Botpress so với Dialogflow CX: Nền tảng chatbot nào phù hợp với bạn?

Dialogflow Giá CX

Dialogflow CX sử dụng mô hình định giá dựa trên mức sử dụng. Họ cung cấp 600 đô la tín dụng miễn phí cho các tính năng tiêu chuẩn và 1.000 đô la cho các tính năng AI tạo sinh. 

Giá cả dựa trên loại yêu cầu (văn bản hoặc giọng nói) và loại tính năng (AI tiêu chuẩn hoặc AI tạo ra):

• Yêu cầu văn bản tiêu chuẩn: 0,007 đô la cho mỗi yêu cầu
• Văn bản với AI tạo sinh: 0,012 đô la cho mỗi yêu cầu
• Đầu vào/đầu ra âm thanh không có AI tạo sinh: 0,001 đô la mỗi giây
• Đầu vào/đầu ra âm thanh với AI tạo sinh: 0,002 đô la mỗi giây
• Lưu trữ AI tạo sinh: Miễn phí 10 GiB đầu tiên/tháng, sau đó là 5,00 đô la cho mỗi GiB/tháng

Botpress Giá cả

Botpress cung cấp gói miễn phí bao gồm 5 đô la tín dụng AI hàng tháng. Các tín dụng AI này đóng vai trò như một ngân sách để hỗ trợ các tính năng thông minh như truy xuất kiến thức và viết lại văn bản trong bot của bạn.

Botpress cũng cung cấp tùy chọn Trả tiền khi sử dụng, cho phép các nhóm chỉ trả tiền cho mức sử dụng AI mà họ tiêu thụ, giúp Botpress một lựa chọn tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp.

Về các gói trả phí, Botpress cung cấp các mức giá rõ ràng:

1. Hỗ trợ đa ngôn ngữ 24/7 cho một công ty du lịch toàn cầu

Vấn đề chính: Cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ 24/7 trên nhiều kênh cho cơ sở khách hàng toàn cầu.

Amir phụ trách bộ phận hỗ trợ khách hàng tại một nền tảng đặt vé du lịch toàn cầu. Đội ngũ của anh xử lý các yêu cầu khẩn cấp như thay đổi chuyến bay, hủy chuyến và tư vấn du lịch - thường bằng nhiều ngôn ngữ và trên nhiều kênh như WhatsApp , ứng dụng di động và trang web của công ty. Amir cần:

• Một chatbot có thể hiểu và phản hồi bằng nhiều ngôn ngữ
• Trải nghiệm nhất quán trên mọi nền tảng
• Khả năng truy cập dữ liệu đặt chỗ theo thời gian thực và thực hiện các hành động như hủy hoặc thay đổi hành trình

Tóm lại: Dialogflow CX có thể xử lý các truy vấn đa ngôn ngữ và tích hợp với các ứng dụng nhắn tin, nhưng Botpress cung cấp NLP đa ngôn ngữ mạnh mẽ hơn và tính linh hoạt của kênh.

Dialogflow CX hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ và cho phép phát hiện ngôn ngữ để mang lại trải nghiệm bản địa hóa. Amir có thể triển khai chatbot của mình trên WhatsApp , web và hệ thống IVR sử dụng các tích hợp sẵn và quản lý các luồng phức tạp bằng thiết kế hội thoại trực quan dựa trên trạng thái. Điều này giúp nhóm của anh xử lý nhiều hành trình người dùng. 

Nói như vậy, Dialogflow CX vẫn thiếu bộ nhớ dài hạn tích hợp, do đó việc cá nhân hóa các tương tác giữa các phiên đòi hỏi cơ sở dữ liệu bên ngoài và webhook Truy xuất dựa trên nền tảng. Mặc dù tích hợp tốt với Google Cloud, việc thêm logic đặt chỗ theo thời gian thực (như kiểm tra trạng thái chuyến bay hoặc cập nhật đặt chỗ) phụ thuộc vào việc xây dựng và quản lý logic đó bên ngoài nền tảng. Dialogflow Giá CX cũng có thể tăng nhanh, đặc biệt là khi bật tính năng giọng nói hoặc AI tạo sinh.

Botpress cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ (hơn 100 ngôn ngữ) với khả năng kiểm soát nội dung bản địa hóa và hiệu suất NLU. Nó hỗ trợ tích hợp sẵn với web, WhatsApp và các kênh tùy chỉnh, cho phép nhóm của Amir xây dựng các luồng thích ứng dựa trên ngôn ngữ hoặc trạng thái đặt chỗ. 

Quan trọng hơn, Botpress bot có thể lưu trữ tùy chọn và lịch sử của người dùng giữa các phiên, giúp cung cấp hỗ trợ du lịch được cá nhân hóa dễ dàng hơn mà không bắt người dùng phải lặp lại. Botpress cũng cung cấp các mức giá có thể dự đoán được và tùy chọn trả tiền khi sử dụng, giúp Amir tiết kiệm chi phí hơn.

Cuối cùng, nếu nhóm của Amir cần hỗ trợ đa ngôn ngữ linh hoạt với tính năng tự động hóa và cá nhân hóa ở phía sau, Botpress cung cấp khả năng mạnh mẽ hơn.

2. Mở rộng quy mô hỗ trợ khách hàng SaaS đăng ký

Vấn đề chính: Một công ty SaaS phát triển nhanh muốn chuyển hướng các yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật và thanh toán cơ bản mà không cần thuê thêm nhân viên.

Sam là Trưởng bộ phận Hỗ trợ tại một công ty SaaS B2B đang phát triển nhanh chóng. Đội ngũ của anh xử lý hàng loạt yêu cầu hỗ trợ liên quan đến sự cố đăng nhập, nhầm lẫn về thanh toán và các câu hỏi liên quan đến quy trình tích hợp. Để đáp ứng nhu cầu mà không cần tuyển thêm nhân viên, Sam cần:

• Một chatbot có thể trả lời các câu hỏi kỹ thuật và thanh toán lặp đi lặp lại
• Triển khai dễ dàng trong Zendesk Và Intercom quy trình làm việc
• Tích hợp phần cuối với CRM và các hệ thống thanh toán như Stripe hoặc HubSpot

Tóm lại: Dialogflow CX cho phép bot FAQ có cấu trúc và tích hợp phần phụ trợ, nhưng Botpress cung cấp khả năng tùy chỉnh sâu hơn, bộ nhớ phiên và hỗ trợ tích hợp cho quy trình làm việc nâng cao.

Dialogflow CX cung cấp cho Sam các công cụ để xây dựng các bot hỗ trợ có cấu trúc hơn. Bot có thể được triển khai trên toàn bộ Slack , web, hoặc Messenger và có thể kết nối với các công cụ như Stripe hoặc HubSpot thông qua webhook gọi các dịch vụ bên ngoài. 

Nhưng Dialogflow CX vẫn chưa bao gồm bộ nhớ tích hợp trên các phiên, do đó, việc ghi nhớ người dùng quay lại hoặc theo dõi lịch sử hỗ trợ đang diễn ra yêu cầu thiết lập bộ nhớ ngoài và logic truy xuất. Trong khi Dialogflow CX rất mạnh mẽ trong việc xử lý các luồng hỗ trợ có cấu trúc, quy trình làm việc phức tạp hơn hoặc theo dõi cá nhân hóa đòi hỏi nhiều nỗ lực kỹ thuật và quản lý cơ sở hạ tầng hơn.

Botpress Mặt khác, hỗ trợ bộ nhớ liên tục và logic luồng hình ảnh. Sam có thể tích hợp bot với Stripe API cho phép người dùng kiểm tra trạng thái thanh toán hoặc cập nhật phương thức thanh toán. Với các nút tùy chỉnh dựa trên JavaScript, Botpress cho phép tích hợp toàn bộ backend và logic thời gian thực, đồng thời phù hợp với quy trình làm việc của bộ phận hỗ trợ khách hàng. Thậm chí, nó có thể gắn thẻ các cuộc trò chuyện để nhân viên xem xét hoặc theo dõi bằng lời nhắc tự động khi bắt đầu làm việc.

Đối với một công ty SaaS phát triển nhanh đang tìm cách tự động hóa hỗ trợ trong khi vẫn duy trì tính linh hoạt, Botpress cung cấp giải pháp tích hợp, có khả năng mở rộng hơn.

3. Quản lý đơn hàng tự động cho thương hiệu thương mại điện tử D2C

Vấn đề chính: Tự động hóa hỗ trợ sau khi mua hàng như theo dõi, trả hàng và giải đáp thắc mắc về sản phẩm.

Priya phụ trách CX tại một thương hiệu thương mại điện tử D2C vừa mở rộng ra quốc tế. Đội ngũ của cô xử lý hàng nghìn yêu cầu về theo dõi đơn hàng, trả hàng và chi tiết sản phẩm mỗi tuần. Priya cần:

• Một chatbot có thể hướng dẫn khách hàng trả hàng và theo dõi đơn hàng theo thời gian thực
• Tích hợp liền mạch vào Shopify và trò chuyện trên web
• Hỗ trợ tự động hóa các tác vụ lặp lại như yêu cầu hoàn tiền hoặc Câu hỏi thường gặp

Tóm lại: Dialogflow CX hỗ trợ thiết kế hội thoại có cấu trúc và webhook -tự động hóa dựa trên, nhưng Botpress cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ hơn cho việc xử lý dữ liệu thời gian thực, bộ nhớ và quy trình làm việc phức tạp.

Dialogflow CX cung cấp cho Priya một cách để quản lý các luồng sau mua hàng có cấu trúc bằng trình tạo luồng trực quan. Đội ngũ của cô có thể tạo các luồng cho việc trả hàng, thắc mắc về vận chuyển và câu hỏi thường gặp về sản phẩm, đồng thời kết nối với các công cụ như Shopify thông qua webhooks để lấy dữ liệu theo dõi theo thời gian thực hoặc xử lý yêu cầu trả hàng. 

Tuy nhiên, Dialogflow CX không tích hợp sẵn bộ nhớ dài hạn, vì vậy bot không thể nhớ lại các tùy chọn người dùng trước đó hoặc tương tác với sản phẩm qua các phiên làm việc mà không có bộ nhớ ngoài. Ngoài ra, không có hỗ trợ tích hợp cho các quy trình làm việc phức tạp, nhiều bước. Ví dụ: việc xác minh điều kiện trả hàng, cập nhật đơn hàng và gửi xác nhận hoàn tiền sẽ yêu cầu nhiều tích hợp bên ngoài và logic tùy chỉnh. Giá cả được tính dựa trên mức sử dụng, điều này có thể trở nên khó lường trong các giai đoạn cao điểm như giảm giá hoặc ngày lễ.

Botpress mang đến cho Priya và bot của cô ấy nhiều khả năng hơn. Bot có thể tra cứu đơn hàng thông qua API của Shopify, xác nhận trạng thái giao hàng hoặc hướng dẫn người dùng hoàn trả hàng. Với bộ nhớ tích hợp, bot có thể ghi nhớ sở thích của người dùng hoặc danh mục sản phẩm từ các cuộc trò chuyện trước đó. Plus , Botpress hỗ trợ luồng tùy chỉnh và lọc ngôn ngữ tự nhiên để điều hướng danh mục sản phẩm lớn. Botpress cũng hợp lý đối với nhóm của Priya về mặt chi phí: giá hàng tháng có thể dự đoán được cho việc sử dụng, tích hợp và hỗ trợ đa ngôn ngữ giúp mọi thứ phù hợp với ngân sách trong mùa cao điểm.

Để được hỗ trợ sau khi mua hàng với các bản cập nhật và tự động hóa theo thời gian thực, Botpress là sự lựa chọn linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

4. Hỗ trợ ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ (Chăm sóc sức khỏe)

Vấn đề chính: Tự động hóa các yêu cầu trong khi vẫn đáp ứng các nhu cầu kiểm toán và tuân thủ nghiêm ngặt.

Marcus chịu trách nhiệm về trải nghiệm khách hàng tại một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Nhóm của anh ấy muốn tự động hóa việc lập lịch, giải đáp thắc mắc về chính sách và thông tin bảo hiểm, đồng thời vẫn tuân thủ HIPAA và luật dữ liệu khu vực. Marcus cần:

• Một chatbot an toàn bảo vệ dữ liệu bệnh nhân
• Nhật ký kiểm tra đầy đủ và kiểm soát truy cập
• Tùy chọn triển khai tại chỗ để tuân thủ các chính sách bảo mật nội bộ

Tóm lại: Dialogflow CX được hưởng lợi từ khả năng bảo mật và tuân thủ mạnh mẽ của Google Cloud, nhưng Botpress cung cấp nhiều khả năng kiểm soát hơn với khả năng triển khai tại chỗ, khả năng kiểm toán tích hợp và kiểm soát truy cập linh hoạt.

Dialogflow CX chạy trên Google Cloud Platform, cho phép Marcus truy cập các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp, bao gồm mã hóa khi lưu trữ và khi truyền tải, kiểm soát vai trò dựa trên IAM, ghi nhật ký kiểm tra và các tùy chọn lưu trữ dữ liệu. CX hỗ trợ tuân thủ HIPAA với Thỏa thuận Đối tác Kinh doanh (BAA) đã ký và được chứng nhận theo chứng nhận SOC 2 của Google Cloud. Tuy nhiên, các tính năng này được cấu hình thông qua cơ sở hạ tầng GCP, chứ không phải trực tiếp trong Dialogflow Bản thân CX. 

Để đáp ứng nhu cầu của nhóm mình - như lên lịch hẹn hoặc tra cứu hồ sơ bệnh nhân - Marcus sẽ cần xây dựng logic bên ngoài thông qua webhook và lưu trữ bất kỳ dữ liệu liên quan đến bệnh nhân nào bên ngoài Dialogflow . Bộ nhớ cố định không được hỗ trợ gốc và sẽ yêu cầu kết nối với cơ sở dữ liệu an toàn.

Botpress Ngược lại, bao gồm nhật ký kiểm tra, RBAC và bộ nhớ ngay khi cài đặt. Quan trọng nhất là, Botpress có thể được triển khai tại chỗ hoặc trên đám mây riêng, đảm bảo kiểm soát hoàn toàn dữ liệu nhạy cảm. Các nhà phát triển có thể xây dựng các quy trình công việc như kiểm tra điều kiện bảo hiểm hoặc lên lịch xét nghiệm, đồng thời lưu trữ các thông tin quan trọng một cách an toàn với bộ nhớ được mã hóa.

Tóm lại, đối với các trường hợp sử dụng yêu cầu bảo mật tối đa và kiểm soát triển khai, Botpress phù hợp hơn để đáp ứng nhu cầu tuân thủ của doanh nghiệp.

1. Đường cong học tập cho từng nền tảng dành cho người mới xây dựng có độ dốc như thế nào?

Đường cong học tập cho Botpress ở mức trung bình. Người dùng không am hiểu kỹ thuật có thể bắt đầu với trình xây dựng trực quan, nhưng các nhà phát triển sẽ được hưởng lợi nhiều nhất từ tính linh hoạt của toàn bộ mã nguồn. Dialogflow CX có đường cong dốc hơn do kiến trúc máy trạng thái và phụ thuộc vào cấu hình Google Cloud, thường yêu cầu phải quen thuộc với IAM, webhooks và công cụ bên ngoài.

2. Giới hạn lưu trữ cho các tệp hoặc tài liệu cơ sở kiến thức trên mỗi nền tảng là bao nhiêu?

Botpress cho phép tải tệp lên (ví dụ: PDF, CSV, JSON) với giới hạn kích thước mềm khoảng 50 MB cho mỗi tệp trong hầu hết các trường hợp sử dụng và các nhóm có thể mở rộng dung lượng lưu trữ thông qua tích hợp hoặc nguồn bên ngoài. Dialogflow Việc thu thập kiến thức của CX gắn liền với Kho dữ liệu (một phần của tính năng AI tạo sinh) và mặc dù không có giới hạn kích thước tài liệu nghiêm ngặt nào được công bố, Google vẫn tính phí riêng cho dung lượng lưu trữ tạo sinh sau 10 GiB/tháng đầu tiên, khiến việc mở rộng trở nên tốn kém hơn.

3. Nền tảng nào hỗ trợ tốt hơn cho trợ lý giọng nói hoặc hệ thống IVR?

Dialogflow CX có hỗ trợ tích hợp tốt hơn cho các ứng dụng thoại và hệ thống IVR, cung cấp tích hợp điện thoại gốc (ví dụ: với Twilio , Vonage ) và đầu vào/đầu ra âm thanh thông qua API Chuyển giọng nói thành văn bản và Chuyển văn bản thành giọng nói. Botpress hỗ trợ các trường hợp sử dụng giọng nói nhưng yêu cầu thiết lập thủ công hơn bằng cách sử dụng API STT/TTS bên ngoài và các đầu nối, khiến nó ít có khả năng cắm và chạy đối với các ứng dụng ưu tiên giọng nói.

4. Các nền tảng này xử lý môi trường kiểm soát phiên bản hoặc môi trường dàn dựng như thế nào?

Botpress hỗ trợ quản lý phiên bản thông qua không gian làm việc và quy trình làm việc dựa trên Git, cho phép các nhóm quản lý các môi trường khác nhau và khôi phục các thay đổi khi cần. Dialogflow CX bao gồm các công cụ triển khai môi trường và quản lý phiên bản tích hợp cho phép người dùng kiểm tra và xuất bản luồng đến các giai đoạn cụ thể (ví dụ: kiểm tra, sản xuất), nhưng DevOps phức tạp hơn thường yêu cầu công cụ Google Cloud và cấu hình IAM.

5. Nền tảng nào cho phép tạo mẫu nhanh hơn cho các bên liên quan nội bộ hoặc thử nghiệm?

Botpress cho phép tạo mẫu nhanh hơn nhờ trình tạo kéo và thả, xem trước tức thì và các công cụ thử nghiệm tích hợp trong Studio. Dialogflow CX yêu cầu cấu hình ban đầu phức tạp hơn, đặc biệt là để quản lý các tác nhân, ý định và luồng. Vì vậy, mặc dù mạnh mẽ, nhưng việc thiết lập và chạy một nguyên mẫu khả dụng mà không cần sự trợ giúp của nhà phát triển sẽ mất nhiều thời gian hơn.