.webp)
Selama setahun terakhir, OpenAI telah memperkenalkan GPT, o1, dan o3, yang masing-masing meningkatkan cara AI berpikir, bernalar, dan berinteraksi. Model-model ini telah membuat respons AI menjadi lebih cepat, lebih akurat, dan lebih intuitif dari sebelumnya. Namun, masing-masing hanyalah satu langkah menuju sesuatu yang lebih besar.
Sekarang, GPT sudah di depan mata. Dibangun untuk menyatukan kemampuan penalaran dan multimodal paling canggih dari OpenAI, GPT-5 bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan untuk beralih di antara model-model untuk tugas yang berbeda-membuat interaksi AI menjadi lebih mulus dari sebelumnya.
Sementara itu, OpenAI juga telah merilis GPT. 5 (Orion), sebuah model transisi yang menyempurnakan perbaikan sebelumnya sambil menyiapkan panggung untuk lompatan terbesar GPT: penalaran rantai-pemikiran yang sebenarnya.
Dalam panduan ini, kami akan menguraikan segala sesuatu yang telah dikonfirmasi tentang GPT, jadwal rilis, peningkatan performa, proses pelatihan, dan biaya.
Apa itu GPT-5?
GPT adalah model AI generasi berikutnya dari OpenAI, yang dibangun di atas arsitektur GPT sambil mengintegrasikan peningkatan dari model penalaran seperti o1 dan o3. Beberapa dari kemajuan ini sudah terlihat di GPT.5, memberikan kita pratinjau tentang apa yang akan datang.
Salah satu perubahan terbesar pada GPT adalah penalaran terstrukturnya. Sementara GPT berfokus pada kecepatan, GPT dirancang untuk menangani logika multi-langkah dan pengambilan keputusan secara lebih efektif. Alih-alih memerlukan model terpisah untuk tugas yang berbeda, GPT beradaptasi secara dinamis, menawarkan pengalaman yang lebih mulus.
Peningkatan utama lainnya adalah kemampuan multimodal. GPT memperkenalkan pemrosesan teks, gambar, dan suara secara real-time, tetapi GPT bertujuan untuk mengembangkannya lebih jauh-memungkinkan interaksi yang lebih canggih di berbagai jenis input.
.webp)
Tidak seperti iterasi sebelumnya, yang memerlukan peralihan di antara model khusus, GPT menyatukan kemampuan ini ke dalam satu sistem yang lebih kuat. Ini berarti lebih sedikit trade-off dan pengalaman AI yang lebih efisien, baik saat Anda menggunakannya untuk percakapan, penalaran, atau tugas multimodal.
Kapan GPT Akan Dirilis?
Hingga Maret 2025, OpenAI belum mengumumkan tanggal rilis resmi untuk GPT. Namun, pada bulan Februari, CEO Sam Altman menyatakan bahwa GPT.5 akan diluncurkan dalam "beberapa minggu" dan GPT dalam "beberapa bulan", yang menunjukkan bahwa GPT. 5 akan diluncurkan pada pertengahan atau akhir tahun 2025. Karena GPT.5 tiba tiga minggu kemudian, GPT kemungkinan masih beberapa bulan lagi.
OpenAI menegaskan dalam kartu sistem untuk GPT.5 bahwa ini bukanlah model frontier, yang berarti ini adalah peningkatan bertahap daripada langkah terobosan ke depan. Sebaliknya, GPT diharapkan menjadi lompatan besar, selaras dengan fokus OpenAI dalam mengembangkan "model perbatasan" yang mendorong kemampuan AI lebih jauh.
Jarak antara GPT dan GPT adalah 33 bulan. Jika OpenAI mengikuti pola yang sama, GPT dapat tiba sekitar bulan Desember 2025.
.webp)
Garis waktu ini juga selaras dengan pernyataan CTO OpenAI Mira Murati bahwa kecerdasan tingkat PhD masih sekitar 18 bulan lagi, yang mengisyaratkan terobosan besar AI pada akhir tahun 2025. Pada acara GPT, ia juga menggoda langkah OpenAIselanjutnya, dengan mengatakan, "Model-model terdepan akan segera hadir".
Bagaimana Kinerja GPT?
Dengan rilis GPT yang masih beberapa bulan lagi, kinerja yang diharapkan didasarkan pada tren industri, iterasi OpenAIdi masa lalu, dan beberapa pernyataan penting dari perusahaan itu sendiri.
Sam Altman telah mengisyaratkan peningkatan besar dalam hal penalaran, kemampuan multimodal, dan agensi AI, mendorong lebih dari sekadar chatbot yang lebih baik. Inilah yang bisa kita harapkan:
Pergeseran dari Percakapan ke Penalaran
Daripada hanya meningkatkan jumlah parameter, GPT diharapkan dapat mengintegrasikan beberapa arsitektur. Ukuran pasti GPT masih dirahasiakan (diperkirakan ~1,5 triliun parameter), tetapi GPT kemungkinan akan menggabungkan komponen khusus-seperti penalaran terstruktur o3-ke dalam sebuah sistem terpadu.
Multimodalitas Sejati (dan Pemrosesan Video?)
GPT memperkenalkan interaksi teks, gambar, dan suara, yang menjadi dasar bagi AI multimodal. GPT diharapkan dapat menyempurnakan model suara OpenAIdan berpotensi menambahkan pemrosesan video, berdasarkan SORA, model teks-ke-video OpenAI.
Langkah besar lainnya adalah Canvas, ruang kerja interaktif OpenAIuntuk penalaran terstruktur dan pemecahan masalah. Ini memungkinkan pengguna untuk terlibat secara visual dengan AI, membuatnya sangat berguna untuk pengkodean, matematika, dan alur kerja langkah demi langkah-kemampuan yang diharapkan dapat disempurnakan oleh GPT lebih jauh lagi.
Selain itu, OpenAI sedang mengerjakan integrasi pencarian yang lebih dalam, yang memungkinkan model mereka untuk mengambil dan menerapkan informasi waktu nyata secara lebih efektif. Pergeseran ini menggerakkan AI lebih dari sekadar mengingat, memungkinkannya untuk menganalisis, membandingkan, dan menghasilkan wawasan dari sumber data langsung.
Penalaran yang Lebih Baik, Lebih Sedikit Halusinasi
OpenAI telah memprioritaskan peningkatan penalaran, dengan GPT yang diharapkan dapat secara signifikan mengurangi halusinasi dan meningkatkan pemecahan masalah yang terstruktur. Upaya awal untuk hal ini dapat dilihat pada metrik pengurangan halusinasi terbaru dari GPT.5 System Card.
Dengan integrasi penalaran rantai pemikiran o3, GPT seharusnya menawarkan respons yang lebih andal di seluruh tugas yang kompleks, membuatnya sangat menjanjikan untuk aplikasi AI perusahaan yang membutuhkan akurasi.
Dari Chatbot hingga Agen AI
AI semakin maju melampaui bantuan berbasis teks dasar. Dengan GPTs Khusus dan kerangka kerja Operator, OpenAI bergerak menuju agen AI otonom. GPT diharapkan dapat melakukan eksekusi tugas, integrasi layanan, dan otomatisasi alur kerja, sehingga menjadikan AI sebagai alat yang lebih aktif dalam operasi bisnis dan produktivitas.
Alih-alih hanya menjawab pertanyaan, GPT dapat menyelesaikan tugas secara mandiri. Dengan terhubung dengan alat eksternal dan API, GPT-5 akan membantu dalam mengambil data, mengelola alur kerja, dan memproses permintaan dengan input pengguna yang minimal.
Jendela Konteks yang Diperluas
Panjang konteks tetap menjadi hambatan untuk interaksi AI bentuk panjang. Meskipun Claude 3.7 dapat menangani ~200 ribu token (~150.000 kata), OpenAI terus meningkatkan batas konteksnya sendiri. GPT diharapkan dapat mendorong hal ini lebih jauh.
Proses ini memungkinkan diskusi yang lebih koheren, penyimpanan memori yang lebih dalam, dan yang paling penting, kemampuan untuk memproses dokumen besar atau riwayat obrolan yang diperpanjang tanpa kehilangan konteks, yang merupakan hal utama dalam penawaran terbaru mereka melalui Deep Research.
Bagaimana GPT Dilatih?
OpenAI telah memberikan wawasan tentang pelatihan GPT.5, yang menawarkan petunjuk tentang bagaimana GPT sedang dikembangkan. GPT.5 memperluas fondasi GPT dengan meningkatkan pra-pelatihan sambil tetap menjadi model tujuan umum.
Metode Pelatihan
Seperti pendahulunya, GPT diharapkan dapat dilatih dengan menggunakan kombinasi:
- Penyempurnaan yang diawasi (SFT) - Belajar dari set data yang diberi label manusia.
- Pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF) - Mengoptimalkan respons melalui loop umpan balik berulang.
- Teknik pengawasan baru - Kemungkinan besar dibangun di atas peningkatan yang berfokus pada penalaran o3.
Teknik-teknik ini merupakan kunci bagi penyelarasan dan peningkatan pengambilan keputusan GPT.5, dan GPT kemungkinan besar akan mendorongnya lebih jauh.
Perangkat Keras dan Daya Komputasi
Pelatihan GPT didukung oleh infrastruktur AI Microsoft dan GPU terbaru NVIDIA.
- Pada bulan April 2024, OpenAI menerima batch pertama GPU NVIDIA H200, sebuah peningkatan utama dari H100.
- GPU NVIDIA B100 dan B200 tidak akan meningkat hingga tahun 2025, yang berarti OpenAI mungkin masih mengoptimalkan pelatihan pada perangkat keras yang ada.
Cluster superkomputer AI Microsoft juga berperan dalam pelatihan GPT. Meskipun detailnya masih terbatas, model OpenAIberikutnya telah dikonfirmasi akan berjalan pada infrastruktur AI terbaru Microsoft.
Berapa Biaya GPT?
OpenAI biasanya memberi harga pada modelnya berdasarkan pada seberapa kuat mereka. GPT saat ini merupakan model kelas atas yang paling terjangkau, sedangkan GPT.5 telah diberi harga yang jauh lebih tinggi, kemungkinan untuk membatasi akses selama fase penelitian. Berikut perbandingan model-model yang ada saat ini:
Terlepas dari spekulasi seputar harga API, OpenAI telah mengonfirmasi bahwa GPT akan tersedia dalam berbagai tingkatan di ChatGPT, membuatnya dapat diakses oleh pengguna gratis sambil menawarkan fitur premium bagi mereka yang membutuhkan kemampuan AI yang lebih canggih. Struktur harga mengikuti perkembangan yang jelas:
- Tingkat Gratis - Akses obrolan tanpa batas pada tingkat intelijen standar, dengan batasan yang memungkinkan untuk mencegah penyalahgunaan.
- Plus Tier - Kecerdasan yang lebih tinggi dan kinerja yang lebih baik, mirip dengan bagaimana GPT ditawarkan di ChatGPT Plus.
- Pro Tier - Akses penuh ke GPT pada tingkat kecerdasan tertinggi, bersama dengan alat dan integrasi paling canggih dari OpenAI.
Untuk pengguna API, harga kemungkinan besar akan mengikuti model standar OpenAI, di mana versi yang lebih baru dan lebih kuat lebih mahal. OpenAI secara historis telah mengurangi harga API dari waktu ke waktu karena modelnya menjadi lebih efisien, sehingga biaya GPT dapat berkurang setelah diluncurkan.
Membangun Agen AI dengan Model OpenAI
Lupakan kerumitan-mulai membangun agen AI yang didukung oleh model OpenAI tanpa hambatan. Baik Anda memerlukan chatbot untuk Slack, asisten pintar untuk Notion, atau bot dukungan pelanggan untuk WhatsApp, terapkan dengan mulus hanya dengan beberapa klik.
Dengan integrasi yang fleksibel, penalaran otonom, dan penerapan yang mudah, Botpress memungkinkan Anda membuat agen AI yang benar-benar meningkatkan produktivitas dan keterlibatan.
Mulailah hari ini -gratis.
.svg)
.webp)
