Tận dụng các tác nhân AI và LLM - quy trình làm việc hiệu quả để nâng cao sự tham gia của học sinh và kết quả giáo dục bằng các công nghệ giáo dục tiên tiến.
Triển khai các tác nhân AI và LLMs có thể giúp các nhà giáo dục tiết kiệm 30% thời gian đồng thời cải thiện đáng kể kết quả học tập của học sinh và hiệu quả của tổ chức.
Các tác nhân AI có thể tạo kế hoạch bài học một cách linh hoạt dựa trên mục tiêu học tập và dữ liệu về thành tích của học sinh, giúp tiết kiệm thời gian chuẩn bị.
Tự động chấm điểm và cung cấp phản hồi cá nhân về bài tập, giúp giáo viên tập trung vào sự tham gia của học sinh.
Các tác nhân AI theo dõi hiệu suất của từng học sinh theo thời gian thực, xác định các lĩnh vực cần cải thiện để can thiệp kịp thời.
Hệ thống AI xử lý lịch trình, theo dõi chấm công và giấy tờ, giúp giảm khối lượng công việc của nhân viên hành chính.
LLMs cá nhân hóa việc học bằng cách điều chỉnh nội dung và tốc độ theo sự tiến bộ và khả năng của từng học sinh, cải thiện khả năng ghi nhớ và thành thạo.
Tạo điều kiện cho sự cộng tác thời gian thực giữa giảng viên, sinh viên và các khoa để cải thiện giao tiếp.
Trong lĩnh vực giáo dục và cung cấp giáo dục đang phát triển nhanh chóng, tự động hóa không còn là một thứ xa xỉ nữa mà là một điều cần thiết. Với các công nghệ như Mô hình ngôn ngữ lớn ( LLMs ) và các tác nhân AI, các tổ chức giáo dục có khả năng giảm đáng kể gánh nặng hành chính, hợp lý hóa quy trình làm việc và tập trung vào những gì thực sự quan trọng: cải thiện kết quả và sự tham gia của sinh viên.
Nghiên cứu từ McKinsey cho thấy trợ lý giảng dạy và tự động hóa hành chính được hỗ trợ bởi AI có thể tiết kiệm tới 30% thời gian của giáo viên, cho phép họ dành nhiều thời gian hơn để tương tác trực tiếp với học sinh. Điều này chuyển thành trải nghiệm học tập được cá nhân hóa hơn và hệ thống giáo dục được tối ưu hóa giúp nâng cao hiệu quả giảng viên và thành công của học sinh.
Hơn nữa, 60% sinh viên báo cáo rằng việc sử dụng các công nghệ này đã cải thiện kết quả học tập của họ kể từ khi xảy ra đại dịch. Sự cải thiện này đặc biệt rõ ràng trong các công cụ như trợ lý giảng dạy hỗ trợ máy học, giúp cung cấp hỗ trợ học tập tùy chỉnh ở quy mô lớn. Khi các tổ chức giáo dục chuyển sang nhiều mô hình trực tuyến và kết hợp hơn, việc tận dụng AI trở nên quan trọng không chỉ đối với việc học mà còn đối với việc quản lý hoạt động trên diện rộng.
Ở cấp độ tổ chức, việc điều phối AI trên nhiều phòng ban cung cấp thông tin phân tích mạnh mẽ, giúp các trường đại học đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu giúp tăng tỷ lệ giữ chân sinh viên, tỷ lệ tốt nghiệp và tính bền vững chung của tổ chức. Các nhóm phân tích tập trung hiện đang tối ưu hóa hoạt động tại các tổ chức như Northeastern, chứng minh rằng tự động hóa không chỉ giúp ích trong lớp học mà còn biến đổi toàn bộ hành trình của sinh viên.
Bằng cách đầu tư vào các hệ thống AI được hỗ trợ bởi công nghệ tiên tiến LLMs , các tổ chức giáo dục có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của tự động hóa, giảm chi phí, cải thiện khả năng mở rộng và đảm bảo rằng giảng viên có thể tập trung vào công tác cố vấn và hướng dẫn - nơi công nghệ không thể thay thế chuyên môn của con người.
Đặt một cuộc họp với nhóm của chúng tôi để tìm hiểu thêm về Botpress Xí nghiệp