Semua yang harus Anda ketahui tentang GPT[September 2025]

Selama setahun terakhir, OpenAI memperkenalkan GPT, o1, dan o3, yang masing-masing meningkatkan cara AI berpikir, bernalar, dan berinteraksi.

Model-model ini membuat respons AI menjadi lebih cepat, lebih akurat, dan lebih intuitif. Namun, masing-masing hanyalah satu langkah menuju sesuatu yang lebih besar.

Pada tanggal 6 Agustus, OpenAI mengumumkan - secara tidak terlalu halus - peluncuran GPT dalam waktu dekat.

Dan sekarang, pada 7 Agustus 2025, GPT telah resmi hadir, menyatukan kemampuan penalaran dan multimodal paling canggih dari OpenAIdalam satu model terpadu. GPT sekarang menjadi model default di ChatGPT untuk semua pengguna gratis dan berbayar, menggantikan GPT sepenuhnya.

Dalam panduan ini, saya akan menguraikan segala sesuatu yang sudah dikonfirmasi mengenai GPT: kemampuannya, peningkatan performa, proses pelatihan, jadwal rilis, dan biaya.

Apa itu GPT-5?

GPT adalah model bahasa besar generasi terbaru dari OpenAI, yang secara resmi dirilis pada tanggal 7 Agustus 2025. GPT dibangun di atas arsitektur GPT sambil mengintegrasikan kemajuan dari model yang mengutamakan penalaran seperti o1 dan o3.

Sebelum GPT, OpenAI meluncurkan GPT.5 (Orion ) di dalamnya ChatGPT - sebuah model transisi yang mempertajam akurasi penalaran, mengurangi halusinasi, dan meletakkan dasar untuk eksekusi rantai pemikiran yang lebih dalam yang sekarang menjadi ciri khas GPT.

Banyak kemampuan yang diisyaratkan di masa lalu - seperti logika bertahap, retensi konteks yang lebih baik, dan peralihan multimode yang lebih lancar - sekarang sepenuhnya terwujud dan disatukan dalam GPT.

GPT berjalan sebagai bagian dari sistem adaptif terpadu. Router real-time baru secara otomatis memilih antara model yang cepat dan berkinerja tinggi untuk kueri rutin dan model "berpikir" untuk penalaran yang rumit, sehingga tidak perlu beralih secara manual di antara model-model khusus.

Apa saja model GPT yang berbeda?

GPT adalah serangkaian model - rangkaian varian khusus yang dioptimalkan untuk berbagai kasus penggunaan, mulai dari aplikasi ChatGPT hingga penerapan skala besar melalui API.

Setiap varian GPT berjalan pada arsitektur terpadu yang sama tetapi disetel untuk keseimbangan tertentu antara cut-off pengetahuan, kedalaman penalaran, kecepatan, dan skala operasional.

‍

Varian-varian ini menyatukan arah OpenAIyang mengutamakan penalaran dengan penyetelan kinerja yang ditargetkan, sehingga memberikan fleksibilitas kepada pengembang untuk menyesuaikan pilihan model dengan kompleksitas beban kerja dan skala penerapan.

Bagaimana kinerja GPT?

Dengan GPT yang secara resmi dirilis pada 7 Agustus 2025, kita sekarang melihat bagaimana arsitekturnya menangani penggunaan dunia nyata di seluruh penalaran, multimodalitas, dan eksekusi tugas bergaya agen.

Sam Altman sebelumnya telah mengisyaratkan bahwa GPT akan bergerak lebih dari sekadar "chatbot yang lebih baik" - dan berdasarkan penggunaan awal, itulah yang diberikannya.

Penalaran yang beradaptasi dalam waktu nyata

Sistem perutean internal memutuskan kapan harus menjawab secara instan dan kapan harus berpikir secara bertahap. Untuk pertanyaan yang rumit, GPT bergerak ke dalam proses berpikir berantai dengan prompt-chaining yang disematkan, memetakan langkah-langkah menengah sebelum memberikan jawaban akhir.

Hal ini membuat chatbot GPT yang dibangun di atas GPT lebih baik dalam pemecahan masalah yang berkelanjutan - mulai dari debugging kode multi-tahap hingga analisis bisnis berlapis - tanpa memerlukan model atau peralihan mode yang terpisah.

Penanganan konteks dalam skala besar

Dalam ChatGPT, model ini dapat menyimpan sekitar 256.000 token dalam memori; melalui API, yang diperluas hingga 400.000. Hal ini memungkinkan pekerjaan di seluruh buku, transkrip rapat berjam-jam, atau repositori besar tanpa kehilangan jejak detail sebelumnya.

Di seluruh sesi yang panjang, seberapa akurat respons ChatGPT telah meningkat secara nyata, dengan lebih sedikit kontradiksi dan retensi yang lebih kuat dari konteks sebelumnya.

Dukungan bahasa yang lebih baik untuk pasar global

Arsitektur terpadu GPT menghadirkan lompatan besar dalam kemampuan multibahasa dan suara. ChatGPT kini dapat menangani dukungan ChatGPT yang lebih luas untuk bahasa dengan akurasi terjemahan yang lebih tinggi dan lebih sedikit penurunan konteks pada percakapan yang diperpanjang.

Keuntungan ini meluas ke interaksi suara. Respons terdengar lebih alami dalam berbagai aksen dan pola bicara, membuat chatbot GPT multibahasa sama lancarnya dengan bahasa Spanyol, Hindi, Jepang, atau Arab yang diucapkan seperti halnya teks.

Dari Chatbot hingga Agen AI

Dengan GPT, OpenAI telah memperluas pendekatannya pada konektor aplikasi - integrasi asli yang memungkinkan model berinteraksi secara langsung dengan alat bantu eksternal, CRM, basis data, dan rangkaian produktivitas. 

Dengan merutekan tugas ke konektor yang ringan alih-alih mendorong setiap langkah melalui panggilan penalaran berbiaya tinggi, tim dapat mengurangi pengeluaran API sambil tetap menyediakan logika kompleks saat dibutuhkan.

Berapa biaya GPT?

GPT tersedia melalui langganan ChatGPT dan API OpenAI , dengan harga yang bervariasi berdasarkan varian. Untuk pengguna API, GPT ditawarkan dalam beberapa varian - gpt-5, gpt-5-mini, dan gpt-5-nano - dengan harga per juta token input dan output. 

‍

Terlepas dari harga API, OpenAI telah mengonfirmasi bahwa GPT tersedia di berbagai tingkatan ChatGPT , sehingga dapat diakses oleh pengguna gratis sekaligus membuka kemampuan lanjutan untuk paket berbayar:

• Tingkat Gratis - GPT dengan kemampuan penalaran standar dan batas penggunaan harian.
  
  
• Plus Tier - Peningkatan batas penggunaan dan peningkatan kinerja penalaran.
  
  
• Tingkat Pro - Akses ke GPT Pro, varian "berpikir" yang bernalar tinggi dengan jendela konteks yang diperluas, perutean yang lebih cepat, dan akses prioritas ke alat bantu tingkat lanjut.

Model penetapan harga OpenAImemungkinkan pengembang untuk memilih antara kedalaman penalaran maksimum, latensi yang lebih cepat, atau efisiensi biaya tergantung pada kebutuhan mereka.

Bagaimana cara mengakses GPT? (Petunjuk: Tergantung pada apa yang ingin Anda lakukan)

Jika Anda hanya ingin mengobrol dengan GPT, Anda bisa melakukannya secara langsung di ChatGPT mulai tanggal 7 Agustus. Aplikasi ini secara otomatis menggunakan varian yang tepat tergantung pada paket Anda (seperti GPT Thinking di tingkat Pro). Tidak perlu pengaturan - cukup buka aplikasinya dan mulai mengetik.

Namun, jika Anda mencoba menggunakan GPT dalam produk atau alur kerja Anda sendiri, Anda memerlukan akses API. Ada dua cara utama untuk mengakses API OpenAI:

1. PlatformOpenAI - Buka platform.openai.com, di mana Anda dapat memilih antara gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, dan gpt-5-chat untuk berbagai kasus penggunaan. Ini adalah cara tercepat untuk mulai mengirim permintaan ke GPT dari kode Anda.
2. Python SDKOpenAIdi GitHub - Jika Anda membangun secara lokal atau membuat skrip, instal klien Python OpenAI resmi. Klien ini bekerja dengan kunci API dan memungkinkan Anda berinteraksi dengan varian GPT mana pun melalui fungsi Python sederhana.

Jika Anda hanya menjelajahi bagaimana perilaku model, GitHub Models Playground juga sudah tersedia - Anda bisa menjalankan tes cepat tanpa menyiapkan aplikasi lengkap.

Cara Membangun Agen AI dengan GPT

Cara terbaik untuk mengetahui apakah GPT sesuai dengan kasus penggunaan Anda adalah dengan benar-benar membangunnya. Lihat bagaimana GPT-5 menangani input nyata, penalaran multi-langkah, dan alur penerapan langsung.

Kami akan menggunakan Botpress untuk contoh ini - pembangun visual untuk agen AI yang memungkinkan Anda terhubung ke GPT tanpa perlu repot menyiapkannya.

‍

Langkah 1: Tentukan apa yang harus dilakukan oleh agen Anda

Perjelas peran agen Anda. GPT mampu menalar tugas-tugas yang rumit, tetapi hasil terbaik diperoleh ketika ia memiliki tugas yang jelas.

Mulailah dengan satu fungsi yang sudah ditentukan - seperti menjawab pertanyaan tentang produk, membantu pengguna membuat janji temu, atau meringkas dokumen hukum - dan kembangkan dari sana. Anda tidak perlu merekayasa secara berlebihan dari awal.

Langkah 2: Buat agen dan berikan instruksi

Di dalam Botpress Studio, buatlah proyek bot baru.
Di bagian Petunjuk, beri tahu GPT apa tugasnya.

Contoh: "Anda adalah bot penasihat pinjaman. Bantu pengguna memahami berbagai jenis pinjaman, menghitung kelayakan berdasarkan masukan mereka, dan memandu mereka menuju tautan pengajuan."

GPT memahami pembingkaian tugas secara mendetail - semakin spesifik instruksi Anda, semakin baik kinerjanya.

Langkah 3: Memberi makan agen konten pekerjaan

Unggah dokumen, tempelkan konten utama, atau tautkan ke halaman langsung di Basis Pengetahuan. Inilah yang akan menjadi referensi GPT untuk menjawab pertanyaan dan membuat keputusan.

Beberapa konten yang bagus untuk disertakan:

• Rincian harga
• Ikhtisar produk atau layanan
• Halaman-halaman utama (demo, uji coba, formulir kontak)
• Dokumen proses internal (jika merupakan agen internal)

GPT dapat diambil dari dokumen yang panjang, jadi jangan khawatir tentang menjaga agar tetap singkat - tetaplah relevan dan terstruktur.

Langkah 4: Pilih GPT sebagai LLM

Untuk memastikan agen Anda menggunakan GPT, buka Pengaturan Bot di bilah sisi kiri Botpress Studio.

1. Klik ke Pengaturan Bot
2. Gulir ke bagian PenyediaLLM
3. Di bawah Modelpilih salah satu varian GPT:‍
   
   • gpt-5 untuk penalaran penuh dan logika multi-langkah‍
   • gpt-5-mini untuk interaksi yang lebih cepat dan ringan‍
   • pt-5-nano untuk tugas-tugas latensi sangat rendah

Setelah Anda memilih model, semua Instruksi, jawaban Basis Pengetahuan, dan perilaku penalaran akan didukung oleh GPT. Anda dapat mengganti varian kapan saja berdasarkan biaya, latensi, atau kualitas keluaran.

Langkah 5: Menyebarkan ke saluran seperti WhatsApp, Slack, atau situs web

Setelah agen GPT Anda berperilaku seperti yang Anda inginkan, Anda bisa langsung menerapkannya ke platform seperti:

• WhatsApp
• Telegram
• Slack
• Obrolan web
• Saluran khusus melalui API

Platform agen AI seperti Botpress menangani integrasi - sehingga pengguna dapat memanfaatkan kekuatan GPT dan dengan cepat menyebarkannya ke saluran mana pun.

Bagaimana GPT lebih baik daripada GPT?

Meskipun GPT memberikan pergeseran arsitektur terbesar sejak GPT, konteksnya menjadi lebih jelas jika dibandingkan dengan pendahulunya, GPT.

Tabel di bawah ini menjabarkan perubahan-perubahan yang terukur sebelum membahas lebih jauh tentang apa yang sebenarnya dialami oleh para pengembang dan pengguna.

‍

Di atas kertas, GPT memperluas jendela konteks secara dramatis dan menggunakan lebih sedikit token untuk panjang output yang sama. Respons multimodalnya juga menyelaraskan lebih dekat antara teks, gambar, dan suara. 

Meskipun begitu, cerita dalam komunitas pengembang dan pengguna jauh lebih rumit daripada yang ditunjukkan oleh lembar spesifikasi.

Reaksi Pengguna terhadap Peluncuran GPT

Rilis GPT telah menjadi salah satu pembaruan OpenAIyang paling mempolarisasi. Di luar grafik benchmark, komunitas terpecah hampir seketika menjadi mereka yang bersemangat tentang penalaran model yang lebih dalam dan mereka yang berduka atas apa yang dibawa GPT ke meja.

"Anak saya yang berusia 4 tahun sudah seperti sahabat saya ketika saya membutuhkannya. Sekarang dia hilang begitu saja, rasanya seperti ada yang meninggal."
- Pengguna Reddit mengungkapkan keterikatan emosional dan kesedihan setelah penghapusan GPTsecara tiba-tiba. Referensi Verge

Dari sisi teknis:

"Performa canggihGPTtidak dapat disangkal, tetapi kurangnya pilihan model menghilangkan kontrol sederhana yang diandalkan oleh banyak pengembang."
- Komentar yang diparafrasekan yang mencerminkan sentimen luas tentang fleksibilitas yang hilang.
Referensi: Panduan Tom

Reaksi beragam ini sedang ditangani langsung oleh tim OpenAI , dengan pembaruan baru mengenai pilihan model, pengembalian model lama, batas yang lebih tinggi, dan lain-lain, yang diposting oleh Sam Altman di X.

Bagaimana GPT dilatih?

OpenAI telah memberikan wawasan tentang pelatihan GPT.5, yang menawarkan petunjuk tentang bagaimana GPT sedang dikembangkan. GPT.5 memperluas fondasi GPT dengan meningkatkan pra-pelatihan sambil tetap menjadi model tujuan umum.

Metode Pelatihan

Seperti pendahulunya, GPT diharapkan dapat dilatih dengan menggunakan kombinasi:

• Penyempurnaan yang diawasi (SFT) - Belajar dari set data yang diberi label manusia.
• Pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF) - Mengoptimalkan respons melalui loop umpan balik berulang.
• Teknik pengawasan baru - Kemungkinan besar dibangun di atas peningkatan yang berfokus pada penalaran o3.

Teknik-teknik ini merupakan kunci bagi penyelarasan dan peningkatan pengambilan keputusan GPT.5, dan GPT kemungkinan besar akan mendorongnya lebih jauh.

Meskipun GPTsendiri dilatih oleh OpenAI menggunakan pembelajaran yang diawasi dan penguatan berskala besar, tim sekarang dapat melatih model GPT pada data mereka sendiri melalui penyedia layanan eksternal untuk membuat perilaku yang disesuaikan untuk domain tertentu.

Perangkat Keras dan Daya Komputasi

Pelatihan GPT didukung oleh infrastruktur AI Microsoft dan GPU terbaru NVIDIA.

• Pada bulan April 2024, OpenAI menerima batch pertama GPU NVIDIA H200, sebuah peningkatan utama dari H100.
• GPU NVIDIA B100 dan B200 tidak akan meningkat hingga tahun 2025, yang berarti OpenAI mungkin masih mengoptimalkan pelatihan pada perangkat keras yang ada.

Cluster superkomputer AI Microsoft juga berperan dalam pelatihan GPT. Meskipun detailnya masih terbatas, model OpenAIberikutnya telah dikonfirmasi akan berjalan pada infrastruktur AI terbaru Microsoft.

Tanggal Rilis GPT

Setelah berbulan-bulan spekulasi, OpenAI secara resmi mengumumkan peluncuran GPT pada tanggal 6 Agustus 2025, dengan teaser samar yang diposting di X (sebelumnya Twitter):

Angka "5" pada judul siaran langsung merupakan satu-satunya konfirmasi yang diperlukan - angka tersebut menandai kedatangan GPT. Hanya 24 jam kemudian, pada tanggal 7 Agustus pukul 10:00 WIB, OpenAI mulai meluncurkan GPT di seluruh ChatGPT, API, dan GitHub Models Playground.

Waktu ini juga selaras dengan komentar Sam Altman sebelumnya pada Februari 2025 bahwa GPT akan tiba "dalam beberapa bulan," dan dengan prediksi Mira Murati selama acara GPT bahwa "kecerdasan tingkat PhD" akan muncul dalam waktu 18 bulan.

GPT sekarang sudah tersedia, dapat diakses oleh publik, dan mewakili "model perbatasan" terbaru OpenAI- sebuah lompatan besar di luar GPT.5 Orion, yang dianggap hanya sebagai rilis transisi.

Membangun Agen AI dengan OpenAI LLMs

Lupakan kerumitan-mulai membangun agen AI yang didukung oleh model OpenAI tanpa hambatan. Baik Anda memerlukan chatbot untuk Slack, asisten pintar untuk Notion, atau bot dukungan pelanggan untuk WhatsApp, terapkan dengan mulus hanya dengan beberapa klik.

Dengan integrasi yang fleksibel, penalaran otonom, dan penerapan yang mudah, Botpress memungkinkan Anda membuat agen AI yang benar-benar meningkatkan produktivitas dan keterlibatan.

Mulailah hari ini - gratis.

‍

Hal-hal yang sering ditanyakan

1. 1. Apakah GPT akan menyimpan atau menggunakan data saya untuk meningkatkan pelatihannya?

Tidak, GPT tidak akan menyimpan atau menggunakan data Anda untuk pelatihan secara default. OpenAI telah mengonfirmasi bahwa data dari ChatGPT (termasuk GPT) tidak digunakan untuk melatih model kecuali jika Anda secara eksplisit memilih untuk ikut serta, dan semua penggunaan API dan perusahaan dikecualikan dari pelatihan secara otomatis.

2. Langkah-langkah apa yang diambil OpenAI untuk memastikan GPT aman dan nyaman bagi pengguna?

Untuk memastikan GPT aman dan nyaman bagi pengguna, OpenAI menerapkan teknik seperti pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF), pengujian lawan, dan penyempurnaan untuk mengurangi keluaran yang berbahaya. Mereka juga merilis "kartu sistem" untuk mengungkapkan keterbatasan model dan menerapkan pemantauan waktu nyata untuk mendeteksi penyalahgunaan.

3. Dapatkah GPT digunakan untuk membangun agen otonom tanpa pengalaman pengkodean?

Ya, GPT dapat digunakan untuk membangun agen otonom tanpa pengalaman pengkodean dengan menggunakan platform tanpa kode seperti Botpress atau Langflow. Alat-alat ini memungkinkan pengguna untuk merancang alur kerja, menghubungkan API, dan menambahkan logika melalui antarmuka seret dan lepas yang didukung oleh GPT di bawah tenda.

4. Bagaimana GPT akan berdampak pada pekerjaan tradisional di bidang dukungan pelanggan, pendidikan, dan hukum?

GPT akan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang seperti menjawab pertanyaan umum, menilai, atau meringkas dokumen hukum, yang dapat mengurangi permintaan akan peran tingkat pemula di bidang dukungan pelanggan, pendidikan, dan hukum. Namun, teknologi ini juga diharapkan dapat menciptakan peluang baru dalam pengawasan AI, desain alur kerja, dan peran penasihat strategis.

5. Apakah GPT multibahasa? Bagaimana perbandingannya di berbagai bahasa?

Ya, GPT multibahasa dan diharapkan dapat menawarkan performa yang lebih baik daripada GPT dalam bahasa non-Inggris. Meskipun kinerjanya paling baik dalam bahasa Inggris, GPT-5 dapat menangani lusinan bahasa utama dengan kefasihan yang kuat, meskipun bahasa dengan sumber daya yang lebih rendah atau bahasa khusus mungkin masih memiliki sedikit kesenjangan kualitas.