- ChatGPT là một chatbot AI được xây dựng trên các mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng kiến trúc transformer để tạo ra các cuộc trò chuyện tự nhiên, trả lời câu hỏi và thực hiện các nhiệm vụ sáng tạo.
- Các phiên bản mới hơn như GPT-4o và o1-preview mang đến khả năng đa phương tiện và suy luận, cho phép ChatGPT xử lý hình ảnh, âm thanh và logic từng bước phức tạp để tăng độ chính xác.
- ChatGPT được ứng dụng trong nhiều trường hợp thực tế, từ hỗ trợ lập trình, tạo nội dung đến chăm sóc khách hàng và tìm kiếm khách hàng tiềm năng, phù hợp cho cả cá nhân lẫn doanh nghiệp.
ChatGPT đã tạo nên làn sóng lớn khi lần đầu ra mắt công chúng vào năm 2022. Kể từ đó, nó luôn xuất hiện trên các tiêu đề tin tức, thay đổi luật pháp và tác động đến lực lượng lao động.
Chatbot GPT của OpenAI liên tục đứng đầu trong các chatbot AI tốt nhất. Nhưng thực chất nó là gì?
ChatGPT là gì?
ChatGPT là một chatbot trí tuệ nhân tạo được vận hành bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và phát triển bởi OpenAI.
Nó sử dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu đầu vào và đưa ra phản hồi phù hợp – giống như một cuộc trò chuyện với con người.
ChatGPT hoạt động như thế nào?
GPT trong ChatGPT là viết tắt của generative pre-trained transformer. Cả ba yếu tố này đều quan trọng để hiểu cách ChatGPT hoạt động.
Sinh
ChatGPT là một mô hình AI sinh – nó có thể tạo ra văn bản, mã, hình ảnh và âm thanh. Các ví dụ khác về AI sinh là công cụ tạo hình ảnh như DALL-E hoặc công cụ tạo âm thanh.
Huấn luyện trước
Yếu tố 'huấn luyện trước' của ChatGPT là lý do tại sao nó dường như biết mọi thứ trên internet. Mô hình GPT được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu thông qua quá trình gọi là 'học không giám sát'.
Trước ChatGPT, các mô hình AI được xây dựng bằng học có giám sát – chúng được cung cấp các đầu vào và đầu ra đã được gắn nhãn rõ ràng và được dạy để liên kết chúng với nhau. Quá trình này khá chậm vì dữ liệu phải do con người tổng hợp.
Khi các mô hình GPT đầu tiên được tiếp xúc với các bộ dữ liệu lớn mà chúng được huấn luyện, chúng đã hấp thụ các mẫu ngôn ngữ và ý nghĩa ngữ cảnh từ nhiều nguồn khác nhau.
Đó là lý do ChatGPT là một chatbot kiến thức tổng quát – nó đã được huấn luyện trên bộ dữ liệu khổng lồ trước khi ra mắt công chúng.
Người dùng muốn huấn luyện thêm cho GPT – để chuyên biệt hóa cho các nhiệm vụ như viết báo cáo cho tổ chức riêng – có thể sử dụng các kỹ thuật tùy chỉnh LLM.
Transformer
Transformers là một loại kiến trúc mạng nơ-ron được giới thiệu trong bài báo năm 2017 có tên "Attention is All You Need" của Vaswani và cộng sự. Trước transformers, các mô hình như mạng nơ-ron hồi tiếp (RNN) và mạng bộ nhớ dài-ngắn hạn (LSTM) thường được dùng để xử lý chuỗi văn bản.
RNN và LSTM đọc đầu vào văn bản tuần tự, giống như con người. Nhưng kiến trúc transformer có thể xử lý và đánh giá từng từ trong câu cùng lúc, cho phép nó xác định từ nào quan trọng hơn, dù ở giữa hay cuối câu. Điều này gọi là cơ chế tự chú ý (self-attention).
Ví dụ câu: “Con chuột không chui vừa vào lồng vì nó quá to.”
Một transformer có thể đánh giá từ ‘chuột’ quan trọng hơn ‘lồng’, và xác định đúng ‘nó’ trong câu ám chỉ con chuột.
Nhưng một mô hình như RNN có thể hiểu ‘nó’ là cái lồng, vì đó là danh từ được xử lý gần nhất.
Yếu tố ‘transformer’ giúp ChatGPT hiểu ngữ cảnh tốt hơn và tạo ra phản hồi thông minh hơn các thế hệ trước.
Lịch sử các mô hình ChatGPT
Dù OpenAI đã phát triển các LLM như GPT-2 và GPT-3, phải đến GPT-3.5 thì các mô hình này mới bắt đầu vận hành ChatGPT.
GPT-3.5
Ra mắt vào tháng 11 năm 2022, GPT-3.5 là lần đầu tiên ChatGPT được giới thiệu với thế giới.
GPT-3.5 Turbo
Phiên bản Turbo năm 2023 đã cải thiện độ chính xác của phản hồi ChatGPT, mặc dù vẫn sử dụng mô hình tương tự 3.5.
GPT-4
Tháng 3 năm 2023, một mô hình tiên tiến hơn được ra mắt. So với GPT-3, GPT-4 mạnh mẽ và tối ưu hơn. Nó cũng giới thiệu ChatGPT Plus cho người dùng trả phí.
GPT-4 Turbo
Ra mắt tháng 11/2023, OpenAI giới thiệu phiên bản GPT-4 với cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn nhiều so với thế hệ trước.
GPT-4o
GPT-4o được phát hành vào tháng 5/2024, là LLM đa phương thức thực sự đầu tiên của OpenAI. Chữ ‘o’ là viết tắt của ‘omni’, thể hiện khả năng phân tích và tạo ra văn bản, hình ảnh và âm thanh.
Đáng chú ý, mô hình 4o nhanh gấp đôi và chi phí chỉ bằng một nửa GPT-4 Turbo, đồng thời được cung cấp cho tất cả người dùng ChatGPT (có giới hạn sử dụng).
GPT-4o Mini
Phiên bản Mini của GPT-4o ra mắt vào tháng 7 cùng năm. Chi phí API còn thấp hơn bản 4o gốc và thay thế GPT-3.5 Turbo làm mô hình tiêu chuẩn cho người dùng ChatGPT.
OpenAI o1-preview
Bản phát hành mới nhất từ OpenAI là dòng o1 mới, ra mắt ngày 12 tháng 9 năm 2024 sau một thời gian chờ đợi được mong đợi.
Mô hình thử nghiệm được cung cấp ngay trên ChatGPT, dù có giới hạn sử dụng thấp.
Các mô hình o1 là LLM đầu tiên tuyên bố có khả năng suy luận. Nếu mô hình o1 nhận được một yêu cầu, nó sẽ không trả lời ngay – do đó thời gian chờ lâu.
Thay vào đó, nó sẽ suy nghĩ qua từng bước, cân nhắc kỹ từng thông tin và hệ quả trước khi quyết định bước tiếp theo. Nó chỉ trả lời khi đã xem xét toàn bộ các bước cần thiết.
OpenAI o1-mini
o1-mini nhỏ hơn o1-preview và rẻ hơn 80%. Nó được thiết kế cho các tác vụ hàng ngày cần suy luận nâng cao, như lập trình hoặc toán học.
GPT-5
Người dùng vẫn chưa chắc liệu đợt ra mắt o1 mới nhất là thay thế hay tiền thân cho mô hình GPT-5 được mong đợi từ lâu. Có thể phải chờ đến lần ra mắt tiếp theo của OpenAI mới có câu trả lời.
Các tính năng chính của ChatGPT
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một nhánh của AI tập trung vào tương tác ngôn ngữ tự nhiên giữa máy móc và con người.
NLP nhằm giúp máy móc hiểu và phản hồi ngôn ngữ con người một cách ý nghĩa và hữu ích. Trong NLP có hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) và tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG).
NLP cho phép ChatGPT xử lý, hiểu và tạo ra phản hồi giống con người. Nó bao gồm nhận diện mẫu, phân tích cảm xúc, dịch thuật và hiểu ngữ cảnh.
Hỗ trợ đa ngôn ngữ
Hầu hết các LLM đều đa ngôn ngữ – do bản chất của học không giám sát – nhưng ít mô hình nào hỗ trợ nhiều ngôn ngữ như ChatGPT.
ChatGPT có thể xử lý và phản hồi bằng hầu hết các ngôn ngữ, bao gồm cả ngôn ngữ lập trình.
ChatGPT hiện đã hỗ trợ hơn 80 ngôn ngữ, vượt xa các đối thủ. Danh sách đầy đủ các ngôn ngữ ChatGPT hỗ trợ bao gồm Kyrgyz, Min Nan, Oriya, Sindhi, Irish, Bashkir và Chhattisgarhi.
Đa phương tiện
Từ mô hình 4o, ChatGPT đã thực sự đa phương thức. Bạn có thể tải lên ảnh một đống đồ vật và yêu cầu nó tìm chìa khóa trong ảnh. Bạn cũng có thể yêu cầu nó kể chuyện trước khi đi ngủ.
Tính đa phương thức này đến từ việc tích hợp các mô hình chuyên biệt để xử lý từng loại dữ liệu. Mô hình ngôn ngữ lõi (kiến trúc transformer) được mở rộng bằng cách thêm các mô hình thị giác có thể xử lý đầu vào hình ảnh.
Các mô hình thị giác này sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) hoặc kiến trúc tương tự để trích xuất đặc trưng từ hình ảnh, chuyển dữ liệu hình ảnh thành các biểu diễn số (embedding) mà transformer có thể hiểu.
Hiểu ngữ cảnh
Khi bạn trò chuyện với ChatGPT, nó theo dõi và tham chiếu thông tin trước đó trong suốt phiên (và cả sau đó). Khả năng này đến từ nhiều tính năng, bao gồm cơ chế tự chú ý của kiến trúc transformer.
Khả năng hiểu ngữ cảnh của nó cho phép ghi nhớ các câu hỏi và sở thích trước đó, từ đó tạo ra các cuộc trò chuyện linh hoạt và tự nhiên hơn.
Lý luận theo chuỗi suy nghĩ
Các mô hình OpenAI o1 mới sử dụng lý luận theo chuỗi suy nghĩ, một cách phân tích yêu cầu dài hơn và kỹ lưỡng hơn.
Nếu mô hình o1 nhận được một lời nhắc, nó sẽ không trả lời ngay – đó là lý do phản hồi mất nhiều thời gian.
Thay vào đó, nó sẽ suy nghĩ qua từng bước, cân nhắc kỹ từng thông tin và hệ quả trước khi quyết định bước tiếp theo. Nó chỉ trả lời khi đã xem xét toàn bộ các bước cần thiết.
7 cách sử dụng ChatGPT
1) Phát triển ý tưởng
Cần một khẩu hiệu ấn tượng? Hoặc ý tưởng để tăng ứng dụng AI trong quy trình bán hàng? ChatGPT có thể giúp bạn động não cho bất kỳ nhiệm vụ cá nhân hay tổ chức nào.
Từ chiến lược marketing đến chiến lược tạo khách hàng tiềm năng bằng AI, chatbot AI là nơi tuyệt vời để bắt đầu. Ngay cả khi bạn không nghĩ ChatGPT có thể làm xuất sắc, nó vẫn có thể giúp bạn tự hoàn thành công việc.
2) Lập trình
ChatGPT có thể hỗ trợ tạo mã, giải thích các khái niệm lập trình và gỡ lỗi.
Nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và framework, cho phép bạn viết hàm, giải quyết bài toán thuật toán hoặc xử lý lỗi. Cả lập trình viên giàu kinh nghiệm lẫn người mới đều có thể sử dụng nó như một công cụ hỗ trợ.
3) Chăm sóc khách hàng
Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của GPT trong tổ chức là chăm sóc khách hàng. Tuy nhiên, ứng dụng này cần được điều chỉnh phù hợp.
Xây dựng chatbot AI tùy chỉnh hoặc tác nhân AI với GPT khá dễ dàng nhờ nền tảng chatbot AI.
Người dùng Botpress đã sử dụng chatbot GPT để giảm đáng kể chi phí vận hành đồng thời nâng cao hỗ trợ khách hàng – một dịch vụ y tế từ xa đã giảm 65% số lượng phiếu hỗ trợ mà không có sai sót.
4) Dạy kèm
ChatGPT có thể đóng vai trò là gia sư cá nhân, giúp bạn hiểu các chủ đề phức tạp trong toán học, khoa học, lịch sử hoặc ngôn ngữ.
Nó có thể phân tích khái niệm, đưa ra ví dụ và trả lời câu hỏi một cách tương tác.
Tuy nhiên, để nhận thông tin chính xác từ ChatGPT, nhiệm vụ này phù hợp nhất với thông tin đã phổ biến trên mạng trước thời điểm cắt dữ liệu của mô hình. Hãy hỏi về cách hoạt động của hệ thống bầu cử của một quốc gia, thay vì tin tức bầu cử mới nhất.
5) Tạo nội dung
Một trong những yêu cầu phổ biến nhất với ChatGPT là tạo nội dung – từ bài blog, trạng thái Facebook, email nhân sự đến thơ vui cho sinh nhật bạn bè, nó đều có thể làm.
Bạn có thể yêu cầu ChatGPT tạo ra một nội dung hoàn chỉnh, xin ý tưởng, hoặc cùng soạn thảo bằng cách cung cấp một phần nội dung và nhờ chatbot hoàn thiện. Tin vui: bạn không bị ràng buộc bởi luật bản quyền khi sử dụng nội dung do ChatGPT tạo ra.
Lần tới khi bạn cần gửi email lịch sự cho đồng nghiệp khó chịu, hãy nhập bản nháp vào ChatGPT và nhờ nó chỉnh lại cho tích cực hơn.
6) Tăng hiệu suất cá nhân
Một trong những ứng dụng ít được chú ý của ChatGPT là các công việc năng suất hàng ngày.
Bạn có thể nhờ ChatGPT sắp xếp thứ tự ưu tiên công việc, gợi ý cách tập trung, hoặc lên thực đơn theo chế độ ăn kiêng. Nó có thể soạn email, đề xuất lịch trình tối ưu và gợi ý cách đối phó với căng thẳng, tương tự như một chuyên gia tư vấn.
7) Tạo khách hàng tiềm năng
Một trường hợp sử dụng phổ biến khác của ChatGPT và GPT là tạo khách hàng tiềm năng bằng AI. Ngày càng nhiều doanh nghiệp xây dựng chatbot AI để tương tác với khách truy cập website hoặc khách hàng tiềm năng.
Các chatbot AI kiểu này thường được triển khai trên website hoặc các kênh như WhatsApp hoặc Facebook Messenger. Đôi khi chúng chủ động liên hệ, đôi khi đóng vai trò thu hút khách hàng, ví dụ chatbot cung cấp thông tin miễn phí cho khách tiềm năng.
Quyền riêng tư dữ liệu
Nhiều người dùng ChatGPT ban đầu chưa quen với LLM, nên không chắc dữ liệu của mình được lưu lại bao nhiêu – hoặc được OpenAI sử dụng như thế nào.
Dưới đây là một số câu hỏi phổ biến về quyền riêng tư dữ liệu của ChatGPT:
ChatGPT có lưu dữ liệu của người dùng không?
Có, ChatGPT và OpenAI có thể thu thập:
- Toàn bộ văn bản nhập vào ChatGPT (ví dụ: lời nhắc, câu hỏi)
- Dữ liệu vị trí địa lý
- Thông tin giao dịch (ví dụ: lịch sử giao dịch)
- Thông tin liên hệ
- Cookie thiết bị và trình duyệt
- Dữ liệu nhật ký (ví dụ: địa chỉ IP)
- Thông tin tài khoản (ví dụ: tên, email và thông tin liên hệ)
ChatGPT có bán dữ liệu không?
Không, ChatGPT không bán dữ liệu của bạn. ChatGPT không chia sẻ dữ liệu người dùng với bên thứ ba nếu không có sự đồng ý. Dữ liệu thu thập chỉ dùng để cải thiện hiệu suất chatbot và nâng cao trải nghiệm người dùng.
Làm thế nào để xóa dữ liệu ChatGPT của tôi?
Bạn có thể xóa dữ liệu lưu trữ bởi ChatGPT bằng cách xóa tài khoản. OpenAI sẽ xóa toàn bộ dữ liệu của bạn trong vòng 30 ngày.
Lưu ý: nếu bạn muốn tạo tài khoản mới, bạn cần dùng địa chỉ email khác. Bạn không thể xóa tài khoản rồi đăng ký lại bằng cùng một email.
Bạn vẫn có thể sử dụng ChatGPT mà không cần tài khoản, nhưng chỉ hỗ trợ một cuộc trò chuyện tại một thời điểm.
Tự xây dựng chatbot ChatGPT của riêng bạn
ChatGPT là chatbot đa năng, nhưng bạn có thể sử dụng công nghệ GPT mạnh mẽ của OpenAI để xây dựng chatbot AI tùy chỉnh cho riêng mình.
Khai thác sức mạnh của các LLM mới nhất với chatbot tùy chỉnh của bạn.
Botpress là nền tảng chatbot AI linh hoạt và có khả năng mở rộng không giới hạn. Nó cho phép người dùng xây dựng bất kỳ loại tác nhân AI hoặc chatbot nào cho mọi nhu cầu.
Tích hợp chatbot của bạn với bất kỳ nền tảng hoặc kênh nào, hoặc chọn từ thư viện tích hợp sẵn của chúng tôi. Bắt đầu với các hướng dẫn trên kênh YouTube Botpress hoặc các khóa học miễn phí từ Botpress Academy.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.
Câu hỏi thường gặp
1. “Cửa sổ ngữ cảnh” là gì và tại sao nó quan trọng?
Cửa sổ ngữ cảnh là lượng văn bản mà mô hình có thể “ghi nhớ” cùng lúc, giống như trí nhớ ngắn hạn. Cửa sổ càng lớn thì càng xử lý được các cuộc trò chuyện hoặc tài liệu dài mà không bị quên thông tin.
2. Tôi có thể huấn luyện một mô hình GPT với dữ liệu công ty của mình mà không để lộ dữ liệu đó cho OpenAI không?
Có, bạn có thể tinh chỉnh hoặc bổ sung dữ liệu cho mô hình GPT bằng hạ tầng riêng hoặc nền tảng bên thứ ba không gửi dữ liệu về OpenAI. Hãy kiểm tra kỹ các điều khoản về quyền riêng tư dữ liệu của từng nhà cung cấp.
3. Cần phần cứng hoặc dịch vụ đám mây nào để tự lưu trữ và vận hành một mô hình ngôn ngữ lớn như GPT?
Vận hành mô hình lớn như GPT thường cần GPU cao cấp (như NVIDIA A100) và nhiều RAM, hoặc bạn có thể dùng các dịch vụ đám mây như AWS, Azure, hoặc GCP có hỗ trợ lưu trữ LLM.
4. ChatGPT có thể ghi nhớ các cuộc trò chuyện trước đó qua nhiều phiên làm việc không?
Mặc định, ChatGPT không nhớ các cuộc trò chuyện giữa các phiên trừ khi bạn sử dụng các công cụ như tính năng ghi nhớ hoặc tích hợp bên ngoài để lưu lịch sử chat.
5. Làm thế nào để tích hợp ChatGPT vào website hoặc ứng dụng hiện tại của tôi?
Bạn có thể sử dụng API của OpenAI hoặc các nền tảng chatbot như Botpress để kết nối ChatGPT với website hoặc ứng dụng, với toàn quyền kiểm soát cách nó tương tác với người dùng.
.webp)
