Cảm ơn OpenAIđang mở LLM, bạn có thể xây dựng của riêng bạn GPT chatbot được hỗ trợ bởi công nghệ AI mới nhất thế giới.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT đang phát triển nhanh chóng qua từng năm. Điều đó không chỉ có nghĩa là chúng mạnh mẽ hơn mà còn có nhiều cách dễ tiếp cận hơn để xây dựng tùy chỉnh của riêng bạn GPT chatbot.
Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn qua:
- Những điều cơ bản của GPT Chatbot
- Việc đào tạo đằng sau GPT mẫu
- Các bước để xây dựng của riêng bạn GPT Chatbot
Một là gì GPT Chatbot?
Một máy biến áp được đào tạo trước (GPT) chatbot là một tác nhân đàm thoại sử dụng một GPT mô hình để tương tác với người dùng.
Thông thường, chúng ta nghĩ về ChatGPT Khi chúng ta nói về GPT chatbot. Nhưng OpenAI's GPT Công cụ có thể cung cấp năng lượng cho nhiều loại chatbot khác nhau - một số được xây dựng trực tiếp trên OpenAIvà những nền tảng khác được xây dựng trên nền tảng chatbot sử dụng GPT động cơ.
Bên ngoài ChatGPT, GPT Chatbot được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn, cho dù đó là bạn học AI, chatbot dịch vụ khách hàng hay diễn viên hài bỏ túi.
Những loại GPT Chatbots có thể tồn tại trên một trang web – như ChatGPT - hoặc chúng có thể được triển khai cho các nền tảng hoặc kênh khác.
Bạn có thể tùy chỉnh một GPT chatbot và sau đó tích hợp nó vào WhatsApp hoặc Facebook Messenger Tài khoản. Bạn có thể kết nối nó với các nền tảng như Zendesk hoặc Salesforce, để nó giúp bạn hoàn thành các công việc hàng ngày hoặc một trang web cụ thể, để nó có thể phân phối một số thông tin nhất định.
Tại sao tôi nên sử dụng GPT Chatbot?
Hầu hết các chatbot ngày nay được xây dựng với các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có (LLMs) như GPT. Nếu bạn có bất kỳ loại nhiệm vụ đàm thoại kỹ thuật số nào, bạn nên cân nhắc sử dụng GPT chatbot.
Có rất nhiều mô hình bạn có thể sử dụng để cung cấp năng lượng cho một chatbot AI - trên thực tế, đây là danh sách các mô hình chatbot AI yêu thích của chúng tôi - nhưng GPT là phương pháp phổ biến nhất.
Tại sao? Không giống như nhiều đối thủ cạnh tranh của nó, bạn có thể dễ dàng kết nối một GPT chatbot cho các nền tảng bên ngoài hoặc dịch vụ nhắn tin, đặc biệt nếu bạn sử dụng nền tảng của bên thứ ba có tích hợp sẵn.
Nền tảng chatbot giúp xây dựng của riêng bạn GPT Chatbot có thể truy cập và, trong nhiều trường hợp, miễn phí. Ngay cả khi bạn chưa quen với chatbot, rào cản gia nhập khi xây dựng chatbot của riêng bạn là thấp.
Tôi có thể sử dụng gì GPT chatbot để làm gì?
Nói tóm lại, bạn có thể sử dụng một GPT chatbot cho bất kỳ tác vụ AI đàm thoại nào.
Nếu bạn sử dụng nền tảng chatbot để xây dựng GPT chatbot, bạn thậm chí có thể tạo ra một tác nhân AI đưa ra quyết định và thực hiện các thay đổi hữu hình trong quy trình làm việc của mình - như đặt cuộc họp hoặc cung cấp phân tích cập nhật về người dùng của bạn.
Một vài ví dụ về các trường hợp sử dụng cho một tùy chỉnh GPT Chatbot bao gồm:
- Chatbot dịch vụ khách hàng hoạt động 24/7
- Một bot nhân sự xử lý các yêu cầu thời gian nghỉ, lên lịch và thông tin về các chính sách
- Một chatbot bất động sản xử lý tài liệu, cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa và lên lịch xem
- Một chatbot khách sạn có thể đặt phòng, bán thêm dịch vụ và đề xuất các hoạt động
- Một chatbot chăm sóc sức khỏe theo dõi các triệu chứng của bạn
- Một người bạn nghiên cứu AI kiểm tra bạn trên các thẻ ghi chú phù hợp và ghi nhớ cách tốt nhất để chỉ cho bạn một vấn đề toán học
GPT Chatbot đặc biệt hữu ích cho các công ty và doanh nghiệp cần thông tin được bảo vệ, nhưng chúng cũng là một cách tiên tiến để các cá nhân kết hợp hiệu quả AI vào cuộc sống hàng ngày của họ.
Làm thế nào để GPT Chatbot hoạt động?
GPT Chatbot sử dụng máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để bắt chước các cuộc trò chuyện của con người với người dùng.
Sự khác biệt đáng chú ý nhất giữa GPT Chatbots và chatbot cũ là một GPT được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn của văn bản - và hình ảnh, video và các phương tiện khác - cho phép nó mô phỏng các mẫu ngôn ngữ tự nhiên.
Việc đào tạo mở rộng trên một tập dữ liệu lớn có nghĩa là GPT Chatbots là giải đấu đi trước các chatbot mà tất cả chúng ta đã sử dụng vài năm trước.
Sự gia tăng nhanh chóng về mức độ phổ biến của ChatGPT Phản ánh khả năng ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến và bộ dữ liệu mở rộng của nó - kết hợp lại, chúng tạo ra nền tảng văn bản kỹ thuật số hữu ích nhất mà chúng tôi từng thấy. Và bây giờ các nền tảng chatbot cho phép bất kỳ công ty hoặc cá nhân nào sử dụng GPT động cơ để tùy chỉnh của riêng họ GPT chatbot.
Làm thế nào để xây dựng một GPT Chatbot
Nếu bạn đang muốn xây dựng của riêng mình GPT Chatbot, thở phào nhẹ nhõm. Phần khó nhất đã được thực hiện bởi những người chuyên nghiệp. Và bây giờ công chúng nói chung có thể tùy chỉnh mạnh mẽ GPT động cơ cho mục đích sử dụng riêng của họ.
Có hai cách chính để xây dựng của riêng bạn GPT Chatbot: Xây dựng tùy chỉnh GPT trên OpenAIhoặc xây dựng tùy chỉnh GPT chatbot trên nền tảng của bên thứ ba. Đừng lo lắng, có rất nhiều tùy chọn miễn phí.
Bước 1: Xác định phạm vi của bạn
Quyết định chatbot của bạn sẽ được sử dụng để làm gì. Có thể đó là một bot để sử dụng cá nhân sẽ theo dõi chi tiêu tạp hóa của bạn và giúp lập kế hoạch bữa ăn. Hoặc có thể công ty của bạn đang tìm kiếm một đại lý AI để điều phối dịch vụ khách hàng và quản lý thông tin của bạn.
Phạm vi của bạn nên bao gồm những người bạn muốn xây dựng chatbot của mình cho - chính bạn, khách hàng, nhân viên, người dùng của bạn, bất kỳ ai trên internet - và những khả năng cần có để hoàn thành mục tiêu của nó.
Ví dụ: nếu bạn muốn có một chatbot cho bất động sản hoặc khách sạn, bạn nên tìm một nền tảng cung cấp tích hợp tích hợp với Facebook Messenger, Telegramhoặc WhatsApp, để bạn có thể giao tiếp trực tiếp với khán giả của mình.
Khi bạn đã xác định đối tượng của mình và các khả năng cần thiết của chatbot, bạn có thể tìm thấy một nền tảng hỗ trợ họ.
Bước 2: Chọn nền tảng của bạn
Bất kể bạn muốn xây dựng loại chatbot nào, có một nền tảng có mọi thứ bạn cần.
Ví dụ: nếu bạn muốn xây dựng một bot mà không cần viết một dòng mã, có các tùy chọn không mã có sẵn.
Nếu bạn muốn có một chatbot được tùy chỉnh mạnh mẽ kết nối với các hệ thống và quy trình làm việc riêng biệt của mình, bạn sẽ muốn tìm một nền tảng có khả năng mở rộng cao cho phép bạn xây dựng các khả năng vô tận.
Nếu bạn muốn xây dựng một WhatsApp bot hoặc a Slack Chatbot, bạn sẽ cần tìm một nền tảng có tích hợp sẵn.
Nếu bạn cần cảm hứng, hãy xem danh sách 9 nền tảng chatbot hàng đầu của chúng tôi.
Bước 3: Thu thập dữ liệu của bạn
Nếu bạn muốn tiến hành nhắc nhở hoặc tinh chỉnh nâng cao, bạn sẽ cần thu thập tập dữ liệu sẽ thông báo cho chatbot của bạn.
Ví dụ: nếu bạn muốn giải tỏa nhóm hỗ trợ khách hàng của mình bằng cách xây dựng một bot bắt chước các kỹ thuật của họ, bạn có thể thu thập bản ghi các cuộc gọi dịch vụ khách hàng thành công.
Bước 4: Tùy chỉnh và tích hợp
Phần thú vị nhất? Trên thực tế, xây dựng GPT chatbot.
Nền tảng chatbot của bạn sẽ cho phép bạn tùy chỉnh các hành động mà chatbot của bạn thực hiện, giọng điệu hoặc tính cách mà nó mô phỏng và các luồng hội thoại cá nhân.
Bạn thậm chí có thể nhắc chatbot của mình hoàn thành một nhiệm vụ nhất định và nó có thể tự động hoàn thành nó.
Bạn cũng sẽ cần tích hợp chatbot của mình với bất kỳ nguồn thông tin cần thiết nào. Ví dụ: nếu bạn muốn nó giải thích sản phẩm của mình, GPT Chatbot cần được kết nối với trang web và danh mục sản phẩm của bạn.
Bước 4: Triển khai và kiểm thử
Bạn muốn của bạn ở đâu GPT Chatbot sẽ được truy cập?
Bạn có thể sẽ muốn triển khai bot của mình cho một trang web, nhưng cũng có thể hữu ích khi triển khai nó cho các kênh khác. Tùy thuộc vào mục đích của nó, bạn có thể muốn thiết lập nó trên kênh nhắn tin phổ biến nhất của khách hàng hoặc trên các nền tảng được nhân viên của bạn sử dụng nhiều nhất.
Khi chatbot của bạn được xây dựng, bạn hoặc nhóm của bạn sẽ cần kiểm tra các tình huống khác nhau và lặp lại trên chatbot của bạn.
Đào tạo một GPT mẫu
Nếu bạn quan tâm đến việc xây dựng của riêng bạn GPT chatbot, thật hữu ích khi hiểu cách GPT mô hình đã được tạo ra.
Một GPT Mô hình được sinh ra từ đào tạo trước, và có thể được chuyên môn hóa hơn nữa với tinh chỉnh. Tuy nhiên, bạn cũng có thể xây dựng một tùy chỉnh GPT Chatbot không liên quan đến tinh chỉnh, đây là một quá trình chuyên sâu có thể nhanh chóng trở nên đắt đỏ.
Đào tạo trước
Đào tạo trước là một quá trình tốn nhiều thời gian và tài nguyên - trong thời điểm hiện tại - chỉ có thể được hoàn thành bởi các doanh nghiệp được tài trợ tốt. Nếu bạn đang xây dựng của riêng bạn GPT Chatbot, bạn sẽ không đào tạo trước nó.
Pre-training xảy ra khi một nhóm phát triển đào tạo mô hình để có thể dự đoán chính xác từ tiếp theo trong một câu nghe giống con người. Sau khi mô hình được đào tạo trên một lượng lớn văn bản, nó có thể dự đoán chính xác hơn những từ nào nên theo sau trong câu.
Một nhóm bắt đầu bằng cách thu thập một tập dữ liệu khổng lồ. Mô hình sau đó được đào tạo để chia nhỏ dữ liệu bằng cách chia văn bản thành các từ hoặc từ con, được gọi là mã thông báo.
Đây là nơi chữ 'T' trong GPT Đi vào: Quá trình xử lý và phân tích văn bản này được thực hiện bởi một kiến trúc mạng thần kinh được gọi là máy biến áp.
Vào cuối giai đoạn tiền đào tạo, mô hình hiểu ngôn ngữ rộng rãi, nhưng không chuyên về bất kỳ lĩnh vực cụ thể nào.
Tinh chỉnh
Nếu bạn là một doanh nghiệp với một tập dữ liệu khổng lồ trong tầm tay, việc tinh chỉnh có thể nằm trên bàn.
Tinh chỉnh là đào tạo một mô hình trên một tập dữ liệu cụ thể, để nó trở thành một chuyên gia trong một chức năng cụ thể.
Bạn có thể đào tạo nó về:
- Văn bản y tế, vì vậy nó có thể chẩn đoán tốt hơn các tình trạng phức tạp
- Văn bản pháp lý, vì vậy nó có thể viết các cuộc họp pháp lý chất lượng cao hơn trong một khu vực pháp lý cụ thể
- Các kịch bản dịch vụ khách hàng, vì vậy nó biết những loại vấn đề mà khách hàng của bạn có xu hướng gặp phải
Sau khi tinh chỉnh, GPT Chatbot được hỗ trợ bởi các khả năng ngôn ngữ mà nó đạt được trong quá trình đào tạo trước, nhưng cũng chuyên về trường hợp sử dụng tùy chỉnh của bạn.
Nhưng tinh chỉnh không phải là quá trình phù hợp với nhiều người GPT dự án chatbot. Bạn không cần tinh chỉnh nếu bạn đang cố gắng tùy chỉnh một chatbot.
Trên thực tế, bạn chỉ có thể tinh chỉnh một GPT chatbot nếu bạn có một bộ dữ liệu rất lớn về thông tin liên quan (như bản ghi cuộc gọi dịch vụ khách hàng cho một doanh nghiệp lớn). Nếu tập dữ liệu của bạn không đủ lớn, nó không đáng để dành thời gian hoặc chi phí để tinh chỉnh.
May mắn thay, nhắc nhở nâng cao và RAG (thế hệ tăng cường truy xuất) hầu như luôn đủ để tùy chỉnh GPT Chatbot – ngay cả khi bạn đang triển khai nó cho hàng ngàn khách hàng.
Các lựa chọn thay thế để đào tạo một GPT Chatbot
Nếu quá trình đào tạo có vẻ khó khăn, có tin tốt. Bạn có thể không cần.
Tinh chỉnh một GPT Chatbot rất hữu ích cho các nhu cầu cụ thể của các doanh nghiệp lớn - và có sẵn cho khách hàng Doanh nghiệp của chúng tôi - nhưng hầu hết các công ty và nhà xây dựng chatbot có thể đạt được kết quả mong muốn mà không cần quá trình tinh chỉnh tốn kém.
Nếu bạn đang muốn đào tạo một GPT chatbot để:
- Nói bằng tiếng nói thương hiệu của bạn
- Cân bằng giữa sự đồng cảm và hữu ích
- Phát hiện chính xác một vấn đề cụ thể mà khách hàng của bạn phải đối mặt
- Phổ biến thông tin thương hiệu cụ thể
Sau đó, bạn không cần phải gặp rắc rối khi tinh chỉnh chatbot của mình. Nền tảng xây dựng chatbot sẽ cho phép bạn hoàn thành lời nhắc nâng cao để điều chỉnh bot của bạn theo nhu cầu chính xác của bạn.
Nhắc nhở nâng cao
Các nền tảng chatbot tốt nhất sẽ cung cấp cơ hội cho lời nhắc nâng cao khi bạn đang xây dựng GPT chatbot.
Các loại nhắc nhở nâng cao khác nhau sẽ cho phép bạn hướng dẫn bot của mình cách phản hồi các tình huống nhất định. Nếu bạn muốn nó quảng bá một loại sản phẩm nhiều hơn loại sản phẩm khác hoặc bạn muốn nó phổ biến thông tin chính xác về lịch sử La Mã, bạn có thể nhắc bot của mình trong giai đoạn xây dựng.
GIẺ
Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) là một loại thế hệ AI hướng dẫn chatbot của bạn lấy thông tin từ một nguồn cụ thể – thường là các bảng dữ liệu, tài liệu hoặc trang web nội bộ – và tạo phản hồi dựa trên thông tin đó.
Nếu bạn lo lắng về việc xây dựng một GPT chatbot đề xuất đối thủ cạnh tranh hoặc đưa ra các giao dịch sai, RAG là một cách để giới hạn câu trả lời của chatbot của bạn vào một tập dữ liệu nhất định. Hầu hết các công ty sử dụng GPT chatbot sử dụng RAG để bảo vệ đầu ra của nó.
Vì vậy, nếu bạn không có thời gian hoặc nguồn lực để tinh chỉnh một chatbot, đừng căng thẳng. Không cần phải tinh chỉnh một chatbot để xây dựng một thương hiệu tùy chỉnh GPT chatbot.
Được đào tạo tùy chỉnh so với được đào tạo đặc biệt
Được đào tạo tùy chỉnh GPTs
Được đào tạo tùy chỉnh GPTs được tạo ra bằng cách đào tạo chúng trên các bộ dữ liệu cụ thể.
Chúng chứa các câu hỏi và câu trả lời của khách hàng có liên quan đến doanh nghiệp cụ thể mà họ đang sử dụng. Với cách tiếp cận này, các doanh nghiệp có thể đảm bảo chatbot của họ cung cấp các giải pháp am hiểu được điều chỉnh cụ thể theo nhu cầu của tổ chức.
Được đào tạo đặc biệt GPTs
Được đào tạo đặc biệt GPTs Sử dụng các bộ dữ liệu hiện có được thiết kế để sử dụng chung. Mặc dù chúng yêu cầu ít tùy chỉnh hơn so với những người được đào tạo tùy chỉnh, độ chính xác của chúng có thể thấp hơn một chút so với các đối tác được đào tạo tùy chỉnh.
Tuy nhiên, khi được trang bị công nghệ AI thích hợp như NLP, các bot này trở thành công cụ mạnh mẽ có khả năng tạo ra các câu trả lời hữu ích ngay cả trong các cuộc trò chuyện phức tạp.
Xây dựng tùy chỉnh của riêng bạn GPT Chatbot
Kết hợp sức mạnh của GPT Với tính linh hoạt của nền tảng chatbot có nghĩa là bạn có thể sử dụng công nghệ AI mới nhất cho các trường hợp sử dụng tùy chỉnh của tổ chức mình.
Botpress Cung cấp một studio kéo và thả cho phép bạn xây dựng tùy chỉnh GPT chatbot cho mọi trường hợp sử dụng. Chúng tôi cho phép bạn làm cho AI hoạt động cho bạn, bất kể bạn muốn triển khai nó như thế nào.
Chúng tôi có một nền tảng giáo dục mạnh mẽ, Botpress Academy, cũng như một kênh YouTube chi tiết. Của chúng tôi Discord Lưu trữ hơn 20,000+ nhà xây dựng bot, vì vậy bạn luôn có thể nhận được sự hỗ trợ cần thiết.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Nó miễn phí.
Hoặc liên hệ với đội ngũ bán hàng của chúng tôi để tìm hiểu thêm.
Câu hỏi thường gặp
Là GPT Duy nhất để OpenAI?
Tên gọi GPT là duy nhất để OpenAI, mặc dù họ đã bị từ chối bản quyền đối với nó. Nhưng phương pháp tạo ra một GPT có thể được thực hiện bởi bất cứ ai có đủ tài nguyên.
Tôi có cần tinh chỉnh chatbot của mình không?
Trừ khi bạn là một doanh nghiệp lớn, có lẽ bạn không cần phải tinh chỉnh chatbot của mình. Các phương pháp và tính năng như nhắc nhở nâng cao và RAG cho phép bạn cá nhân hóa đầy đủ một chatbot.
Một là gì GPT Chatbot?
Một máy biến áp được đào tạo trước (GPT) chatbot là một phần mềm đàm thoại sử dụng một GPT mô hình để tăng cường tương tác của nó với người dùng.
RAG là gì?
Tạo tăng cường truy xuất (RAG) là một kỹ thuật được sử dụng trong AI tổng quát kết hợp các phương pháp dựa trên truy xuất với thế hệ AI.
Mục lục
Cập nhật thông tin mới nhất về các tác nhân AI
Chia sẻ điều này trên:
.svg)
