Một là gì GPT chatbot và làm cách nào để xây dựng chatbot?

Cảm ơn OpenAIđang mở LLM, bạn có thể xây dựng của riêng bạn GPT chatbot được hỗ trợ bởi công nghệ AI mới nhất thế giới. 

Các mô hình ngôn ngữ lớn ( LLMs ) giống GPT đang tiến triển nhanh chóng qua từng năm. Điều đó không chỉ có nghĩa là chúng mạnh hơn mà còn có nhiều cách dễ tiếp cận hơn để xây dựng tùy chỉnh của riêng bạn GPT trò chuyện trực tuyến .

Chúng tôi đã giúp hơn 750.000 người xây dựng và triển khai chatbot dựa trên LLM của riêng họ. Vì vậy, chúng tôi hiểu đôi chút về cách sử dụng GPT công cụ để tùy chỉnh chatbot của riêng bạn.

Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn qua:

• Những điều cơ bản của GPT Chatbot
• Việc đào tạo đằng sau GPT mẫu
• Các bước để xây dựng của riêng bạn GPT Chatbot

Một là gì GPT Chatbot?

Một bộ biến đổi được đào tạo trước có tính sinh sản ( GPT ) chatbot là một tác nhân đàm thoại sử dụng GPT mô hình để tăng cường khả năng tương tác với người dùng.

Thông thường, chúng ta nghĩ đến ChatGPT khi nói về GPT chatbot. Nhưng OpenAI 'S GPT động cơ có thể cung cấp năng lượng cho nhiều loại chatbot khác nhau – một số được xây dựng trực tiếp trên OpenAI và những nền tảng khác được xây dựng trên nền tảng chatbot sử dụng GPT động cơ.

‍

Bên ngoài ChatGPT , GPT chatbot được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn, cho dù đó là bạn học AI, chatbot dịch vụ khách hàng , chatbot bán hàng , bot lập lịch hay thậm chí là chatbot nhân sự .

Những loại này GPT chatbot có thể tồn tại trên một trang web – như ChatGPT hoặc bot hỗ trợ khách hàng của công ty – hoặc chúng có thể được triển khai trên các nền tảng hoặc kênh khác (như chatbot WhatsApp ). 

Bạn có thể triển khai một tùy chỉnh GPT kênh trên một kênh như Telegram hoặc thậm chí kết nối nó với các nền tảng như Zendesk hoặc Salesforce. Nó có thể sử dụng dữ liệu từ doanh nghiệp của bạn để cung cấp thông tin cho khách hàng hoặc giúp nhân viên đưa ra quyết định.

Tại sao tôi nên xây dựng một chatbot với GPT hoặc một cái khác LLM ?

Hầu hết các chatbot ngày nay đều được xây dựng bằng các mô hình ngôn ngữ lớn ( LLMs ) hiện có như GPT .

Tại sao? Chúng mạnh mẽ, giá cả phải chăng hơn sau mỗi lần ra mắt và là công nghệ quá phức tạp để hầu hết các công ty có thể xây dựng.

Vì vậy, nếu bạn có bất kỳ loại nhiệm vụ đàm thoại kỹ thuật số nào, bạn có thể sẽ sử dụng GPT chatbot. 

GPT bot rất mạnh

Một nghiên cứu từ Đại học Thành phố Hồng Kông nhấn mạnh sức mạnh của chatbot GPT tùy chỉnh , giải thích rằng bằng cách "tận dụng dữ liệu tùy chỉnh, chatbot có thể cung cấp cho người dùng thông tin nhắm mục tiêu và phù hợp hơn, nâng cao trải nghiệm tổng thể của người dùng".

Khả năng này để cung cấp phản hồi có nhận thức về ngữ cảnh, cá nhân hóa làm cho GPT chatbot là một công cụ vô giá - khi nào trong lịch sử chúng ta có thể sử dụng công nghệ AI tiên tiến để giúp chúng ta đặt chuyến bay hoặc lên kế hoạch cho một bữa ăn?

GPT bot ngày càng có giá cả phải chăng hơn sau mỗi lần phát hành

Hầu hết người dùng của chúng tôi (như . . . 95% trong số họ) lựa chọn GPT mô hình hơn bất kỳ công ty nào khác LLMs . Tại sao? Ít nhất là tại thời điểm xuất bản bài viết này, mẫu 4o là lựa chọn đáng đồng tiền bát gạo nhất.

Vì vậy OpenAI Hiện tại, các mô hình AI có giá cả phải chăng nhất cho trải nghiệm AI đáng tin cậy. Nhưng sau 6 tháng nữa, ai có thể nói chắc mô hình nào sẽ dẫn đầu?

Tôi có thể sử dụng gì GPT chatbot để làm gì?

Nói tóm lại, bạn có thể sử dụng một GPT chatbot cho bất kỳ tác vụ AI đàm thoại nào.

Các trường hợp sử dụng phổ biến nhất là dịch vụ khách hàng, bán hàng, tiếp thị, bot đặt chỗ và chatbot nội bộ của nhân viên (như bot HR hoặc CNTT).

Nhưng nếu bạn sử dụng nền tảng chatbot linh hoạt, bạn có thể xây dựng bất cứ thứ gì bạn nghĩ ra. Một diễn viên hài bỏ túi. Một kế hoạch cá nhân. Chatbot giáo dục hoặc chatbot chăm sóc sức khỏe . Bất cứ thứ gì.

Chúng tôi có những khách hàng đã xây dựng chatbot bất động sản , chatbot nhà hàng và thậm chí cả chatbot khách sạn để đặt phòng và điều phối nhân viên.

Bạn có thể nhận thông tin cập nhật hàng ngày về cổ phiếu từ một đại lý tiền điện tử . Bạn có thể xây dựng một người bạn học AI. Bạn thậm chí có thể xây dựng một chatbot GPT cho WhatsApp để tương tác với người dùng qua kênh nhắn tin. Thật sự, không có giới hạn nào cả.

Làm thế nào để GPT Chatbot hoạt động?

Đầu vào và tiền xử lý

Người dùng nhập hoặc nói một tin nhắn cho chatbot. Văn bản sẽ được dọn dẹp và sắp xếp lại — đôi khi được gắn thẻ ngữ cảnh như lịch sử hội thoại hoặc siêu dữ liệu. Quá trình tiền xử lý này giúp mô hình hiểu được yêu cầu trong đúng khung.

Xử lý mô hình ngôn ngữ

Chatbot gửi thông tin đầu vào vào GPT động cơ (ví dụ, GPT -4o).

GPT dự đoán từ tiếp theo có khả năng xảy ra nhất, lần lượt từng từ một, cho đến khi tạo thành một phản hồi hoàn chỉnh, nghe giống con người. Nó dựa vào các mẫu đã học được từ dữ liệu huấn luyện khổng lồ, nên bạn không cần phải huấn luyện nó. Cảm ơn xử lý ngôn ngữ tự nhiên!

Tuy nhiên, nếu bạn muốn đào tạo chatbot về thông tin tùy chỉnh (như nhật ký khách hàng), thì một nền tảng xây dựng chatbot mạnh mẽ sẽ cho phép bạn thêm tài liệu đào tạo của riêng mình.

Bộ nhớ hội thoại

Để theo dõi các cuộc trò chuyện đang diễn ra, chatbot sử dụng cửa sổ ngữ cảnh hoặc tính năng bộ nhớ.

Mô hình không tự nhớ các cuộc trò chuyện trước đó, vì vậy các nhà phát triển phải cung cấp cho nó lịch sử liên quan mỗi lần. Điều này cho phép nó phản hồi như thể nó "nhớ" những gì đã nói trước đó.

Nếu đây là một phần quan trọng của chatbot mà bạn đang xây dựng, hãy nhớ hỏi nhà cung cấp về khả năng bộ nhớ — nhiều nền tảng không cung cấp tính năng này! Các nền tảng như Botpress hoặc các khuôn khổ như LangChain cung cấp khả năng lưu trữ bộ nhớ.

Logic kinh doanh và tích hợp

Hầu hết GPT chatbot không chỉ là "thô" GPT .” Chúng được kết nối với các công cụ, cơ sở dữ liệu hoặc API.

Điều này có nghĩa là nếu bạn hỏi về trạng thái đơn hàng của mình, chatbot sẽ sử dụng GPT để hiểu yêu cầu của bạn, sau đó gọi hệ thống đặt hàng của doanh nghiệp và cuối cùng tạo ra phản hồi tự nhiên với dữ liệu đã truy xuất.

Hậu xử lý và lan can

Trước khi tin nhắn đến tay người dùng, nhà phát triển có thể thêm các quy tắc, bộ lọc hoặc định dạng. Đây là lúc những yếu tố như điều chỉnh giọng điệu, kiểm tra an toàn nội dung hoặc chính sách riêng của công ty phát huy tác dụng. Những rào cản này đảm bảo chatbot trả lời phù hợp với thương hiệu và các yêu cầu về tuân thủ.

Đầu ra cho người dùng

Cuối cùng, chatbot sẽ gửi phản hồi đã tạo thông qua kênh đã chọn—chẳng hạn như tiện ích trang web, ứng dụng nhắn tin hoặc trợ lý giọng nói. Chu trình này sau đó lặp lại với tin nhắn tiếp theo của người dùng.

Làm thế nào để xây dựng một GPT Chatbot trong 5 bước

‍

Nếu bạn đang muốn xây dựng của riêng mình GPT Chatbot, thở phào nhẹ nhõm. Phần khó nhất đã được thực hiện bởi những người chuyên nghiệp. Và bây giờ công chúng nói chung có thể tùy chỉnh mạnh mẽ GPT động cơ cho mục đích sử dụng riêng của họ.

Có hai cách chính để xây dựng của riêng bạn GPT Chatbot: Xây dựng tùy chỉnh GPT trên OpenAIhoặc xây dựng tùy chỉnh GPT chatbot trên nền tảng của bên thứ ba. Đừng lo lắng, có rất nhiều tùy chọn miễn phí. 

Bước 1: Xác định phạm vi của bạn

Quyết định chatbot của bạn sẽ được sử dụng để làm gì. Có thể đó là một bot để sử dụng cá nhân sẽ theo dõi chi tiêu tạp hóa của bạn và giúp lập kế hoạch bữa ăn. Hoặc có thể công ty của bạn đang tìm kiếm một đại lý AI để điều phối dịch vụ khách hàng và quản lý thông tin của bạn. 

Phạm vi của bạn nên bao gồm những người bạn muốn xây dựng chatbot của mình cho - chính bạn, khách hàng, nhân viên, người dùng của bạn, bất kỳ ai trên internet - và những khả năng cần có để hoàn thành mục tiêu của nó. 

Ví dụ, nếu bạn muốn một chatbot cho bất động sản hoặc khách sạn, bạn nên tìm một nền tảng cung cấp tích hợp sẵn với Facebook Messenger , Telegram , hoặc WhatsApp , để bạn có thể giao tiếp trực tiếp với khán giả của mình.

Khi bạn đã xác định đối tượng của mình và các khả năng cần thiết của chatbot, bạn có thể tìm thấy một nền tảng hỗ trợ họ.

Bước 2: Chọn nền tảng của bạn

Bất kể bạn muốn xây dựng loại chatbot nào, có một nền tảng có mọi thứ bạn cần. 

Ví dụ: nếu bạn muốn xây dựng một bot mà không cần viết một dòng mã, có các tùy chọn không mã có sẵn. 

Nếu bạn muốn có một chatbot được tùy chỉnh mạnh mẽ kết nối với các hệ thống và quy trình làm việc riêng biệt của mình, bạn sẽ muốn tìm một nền tảng có khả năng mở rộng cao cho phép bạn xây dựng các khả năng vô tận. 

Nếu bạn muốn xây dựng bot GPT WhatsApp hoặc chatbot Slack , bạn sẽ cần tìm một nền tảng có tích hợp sẵn. 

Nếu bạn cần cảm hứng, hãy xem danh sách 9 nền tảng chatbot hàng đầu của chúng tôi.

Bước 3: Thu thập dữ liệu của bạn

Nếu bạn muốn tiến hành nhắc nhở hoặc tinh chỉnh nâng cao, bạn sẽ cần thu thập tập dữ liệu sẽ thông báo cho chatbot của bạn. 

Ví dụ: nếu bạn muốn giải tỏa nhóm hỗ trợ khách hàng của mình bằng cách xây dựng một bot bắt chước các kỹ thuật của họ, bạn có thể thu thập bản ghi các cuộc gọi dịch vụ khách hàng thành công. 

Bước 4: Tùy chỉnh và tích hợp

Phần thú vị nhất? Trên thực tế, xây dựng GPT chatbot. 

Nền tảng chatbot của bạn sẽ cho phép bạn tùy chỉnh các hành động mà chatbot của bạn thực hiện, giọng điệu hoặc tính cách mà nó mô phỏng và các luồng hội thoại cá nhân. 

Bạn thậm chí có thể nhắc chatbot của mình hoàn thành một nhiệm vụ nhất định và nó có thể tự động hoàn thành nó.

Bạn cũng sẽ cần tích hợp chatbot của mình với bất kỳ nguồn thông tin cần thiết nào. Ví dụ: nếu bạn muốn nó giải thích sản phẩm của mình, GPT Chatbot cần được kết nối với trang web và danh mục sản phẩm của bạn.

Bước 5: Triển khai và thử nghiệm

Bạn muốn của bạn ở đâu GPT Chatbot sẽ được truy cập?

Bạn có thể sẽ muốn triển khai bot của mình cho một trang web, nhưng cũng có thể hữu ích khi triển khai nó cho các kênh khác. Tùy thuộc vào mục đích của nó, bạn có thể muốn thiết lập nó trên kênh nhắn tin phổ biến nhất của khách hàng hoặc trên các nền tảng được nhân viên của bạn sử dụng nhiều nhất. 

Khi chatbot của bạn được xây dựng, bạn hoặc nhóm của bạn sẽ cần kiểm tra các tình huống khác nhau và lặp lại trên chatbot của bạn.

Làm thế nào tôi có thể đào tạo một GPT người mẫu?

Nếu bạn quan tâm đến việc xây dựng của riêng bạn GPT chatbot, thật hữu ích khi hiểu cách GPT mô hình đã được tạo ra. 

MỘT GPT mô hình được sinh ra từ quá trình đào tạo trước và có thể được chuyên môn hóa hơn nữa bằng cách tinh chỉnh. Tuy nhiên, bạn cũng có thể xây dựng một GPT chatbot không liên quan đến việc tinh chỉnh, đây là một quá trình chuyên sâu có thể nhanh chóng trở nên tốn kém.

Đào tạo trước

Đào tạo trước là một quá trình tốn nhiều thời gian và tài nguyên - trong thời điểm hiện tại - chỉ có thể được hoàn thành bởi các doanh nghiệp được tài trợ tốt. Nếu bạn đang xây dựng của riêng bạn GPT Chatbot, bạn sẽ không đào tạo trước nó. 

Pre-training xảy ra khi một nhóm phát triển đào tạo mô hình để có thể dự đoán chính xác từ tiếp theo trong một câu nghe giống con người. Sau khi mô hình được đào tạo trên một lượng lớn văn bản, nó có thể dự đoán chính xác hơn những từ nào nên theo sau trong câu.

Một nhóm bắt đầu bằng cách thu thập một tập dữ liệu khổng lồ. Mô hình sau đó được đào tạo để chia nhỏ dữ liệu bằng cách chia văn bản thành các từ hoặc từ con, được gọi là mã thông báo. 

Đây là nơi chữ 'T' trong GPT Đi vào: Quá trình xử lý và phân tích văn bản này được thực hiện bởi một kiến trúc mạng thần kinh được gọi là máy biến áp. 

Vào cuối giai đoạn tiền đào tạo, mô hình hiểu ngôn ngữ rộng rãi, nhưng không chuyên về bất kỳ lĩnh vực cụ thể nào. 

Tinh chỉnh 

Nếu bạn là một doanh nghiệp với một tập dữ liệu khổng lồ trong tầm tay, việc tinh chỉnh có thể nằm trên bàn.

Tinh chỉnh là đào tạo một mô hình trên một tập dữ liệu cụ thể, để nó trở thành một chuyên gia trong một chức năng cụ thể. 

Bạn có thể đào tạo nó về:

• Văn bản y tế, vì vậy nó có thể chẩn đoán tốt hơn các tình trạng phức tạp
• Văn bản pháp lý, vì vậy nó có thể viết các cuộc họp pháp lý chất lượng cao hơn trong một khu vực pháp lý cụ thể
• Các kịch bản dịch vụ khách hàng, vì vậy nó biết những loại vấn đề mà khách hàng của bạn có xu hướng gặp phải

Sau khi tinh chỉnh, GPT Chatbot được hỗ trợ bởi các khả năng ngôn ngữ mà nó đạt được trong quá trình đào tạo trước, nhưng cũng chuyên về trường hợp sử dụng tùy chỉnh của bạn.

Nhưng tinh chỉnh không phải là quá trình phù hợp với nhiều người GPT dự án chatbot. Bạn không cần tinh chỉnh nếu bạn đang cố gắng tùy chỉnh một chatbot. 

Trên thực tế, bạn chỉ có thể tinh chỉnh một GPT chatbot nếu bạn có một bộ dữ liệu rất lớn về thông tin liên quan (như bản ghi cuộc gọi dịch vụ khách hàng cho một doanh nghiệp lớn). Nếu tập dữ liệu của bạn không đủ lớn, nó không đáng để dành thời gian hoặc chi phí để tinh chỉnh. 

May mắn thay, nhắc nhở nâng cao và RAG (thế hệ tăng cường truy xuất) hầu như luôn đủ để tùy chỉnh GPT Chatbot – ngay cả khi bạn đang triển khai nó cho hàng ngàn khách hàng.

Những giải pháp thay thế cho việc đào tạo là gì? GPT chatbot? 

Nếu quá trình đào tạo có vẻ khó khăn, có tin tốt. Bạn có thể không cần.

Tinh chỉnh một GPT Chatbot rất hữu ích cho các nhu cầu cụ thể của các doanh nghiệp lớn - và có sẵn cho khách hàng Doanh nghiệp của chúng tôi - nhưng hầu hết các công ty và nhà xây dựng chatbot có thể đạt được kết quả mong muốn mà không cần quá trình tinh chỉnh tốn kém. 

Nếu bạn muốn đào tạo chatbot GPT của riêng mình để:

• Nói bằng tiếng nói thương hiệu của bạn
• Cân bằng giữa sự đồng cảm và hữu ích
• Phát hiện chính xác một vấn đề cụ thể mà khách hàng của bạn phải đối mặt 
• Phổ biến thông tin thương hiệu cụ thể

Sau đó, bạn không cần phải gặp rắc rối khi tinh chỉnh chatbot của mình. Nền tảng xây dựng chatbot sẽ cho phép bạn hoàn thành lời nhắc nâng cao để điều chỉnh bot của bạn theo nhu cầu chính xác của bạn. 

Nhắc nhở nâng cao

Các nền tảng chatbot tốt nhất sẽ cung cấp cơ hội cho lời nhắc nâng cao khi bạn đang xây dựng GPT chatbot.

Các loại nhắc nhở nâng cao khác nhau sẽ cho phép bạn hướng dẫn bot của mình cách phản hồi các tình huống nhất định. Nếu bạn muốn nó quảng bá một loại sản phẩm nhiều hơn loại sản phẩm khác hoặc bạn muốn nó phổ biến thông tin chính xác về lịch sử La Mã, bạn có thể nhắc bot của mình trong giai đoạn xây dựng. 

Một số nhà xây dựng thấy rằng việc sử dụng chuỗi nhắc nhở AI hoặc chuỗi nhắc nhở suy nghĩ là hữu ích, hai chiến lược giúp cải thiện khả năng lập luận và giải thích của mô hình.

GIẺ

Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) là một loại thế hệ AI hướng dẫn chatbot của bạn lấy thông tin từ một nguồn cụ thể – thường là các bảng dữ liệu, tài liệu hoặc trang web nội bộ – và tạo phản hồi dựa trên thông tin đó.

Nếu bạn lo lắng về việc xây dựng một GPT chatbot giới thiệu đối thủ cạnh tranh hoặc đưa ra các giao dịch sai, RAG là một cách để giới hạn câu trả lời của chatbot của bạn vào một tập dữ liệu nhất định. Hầu hết các công ty sử dụng GPT chatbot sử dụng RAG để bảo vệ đầu ra của nó.

“Ảo giác AI có thể giải quyết được”, Jensen Huang, CEO của Nvidia, cho biết và lưu ý rằng RAG biến AI thành “trợ lý nghiên cứu tóm tắt cho bạn”.

Vì vậy, nếu bạn không có thời gian hoặc nguồn lực để tinh chỉnh một chatbot, đừng căng thẳng. Không cần phải tinh chỉnh một chatbot để xây dựng một thương hiệu tùy chỉnh GPT chatbot.

Sự khác biệt giữa đào tạo theo yêu cầu và đào tạo theo đặc thù là gì?

Tóm lại: Được đào tạo theo yêu cầu GPTs được điều chỉnh với dữ liệu cụ thể của doanh nghiệp để có độ chính xác cao hơn, trong khi được đào tạo đặc biệt GPTs dựa vào các tập dữ liệu chung để có những phản hồi rộng hơn nhưng ít chuyên biệt hơn.

Được đào tạo tùy chỉnh GPTs

Được đào tạo tùy chỉnh GPTs được tạo ra bằng cách đào tạo chúng trên các bộ dữ liệu cụ thể. 

Chúng chứa các câu hỏi và câu trả lời của khách hàng có liên quan đến doanh nghiệp cụ thể mà họ đang sử dụng. Với cách tiếp cận này, các doanh nghiệp có thể đảm bảo chatbot của họ cung cấp các giải pháp am hiểu được điều chỉnh cụ thể theo nhu cầu của tổ chức.

Được đào tạo đặc biệt GPTs

Được đào tạo đặc biệt GPTs Sử dụng các bộ dữ liệu hiện có được thiết kế để sử dụng chung. Mặc dù chúng yêu cầu ít tùy chỉnh hơn so với những người được đào tạo tùy chỉnh, độ chính xác của chúng có thể thấp hơn một chút so với các đối tác được đào tạo tùy chỉnh. 

Tuy nhiên, khi được trang bị công nghệ AI thích hợp như NLP, các bot này trở thành công cụ mạnh mẽ có khả năng tạo ra các câu trả lời hữu ích ngay cả trong các cuộc trò chuyện phức tạp.

Xây dựng một tùy chỉnh GPT Trò chuyện với bot

Kết hợp sức mạnh của GPT Với tính linh hoạt của nền tảng chatbot có nghĩa là bạn có thể sử dụng công nghệ AI mới nhất cho các trường hợp sử dụng tùy chỉnh của tổ chức mình. 

Botpress Cung cấp một studio kéo và thả cho phép bạn xây dựng tùy chỉnh GPT chatbot cho mọi trường hợp sử dụng. Chúng tôi cho phép bạn làm cho AI hoạt động cho bạn, bất kể bạn muốn triển khai nó như thế nào. 

Chúng tôi có một nền tảng giáo dục mạnh mẽ, Botpress Academy, cũng như một kênh YouTube chi tiết. Của chúng tôi Discord Lưu trữ hơn 20,000+ nhà xây dựng bot, vì vậy bạn luôn có thể nhận được sự hỗ trợ cần thiết. 

Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Nó miễn phí. 

Hoặc liên hệ với đội ngũ bán hàng của chúng tôi để tìm hiểu thêm. 

Câu hỏi thường gặp

Là GPT Duy nhất để OpenAI?

Tên GPT là duy nhất cho OpenAI , mặc dù họ đã bị từ chối bản quyền đối với nó. Nhưng phương pháp tạo ra một GPT có thể được thực hiện bởi bất kỳ ai có đủ nguồn lực. Thông thường khi mọi người nói ' GPT bot', họ đang đề cập đến một LLM -chatbot được hỗ trợ sử dụng GPT người mẫu.

Tôi có nên tinh chỉnh chatbot của mình không?

Trừ khi bạn là một doanh nghiệp lớn, có lẽ bạn không cần phải tinh chỉnh chatbot của mình. Các phương pháp như nhắc nhở nâng cao và RAG là đủ cho hầu hết các công ty muốn xây dựng một chatbot riêng.

Làm thế nào tôi có thể tùy chỉnh một GPT chatbot?

Những cách dễ nhất để tùy chỉnh một GPT bot là các bot sử dụng công nghệ nhắc nhở nâng cao hoặc sử dụng RAG (tạo dữ liệu tăng cường truy xuất). Những công nghệ này cho phép bạn quyết định cách bot hoạt động và nguồn kiến thức mà nó lấy được. Những hình thức hướng dẫn này thường đủ để các công ty xây dựng một chatbot tùy chỉnh mạnh mẽ.

Đang xây dựng một GPT chatbot khó không?

Việc xây dựng một không nhất thiết phải khó khăn GPT - chatbot được hỗ trợ, đặc biệt là với sự gia tăng của các nền tảng chatbot mã thấp. Bạn thậm chí có thể xây dựng một GPT bot không cần bất kỳ mã nào bằng cách sử dụng nền tảng bot kéo và thả như Botpress .