Mọi thứ bạn cần biết về ChatGPT

Sinh sản

ChatGPT là một mô hình AI tạo sinh – nó có thể tạo ra văn bản, mã, hình ảnh và âm thanh. Các ví dụ khác về AI tạo sinh là các công cụ tạo hình ảnh như DALL-E hoặc máy phát âm thanh.

Đã được đào tạo trước

Mặt 'được đào tạo trước' của ChatGPT là lý do tại sao nó dường như biết mọi thứ trên internet. GPT mô hình được đào tạo trên khối lượng dữ liệu lớn trong một quá trình gọi là 'học không giám sát'.

Trước ChatGPT , Các mô hình AI được xây dựng với học có giám sát – chúng được cung cấp các đầu vào và đầu ra được dán nhãn rõ ràng và được dạy cách ánh xạ chúng với nhau. Quá trình này khá chậm, vì các tập dữ liệu phải được biên soạn bởi con người.

Khi đầu GPT Các mô hình được tiếp xúc với các tập dữ liệu lớn mà chúng được đào tạo, chúng tiếp thu các mẫu ngôn ngữ và ý nghĩa theo ngữ cảnh từ nhiều nguồn khác nhau. 

Đây là lý do tại sao ChatGPT là một chatbot có kiến thức chung – nó đã được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ trước khi được công bố cho công chúng.

Người dùng muốn đào tạo thêm GPT động cơ – để trở nên chuyên môn hóa trong một số nhiệm vụ nhất định, như viết báo cáo cho tổ chức độc đáo của bạn – có thể sử dụng các kỹ thuật để tùy chỉnh LLMs .  

Máy biến áp

Transformers là một loại kiến trúc mạng nơ-ron được giới thiệu trong một bài báo năm 2017 có tựa đề "Attention is All You Need" của Vaswani và cộng sự. Trước khi có transformers, các mô hình như mạng nơ-ron hồi quy (RNN) và mạng bộ nhớ dài hạn ngắn (LSTM) thường được sử dụng để xử lý chuỗi văn bản. 

Mạng RNN và LSTM sẽ đọc đầu vào văn bản theo trình tự, giống như cách con người làm. Nhưng kiến trúc máy biến áp có thể xử lý và đánh giá từng từ trong câu cùng một lúc, cho phép nó chấm điểm một số từ có liên quan hơn, ngay cả khi chúng ở giữa hoặc cuối câu. Đây được gọi là cơ chế tự chú ý. 

Hãy xem xét câu sau: “Con chuột không thể chui vừa vào lồng vì nó quá to.”

Một người biến đổi có thể đánh giá từ "chuột" quan trọng hơn từ "lồng" và xác định đúng rằng "nó" trong câu ám chỉ đến con chuột. 

Nhưng một mô hình như RNN có thể hiểu "nó" là cái lồng, vì đó là danh từ được xử lý gần đây nhất.

Mặt 'biến đổi' cho phép ChatGPT để hiểu rõ hơn bối cảnh và đưa ra những phản ứng thông minh hơn so với thế hệ trước. 

GPT -3,5

Phát hành vào tháng 11 năm 2022, GPT -3.5 là lần đầu tiên trên thế giới giới thiệu ChatGPT .

GPT-3.5 Turbo

Phiên bản Turbo 2023 được cập nhật đã cải thiện độ chính xác của ChatGPT phản hồi của 's, mặc dù nó sử dụng mô hình tương tự như 3.5.

GPT -4

Tháng 3 năm 2023 chứng kiến sự ra mắt của một mô hình tiên tiến hơn. So với GPT -3, GPT -4 mạnh hơn và được tối ưu hóa tốt hơn. Nó cũng giới thiệu ChatGPT Plus cho người dùng trả phí.

GPT-4 Turbo

Phát hành vào tháng 11 năm 2023, OpenAI đã ra mắt một phiên bản của GPT -4 bao gồm cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn nhiều so với phiên bản trước. 

GPT-4o

GPT -4o được phát hành vào tháng 5 năm 2024, là hệ thống đa phương thức thực sự đầu tiên LLM từ OpenAI . Chữ 'o' là viết tắt của 'omni', ám chỉ khả năng phân tích và tạo ra văn bản, hình ảnh và âm thanh của mô hình.

Đáng chú ý là mô hình 4o nhanh gấp đôi và có giá chỉ bằng một nửa GPT -4 Turbo, và được cung cấp cho tất cả mọi người ChatGPT người dùng (có giới hạn sử dụng).

GPT -4o Nhỏ

Phiên bản Mini của GPT -4o được phát hành vào tháng 7 cùng năm. Chi phí API của nó thậm chí còn thấp hơn so với mô hình 4o ban đầu và nó đã thay thế GPT -3.5 Turbo là mẫu xe tiêu chuẩn cho ChatGPT người dùng.

OpenAI o1-xem trước

‍

Bản phát hành mới nhất từ OpenAI là dòng o1 mới , ra mắt vào ngày 12 tháng 9 năm 2024 sau thời gian ra mắt rất được mong đợi. 

Mô hình xem trước đã có sẵn ngay lập tức trên ChatGPT , mặc dù có giới hạn sử dụng thấp.

Các mô hình o1 là đầu tiên LLMs tuyên bố đó là lý do. Nếu mô hình o1 được nhắc nhở, nó sẽ không trả lời ngay lập tức – do đó thời gian chờ đợi lâu. 

Thay vào đó, nó sẽ lý luận qua từng bước, cân nhắc cẩn thận từng thông tin và ý nghĩa của nó trước khi quyết định hành động tiếp theo. Nó sẽ không đưa ra câu trả lời cho đến khi đã suy nghĩ kỹ lưỡng toàn bộ chuỗi các bước cần thiết.

OpenAI o1-mini

O1-mini nhỏ hơn O1-preview và rẻ hơn 80%. Nó được thiết kế cho các tác vụ hàng ngày đòi hỏi khả năng suy luận nâng cao, như mã hóa hoặc toán học. 

GPT -5

Người dùng không chắc chắn liệu bản ra mắt o1 mới nhất có phải là bản thay thế hay bản tiền nhiệm cho mẫu GPT -5 được mong đợi từ lâu hay không. Có thể phải đến thế hệ tiếp theo OpenAI ra mắt để họ nhận được xác nhận.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một nhánh của AI tập trung vào tương tác ngôn ngữ tự nhiên giữa máy móc và con người. 

NLP hướng đến mục tiêu cho phép máy móc diễn giải và phản hồi ngôn ngữ của con người theo cách có ý nghĩa và hữu ích. Dưới phạm vi rộng của NLP là hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) và tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG).  

NLP là thứ cho phép ChatGPT để xử lý, hiểu và tạo ra phản ứng giống con người. Nó bao gồm việc nhận dạng các mẫu, phân tích tình cảm, dịch thuật và hiểu ngữ cảnh. 

Multilingual

‍

Trong khi hầu hết LLMs có nhiều ngôn ngữ – bản chất của đào tạo không giám sát – ít cung cấp hỗ trợ ngôn ngữ rộng lớn như được thấy trong ChatGPT . 

ChatGPT có thể xử lý và phản hồi bằng hầu hết các ngôn ngữ , bao gồm cả ngôn ngữ lập trình. 

ChatGPT có thể sử dụng hơn 80 ngôn ngữ cho đến nay, một con số vượt xa các đối thủ cạnh tranh. Danh sách đầy đủ các ngôn ngữ được ChatGPT hỗ trợ bao gồm Kyrgyz, Min Nan, Oriya, Sindhi, Irish, Bashkir và Chhattisgarhi.

Đa phương thức 

Kể từ mô hình 4o, ChatGPT đã là đa phương thức vững chắc. Bạn có thể tải lên hình ảnh của một đống đồ vật và yêu cầu nó tìm chìa khóa của bạn trong ảnh. Bạn có thể yêu cầu nó đọc cho bạn nghe một câu chuyện trước khi đi ngủ. 

‍

Tính đa phương thức của nó xuất phát từ việc tích hợp các mô hình chuyên biệt để xử lý các loại dữ liệu khác nhau. Mô hình ngôn ngữ cốt lõi (kiến trúc chuyển đổi) được mở rộng bằng cách thêm các mô hình thị giác có thể xử lý đầu vào hình ảnh. 

Các mô hình thị giác này sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) hoặc các kiến trúc tương tự để trích xuất các đặc điểm từ hình ảnh, chuyển dữ liệu trực quan thành biểu diễn số (nhúng) mà bộ biến đổi có thể hiểu được.

Hiểu biết theo ngữ cảnh

Khi bạn có một cuộc trò chuyện với ChatGPT , nó theo dõi và tham chiếu thông tin trong quá khứ trong suốt phiên (và hơn thế nữa). Khả năng này xuất phát từ nhiều tính năng, bao gồm cơ chế tự chú ý của kiến trúc máy biến áp.

Khả năng hiểu theo ngữ cảnh có nghĩa là nó có thể nhớ những câu hỏi và sở thích trước đó, dẫn đến những cuộc trò chuyện năng động và giống con người hơn.

Suy luận theo chuỗi suy nghĩ

Cái mới OpenAI Các mô hình o1 sử dụng lý luận chuỗi suy nghĩ , một cách dài hơn và toàn diện hơn để phân tích các yêu cầu.

‍

Nếu mô hình o1 được nhắc nhở, nó sẽ không trả lời ngay lập tức – đó là lý do tại sao nó mất nhiều thời gian để phản hồi. 

Thay vào đó, nó sẽ lý luận qua từng bước, cân nhắc cẩn thận từng thông tin và ý nghĩa của nó trước khi quyết định hành động tiếp theo. Nó sẽ không đưa ra câu trả lời cho đến khi đã suy nghĩ kỹ lưỡng toàn bộ chuỗi các bước cần thiết.

1) Tạo ra ý tưởng

Bạn cần một khẩu hiệu hấp dẫn? Bạn có ý tưởng nào để tăng cường sử dụng AI trong kênh bán hàng của mình không? ChatGPT có thể giúp bạn đưa ra ý tưởng cho bất kỳ nhiệm vụ cá nhân hoặc tổ chức nào. 

Từ các chiến lược tiếp thị đến các chiến lược tạo khách hàng tiềm năng AI , chatbot AI là nơi tuyệt vời để bắt đầu. Ngay cả khi bạn không nghĩ ChatGPT có thể giúp bạn đạt được thành công vang dội, ít nhất nó cũng có thể giúp bạn tự mình làm được.

2) Mã hóa

ChatGPT có thể hỗ trợ tạo mã , giải thích các khái niệm lập trình và gỡ lỗi. 

Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và khung, cho phép bạn viết hàm, giải quyết các vấn đề thuật toán hoặc khắc phục lỗi. Cả nhà phát triển có kinh nghiệm và người mới bắt đầu đều có thể sử dụng nó như một công cụ trong khi mã hóa.

3) Dịch vụ khách hàng

Một trong những ứng dụng tổ chức phổ biến nhất của GPT là dịch vụ khách hàng. Nhưng ứng dụng này, như bạn có thể đoán, cần phải điều chỉnh một chút. 

Xây dựng chatbot AI tùy chỉnh hoặc tác nhân AI với GPT tương đối dễ dàng với nền tảng chatbot AI . 

Botpress người dùng đã có thể sử dụng GPT chatbot giúp giảm đáng kể chi phí hoạt động đồng thời cải thiện dịch vụ hỗ trợ khách hàng – một dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa đã giảm 65% số phiếu hỗ trợ mà không có ảo giác. 

4) Gia sư

ChatGPT có thể đóng vai trò là gia sư riêng, giúp bạn hiểu các chủ đề phức tạp trong các môn học như toán, khoa học, lịch sử hoặc ngôn ngữ. 

Nó có thể phân tích các khái niệm, cung cấp ví dụ và trả lời câu hỏi một cách tương tác. 

Tuy nhiên, để có được thông tin chính xác từ ChatGPT , nhiệm vụ này phù hợp nhất với thông tin có sẵn rộng rãi trực tuyến trước ngày hết hạn thông tin của mô hình. Hỏi về cách thức hoạt động của hệ thống bầu cử của một quốc gia, không phải tin tức bầu cử chính trị mới nhất.

5) Tạo nội dung

Một trong những yêu cầu phổ biến nhất của ChatGPT là tạo nội dung – từ bài đăng trên blog đến cập nhật trạng thái trên Facebook, email nhân sự đến thơ vần tặng sinh nhật bạn bè, nó làm tất cả. 

Bạn có thể hỏi ChatGPT để tạo ra một nội dung đầy đủ, yêu cầu nó truyền cảm hứng hoặc đồng soạn thảo một đầu ra, bằng cách cung cấp các bit chatbot và yêu cầu nó hoàn thành nhiệm vụ. Và tin tốt: bạn không bị ràng buộc bởi luật bản quyền khi sử dụng nội dung do ChatGPT tạo ra . 

Lần tới khi bạn cần gửi một email lịch sự cho người đồng nghiệp khó chịu của mình, hãy đưa bản thảo bực bội của bạn vào ChatGPT và yêu cầu tinh chỉnh để có giọng điệu tích cực hơn. 

6) Năng suất cá nhân

Một trong những cách sử dụng bị bỏ qua nhiều nhất ChatGPT là nhiệm vụ năng suất hàng ngày. 

Bạn có thể hỏi ChatGPT để ưu tiên danh sách việc cần làm của bạn, đề xuất các chiến lược để tập trung vào công việc của bạn hoặc cho một kế hoạch ăn uống dựa trên các hạn chế về chế độ ăn uống của bạn. Nó có thể soạn thảo email, đề xuất một lịch trình được tối ưu hóa và đề xuất các cơ chế đối phó, tương tự như một nhà trị liệu.

7) Tạo khách hàng tiềm năng

Một trường hợp sử dụng bên ngoài phổ biến khác cho ChatGPT và GPT Công cụ tạo khách hàng tiềm năng là AI . Ngày càng có nhiều công ty xây dựng chatbot AI để tương tác với khách truy cập trang web hoặc khách hàng tiềm năng. 

Những loại chatbot AI này thường được triển khai trên các trang web hoặc kênh như WhatsApp hoặc Facebook Messenger . Đôi khi chúng đi ra ngoài, và đôi khi chúng hoạt động như một nam châm thu hút khách hàng tiềm năng, giống như một chatbot cung cấp thông tin miễn phí cho các khách hàng tiềm năng.

Làm ChatGPT lưu dữ liệu của người dùng?

Đúng, ChatGPT Và OpenAI có thể thu thập:

• Tất cả văn bản đầu vào để ChatGPT (ví dụ: lời nhắc, câu hỏi)
• Dữ liệu vị trí địa lý
• Thông tin thương mại (ví dụ: lịch sử giao dịch)
• Chi tiết liên lạc
• Cookie thiết bị và trình duyệt
• Dữ liệu nhật ký (ví dụ: địa chỉ IP)
• Thông tin tài khoản (ví dụ: tên, email và thông tin liên hệ)

Có ChatGPT Bán dữ liệu?

Không ChatGPT không bán dữ liệu của bạn. ChatGPT Không chia sẻ dữ liệu người dùng với bên thứ ba mà không có sự đồng ý. Dữ liệu được thu thập chỉ được sử dụng để cải thiện hiệu suất của chatbot và cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Làm cách nào để xóa ChatGPT dữ liệu?

Bạn có thể xóa dữ liệu được lưu trữ bởi ChatGPT bằng cách xóa tài khoản của bạn. OpenAI sẽ xóa toàn bộ dữ liệu của bạn trong vòng 30 ngày. 

Nhưng hãy nhớ rằng: nếu bạn muốn tạo một tài khoản mới, bạn sẽ cần phải làm như vậy với một địa chỉ email mới. Bạn không thể xóa tài khoản của mình và sau đó mở một tài khoản mới bằng cùng một email.

Bạn vẫn có thể sử dụng ChatGPT không có tài khoản, nhưng nó sẽ chỉ hỗ trợ một cuộc trò chuyện tại một thời điểm.

1. “Cửa sổ ngữ cảnh” là gì và tại sao nó lại quan trọng?

Cửa sổ ngữ cảnh là lượng văn bản mà mô hình có thể "ghi nhớ" cùng một lúc, tương tự như bộ nhớ ngắn hạn. Cửa sổ càng lớn thì mô hình càng có thể xử lý các cuộc hội thoại hoặc tài liệu dài hơn mà không bị mất dấu.

2. Tôi có thể đào tạo một GPT mô hình với dữ liệu công ty của riêng tôi mà không tiết lộ nó cho OpenAI ?

Có, bạn có thể tinh chỉnh hoặc tăng cường GPT các mô hình với dữ liệu của riêng bạn bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng riêng hoặc nền tảng của bên thứ ba không gửi dữ liệu trở lại OpenAI . Chỉ cần đảm bảo kiểm tra các điều khoản về quyền riêng tư dữ liệu của từng nhà cung cấp.

3. Phần cứng hoặc dịch vụ đám mây nào được yêu cầu để lưu trữ và chạy một mô hình ngôn ngữ lớn như GPT riêng tư?

Chạy một mô hình lớn như GPT thường yêu cầu GPU cao cấp (như NVIDIA A100) và nhiều RAM hoặc bạn có thể sử dụng các dịch vụ đám mây như AWS, Azure hoặc GCP cung cấp LLM tùy chọn lưu trữ.

4. Có thể ChatGPT nhớ những cuộc trò chuyện trước đây trong nhiều phiên họp không?

Theo mặc định, ChatGPT không nhớ các cuộc trò chuyện giữa các phiên trừ khi bạn sử dụng các công cụ như tính năng bộ nhớ hoặc tích hợp bên ngoài để lưu trữ lịch sử trò chuyện.

5. Làm thế nào tôi có thể tích hợp ChatGPT vào trang web hoặc ứng dụng hiện tại của tôi?

Bạn có thể sử dụng OpenAI API hoặc nền tảng chatbot như Botpress để kết nối ChatGPT vào trang web hoặc ứng dụng của bạn, với toàn quyền kiểm soát cách tương tác với người dùng.