Với tất cả các công nghệ chatbot miễn phí trên thị trường, việc xây dựng một chatbot AI của riêng bạn chưa bao giờ dễ dàng hơn thế.
Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn các bước cần thiết để xây dựng một chatbot AI. Một dự án trước đây chỉ dành riêng cho các nhà phát triển, giờ đây bất kỳ ai có máy tính đều có thể xây dựng một chatbot AI bằng cách sử dụng nền tảng chatbot .
1. Xác định phạm vi của bạn
Bước đầu tiên để tạo một chatbot AI rất đơn giản - xác định phạm vi. Chatbot của bạn sẽ đạt được điều gì?
Mục đích của chatbot AI của bạn sẽ xác định những khả năng mà nó sẽ cần, điều này sẽ xác định nền tảng bạn sử dụng.
Một số trường hợp sử dụng phổ biến nhất cho chatbot AI bao gồm:
- Một chatbot bán hàng đặt câu hỏi, so sánh các mô hình và cung cấp thông tin về giá cả và khả năng
- Một chatbot dịch vụ khách hàng trả lời các câu hỏi của khách hàng, phân phối thông tin hoặc chia sẻ video.
- Một chatbot tạo khách hàng tiềm năng gửi email, gửi tin nhắn WhatsApp hoặc QUẢNG CÁO Messengervà đồng bộ thông tin với hệ thống CRM (quản lý quan hệ khách hàng)
- Một chatbot giáo dục có thể kiểm tra bạn bằng thẻ ghi nhớ hoặc giải thích cách giải phương trình toán học
Nếu bạn có một ngành chuyên biệt, bạn thậm chí có thể xây dựng một chatbot AI giải quyết nhiều quy trình. Ví dụ: một chatbot bất động sản có thể đề xuất tài sản, theo dõi giấy tờ và quản lý các mối quan hệ khách hàng. Hoặc một chatbot khách sạn có thể xử lý các đặt phòng, hợp lý hóa các yêu cầu dọn phòng và bán các dịch vụ bổ sung.
Nếu bạn sử dụng một nền tảng có thể mở rộng, thế giới là con hàu của bạn. Một chatbot AI được thiết kế tốt có thể đảm nhận bất kỳ nhiệm vụ AI đàm thoại nào mà bạn có thể mơ ước.
Khi bạn đã giảm phạm vi của mình, đã đến lúc chọn một nền tảng.
2. Chọn một nền tảng
Có rất nhiều nền tảng chatbot AI cho bạn lựa chọn. Bạn có thể xem danh sách 9 nền tảng chatbot tốt nhất của chúng tôi nếu bạn cần cảm hứng.
Dựa trên nhu cầu cụ thể của mình, bạn có thể lựa chọn nền tảng chatbot nguồn mở hoặc nếu muốn có các khả năng nâng cao, bạn có thể sử dụng khuôn khổ tác nhân AI để xây dựng bot với AI tác nhân .
Tôi sẽ không đi sâu vào ưu và nhược điểm của từng nền tảng - vì tôi hơi thiên vị về nền tảng của chúng tôi - nhưng tôi sẽ cung cấp cho bạn một vài cân nhắc cần ghi nhớ khi chọn một nền tảng cho dự án của bạn.
Đảm bảo bạn chọn một nền tảng:
- Có một loạt các tài nguyên giáo dục. Luôn luôn có một đường cong học tập, vì vậy hãy đảm bảo bạn được trang bị tốt cho nó.
- Phù hợp với ý định của bạn. Đừng chọn một nền tảng chuyên về dịch vụ khách hàng nếu bạn muốn có một bot bán hàng.
- Bao gồm một bậc miễn phí, vì vậy bạn có thể kiểm tra nó trước (hoặc không) thực hiện cam kết tài chính.
Khi bạn chọn một nền tảng để bắt đầu, bạn có thể đi thẳng đến phần thú vị: bản dựng.
3. Xây dựng chatbot AI của bạn
Bạn đã thực hiện nó: bạn đã giải quyết một ý tưởng cho một chatbot, bạn đã tìm thấy một nền tảng và bạn đã sẵn sàng để xây dựng chatbot AI của riêng mình. Đó là một thời gian thú vị.
Giờ đây, chatbot AI mà bạn xây dựng sẽ hoàn toàn độc đáo - bạn có tầm nhìn và nhu cầu của riêng mình. Một phần của quá trình sẽ liên quan đến việc làm quen với nền tảng của bạn và áp dụng sự hiểu biết của bạn vào lộ trình độc đáo của bạn.
Nhưng có một vài chủ đề chung trong tất cả các chatbot mà tôi có thể hướng dẫn bạn, để bạn có thể xây dựng xương của chatbot AI của mình.
Thực hiện lời chào
Bước đầu tiên trong bất kỳ bot nào cũng nên thiết lập lời chào của bạn với người dùng. Điều này sẽ thiết lập mục đích của chatbot AI của bạn, cũng như thiết lập kỳ vọng cho đối tượng mục tiêu của bạn.
Để cuộc trò chuyện diễn ra, bạn sẽ muốn bao gồm lời nhắc yêu cầu người dùng cung cấp thông tin (như những gì họ cần trợ giúp hoặc loại sản phẩm họ đang tìm kiếm).
Tạo biến để thu thập thông tin
Chatbot AI của bạn sẽ có một số câu hỏi cho người dùng của bạn. Chẳng hạn:
- Một chatbot du lịch có thể hỏi người dùng muốn hành trình đến thành phố nào
- Một chatbot chăm sóc sức khỏe tinh thần có thể hỏi người dùng cảm thấy thế nào
- Một bot dịch vụ khách hàng sẽ hỏi những gì người dùng cần trợ giúp
- Một người bạn học AI sẽ hỏi người dùng muốn tập trung vào chủ đề hoặc môn học nào
Tùy thuộc vào luồng hội thoại của bạn, sẽ có các biến 1-x mà bạn đưa vào để thu thập thông tin.
Ví dụ: bot du lịch có thể hỏi người dùng đang đi đâu, họ có muốn đặt chuyến bay không, họ đi cùng bao nhiêu người, ngân sách, hoạt động ưa thích của họ, v.v.
Hoặc một chatbot bán hàng có thể hỏi người dùng đang tìm kiếm điều gì, sau đó chuyển sang các luồng hội thoại khác nhau dựa trên câu trả lời của họ.
Kéo và thả các nút để tạo dòng hội thoại
Khi bạn đã tạo các biến đầu tiên của mình - như hỏi người dùng cần trợ giúp gì hoặc họ đang muốn đi du lịch đến thành phố nào - bạn có thể xây dựng bot của mình hơn nữa bằng cách kết nối các nút với nhau.
Nếu bạn muốn xây dựng một chatbot AI có nhiều khả năng tiên tiến hơn, bạn có thể muốn tìm hiểu những kiến thức cơ bản về thiết kế hội thoại.
Nhưng để bắt đầu, bạn có thể viết một kịch bản chatbot đơn giản đáp ứng nhu cầu cơ bản của mình. Cố gắng làm cho chatbot của bạn nghe giống con người hơn bằng cách thay đổi phản hồi và sử dụng ngôn ngữ đơn giản.
Bạn không cần phải lo lắng về bản dịch nếu bạn đang xây dựng một tác nhân LLM (tức là một tác nhân AI được hỗ trợ bởi LLM ). Bot của bạn sẽ tự động nói hàng chục ngôn ngữ, nhờ vào những người làm việc chăm chỉ của các công ty khác. Nhưng bạn luôn có thể tạo bản dịch tùy chỉnh cho chatbot của mình , nếu cần.
MỘT LLM -bot được hỗ trợ cũng có nghĩa là bạn không cần phải làm việc với các bộ phân loại ý định khó tính. Một LLM thay thế loại công nghệ lỗi thời này – nó dễ xây dựng hơn nhiều và chính xác hơn nhiều trong việc phân biệt những gì người dùng của bạn muốn. (Cá nhân tôi đã loại bỏ bộ phân loại ý định từ rất lâu rồi.)
Lời nhắc nâng cao về giọng điệu và tính cách
Nếu bạn muốn vượt xa chức năng hỏi đáp của chatbot , bạn nên cân nhắc cấu hình chatbot AI của mình để hiển thị một tính cách cụ thể.
Nếu đó là một chatbot AI chuyên nghiệp - như nếu bạn đang sử dụng nó cho nơi làm việc hoặc liên doanh kinh doanh - có thể bạn sẽ muốn hướng dẫn chatbot của mình duy trì sự chuyên nghiệp, thân thiện và hữu ích.
Nếu người dùng của bạn sẽ sử dụng ngôn ngữ cụ thể mà LLM Có thể không nhận ra (như phương ngữ khu vực hoặc tiếng lóng), bạn có thể đào tạo chatbot của mình để nhận ra các biến thể này trong nhập văn bản.
Xây dựng nhanh hơn 10 lần
Các nút tự trị giúp dễ dàng xác định mục đích và tính cách của bot - trong một vài dòng văn bản đơn giản, bạn có thể nói với chatbot AI của mình những gì nó nên nhắm đến và cách nó nên hành động trong khi thực hiện.
Bạn vẫn sẽ cần kết nối chatbot AI của mình với các hệ thống hiện có (như trang web của bạn), nhưng nó làm cho quá trình xây dựng nhanh hơn gấp 10 lần.
Trên Botpress nền tảng, Nút tự động cho phép người dùng xây dựng các chatbot AI quyết định khi nào sử dụng luồng có cấu trúc và khi nào sử dụng LLM . Điều này có nghĩa là bạn có thể xây dựng các tác nhân AI thực sự trong studio của chúng tôi.
Một số phần của chatbot AI của bạn nên được cấu trúc - như lời chào của bạn. Nhưng nếu bạn đang tìm cách xây dựng một chatbot AI, rất có thể sẽ có một số khía cạnh của cuộc trò chuyện mà bạn muốn giảm tải cho một LLM.
Nếu bạn cần thêm hướng dẫn về cách xây dựng chatbot AI, bạn có thể xem Botpress Academy , kênh YouTube tốt nhất để xây dựng chatbot hoặc tài liệu của chúng tôi.
4. Tích hợp
Nếu bạn đang tìm cách kết nối chatbot AI của mình với một hệ thống hoặc nền tảng khác - như Hubspot, WhatsApphoặc trang web của bạn - sau đó một phần của quá trình xây dựng của bạn sẽ bao gồm tích hợp bot của bạn với các hệ thống cần thiết.
Không có giới hạn về kênh hoặc nền tảng mà bạn có thể tích hợp với chatbot, miễn là bạn đang sử dụng nền tảng xây dựng linh hoạt:
- Bạn có thể xây dựng một chatbot WordPress hoặc xây dựng một chatbot Wix cho một trang web
- Bạn có thể xây dựng một chatbot GPT nếu bạn thích OpenAI 'S LLMs hoặc bạn có thể tùy chỉnh LLM cho bot của mình
Bằng cách nào? Với thẻ Execute Code , các nhà phát triển có thể chạy bất kỳ mã tùy chỉnh nào (có JavaScript) trong quy trình làm việc của bot. Có thể tích hợp bất kỳ API tùy chỉnh nào – bot của bạn có thể phân tích dữ liệu từ các nền tảng tùy chỉnh hoặc thậm chí nói chuyện với tủ lạnh thông minh của bạn.
Nếu bạn đang xây dựng một chatbot dịch vụ khách hàng, bạn sẽ cần tích hợp nó với trang web của mình:
Hoặc nếu chatbot AI của bạn cung cấp thông tin về những sản phẩm bạn đang có trong kho, bạn sẽ muốn kết nối nó với nguồn thông tin nội bộ, thường được gọi là Cơ sở kiến thức .
Cơ sở tri thức có thể là một bảng, tài liệu hoặc trang web bao gồm thông tin mà chatbot AI của bạn sẽ rút ra.
Ví dụ: một chatbot nhân sự sẽ sử dụng các tài liệu chính sách quan trọng của công ty làm Cơ sở kiến thức của nó. Khi một nhân viên hỏi làm thế nào để xử lý một tình huống cụ thể, chatbot có thể sử dụng các tài liệu chính sách để thông báo câu trả lời của nó.
Cách tốt nhất để có được phản hồi chính xác từ Cơ sở tri thức hoặc bất kỳ loại tệp nào là sử dụng nền tảng chatbot với thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Các phản hồi sử dụng RAG sẽ không tạo ra thông tin ngẫu nhiên – chúng sẽ luôn dựa trên câu trả lời của mình trong Cơ sở tri thức mà bạn cung cấp.
Vì vậy, nếu bạn không muốn bot HR của mình thông báo với nhân viên rằng họ có 20 tuần nghỉ phép mỗi năm, thì bạn có thể muốn xây dựng một chatbot RAG .
5. Kiểm tra và lặp lại
Khi bạn đã hoàn thành việc xây dựng chatbot AI của mình, đã đến lúc làm cho nó tốt hơn. Một số nhà xây dựng quên tính đến thời gian thử nghiệm và lặp lại, nhưng đây là một bước quan trọng để triển khai một chatbot thành công.
Cho dù bạn chọn nền tảng chatbot AI nào, nó phải có trình mô phỏng trong studio cho phép bạn thực hành các cuộc trò chuyện với chatbot của mình. Đây là bước thử nghiệm đầu tiên mà bạn sẽ sử dụng trong suốt quá trình xây dựng.
Khi bản dựng của bạn hoàn tất, bạn sẽ có thể gửi phiên bản mẫu của chatbot AI cho bạn bè hoặc đồng nghiệp bằng URL. Bạn nên làm điều này để kiểm tra chức năng của bot trước khi chính thức triển khai nó.
Khi bạn kiểm tra, bạn sẽ có thể tinh chỉnh bot của mình tốt hơn. Và hãy chuẩn bị: quá trình này sẽ tiếp tục ngay cả sau khi bạn triển khai chatbot của mình. Đó là điều bình thường.
6. Triển khai
Khi bot của bạn ở dạng cuối cùng, bạn có thể phát hành nó ra thế giới. Chúng là một vài tùy chọn để triển khai chatbot AI:
- Hầu hết các nhà xây dựng chatbot AI sẽ thêm chatbot của họ dưới dạng tiện ích con trên trang web của họ.
- Bạn có thể chia sẻ chatbot của mình thông qua URL.
- Bạn có thể triển khai chatbot AI của mình cho một kênh nhắn tin như WhatsApp, Instagram, Telegram, Facebook Messengerhoặc Slack.
Và đừng quên thông báo cho người dùng của bạn rằng chatbot của bạn đang hoạt động - nếu họ không biết nó ở đó, thì chatbot AI của bạn không thể thực hiện đúng mục đích của nó.
7. Giám sát
Dự án chatbot AI của bạn không kết thúc sau khi triển khai – trên thực tế, triển khai chỉ là khởi đầu. Khi nó ra ngoài thế giới, chatbot AI của bạn bắt đầu hoạt động cho bạn.
Bất kỳ nền tảng chatbot AI nào cũng sẽ cung cấp cho bạn các phân tích liên tục về chatbot của bạn - khi mọi người đang sử dụng nó, các chủ đề họ hỏi và các nền tảng mà mọi người đang sử dụng để tương tác với nó.
Trên thực tế, phân tích chatbot nên là trọng tâm của chiến lược sau khi triển khai của bạn. Bạn không thể nhắc lại đúng cách về bot của mình nếu bạn không rõ ràng về các lĩnh vực cần cải thiện.
Nếu bạn muốn hiểu rõ hơn về cách quản lý và cải thiện chatbot của mình sau khi triển khai, bạn có thể xem khóa học miễn phí của chúng tôi về Quản lý Chatbot của bạn.
Bắt đầu xây dựng chatbot AI của bạn ngay hôm nay, miễn phí
Bạn có ý tưởng về một chatbot AI - và chúng tôi có nền tảng tiên tiến, thân thiện với người dùng nhất hiện có.
Thật dễ dàng để xây dựng Botpress với trình xây dựng luồng trực quan kéo và thả, thư viện giáo dục mở rộng và cộng đồng Discord năng động gồm hơn 25.000 người xây dựng bot .
Nền tảng có thể mở rộng của chúng tôi có nghĩa là bạn có thể xây dựng bất cứ thứ gì và Tích hợp của chúng tôi Hub có đầy đủ các đầu nối được xây dựng sẵn với các kênh lớn nhất.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Nó miễn phí.
.svg)
