakan lebih sedikit token untuk panjang output yang sama. Respons multimodalnya juga lebih selaras antara teks, gambar, dan suara.
Namun, kenyataannya di komunitas pengembang dan pengguna jauh lebih kompleks daripada yang terlihat di spesifikasi.
Reaksi Pengguna terhadap Peluncuran GPT-5
Rilis GPT-5 menjadi salah satu pembaruan OpenAI yang paling memecah belah. Di luar grafik tolok ukur, komunitas langsung terbagi antara yang antusias dengan penalaran model yang lebih dalam dan yang merasa kehilangan atas apa yang dibawa GPT-4o.
“4.o-ku seperti sahabat saat aku butuh. Sekarang sudah hilang, rasanya seperti kehilangan seseorang.”
— Pengguna Reddit yang mengungkapkan keterikatan emosional dan kesedihan setelah GPT‑4o dihapus secara tiba-tiba. Referensi: Verge
Dari sisi teknis:
“Performa canggih GPT‑5 memang tak terbantahkan, tapi hilangnya pilihan model membuat banyak pengembang kehilangan kontrol sederhana yang mereka andalkan.”
— Komentar yang dirangkum, mencerminkan sentimen luas tentang hilangnya fleksibilitas.
Referensi: Tom's Guide
Reaksi beragam ini sedang ditangani langsung oleh tim OpenAI, dengan pembaruan baru terkait pilihan model, pengembalian model lama, peningkatan batas, dan lain-lain, yang diposting oleh Sam Altman di X.
Bagaimana GPT-5 dilatih?
OpenAI telah memberikan wawasan tentang pelatihan GPT-4.5, yang memberikan petunjuk tentang bagaimana GPT-5 dikembangkan. GPT-4.5 memperluas fondasi GPT-4o dengan meningkatkan pra-pelatihan sambil tetap menjadi model serba guna.
Metode Pelatihan
Seperti pendahulunya, GPT-5 diperkirakan dilatih menggunakan kombinasi:
- Supervised fine-tuning (SFT) – Belajar dari dataset yang diberi label manusia.
- Reinforcement learning from human feedback (RLHF) – Mengoptimalkan respons melalui umpan balik berulang.
- Teknik supervisi baru – Kemungkinan melanjutkan peningkatan penalaran dari o3.
Teknik-teknik ini menjadi kunci peningkatan alignment dan pengambilan keputusan pada GPT-4.5, dan kemungkinan akan dikembangkan lebih lanjut pada GPT-5.
Sementara GPT‑5 sendiri dilatih oleh OpenAI menggunakan pembelajaran terawasi dan penguatan skala besar, kini tim dapat melatih model GPT dengan data mereka sendiri melalui penyedia layanan eksternal untuk menciptakan perilaku yang disesuaikan untuk domain tertentu.
Perangkat Keras dan Daya Komputasi
Pelatihan GPT-5 didukung oleh infrastruktur AI Microsoft dan GPU terbaru dari NVIDIA.
- Pada April 2024, OpenAI menerima batch pertama GPU NVIDIA H200, peningkatan penting dari H100.
- GPU NVIDIA B100 dan B200 baru akan digunakan secara luas pada 2025, artinya OpenAI kemungkinan masih mengoptimalkan pelatihan dengan perangkat keras yang ada.
Klaster superkomputer AI milik Microsoft juga berperan dalam pelatihan GPT-5. Meski detailnya terbatas, model terbaru OpenAI telah dikonfirmasi berjalan di infrastruktur AI terbaru Microsoft.
Tanggal Rilis GPT-5
Setelah berbulan-bulan spekulasi, OpenAI secara resmi mengumumkan peluncuran GPT-5 pada 6 Agustus 2025, dengan teaser misterius yang diposting di X (sebelumnya Twitter):
Angka “5” pada judul siaran langsung menjadi konfirmasi yang dibutuhkan — menandai hadirnya GPT-5. Hanya 24 jam kemudian, pada 7 Agustus pukul 10 pagi PT, OpenAI mulai meluncurkan GPT-5 di ChatGPT, API, dan GitHub Models Playground.
Waktu ini juga sesuai dengan komentar Sam Altman sebelumnya pada Februari 2025 bahwa GPT-5 akan hadir “dalam beberapa bulan,” serta prediksi Mira Murati saat acara GPT-4o bahwa “kecerdasan setingkat PhD” akan muncul dalam 18 bulan.
GPT-5 kini sudah tersedia, dapat diakses publik, dan menjadi “frontier model” terbaru dari OpenAI — lompatan besar melampaui GPT-4.5 Orion yang sebelumnya hanya dianggap sebagai rilis transisi.
Bangun Agen AI dengan LLM OpenAI
Lupakan kerumitan—mulai bangun agen AI yang didukung model OpenAI tanpa hambatan. Baik Anda membutuhkan chatbot untuk Slack, asisten pintar untuk Notion, atau bot dukungan pelanggan untuk WhatsApp, terapkan dengan mudah hanya dalam beberapa klik.
Dengan integrasi fleksibel, penalaran otonom, dan penerapan yang mudah, Botpress memungkinkan Anda menciptakan agen AI yang benar-benar meningkatkan produktivitas dan keterlibatan.
Mulai sekarang — gratis.
FAQ
1. Apakah GPT-5 akan menyimpan atau menggunakan data saya untuk meningkatkan pelatihannya?
Tidak, secara default GPT-5 tidak akan menyimpan atau menggunakan data Anda untuk pelatihan. OpenAI telah memastikan bahwa data dari ChatGPT (termasuk GPT-5) tidak digunakan untuk melatih model kecuali Anda secara eksplisit memilih untuk ikut serta, dan semua penggunaan API serta enterprise secara otomatis dikecualikan dari pelatihan.
2. Langkah apa yang diambil OpenAI untuk memastikan GPT-5 aman dan terlindungi bagi pengguna?
Untuk memastikan GPT-5 aman dan terlindungi bagi pengguna, OpenAI menerapkan teknik seperti reinforcement learning dari umpan balik manusia (RLHF), pengujian adversarial, dan fine-tuning untuk mengurangi keluaran yang berbahaya. Mereka juga merilis “system cards” untuk mengungkapkan keterbatasan model dan menerapkan pemantauan waktu nyata guna mendeteksi penyalahgunaan.
3. Apakah GPT-5 bisa digunakan untuk membangun agen otonom tanpa pengalaman coding?
Ya, GPT-5 dapat digunakan untuk membuat agen otonom tanpa pengalaman coding dengan memanfaatkan platform no-code seperti Botpress atau Langflow. Alat-alat ini memungkinkan pengguna merancang alur kerja, menghubungkan API, dan menambahkan logika melalui antarmuka drag-and-drop yang didukung oleh GPT-5 di belakang layar.
4. Bagaimana dampak GPT-5 terhadap pekerjaan tradisional di bidang layanan pelanggan, pendidikan, dan hukum?
GPT-5 akan mengotomatisasi tugas-tugas berulang seperti menjawab pertanyaan umum, menilai, atau meringkas dokumen hukum, yang mungkin mengurangi kebutuhan akan peran tingkat awal di bidang layanan pelanggan, pendidikan, dan hukum. Namun, teknologi ini juga diperkirakan akan menciptakan peluang baru di bidang pengawasan AI, perancangan alur kerja, dan peran penasihat strategis.
5. Apakah GPT-5 multibahasa? Bagaimana perbandingannya di berbagai bahasa?
Ya, GPT-5 mendukung banyak bahasa dan diperkirakan menawarkan performa yang lebih baik dibandingkan GPT-4 untuk bahasa non-Inggris. Meskipun performa terbaiknya tetap pada bahasa Inggris, GPT-5 mampu menangani puluhan bahasa utama dengan kefasihan tinggi, meskipun untuk bahasa yang kurang umum atau spesifik, kualitasnya mungkin masih sedikit tertinggal.
.webp)
