Tất cả những gì bạn cần biết về GPT-5 [Tháng 9/2025]

Trong năm qua, OpenAI đã giới thiệu GPT-4o, o1 và o3, mỗi phiên bản đều cải thiện cách AI suy nghĩ, lý luận và tương tác.

Những mô hình này giúp AI phản hồi nhanh hơn, chính xác hơn và trực quan hơn. Nhưng tất cả chỉ là bước đệm hướng tới điều lớn hơn.

Vào ngày 6 tháng 8, OpenAI đã công bố — một cách không quá kín đáo — về việc sắp ra mắt GPT-5.

Và giờ đây, từ ngày 7 tháng 8, 2025, GPT-5 đã chính thức xuất hiện, kết hợp các khả năng suy luận và đa phương thức tiên tiến nhất của OpenAI trong một mô hình thống nhất. GPT-5 hiện là mô hình mặc định trong ChatGPT cho tất cả người dùng miễn phí và trả phí, thay thế hoàn toàn GPT-4o.

Trong hướng dẫn này, tôi sẽ trình bày chi tiết mọi thông tin đã xác nhận về GPT-5: khả năng, nâng cấp hiệu suất, quy trình huấn luyện, lộ trình phát hành và chi phí.

GPT-5 là gì?

GPT-5 là mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ mới nhất của OpenAI, chính thức phát hành ngày 7 tháng 8, 2025. Nó phát triển dựa trên kiến trúc GPT đồng thời tích hợp các tiến bộ từ các mô hình ưu tiên suy luận như o1 và o3.

Trước GPT-5, OpenAI đã ra mắt GPT-4.5 (Orion) trong ChatGPT — một mô hình chuyển tiếp giúp tăng độ chính xác suy luận, giảm ảo giác và đặt nền móng cho khả năng thực thi chuỗi suy nghĩ sâu hơn hiện có trong GPT-5.

Nhiều khả năng từng được gợi ý trước đây — như logic từng bước, ghi nhớ ngữ cảnh tốt hơn và chuyển đổi đa phương thức mượt mà — nay đã được hiện thực hóa và hợp nhất hoàn toàn trong GPT-5.

GPT-5 hoạt động như một phần của hệ thống thích ứng thống nhất. Bộ định tuyến thời gian thực mới sẽ tự động chọn giữa mô hình nhanh, hiệu suất cao cho các truy vấn thông thường và mô hình “suy nghĩ” cho các tác vụ phức tạp, loại bỏ việc phải chuyển đổi thủ công giữa các mô hình chuyên biệt.

Các mô hình GPT-5 khác nhau là gì?

GPT-5 là một loạt các mô hình — một họ các biến thể chuyên biệt được tối ưu cho các trường hợp sử dụng khác nhau, từ ứng dụng ChatGPT đến triển khai quy mô lớn qua API.

Mỗi biến thể GPT-5 đều dựa trên kiến trúc thống nhất nhưng được điều chỉnh cho sự cân bằng cụ thể giữa thời điểm cập nhật kiến thức, độ sâu suy luận, tốc độ và quy mô vận hành.

‍

Những biến thể này hợp nhất hướng đi ưu tiên suy luận của OpenAI với tối ưu hóa hiệu suất mục tiêu, giúp nhà phát triển linh hoạt lựa chọn mô hình phù hợp với độ phức tạp công việc và quy mô triển khai.

GPT-5 hoạt động như thế nào?

Với việc GPT-5 chính thức phát hành ngày 7 tháng 8, 2025, chúng ta đã thấy kiến trúc của nó xử lý các tình huống thực tế về suy luận, đa phương thức và thực thi tác vụ kiểu tác nhân như thế nào.

Sam Altman từng gợi ý rằng GPT-5 sẽ vượt xa việc chỉ là “một chatbot tốt hơn” — và dựa trên trải nghiệm ban đầu, đó chính xác là những gì nó mang lại.

Suy luận thích ứng theo thời gian thực

Hệ thống định tuyến tích hợp quyết định khi nào trả lời ngay lập tức và khi nào cần suy nghĩ từng bước. Với các truy vấn phức tạp, GPT-5 chuyển sang quy trình chuỗi suy nghĩ với chuỗi nhắc lồng ghép, lập bản đồ các bước trung gian trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.

Điều này giúp chatbot GPT xây dựng trên GPT-5 giải quyết vấn đề lâu dài tốt hơn — từ gỡ lỗi mã nhiều giai đoạn đến phân tích kinh doanh nhiều lớp — mà không cần chuyển đổi mô hình hoặc chế độ.

Xử lý ngữ cảnh quy mô lớn

Trong ChatGPT, mô hình có thể ghi nhớ khoảng 256.000 tokens; qua API, con số này tăng lên 400.000. Điều này cho phép làm việc với cả cuốn sách, bản ghi họp nhiều giờ hoặc kho dữ liệu lớn mà không mất dấu các chi tiết trước đó.

Trong các phiên làm việc dài, độ chính xác phản hồi của ChatGPT đã được cải thiện rõ rệt, ít mâu thuẫn hơn và ghi nhớ ngữ cảnh trước tốt hơn.

Hỗ trợ ngôn ngữ tốt hơn cho thị trường toàn cầu

Kiến trúc thống nhất của GPT-5 mang lại bước tiến lớn về khả năng đa ngôn ngữ và giọng nói. ChatGPT giờ đây có thể xử lý nhiều ngôn ngữ hơn với độ chính xác dịch cao hơn và ít mất ngữ cảnh hơn trong các cuộc hội thoại kéo dài.

Những cải tiến này còn mở rộng sang tương tác bằng giọng nói. Phản hồi nghe tự nhiên hơn với nhiều giọng và cách nói khác nhau, giúp chatbot GPT đa ngôn ngữ linh hoạt như nhau dù là tiếng Tây Ban Nha, Hindi, Nhật, Ả Rập hay văn bản.

Từ Chatbot đến Tác nhân AI

Với GPT-5, OpenAI đã mở rộng cách tiếp cận với các kết nối ứng dụng — tích hợp gốc cho phép mô hình tương tác trực tiếp với các công cụ bên ngoài, CRM, cơ sở dữ liệu và bộ công cụ năng suất.

Bằng cách chuyển tác vụ sang các kết nối nhẹ thay vì đưa mọi bước qua các cuộc gọi suy luận tốn kém, các nhóm có thể giảm chi phí API mà vẫn giữ được logic phức tạp khi cần thiết.

GPT-5 có giá bao nhiêu?

GPT-5 có sẵn qua đăng ký ChatGPT và API của OpenAI, với mức giá khác nhau tùy biến thể. Đối với người dùng API, GPT-5 có các biến thể — gpt-5, gpt-5-mini và gpt-5-nano — tính phí theo mỗi triệu tokens đầu vào và đầu ra.

‍

Ngoài giá API, OpenAI xác nhận GPT-5 có mặt ở nhiều cấp ChatGPT, giúp người dùng miễn phí tiếp cận đồng thời mở khóa tính năng nâng cao cho các gói trả phí:

• Gói Miễn phí – GPT-5 với khả năng suy luận tiêu chuẩn và giới hạn sử dụng hàng ngày.
  
  
• Gói Plus – Giới hạn sử dụng cao hơn và hiệu suất suy luận tốt hơn.
  
  
• Gói Pro – Truy cập GPT-5 Pro, biến thể “suy nghĩ” với cửa sổ ngữ cảnh mở rộng, định tuyến nhanh hơn và quyền ưu tiên truy cập các công cụ nâng cao.

Mô hình giá của OpenAI cho phép nhà phát triển lựa chọn giữa độ sâu suy luận tối đa, độ trễ thấp hơn hoặc tối ưu chi phí tùy nhu cầu.

Làm sao để truy cập GPT-5? (Gợi ý: Tùy vào mục đích sử dụng của bạn)

Nếu bạn chỉ muốn trò chuyện với GPT-5, bạn có thể làm điều đó trực tiếp trong ChatGPT từ ngày 7 tháng 8. Ứng dụng sẽ tự động chọn biến thể phù hợp với gói của bạn (như GPT-5 Thinking ở gói Pro). Không cần cài đặt — chỉ cần mở ứng dụng và bắt đầu nhập.

Tuy nhiên, nếu bạn muốn sử dụng GPT-5 trong sản phẩm hoặc quy trình của riêng mình, bạn sẽ cần truy cập API. Có hai cách chính để truy cập API của OpenAI:

1. Nền tảng OpenAI – Truy cập platform.openai.com, nơi bạn có thể chọn giữa gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano và gpt-5-chat cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Đây là cách nhanh nhất để gửi yêu cầu đến GPT-5 từ mã của bạn.
2. OpenAI’s Python SDK trên GitHub – Nếu bạn xây dựng cục bộ hoặc viết script, hãy cài đặt OpenAI Python client chính thức. Nó hoạt động với API key và cho phép bạn tương tác với bất kỳ biến thể GPT-5 nào qua các hàm Python đơn giản.

Nếu bạn chỉ muốn khám phá cách các mô hình hoạt động, GitHub Models Playground cũng đã có — bạn có thể thử nhắc lệnh mà không cần thiết lập ứng dụng đầy đủ.

Cách xây dựng tác nhân AI với GPT-5

Cách tốt nhất để biết GPT-5 có phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn hay không là trực tiếp xây dựng với nó. Hãy xem cách nó xử lý các đầu vào thực tế, suy luận nhiều bước và các quy trình triển khai trực tiếp.

Chúng ta sẽ sử dụng Botpress cho ví dụ này — một công cụ xây dựng trực quan cho AI agent cho phép bạn kết nối với GPT-5 mà không gặp rào cản thiết lập.

‍

Bước 1: Xác định nhiệm vụ của agent

Hãy làm rõ vai trò của agent. GPT-5 có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp, nhưng kết quả tốt nhất đạt được khi nó có một nhiệm vụ rõ ràng.

Bắt đầu với một chức năng cụ thể — như trả lời câu hỏi về sản phẩm, hỗ trợ đặt lịch hẹn, hoặc tóm tắt tài liệu pháp lý — rồi mở rộng dần. Bạn không cần phải làm phức tạp ngay từ đầu.

Bước 2: Tạo agent và cung cấp hướng dẫn

Trong Botpress Studio, tạo một dự án bot mới.
Ở mục Instructions, hãy mô tả chính xác nhiệm vụ của GPT-5.

Ví dụ: “Bạn là một bot tư vấn vay vốn. Hỗ trợ người dùng hiểu các loại khoản vay, tính toán điều kiện dựa trên thông tin họ cung cấp và hướng dẫn họ đến liên kết đăng ký.”

GPT-5 hiểu rõ các nhiệm vụ được mô tả chi tiết — hướng dẫn càng cụ thể, hiệu quả càng cao.

Bước 3: Cung cấp nội dung công việc cho agent

Tải lên tài liệu, dán nội dung chính hoặc liên kết đến các trang trực tiếp trong Knowledge Base. Đây là nguồn tham khảo để GPT-5 trả lời và ra quyết định.

Một số loại nội dung nên đưa vào:

• Phân tích giá
• Tổng quan về sản phẩm hoặc dịch vụ
• Các trang chính (demo, dùng thử, biểu mẫu liên hệ)
• Tài liệu quy trình nội bộ (nếu là agent nội bộ)

GPT-5 có thể xử lý tài liệu dài, nên bạn không cần rút ngắn — chỉ cần đảm bảo nội dung liên quan và có cấu trúc.

Bước 4: Chọn GPT-5 làm LLM

Để đảm bảo agent của bạn sử dụng GPT-5, hãy vào Bot Settings ở thanh bên trái của Botpress Studio.

1. Nhấp vào Bot Settings
2. Cuộn xuống phần LLM Provider
3. Trong mục Mô hình, chọn một trong các biến thể của GPT-5:‍
   
   • gpt-5 cho suy luận đầy đủ và logic nhiều bước‍
   • gpt-5-mini cho các tương tác nhanh, nhẹ‍
   • gpt-5-nano cho các tác vụ yêu cầu độ trễ cực thấp

Sau khi chọn mô hình, tất cả hướng dẫn, câu trả lời từ Knowledge Base và hành vi suy luận sẽ được vận hành bởi GPT-5. Bạn có thể chuyển đổi giữa các biến thể bất cứ lúc nào tùy theo chi phí, độ trễ hoặc chất lượng đầu ra.

Bước 5: Triển khai lên các kênh như WhatsApp, Slack hoặc website

Khi agent GPT-5 của bạn đã hoạt động như mong muốn, bạn có thể triển khai ngay lên các nền tảng như:

• WhatsApp
• Telegram
• Slack
• Trò chuyện trên web
• Kênh tùy chỉnh qua API

Các nền tảng AI agent như Botpress xử lý phần tích hợp — giúp người dùng tận dụng sức mạnh của GPT-5 và triển khai nhanh chóng lên bất kỳ kênh nào.

GPT-5 tốt hơn GPT-4o ở điểm nào?

GPT-5 mang lại thay đổi lớn nhất về kiến trúc kể từ GPT-4, nhưng sự khác biệt sẽ rõ ràng hơn khi so sánh trực tiếp với phiên bản trước là GPT-4o.

Bảng dưới đây trình bày các thay đổi bằng các chỉ số cụ thể trước khi đi sâu vào trải nghiệm thực tế của nhà phát triển và người dùng.

‍

Trên lý thuyết, GPT-5 mở rộng mạnh mẽ cửa sổ ngữ cảnh và sử dụng ít token hơn cho cùng độ dài đầu ra. Phản hồi đa phương thức của nó cũng đồng nhất hơn giữa văn bản, hình ảnh và giọng nói.

Tuy nhiên, thực tế trong cộng đồng nhà phát triển và người dùng lại phức tạp hơn nhiều so với thông số kỹ thuật.

Phản ứng của người dùng khi GPT-5 ra mắt

GPT-5 là một trong những bản cập nhật gây tranh cãi nhất của OpenAI. Ngoài các bảng xếp hạng hiệu năng, cộng đồng gần như ngay lập tức chia thành hai phe: một bên hào hứng với khả năng suy luận sâu hơn, bên còn lại tiếc nuối những gì GPT-4o mang lại.

“Bản 4.o như người bạn thân nhất của tôi khi tôi cần. Giờ nó biến mất rồi, cảm giác như mất đi ai đó.”
— Người dùng Reddit bày tỏ sự gắn bó và tiếc nuối sau khi GPT‑4o bị loại bỏ đột ngột. Tham khảo: Verge

Về mặt kỹ thuật:

“Hiệu suất vượt trội của GPT‑5 là không thể phủ nhận, nhưng việc mất quyền chọn mô hình đã lấy đi sự kiểm soát đơn giản mà nhiều nhà phát triển từng dựa vào.”
— Ý kiến tổng hợp phản ánh cảm nhận phổ biến về việc mất đi tính linh hoạt.
Tham khảo: Tom's Guide

Phản ứng trái chiều này đang được đội ngũ OpenAI xử lý trực tiếp, với các cập nhật mới về lựa chọn mô hình, khôi phục mô hình cũ, tăng giới hạn, v.v., được Sam Altman đăng tải trên X.

GPT-5 được huấn luyện như thế nào?

OpenAI đã chia sẻ thông tin về quá trình huấn luyện GPT-4.5, qua đó hé lộ cách phát triển GPT-5. GPT-4.5 mở rộng dựa trên nền tảng của GPT-4o bằng cách tăng quy mô huấn luyện trước, đồng thời vẫn là mô hình đa năng.

Phương pháp huấn luyện

Tương tự các phiên bản trước, GPT-5 dự kiến được huấn luyện bằng kết hợp các phương pháp:

• Huấn luyện có giám sát (SFT) – Học từ bộ dữ liệu do con người gán nhãn.
• Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) – Tối ưu hóa phản hồi qua các vòng lặp góp ý liên tục.
• Kỹ thuật giám sát mới – Có thể dựa trên các cải tiến tập trung vào suy luận của o3.

Những kỹ thuật này là yếu tố then chốt giúp GPT-4.5 cải thiện khả năng căn chỉnh và ra quyết định, và GPT-5 sẽ tiếp tục phát triển thêm.

Mặc dù GPT‑5 được OpenAI huấn luyện bằng học có giám sát quy mô lớn và học tăng cường, các nhóm hiện nay có thể huấn luyện mô hình GPT trên dữ liệu riêng thông qua các nhà cung cấp dịch vụ bên ngoài để tạo hành vi tùy chỉnh cho từng lĩnh vực.

Phần cứng và sức mạnh tính toán

Việc huấn luyện GPT-5 được hỗ trợ bởi hạ tầng AI của Microsoft và GPU mới nhất của NVIDIA.

• Tháng 4/2024, OpenAI nhận lô GPU NVIDIA H200 đầu tiên, nâng cấp quan trọng so với H100.
• GPU NVIDIA B100 và B200 sẽ chưa được sử dụng rộng rãi cho đến năm 2025, nghĩa là OpenAI vẫn đang tối ưu hóa huấn luyện trên phần cứng hiện tại.

Các cụm siêu máy tính AI của Microsoft cũng góp phần vào quá trình huấn luyện GPT-5. Dù thông tin chi tiết còn hạn chế, mô hình tiếp theo của OpenAI đã được xác nhận chạy trên hạ tầng AI mới nhất của Microsoft.

Ngày phát hành GPT-5

Sau nhiều tháng đồn đoán, OpenAI chính thức công bố ra mắt GPT-5 vào ngày 6 tháng 8 năm 2025, với một đoạn teaser bí ẩn đăng trên X (trước đây là Twitter):

Chữ “5” trong tiêu đề livestream là xác nhận duy nhất cần thiết — đánh dấu sự xuất hiện của GPT-5. Chỉ 24 giờ sau, vào 10 giờ sáng ngày 7 tháng 8 (giờ PT), OpenAI bắt đầu triển khai GPT-5 trên ChatGPT, API và GitHub Models Playground.

Thời điểm này cũng trùng với phát biểu trước đó của Sam Altman vào tháng 2/2025 rằng GPT-5 sẽ ra mắt “trong vài tháng tới,” và dự đoán của Mira Murati tại sự kiện GPT-4o rằng “trí tuệ cấp tiến sĩ” sẽ xuất hiện trong vòng 18 tháng.

GPT-5 hiện đã hoạt động, công khai và là “mô hình tiên phong” mới nhất của OpenAI — một bước nhảy vọt so với GPT-4.5 Orion, vốn chỉ được xem là bản chuyển tiếp.

Xây dựng các AI agent với OpenAI LLMs

Bỏ qua sự phức tạp — bắt đầu xây dựng AI agent sử dụng mô hình OpenAI mà không gặp trở ngại. Dù bạn cần chatbot cho Slack, trợ lý thông minh cho Notion hay bot hỗ trợ khách hàng trên WhatsApp, hãy triển khai dễ dàng chỉ với vài cú nhấp chuột.

Với tích hợp linh hoạt, khả năng suy luận tự động và triển khai đơn giản, Botpress giúp bạn tạo ra AI agent thực sự nâng cao hiệu suất và tương tác.

Bắt đầu ngay hôm nay — hoàn toàn miễn phí.

‍

Câu hỏi thường gặp

1. GPT-5 có lưu trữ hoặc sử dụng dữ liệu của tôi để cải thiện quá trình huấn luyện không?

Không, GPT-5 mặc định sẽ không lưu trữ hoặc sử dụng dữ liệu của bạn cho mục đích huấn luyện. OpenAI xác nhận rằng dữ liệu từ ChatGPT (bao gồm GPT-5) không được dùng để huấn luyện mô hình trừ khi bạn chủ động đồng ý, và tất cả dữ liệu API cũng như doanh nghiệp đều tự động được loại trừ khỏi quá trình huấn luyện.

2. OpenAI đang thực hiện những bước nào để đảm bảo GPT-5 an toàn và bảo mật cho người dùng?

Để đảm bảo GPT-5 an toàn và bảo mật cho người dùng, OpenAI áp dụng các kỹ thuật như học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF), kiểm thử đối kháng và tinh chỉnh nhằm giảm thiểu các kết quả gây hại. Họ cũng phát hành “thẻ hệ thống” để công khai các giới hạn của mô hình và triển khai giám sát theo thời gian thực nhằm phát hiện việc sử dụng sai mục đích.

3. GPT-5 có thể được dùng để xây dựng tác nhân tự động mà không cần kinh nghiệm lập trình không?

Có, bạn có thể sử dụng GPT-5 để xây dựng các tác nhân tự động mà không cần kinh nghiệm lập trình thông qua các nền tảng không cần mã như Botpress hoặc Langflow. Những công cụ này cho phép người dùng thiết kế quy trình, kết nối API và thêm logic bằng giao diện kéo-thả, với GPT-5 vận hành phía sau.

4. GPT-5 sẽ ảnh hưởng thế nào đến các công việc truyền thống trong lĩnh vực hỗ trợ khách hàng, giáo dục và pháp luật?

GPT-5 sẽ tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như trả lời câu hỏi thường gặp, chấm điểm hoặc tóm tắt tài liệu pháp lý, điều này có thể làm giảm nhu cầu đối với các vị trí đầu vào trong hỗ trợ khách hàng, giáo dục và pháp luật. Tuy nhiên, nó cũng được kỳ vọng sẽ tạo ra các cơ hội mới trong giám sát AI, thiết kế quy trình làm việc và các vai trò tư vấn chiến lược.

5. GPT-5 có hỗ trợ đa ngôn ngữ không? Hiệu suất giữa các ngôn ngữ khác nhau thế nào?

Có, GPT-5 hỗ trợ đa ngôn ngữ và được kỳ vọng sẽ cải thiện hiệu suất so với GPT-4 ở các ngôn ngữ không phải tiếng Anh. Mặc dù hoạt động tốt nhất với tiếng Anh, GPT-5 có thể xử lý hàng chục ngôn ngữ chính với độ trôi chảy cao, tuy nhiên các ngôn ngữ ít tài nguyên hoặc chuyên biệt vẫn có thể có sự chênh lệch nhẹ về chất lượng.