- ChatGPT là chatbot AI dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), và các phiên bản mới nhất như GPT-4 và GPT-4o tiên tiến hơn nhiều so với các mô hình trước như GPT-3, với kích thước mô hình lớn hơn, khả năng đa phương tiện và kỹ năng suy luận tốt hơn.
- GPT-4 có thể xử lý các cuộc trò chuyện và đầu vào dài hơn nhờ cửa sổ ngữ cảnh lớn, và các phiên bản mới như GPT-4o còn hỗ trợ đồng thời văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
- Các mô hình GPT mới hơn, như dòng o1, hướng đến việc cải thiện khả năng suy luận bằng cách phân tích vấn đề từng bước trước khi tạo ra câu trả lời, mang lại kết quả chính xác hơn.
Vì sao gần đây lại có nhiều mô hình mới như vậy?
Nếu bạn đang phân vân chọn mô hình ChatGPT nào cho dự án của mình, việc hiểu hết các khác biệt có thể khá khó khăn.
Khi GPT-4 ra mắt, nó đã vượt xa phiên bản trước. Dưới đây là tất cả những gì bạn cần biết về sự khác biệt giữa GPT-4 và GPT-3.
ChatGPT là gì?
ChatGPT là một chatbot trí tuệ nhân tạo được vận hành bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và phát triển bởi OpenAI.
Nó sử dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu đầu vào và đưa ra phản hồi phù hợp – giống như một cuộc trò chuyện với con người.
GPT là viết tắt của Generative Pre-trained Transformer, một kiến trúc mạng nơ-ron tiên tiến dùng để huấn luyện LLM. Nó tận dụng lượng lớn dữ liệu công khai trên Internet để mô phỏng giao tiếp của con người.
Sự khác biệt giữa GPT-3 và GPT-4 là gì?
1. Kích thước mô hình lớn gấp 10 lần
GPT-3 có 175 tỷ tham số, trong khi GPT-4 có tới 1,8 nghìn tỷ tham số.
Cách hoạt động? Kiến trúc GPT-4 gồm 8 mô hình, mỗi mô hình có 220 tỷ tham số.
2. Bổ sung khả năng đa phương tiện
GPT-3 chỉ xử lý và tạo văn bản (đơn phương tiện).
Ngược lại, GPT-4 có thể xử lý cả văn bản và hình ảnh. Và GPT-4o còn kết hợp văn bản, âm thanh, hình ảnh và video – đa phương tiện hơn nhiều so với phiên bản trước!
3. Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn nhiều
GPT-3 có cửa sổ ngữ cảnh 2048 token. GPT-4 có cửa sổ ngữ cảnh 128k token.
Cửa sổ ngữ cảnh là số lượng token văn bản mà mô hình có thể xử lý – cửa sổ càng lớn, mô hình càng xử lý được nhiều thông tin đầu vào.
4. Khả năng suy luận và giải quyết vấn đề tốt hơn
Trên nhiều bài kiểm tra tiêu chuẩn, GPT-3.5 nằm trong 10% thấp nhất của những người vượt qua. Nhưng theo kiểm tra của OpenAI, GPT-4 nằm trong top 10% những người vượt qua.
5. Giá không đổi
Cả GPT-3 và GPT-4 đều miễn phí sử dụng qua ChatGPT.
Tôi có thể dùng GPT để làm gì?
Với một chút sáng tạo và kiến thức kỹ thuật, ứng dụng của GPT trong công việc hoặc cuộc sống cá nhân là vô hạn. Các công ty đang dùng GPT để vận hành chatbot bán hàng, phần mềm nhân sự, thậm chí làm trợ lý tâm lý cá nhân.
Dưới đây là một số cách phổ biến mà người dùng tận dụng ChatGPT:
Trợ lý cá nhân
Bạn cần ai đó xử lý công việc hàng ngày mà không phải trò chuyện xã giao?
GPT có thể soạn email, đặt nhắc nhở, lên kế hoạch chuyến đi, hoặc gợi ý món ăn tối. Như một trợ lý cá nhân luôn đúng giờ và không cần nghỉ giải lao.
Chăm sóc khách hàng
Bạn mệt mỏi vì phải trả lời đi trả lời lại những câu hỏi giống nhau? Ngày càng nhiều tổ chức đang sử dụng chatbot hỗ trợ khách hàng tích hợp GPT để xử lý các thắc mắc và giải quyết sự cố cho khách hàng. Hãy xem nó như một nhân viên hỗ trợ 24/7 luôn có câu trả lời chính xác.
Tạo nội dung
Từ bài đăng blog đến chú thích mạng xã hội, GPT có thể giúp bạn viết nhanh hơn và tốt hơn. Bí ý tưởng? GPT sẽ giúp bạn động não. Cần một bản nháp hoàn chỉnh? GPT cũng lo được. Nó không thay thế phong cách của bạn, nhưng chắc chắn sẽ giúp bạn tăng tốc độ làm việc.
Phân tích dữ liệu
GPT có thể tóm tắt báo cáo, rút ra thông tin từ bảng tính, hoặc giúp bạn hiểu các bộ dữ liệu phức tạp. Như một nhà phân tích giúp bạn nắm bắt điểm chính mà không bị rối.
Hỗ trợ lập trình
Gặp khó khăn với một vấn đề lập trình? GPT có thể giúp bạn tìm lỗi, đề xuất cải tiến hoặc thậm chí viết cả đoạn mã hoàn chỉnh. Các bot kiểm tra và sinh mã đã trở nên phổ biến với lập trình viên ở mọi lĩnh vực.
Lịch sử các mô hình ChatGPT
Dù OpenAI đã phát triển các LLM như GPT-2 và GPT-3, phải đến GPT-3.5 thì các mô hình này mới bắt đầu vận hành ChatGPT.
GPT-3.5
Ra mắt vào tháng 11 năm 2022, GPT-3.5 là lần đầu tiên ChatGPT được giới thiệu với thế giới.
GPT-3.5 Turbo
Phiên bản Turbo năm 2023 đã cải thiện độ chính xác của phản hồi ChatGPT, mặc dù vẫn sử dụng mô hình tương tự 3.5.
GPT-4
Tháng 3 năm 2023, một mô hình tiên tiến hơn được ra mắt. So với GPT-3, GPT-4 mạnh mẽ và tối ưu hơn. Đồng thời, ChatGPT Plus cũng được giới thiệu cho người dùng trả phí.
GPT-4 Turbo
Ra mắt tháng 11/2023, OpenAI giới thiệu phiên bản GPT-4 với cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn nhiều so với thế hệ trước.
GPT-4o
GPT-4o được phát hành vào tháng 5/2024, là LLM đa phương thức thực sự đầu tiên của OpenAI. Chữ ‘o’ là viết tắt của ‘omni’, thể hiện khả năng phân tích và tạo ra văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Đáng chú ý, mô hình 4o nhanh gấp đôi và chi phí chỉ bằng một nửa GPT-4 Turbo, đồng thời được cung cấp cho tất cả người dùng ChatGPT (có giới hạn sử dụng).
GPT-4o Mini
Phiên bản Mini của GPT-4o ra mắt vào tháng 7 cùng năm. Chi phí API còn thấp hơn bản 4o gốc và thay thế GPT-3.5 Turbo làm mô hình tiêu chuẩn cho người dùng ChatGPT.
OpenAI o1-preview
Phiên bản mới nhất từ OpenAI là dòng o1 mới, ra mắt vào ngày 12 tháng 9 năm 2024 sau thời gian chờ đợi rất lớn.
Mô hình thử nghiệm được cung cấp ngay trên ChatGPT, dù có giới hạn sử dụng thấp.
Các mô hình o1 là LLM đầu tiên tuyên bố có khả năng suy luận. Nếu mô hình o1 nhận được một yêu cầu, nó sẽ không trả lời ngay – do đó thời gian chờ lâu.
Thay vào đó, nó sẽ suy nghĩ qua từng bước, cân nhắc kỹ từng thông tin và hệ quả trước khi quyết định bước tiếp theo. Nó chỉ trả lời khi đã xem xét toàn bộ các bước cần thiết.
OpenAI o1-mini
o1-mini nhỏ hơn o1-preview và rẻ hơn 80%. Nó được thiết kế cho các tác vụ hàng ngày cần suy luận nâng cao, như lập trình hoặc toán học.
GPT-5
Người dùng vẫn chưa rõ liệu dòng o1 mới nhất là bản thay thế hay tiền nhiệm của GPT-5 vốn được mong đợi từ lâu. Có thể phải chờ đến lần ra mắt tiếp theo của OpenAI mới có câu trả lời.
Điều này có ý nghĩa gì đối với người dùng và doanh nghiệp?
GPT-4 có thể tạo ra lượng lớn nội dung với tốc độ cực nhanh, giúp doanh nghiệp vận hành nhiều khía cạnh bằng trí tuệ nhân tạo.
Doanh nghiệp nắm bắt GPT-4 sẽ có khả năng tạo nội dung tự động, tiết kiệm thời gian và chi phí đồng thời mở rộng phạm vi tiếp cận.
Vì công nghệ này có thể xử lý mọi loại văn bản, ứng dụng thực tế của GPT-4 gần như không giới hạn.
GPT có thể giúp doanh nghiệp tôi phát triển như thế nào?
GPT-4 tập trung vào tính ứng dụng, giúp tăng hiệu quả vận hành. Doanh nghiệp có thể dùng AI để nâng cấp hỗ trợ khách hàng, chiến lược tạo nội dung, thậm chí cải thiện hoạt động bán hàng và tiếp thị.
GPT-4 giúp doanh nghiệp:
Tạo ra lượng lớn nội dung
Các mô hình ngôn ngữ thế hệ mới cho phép doanh nghiệp tạo nội dung chất lượng cao với tốc độ nhanh. Ví dụ, một công ty có thể dựa vào AI để sản xuất nội dung mạng xã hội đều đặn, giúp duy trì sự hiện diện trực tuyến mà không tốn nhiều công sức.
Nâng cao khả năng hỗ trợ khách hàng
AI có khả năng tạo ra phản hồi giống con người rất hữu ích cho dịch vụ khách hàng. Bằng cách cung cấp câu trả lời rõ ràng cho các thắc mắc, giải pháp AI có thể xử lý phần lớn các tình huống hỗ trợ phổ biến. Điều này giúp giảm số lượng phiếu hỗ trợ đồng thời mang lại cho khách hàng cách tiếp cận trực tiếp hơn để nhận thông tin.
Cá nhân hóa trải nghiệm tiếp thị
Nhờ GPT-4, việc tạo nội dung quảng cáo phù hợp với nhiều nhóm khách hàng trở nên dễ dàng hơn. AI có thể tạo ra nội dung và quảng cáo nhắm mục tiêu, phù hợp hơn với người dùng. Chiến lược này giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi trên môi trường trực tuyến.
Tạo chatbot GPT tùy chỉnh
Bạn có thể sử dụng các LLM mạnh mẽ cho nhu cầu riêng – và việc xây dựng với các nền tảng chatbot tùy chỉnh rất đơn giản.
Botpress là nền tảng chatbot AI linh hoạt và có khả năng mở rộng không giới hạn. Nó cho phép người dùng xây dựng bất kỳ loại tác nhân AI hoặc chatbot nào cho mọi nhu cầu.
Tích hợp chatbot của bạn lên bất kỳ nền tảng hoặc kênh nào, hoặc chọn từ thư viện tích hợp sẵn của chúng tôi. Bắt đầu với các hướng dẫn trên kênh YouTube của Botpress hoặc các khóa học miễn phí từ Botpress Academy.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.
Câu hỏi thường gặp
1. GPT-4 có được huấn luyện trên cùng dữ liệu với GPT-3 không?
Không, GPT-4 không được huấn luyện trên chính xác cùng tập dữ liệu như GPT-3. Dù cả hai đều được huấn luyện trên các tập dữ liệu Internet quy mô lớn, GPT-4 sử dụng tập dữ liệu đa dạng hơn, bao gồm phạm vi ngôn ngữ rộng hơn và các nguồn chất lượng cao hơn để cải thiện độ chính xác về mặt thực tế.
2. OpenAI làm thế nào để đảm bảo các mô hình mới như GPT-4 an toàn hoặc phù hợp hơn?
OpenAI đảm bảo các mô hình như GPT-4 an toàn hơn bằng cách áp dụng các kỹ thuật như học tăng cường từ phản hồi con người (RLHF), triển khai bộ lọc nội dung nghiêm ngặt và kiểm thử bảo mật, nơi các chuyên gia cố gắng khai thác hoặc lạm dụng mô hình để phát hiện lỗ hổng trước khi phát hành công khai.
Token là các đoạn văn bản – thường gồm 4 ký tự hoặc khoảng 3/4 của một từ – được dùng để đo độ dài đầu vào và đầu ra trong các mô hình GPT. Ví dụ, "OpenAI is great!" là sáu token. Số lượng token ảnh hưởng đến chi phí sử dụng mô hình và lượng ngữ cảnh mà mô hình có thể xử lý cùng lúc.
Token là các đoạn văn bản – thường gồm 4 ký tự hoặc khoảng 3/4 của một từ – dùng để đo độ dài đầu vào và đầu ra trong các mô hình GPT. Ví dụ, "OpenAI is great!" là sáu token. Số lượng token ảnh hưởng đến chi phí sử dụng mô hình và lượng ngữ cảnh mà mô hình có thể xử lý cùng lúc.
4. Tại sao GPT-4 đôi khi vẫn bịa ra thông tin hoặc đưa ra dữ kiện sai?
GPT-4 có thể bịa ra thông tin vì nó tạo ra văn bản bằng cách dự đoán chuỗi từ có khả năng xuất hiện tiếp theo, chứ không phải tra cứu trong cơ sở dữ liệu đã xác thực. Nếu thiếu ngữ cảnh, nó có thể tự tin tạo ra thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng thực tế lại không chính xác.
.webp)
