Chatbot GPT là gì và làm thế nào để xây dựng một chatbot GPT?

Nhờ vào LLM mở của OpenAI, bạn có thể xây dựng chatbot GPT của riêng mình với công nghệ AI tiên tiến nhất hiện nay.

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT đang phát triển nhanh chóng qua từng năm. Điều này không chỉ giúp chúng mạnh mẽ hơn mà còn mở ra nhiều cách tiếp cận dễ dàng hơn để tự xây dựng chatbot GPT tùy chỉnh.

Chúng tôi đã hỗ trợ hơn 750.000 người xây dựng và triển khai chatbot dựa trên LLM của riêng họ. Vì vậy, chúng tôi hiểu rõ cách sử dụng GPT để tùy chỉnh chatbot theo nhu cầu của bạn.

Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn:

• Những điều cơ bản về chatbot GPT
• Quy trình đào tạo phía sau mô hình GPT
• Các bước để xây dựng chatbot GPT của riêng bạn

Chatbot GPT là gì?

Chatbot GPT (Generative Pre-trained Transformer) là một tác nhân hội thoại sử dụng mô hình GPT để tương tác với người dùng.

Thông thường, khi nhắc đến chatbot GPT, chúng ta nghĩ đến ChatGPT. Nhưng động cơ GPT của OpenAI có thể vận hành nhiều loại chatbot khác nhau – một số được xây dựng trực tiếp trên OpenAI, số khác được phát triển trên nền tảng chatbot sử dụng động cơ GPT.

‍

Ngoài ChatGPT, các chatbot GPT có thể được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn, như trợ lý học tập AI, chatbot chăm sóc khách hàng, chatbot bán hàng, bot đặt lịch, hoặc thậm chí là chatbot nhân sự.

Những loại chatbot GPT này có thể hoạt động trên trang web – như ChatGPT hoặc bot hỗ trợ khách hàng của công ty – hoặc được triển khai trên các nền tảng hay kênh khác (ví dụ như chatbot WhatsApp).

Bạn có thể triển khai kênh GPT tùy chỉnh trên các nền tảng như Telegram, hoặc kết nối với các hệ thống như Zendesk hay Salesforce. Bot có thể sử dụng dữ liệu doanh nghiệp để hỗ trợ khách hàng hoặc giúp nhân viên ra quyết định.

Tại sao nên xây dựng chatbot với GPT hoặc LLM khác?

Hiện nay, hầu hết các chatbot đều được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT.

Tại sao? Chúng mạnh mẽ, ngày càng rẻ hơn sau mỗi lần ra mắt, và công nghệ này quá phức tạp để hầu hết các công ty tự phát triển.

Vì vậy, nếu bạn có bất kỳ nhiệm vụ hội thoại số nào, khả năng cao bạn sẽ sử dụng chatbot GPT.

Bot GPT rất mạnh mẽ

Một nghiên cứu từ Đại học Thành phố Hồng Kông nhấn mạnh sức mạnh của chatbot GPT tùy chỉnh, giải thích rằng bằng cách "tận dụng dữ liệu tùy chỉnh, chatbot có thể cung cấp thông tin chính xác và phù hợp hơn cho người dùng, nâng cao trải nghiệm tổng thể."

Khả năng phản hồi theo ngữ cảnh, cá nhân hóa này khiến chatbot GPT trở thành công cụ vô giá – chưa bao giờ trong lịch sử chúng ta có thể dùng AI tiên tiến để đặt vé máy bay hay lên kế hoạch bữa ăn như hiện nay.

Bot GPT ngày càng rẻ hơn sau mỗi lần ra mắt

Hầu hết người dùng của chúng tôi (khoảng 95%) đều chọn mô hình GPT thay vì LLM của các công ty khác. Vì sao? Ít nhất tại thời điểm này, mô hình 4o là lựa chọn tối ưu nhất về chi phí.

Hiện tại, các mô hình của OpenAI là lựa chọn tiết kiệm nhất cho trải nghiệm AI đáng tin cậy. Nhưng chỉ sau 6 tháng nữa, chưa biết mô hình nào sẽ dẫn đầu.

Tôi có thể dùng chatbot GPT để làm gì?

Tóm lại, bạn có thể dùng chatbot GPT cho bất kỳ nhiệm vụ hội thoại AI nào.

Các trường hợp phổ biến nhất là chăm sóc khách hàng, bán hàng, marketing, bot đặt lịch và chatbot nội bộ cho nhân viên (như bot nhân sự hoặc IT).

Nhưng nếu bạn sử dụng nền tảng chatbot linh hoạt, bạn có thể xây dựng bất cứ thứ gì bạn muốn. Một cây hài bỏ túi. Một trợ lý lập kế hoạch cá nhân. Chatbot giáo dục hoặc bot y tế. Bất cứ điều gì.

Khách hàng của chúng tôi đã xây dựng chatbot bất động sản, chatbot nhà hàng, thậm chí chatbot khách sạn để đặt phòng và điều phối nhân viên.

Bạn có thể nhận cập nhật chứng khoán hàng ngày từ agent crypto. Bạn có thể tạo trợ lý học tập AI. Bạn thậm chí có thể xây dựng chatbot GPT cho WhatsApp để tương tác với người dùng qua kênh nhắn tin. Thật sự không có giới hạn.

Chatbot GPT hoạt động như thế nào?

Nhập liệu và tiền xử lý

Người dùng nhập hoặc nói một tin nhắn cho chatbot. Văn bản sẽ được làm sạch và cấu trúc lại — đôi khi được gắn thêm ngữ cảnh như lịch sử hội thoại hoặc metadata. Quá trình tiền xử lý này giúp mô hình hiểu đúng yêu cầu.

Xử lý bằng mô hình ngôn ngữ

Chatbot gửi dữ liệu đầu vào vào động cơ GPT (ví dụ, GPT-4o).

GPT dự đoán từ tiếp theo có khả năng xuất hiện nhất, từng từ một, cho đến khi tạo thành câu trả lời hoàn chỉnh, tự nhiên như con người. Nó dựa vào các mẫu đã học từ dữ liệu đào tạo khổng lồ, nên bạn không cần tự đào tạo lại. Cảm ơn xử lý ngôn ngữ tự nhiên!

Tuy nhiên, nếu bạn muốn đào tạo chatbot với thông tin riêng (như nhật ký khách hàng), một nền tảng xây dựng chatbot mạnh mẽ sẽ cho phép bạn thêm tài liệu đào tạo của riêng mình.

Bộ nhớ hội thoại

Để theo dõi các cuộc trò chuyện, chatbot sử dụng cửa sổ ngữ cảnh hoặc tính năng bộ nhớ.

Mô hình không tự nhớ các cuộc trò chuyện trước, nên lập trình viên sẽ cung cấp lịch sử liên quan mỗi lần. Điều này giúp bot phản hồi như thể nó “nhớ” những gì đã nói trước đó.

Nếu đây là yếu tố quan trọng với chatbot bạn xây dựng, hãy hỏi nhà cung cấp về khả năng bộ nhớ — nhiều nền tảng không hỗ trợ! Các nền tảng như Botpress hoặc framework như LangChain có hỗ trợ bộ nhớ.

Logic nghiệp vụ và tích hợp

Hầu hết các chatbot GPT không chỉ là “GPT thô”. Chúng còn được kết nối với các công cụ, cơ sở dữ liệu hoặc API.

Điều này có nghĩa là nếu bạn hỏi về trạng thái đơn hàng, chatbot sẽ dùng GPT để hiểu yêu cầu, sau đó gọi hệ thống đơn hàng của doanh nghiệp, và cuối cùng tạo câu trả lời tự nhiên dựa trên dữ liệu lấy được.

Xử lý hậu kỳ và các biện pháp kiểm soát

Trước khi gửi tin nhắn cho người dùng, lập trình viên có thể thêm quy tắc, bộ lọc hoặc định dạng. Đây là nơi điều chỉnh giọng điệu, kiểm tra an toàn nội dung hoặc áp dụng chính sách công ty. Các kiểm soát này đảm bảo chatbot trả lời đúng với thương hiệu và tuân thủ quy định.

Xuất ra cho người dùng

Cuối cùng, chatbot gửi câu trả lời qua kênh đã chọn — như widget trên website, ứng dụng nhắn tin hoặc trợ lý giọng nói. Chu trình này lặp lại với tin nhắn tiếp theo của người dùng.

Cách xây dựng chatbot GPT trong 5 bước

‍

Nếu bạn muốn tự xây dựng chatbot GPT, hãy yên tâm. Phần khó nhất đã được các chuyên gia xử lý. Giờ đây, ai cũng có thể tùy chỉnh động cơ GPT mạnh mẽ cho mục đích riêng.

Có hai cách chính để xây dựng chatbot GPT: tạo GPT tùy chỉnh trên OpenAI, hoặc xây dựng chatbot GPT trên nền tảng bên thứ ba. Đừng lo, có rất nhiều lựa chọn miễn phí.

Bước 1: Xác định phạm vi

Quyết định chatbot của bạn sẽ dùng để làm gì. Có thể đó là bot cá nhân giúp bạn theo dõi chi tiêu mua sắm và lên kế hoạch bữa ăn. Hoặc công ty bạn cần một agent AI để điều phối chăm sóc khách hàng và quản lý thông tin.

Phạm vi nên bao gồm đối tượng bạn muốn xây dựng chatbot cho ai – bản thân, khách hàng, nhân viên, người dùng, hoặc bất kỳ ai trên internet – và các khả năng cần thiết để đạt được mục tiêu.

Ví dụ, nếu bạn muốn chatbot cho bất động sản hoặc khách sạn, hãy tìm nền tảng có tích hợp sẵn với Facebook Messenger, Telegram hoặc WhatsApp để giao tiếp trực tiếp với khách hàng.

Khi đã xác định được đối tượng và các khả năng cần thiết của chatbot, bạn có thể tìm nền tảng hỗ trợ các yếu tố đó.

Bước 2: Chọn nền tảng

Dù bạn muốn xây dựng loại chatbot nào, đều có nền tảng đáp ứng đủ nhu cầu.

Ví dụ, nếu bạn muốn tạo bot mà không cần viết một dòng mã nào, có các lựa chọn không-code.

Nếu bạn muốn chatbot tùy chỉnh sâu, kết nối với hệ thống và quy trình riêng, hãy tìm nền tảng mở rộng cao cho phép bạn xây dựng không giới hạn.

Nếu bạn muốn xây dựng bot GPT cho WhatsApp hoặc chatbot Slack, hãy chọn nền tảng có tích hợp sẵn.

Nếu cần ý tưởng, hãy xem danh sách 9 nền tảng chatbot hàng đầu của chúng tôi.

Bước 3: Thu thập dữ liệu

Nếu bạn muốn thực hiện prompt nâng cao hoặc tinh chỉnh, bạn cần thu thập bộ dữ liệu để chatbot sử dụng.

Ví dụ, nếu bạn muốn giảm tải cho đội hỗ trợ khách hàng bằng bot mô phỏng kỹ năng của họ, bạn có thể thu thập bản ghi các cuộc gọi hỗ trợ thành công.

Bước 4: Tùy chỉnh và tích hợp

Phần thú vị nhất? Chính là quá trình xây dựng chatbot GPT của bạn.

Nền tảng chatbot sẽ cho phép bạn tùy chỉnh hành động, giọng điệu hoặc cá tính của bot, cũng như các luồng hội thoại riêng biệt.

Bạn thậm chí có thể yêu cầu bot thực hiện một nhiệm vụ nhất định và nó sẽ tự động hoàn thành.

Bạn cũng cần tích hợp chatbot với các nguồn thông tin cần thiết. Ví dụ, nếu muốn bot giải thích về sản phẩm, chatbot GPT cần được kết nối với website và danh mục sản phẩm của bạn.

Bước 5: Triển khai và kiểm thử

Bạn muốn người dùng truy cập chatbot GPT ở đâu?

Có thể bạn muốn triển khai bot lên website, nhưng cũng nên cân nhắc các kênh khác. Tùy mục đích, bạn có thể thiết lập bot trên kênh nhắn tin phổ biến với khách hàng, hoặc nền tảng mà nhân viên sử dụng nhiều nhất.

Sau khi xây dựng xong, bạn hoặc nhóm của mình cần kiểm thử các tình huống khác nhau và liên tục cải tiến chatbot.

Làm thế nào để đào tạo mô hình GPT?

Nếu bạn quan tâm đến việc xây dựng chatbot GPT, việc hiểu cách mô hình GPT được tạo ra sẽ rất hữu ích.

Mô hình GPT được hình thành từ quá trình tiền huấn luyện, và có thể được chuyên biệt hóa thêm bằng tinh chỉnh. Tuy nhiên, bạn cũng có thể xây dựng chatbot GPT tùy chỉnh mà không cần tinh chỉnh, vì đây là quá trình phức tạp và tốn kém.

Huấn luyện trước

Huấn luyện trước là quá trình tốn nhiều thời gian và tài nguyên – hiện tại chỉ các doanh nghiệp lớn mới có thể thực hiện. Nếu bạn xây dựng chatbot GPT của riêng mình, bạn sẽ không thực hiện huấn luyện trước.

Huấn luyện trước diễn ra khi một nhóm phát triển huấn luyện mô hình để dự đoán chính xác từ tiếp theo trong một câu có ngữ điệu tự nhiên. Sau khi mô hình được huấn luyện trên lượng lớn văn bản, nó có thể dự đoán chính xác hơn các từ nên xuất hiện tiếp theo trong câu.

Nhóm phát triển bắt đầu bằng cách thu thập một bộ dữ liệu khổng lồ. Sau đó, mô hình được huấn luyện để phân tích dữ liệu bằng cách chia nhỏ văn bản thành các từ hoặc phần từ, gọi là token.

Đây là lý do có chữ 'T' trong GPT: việc xử lý và phân tích văn bản này được thực hiện bởi một kiến trúc mạng nơ-ron gọi là transformer.

Kết thúc giai đoạn huấn luyện trước, mô hình hiểu ngôn ngữ ở mức tổng quát, nhưng chưa chuyên về lĩnh vực cụ thể nào.

Tinh chỉnh

Nếu bạn là doanh nghiệp với bộ dữ liệu lớn, tinh chỉnh có thể là lựa chọn phù hợp.

Tinh chỉnh là quá trình huấn luyện mô hình trên một bộ dữ liệu cụ thể, để nó trở thành chuyên gia trong một chức năng nhất định.

Bạn có thể huấn luyện mô hình với:

• Văn bản y tế, để nó có thể chẩn đoán các tình trạng phức tạp tốt hơn
• Văn bản pháp lý, để nó có thể soạn thảo tài liệu pháp lý chất lượng cao trong một khu vực pháp lý cụ thể
• Kịch bản chăm sóc khách hàng, để nó biết các vấn đề khách hàng của bạn thường gặp phải

Sau khi tinh chỉnh, chatbot GPT của bạn vừa có năng lực ngôn ngữ từ huấn luyện trước, vừa được chuyên biệt cho trường hợp sử dụng của bạn.

Tuy nhiên, tinh chỉnh không phải là giải pháp phù hợp cho nhiều dự án chatbot GPT. Bạn không cần tinh chỉnh nếu chỉ muốn tùy chỉnh chatbot.

Thực tế, bạn chỉ nên tinh chỉnh chatbot GPT nếu có bộ dữ liệu rất lớn và liên quan (như bản ghi cuộc gọi chăm sóc khách hàng của doanh nghiệp lớn). Nếu dữ liệu không đủ lớn, việc tinh chỉnh sẽ không xứng đáng với chi phí và thời gian bỏ ra.

May mắn thay, các kỹ thuật prompt nâng cao và RAG (retrieval-augmented generation) gần như luôn đủ để tùy chỉnh chatbot GPT – ngay cả khi bạn triển khai cho hàng nghìn khách hàng.

Có lựa chọn nào khác ngoài việc đào tạo chatbot GPT không?

Nếu quá trình đào tạo có vẻ khó khăn, tin vui là bạn có thể không cần phải làm điều đó.

Tinh chỉnh chatbot GPT hữu ích cho nhu cầu đặc thù của các doanh nghiệp lớn – và có sẵn cho khách hàng Enterprise của chúng tôi – nhưng hầu hết các công ty và người xây dựng chatbot đều đạt được kết quả mong muốn mà không cần quy trình tinh chỉnh tốn kém.

Nếu bạn muốn đào tạo GPT của riêng mình để:

• Nói theo phong cách thương hiệu của bạn
• Cân bằng giữa sự đồng cảm và hữu ích
• Phát hiện chính xác vấn đề cụ thể mà khách hàng gặp phải
• Truyền đạt thông tin thương hiệu cụ thể

Thì bạn không cần phải tinh chỉnh chatbot. Các nền tảng xây dựng chatbot sẽ cho phép bạn sử dụng prompt nâng cao để điều chỉnh bot theo đúng nhu cầu.

Prompt nâng cao

Các nền tảng chatbot tốt nhất sẽ cung cấp khả năng prompt nâng cao khi bạn xây dựng chatbot GPT.

Các loại prompt nâng cao khác nhau sẽ giúp bạn hướng dẫn bot cách phản hồi trong từng tình huống. Nếu bạn muốn bot ưu tiên quảng bá một sản phẩm hơn sản phẩm khác, hoặc truyền đạt thông tin chính xác về lịch sử La Mã, bạn có thể prompt bot ngay trong quá trình xây dựng.

Một số người xây dựng thấy hữu ích khi sử dụng AI prompt chaining hoặc chain of thought prompting, hai chiến lược giúp cải thiện khả năng suy luận và giải thích của mô hình.

RAG

Retrieval-augmented generation (RAG) là một dạng AI cho phép chatbot lấy thông tin từ nguồn cụ thể – thường là bảng dữ liệu, tài liệu hoặc website nội bộ – và tạo câu trả lời dựa trên thông tin đó.

Nếu bạn lo lắng chatbot GPT sẽ giới thiệu đối thủ hoặc đưa ra ưu đãi sai, RAG là cách để giới hạn câu trả lời của bot trong một bộ dữ liệu nhất định. Hầu hết các công ty dùng chatbot GPT đều sử dụng RAG để kiểm soát đầu ra.

“AI ảo giác hoàn toàn có thể giải quyết,” ông Jensen Huang, CEO Nvidia, cho biết, đồng thời nhấn mạnh RAG biến AI thành “trợ lý nghiên cứu tóm tắt cho bạn.”

Vì vậy, nếu bạn không có thời gian hoặc nguồn lực để tinh chỉnh chatbot, đừng lo lắng. Bạn không cần tinh chỉnh để xây dựng chatbot GPT tùy chỉnh, đúng chuẩn thương hiệu.

Sự khác biệt giữa đào tạo tùy chỉnh và đào tạo ad hoc là gì?

Tóm lại: GPT được huấn luyện tùy chỉnh sử dụng dữ liệu đặc thù của doanh nghiệp để đạt độ chính xác cao hơn, trong khi GPT huấn luyện ad hoc dựa trên các bộ dữ liệu tổng quát nên phản hồi rộng hơn nhưng ít chuyên sâu.

GPT được huấn luyện tùy chỉnh

GPT được huấn luyện tùy chỉnh được tạo ra bằng cách huấn luyện trên các bộ dữ liệu cụ thể.

Những bộ dữ liệu này bao gồm các câu hỏi và câu trả lời từ khách hàng liên quan đến doanh nghiệp cụ thể mà chúng được sử dụng. Với cách tiếp cận này, doanh nghiệp có thể đảm bảo chatbot của mình cung cấp các giải pháp am hiểu, được điều chỉnh riêng cho nhu cầu của tổ chức.

GPT được huấn luyện ad hoc

GPT được huấn luyện ad hoc sử dụng các bộ dữ liệu có sẵn được thiết kế cho mục đích sử dụng chung. Mặc dù chúng cần ít tùy chỉnh hơn so với GPT được huấn luyện tùy chỉnh, nhưng độ chính xác của chúng có thể thấp hơn một chút so với các phiên bản tùy chỉnh.

Tuy nhiên, khi được trang bị công nghệ AI phù hợp như NLP, các bot này vẫn là công cụ mạnh mẽ có thể tạo ra các phản hồi hữu ích ngay cả trong những cuộc trò chuyện phức tạp.

Xây dựng Chatbot GPT tùy chỉnh

Kết hợp sức mạnh của GPT với sự linh hoạt của nền tảng chatbot giúp bạn tận dụng công nghệ AI mới nhất cho các trường hợp sử dụng riêng của tổ chức.

Botpress cung cấp một studio kéo và thả cho phép bạn xây dựng chatbot GPT tùy chỉnh cho bất kỳ mục đích nào. Chúng tôi giúp bạn tận dụng AI theo bất kỳ cách nào bạn muốn triển khai.

Chúng tôi có nền tảng đào tạo mạnh mẽ, Botpress Academy, cùng kênh YouTube chi tiết. Discord của chúng tôi có hơn 20.000 người xây dựng bot, bạn luôn nhận được sự hỗ trợ cần thiết.

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Miễn phí.

Hoặc liên hệ đội ngũ kinh doanh của chúng tôi để biết thêm chi tiết.

Câu hỏi thường gặp

GPT có phải là độc quyền của OpenAI không?

Tên gọi GPT là độc quyền của OpenAI, dù họ không được cấp bản quyền cho nó. Tuy nhiên, bất kỳ ai có đủ nguồn lực đều có thể tạo ra một GPT. Thông thường khi nói 'bot GPT', người ta ám chỉ chatbot sử dụng LLM với mô hình GPT.

Tôi có nên tinh chỉnh chatbot của mình không?

Trừ khi bạn là doanh nghiệp lớn, bạn có thể không cần phải tinh chỉnh chatbot. Các phương pháp như nhắc lệnh nâng cao và RAG là đủ cho hầu hết các công ty muốn xây dựng chatbot theo yêu cầu.

Làm thế nào để tùy chỉnh chatbot GPT?

Cách dễ nhất để tùy chỉnh bot GPT là sử dụng nhắc lệnh nâng cao hoặc RAG (tạo sinh tăng cường truy xuất). Những phương pháp này cho phép bạn kiểm soát hành vi của bot và nguồn kiến thức mà bot sử dụng. Thông thường, các hình thức hướng dẫn này là đủ để doanh nghiệp xây dựng một chatbot tùy chỉnh mạnh mẽ.

Việc xây dựng chatbot GPT có khó không?

Việc xây dựng chatbot sử dụng GPT không nhất thiết phải phức tạp, đặc biệt với sự phát triển của các nền tảng chatbot ít mã. Bạn thậm chí có thể tạo bot GPT mà không cần viết mã bằng các nền tảng kéo-thả như Botpress.