.webp)
Matea Vasileski và Milos Arsik đã giúp hàng trăm công ty tự động hóa các quy trình kinh doanh — nhập dữ liệu, tuyển dụng, nghiên cứu, theo dõi.
Và dịch vụ phổ biến nhất mà họ cung cấp là gì? Dịch vụ duy nhất mà phần lớn khách hàng sử dụng?
Tạo khách hàng tiềm năng bằng AI.
Vasileski và Arsik là giám đốc tại công ty AI Envyro và họ chỉ ra rằng tạo khách hàng tiềm năng bằng AI là hình thức tự động hóa dễ thực hiện nhất đối với bất kỳ công ty nào.
Họ giải thích rằng : "Việc thiết lập rất dễ dàng, ngay cả khi bạn không muốn ưu tiên tạo khách hàng tiềm năng bằng AI thì đây vẫn là điều mọi công ty nên làm" .
Nếu bạn quan tâm đến việc giới thiệu bất kỳ quy trình AI nào cho công ty của mình, AI lead gen là một cách dễ dàng để bắt đầu. Tôi sẽ hướng dẫn bạn một số bước cụ thể để bắt đầu — cùng với những hiểu biết sâu sắc từ hai người làm công việc này để kiếm sống.
Được rồi, sẵn sàng chưa? Bạn có thể thiết lập hệ thống tạo khách hàng tiềm năng AI trong một tuần (thực sự, thực sự). Hãy bắt đầu thôi.
Tạo khách hàng tiềm năng AI là gì?
Tạo khách hàng tiềm năng bằng AI là quá trình sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định, thu hút và tương tác với khách hàng tiềm năng mà không cần nỗ lực thủ công.
Các công ty sử dụng AI báo cáo mức tăng lên đến 50% trong việc tạo khách hàng tiềm năng và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 47%. Thật tuyệt phải không?
Sự thành công của AI lead gen bao gồm 3 giai đoạn: tìm kiếm khách hàng tiềm năng, đủ điều kiện cho khách hàng tiềm năng và thu hút khách hàng tiềm năng. Tự động hóa có thể tăng cường từng bước của quy trình, tiết kiệm nhân công chỉ cho các phần có giá trị cao nhất của kênh.
Hệ thống tạo khách hàng tiềm năng bằng AI luôn liên quan đến CRM và chúng thường bao gồm các công cụ AI như chatbot kinh doanh hoặc tác nhân AI đa năng.
Bạn có thể sử dụng AI để tạo khách hàng tiềm năng như thế nào?
Có hai loại công ty sử dụng công nghệ tạo khách hàng tiềm năng bằng AI: công ty có quá nhiều khách hàng tiềm năng và công ty có quá ít khách hàng tiềm năng.
Nếu bạn có quá ít khách hàng tiềm năng , bạn sẽ muốn hệ thống tạo khách hàng tiềm năng AI của mình tập trung vào việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng và sau đó liên hệ với khách hàng tiềm năng.
Nếu bạn có quá nhiều khách hàng tiềm năng , bạn sẽ muốn công nghệ tạo khách hàng tiềm năng bằng AI tập trung vào việc đánh giá khách hàng tiềm năng và liên hệ với khách hàng tiềm năng.
1. Tìm kiếm khách hàng tiềm năng
Nói thẳng thắn thì: Nếu công ty của bạn đang thiếu khách hàng tiềm năng, hệ thống tạo khách hàng tiềm năng bằng AI sẽ không thể giải quyết vấn đề một cách kỳ diệu.
Có 3 cách chính để chatbot AI có thể tìm ra khách hàng tiềm năng mới: tương tác với khách truy cập trang web, theo dõi và/hoặc tương tác với mạng xã hội hoặc ứng dụng nhắn tin và phát hiện hành vi có ý định cao.
Nhưng hãy lưu ý điều quan trọng: Tất cả các hoạt động này đều bắt nguồn từ hoạt động hiện tại .
Giống như bà tiên đỡ đầu của Lọ Lem không thể biến hư không thành có thật (do đó phải có cỗ xe bí ngô), một công cụ tạo khách hàng tiềm năng tự động không thể tự nhiên tạo ra sự quan tâm mới đến công ty của bạn.
Thu hút khách truy cập trang web
Bất kể chatbot của một trang web nói rằng nó có mục đích gì thì tất cả chúng thường có cùng một mục đích: tạo khách hàng tiềm năng.
Hãy nghĩ về điều đó — đó có thể là bạn, sử dụng AI để bán hàng , theo cách mà các ông trùm công nghệ của chúng ta mong muốn. Nhưng đừng sợ các chatbot dựa trên quy tắc khủng khiếp của những năm trước.
Ngày nay, chatbot AI ít gây khó chịu, ít hỗn loạn hơn và hỗ trợ theo yêu cầu linh hoạt hơn.
Đây là nơi động lực của bạn tỏa sáng. Chatbot của bạn có cung cấp tư vấn miễn phí không? Đánh giá nhu cầu nhanh chóng?
Nếu đó là một củ cà rốt đủ tốt, thì khách truy cập trang web của bạn sẽ bắt đầu cung cấp email của họ. Tự nguyện. Thậm chí là vui vẻ. Có lẽ là sung sướng tột độ, nếu nam châm dẫn của bạn tốt như vậy.
Tóm lại: Tương tác trực tiếp biến khách truy cập thụ động thành khách hàng tiềm năng .
Giám sát phương tiện truyền thông xã hội
Nếu bạn sử dụng mạng xã hội, có lẽ bạn nên sử dụng nó như một nguồn khách hàng tiềm năng.
Một công cụ AI có thể tìm kiếm khách hàng tiềm năng trên mạng xã hội và ứng dụng nhắn tin bằng cách theo dõi các tương tác — và hãy nhớ rằng, nó không cần phải là một công cụ dùng một lần chỉ để thu thập dữ liệu trên mạng xã hội. Giữ công nghệ của bạn stack nhẹ; hãy xem xét một tác nhân AI đa năng (tôi thiên vị. Nhưng điều này cũng đúng.)
Những loại công cụ này có thể theo dõi những người bình luận trên bài đăng, đặt câu hỏi, nhấp vào quảng cáo hoặc truy cập nhiều lần. Bất kỳ hoặc tất cả các hành động này đều có thể được tính là hành động đủ điều kiện để có khách hàng tiềm năng.
Việc tạo khách hàng tiềm năng từ mạng xã hội sẽ liên quan đến việc tích hợp công cụ AI với nền tảng mạng xã hội của công ty bạn.
Nếu điều này gây ra rào cản cho quá trình phát triển, có một cách khắc phục đơn giản: chọn một nền tảng chatbot cung cấp tích hợp được xây dựng sẵn với Facebook, Instagram hoặc bất cứ thứ gì bạn sử dụng.
Phát hiện hành vi có ý định cao
Không phải tất cả khách hàng tiềm năng đều giới thiệu bản thân bằng cách điền vào biểu mẫu hoặc bắt đầu cuộc trò chuyện qua chatbot.
Một số người chỉ rình mò - nhưng hành vi của họ cho bạn biết họ quan tâm.
AI có thể theo dõi những tín hiệu tinh tế này và biến sự quan tâm nồng nhiệt thành sự tương tác trực tiếp. Sau đây là những điều cần tìm kiếm:
- Truy cập nhiều lần vào trang giá hoặc trang sản phẩm – Họ đang cân nhắc các lựa chọn của mình. AI có thể thúc đẩy họ trò chuyện.
- Tải xuống tài nguyên hoặc đăng ký hội thảo trên web – Họ quan tâm đến những gì bạn cung cấp nhưng có thể cần được thúc đẩy.
- Tương tác trên LinkedIn hoặc các nền tảng khác – Một người theo dõi mới hoặc ai đó thích nhiều bài đăng? Đó là một khách hàng tiềm năng.
Để thiết lập tính năng này, hãy bật tính năng theo dõi sự kiện trên trang web, xác định hành động nào được coi là có ý định cao và sử dụng trình kích hoạt hỗ trợ AI để tiếp cận trước khi họ mất hứng thú.
2. Dẫn đầu đủ điều kiện
Việc tăng gấp bốn lần số lượng khách hàng tiềm năng sẽ vô nghĩa nếu đó là những khách hàng tiềm năng chất lượng thấp. Việc để đội ngũ bán hàng của bạn phải xử lý hàng trăm khách hàng tiềm năng tồi tệ là một sự lãng phí tiền bạc.
Nếu bạn có đủ khách hàng tiềm năng, thì bước đánh giá là bước quan trọng nhất.
Và nếu bạn lo lắng về việc giao phó việc đánh giá khách hàng tiềm năng cho robot, hãy để tôi chia sẻ cho bạn một phương pháp giải quyết: rất nhiều khách hàng của chúng tôi nói rằng việc đánh giá khách hàng tiềm năng bằng AI thậm chí còn tốt hơn con người.
Tại sao? Con người bị cuốn vào những chi tiết sai (tra cứu 'bikeshedding'). Và họ không giỏi nhận dạng mẫu. Nhưng AI thì chính xác — và nó có thể ngày càng tốt hơn theo thời gian.
Tiền thẩm định đàm thoại
Chatbot thực sự rất giỏi trong việc đánh giá khách hàng tiềm năng. Bạn có thể thiết kế luồng hội thoại nghe tự nhiên và thích ứng linh hoạt dựa trên câu trả lời của chúng.
Và thực tế là: mọi người đều ghét biểu mẫu.
(Chúng tôi thực sự có một số dữ liệu thực tế về vấn đề này bên dưới, trong nghiên cứu điển hình của chúng tôi về Waiver Group.)
Bạn có thể thiết kế nhiều luồng khác nhau dựa trên mọi yếu tố: ngân sách, trường hợp sử dụng, quy mô công ty, ngành, vai trò ra quyết định, mức độ tương tác, những điểm khó khăn cụ thể mà họ đề cập, v.v.
Và đừng quên cung cấp cho người dùng thứ gì đó để đổi lại: báo cáo thông tin chuyên sâu về ngành của họ, kết quả đánh giá tính cách của họ hoặc video hướng dẫn họ cách tăng lượng khách hàng tiềm năng lên 10 lần.
Theo dõi hành vi
Bạn không cần ai đó tương tác với chatbot của bạn để đánh giá họ. Bạn có thể đi sâu hơn một cấp độ và đánh giá dựa trên hành động của họ.
Hành động nào? Thông thường là những thứ như lượt truy cập trang giá, lượt truy cập trang sản phẩm, thời gian dành ra, lượt tải xuống, yêu cầu dùng thử — tất cả đều phụ thuộc vào khách hàng tiềm năng và doanh nghiệp của bạn.
Vì vậy, nếu ai đó truy cập trang giá của bạn 3 lần nhưng chưa liên hệ, bạn có thể yêu cầu nhân viên AI gửi email liên hệ thân thiện.
Dẫn đầu về điểm số, phân đoạn và định tuyến
Nếu bạn đang thực hiện AI lead gen, bạn cũng có thể triển khai một hệ thống tính điểm. Bạn muốn chấm điểm khách hàng tiềm năng như thế nào, đó là tất cả những gì bạn muốn.
Dựa trên việc khách hàng tiềm năng có thái độ tích cực, ấm áp hay lạnh nhạt, bạn có thể hướng dẫn tác nhân AI của mình sử dụng các chiến lược theo dõi khác nhau.
Có thể một khách hàng tiềm năng quan trọng sẽ nhận được tin nhắn văn bản yêu cầu Trưởng phòng bán hàng gọi điện thoại, trong khi một khách hàng tiềm năng lạnh nhạt sẽ nhận được email tự động (nhưng được cá nhân hóa).
Nếu bạn đang phân khúc khách hàng tiềm năng, tác nhân AI của bạn có thể định tuyến đúng khách hàng tiềm năng đến đúng người. Các giao dịch doanh nghiệp được định tuyến đến CRO của bạn, trong khi các giao dịch LATAM của bạn được định tuyến đến nhóm bán hàng nói tiếng Tây Ban Nha của bạn.
3. Liên hệ với khách hàng tiềm năng
Nếu muốn, chatbot tạo khách hàng tiềm năng có thể làm nhiều việc hơn là chỉ cung cấp khách hàng tiềm năng đủ điều kiện – nó có thể gửi email theo dõi hoặc đặt cuộc gọi tìm hiểu.
Phù hợp nhất cho: Theo dõi không khẩn cấp, thông tin chi tiết, trình tự nuôi dưỡng.
Nội dung cần bao gồm: Một thông điệp được cá nhân hóa và bước tiếp theo rõ ràng (ví dụ: đặt cuộc gọi, tải xuống tài nguyên).
Mẹo hay: Thiết lập một trình tự — đầu tiên là gửi email ngay sau khi tương tác với chatbot, sau đó là theo dõi dựa trên mức độ tương tác.
Văn bản (SMS hoặc WhatsApp )
Tốt nhất cho: Tương tác ngay lập tức, nhắc nhở cuộc hẹn, theo dõi ngắn.
Nội dung cần đưa vào: Viết ngắn gọn — xác nhận sự quan tâm, đưa ra CTA (ví dụ: “Trả lời CÓ để đặt cuộc gọi”) và tránh ngôn ngữ spam.
Mẹo hay: Đảm bảo khách hàng tiềm năng đã chọn nhận tin nhắn để tránh các vấn đề pháp lý.
Cuộc gọi điện thoại
Phù hợp nhất cho: Khách hàng tiềm năng có giá trị cao, nhu cầu theo dõi khẩn cấp, các cuộc trò chuyện bán hàng phức tạp.
Nội dung cần đưa vào: AI có thể chấm điểm khách hàng tiềm năng để ưu tiên những người cần gọi điện, cung cấp kịch bản cuộc gọi dựa trên tương tác với chatbot và thậm chí gợi ý các điểm cần thảo luận.
Mẹo hay: Gọi ngay sau khi tiếp cận — khách hàng tiềm năng sẽ nhanh chóng mất khách hàng.
Phương tiện truyền thông xã hội
Tốt nhất cho: Thu hút khách hàng tiềm năng khi họ đang hoạt động, trả lời các câu hỏi tiếp theo, vun đắp mối quan hệ.
Nội dung cần bao gồm: Phản hồi được cá nhân hóa dựa trên lịch sử chatbot, liên kết đến nội dung có liên quan, tin nhắn thân mật nhưng chuyên nghiệp.
Mẹo hay: Gửi tin nhắn khi khách hàng tiềm năng hoạt động tích cực nhất trên nền tảng để có tỷ lệ phản hồi cao hơn.
Ví dụ về các nghiên cứu điển hình về thế hệ khách hàng tiềm năng AI
Waiver Group tăng 25% lượng khách hàng tiềm năng
Chatbot này được xây dựng bởi một trong những tổ chức đối tác tài năng của chúng tôi — và nó đã mang lại ROI tích cực chỉ sau 3 tuần.
Waiver Group (một công ty tư vấn chăm sóc sức khỏe) có 2 mục tiêu: đặt thêm nhiều buổi tư vấn và đánh giá khách hàng tiềm năng mà không cần thực hiện thêm bất kỳ công việc thủ công nào.
Waiverlyn – một bot tạo khách hàng tiềm năng và lập lịch – đã giải quyết được cả hai vấn đề. Và rất nhanh chóng. Bot này có 3 chức năng chính:
- Đặt lịch tư vấn
- Khách hàng tiềm năng đủ điều kiện
- Đưa khách hàng lên tàu
Đặt lịch tư vấn tự động
Con bot tạo ra Google Calendar sự kiện, bổ sung mô tả với thông tin khách hàng tiềm năng, thêm liên kết hội nghị truyền hình và gửi lời mời chi tiết qua email cho cả khách và nhân viên.
Đơn giản hóa việc đánh giá và quản lý khách hàng tiềm năng
Waiverlyn thu thập dữ liệu liên hệ và trình độ chi tiết, tự động cập nhật nhóm bán hàng Google Sheets và thông báo cho các thành viên chủ chốt trong nhóm qua email.
Điều này cho phép nhóm bán hàng tích hợp liền mạch các khả năng của chatbot vào nền tảng và quy trình làm việc hiện có của họ – tất cả lợi ích về hiệu quả mà không bị gián đoạn.
Tăng tốc quá trình tiếp nhận khách hàng
Như Amara Kamara, Giám đốc cấp phép và chứng nhận tại Waiver Group, đã giải thích: "Một số khách hàng của chúng tôi biết chính xác những gì họ muốn và muốn bắt đầu ngay lập tức. Waiverlyn có thể gửi họ ngay đến cổng thông tin tự phục vụ của chúng tôi, nơi họ có thể tạo tài khoản và bắt đầu tải lên tài liệu của mình".
Tỷ lệ tương tác cao hơn của Spacelist
Spacelist, trang web bất động sản thương mại hàng đầu, với gần 100 nghìn lượt truy cập mỗi tháng, đang cố gắng cải thiện mức độ tương tác — vì một số người dùng duyệt danh sách và rời đi mà không hỏi về danh sách đó.
Các phương pháp thu thập thông tin khách hàng tiềm năng hiện tại chỉ cung cấp mức độ tương tác tĩnh, khiến những khách truy cập có ý định cao bị bỏ lỡ.
Những thách thức chính là gì?
- Tương tác hạn chế: Không có cách trực tiếp, đàm thoại để giải quyết câu hỏi của người dùng.
- Chuyển đổi thụ động: Biểu mẫu tĩnh tạo ra khách hàng tiềm năng dựa trên yêu cầu trực tiếp nhưng thiếu sự tương tác theo thời gian thực.
- Lượng truy cập chưa được tận dụng: Với lượng khách truy cập lớn như vậy, ngay cả một sự cải thiện nhỏ về mức độ tương tác cũng có thể mang lại lợi ích đáng kể.
Envyro đã giới thiệu một chatbot bất động sản sử dụng AI để chủ động thu hút người dùng, trả lời các câu hỏi liên quan đến bất động sản và thu thập thông tin liên hệ một cách liền mạch.
Chatbot này hoạt động như một trợ lý cho thuê và bán hàng ảo , hướng dẫn người mua và người thuê tiềm năng đến các danh sách có liên quan và/hoặc các chuyên gia bất động sản đủ tiêu chuẩn.
Hàng trăm khách hàng tiềm năng mới đủ điều kiện
Trong tháng đầu tiên, chatbot đã chiếm một tỷ lệ đáng kể các khách hàng tiềm năng mới có hồ sơ hoàn chỉnh thông qua trang web.
Tỷ lệ tương tác cao hơn
Những người truy cập tương tác với chatbot có khả năng chia sẻ thông tin chi tiết của họ cao hơn đáng kể so với những người dùng thụ động.
Hiệu quả của tác nhân được nâng cao
Bằng cách tạo ra những phản hồi năng động cho các câu hỏi của người dùng và xác định khách hàng tiềm năng bằng cách làm phong phú hồ sơ của họ, chatbot sẽ hợp lý hóa việc theo dõi các đại lý bất động sản và cải thiện hiệu quả.
Phần mềm tạo khách hàng tiềm năng AI tốt nhất
Bất chấp những gì mà cái gọi là 'những người có sức ảnh hưởng trên LinkedIn' muốn bạn tin, việc tạo khách hàng tiềm năng bằng AI không đòi hỏi công nghệ chuyên sâu stack . Bạn sẽ cần 2 công cụ: Một CRM và một công cụ tiếp cận tự động. Vậy là xong.
Nếu bạn đang sử dụng CRM có thể gửi email, thì tất cả những gì bạn cần là một hệ thống AI để phối hợp kiến thức, đưa ra quyết định về khách hàng tiềm năng và bắt đầu giao tiếp.
QUẢN LÝ QUAN HỆ KHÁCH HÀNG
Cốt lõi của hệ thống tạo khách hàng tiềm năng AI của bạn sẽ là CRM. Nếu không có CRM ( như HubSpot hoặc Salesforce hoặc Zendesk ), rõ ràng sẽ rất khó để theo dõi khách hàng tiềm năng.
Việc kết nối công cụ AI với CRM là một phần không thể thiếu trong toàn bộ hệ thống tạo khách hàng tiềm năng bằng AI của bạn.
Bạn có biết điều gì khác không? Theo dõi đúng mức sự tương tác với khách hàng tiềm năng trong CRM đó.
Vì vậy, nếu bạn có một đội ngũ bán hàng ngoài mình, bạn sẽ cần phải giúp họ đi vào nề nếp bằng cách thường xuyên cập nhật thông tin.
AI sử dụng dữ liệu; dữ liệu cần phải cập nhật. Tra cứu 'garbage in, trash out' nếu bạn không quen với cụm từ này.
Công cụ tiếp cận tự động
Hoạt động tiếp cận tự động của bạn có thể trông giống như một nền tảng email hỗ trợ AI (tệ), một chatbot (ngầu) hoặc một tác nhân AI đa năng (siêu ngầu).
Tại sao nền tảng email hỗ trợ AI lại kém hiệu quả?
CRM của bạn phải có chức năng email và các tính năng AI trên hầu hết các CRM không đủ tiên tiến để tạo khách hàng tiềm năng bằng AI thực sự. Chỉ có vậy thôi.
Vậy chúng ta hãy nói về các tùy chọn chatbot AI và tác nhân AI.
Ranh giới giữa chatbot AI và tác nhân AI sẽ mờ đi nếu bạn nói chuyện với nhóm bán hàng và tiếp thị. Mọi người đều muốn bán một tác nhân AI. Thành thật mà nói? Cả hai đều hiệu quả đối với AI lead gen.
Chatbot và tác nhân AI có khả năng xử lý hầu hết mọi thứ bạn cần trong quy trình tạo khách hàng tiềm năng bằng AI (với lưu ý lớn là bạn sẽ cần sử dụng một nền tảng linh hoạt. Các giải pháp cắm và chạy đó sẽ không hiệu quả khi bạn muốn bắt đầu tùy chỉnh.)
Bạn có thể sử dụng chúng để thu thập dữ liệu, nắm bắt khách hàng tiềm năng, đánh giá khách hàng tiềm năng, chấm điểm khách hàng tiềm năng, tiếp cận tự động và phân tích.
Bạn có thể tham khảo danh sách các nền tảng chatbot AI tốt nhất của tôi nếu bạn muốn bắt đầu.
(Tôi sẽ đưa ra một lời khuyên thiên vị: Botpress có tích hợp sẵn với tất cả các CRM chính: HubSpot, Salesforce, Zendesk . Ngay cả một số loại mà bạn chưa từng nghe đến, để an toàn.)
Cách thiết lập tạo khách hàng tiềm năng bằng AI: từng bước
1. Tìm hiểu xem lưu lượng truy cập sẽ đến từ đâu
Như chúng ta đã thảo luận ở trên, AI lead gen không tạo ra khách hàng tiềm năng từ hư không. Vậy hãy tìm hiểu xem lưu lượng truy cập của bạn sẽ đến từ đâu — quảng cáo trả phí? Tiếp thị nội dung?
Bước khởi đầu cho kênh bán hàng AI của bạn sẽ quyết định cách thiết lập phần còn lại. Nếu công ty của bạn đã đi vào hoạt động, đây là một bước dễ dàng. Nếu bạn mới bắt đầu, đã đến lúc cần có một buổi họp chiến lược để tìm ra giải pháp.
2. Cung cấp động lực
"Có lý do là điều quan trọng nhất", Vasileski nói. Và đúng là như vậy – tại sao ai đó lại nhấp vào chatbot của một công ty để giải trí?
Nếu bạn đang cố gắng chuyển đổi lưu lượng truy cập lạnh từ một trang đích, bạn sẽ cần phải đưa ra động cơ để khách truy cập tương tác.
Phần thưởng của bạn sẽ khác nhau tùy thuộc vào loại khách hàng tiềm năng mà bạn đang làm việc cùng, ngành của bạn, v.v. Nếu khách hàng tiềm năng đã xem một video nghiên cứu tình huống dài 15 phút, họ sẽ đủ hứng thú để bạn không cần phải đưa ra một lời đề nghị hấp dẫn để họ tự nguyện cung cấp thông tin liên lạc.
Nếu khách truy cập trang web hoàn toàn không biết đến công ty của bạn khi họ truy cập, bạn sẽ cần một nam châm thu hút khách hàng tiềm năng để thu hút họ. Những nam châm này có thể trông như sau:
- Đánh giá miễn phí thông qua chatbot và gửi kết quả qua email
- Một bảng tính PDF tùy chỉnh
- Một đề nghị cho báo cáo nghiên cứu thị trường
3. Thiết lập các thông số đủ điều kiện
Khi nguồn khách hàng tiềm năng của bạn đã rõ ràng và bạn có một nam châm thu hút khách hàng tiềm năng hấp dẫn, bạn có thể tìm ra loại khách hàng tiềm năng nào đáng để bạn dành thời gian và cách bạn sẽ tiếp cận họ.
Nếu bạn không có ICP, đó lại là một vấn đề khác. Hãy tìm hiểu trước khi bắt đầu giới thiệu AI.
Nếu bạn nắm rõ các thông số đánh giá, bạn có thể quyết định mức độ quyết định mà bạn muốn chuyển giao cho AI.
Nhưng hãy nhớ: Bạn luôn có thể thử nghiệm cả 3 và xem phương pháp nào hiệu quả nhất với doanh nghiệp của mình.
Tiêu chí rõ ràng
Bạn có thể thẳng thắn với nó. Hướng dẫn bot của bạn xác nhận bất kỳ ai nêu ngân sách của họ là 10.000 đô la trở lên. Dễ dàng. Đơn giản.
Tùy chọn này phù hợp nhất với các công ty có ICP rất rõ ràng hoặc các quy tắc đủ điều kiện nghiêm ngặt khác.
Điều này không đòi hỏi AI, nhưng các phần khác của hệ thống tạo khách hàng tiềm năng bằng AI của bạn sẽ cần (ví dụ: tạo tin nhắn được cá nhân hóa, v.v.).
Nhưng hãy lưu ý: Sự cứng nhắc có thể không phải là lựa chọn tốt nhất cho nhóm của bạn, ngay cả khi nó là lựa chọn dễ triển khai nhất. Hãy cùng xem xét các tùy chọn AI.
Quyết định có hướng dẫn
Thay vì hệ thống có/không cứng nhắc, bạn có thể hướng dẫn tác nhân AI của mình cân nhắc nhiều yếu tố rồi đưa ra quyết định sáng suốt. Điều này cho phép có một số tính linh hoạt trong khi vẫn giữ nguyên các quy tắc rõ ràng.
Có thể bạn muốn cân nhắc:
- Tín hiệu tương tác (Họ đã truy cập trang giá nhiều lần chưa?)
- Quy mô công ty và ngành nghề (Họ có thuộc ngành nào thường có tỷ lệ chuyển đổi tốt không?)
- Chỉ số ý định (Họ có hỏi về mốc thời gian triển khai hoặc tích hợp không?)
Sau đó, tác nhân AI của bạn có thể sử dụng hệ thống tính điểm để xếp hạng khách hàng tiềm năng dựa trên các tín hiệu này. Và một điểm cộng nữa: nó có thể học theo thời gian.
Phương pháp này hiệu quả đối với các công ty:
- Muốn linh hoạt hơn trong cách đánh giá khách hàng tiềm năng.
- Cần AI để ưu tiên khách hàng tiềm năng dựa trên khả năng chuyển đổi.
- Có đủ dữ liệu lịch sử để đào tạo AI về cách tạo ra khách hàng tiềm năng tốt.
Trình độ tự chủ
Đây là nơi AI bắt đầu đưa ra quyết định mà không cần (nhiều, nếu có) các quy tắc được xác định trước. Thay vì dựa vào các quy tắc tĩnh, nó xác định các mẫu trong các đầu mối thực tế và liên tục điều chỉnh cách tiếp cận của mình.
Ví dụ, nó có thể đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng dựa trên:
- Tương tác trên nhiều điểm tiếp xúc (chatbot, email, hội thảo trên web, trang giá).
- Các tín hiệu hành vi cho thấy tính cấp bách hoặc ý định mua hàng mạnh mẽ.
- Những đặc điểm chung của những khách hàng tiềm năng có tỷ lệ chuyển đổi cao trước đây.
Giải pháp này hiệu quả nhất với các công ty xử lý lượng khách hàng tiềm năng lớn và cần một hệ thống năng động hơn.
Sự đánh đổi là gì? AI cần đủ dữ liệu lịch sử để học hiệu quả.
Hãy chú ý đến nó — chỉ vì nó thông minh không có nghĩa là nó (chưa) hoàn hảo.
4. Thiết lập hệ thống liên lạc
Khi bạn có một khách hàng tiềm năng đủ điều kiện trong CRM, bạn có thể gửi email, nhắn tin hoặc gọi điện cho họ. (Bất kỳ điều gì khác — thăm nhà, chim bồ câu đưa thư, v.v. — có lẽ sẽ quá mức cần thiết, phải không?)
Bạn có thể thực hiện việc này một cách tự động (có hoặc không có AI) hoặc có thể thực hiện thủ công.
Vasileski và Arsik, những nhà phân phối quy trình AI, thực sự lựa chọn phương pháp tiếp cận thủ công.
“Chúng tôi nhận được thông báo — qua email và qua tin nhắn — ngay khi có khách hàng tiềm năng. Chúng tôi theo dõi ngay lập tức. Chúng tôi chỉ cần gọi điện cho họ. Điều này giúp chúng tôi đặt nhiều cuộc gọi và cuộc họp hơn.”
Họ đề xuất rằng các công ty có hơn 10 khách hàng tiềm năng đủ điều kiện mỗi ngày nên lựa chọn email tự động hoặc nhân viên hỗ trợ giọng nói AI để theo dõi.
Lưu ý : Bạn cũng có thể tìm một người làm việc tự do hoặc một công ty để thực hiện loại công việc này thay mặt cho tổ chức của bạn, nếu nhóm của bạn phải học hỏi nhiều về kỹ thuật.
5. Lặp lại và tinh chỉnh
Việc tạo khách hàng tiềm năng bằng AI cần có sự tinh chỉnh và đó không phải là điều tệ.
Những thay đổi quan trọng nhất đối với hệ thống tạo khách hàng tiềm năng AI của bạn sẽ đến sau khi triển khai. Khi tác nhân AI của bạn bắt đầu tương tác với khách hàng tiềm năng, bạn sẽ thấy điều gì hiệu quả (và điều gì không hiệu quả).
Bắt đầu đo lường ROI của chatbot bằng cách theo dõi các số liệu chính: Khách hàng tiềm năng đủ điều kiện của bạn có thực sự chuyển đổi không? Chatbot có thu hút khách truy cập hay khiến họ rời đi không? Hãy xem tỷ lệ phản hồi, điểm khách hàng tiềm năng và các cuộc họp đã đặt trước để phát hiện xu hướng.
Sau đó, điều chỉnh nếu cần:
- Điều chỉnh quy trình làm việc AI – Nếu khách hàng tiềm năng bỏ cuộc giữa chừng, hãy tinh chỉnh luồng trò chuyện. Nếu họ không chuyển đổi, hãy xem lại các quy tắc đủ điều kiện của bạn.
- Tiếp cận thử nghiệm A/B – Hãy thử thời gian theo dõi, thông điệp hoặc ưu đãi khác nhau để xem cách nào cải thiện mức độ tương tác.
- Tinh chỉnh điểm số khách hàng tiềm năng – Nếu các khách hàng tiềm năng có điểm số cao nhất không chốt đơn, hãy xem xét lại cách AI của bạn gán giá trị cho các tín hiệu ý định.
- Nhận phản hồi từ bộ phận bán hàng – Nếu nhân viên bán hàng nói rằng khách hàng tiềm năng không tốt, hãy tìm ra điểm bất cập.
Khi đã xác định được phương pháp hiệu quả, hãy mở rộng quy mô — mở rộng quy trình làm việc AI, tự động hóa nhiều quy trình hơn hoặc áp dụng tính năng cá nhân hóa do AI điều khiển để thúc đẩy kết quả.
Hệ thống tạo khách hàng tiềm năng AI tốt nhất không bao giờ tĩnh. Hãy tiếp tục tinh chỉnh và đường ống của bạn sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn.
5 Chiến lược chuyên gia để tạo khách hàng tiềm năng bằng AI
Bộ đôi giám đốc tại Envyro đã giúp các công ty triển khai AI tạo khách hàng tiềm năng trong nhiều năm. Như bạn có thể tưởng tượng, họ đã học được một hoặc hai điều trong suốt quá trình đó.
Sau đây là những lời khuyên hàng đầu của họ dành cho các công ty muốn bắt đầu sử dụng công nghệ tạo khách hàng tiềm năng bằng AI.
1. Kiểm tra vòng phản hồi của bạn
Các giải pháp tốt nhất liên tục được cải thiện. Và cách duy nhất để cải thiện là theo dõi phản hồi và đưa vào bản cập nhật của bạn.
Vasileski và Arsik khuyên bạn nên xem bản ghi chép các cuộc trò chuyện để xác định nơi người dùng có xu hướng bỏ cuộc. "Thông thường sẽ có một điểm bế tắc mà mọi người bỏ cuộc. Nếu bạn không xem, thì bạn không thể cải thiện được."
Những điểm bất cập có thể xảy ra là yêu cầu quá nhiều thông tin, yêu cầu thông tin mà khách hàng tiềm năng của bạn không nghĩ là có liên quan, không thẳng thắn trao đổi giá trị - chẳng hạn như, tại sao họ phải cung cấp dữ liệu cho bạn?
Một cách khác để tinh chỉnh hệ thống của bạn? Theo dõi hiệu suất của khách hàng tiềm năng sau khi đủ điều kiện. Họ có chuyển đổi không? Nhân viên bán hàng có báo cáo sự cố về chất lượng khách hàng tiềm năng không? AI rất tuyệt vời trong việc tối ưu hóa các mẫu, nhưng chỉ khi bạn cung cấp cho nó thông tin chi tiết phù hợp.
2. Giảm ma sát bằng dòng chảy đơn giản
"Đôi khi mọi người có ý tưởng về một luồng trong đầu, nhưng trên lý thuyết thì nó lại quá dài", Vasileski giải thích. "Người dùng của họ phải cung cấp rất nhiều thông tin và cuối cùng họ lại mất chúng".
Lời khuyên của họ là gì? Hãy cắt nó xuống hết.
Giảm luồng của bạn xuống chỉ còn những điều cần thiết. Công việc của chatbot không phải là lấy mọi chi tiết có thể — mà là lấy đúng chi tiết mà không khiến khách hàng tiềm năng phải làm việc quá sức. Hãy thử triển khai:
- Trả lời trắc nghiệm thay vì trả lời bằng cách gõ đầy đủ
- Hồ sơ tiến triển, nơi bạn thu thập dữ liệu theo thời gian, thay vì tất cả cùng một lúc
Và thử nghiệm, thử nghiệm, thử nghiệm. Nếu có quá nhiều đầu mối bị mất, hãy cắt bớt phần thừa và làm cho nó dễ dàng hơn.
3. Đừng tập trung vào một cái phễu
Có thể có một con đường lý tưởng cho khách hàng tiềm năng của bạn — giả sử bạn muốn bán cho họ sản phẩm chính của mình, đó là gói đăng ký phần mềm tiêu chuẩn trị giá 500 đô la/tháng. (Chúng tôi đã từng trải qua điều đó.)
Ngay cả khi đây là mục tiêu chính của công ty bạn, bạn vẫn sẽ mất khách hàng tiềm năng nếu luồng khách hàng của bạn chỉ giới hạn ở kết quả "lý tưởng". (Chúng tôi đã từng trải qua điều đó).
"Nếu bạn quá tập trung vào một kênh hoặc một ưu đãi, bạn sẽ mất rất nhiều khách hàng tiềm năng", các chàng trai Envyro giải thích. "Khách hàng của bạn có thể muốn thứ gì đó khác biệt hoặc rẻ hơn, vì vậy bạn cần phải năng động".
Nếu khách hàng tiềm năng chưa sẵn sàng cam kết, hãy cung cấp hướng dẫn miễn phí. Nếu ai đó chi tiêu nhiều, hãy để bot của bạn thông báo cho con người theo thời gian thực – họ có thể tham gia thông qua con người trong vòng lặp nếu cần.
Nói tóm lại, cung cấp nhiều luồng khác nhau cho những nhu cầu khác nhau.
4. Sử dụng AI để nghe giống con người hơn
Bạn không cần phải lừa người dùng nghĩ rằng họ đang nói chuyện với một con người
"Hầu hết AI đàm thoại nghe có vẻ giống người máy và nhàm chán", Arsik nói. "Nhưng AI đã đủ tiên tiến ngày nay để một tác nhân AI có thể nghe rất giống con người".
Tôi đã từng đề cập đến cách làm cho chatbot nghe giống con người hơn . Nhưng sau đây là những điểm quan trọng nhất:
- Sử dụng cụm từ tự nhiên (như 'Xin chào!' thay vì 'Xin chào. Tôi có thể hỗ trợ gì cho bạn?')
- Hãy giữ nó ngắn gọn và súc tích
- Xác nhận ý kiến đóng góp của người dùng ('Điều đó có lý. Đây là những gì tôi đề xuất.')
- Thêm một chút cá tính. Một chút ấm áp sẽ có tác dụng rất lớn.
5. Sử dụng tất cả dữ liệu bạn có
Biết tên khách hàng tiềm năng của bạn? Đưa nó vào luồng chatbot của bạn. Bạn có thông tin nào về họ không — ngành, quy mô công ty, nguồn? Sử dụng thông tin đó để cá nhân hóa trải nghiệm của họ.
Đây là một số kiến thức cơ bản về tiếp thị chatbot .
Luồng của bạn càng có liên quan thì càng hữu ích, khách hàng tiềm năng của bạn càng tham gia. Họ càng sẵn sàng từ bỏ email của mình để đổi lấy thứ gì đó giúp cuộc sống của họ dễ dàng hơn.
Cách tránh những thách thức phổ biến về AI Lead Gen
Chúng tôi đã giúp triển khai hàng nghìn chatbot tạo khách hàng tiềm năng (theo nghĩa đen là hàng nghìn).
Và chúng ta sẽ sử dụng sức mạnh của mình như thế nào cho mục đích tốt? Bằng cách chia sẻ với bạn cách tránh một số lỗi phổ biến nhất mà các công ty mắc phải khi triển khai chatbot .
Bạn sẽ gặp phải một số vấn đề — nhưng nếu bạn chơi đúng cách, có lẽ bạn có thể tránh được bốn vấn đề phổ biến sau.
Làm thế nào để tránh người dùng thoát mà không để lại thông tin liên lạc
Một vấn đề thường gặp đối với những người xây dựng mới là người dùng thích thông tin mà chatbot cung cấp – nhưng họ không muốn cung cấp bất kỳ thông tin nào để đáp lại.
Như chúng ta đã biết, tiếp thị đàm thoại tập trung vào sự dễ dàng và giá trị.
Nếu người dùng của bạn đang nói chuyện với bot nhưng rời đi trước khi cung cấp thông tin liên lạc, hãy thử:
- Khiến yêu cầu thu thập thông tin khách hàng tiềm năng của bạn trở nên tự nhiên hơn và gắn liền với giá trị ( “Bạn muốn có hướng dẫn chiến lược miễn phí về cách phát triển công ty quảng cáo của mình? Hãy để lại email và tôi sẽ gửi cho bạn nếu bạn muốn.” )
- Thu thập thông tin dần dần, thay vì thu thập tất cả cùng một lúc – hãy hỏi về ngành của họ và tham gia một chút trước khi hỏi về quy mô công ty của họ
- Cung cấp các nút trả lời tự động để người dùng có thể phản hồi chỉ bằng một cú nhấp chuột
Làm thế nào để tránh thu thập khách hàng tiềm năng chất lượng thấp
Nếu chatbot của bạn tạo ra nhiều khách hàng tiềm năng hơn nhưng chất lượng lại thấp hơn thì vấn đề vẫn không được giải quyết.
Hãy thử cải thiện các câu hỏi đánh giá khách hàng tiềm năng để lọc ra nhiều khách hàng tiềm năng hơn, chẳng hạn như hỏi về ngân sách hoặc khi họ muốn triển khai một giải pháp.
Thay vì hỏi “Chúng tôi có thể giúp gì cho bạn?” hãy hỏi “Bạn đang thực sự tìm kiếm giải pháp hay chỉ đang khám phá?” Theo cách đó, bạn sẽ không phải theo đuổi những người chưa sẵn sàng mua.
Nếu giá cả tăng, đừng chỉ thả một liên kết—hãy hỏi về phạm vi ngân sách của họ trước. Nếu họ mơ hồ, hãy đào sâu hơn: "Bạn đang tìm kiếm thứ gì đó nhanh chóng và dễ dàng, hay một giải pháp lâu dài?"
Chatbot của bạn nên giống như một hướng dẫn hữu ích, không phải là một biểu mẫu khách hàng tiềm năng. Đầu tiên là xác định, sau đó là thu thập thông tin.
Làm thế nào để tránh một chatbot không hữu ích
Người dùng của bạn có câu hỏi, nhưng chatbot của bạn không biết cách trả lời. Những cuộc trò chuyện không có hồi kết như thế này không chỉ vô ích mà còn gây ra sự thất vọng.
Bạn có thể cải thiện kiến thức của chatbot bằng cách:
- Mở rộng Cơ sở kiến thức mà nó rút ra. Nếu người dùng liên tục yêu cầu thông tin chi tiết cụ thể về sản phẩm, dịch vụ hoặc giá cả của bạn, hãy đảm bảo chatbot của bạn có quyền truy cập vào thông tin phù hợp.
- Thêm luồng dự phòng. Chỉ vì bot của bạn không thể cung cấp câu trả lời cụ thể không có nghĩa là nó không thể cung cấp bất kỳ câu trả lời nào. Hướng dẫn nó làm tốt nhất có thể trong việc cung cấp thông tin hữu ích và có liên quan
- Phân tích nhật ký trò chuyện. Xem lại các cuộc trò chuyện trước đó để xác định những câu hỏi thường gặp mà bot không trả lời được, sau đó đào tạo bot để phản hồi hiệu quả hơn.
- Cung cấp sự chuyển giao liền mạch. Nếu chatbot không thể giúp được, hãy đảm bảo chatbot kết nối người dùng với người thật một cách nhanh chóng và suôn sẻ — mà không khiến họ phải lặp lại.
Làm thế nào để tránh một loạt các yêu cầu nói chuyện với con người
Chatbot cho phép người dùng tự phục vụ. Nhưng chatbot yếu chỉ là trung gian giữa người dùng và sự hỗ trợ của con người.
Xác định những gì người dùng muốn từ nhân viên mà bot không thể cung cấp. Thay đổi thông tin tài khoản của họ? Dịch vụ nhanh hơn? Thêm thông tin?
Hãy làm mọi thứ mà nhóm của bạn có thể làm để đưa những yếu tố này vào bot của bạn. Kết nối nó với nhiều Cơ sở tri thức hơn, giảm số lượng câu hỏi hoặc cung cấp nhiều thông tin cá nhân hóa hơn ngay từ đầu.
Triển khai thế hệ khách hàng tiềm năng AI trong tháng này
Tôi muốn bạn cải thiện ROI vào tháng tới, không phải vào năm tới.
Bạn quan tâm đến việc tạo khách hàng tiềm năng bằng AI và chúng tôi có nền tảng tác nhân AI linh hoạt nhất – và nếu bạn muốn, chúng tôi thậm chí còn biết một số người có nhiều kinh nghiệm trong việc xây dựng hệ thống AI.
Botpress cung cấp một bộ tích hợp được xây dựng sẵn (bao gồm CRM, phân tích và công cụ lập lịch), nhiều tài nguyên giáo dục và mạng lưới đối tác — nếu bạn muốn nhờ người khác xây dựng hệ thống tạo khách hàng tiềm năng bằng AI cho mình.
Với các gói cước phải chăng, không tăng giá khi chi tiêu cho AI và không giới hạn trường hợp sử dụng, nền tảng của chúng tôi đã được hơn 500.000 nhà phát triển sử dụng để triển khai các tác nhân AI và chatbot.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Nó miễn phí.
Câu hỏi thường gặp
Bạn có thể sử dụng AI để tạo khách hàng tiềm năng không?
Có, AI có thể được sử dụng để tạo khách hàng tiềm năng. Các công cụ hỗ trợ AI như chatbot, tác nhân AI và phần mềm tự động hóa giúp doanh nghiệp xác định, thu hút và đánh giá khách hàng tiềm năng.
Có thể ChatGPT có tạo ra khách hàng tiềm năng không?
ChatGPT có thể thu hút khách hàng tiềm năng, trả lời câu hỏi và thu thập thông tin về khách hàng tiềm năng, nhưng lại thiếu tính năng tự động hóa bán hàng tích hợp. Đối với chiến lược tạo khách hàng tiềm năng đầy đủ, các doanh nghiệp thường sử dụng chatbot AI hoặc tác nhân AI được thiết kế cho mục đích bán hàng.
Làm thế nào để tự động tạo khách hàng tiềm năng?
Bạn có thể tự động tạo khách hàng tiềm năng bằng cách sử dụng chatbot AI, tích hợp CRM và chiến dịch email tự động. Các công cụ này giúp thu thập khách hàng tiềm năng, theo dõi khách hàng tiềm năng và cá nhân hóa hoạt động tiếp cận mà không cần nỗ lực thủ công.
AI để tạo khách hàng tiềm năng là gì?
AI để tạo khách hàng tiềm năng đề cập đến việc sử dụng tự động hóa thông minh để tìm kiếm, thu hút và đánh giá khách hàng tiềm năng. Nó bao gồm các chatbot AI, trợ lý ảo và các công cụ tự động hóa bán hàng giúp hợp lý hóa hoạt động tiếp cận, thu hút khách hàng tiềm năng và tối ưu hóa quy trình bán hàng.
Công cụ tạo khách hàng tiềm năng AI tốt nhất là gì?
Mặc dù có rất nhiều lựa chọn trên thị trường, nhưng chatbot AI hoặc tác nhân AI là công nghệ AI toàn diện nhất để tạo khách hàng tiềm năng B2B. Công cụ tạo khách hàng tiềm năng AI tốt nhất sẽ có thể tích hợp liền mạch vào các hệ thống hiện có của bạn.
Các chiến lược tiếp thị AI tốt nhất là gì?
Truyền AI vào các chiến lược tiếp thị của bạn được thực hiện tốt nhất thông qua một công cụ AI toàn diện như chatbot hoặc các tác nhân AI. Phần mềm này cho phép công ty của bạn tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và nâng cao chiến lược thông qua các quy trình kinh doanh của bạn.
Làm cách nào để sử dụng AI để có được khách hàng tiềm năng chất lượng?
Các công cụ tạo khách hàng tiềm năng như tác nhân AI có thể xác định và đủ điều kiện khách hàng tiềm năng. Vì họ có thể phân tích dữ liệu khách hàng và dữ liệu khách hàng tiềm năng, họ có thể tìm thấy các mẫu cơ bản và dự đoán chính xác khách hàng tiềm năng chất lượng cao.
Mục lục
Chia sẻ điều này trên:
.svg)
