Chiến lược cho từng bước của kênh bán hàng AI của bạn

Mục tiêu là gì?

Làm cho khách hàng tiềm năng biết về dịch vụ kinh doanh của bạn.

AI có thể giúp ích như thế nào

Agentic AI có thể thúc đẩy khả năng tiếp cận của bạn bằng cách giúp chiến lược của bạn hiệu quả hơn, tốn ít thời gian hơn và ít tốn kém hơn.

Nếu bạn sử dụng một nền tảng để kết nối với khách hàng tiềm năng – như LinkedIn hoặc Facebook – bạn có thể triển khai nhân viên của mình làm trợ lý. Họ có thể gửi tin nhắn và tạo điều kiện tiếp cận với các chiến dịch tiếp thị. 

Hầu hết các hoạt động tiếp cận lạnh lùng liên quan đến việc gửi các tin nhắn lặp đi lặp lại với các điểm nhấn cá nhân hóa: nhiệm vụ hoàn hảo cho một tác nhân AI hoặc chatbot. Một phần mềm AI hoàn toàn có khả năng cá nhân hóa tin nhắn và thậm chí còn có khả năng soạn thảo các mẫu để con người xem xét. 

Một nhân viên AI được đào tạo về dữ liệu của công ty bạn - như trang web hoặc tài liệu nội bộ của bạn - cũng có thể là một nguồn tài nguyên quý giá để lập chiến lược cho các chiến dịch tiếp thị. 

Thay vì yêu cầu một cộng sự động não các chiến lược tiếp thị (bằng cách tiến hành so sánh đối thủ cạnh tranh, kiểm tra các dịch vụ nội bộ, phân tích các chiến dịch tiếp thị trong quá khứ, v.v.), một tác nhân AI có thể xem xét cùng một dữ liệu trong một phần nhỏ thời gian.

Ví dụ

• Phân tích sức mạnh cung cấp thông tin cho các chiến dịch tiếp thị của bạn
• Tạo điều kiện thuận lợi cho các chiến dịch email được cá nhân hóa
• Tiến hành các chiến dịch tiếp thị trên Facebook Messenger, WhatsApp, Telegram

Mục tiêu là gì?

Thu hút khách hàng tiềm năng. Kích thích sự quan tâm. 

AI có thể giúp ích như thế nào

Các công cụ tạo khách hàng tiềm năng AI như đại lý hoàn toàn phù hợp để thu hút sự quan tâm cho khách hàng tiềm năng.

Các công cụ thu hút khách hàng tiềm năng truyền thống như biểu mẫu hoặc trang thanh toán có một lỗ hổng cơ bản: khách hàng tiềm năng của bạn phải chọn điều hướng đến họ. 

Và nếu bạn đã có một lượng người theo dõi kỹ thuật số, một đại lý AI có thể thu hút khách hàng tiềm năng trên các nền tảng truyền thông xã hội.

Ví dụ

• Phân tích hành vi của khách hàng để xác định khách hàng tiềm năng có giá trị cao nhất
• Cung cấp các đề xuất nội dung được cá nhân hóa, như blog hoặc video
• Trả lời câu hỏi và tương tác động với khách truy cập trang web
• Gửi email riêng đến khách hàng tiềm năng được nhắm mục tiêu

Mục tiêu là gì?

Giúp khách hàng tiềm năng đánh giá sản phẩm của bạn. Định vị tổ chức của bạn là giải pháp của họ.

AI có thể giúp ích như thế nào

Một chatbot hoàn toàn phù hợp cho giai đoạn xem xét của hành trình bán hàng. Nếu họ đang ở trên trang web của bạn, suy nghĩ về việc liệu sản phẩm của bạn có dành cho họ hay không, chatbot của bạn có thể gặp họ ở nơi họ đang ở. 

Nó có thể cung cấp câu trả lời và nội dung giúp họ vượt qua giai đoạn xem xét, bất kể họ đang mắc kẹt ở khía cạnh nào. 

Ví dụ

• Cung cấp so sánh giữa các sản phẩm hoặc dịch vụ khác nhau (bao gồm lợi ích, tính năng và giá cả)
• Chia sẻ lời chứng thực của khách hàng từ những khách hàng tương tự
• Lên lịch tư vấn
• Lên lịch trình diễn
• Cung cấp thông tin chi tiết về ưu đãi của bạn
• Đề xuất video giáo dục để giải thích các trường hợp sử dụng hoặc nghiên cứu điển hình

Mục tiêu là gì?

Đảm bảo khách hàng tiềm năng phù hợp với doanh nghiệp của bạn. 

AI có thể giúp ích như thế nào

Nếu bạn không sử dụng phần mềm tạo khách hàng tiềm năng AI của mình để đủ điều kiện, bạn đang sử dụng nó không đúng cách. 

Chứng chỉ là một trong những lĩnh vực hiệu quả nhất về chi phí để triển khai tác nhân AI của bạn. Nếu công ty của bạn đang nhận được sự quan tâm ngày càng tăng, việc đủ điều kiện khách hàng tiềm năng của bạn một cách hiệu quả là một chiến thắng nhanh chóng để bot hoàn thành. 

Phần mềm AI thường được sử dụng để chấm điểm khách hàng tiềm năng, vì các tác nhân AI có thể phân tích hành vi - như các trang đã truy cập, thời gian dành cho trang web của bạn hoặc nội dung được tiêu thụ - để ghi điểm khách hàng tiềm năng dựa trên chất lượng và mức độ quan tâm của họ. 

Một tác nhân AI không chỉ có khả năng tìm hiểu đối tượng mục tiêu của bạn mà còn sử dụng các phân tích dự đoán để tạo ra một hệ thống nhận dạng tinh chỉnh. 

Cũng giống như rất nhiều hệ thống ra quyết định được cải thiện bởi sự kết hợp của các mô hình học máy và trí thông minh của con người, việc chấm điểm khách hàng tiềm năng có thể được cách mạng hóa bằng sự kết hợp của cả hai.

Ví dụ

• Phân tích hành vi của khách truy cập trang web để ghi điểm khách hàng tiềm năng
• Đủ điều kiện khách hàng tiềm năng sau cuộc trò chuyện qua lại
• Cập nhật CRM của bạn với các tương tác khách hàng tiềm năng mới
• Tạo phân tích dự đoán cho khách hàng tiềm năng chất lượng cao dựa trên hành vi và kết quả của khách hàng tiềm năng trong quá khứ

Mục tiêu là gì?

Tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình ra quyết định cuối cùng.

AI có thể giúp ích như thế nào

Tiến trình của bạn càng xuống kênh bán hàng, bạn càng có nhiều khả năng muốn có một con người trong vòng lặp. Tương tự như giai đoạn ý định, phần mềm tạo khách hàng tiềm năng hoàn hảo cho các cuộc trò chuyện giữa kênh với khách hàng tiềm năng. 

Đó là bởi vì một chatbot thực hiện rất nhiều công việc nặng nhọc khi khách hàng tiềm năng đã có trên trang web của bạn và tham gia. Có vô số cách để chatbot có thể tương tác với khách hàng tiềm năng trong giai đoạn đánh giá, luôn phù hợp với tình huống và hồ sơ người dùng duy nhất của họ. 

Những tương tác này có thể xảy ra trực tiếp trên trang web của bạn hoặc qua email hoặc dịch vụ nhắn tin (như Facebook messenger hoặc WhatsApp).

Ví dụ

• Cung cấp các nghiên cứu điển hình hoặc bản demo có liên quan
• Phân tích các tính năng chính của các sản phẩm hoặc dịch vụ tương tự
• Tìm kiếm lời chứng thực của khách hàng để biết thông tin liên quan
• Giải thích sự khác biệt về giá cả và kế hoạch thanh toán

Mục tiêu là gì?

Khuyến khích khách hàng tiềm năng mua hàng. 

AI có thể giúp ích như thế nào

Một chatbot được triển khai đúng cách thường là nơi khách hàng tiềm năng đầu tiên sẽ báo hiệu ý định của họ. 

Điều này có hai lợi ích: họ dễ dàng tìm thấy một con đường để truy vấn và nhóm bán hàng của bạn dễ dàng truy xuất dữ liệu khách hàng này trên chương trình phụ trợ, miễn là chatbot của bạn được kết nối với CRM của bạn. 

Một chatbot cung cấp một con đường không ma sát bằng cách đưa cuộc trò chuyện trực tiếp lên màn hình của chúng. Nếu khách hàng tiềm năng đang cân nhắc yêu cầu bản demo, nói chuyện với bộ phận bán hàng hoặc đăng ký dùng thử miễn phí, chatbot sẽ loại bỏ một bước trong quy trình của họ. 

Sự dễ dàng truy cập này mang lại nhiều doanh số hơn so với các công ty chờ đợi người dùng tự thực hiện bước nhảy vọt.

Ví dụ

• Cung cấp chiết khấu cho một số khách hàng tiềm năng nhất định
• Gửi đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên hành vi
• Gửi tin nhắn hoặc email tiếp theo đến khách hàng tiềm năng chất lượng cao

Mục tiêu là gì?

Chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành bán hàng. Hoàn tất giao dịch mua.

AI có thể giúp ích như thế nào

Khách hàng tiềm năng chất lượng cao nên được xử lý bởi các nhà lãnh đạo bán hàng có kinh nghiệm của bạn, nhưng đối với các giao dịch mua cấp thấp, chatbot có thể tạo điều kiện tương tác từ đầu đến cuối.

Các nhân viên AI có thể dễ dàng kết nối với hệ thống thanh toán của bạn, giảm các bước mà khách hàng cần để mua hàng. 

Ngay cả khi bạn muốn lưu trữ các chức năng mua hàng bên ngoài tác nhân AI của mình, bot của bạn có thể cung cấp tất cả thông tin cần thiết và các bước giải thích.

Ví dụ

• Tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình thanh toán từ đầu đến cuối
• Hỗ trợ quy trình thanh toán độc lập
• Xử lý thanh toán với các tích hợp như Stripe
• Bán thêm cho khách hàng trong quá trình mua hàng
• Cung cấp thông tin về cách truy cập thông tin hoặc hỗ trợ sau khi mua hàng (ví dụ: video giáo dục)

Mục tiêu là gì?

Giữ chân khách hàng của bạn. Kinh doanh lặp lại. 

AI có thể giúp ích như thế nào

Vì chatbot được kết nối với dữ liệu khách hàng và dịch vụ nhắn tin, công việc của họ không kết thúc sau khi bán hàng được thực hiện. 

Nếu chatbot của bạn được tích hợp với các hệ thống khác của bạn, nó có rất nhiều dữ liệu để cung cấp liền mạch cho nhân viên của bạn - và nó có thể tiếp tục thực hiện các hành động đối với khách hàng. 

Một nhân viên AI có thể phân tích cả dữ liệu khách hàng cá nhân và tổng thể để tạo ra các hoạt động theo dõi, đề xuất và liên lạc được cá nhân hóa. 

Ví dụ

• Gửi email tiếp theo (ví dụ: với lời cảm ơn hoặc kèm theo hướng dẫn)
• Gửi tin nhắn để yêu cầu phản hồi
• Cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7
• Mời người dùng tham gia các chương trình khách hàng thân thiết sau khi phân tích việc sử dụng đang diễn ra
• Đưa ra các mẹo và thủ thuật về việc sử dụng sản phẩm
• Cung cấp cho nhân viên số liệu phân tích về việc sử dụng của khách hàng